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    Relación Multivariante Cualitativa

    Cargado por

    Agustín Ruiz Martín
    El documento presenta información sobre una campaña publicitaria que recopiló datos de descargas por sexo e incluye preguntas sobre perfiles y tablas de contingencia creadas a partir de estos datos. También presenta ejemplos de tablas de contingencia creadas a partir de datos de pedidos de marcas de cosméticos clasificados por empresa, categoría de producto y región, y muestra gráficos correspondientes.

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    © All Rights Reserved
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    Relación Multivariante Cualitativa

    Cargado por

    Agustín Ruiz Martín
    42 vistas7 páginas
    El documento presenta información sobre una campaña publicitaria que recopiló datos de descargas por sexo e incluye preguntas sobre perfiles y tablas de contingencia creadas a partir de estos datos. También presenta ejemplos de tablas de contingencia creadas a partir de datos de pedidos de marcas de cosméticos clasificados por empresa, categoría de producto y región, y muestra gráficos correspondientes.

    Descripción original:

    Relación multivariente

    Título original

    2. Relación Multivariante Cualitativa

    Derechos de autor

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    El documento presenta información sobre una campaña publicitaria que recopiló datos de descargas por sexo e incluye preguntas sobre perfiles y tablas de contingencia creadas a partir de estos datos. También presenta ejemplos de tablas de contingencia creadas a partir de datos de pedidos de marcas de cosméticos clasificados por empresa, categoría de producto y región, y muestra gráficos correspondientes.

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    Relación Multivariante Cualitativa

    Cargado por

    Agustín Ruiz Martín
    El documento presenta información sobre una campaña publicitaria que recopiló datos de descargas por sexo e incluye preguntas sobre perfiles y tablas de contingencia creadas a partir de estos datos. También presenta ejemplos de tablas de contingencia creadas a partir de datos de pedidos de marcas de cosméticos clasificados por empresa, categoría de producto y región, y muestra gráficos correspondientes.

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    de 7

    RELACIÓN MULTIVARIANTE

    CUALITATIVA: TIPOS Y CRITERIOS


    DE ELECCIÓN
    https://youtu.be/Ji4SDc0gHws

    ACTIVIDAD DE COMPRENSIÓN
     
    (5/5 puntos)
    Pregunta 1

    Con el objetivo de planificar la campaña publicitaria, hemos recopilado la siguiente


    información del tipo de descarga por sexos: Hombres: Música: 15; Cine: 32; Series TV: 4;
    Libros: 6. Mujeres: Música: 24; Cine: 10; Series TV: 25; Libros: 15. Los perfiles fila para los
    hombres son:

    0.84; 0.01; 0.15; 0 0.26; 0.56; 0.07; 0.1  0.3; 0.3; 0.2; 0.2
    Ninguna de las anteriores.

    Pregunta 2

    Con el objetivo de planificar la campaña publicitaria, hemos recopilado la siguiente


    información del tipo de descarga por sexos: Hombres: Música: 15; Cine: 32; Series TV: 4;
    Libros: 6. Mujeres: Música: 24; Cine: 10; Series TV: 25; Libros: 15. Los perfiles fila para las
    mujeres son:

    0.84; 0.01; 0.15; 0 0.32; 0.13; 0.33; 0.2 0.3; 0.3; 0.2; 0.2
    Ninguna de las anteriores.

    Pregunta 3

    Con el objetivo de planificar la campaña publicitaria, hemos recopilado la siguiente


    información del tipo de descarga por sexos: Hombres: Música: 15; Cine: 32; Series TV: 4;
    Libros: 6. Mujeres: Música: 24; Cine: 10; Series TV: 25; Libros: 15. Los perfiles columna
    para la música son:
    0.38; 0.62 0.6; 0.4 0.1; 0.9 Ninguna de las anteriores.

    Pregunta 4

    Con el objetivo de planificar la campaña publicitaria, hemos recopilado la siguiente


    información del tipo de descarga por sexos: Hombres: Música: 15; Cine: 32; Series TV: 4;
    Libros: 6. Mujeres: Música: 24; Cine: 10; Series TV: 25; Libros: 15. Los perfiles columna
    para el cine son:

    0.5; 0.5 0.12; 0.88 0.76; 0.24 Ninguna de las anteriores.

    Pregunta 5

    Con el objetivo de planificar la campaña publicitaria, hemos recopilado la siguiente


    información del tipo de descarga por sexos: Hombres: Música: 15; Cine: 32; Series TV: 4;
    Libros: 6. Mujeres: Música: 24; Cine: 10; Series TV: 25; Libros: 15. Los perfiles columna
    para las series de televisión son:

    0.07; 0.33 0.6; 0.4 0.2; 0.8 Ninguna de las anteriores.

    CREACIÓN DE TABLAS DE
    CONTINGENCIA: CASO PRÁCTICO
    La siguiente figura muestra una pequeña base de datos de marcas de cosmética de
    compañías relevantes del mercado:
    Figura 9. Base de datos marcas de cosmética.

    Se puede elaborar la tabla de contingencia según el número de pedidos entre las distintas
    compañías y la categoría del producto:

    Cosmética Dermatología Infantil Limpieza Nutrición Perfume

    JOHNSON & JOHNSON 2.852 17.533 14.270 5.133

    NESTLE 76.029

    PROCTER & GAMBLE 28.200

    Total general 2.852 17.533 14.270 28.200 76.029 5.133


    Se puede elaborar la tabla de contingencia según el número de pedidos entre la categoría
    del producto y la región de fabricación:

    ASIA EEUU UE Total general

    Cosmética 2.852 2.852

    Dermatología 17.533 17.533

    Infantil 14.270 14.270

    Limpieza 14.311 13.889 28.200

    Nutrición 13.100 62.929 76.029

    Perfume 5.133 5.133

    Total general 14.311 26.989 102.717 144.017

    Se puede elaborar la tabla de contingencia según el número de pedidos entre la empresa y


    la región de fabricación:
    ASIA EEUU UE Total general

    JOHNSON & JOHNSON 39.788 39.788

    NESTLE 13.100 62.929 76.029

    PROCTER & GAMBLE 14.311 13.889 28.200

    Total general 14.311 26.989 102.717 144.017

    VISUALIZACIÓN DE RELACIONES
    BIVARIANTES: CASO PRÁCTICO
    La siguiente figura muestra una pequeña base de datos de marcas de cosmética de compañías
    relevantes del mercado:
    Figura 9. Base de datos marcas de cosmética.

    Se puede elaborar el gráfico según el número de pedidos entre las distintas compañías y la categoría
    del producto:

    Figura 10. Gráfico según el número de pedidos entre las distintas compañías y la categoría
    del producto.
    Se puede elaborar el gráfico según el número de pedidos entre la categoría del producto y la región
    de fabricación.

    Figura 11. Gráfico según el número de pedidos entre la categoría del producto y la región.

    Se puede elaborar el gráfico según el número de pedidos entre la empresa y la región de


    fabricación.

    Figura 12. Gráfico según el número de pedidos entre la empresa y la región de fabricación.

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