Hipótesis, Variables y Escalas de Medición

METODOLOGIA DE LA INVESTIGACIN
Inga. Alba Maritza Guerrero Spnola MSc.
Inga. Alba Maritza Guerrero Spinola

M.Sc.

M.Sc.
De acuerdo a Bernal (2006,p.137),
"son el medio por el cual se

responde a la formulacin del
problema de investigacin, y se
operacionalizan los objetivos".
Deriva del griego hypotthesis,
suposicin de una cosa posible, de
la que se saca una consecuencia.
Para Muoz (1998),
es la
explicacin anticipada y privisional

de alguna suposicin que se trate
de comprobar o desaprobar , a
travs de los antecedentes que se
recopilan sobre el problema de
investigacin
previamente
planteado.
Son
las
guas
para
una
investigacin o estudio. Indican lo
que tratamos de probar y se
definen
como
explicaciones
tentativas
del
fenmeno
investigado. (Williams,2006)
Inga. Alba Maritza Guerrero Spinola M.Sc.
Son respuestas
provisionales a
las preguntas de
investigacin
(Hernndez et al
2010)

M.Sc.

M.Sc.
Cuando en la investigacin se
quiere probar una suposicin y
no slo mostrar los rasgos
caractersticos
de
una
determinada situacin.
No todas las investigaciones

cuantitativas plantean hiptesis.
Cuando se busca probar el Depender del alcance inicial del
ya sea correlacional o
impacto que tienen algunas estudio,
explicativo
,
que
intentan
variables entre s, o el efecto de pronosticar una cifra o un hecho.
un rasgo o una variable en

relacin con otra.
Estudios que muestran relacin

causa-efecto.
(investigacin
cuantitativa)
Inga. Alba Maritza Guerrero Spinola M.Sc.
Surgen del
planteamiento del
problema y la de la
revisin de la
literatura.

M.Sc.
Exploratorio
No se formulan hiptesis
Descriptivo
Solo se formulan hiptesis

cuando se pronostica un
hecho o dato.
Correlacional
Se formulan hiptesis
correlacionales
Explicativo
Se formulan hiptesis
causales
M.Sc.
Las principales causas del desempleo en la

ciudad estn determinadas por las medidas
econmicas del gobierno central.
Los hijos adolescentes de padres separados
tienen mayor riesgo de incurrir en el
consumo de licor, que los hijos adolescentes
que viven con sus dos padres en familia
nuclear.

M.Sc.
Las principales caractersticas del desempleo

en la ciudad son la edad, el nivel educativo y
el sexo.
Los rasgos propios de un adolescente que
manifieste conducta suicida son
25% de la poblacin desempleada en la
ciudad corresponde a personas con nivel
acadmico profesional.
M.Sc.
10
El nivel de productividad del personal de una

organizacin est determinado por el grado
de capacitacin acadmica que tiene cada
persona.
El costo del dinero (tasa de inters) en el
mercado determina el monto de inversin de
las empresas.

M.Sc.
11

M.Sc.
12
Son proposiciones tentativas sobre la olas

posibles relaciones entre dos o ms
variables, a su vez se dividen en:
Descriptivas
Correlacionales
De
diferencias de grupos
causales

M.Sc.
13
Es una propiedad que

puede fluctuar y cuya
variacin es
susceptible de medirse
u observarse. Ejemplos
de variables son: el
gnero, la religin, la
resistencia de un
material, entre otros.

M.Sc.
14
TIPOS DE VARIABLES
VARIABLE INDEPENDIENTE
Es todo aquel aspecto, hecho, situacin, rasgo entre otros. Que se
considera como Causa de en un relacin entre variables.
VARIABLE DEPENDIENTE
Es el resultado o efecto producido por la accin
independiente.
de la variable
VARIABLE INTERVINIENTE
Son todos aquellos aspectos, hechos y situaciones del medio ambiente, las
caractersticas del sujeto/objeto de la investigacin, el mtodo de
investigacin, etc. que estn presentes o intervienen (de manera positiva o
negativa) en el proceso de la interrelacin de las variables independiente y
dependiente.

M.Sc.
15

M.Sc.
16
Ejemplo de hiptesis descriptivas

HIPOTESIS:
El precio del combustible en Guatemala, aumentar en un 10%

en los prximos tres meses.
La inflacin del prximo semestre ser superior al 8%.

Durante el ao 2011, los costos de publicidad se
incrementarn en un 30%.

M.Sc.
17
Ejemplos de hiptesis correlacional

HIPOTESIS:
Cuanto mayor es el nivel educativo de los padres de familia, mayor
rendimiento acadmico de los hijos.
VARIABLE INDEPENDIENTE:
Nivel educativo de los padres de familia
VARIABLE DEPENDIENTE:
Mayor rendimiento acadmico de los hijos
VARIABLES INTERVINIENTES:
Ambiente escolar, tiempo de dedicacin al estudio, factores psicolgicos
(autoestima), integracin familiar. Etc.
M.Sc.
18
Ejemplos Hiptesis correlacionales

HIPOTESIS
A mayor apreciacin del dlar norteamericano, mayor
depreciacin del quetzal.
Apreciacin del dlar norteamericano
Mayor depreciacin del quetzal
Inflacin

M.Sc.
19
Ejemplos Hiptesis de la diferencia de grupos

HIPOTESIS
Los estudiantes de la maestra en ingeniera de
desarrollo municipal le dan ms importancia al curso de
seminario de investigacin, que los estudiantes de la
maestra Y.
El tiempo que tardan en desarrollar el SIDA las personas
contagiadas por transfusin sangunea, es menor que
las que adquieren el VIH por transmisin sexual.

M.Sc.
20
Ejemplo hiptesis de causalidad

HIPOTESIS:
El nivel de productividad del personal de una organizacin est
determinado por el grado de capacitacin acadmica que tiene
cada persona.
Grado de capacitacin acadmica (causa)
Nivel de productividad (efecto)
Ambiente laboral, temporada del ao, nivel salarial, estilo de
direccin, rasgos de personalidad. Etc.

M.Sc.
21
Ejemplo de hiptesis de causalidad

HIPOTESIS:
Los factores de productividad total (insumo humano, materia
prima, energa, capital y otros gastos) del sector
manufacturero guatemalteco son los determinantes de la
productividad total.
VARIABLE INDEPENDIENTE: (causas)
Insumo humano, materia prima, energa, capital y otros
gastos del sector manufacturero
VARIABLE DEPENDIENTE: (efecto)
Productividad total

M.Sc.
22
Son proposiciones
que niegan o
refutan la relacin
entre las variables

M.Sc.
23
Hiptesis de investigacin: (descriptiva)

Hi: El aumento del nmero de divorcios de
parejas cuyas edades oscilan entre 18 y 25
aos, ser del 20% el prximo ao.
Hiptesis nula:
Ho: El aumento del nmero de divorcios de
parejas cuyas edades oscilan entre 18 y 25
aos, NO ser del 20% el prximo ao.
M.Sc.
24
Son posibilidades
diferentes o
alternas ante las
hiptesis de
investigacin y
nula

M.Sc.
25
Hi: 25% de la poblacin desempleada en la ciudad

corresponde a personas con nivel acadmico
profesional.
Ho: 25% de la poblacin desempleada en la ciudad
NO corresponde a personas con nivel acadmico
profesional.
Ha: menos del 25% de la poblacin desempleada en
la ciudad corresponde a personas con nivel
acadmico profesional.
Ha: ms del 25% de la poblacin desempleada en la
ciudad corresponde a personas con nivel
acadmico profesional
M.Sc.
26
Las hiptesis son siempre

verdaderas?
M.Sc.
27
Es
una
caracterstica,
cualidad, rasgo, atributo o
propiedad del sujeto o unidad
de observacin.
Su manejo adecuado requiere
identificarlas por:
nombre
tipo
definicin operacional
escala de medicin
fuente de informacin

M.Sc.
28
Las
variables
son
atributos
o
caractersticas de los
eventos,
de
las
personas o de los
grupos de estudio que
cambia
de
una
situacin a otra, de un
tiempo a otro y que
por lo tanto pueden
tomar
diversos
valores.
M.Sc.
29

M.Sc.
30
Se puede definir como todo aquello que

vamos a medir, controlar y estudiar en
una investigacin o estudio.
Es importantes, antes de iniciar una
investigacin, que sepamos cuales son la
variables que vamos a medir y la manera
en que lo haremos.
Es decir, las variables
susceptibles de medicin.
deben

M.Sc.
se
31
Las
variables
pueden
ser
conceptual y operacionalmente.
definidas
La definicin conceptual es de ndole terica.

La definicin operacional nos da las bases de
medicin y la definicin de los indicadores.

M.Sc.
32
Una vez identificadas las variables de

estudio en el proyecto de investigacin,
el
investigador
procede
a
su
operacionalizacin, es decir, a definir la
expresin medible de las mismas.
Por ejemplo: Diarrea aguda en nios
puede ser definida como el aumento en
la frecuencia y consistencia de las heces
en 24 horas.

M.Sc.
33
Una mejor interpretacin de la nocin de variable implica

detalles sobre:
Escala de medicin:
Nominal, Ordinal, Intervalo o de razn
Su naturaleza:
cualitativa
categricas
categricas
cuantitativa
no
Su interrelacin:
Variables de respuesta o resultado (dependientes)
Variables explicativas (independientes)
Variables confusoras
Variables intervinientes
M.Sc.
34

M.Sc.
35
Las categoras correspondientes deben ser

mutuamente excluyentes; es decir, no deben
traslaparse entre s.
Incorrecta
<10
10-20
20-30
30-40
40+
Correcta
<10
40+
10-19
20-29
30-39
Las
escalas
siempre
son
mutuamente
excluyentes y colectivamente exhaustiva, lo
cual significa que las categoras conforman la
totalidad de los aspectos del evento.

M.Sc.
36
Mutuamente excluyente: significa que un sujeto no

puede pertenecer a la vez a varias categoras de la
misma variable.
Colectivamente exhaustiva: significa que las categoras
conforman la totalidad de los aspectos del evento.
Se clasifican en:
Dicotmicas (dos categoras)
Politmicas (ms de dos categoras)

M.Sc.
37
Se clasifican como la naturaleza de las

variables:
Cualitativas (nominal y ordinal)
Cuantitativas (de intervalo y de razn)
ESCALA NOMINAL: Las categoras NO guardan

un
orden
ascendente
o
descendente
progresivo; slo indican diferencias entre s,
pero de ninguna manera una es mejor o
mayor que otra.
Por ejemplo: turnos matutino, vespertino y
nocturno.
Clasifica las observaciones en categoras con
base a la presencia o ausencia de cierta
cualidad, la cual siempre es mutuamente
excluyente y colectivamente exhaustiva.

M.Sc.
38
ESCALA ORDINAL: Las categoras guardan un orden

ascendente o descendente progresivo, es decir
mantienen una disposicin jerrquica entre s.
Por ejemplo, mdico interno, mdico residente,
mdico de base, jefe de servicio, subdirector,
director.
Las observaciones se clasifican y ordenan por
categoras segn el grado en que los objetos u
eventos poseen una determinada caracterstica.
Existe una relacin de orden entre las categoras.
Distincin: La escala ordinal indica la posicin de las
distintas categoras de la serie y no la magnitud de
la diferencia entre las categoras.

M.Sc.
39
ESCALA DE INTERVALO: Las categoras guardan

un
orden
ascendente
o
descendente
progresivo,
es
decir,
mantienen
una
disposicin jerrquica, pero al mismo tiempo
indican la distancia entre s, como en el
ejemplo del peso al nacer: <1,000 gramos;
1,000-1,499; 1,500-1,599 gramos.
Adems en las variables medidas en escala de
intervalo, el cero NO significa la ausencia de
como lo es en caso de la temperatura, con
posibles categoras como -9 a 0; 1 a 10; 11 a
20; 21 a 29, y en donde el cero slo significa
el punto de congelacin.
El punto cero es arbitrario.
M.Sc.
40
ESCALA DE RAZON: Las categoras guardan

un orden ascendente y descendente
progresivo, es decir mantienen una
disposicin jerrquica entre s.
Adems
estas categoras indican la distancia entre
s. El cero SI significa ausencia de, por
ejemplo, en la variable ingreso mensual,
Q0-99; Q100-199; Q200-399, el cero
significa AUSENCIA de ingresos.

M.Sc.
41
Se puede reducir el nivel de la escala de

medicin de una variable, es decir:
NIVEL DE RAZN
NIVEL INTERVALO
NIVEL ORDINAL
NIVEL NOMINAL
Sin embargo, datos obtenidos inicialmente en

algn nivel de la escala no puede subir de nivel.

M.Sc.
42

M.Sc.
43

M.Sc.
44
DISCRETA.
Es aquella que aumenta o
disminuye de unidad en unidad, sin incluir
fracciones.
Por ejemplo: La edad 15, 20, 23, 56, 23.

AOS.
Nmero de hijos 1, 2, 3, 4 No puede haber 3.5
hijos.
CONTINUA.
Es
aquella
que
aumenta
o
disminuye de unidad en unidad, incluyendo
fracciones.
Por ejemplo: La temperatura corporal: 36.2; 36.5;
37.8; 39.0; 37.6 en grados centgrados.
Peso corporal 17.2 kg, 25.5 kg etc.

M.Sc.
45
Las variables se pueden clasificar en

cuatro grandes grupos:
1.Variables dependientes
2.Variables independientes
3.Variables intervinientes

M.Sc.
46
La relacin de una variable con otra o ms variables, se puede

considerar como variable respuesta o variables explicativas.
El investigador es quien define cul es la variable respuesta o

dependiente y la independiente o explicativa.
Variable explicativa (independiente): sospecha de que una
variable X produce un cambio determinado en la presencia de
otra variable Y.
Determina a la variable dependiente.
Es la que va a ocasionar los cambios en la poblacin estudiada.
Por ejemplo: nmero de cigarros fumados al da, intervencin
educativa, capacitacin, calidad de atencin y percepcin de
necesidad de salud.

M.Sc.
47
Variable respuesta (dependiente): es la variable susceptible de

ser modificada por la variable independiente.
Es la variable central de la investigacin; a travs de ella se
miden los cambios ocasionados por la variable independiente
en la poblacin estudiada.
Por ejemplo: cncer de pulmn, conocimiento, destreza,
satisfaccin y utilizacin de un servicio.
Otras formas de clasificar por su relacin a las variables:
Relacin reversible e irreversible
Relacin secuencial
Relacin determinante y probabilstica

M.Sc.
48
Variable
Independiente
explicativa
Variable
Dependiente
respuesta
Nm de cigarros fumados al da
Intervencin educativa
Capacitacin
Calidad de Atencin
Percepcin de necesidad de salud
Cncer de pulmn
Conocimiento
Destreza
Satisfaccin
Utilizacin

M.Sc.
49
X
Variable
Independiente
Y
Variable
Dependiente
C
X
Percepcin
Necesidad de salud
Y
Utilizacin de Servicios
C
Escolaridad
Estado de salud actual

M.Sc.
50
Variable interviniente: La que influye sobre la variable

dependiente, enmascarando la influencia de la independiente
bajo estudio.
Por ejemplo: El grado de efectividad de un frmaco puede
verse afectado porque el paciente acata un tratamiento.
X
Variable
Independiente
X
Frmaco
i
Variable
interviniente
i
Acatamiento
al frmaco
Y
Variable
dependiente
Y
Grado efectividad
del frmaco

M.Sc.
51
Cuando el investigador ha definido las variables,

habr de plantearse el interrogante relacionada
con saber dnde obtendr los datos necesarios
para medir las variables.
Debe establecer la fuente de informacin para
obtener los datos que desea analizar.
Algunos ejemplos de fuentes de informacin son:

expediente, paciente, registro de consumo de
agua, certificado de defuncin, registro contable
entre otros.
M.Sc.
52
Introduccin a las medidas

Nivel
Tipo de medida a emplear
Descriptivo
Medidas de frecuencia
y resumen
(ocurrencia de la enfermedad)
Analtico
Medidas de relacin u
asociacin
(Fuerza de asociacin y
asociacin estadstica)
M.Sc.
53
Introduccin a las medidas

(Nivel descriptivo)
Medidas de frecuencia
Frecuencia absoluta y relativa
Razn
Proporcin
Tasa
Variables cuantitativas
Medidas de resumen
Tendencia central
Dispersin
Variables cualitativas
Media
Mediana
Moda
Rango
Desviacin estndar
Varianza
Coeficiente de variacin

M.Sc.
54
Variables en escala Nominal y Ordinal:

Tablas de contingencias, grficas de barra y
fragmentaria (pastel)
25
Tabla de contingencia
27.4
Sexo
Religin
90
Hombre
Mujer
Catlica
20
70
Protestante
25
35
Otra
Total
1er trim.
2do trim.
3er trim.
10
20
55
125
Grfica de barra
40
Grfica de pastel
Oeste
30
20
10
0
1er trim. 2do trim. 3er trim.

M.Sc.
55
Variables en escala de Intervalo y de Razn:
Tablas de frecuencia, grficas de tronco y hoja,

histograma, polgono de frecuencia, y de caja y
lnea.
Grfica de Tronco y Hoja
Tabla de contingencia
Histograma
Edad
No.
Fr
% ac
0-5
20
0.30
30.7
30.7
6-10
25
0.40
38.6
69.3
11-15
20
0.30
30.7
100
65
1.0
100.0
Total
Grfica de Tronco y Hoja

M.Sc.
56
Redactar las
hiptesis de su
investigacin
Recuerden de la
relacin que tienen
con las preguntas
de investigacin

M.Sc.
57
Pregunta de
investigacin
Cul es el nivel
promedio de ingreso
familia mensual en el
municipio de Purulh?
Hiptesis:
Hi: El nivel
promedio de
ingreso familiar
mensual oscila
entre Q. 500 y Q.
1500

M.Sc.
58

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Inga. Alba Maritza Guerrero Spnola MSc.

Inga. Alba Maritza Guerrero Spinola

Inga. Alba Maritza Guerrero Spinola

De acuerdo a Bernal (2006,p.137),

"son el medio por el cual se

explicacin anticipada y privisional

Inga. Alba Maritza Guerrero Spinola M.Sc.

Inga. Alba Maritza Guerrero Spinola

Inga. Alba Maritza Guerrero Spinola

No todas las investigaciones

un rasgo o una variable en

Estudios que muestran relacin

Inga. Alba Maritza Guerrero Spinola

Solo se formulan hiptesis

Las principales causas del desempleo en la

Inga. Alba Maritza Guerrero Spinola

Las principales caractersticas del desempleo

El nivel de productividad del personal de una

Inga. Alba Maritza Guerrero Spinola

Inga. Alba Maritza Guerrero Spinola

Son proposiciones tentativas sobre la olas

Inga. Alba Maritza Guerrero Spinola

Es una propiedad que

Inga. Alba Maritza Guerrero Spinola

Inga. Alba Maritza Guerrero Spinola

Inga. Alba Maritza Guerrero Spinola

Ejemplo de hiptesis descriptivas

El precio del combustible en Guatemala, aumentar en un 10%

La inflacin del prximo semestre ser superior al 8%.

Inga. Alba Maritza Guerrero Spinola

Ejemplos de hiptesis correlacional

Ejemplos Hiptesis correlacionales

Inga. Alba Maritza Guerrero Spinola

Ejemplos Hiptesis de la diferencia de grupos

Inga. Alba Maritza Guerrero Spinola

Ejemplo hiptesis de causalidad

Inga. Alba Maritza Guerrero Spinola

Ejemplo de hiptesis de causalidad

Inga. Alba Maritza Guerrero Spinola

Inga. Alba Maritza Guerrero Spinola

Hiptesis de investigacin: (descriptiva)

Inga. Alba Maritza Guerrero Spinola

Hi: 25% de la poblacin desempleada en la ciudad

Las hiptesis son siempre

Inga. Alba Maritza Guerrero Spinola

Inga. Alba Maritza Guerrero Spinola

Se puede definir como todo aquello que

Inga. Alba Maritza Guerrero Spinola

La definicin conceptual es de ndole terica.

Inga. Alba Maritza Guerrero Spinola

Una vez identificadas las variables de

Inga. Alba Maritza Guerrero Spinola

Una mejor interpretacin de la nocin de variable implica

Inga. Alba Maritza Guerrero Spinola

Las categoras correspondientes deben ser

Inga. Alba Maritza Guerrero Spinola

Mutuamente excluyente: significa que un sujeto no