Hipótesis

Según Muñoz Rozo (1998), una hipótesis “es la explicación anticipada y provisional
de alguna suposición que se trate de comprobar o desaprobar, a través de los
antecedentes que se recopilan sobre el problema de investigación previamente
planteado” (citado en Bernal, C., 2005, p. 137).

La hipótesis es una suposición, es una respuesta anticipada a un problema, que

tiene que ser probada.

El planteamiento de la hipótesis depende del alcance de la investigación.

Variables
Es una característica o atributo que se encuentra en las personas, grupos; puede
presentarse en diferentes grados, magnitudes o medidas.

Tipos de variables
En las hipótesis causales, se establecen tres tipos de variables: independientes,
dependientes e intervinientes.

La variable dependiente podría ser la presión arterial de los pacientes (cambio

sufrido por la variable independiente).

La variable independiente, por ejemplo, la música clásica (que es la que manipula

la variable dependiente).

Variable interviniente. Son aquellas características o propiedades que de una

manera u otra afectan el resultado que se espera y están vinculadas con las
variables independientes y dependientes.

Función de la hipótesis
Las hipótesis cumplen algunas funciones en una investigación como:

 Especifican el problema del objeto de estudio.

 Establecen las variables que se analizan en la investigación.
 Determinan los métodos, técnicas y procesos que se emplean en una
investigación.

Hipótesis de investigación (Hi)

Es la hipótesis inicial. Es una respuesta anticipada al problema. Puede explicar las
relaciones entre dos o más variables. A veces se le conoce como hipótesis de
trabajo. Puede ser:
  Descriptiva
 Correlacional
 De diferencia de grupos
 Causal

Descriptivas. En ocasiones se utilizan en investigaciones descriptivas para

predecir un dato o valor en una o más variables a observarse. No siempre se
plantean hipótesis en estudios descriptivos.

Ejemplo

Hi El porcentaje de madres adolescentes, en el Ecuador, aumentará el siguiente

año en un 20 %

Correlacionales. Explican la relación existente entre dos o más variables, también

pueden indicar cómo se asocian.

Ejemplo

A mayor autoestima, mejor rendimiento académico por parte de los adolescentes.

Si se quisiera correlacionar varias variables, habrá que formular varias hipótesis.

Por ejemplo, si quisiéramos relacionar las variables atracción física, confianza,
proximidad física y equidad en el noviazgo (todas entre sí), estableceríamos las
hipótesis correspondientes.

De diferencia de grupos. Se plantean en investigaciones cuya finalidad es

comparar grupos. Por ejemplo, un publicista piensa en un comercial televisivo en
blanco y negro, ya que el objetivo es persuadir a los adolescentes que comienzan
a fumar, para que dejen de hacerlo, este tiene una eficacia diferente que un
comercial a colores.

Ejemplo

Existe una diferencia entre el promedio de pacientes que acuden a un hospital

privado que vieron la publicidad en Internet y aquellos que no observaron dicha
publicidad.

De causalidad. Explica las relaciones entre las variables, además incluyen una
relación de causa-efecto.

Ejemplo

La satisfacción sobre la decoración del espacio de trabajo mejora el desempeño de

los empleados que laboran en este lugar.

Ejemplo de un estudio con varias preguntas de investigación e hipótesis

Hipótesis nula (Ho)
Son suposiciones contrarias a la hipótesis de investigación.

Hi: Las principales causas del desempleo en un país se deben a la planificación

presupuestaria.

Ho: El desempleo en un país no está determinado por la planificación

presupuestaria.

Hipótesis alternativa (Ha)

Son proposiciones alternas de las hipótesis de investigación y nula: ofrecen una
descripción o explicación diferente de las que proporcionan estas.

Ejemplo

Hi: “El candidato A obtendrá en la elección para la presidencia del consejo escolar
entre 50 % y 60 % de la votación total”.

Ho: “El candidato A no obtendrá en la elección para la presidencia del consejo

escolar entre 50 % y 60 % de la votación total”.

Ha: “El candidato A obtendrá en la elección para la presidencia del consejo escolar
más de 60 % de la votación total”. (Hernández, et al., 2010)

Hipótesis estadísticas
Son suposiciones que se plantean en términos estadísticos.

Ejemplo

Hi: El 30 % de personas desempleadas en una determinada ciudad tienen

formación académica universitaria.

Verificación de hipótesis

Para verificar una hipótesis es necesario seguir un procedimiento estadístico.

Podríamos sintetizar la prueba de hipótesis en los siguientes pasos:

1. Plantear la hipótesis nula (Ho) y la hipótesis alterna (Ha).

2. Seleccionar la prueba estadística adecuada, considerando el tema de

investigación.

3. Definir el nivel de confianza dentro del cual aceptaremos o rechazaremos la

hipótesis nula, generalmente se usan valores para α=0.01, α=0,05 o α=0,10.

4. Recolectar los datos de una muestra de la población objeto de estudio.

5. Calcular la desviación estándar de la distribución muestral de la media (esto
será abordado en la asignatura de Estadística).

6. Transformar la media de la muestra en valores Z para muestras grandes o t

(menores de 30), según la prueba estadística que se seleccione.

7. Tomar la decisión estadística, según z o t, de acuerdo con el nivel de confianza

seleccionado.

8. Concluir si se acepta o rechaza la hipótesis.

Es aconsejable revisar bibliografía estadística para obtener mayor información

sobre las diferentes pruebas de hipótesis.

Conceptualización y operacionalización de las variables

Definición conceptual

Se definen a las variables con otros términos. Puede consultarse diccionarios o

bibliografía especializada.

Definición operacional

La definición operacional nos dice que para recoger datos respecto de una variable
(medirla), hay que realizar diversas actividades y articula los procesos o acciones
de un concepto que son necesarios para identificar ejemplos de este. (MacGregor,
2006 citado en Bernal, C. 2010)

Diseños de investigación
La definición del diseño de investigación depende del tipo de investigación que se
va a realizar y de la hipótesis a probarse. Así, podemos hablar de diseños
experimentales en los cuales se manipula intencionalmente la o las variables
independientes.

Diseños experimentales verdaderos

En este tipo de diseños, es necesario manipular una o más variables
independientes, intencionalmente, realizar una asignación aleatoria de los sujetos
participantes a cada uno de los grupos (experimental y de control) y ejercer un
cuidadoso control de las variables objeto de medición y de las posibles extrañas que
pueden influir en los resultados del experimento.

Se manipula intencionalmente la variable independiente, se seleccionan

aleatoriamente los sujetos participantes en el estudio del grupo experimental y del
grupo de control. Se debe tener cuidado minucioso con las variables que se miden
y las variables extrañas que pueden influir en los resultados. Entre estos diseños,
se puede mencionar:
  Diseño de medición previa y posterior con grupo de control
 Diseño de Solomón para cuatro grupos
 Diseño con medición posterior y grupo de control
 Diseño de series cronológicas
 Diseños factoriales

Diseños cuasi experimentales

A diferencia de los experimentales verdaderos, el investigador ejerce poco control
sobre las variables extrañas. Los participantes se pueden asignar aleatoriamente a
los grupos y algunas veces hay un grupo de control. Los siguientes son algunos
diseños cuasi experimentales.

 Diseños de un grupo con medición antes y después

 Diseños con grupo de comparación equivalente
 Diseños con series de tiempos interrumpidos

Diseños preexperimentales
No se ejerce ningún control sobre las variables extrañas o intervinientes, no hay
asignación aleatoria de los sujetos participantes en la investigación, ni hay grupo de
control.

Entre los diseños preexperimentales constan:

 Diseño de un caso único

 Diseño de un grupo con medición (prueba) previa y posterior
 Diseño de comparación con un grupo estático

Población y muestreo
 7.3.1. Población o universo
 7.3.2. Delimitar la población
 7.3.3. Muestra
 7.3.4. Tipos de muestreo

Población o universo
Es el conjunto de todos los elementos que tienen determinadas características
similares y sobre las cuales se requiere hacer inferencia.

Es importante definir “qué" o "quiénes”, es decir, los participantes, objetos,

sucesos o comunidades de estudio (las unidades de análisis), lo cual depende
del planteamiento de la investigación y de los alcances del estudio.

En un trabajo de Greenberg, Ericson y Vlahos (1972), el objetivo de análisis era

investigar las discrepancias o semejanzas en las opiniones de madres e hijos
 con respecto al uso de la televisión por parte de estos últimos. Aquí la finalidad
del estudio supuso la selección de mamás y niños, para entrevistarlos por
separado, correlacionando posteriormente la respuesta de cada par madre-
hijo(a). (Citado en Hernández, R. 2010)

Delimitar la población
Es necesario establecer con claridad las características de la población, con la
finalidad de delimitar cuáles serán los parámetros muéstrales.

Se va a realizar una investigación sobre el uso de los celulares por parte de los
adolescentes. En esta investigación la unidad de análisis son los adolescentes.
Pero, ¿de qué población se trata?, ¿de todos los adolescentes del mundo?, ¿de
todos los niños del Ecuador? Sería prácticamente imposible trabajar con
poblaciones tan grandes.

Muestra
Es un subgrupo de la población sobre el cual se recolectarán datos y debe reflejar
las características encontradas y ser representativo de la población de interés.

Tipos de muestreo
Existen dos tipos de muestreo: el probabilístico y el no probabilístico.

Muestreo probabilístico
Todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser
seleccionados en el muestreo. Se obtiene definiendo las características de la
población y el tamaño de la muestra, y por medio de una selección aleatoria o
mecánica de las unidades de análisis.

Para calcular el tamaño de la muestra probabilística es necesario:

1. Calcular un tamaño de muestra que sea representativo de la población.

2. Seleccionar los elementos muestrales (casos) de manera que al inicio todos
tengan la misma posibilidad de ser elegidos.

Cálculo del tamaño de la muestra

Su objetivo es obtener información válida, representativa y confiable. El tamaño de

la muestra debe relacionarse con los objetivos del estudio y las características de la
población.

Es necesario considerar si la población es:

Infinita. Cuando no se sabe el número exacto de unidades del que está

constituida la población. En este caso la fórmula es
Donde:

n = es el tamaño de la muestra

p = es la posibilidad de que se realice el evento (0.50)

q = la posibilidad de que no se realice (0.50)

e = es el error de estimación

Finita. Cuando se conoce cuántos elementos tiene la población.

Donde:

n = el tamaño de la muestra.

N = tamaño de la población.

σ =Desviación estándar de la población que, generalmente cuando no se tiene su

valor, suele utilizarse un valor constante de 0,5.

Z = Valor obtenido mediante niveles de confianza. Es un valor constante que, si no

se tiene su valor, se lo toma en relación al 95 % de confianza, equivale a 1,96 (como
más usual) o en relación al 99 % de confianza, equivale a 2,58, valor que queda a
criterio del investigador.

e = Límite aceptable de error muestral que, generalmente cuando no se tiene su

valor, suele utilizarse un valor que varía entre el 1 % (0,01) y 9 % (0,09), valor que
queda a criterio del encuestador.

Muestreo no probabilístico
Se lo conoce también como muestreo dirigido. Supone un procedimiento de
selección orientado por las características de la investigación, más que por un
criterio estadístico de generalización. Se utiliza en diversas investigaciones
cuantitativas y cualitativas. (Hernández, R. et al., 2010)

Muestreo por conveniencia

Es la muestra que está disponible en el tiempo o periodo de investigación.

Ejemplo

Todos los pacientes que asistan a una clínica en particular cierto día, semana,
pueden ser requeridos para participar. (Espinoza, I., 2016)
Muestreo por cuota

Se clasifica a la población bajo estudio y se emplean estas categorías previamente

fijadas para obtener un número predeterminado de elementos en cada categoría.

Ejemplo

En una investigación sobre equidad de género en la educación superior, se pueden

seleccionar las estudiantes de una determinada universidad pública.

Muestreo basado en expertos

Los elementos de la muestra se seleccionan de acuerdo con el criterio de personas

con autoridad y suficientemente informadas acerca de la población de estudio.

Ejemplo

Un experto en Física puede sugerir personas reconocidas y con amplia experiencia

en su área para que se realice una investigación.

Muestreo causal

Consiste en investigar a cualquier grupo de personas que son de fácil acceso o que
acuden a un lugar.

Ejemplo

Las personas que van a una función de cine, a diferentes horas, durante el día y la
noche.

Muestra de casos tipo

Hernández, R. et al. (2010) sostienen que el objetivo de este muestreo es la riqueza,

profundidad y calidad de la información, no la cantidad ni la estandarización. En
estudios con perspectiva fenomenológica, en los que el objetivo es analizar los
valores, experiencias y significados de un grupo social, es frecuente el uso de
muestras tanto de expertos como de casos tipo.

Ejemplo

Un estudio acerca de los pintores y escultores, que tiene como fin investigar sobre
la identificación y socialización de estas dos profesiones en el Ecuador.

Muestreo bola de nieve

En este muestreo, cada persona analizada propone a otras, produciendo un efecto

acumulativo parecido al de la bola de nieve. Se realiza en poblaciones en las cuales
no se conoce a sus individuos o es muy difícil acceder a ellos. Podrían ser los casos
de sectas secretas, indigentes, grupos minoritarios, entre otros.

Técnicas de recolección de información

La obtención de la información es una de las fases más importantes para el proceso
de investigación, porque es la base para la definición del problema, planteamiento
y comprobación de la hipótesis, elaboración del marco teórico y del informe de
resultados. (Munch, L. & Ángeles, E. 1997)

Hay conceptos importantes que deben considerarse al momento de seleccionar el

instrumento a través del cual se recolectará información y son:

Medición

Es el proceso de asignar números o marcadores a objetos, personas, estados o

hechos, según reglas específicas para representar la cantidad o cualidad de un
atributo. (Mc Daniel y Gates, 1999 citado en Bernal, C. 2010)

Existen cuatro escalas para medir:

Escala nominal. Divide los datos en categorías mutuamente excluyentes. El

término nominal significa “nominar”, que quiere decir que los números que se
asignan a objetos o fenómenos son nombres o clasificaciones; pero no tienen un
verdadero significado numérico, es decir, son números de identificación.

Ejemplo

Sexo: Masculino (1) ___ Femenino (2) ___

Estado civil: Casado (1) ___ Soltero (2) ___

Separado (3) ___ Otro (4) ___

Las escalas nominales se utilizan para calcular recuentos de frecuencias,
porcentajes y modas.

Escala ordinal. Tiene como propósito dar orden (establecer prioridades) a los datos
de forma ascendente o descendente.

Ejemplo

Las escalas ordinales se emplean para calcular la mediana, la media y la desviación

típica.

Escala de intervalos. Son escalas que agrupan las mediciones por intervalos o
rangos, donde los puntos de escala son iguales.

Ejemplo

Sony produce laptops:

Este tipo de escala se utiliza para calcular la media aritmética, desviación estándar
y coeficiente de correlación.

Instrumento de medición
Es un instrumento que registra datos observables que representan
verdaderamente los conceptos o las variables que se necesita investigar.

Confiabilidad
La confiabilidad de un instrumento de medición se refiere al grado en que su
aplicación repetida al mismo individuo u objeto produce resultados iguales.

Validez
La validez, en términos generales, se refiere al grado en que un instrumento mide
realmente la variable que pretende medir. Por ejemplo, un instrumento válido para
medir la inteligencia debe medir la inteligencia y no la memoria. (Hernández, R.;
Fernández, C. & Baptista, M., 2014)

Hay diferentes tipos de validez.

La validez de contenido se refiere al grado en que un instrumento refleja un

dominio específico de contenido de lo que se mide. Es el grado en el que la medición
representa al concepto o variable medida. Una prueba no tendrá validez si, por
ejemplo, al evaluar los conocimientos de líderes históricos de América Latina, omite
a Simón Bolívar, Salvador Allende, Túpac Amaru II, Ernesto el Che Guevara, José
de San Martín o Benito Juárez.

La evidencia relacionada con el criterio

 La validez de criterio de un instrumento de medición se establece al comparar sus
resultados con los de algún criterio externo que pretende medir lo mismo. Por
ejemplo, una prueba para determinar la capacidad administrativa de altos ejecutivos
podría validarse comparando sus resultados con el futuro desempeño de los
ejecutivos medidos.

Validez relacionada con el constructo

El instrumento se analiza en relación con el grado en que una medición se vincula
consistentemente con otras mediciones sobre conceptos que están midiéndose.

Hernández-Sampieri (2005) desarrolló un instrumento para evaluar el clima

organizacional considerando 12 variables: moral, apoyo de la dirección, innovación,
etc. La pregunta obvia es: ¿tal instrumento realmente mide el clima organizacional?
¿Verdaderamente lo representa? En cuanto al contenido se demostró que sí
reflejaba las principales dimensiones del clima organizacional. Pero esto no es
suficiente, necesita demostrar que su instrumento concuerda con la teoría. Esta,
basada en diversos estudios, indica que tales dimensiones se encuentran
fuertemente vinculadas y que se unen o “funden” entre sí para formar un constructo
multidimensional denominado clima organizacional y que, además, se asocian con
el involucramiento en el trabajo y el compromiso organizacional. Entonces, para
aportar validez de constructo, se correlacionaron todas las dimensiones entre sí y
luego la escala de clima con dicho involucramiento y compromiso.

Tales vínculos se encontraron mediante análisis estadístico y los resultados

coincidieron con la teoría y se obtuvo evidencia sobre la validez del constructo del
instrumento.

La observación
Es una técnica que permite conocer, de forma directa, el objeto de estudio para
luego describir y analizar situaciones sobre la realidad que se analiza.

Es el registro visual de lo que ocurre en una situación real, clasificado y consignando

los datos de acuerdo con algún esquema previsto y el problema que se estudia.

Ventajas

 Permite obtener datos cuantitativos y cualitativos.

 Permite observar características y condiciones de los individuos.
 Se puede analizar conductas, actividades, características o factores
ambientales.
 Puede ser utilizada en cualquier tipo de investigación y área del saber.
 Es un método que no depende de terceros o de registros; con ello se eliminan
sesgos y ambigüedades.

 Observación natural
 Observación estructurada
 Observación participante

El investigador es un observador de la situación, es decir, no hay intervención de

este en los acontecimientos que ocurren y se observan.

La encuesta
Consiste en obtener información de los sujetos en estudio, proporcionada por ellos
mismos, sobre opiniones, conocimientos, actitudes o sugerencias.

Cuestionario
Existen dos maneras de obtener información: el cuestionario y la entrevista.

El cuestionario es un instrumento o formulario impreso, destinado a obtener

respuestas sobre una o más variables a medir, es completado por los mismos
sujetos a los que se investiga. Además:

 Puede aplicarse a grupos o individuos estando presente el investigador.

Incluso puede enviarse por correo electrónico a los destinatarios.
 Proporciona información sobre un mayor número de personas en un periodo
breve.
 Fácil para obtener, cuantificar, analizar e interpretar datos.
 Eliminación de los sesgos que introduce el encuestador.

Entrevista
La entrevista es una técnica que permite obtener información a través de la
comunicación directa con el entrevistado (sujeto de estudio), a fin de obtener
respuestas verbales a las interrogantes planteadas sobre el problema propuesto.

Tipos de entrevista

Entrevista estructurada

Se realiza a través de un esquema o formato de preguntas previamente elaboradas.

Las preguntas son idénticas y se plantean en el mismo orden a todos los sujetos
entrevistados. Se necesita de entrevistadores entrenados y que conozcan
profundamente del objeto de la investigación.

Entrevista no estructurada

 Es flexible y abierta, ya que en ella se determinan previamente los temas a

tratar con el entrevistado, pero sin perder de vista los objetivos de la
investigación.
  Las preguntas, su contenido, orden y formulación son controladas por el
investigador, el que puede adaptarlas dependiendo de las situaciones y
características del entrevistado.
 El entrevistado también cuenta con libertad para dar sus respuestas.
 Se utiliza un instrumento guía que contiene las orientaciones de los temas a
tratar.
 Muy útil para estudios exploratorios, descriptivos y cualitativos.

Categorización de la información

Las categorías son opciones de respuesta o valores de cada ítem o variable.

Después de categorizar la información, se debe codificar.

Establecer los códigos de las categorías o alternativas de respuesta de los

ítems o preguntas

Significa asignar a los datos un valor numérico o símbolo que los represente, ya que
es necesario para analizarlos cuantitativamente.

Por ejemplo, si queremos analizar la variable “horas de exposición diaria a la

televisión”, se puede categorizar y codificar los datos como se muestra en la
siguiente tabla:

Otros ejemplos

La variable “género” de la persona posee solo dos categorías: masculino y

femenino.

¿Practica usted algún deporte por lo menos una vez a la semana?

Sí No

Se codifica:

1 = Sí

0 = No

“Creo que estoy recibiendo un salario justo por mi trabajo”.

Se codifica:

5 = Totalmente de acuerdo.

4 = De acuerdo.

3 = Ni de acuerdo ni en desacuerdo.
2 = En desacuerdo.

1 = Totalmente en desacuerdo.

Libro de códigos

Para completar la idea sobre la codificación, se recomienda leer el material

presentado por Eduardo Martínez que consta en el siguiente
link: https://www.academia.edu/27821306/CODIFICACION_Y_ANALISIS_CUANTI
TATIVO

Análisis de datos
El análisis de datos consiste en procesar los datos (dispersos, desordenados,
individuales) recabados de la población objeto de estudio. El objetivo de este
procedimiento es proporcionar resultados (datos organizados y agrupados) para
realizar el análisis, basándose en el planteamiento del problema, hipótesis o
preguntas de la investigación.

El proceso de la información se realiza empleando herramientas estadísticas y

software como el SPSS.

Informe final
8.3.1. Modelos de referenciación bibliográfica

- Normas APA

- Estilo Chicago

Modelos de referenciación bibliográfica

Cuando se realiza un trabajo académico, es muy importante ser respetuosos,
responsables, observar las normas éticas y legales de la información y datos que
obtenemos de otros autores. Si se emplea un estilo de cita normalizado, es fácil que
otra persona también pueda encontrar esa información.

Normas APA
Torres, S.; González, A. & Vavilova,I. (2015) sintetizan las directrices de la American
Psychology Association para referenciar y citar otros autores al momento de
redactar un trabajo académico (como se citó en Gutiérrez, 2018).

Cita bibliográfica

Es la transcripción parcial de un texto, acompañada de la mención de la fuente

consultada y “referencia”, al índice de autores citados al final de la obra.
Referencia bibliográfica

“Es un conjunto de datos precisos y detallados con los que un autor facilita la
remisión a fuentes documentales, o a sus partes, y a sus características editoriales”.

Citas textuales

Todo investigador deberá documentar las opiniones de otros autores mencionados

en su trabajo, haciendo referencia a la fuente original.

Cualquier cita de 40 palabras o menos debe entrecomillarse. Se reemplazan por

puntos suspensivos (...) las palabras o frases omitidas.

APA (American Psychological Association) fija un máximo de 400 palabras para una
única cita y 800 para citas sucesivas.

La cita textual se compondrá del apellido del autor, año de la publicación y página/s
de donde se tomó la cita.

El formato de la cita bibliográfica variará según dónde se coloque el énfasis.

Énfasis de la cita puesto en el texto

El formato de la cita incluirá el texto y al final, entre paréntesis, el apellido del autor,
el año de la publicación y la página.

Ejemplo

“Las dos directrices constitucionales que integran el patrimonio cultural son su

conservación y difusión, misiones esenciales de los memorizadores sociales, como
denominó Le Goof a los archiveros y bibliotecarios” (Ramos, 2003, p. 27).

Y en la lista de referencias

Ramos, S. (2003). Impacto de las publicaciones periódicas en las unidades de

información. Madrid: Complutense.

Énfasis de la cita puesto en el autor

Incluirá el apellido del autor, entre paréntesis el año, el contenido del texto y entre
paréntesis la página de la cual fue tomado.

Ejemplo

Ramos (2003) afirma que “Las bases de datos se configuran como las herramientas
más adecuadas y adaptables para la recuperación de información y de
conocimiento” (p. 69).
Las citas de más de 40 palabras deben estar separadas del texto comenzando en
línea aparte, con una sangría de 5 espacios desde el margen izquierdo y sin
comillas, se disminuirá el interlineado.

Ejemplo

Keynes (1994) afirma que:

El antiguo Egipto era doblemente afortunado, y, sin duda, debió a esto su

fabulosa riqueza, porque poseía dos actividades: la de construir pirámides y la de
buscar metales preciosos cuyos frutos desde el momento que no podían ser útiles
para las necesidades humanas, consumiéndose, no perdían utilidad por ser
abundantes. La edad media construyó catedrales y cantó endechas. Dos pirámides,
dos misas de réquiem, son dos veces mejores que una; pero no sucede lo mismo
con dos ferrocarriles de Londres a York. (p. 122).

Y en la lista de referencias

Keynes, J. M. (1994). Teoría general de la ocupación, el interés y el dinero. Madrid:

Planeta.

Énfasis de la cita puesto en el año de publicación

Se colocará en primer lugar el año, luego el apellido del autor y la página.

Ejemplo

En 1934, Otlet sostiene que “…necesitamos ahora no solamente de bibliografía,

descripción de libros, sino de Bibliología, es decir, una ciencia y un técnica
generales del documento” (p. 9).

Y en la lista de referencias

Otlet, P. (1934). Traité de documentation. Le livre sur le livre: théorie et practique.

[Tratado de documentación. El libro sobre el libro: Teoría y práctica] Brusselles:
Editions Mundaneum.

Cita parafraseada

Cita parafraseada o contextual es cuando se toma la idea de un texto o se resume,

sin utilizar las palabras textuales del autor. En este caso se aconseja indicar,
además del año, entre paréntesis, un número de página o párrafo, considerando
que ayudaría al lector a ubicar los conceptos en un texto extenso.

Ejemplo

Simón (2003) sostiene que uno de los cambios generados por las TIC afecta
directamente al tiempo, el cual deja de estar cimentado simplemente en el decurso
de los días... (p. 18).
Y en la lista de referencias

Ramos, S. (2003). Impacto de las publicaciones periódicas en las unidades de

información. Madrid: Complutense.

Citas en otro idioma

Cuando se incorpore en el trabajo el párrafo de un texto en otro idioma, este debe

traducirse al idioma del investigador. Esta traducción no se considera una cita
textual, sino una paráfrasis, razón por la cual no debe entrecomillarse.

En la lista de referencias al final del trabajo se incluirá la cita completa, el título del
texto en el idioma original y nuevamente el título del texto entre corchetes traducido
al idioma del investigador.

Ejemplo

El pensamiento moderno ha realizado un progreso considerable al reducir el

existente a la serie de apariciones que lo manifiestan. (Sartre, 1943, p. 11).

Y en la lista de referencias

Sartre, J. P. (1943). L’etre et le neant [El ser y la nada]. París: Gallimard.

Citas textuales de material en línea sin paginación

En las fuentes electrónicas cite indicando el autor, año y número de página entre
paréntesis. Si la fuente no contara con las páginas, mencione el número del párrafo
utilizando la abreviatura (párr.).

Ejemplo

Basu y Jones (2007) llegaron al extremo de sugerir la necesidad de un nuevo

“marco intelectual para considerar la naturaleza y forma de la regulación en el
ciberespacio” (párr. 4).

Si la fuente incluye encabezados o subtítulos y no incluye las páginas, indique la

ubicación del texto citado utilizando como referencia a alguno de ellos. En caso de
que estos sean muy extensos puede acortarlos.

Ejemplo

“Los estudios empíricos han encontrado resultados variados en la eficacia de las

etiquetas al educar a los consumidores y cambiar el comportamiento ante el
consumo” (Golan, Kuchler & Krissof, 2007, “El etiquetado obligatorio se
concentra,” párr. 4).

Aclaración: El encabezado era: “El etiquetado obligatorio se concentra en lagunas

informativas y objetivos sociales”.
Precisión de las citas

La cita debe reproducir las palabras, la ortografía y la puntuación interior de la

fuente original, aun si esta presenta incorrecciones.

En este caso, inserte la palabra [sic] en cursiva y entre corchetes, inmediatamente

después del error.

Citas de comunicaciones personales

Se consideran comunicaciones personales a las cartas privadas, memorandos,

mensajes electrónicos (correos electrónicos, discusiones en grupo), conversaciones
telefónicas y otras.

Dado que no se puede remitir al lector a la consulta de esta fuente, no se incluyen

en la lista de referencias. Confeccione la cita con las iniciales y luego el apellido del
emisor, y la fecha tan exacta como sea posible.

Ejemplo

P. Domínguez (comunicación personal, 26 marzo de 2011).

Citas de páginas web

Cuando es necesario remitir a una fuente de información que es una página web
completa, y no un documento dentro de ella, es suficiente con la mención de la
URL en el cuerpo del trabajo.

Las páginas web no se incluyen en la lista de referencias.

Ejemplo

Dale Vida! asociación auspiciada por el Hospital de Niños R. Gutiérrez, tiene como
fin informar y alentar a las personas para incrementar el número de donantes
voluntarios (http://www.dalevida.org.ar)

Tablas y figuras

Las tablas y figuras no se listan en el apartado “Referencias” al final del trabajo.

Las tablas se enumeran con la palabra “Tabla” y luego el número secuencial que
le corresponde en el trabajo.

Tabla X

El título debe ser breve y en cursiva

Categoría 1 Categoría 2 Categoría 3

 Valor 1 xx xx

Valor 2 xx xx

Valor 3 xx xx

Valor 4 xx xx

Nota: Siempre va una nota después de la línea inferior de una tabla. Incluye las
definiciones de las abreviaturas. Asegúrese de que el contenido pueda ser
comprendido sin necesidad de remitirse al texto. La tipografía de la nota debe ser
dos puntos menor que la utilizada en la obra.

Si la tabla fue extraída de otra publicación, en la nota se deben agregar los datos
de la publicación original.

Ejemplo

Nota: Adaptado de El dibujo de la figura humana en los niños, (p. 226), por E.
Koppitz, 2007, Buenos Aires: Guadalupe. Copyright 2007 por Editorial Guadalupe.

Las figuras. Una figura puede ser un cuadro, un gráfico, una fotografía, un dibujo,
un mapa u otra forma de representación que no sea tabla. Se enumera con la
palabra “Figura” y luego el número secuencial que le corresponde en el trabajo.
Siempre se coloca debajo de la misma. A continuación de la numeración coloque
una descripción de la figura. La tipografía de la leyenda debe ser dos puntos menor
que la utilizada en la obra. Si la figura es adaptada o reproducida, cite la fuente a
continuación.

Tabla 3

Referencias de libros

Casos autor(es) Ejemplos

Un (1) autor: Los nombres se

abrevian escribiendo solo las Weston, J. F. (2003).
iniciales.

De dos a siete autores se coloca el

Brealey, R. y o & Meyers, S. (2004).
signbo “&” (inglés) o “y” (español)
entre los dos últimos y se cita a Bidart, Campos (2006)
todos los autores:
 Cita en el texto:

1.ª cita: (Bidart Campos, Acevedo y Castro de

Cabanillas, 2006, p. 100).

2.a y demás citas (Bidart Campos y otros, 2006, p.

132).

Gogna, M., Adaszko, A., Alonso, V., Binstock, G.,

De ocho o más autores: a Fernández, S., Pantelides… Zamberlin, N.
continuación del sexto se coloca tres (2005). Embarazo y maternidad en la
puntos suspensivos y el último adolescencia. Estereotipos, evidencias y
autor.. propuestas para políticas públicas. Buenos Aires:
Centro de Estudios de Estado y Sociedad.

Universidad de Ciencias Empresariales y Sociales.

Si es una entidad: (2001). Academia Nacional de Bellas Artes
(Buenos Aires).

Cita en el texto: ejemplo

Si es una entidad corporativa muy
1.ª cita: (Universidad de Ciencias Empresariales y
conocida, en la primera cita su
Sociales [UCES], 2006, p. 19).
nombre completo y en las
subsiguientes solo su sigla. 2.ª y demás citas (UCES, 2007, p. 230). (Año).
Título del libro, Lugar: Editorial.

Si es un organismo oficial del

Argentina. Ministerio de Salud Pública.
Estado:

Estilo Chicago
Al redactar un trabajo científico o académico es necesario usar una bibliografía
sistemática y estructurada. En la elaboración de este trabajo hay dos componentes
esenciales:

1. Las citas en el texto. Es una manera de referencia breve en la cual se usa

paréntesis dentro de un párrafo o añadida como nota al pie de página, al final de un
capítulo o del documento, según, establezca el estilo bibliográfico empleado.
2. Las referencias bibliográficas. Son una nota más extensa y organizada
alfabéticamente al final del documento o siguiendo una secuencia numérica que
corresponda al orden de citas en el texto, considerando las normas de estilo
empleado.

Existen varias aplicaciones que permiten recopilar bibliografía, ordenarla,

comentarla o compartirla y emplearla para escribir un trabajo para luego publicarlo
o adaptar su estilo a las reglas de edición de una determinada revista científica.

A continuación se presentan varios ejemplos de la utilización del estilo Chicago,

expuestos en la página web de la biblioteca de la Universidad Autónoma de Madrid,
para referenciar.

El estilo Chicago establece dos sistemas de documentación básica:

 El sistema de notas y bibliografía más usado por autores de Ciencias Físicas,

Naturales y Sociales.

 El sistema autor-fecha, que es más empleado por autores de Ciencias

Físicas, Naturales y Sociales.

El sistema nota-bibliografía Chicago

Presenta la información bibliográfica por medio de notas al pie de página y las

organiza al final del texto en una bibliografía única.

Libro de un autor

 Nota a pie de página: Wendy Doniger, Splitting the Difference (Chicago:

University of Chicago Press, 1999), 65.
 Bibliografía: Doniger, Wendy. Splitting the Difference. Chicago: University of
Chicago Press, 1999.

Libro de dos autores

 Nota a pie de página: Guy Cowlishaw and Robin Dunbar, Primate

Conservation Biology (Chicago: University of Chicago Press, 2000), 104–7.
 Bibliografía: Cowlishaw, Guy, and Robin Dunbar. Primate Conservation
Biology. Chicago: University of Chicago Press, 2000.

Libro de cuatro o más autores

 Nota a pie de página: Edward O. Laumann et al., The Social Organization of

Sexuality: Sexual Practices in the United States (Chicago: University of
Chicago Press, 1994), 262.
  Bibliografía: Laumann, Edward O., John H. Gagnon, Robert T. Michael, and
Stuart Michaels. The Social Organization of Sexuality: Sexual Practices in the
United States. Chicago: University of Chicago Press, 1994.

Libros con editor o compilador en lugar de autor

 Nota al pie de página: Richmond Lattimore, trans., The Iliad of

Homer (Chicago: University of Chicago Press, 1951), 91–92.
 Bibliografía: Lattimore, Richmond, trans. The Iliad of Homer. Chicago:
University of Chicago Press, 1951.

Capítulo de libro

 Nota al pie de página: Andrew Wiese, “The House I Live In: Race, Class, and
African American Suburban Dreams in the Postwar United States”, en The
New Suburban History, ed. Kevin M. Kruse y Thomas J. Sugrue (Chicago:
University of Chicago Press, 2006), 101–2.
 Bibliografía: Wiese, Andrew. “The House I Live In: Race, Class, and African
American Suburban Dreams in the Postwar United States.” En The New
Suburban History, editado por Kevin M. Kruse and Thomas J. Sugrue, 99–
119. Chicago: University of Chicago Press, 2006.

Ponencia presentadas en congreso

 Nota al pie de página: C. Fraga González, "Carpintería mudejar: los

archipiélagos de Madeira y Canarias", en Actas del II Simposio Internacional
de Mudejarismo: Arte. (Teruel: Instituto de Estudios Turolenses, 1982), 303-
313
 Bibliografía: Fraga González, C. "Carpintería mudejar: los archipiélagos de
Madeira y Canarias". En Actas del II Simposio Internacional de Mudejarismo:
Arte, 303-313. Teruel: Instituto de Estudios Turolenses, 1982.

Artículo de revista impresa

 Nota al pie de página: John Maynard Smith, “The Origin of

Altruism,” Nature 393 (1998): 639.
 Bibliografía: Smith, John Maynard. “The Origin of Altruism.” Nature 393
(1998): 639–40.

Artículo de revista electrónica

 Nota al pie de página: Mark A. Hlatky et al., "Quality-of-Life and Depressive

Symptoms in Postmenopausal Women after Receiving Hormone
Therapy," Journal of the American Medical Association 287, no. 5
(2002), http://jama.ama-assn.org/content/287/5/591.short. (Consultado el 27
de marzo de 2003)
  Bibliografía: Hlatky, Mark A., Derek Boothroyd, Eric Vittinghoff, Penny Sharp,
and Mary A. Whooley. "Quality-of-Life and Depressive Symptoms in
Postmenopausal Women after Receiving Hormone Therapy". Journal of the
American Medical Association 287, no. 5 ( 2002), http://jama.ama-
assn.org/content/287/5/591.short. (Consultado el 27 de marzo de 2003)

Libro electrónico

 Nota al pie de página: Philip B. Kurland and Ralph Lerner, eds., The
Founders’ Constitution (Chicago: University of Chicago Press, 1987)
,http://press-pubs.uchicago.edu/founders/ (Consultado el 27-7-2006)
 Bibliografía: Kurland, Philip B., and Ralph Lerner, eds. The Founders’
Constitution. Chicago: University of Chicago Press, 1987. http://press-
pubs.uchicago.edu/founders/ . También disponible en versión impresa y CD-
ROM

Página web

 Nota al pie de página: Evanston Public Library Board of Trustees, “Evanston

Public Library Strategic Plan, 2000–2010: A Decade of Outreach,” Evanston
Public Library, http://www.epl.org/staff/strategic-plan-00.php.
 Bibliografía: Evanston Public Library Board of Trustees. “Evanston Public
Library Strategic Plan, 2000–2010: A Decade of Outreach.” Evanston Public
Library. http://www.epl.org/staff/strategic-plan-00.php (Consultado el 1-6-
2014)

Datos de investigación

 Bibliografía: Graham Smith, and Graham Smith. “C 16 H 27 N 1 O 1.” Imperial

College London, 2010. doi:10.14469/CH/3710.

 Estructura del informe final

 Tabla 1
 Estructura del informe final

Es respuesta a una reflexión personal respecto a una

1. CÓMO ELEGIR EL TEMA necesidad nacional, institucional, individual, que en ese
momento de la investigación puede ser general.

ANTECEDENTES. Es la revisión bibliográfica sobre el

tema, debe incluir los diversos puntos de vista teóricos
PLANTEAMIENTO DEL
2. y resultados de investigaciones previas sobre el tema,
PROBLEMA
se lo realiza de manera deductiva que permita una
mejor comprensión del tema
 FORMULACIÓN DEL PROBLEMA. Es la conclusión
de los antecedentes. Se afirma que un problema bien
planteado está casi resuelto, por lo que se requiere que
esté formulado en forma clara y precisa, normalmente
es conveniente hacerlo a través de preguntas.

DELIMITACIÓN. El tema general debe ser delimitado

en tiempo y espacio, ello nos permite concretar el
ámbito de la investigación, adicionalmente se puede
también delimitarlo por las áreas de estudio que va a
abarcar.

FACTIBILIDAD. Hace referencia a las facilidades y

obstáculos que vamos a encontrar en la investigación,
es necesario prever las soluciones antes de iniciar el
trabajo, y hace referencia a los plazos, recursos,
bibliografía y acceso a la información que se desea
obtener, etc.

El tema general propuesto en un inicio, con la

3. TÍTULO DE LA TESIS delimitación va concretándose específicamente en lo
que se va a investigar y desarrollar.

Es la relevancia o importancia en función de las metas

y propósitos de la investigación, determinando el nivel
4. JUSTIFICACIÓN de aporte que constituye la investigación en el nivel
nacional, institucional, los beneficiarios y el aporte al
conocimiento o la solución a un problema real.

Es la selección, determinación y formulación de la

orientación teórica que dé cuenta del problema a
investigar, debe contener los conceptos y supuestos
5. MARCO TEÓRICO teóricos básicos en los que se va a basar la
investigación, puede incluir la definición de términos
básicos que serán usados específicamente en el trabajo
(glosario) y puede añadirse el marco legal pertinente.

Se clasifican en generales y específicos, deben ser

mesurables y alcanzados al final de la investigación.
6. OBJETIVOS
Los generales son los logros o metas que persigue el
proceso de investigación y los específicos son los que
permiten alcanzar el objetivo general; deben ser claros,
 concretos alcanzables y redactados en términos de
acciones.

HIPÓTESIS. Son respuestas a priori al problema

planteado, deben estar basadas en los presupuestos
teóricos y necesariamente establecer relaciones al
menos entre dos variables mesurables.

Pueden ser de tipo descriptiva, correlacional, causal y

diferencia de medios. Se las debe acompañar con sus
respectivas hipótesis estadísticas.

VARIABLES. Son los elementos principales de las

hipótesis y son características que pueden asumir
distintos valores cuantitativos o cualitativos, según el
objeto del estudio.
7. HIPÓTESIS
Deben ser empíricamente demostrables, permiten
aceptar o rechazar la hipótesis (rechazar la hipótesis no
disminuye la calidad de la investigación).

INDICADORES. Son los componentes de las variables

y consisten en parámetros de orden cuantitativo que
permitan describir y medir las variables, su formulación
correcta y apropiada garantiza la rigurosidad científica
de la investigación.

La operacionalización de las hipótesis o variables

resumida en un cuadro, refleja el tratamiento que se
dará a la investigación.

Es el detalle de cómo se presentará el informe final de

ESQUEMA DE la investigación y debe elaborarse por capítulos y temas
8.
CONTENIDOS en cada uno de ellos. En el marco teórico deben ir los
temas y subtemas que respaldarán la investigación.

Es la descripción del procedimiento o pasos a seguirse

para lograr los objetivos, debe incluir:
METODOLOGÍA El diseño de la investigación: experimental (si va
9.
existir manipulación de las variables) y no
experimental, de tipo transaccional o longitudinal,
dependiendo del número de veces que vayamos a
analizar los datos.
 El tipo de estudio: debe justificar y explicar el tipo de
estudio a realizar

- Exploratorio: cuando se trata de indagar sobre el tema

de estudio.

- Descriptivo: cuando se va a describir las

características del objeto en estudio.

- Correlacional: cuando se va a determinar de qué

manera están relacionadas las dos o más variables.

- Causal: cuando se trata de encontrar la causa y el

efecto de un objeto.

Los métodos de investigación a utilizar: de acuerdo con

el objeto, el lugar, el método lógico, etc.

La muestra con la que se va a trabajar, obtenida de la

fórmula respectiva y del método que se va a utilizar.

Las técnicas e instrumentos a utilizar en la

investigación.

Las herramientas o procesos estadísticos que

permitirán la comprobación de la hipótesis.

Consiste en detallar la bibliografía a utilizar y nos

10. BIBLIOGRAFÍA permite determinar con qué teorías o autores se va
trabajar.

Hace referencia a la planificación lógica y secuencial

CRONOGRAMA DE que va a seguir la investigación, considerando la
11.
ACTIVIDADES distribución real del tiempo para la realización de cada
una de las etapas de la investigación.

Especificar los recursos humanos y materiales

12. RECURSOS
necesarios para la investigación.