INVESTIGACION APLICADA

CONTENIDO DIDÁCTICO

Servicio Nacional de Aprendizaje

Documento Elaborado por
Centro Agropecuario de Buga
Instructor Janer Cubillos Mayo
Regional Valle
de 2016
Red de Tecnologías Agrícolas
 Contenido
CONTENIDO

1 LA INVESTIGACION

2 INVESTIGACION APLICADA

3 REFERENTES BIBLIOGRAFICOS

2|Página
 1 LA INVESTIGACION

La investigación es el proceso por el cual hallazgos empíricos pueden ser

buscamos dar respuestas a preguntas que generalizados (universalmente), el
surgen de fenómenos y cosas universales. investigador debe evaluar un referente de
Estas preguntas nacen, ya sea por una realidad particular.
necesidad o por una oportunidad tendiente
al mejoramiento de la existencia misma.

La investigación básica a menudo no

suministra inmediatamente una información
útil. Los resultados obtenidos son
difundidos en los círculos científicos,
cerrados a las personas por el difícil acceso
La curiosidad de mejorar, cambiar y probar a las publicaciones y el lenguaje usado en
ha hecho de la investigación lo que es hoy ellos. Pero difundir los resultados es
día. Siempre ha sido una actividad importante para asegurar que las
cotidiana pero ha tenido transformaciones innovaciones no sólo son desarrolladas,
hacia la actividad científica, para la cual se sino también difundidas hacia el grupo
necesita un estudio específico (método meta: la humanidad.
científico) para poder realizarla, es por eso
que decimos que la investigación es La investigación científica aplicada, se
sistemática (desarrollo secuencial de encarga de la demostración o prueba de
actividades para llegar a dar conclusiones). los productos (principios, teorías, modelos)
planteados por la investigación científica
Se pueden distinguir dos tipos de básica, es decir se lleva a un entorno más
investigación científica, la primera práctico, aunque aún bajo condiciones
corresponde a la investigación científica controladas (experimento).
básica, tendiente a desarrollar modelos, o
teorías, como por ejemplo: La teoría de la Generalmente cuando nos expresamos
evolución por Alfred Wallace y Charles (forma escrita u oral) con nuestros amigos,
Darwin en 1859 y las realizadas por familiares o nuestro profesor, empleamos
un lenguaje ordinario, que es el que
investigadores contemporáneos como
primero aprendemos y habitualmente
Stephen Hawking, quien propone la teoría utilizamos para comunicarnos. También se
frente a agujeros negros e historia del llama lenguaje común o lenguaje corriente,
tiempo. Este tipo de investigaciones tiene pero debido a su vaguedad, ambigüedad y
un carácter empírico, pues, la recolección o capacidad de generar paradojas, resulta
acopio de datos depende del sujeto insuficiente e inapropiado como medio de
(persona que investiga) pero para expresión para las ciencias. El lenguaje
empleado en la investigación científica es
determinar el grado en el cual sus
teórico, usado para describir de una forma Concepto Velocidad.
más detallada y universal ciertos detalles Sucesión de sonidos de
diferente altura que
que a simple vista no se pueden ver y Fenomeno expresan una idea musical
necesitan de un lenguaje más preciso. al ejecutarse sobre una
El principal problema del profesor en base rítmica.
sesiones teóricas es hacer que los El concepto comprende a
estudiantes hagan a un lado el lenguaje toda sucesión de sonidos
Generalizacion
ordinario, cotidiano o común y traten de sin importar la idea
musical de que se trate
expresar el mundo que los rodea utilizando Enfatiza en la relación que
el lenguaje teórico, y el efecto inverso que existe entre la altura, el
viven los estudiantes, es cuando el profesor Formalizacion
ritmo y la concatenación
es incapaz de traducir el lenguaje teórico a de los sonidos como
un lenguaje ordinario, cotidiano o común elementos compositivos
de la idea musical
sin que por ello se pierda el rigor de los
planteamientos de la teoría. El investigador
En Colombia existen entidades
debe tener la competencia de transitar por
especializadas en la investigacion cientifica
ambos lenguajes, el teórico para el
basica y aplicada. Las universidades
desarrollo de la investigación y el ordinario
generalmente desarrollan investigaciones
para posibles eventos de transferencia a
basicas y entidades tecnicas y tecnologicas
personas que no comprenden
se han encargado de investigaciones
completamente estos planteamientos.
aplicadas. En el sector agricola se cuenta
con el Centro Internacional de Agricultura
Para llegar a expresarnos teóricamente,
Tropical CIAT, el Instituto Colombiano
nos debemos valer de una herramienta
Agropecuario ICA, entre otros, e
básica: los conceptos.
instituciones tecnologicas como el
Servicion Nacional de Aprendizaje SENA.
Un concepto es un término que nos
permite abarcar una serie de fenómenos
que comparten las mismas características
teóricas y que gracias a la ellas podemos
explicarlos. A este acto de entender las
características generales se le llama
abstracción. También la ciencia se vale de
la generalización y la formalización.

Generalizamos un fenómeno cuando lo

definimos de acuerdo a un cierto número
de características con fenómenos del
mismo tipo y dejamos fuera lo que le es
particular y lo formalizamos cuando lo
vemos desde el punto de vista de los
elementos que lo componen y las
relaciones que podemos inferir entre los
elementos. Miremos el siguiente ejemplo:

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 2 INVESTIGACION APLICADA

La investigacion cientifica aplicada se indexadas, repositorios de investigaciones

encarga de validar un conocimiento desde de universidades, entre otras.
la practica, con el objetivo de solucionar
problemas especificos, baliendose de los Con la revision de bibliografia se identifican
resultados de la investigacion cientifica distintas alternativas o ideas para
basica (tratamientos) puestos en un solucionar el problema, siendo estas, la
ambiente experimental (diseño base para la definicion de la hipotesis.
experimental). En la actualidad, la practica
de la investigacion cientifica aplicada en Una hipótesis, es una “suposición de algo
sectores especificos se le ha dado el posible o imposible para sacar de ello una
nombre de desarrollo tecnológico con el o más consecuencias”1. Esta puede ser
cual se obtienen productos para la verdadera o no, basada en información
prestacion de servicios tecnológicos que previa (revisión bibliográfica) y condiciona
permiten aplicaciones prácticas directas. el diseño de la investigación y responde
provisionalmente al problema. La hipótesis
La investigacion cientifica aplicada puede debe validarse estadísticamente mediante
dividirse en tres grandes fases: planeacion los tratamientos que se colocaran a prueba
de la investigacion, la toma de datos y el en el experimento. Las hipótesis son
analisis de datos y conclusiones. provisionales y exploratorias, por
consiguiente, su veracidad o falsedad
Planeacion de la Investigacion depende de las pruebas empíricas
realizadas.
No se puede iniciar una investigación si no
es claro aquello que nos proponemos La hipótesis indica el tipo de relación que
conocer. Una actividad determinante del se espera encontrar generalmente entre A
futuro de la investigacion, es la deficion y B, por ejemplo:
clara de la problemática que se abordara,
para lo cual se realiza un diagnostico  Describe alguna o algunas propiedades
previo, la identificacion de la problematica, de la relación entre A y B.
casi que obligan al investigador a iniciar la  El primer elemento A es la causa del
tarea de la revision bibliografica, puesto segundo B.
que el investigador debe distinguir entre lo  Cuando se presenta esto (A), entonces
que se sabe y lo que no se sabe con sucede aquello (B).
respecto al tema de interes.  Cuando esto sí, A, entonces aquello no,
B.
La revisión bibliográfica comprende todas
las actividades relacionadas con la Ejemplos de hipotesis:
búsqueda de información escrita sobre un
tema acotado previamente. El investigador El 95% de la biomasa de una planta se
debe tener una perspectiva completa sobre logra garantizando variables que
el saber acumulado respecto a un tema, y favorezcan la fotosintesis y la respiracion.
para alcanzarlo deberá desplegar una Las plantas en condiciones desfavorables
estrategia eficiente, entendiéndose como
tal, aquélla que le garantice recuperar el
mayor número de documentos esenciales 1
relacionados con su investigación en Real Academia
Española (2014). «hipótesis». Diccionario de la lengua
fuentes fidedignas como libros, revistas española (23.ª edición). Madrid: Espasa. Consultado el
31 de julio de 2013.
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de fotosintesis y respiracion no logran Por último se tienen las variables
desarrollarse. intervinientes que son los elementos del
contexto o del ambiente, para nuestro
Existe una diferencia entre el tiempo de ejemplo, diríamos que la variable
emergencia de semillas de Maiz interviniente es el “nivel de tráfico”, esta
establecidas en suelos arcillosos y aquellas condiciona los resultados de la
establecidas en suelos francos. investigación.

Las semillas de Maiz establecidas en Ejemplos de algunas formas de evaluación

suelos arcillosos tendran un tiempo de y nombres de variables:
emergencia menor que las semillas de
Maiz establecidas en suelos francos. Forma de
Variables
Evaluación
Numero de plagas, numero
No existe diferencia en el tiempo de Contar de frutos, numero de hojas,
emergencia de semillas de Maiz plantas germinadas, etc.
establecidas en suelos arcillosos y aquellas altura, área foliar, longitud
Medir
establecidas en suelos francos. de fruto, etc.
peso de fruto, pero
Pesar
El problema de investigación se concreta cosecha, biomasa, etc.
color de hojas, tallo,
formulando la denominada pregunta y Observar
maduración
subpreguntas de investigación, es decir, es grado de ataque de plagas
el interrogante al cual se debe dar Estimar
o enfermedades
respuesta a través de la investigación. El Analizar
nutrientes en frutas,
objetivo general y los específicos del semillas, en suelo, en agua
trabajo investigativo son los que
responderán estas preguntas una vez
logrados.

La hipótesis involucra dos o más variables,

las cuales son las características o
propiedades de objetos, sujetos o procesos
observables (cualitativas o cuantitativas).
Se debe tener en cuenta cuáles serán las
variables independientes, dependientes e Ejemplo de una variable cualitativa
intervinientes. convertida en cuasi-cuantitativa- Grado de
curvatura de la vaina. Bundessortenamt
Una variable independiente es toda aquella (1995).
que causa una determinada situación, por
ejemplo la “velocidad”, la cual causa un En los ensayos o experimento se busca
efecto en el “tiempo” en el que transcurre contener el efecto de las variables
una actividad. intervinientes, por lo que se hace necesario
realizar la investigación en condiciones
Las variables dependientes son el controladas, generalmente en laboratorios,
resultado de variables independientes, invernaderos, campos aislados, entre otros.
ósea donde se reflejan, en el ejemplo
anterior la variable dependiente es “tiempo
de demora”.

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Para minimizar el error en las ser mínimas y entre bloques lo más grande
investigaciones, se debe cumplir con estas posible.
condiciones:

Ceteris paribus: literalmente significa

“siendo las demás cosas igual”, en el
contexto investigativo quiere decir que todo
el manejo de los ensayos debe ser igual y
en las mismas condiciones a excepción de
los tratamientos que se aplicaran, en un
ejemplo, si estamos investigando sobre el
efecto de aplicar diferentes cantidades de
agua en el riego de un cultivo, la única
variable independiente que debemos
En la imagen vemos que dentro de los 4
modificar es la “cantidad de agua aplicada”,
bloques hay diferentes efectos pero dentro
las variables intervinientes como
de cada uno actúa con la misma
temperatura, especie, variedad, entre otras
intensidad. Los bloques permiten
deben permanecer igual.
contrarrestar el efecto vecinal y marginal
que se presentan en los diferentes
Repeticiones: Se debe repetir el ensayo
ensayos. Debe haber simetría en los
un numero razonable de veces, entre más
boques y las parcelas de los ensayos.
repeticiones tengamos, menos error habrá
en los resultados y será mucho más veraz
Los diferentes procedimientos, cambios en
la información. La realización de muchas
materiales, variedades, etc. se llaman
repeticiones implica aumento de costes y
tratamientos. Son ellos los que se
tiempo en la investigación.
evaluarán durante el experimento y son el
único factor modificado en toda la
Aleatoriedad: Al momento de la toma de
investigación, variando el
los datos, estos deben ser seleccionados al
procedimiento/material, variedad de
azar, es decir, todos deben de tener la
tratamiento en tratamiento. Todos los otros
posibilidad de ser seleccionados.
factores que influyen en la investigación,
sean esto labores culturales, semillas,
La planeación también incluye una buena
riego, fertilización, control de plagas, deben
documentación del ensayo, elaborando el
ser idénticos para todas las parcelas
plano del campo, las fichas para la toma de
(ceteris paribus).
los datos. El plano se recomienda hacerlo
detallado, con escala, incluyendo caminos,
arboles aledaños, acequias o cuanto factor
pueda ser importante para ejecución. Se
deben etiquetar los ensayos en las
parcelas con tinta resistente al agua y a los
rayos de sol. Visualización de los diferentes tratamientos
de abonamiento (cantidad y abono).
Cuando las condiciones ambientales son
marcadamente heterogéneas, se busca de
clasificarlas y agruparlas. Esta agrupación
toma el nombre de bloques. Las diferencias
o variaciones dentro de los bloques deben
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Diseño Experimental aceite vegetal sobre Spodoptera frugiperda
en maíz en campo con 4 repeticiones.
Es el diseño de los ensayos, permite la
recolección apropiada de datos y conduce Se divide el campo en 4 bloques y se
a un análisis objetivo con deducciones fracciona en 10 parcelas. La distribución de
válidas del problema investigado. El diseño los tratamientos a las parcelas se hace al
tiene el propósito de proporcionar métodos azar dentro de los bloques.
que permitan obtener la mayor cantidad de
información válida acerca de una
investigación mediante métodos que
permitan disminuir el error experimental.

A continuación se presentan algunas

propuestas de diseños experimentales.
Parcelas divididas: El diseño se frecuenta
Diseño completamente aleatorio: se usa en investigaciones factoriales, en las cuales
en laboratorio, mas no se suele usar en el un factor requiere de parcelas grandes para
campo ni en invernadero, ya que cada facilitar el manejo del tratamiento.
suelo o ubicación en invernadero tiene Generalmente se define como factor
cierta heterogeneidad, aunque no la principal al factor del que se esperan
conozcamos. Los datos son más grandes efectos diferentes y el factor
confiables. secundario dentro del cual las diferencias
esperadas son menores.
Ejemplo: Investigación sobre el efecto de
biocontroladores contra Sclerotium Ejemplo: investigación sobre la fertilización
cepivorum en cebolla en laboratorio con 3 orgánica en frijol en campo con 4
repeticiones. repeticiones.

Diseño de bloques completos aleatorios Tamaño de las parcelas: El tamaño de las

(bloques completamente aleatorios): Se parcelas es importante para la confiabilidad
enumera los bloques y dentro de los de los datos. Se necesita una cantidad
bloques se distribuyen las parcelas de mínima de plantas dentro de una parcela,
manera aleatoria. para poder hacer las evaluaciones
correspondientes de manera acertada y
Ejemplo: Investigación sobre el efecto de seria, ya que se debe tener en cuenta, que
seis extractos vegetales, goma natural y de la muestra de tres o cuatro parcelas
(según número de repeticiones) se sacan
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conclusiones para toda la población. En conclusiones válidas para toda la
plantas de baja densidad de siembra, población, por lo que se necesita un
deben ser mínimo 20 a 30 plantas dentro mínimo de 20 a 30 datos (tamaño de la
del área neta, para plantas de alta muestra) por parcela por cada
densidad de siembra se calcula el área característica evaluada para eliminar la
neta mínima, no tanto la cantidad de influencia individual de cada planta sobre el
plantas necesarias. En todo caso se resultado total, para obtener resultados
necesita un mínimo de 20 a 30 datos por representativos para la población. En
cada característica evaluada para eliminar frutales se debe trabajar como mínimo con
la influencia individual de cada planta sobre 5 árboles por parcela. El número de
el resultado total, para obtener resultados muestras puede ser tanto más pequeño,
representativos para la población. tanto más homogéneo son las plantas de
las parcelas o, en caso de investigaciones
Cultivo Area (m2) de control de plagas, tanto más denso es el
Algodón 144 ataque de plagas. Pero: un análisis se hace
Arroz 20-40 más sensible o sea, puede detectar una
Arveja 15 diferencia más pequeña entre los
Cacao 80 tratamientos, a medida que el tamaño de la
Café 50 muestra crece. Para extraer las diferentes
Cereales 15 muestras se puede emplear el método al
Frijol 22
azar, sistemático o agrupado.
Gramineas 30
Lechuga 10
Maiz 144
Mani 20-50
Papas 15-20
Platano 50
Tomate 15

Toma de Datos

Antes de empezar a evaluar, es necesario

hacer una lista detallada de los datos que
se necesitan para poder contestar la
pregunta inicial de la investigación, ya que
datos no tomados a tiempo no se pueden
recuperar. Y, además, nos ahorramos
tiempo en levantar datos innecesarios. La
lista ayudará a reconocer el trabajo y
tiempo que requiere la evaluación y, en
caso que sea muy amplio, modificar la
investigación y hacer los respectivos
cambios para que la investigación sea
realizable.

Con la toma de datos registramos los

resultados de la investigación. De esta
muestra de datos se conlleva a

9|Página
Análisis y Conclusiones Los diferentes niveles de datos son
analizados de diferente manera, como se
Según las formas de evaluar tenemos muestra a continuación:
diferentes niveles de datos y con esto
diferentes maneras de analizarlos.

Datos cualitativos: son datos divididos en

por lo menos dos clases o categorías. Por
lo general son variables discretas, en las
cuales se observa la cantidad de veces en Lo más usual en la agricultura son datos
la que se presenta una categoría. Las con intervalos fijos y datos relacionados y
categorías son definidas sin intermedios y la elaboración de ellos es con el análisis de
no son comparables entre ellas. Por varianza (ANVA). Es una técnica
ejemplo respuestas de si/no, colores, etc. estadística para analizar la variación total
de los resultados experimentales de un
Datos en rangos: las características se diseño en particular. Tiene como objetivo
presentan en diferentes categorías, identificar la importancia de los diferentes
comparables y se las evalúa en escalas de factores o tratamientos en estudio y
muy bueno, bueno, mediano, etc. Además determinar cómo actúan entre sí.
de contar se ordena los datos
comparándolos. Con esto, los datos El programa Excel ofrece, dentro de sus
contienen más información que los datos herramientas "Análisis de datos" y entre
cualitativos. ellas análisis de varianza y
representaciones graficas como
Datos en intervalos fijos: los intervalos histogramas y demás, con la cual se
entre los datos son fijos, bien definidos, concluye estadísticamente la investigación
como por ejemplo en datos que se miden encontrando o no diferencias significativas
(temperatura). No sólo se tiene aquí la entre los tratamientos.
comparación entre las características, sino
también se tiene la información concreta Para iniciar el proceso de construcción de
sobre la distancia o diferencia entre ellas y la investigación debe seguir la guía para la
la escala es continua. Por ejemplo la elaboración de anteproyectos de
temperatura es una medida en intervalos investigación dispuesta en el material de
fijos. apoyo.

Datos relacionados: se usa no sólo la

diferencia entre dos datos sino también la
relación entre ellos. Esto es posible, porque
las escalas tienen un punto cero
claramente definido. Por ejemplo la longitud
es una escala con datos relacionados. Una
planta de 32 cm es 16 veces más larga que
una planta de 2 cm. Esto no se cumple con
datos de intervalos fijos, como la
temperatura.

10 | P á g i n a
 3 REFERENTES BIBLIOGRAFICOS

Biologische Bundesanstalt für Land- und

Forstwirtschaft. 4 - 3.2.1. Richtlinien für die
Prüfung von Fungiziden gegen Falsche
Mehltaupilze an Gemüse. November 1983.
Braunschweig, Alemania.

Steel, R.; Torrie, J. 1997. Bioestadística:

rincipios y Procedimientos. McGraw-
Hill/lnteramericana de méxico, S.S. de C.V.,
México.

Ashby, J. A. 1991. Manual para la

Evaluación de Tecnología con
Productores.Proyecto de Investigación
Participativa en Agricultura IPRA). CIAT,
Cali, Colombia. 102 pp.

Guía metodológica- para investigadores

agrícolas Introducción práctica a la
investigación participativa e investigación
científica de lngrid Arning

11 | P á g i n a