CECYTE Cueramaro.

Error Experimental
Materia:Prepara reactivos para los análisis
cualitativos 
Nombre del alumno:Esmeralda López Gutiérrez 
Maestro:Raúl Hidalgo Palomino
Grupo:205
Fecha:25/02/2023
Índice 

Introducción_____________3
Clasificación de errores___________4
Error absoluto y error relativo___________5,6
Incertidumbre en mediciones directas_______7
Incertidumbre en mediciones indirectas________8
Cifras significativas________9
Medida aritmética y medida de dispersión________10,11
Conclusión________12
Bibliografía________12
Introducción

Es importante saber ¿Qué es un error

experimental?y ¿Cuantos tipos hay?
Un error experimental consiste es una desviación
de un valor medido de una magnitud física
respecto al valor real de dicha magnitud en
general los errores experimentales son ineludibles
y depende básicamente del procedimiento elegido
y la tecnología disponible para realizar la
medición es como aproximar un valor al real
decreto a travez de un medida qué tal vez no sea
muy exacta y eso agá que no salga correctamente
También hay tipos de mediciones las dos más
usadas son mediciones directas y indirectas
Medida aritmética y de dispersión
Clasificación de errores
Ay dos tipos de errores que se clasifican en error
sistemático y error accidéntales

El error sistemático son errores que se repiten

constantemente en el transcurso de un
experimento. Afecta a todas las mediciones de un
modo definido y es el mismo para todas ellas. Las
causas probables pueden ser: errores
instrumentales (de aparatos), errores personales,
error de la elección del método. 
Errores accidentales son variaciones que aparecen
entre observaciones sucesivas realizadas por un
mismo operador. No existe una causa
predeterminada para este tipo de errores siendo
incontrolables para un observador. Alteran la
medida realizada tanto por exceso como por
defecto. El origen de estos errores accidentales
puede ser el cambio durante el experimento de las
condiciones en el entorno, errores de apreciación
del observador, errores de precisión del aparato
de medida, etc. 
 
ERROR ABSOLUTO

En ocasiones el error absoluto apárese detrás del

valor estimado y presentido por los signos -+
Indicando en el margen el color real es la
diferencia positiva entre el valor real de una
determinada magnitud y el valor estimado
También nos indica el grado de aproximación y
da un indicio de la calidad del la medida
 
El error absoluto siempre se mide en las mismas
unidades que los valores tomados.
Por ejemplo, si para un trabajo de Ciencias
estamos midiendo el ancho de una hoja de una
planta, cuya medida exacta es 62 mm y nosotros
tomamos 6 cm, el error absoluto, medido en mm
será  .
ERROR RELATIVO

El error relativo de una medida es el cociente

entre el error absoluto de la medida y el valor real
de ésta. El error relativo suele expresarse en %. El
cálculo del error relativo en un proceso de medida
nos aporta más información que el simple cálculo
del error absoluto
RE = error absoluto / medida que se está
tomando.
Por ejemplo, supongamos que dos personas
miden una alfombra con una regla métrica. Una
persona mide el largo y la otra mide el ancho. La
regla del metro tiene una precisión de 1 mm, lo
que significa que el error absoluto es de ±0,001
m.
La longitud de la alfombra se mide en 3.215
metros. RE = 0,001m / 3,215m = 0,0003%.
El ancho de la alfombra se mide en 4.075 metros.
RE = 0,001m / 4,075m = 0,0002%.
INCERTIDUMBRE EN MEDICIONES
DIRECTAS
La incertidumbre de una medida se define
como el parámetro asociado al resultado de una
medición, que caracteriza la dispersión de los
valores que podrían ser razonablemente
atribuidos al mensurado.
Se miden con instrumentos un ejemplo sería una
balanza
No siempre es posible realizar una medida directa
Por ejemplo, en una balanza de platillos donde la
masa de un objeto se obtiene equilibrándolo con
el de pesas de masas conocidas,
la incertidumbre sistemática será la de la pesa
más ligera utilizada, que podría ser un gramo
(Es = 1 g).
INCERTIDUMBRES INDIRECTAS
Se determina mediante una relación (ecuación )
Por ejemplo V=S/T
La medida indirecta es una función matemática
de varias medidas directas, es decir, de varias
variables, y su incertidumbre asociada se obtiene
a través  de derivadas parciales sobre esa función
comparación entre la cantidad que deseada
medir con un patrón el cual contiene las unidades
correspondientes de la magnitud
Ejemplo: 1)     Si sedesea obtener la longitud de
una barrase compara directamente con un
instrumento de medición como puede ser
unvernier o tornillo micrométrico
2)     Si sedesea medir el tiempo que le toma
llegara una persona desde el punto A hasta otro
punto B, se hace uso de uninstrumento de
medición del tiempo como lo es un cronómetro
CIFRAS SIGNIFICATIVAS

Las cifras significativas son el número de dígitos

en un valor, a menudo una medición, que
contribuyen al grado de exactitud del valor.
Empezamos a contar cifras significativas con el
primer dígito diferente de cero. Calcula el número
de cifras significativas para una variedad de
números.
Para los números mayores que uno, los ceros
escritos a la derecha de la coma decimal también
cuentan como cifras significativas, ya sea 2,0 dm
(tiene dos cifras significativas) o 10,093 cm (que
tiene cinco cifras significativas).
Las cifras significativas aportan información
sobre el resultado de mediciónEllas representan el
uso de una o más escalas de incertidumbre en
determinadas aproximaciones
MEDIDAS ARITMÉTICA

La media aritmética es el valor obtenido al sumar

todos los datos y dividir el resultado entre el
número total de datos. es el símbolo de la media
aritmética.
es la rama de la matemática cuyo objeto de
estudio son los números y las operaciones
elementales hechas con ellos: adición,
sustracción, multiplicación y división

Por ejemplo, si tenemos el peso de 10 manzanas

individuales, N vale 10. Ya que tenemos 10
manzanas. x: La variable X es sobre la que
calculamos la media aritmética. En este caso sería
el peso de las manzanas.
MEDIDAS DE DISPERSIÓN

Las medidas de dispersión indican qué tanto se

dispersan o agrupan los datos con respecto a su
media aritmética. El rango es una medida de
dispersión que para una serie de datos no
agrupados, es igual a la diferencia del dato mayor
y el dato menor.
Se denomina dispersión o variabilidad, a la mayor
o menor separación de los valores de la muestra,
respecto de las medidas de tendencia central que
se hayan calculado. Por ejemplo, en análisis de
alimentos (análisis químico en general), cuanto
menor es la dispersión, tanto mayor será la
precisión del análisis
Pretenden resumir en un solo valor la dispersión
que tiene un conjunto de datos
Conclusión
Para concluir podemos decir que los errores
experimentales están formado de varias partes las
cuales nos ayudan para saber qué clase error es y
tener un solucion

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