Pa Leeer Pastor Ravines Luis Felipe
Pa Leeer Pastor Ravines Luis Felipe
Pa Leeer Pastor Ravines Luis Felipe
Autor:
Bach. Luis Felipe Pastor Ravines
Asesor:
Ing. Jimy Frank Oblitas Cruz
Cajamarca – Perú
2018
COPYRIGHT ©2018 by
Autor: Pastor Ravines Luis Felipe
Todos los derechos reservados
ii
APROBACIÓN DE LA TESIS
El asesor y los miembros del jurado evaluador asignados, APRUEBAN la tesis desarrollada
por el Bachiller Luis Felipe Pastor Ravines denominada:
iii
DEDICATORIA
iv
AGRADECIMIENTO
v
ÍNDICE DE CONTENIDOS
vi
4.3. Fase de analizar. ...................................................................................................................... 54
4.3. Fase de mejora. ....................................................................................................................... 56
4.6.2.2.1 Proceso de granallado .................................................................................................... 59
4.3. Fase de Controlar. ................................................................................................................... 63
CONCLUSIONES............................................................................................................................. 74
RECOMENDACIONES .................................................................................................................... 75
REFERENCIAS ................................................................................................................................ 76
ANEXOS .......................................................................................................................................... 78
Anexo n° 01. Listado de materiales utilizados para la fabricación de la tolva. ................................ 78
Anexo n°02. Costeo de los materiales directos en la fabricación de una tolva de 12 m3 ............... 80
Anexo n° 03. Mano de obra directa. ................................................................................................ 82
Anexo n° 04. Foto Área de Soldadura ............................................................................................ 83
Anexo n° 05. Foto Área de Milimetrado ........................................................................................... 83
Anexo n° 06. Foto Cubre cabina ...................................................................................................... 84
Anexo n° 07. Foto Puerta trasera ..................................................................................................... 84
Anexo n° 08. Foto Guarda Fangos .................................................................................................. 85
Anexo nº 09. Costo de los materiales indirectos. ............................................................................. 85
Anexo nº 10. Descripción de la mano de obra indirecta. ................................................................ 86
Anexo n° 11. Planos de la Tolva ...................................................................................................... 87
Anexo n° 12. Plan de mantenimiento de tolvas y recomendaciones ............................................... 88
Anexo n° 13. Propuesta de recuperación de la inversión en el proyecto de granallado. ................ 93
Anexo n°14. Planos para la fabricación del proyecto ...................................................................... 95
Anexo n°15. Diagramas de análisis de procesos…………………………………………………..98
vii
ÍNDICE DE TABLAS
viii
ÍNDICE DE FIGURAS
ix
RESUMEN
Palabras clave:
x
ABSTRACT
The manufacture of hoppers of the company RMB SATECI S.A.C. It presents a variability
in its production process, having a waste of material and demanded expenses in terms of
correcting errors. The main objective of this research was to identify the main causes of
this variability to propose an improvement in the production process and increase the
quality of the product and thus avoid economic losses for the company, supporting us with
the application of the Six Sigma DMAIC methodology , the sigma calculation found before
the improvement was 1.26 sigma with a processing capacity (Cp) of 0.42 and a process
capacity index (Cpk) of -0.08. The main causes that affected the variability, was in the
painting area where the company is proposed to manufacture a shot blasting cabin that
will also function as an isolated area of the painting process. With the application of the
DMAIC methodology (define, measure, analyze, improve and control), it was determined
that to improve the quality and avoid economic losses, a blasting cabin would have to be
implemented. Projecting our new data we obtained a sigma of 2.36 with a Process
Capacity (Cp) of = 0.54 and a process capacity index (Cpk) of = 0.30 which indicates a
considerable improvement.
Keywords:
xi
CAPÍTULO I
INTRODUCCIÓN
PROPUESTA DE MEJORA DEL PROCESO DE PRODUCCIÓN
APLICANDO LA METODOLOGÍA SIX SIGMA PARA REDUCIR
DEFECTOS EN LA EMPRESA RMB SATECI S.A.C
RMB SATECI S.A.C es una empresa de capitales peruanos que cuenta con más de
60 años de experiencia, líder del sector industrial metalmecánico. Especialistas en la
producción de carrocerías para trasporte de carga pesada diversa.
Otro problema que se notó es que en los productos de clase por industria en
hormiguera y cisterna hubo más de un percance ya que al llevar a cabo la etapa de
pintura se notó defectos. También afronta un sorpresivo incremento de mermas en el
área de soldadura, que aparte de generar pérdidas de material también por lo
consecuente se emplea más combustible para las máquinas de soldadura.
Las formas de control que se utilizan para inspeccionar la calidad de los procesos
que se están usando, resultan siendo insuficientes por el constante cambio en el lugar
de trabajo o en las tecnologías usadas con el pasar del tiempo. La aparición de
nuevas metodologías y herramientas cuantitativas, podrían ayudar a analizar
profundamente la situación actual del proceso de producción de la empresa RMB
SATECI S.A.C. procesos de calidad como el Six Sigma o el Lean Six Sigma que son
metodologías para la mejora de los procesos creada en Motorola por el Ingeniero Bill
Smith en la década de los 80, esta metodología está centrada en la reducción de la
variabilidad consiguiendo reducir o eliminar defectos o fallos en la entrega del
producto o servicio al cliente.
1.3. Justificación
Para dar solución al problema que presenta la empresa se determinara en qué nivel
sigma se encuentra, se aplicarán las herramientas necesarias para mejorar los
defectos por millón de oportunidades (DPMO). Logrando de este modo que la
empresa fabrique un producto con menos errores, perdidas y su cliente quede del
todo satisfecho, dejando una mejor imagen empresarial.
1.4. Limitaciones
En el desarrollo de la presente investigación se presentaron las siguientes
limitaciones:
1.5. Objetivos
CAPÍTULO 2
MARCO TEÓRICO
2.1. Antecedentes
Análisis de relación: Esta tesis nos ayuda a conocer el método lean six sigma para
atender las necesidades e identificar oportunidades que podemos tener gracias al
lean six sigma ya que la empresa también trabaja en soluciones integrales y de esta
forma darle mayor fuerza al ciclo de investigación.
Análisis:
Esta tesis realiza un diagnóstico a la empresa al igual que en este estudio para
evaluar los déficits que hay para posteriormente aplicar la metodología y dar posibles
soluciones a estos, además analiza la rentabilidad económica de la propuesta y logra
un VAN aceptable lo cual también realizaremos.
Combinando el poder de Six sigma con la iso 9001, de (Pardo & Suarez,
Universidad Santo Tomas, Colombia), La metodología six sigma y la norma
Análisis:
Esta tesis nos ayuda a usar el método six sigma para satisfacer las necesidades de
los clientes, gracias a que la empresa cuenta con el ISO 9001 y también se apoya
con las OSHAS que cuenta.
Según Herrera en la tesis “Diseño de una Planeación Agregada para la mejora de las
operaciones de la División de Planeamiento y Control de la Producción de la Empresa
Metalmecánica de Servicios Industriales de la Marina - SIMA- Chimbote” (2010)
demostró que
Otro autor, Yahia Zare, señala que es una metodología para la gestión de la cual se
puede esperar ahorros impresionantes mediante la reducción de costos y eliminación
de pérdidas. La mayoría de organizaciones se cree que operan en Tres Sigma, el
cual se traduce en 66000 errores por millón. En términos estadísticos, Six Sigma
significa que para cualquier producción no habrá más de 3.4 defectos por millón. Así
mismo, se entiende que Six Sigma puede beneficiar mejor a grandes industrias
porque sus procesos son repetitivos y fáciles de dar seguimiento al flujo de productos
a lo largo de la línea. De esta forma, se empieza un camino de mejora continua que
necesita ser tratado y de ser descuidado puede causar grandes problemas a la
organización ZARE (2011).
Según Barba (2001) la meta de 6 Sigma es llegar a un máximo de 3,4 defectos por
millón de eventos u oportunidades (DPMO), entendiéndose como defecto cualquier
evento en que un producto o servicio no logra cumplir los requisitos del cliente.
Six Sigma utiliza herramientas estadísticas como las pruebas de Normalidad para el
estudio de los procesos. Sigma es la desviación que da una idea de la variabilidad
en un proceso, objetivo de la metodología six sigma es reducir de modo que el
proceso se encuentre siempre dentro de los límites establecidos por los requisitos
del cliente.
4. Cintas Verde (Green belts). Expertos técnicos que se dedican en forma parcial a
actividades de Six Sigma. Se enfocan en actividades cotidianas diferentes de Six
Sigma, pero participan o lideran proyectos para atacar problemas de sus áreas
Six Sigma, tiene como meta, lograr procesos con una calidad Seis Sigma, lo que
significa, que como máximo generen 3.4 defectos por millón de oportunidades con
un rendimiento del 99.9997%. Para lograr esto, se utilizará un programa de mejora,
diseñado e impulsado por la alta dirección de una organización, en el que se
desarrollarán proyectos Seis Sigma a lo largo y ancho de la organización con el
objetivo de lograr mejoras, así como eliminar defectos y retrasos de productos,
procesos y transacciones. (Eckes, 2004) El Six Sigma empezó al final de la década
de los 80 y a principios de la década de los de los 90 en Motorola con Mikel Harry.
Él y sus diversos colegas estudiaron las variaciones de los diversos procesos dentro
de Motorola, concentrándose en aquellos que producción mayor variación.
No solo mejoraron la efectividad y la eficiencia, sino que comprometieron al director
ejecutivo. Este transmitió su experiencia a Bossidy, director de Allied Signal.
Finalmente, Bossidy al centro de entrenamientos de ejecutivos de General Electric.
Sin embargo, a pesar del éxito que tuvieron Motorola y Allied Signal en la
implementación del Six Sigma, fue General Electric la que empleó este sistema de
una manera más impresionante ya que en menos de dos años después de la
aplicación inicial del Six Sigma, se habían obtenido ahorros en costos por 320
millones de dólares.
(Commerce, 2009) Indicó que la metodología Seis Sigma, tiene como objetivo
principal, la implementación de una estrategia basada en medidas estadísticas, la
que se centra en la mejora del proceso y reducción de la variación a través de la
aplicación de proyectos de mejora Seis Sigma.
Membrado (2007), ha concluido que la expresión del nivel sigma se utiliza para
representar la desviación estándar de un conjunto de mediciones. Si se representa
gráficamente la curva normal de distribución de los resultados de procesos, junto con
los límites inferior y superior de especificaciones (tolerancias o límites admisibles), el
área que queda dentro de esos límites indica el porcentaje de resultados correctos,
mientras que el área que esta fuera de esos límites indica el porcentaje de resultados
defectuosos. Esto se refiere que, el nivel sigma de un proceso es la distancia entre
el valor medio del proceso y los límites inferior y superior de especificación. Lo que
implica, que cuanto mayor sea el nivel sigma de un proceso, el porcentaje de
resultados defectuosos será menor. Tradicionalmente se ha considerado suficiente
que un proceso tenga una desviación estándar de +-3 sigma. Si el proceso tiene un
nivel Seis Sigma y está centrado, habrá 0.002 defectos por cada millón de valores
resultantes del proceso.
Fuente: Membrano,2007
Hay que recalcar que la mayor parte de procesos, están descentrados, lo que quiere
decir, la media de los resultados del proceso no coincide con el centro de las
especificaciones. Si se asume un proceso de nivel Six Sigma descentrado 1.5 sigma,
su nivel de defectos será de 3.4 por cada millón de resultados obtenidos.
a. Seis Sigma se hace imperativo cuando hay que evaluar y mejorar la capacidad
de los procesos.
c. Seis Sigma es una puesta en escena para combatir lo que muchas veces se
achaca a la “mala suerte”; esta puesta en escena es válida no sólo en el taller
sino en cualquier lugar de la organización.
Fue iniciado en Motorola en el año 1988 por el ingeniero Bill Smith, como una
estrategia de negocios y mejora de la calidad, pero posteriormente mejorado y
popularizado por General Electric.
Los resultados para Motorola hoy en día son los siguientes: Incremento de la
productividad de un 12,3 % anual; reducción de los costos de no calidad por encima
de un 84,0 %; eliminación del 99,7 % de los defectos en sus procesos; ahorros en
costos de manufactura sobre los 10 000 millones de dólares y un crecimiento anual
del 17,0 % compuesto sobre ganancias, ingresos y valor de sus acciones.
Fraile, Barrio, & Monzón, (2003) Nuestra visión es convertirnos en fabricantes de nivel
internacional, haciendo productos de nivel internacional. Este tipo de fabricante tiene
la mejor oportunidad para desarrollar su negocio y sobrevivir, debido a su mayor
rentabilidad. Tiene un nivel Seis Sigma en todos sus procesos y produce servicios y
productos de igual calidad.
(Fraile, Barrio, & Monzón, 2003) Esta visión puede y debe cuantificarse.
Técnicamente, calidad Seis Sigma equivale a un nivel de calidad con menos de
0,000003 defectos por oportunidad (3 defectos por millón de oportunidades).
Desafortunadamente, no hay una regla inmediata, sencilla y fácil para alcanzar tal
nivel de calidad. Seis Sigma es una metodología que ayudará a alcanzar tal objetivo.
a) Variación (σ)
b) DPMO
Sin embargo, el índice Cp no es adecuado para aquellos casos en los que el proceso
no esté centrado en el nominal de la especificación. Para estos casos se utiliza el
índice Cpk. Que se define como el cociente entre la amplitud permitida y la amplitud
natural, teniendo en cuenta la media del proceso respecto al punto medio de ambos
límites de especificación.
Definir es la primera fase del modelo del modelo DMAIC. El propósito de la Fase de
Definición es refinar aún más la comprensión del problema por el equipo del Proyecto
6 Sigma enfocado al consumidor. En esta fase, el equipo del proyecto definirá lo que
se necesita para tener un proyecto 6 Sigma exitoso, esto incluye:
Y = f(x)
Definir el Proceso
Problema Plantear el problema en
Variables
:
Figura n°3. Etapas de la fase de definición
En esta fase se miden los procesos internos que tienen un impacto en los clientes y
en los críticos de la calidad. Es de suma importancia entender las relaciones de
causalidad entre el desempeño de los procesos y el valor para el cliente. Luego de
ello se definen los procedimientos para recopilar los datos adecuados. La
información referente a los procesos y prácticas de producción proporciona
información vital, al igual que la retroalimentación por parte de los supervisores,
trabajadores y también los clientes.
Six-sigma utiliza una función en matemáticas para ilustrar la relación entre el proceso
de desempeño y el valor del cliente: Y=f(X). Donde Y es el conjunto de críticos de la
calidad (variable dependiente) y X el conjunto de variables críticas de entrada que
influyen en Y. Evans (2008, p510-512)
Sirve para monitorear las mejoras aplicadas y los resultados obtenidos de ellas para
asegurar el continuo éxito. Para esto se debe crear un plan de control y actualizar
documentación de los procesos. Las gráficas de control pueden ser de utilidad para
esta etapa.
La última etapa de control no se desarrollará en la presente tesis debido a que el
propósito vital es el de proponer mejoras, mas no implementarlas directamente.
El proceso necesita ser controlado para asegurar que los defectos no ocurran de
nuevo. Es la fase final de la implementación del Six Sigma para asegurar que la
ganancia se mantenga con el tiempo. En ella se define planes de control,
documentación y condiciones de monitoreo.
Se debe tener en cuenta el seguimiento continuo para no dejar de perder de vista los
problemas y que la variabilidad no regrese con fuerza por algún descuido. KAUSHIK
y KHANDUJA (2009, pp 199-204)
2.12.7. Refuerzos
Fabricados de acero A36 sirven para añadir resistencia a las paredes de la tolva, esto
porque al momento de llenarla, dentro de esta se crean esfuerzos que tienden a
deformar las paredes como si fuese un globo llenándose de aire, a continuación, se
verá la diferencia de la tolva con la que se trabaja en este proyecto y un modelo
comercial de la misma capacidad con mayor uso de refuerzos.
CAPÍTULO 3
METODOLOGÍA
Variable Cp Índice de
Capacidad
Dependiente
Cpk Índice de
Capacidad Real del
Proceso
- Pre experimental
- Transversal y Descriptivo
3.4. Población
La población la constituye el área de producción de la empresa RMB SATECI S.A.C.
Objetivo.
Obtener resultados sobre cuáles son los defectos más relevantes que tiene cada
tolva.
Procedimiento.
Se analizó cada tolva, para saber cuáles son los defectos más relevantes.
Papel
Exel
Minitab 16
Objetivo.
Se observó y analizo cada proceso dentro de planta para ver donde había
problemas.
De todos los problemas encontrados, analizamos cuales eran los principales, tales
como los problemas de pintura, soldadura y corte.
De cada problema se analizó las causas como la mano de obra, la maquinaria entre
otros, para de este modo tener más información a detalle de donde se tiene que
corregir.
Instrumentos.
Cámara fotográfica.
Papel.
Lapiceros.
Minitab 16.
Grafica de control:
Objetivo.
Dentro de planta en una producción de 60 tolvas se observó cuanto del total, estaba
en estado defectuoso.
Esto paso al programa Minitab 16, junto con la media y la desviación estándar, para
obtener los puntos críticos en la variabilidad de los defectos.
Instrumentos.
Papel.
Lapiceros.
Programa Minitab 16
Cuantitativo
Base de datos sobre Análisis
los defectos de pintura estadístico.
CAPÍTULO 4
RESULTADOS
RUC: 20166717389
Condición: Activo
Departamento: Lima
Distrito/Cuidad: El Agustino/Lima
RMB SATECI S.A.C. es una empresa de capitales peruanos con más de 60 años de
experiencia, líder del sector industrial metalmecánico. Especialista en la fabricación de
carrocerías para el transporte de carga pesada diversa, es la única empresa del sector
carrocero que cuenta con las certificaciones de calidad ISO 9001 y de seguridad
OHSAS 18001. Nuestra amplia experiencia y know how nos permiten elaborar
productos de altísimo desempeño, así como la mejor propuesta de valor para nuestro
cliente.
4.1.5. Misión
Ser reconocidos en el mercado por nuestra calidad de productos y soluciones
innovadoras, que cumplan con todas las expectativas de nuestros clientes, con el
soporte de un grupo motivado para contribuir al desarrollo del país.
4.1.6. Visión
Ser el líder en la industria nacional de carrocerías para el transporte de carga; y ser
reconocidos por los altos estándares de calidad de nuestros productos y servicios.
4.1.7. Productos
Superestructuras
Semirremolques
Remolques
Proyectos y Estructuras
4.1.8. Organigrama
Los diagramas de producción que son las representaciones graficas de los pasos que
se siguen en toda la secuencia de actividades dentro de los procesos de producción
se encuentran en el anexo n°15 En donde encontramos los siguientes DOP.
Metodología
Variable Seis Sigma DMAIC Definir Diseño de
Medir
Independiente Analizar Implementación de
Mejorar Mejora
Controlar
Cp
Cp = 0.42
Variable DPMO
D 𝑥
𝑥1 𝑚𝑖𝑙𝑙𝑜𝑛 = 592996.82 Nivel Sigma
P 60 𝑥10
Dependiente M (1,26)
O
Los productos que elabora la empresa todos son relacionados al metal mecánico de
los diferentes sectores industriales del país y el servicio consiste en fabricar todo tipo
de carrocerías mecánicos e hidráulicos.
Utilizando una data para estudiar los síntomas del proceso de producción y saber en
qué área es donde se necesita aplicar una mejora.
4.3.3 Proceso.
Con la ayuda de un representante del área de procesos el cual calificó cada tolva por
proceso estudiado, donde se hizo un conteo solo de tolvas fabricadas en un mes.
Con esta data se hallará el nivel sigma en el cual se encuentra con la ayuda de
programa Minitab v16.
Luego diagnosticando los resultados se propondrá una mejora para elevar el nivel
sigma, de tal forma que tengan mejor calidad de producto y reducir posibles gastos
de fabricación de las tolvas y otras carrocerías que también son elaboradas en la
empresa RMB SATECI S.A.C
tomaron en cuenta sólo las variables más influyentes en la tabla n°7, que son
subramas del diagrama de Ishikawa (figura 5).
# Defecto # Defecto
1 Tonalidad de color 8 Marcas dactilares
2 Repintado 9 Mala distribución de pintura
3 Decapado 10 Decapado incompleto
4 Mermas de 11 Pieza dañada por corte
soldadura
5 Grumos 12 Mala soldadura
6 Mal corte de laminas 10 Pintado dañado por polvo
Elaboración: Propia
Durante el proceso productivo de corte, soldado y pintado de las piezas de las tolvas,
mensualmente se detectan un promedio de 60 unidades, que tienen defectos los
cuales se encuentran enunciados en la tabla n°5.
Grumos en la Pintado 49
superficie y
tonalidad
Mermas de Soldadura 14
soldadura
Como se puede observar, los datos obtenidos mediante la técnica de 80/20 Diagrama
de Pareto se tiene como principal causa que el Pintado tiene un porcentaje del 49%
Pastor Ravines Luis Felipe Pág. 52
PROPUESTA DE MEJORA DEL PROCESO DE PRODUCCIÓN
APLICANDO LA METODOLOGÍA SIX SIGMA PARA REDUCIR
DEFECTOS EN LA EMPRESA RMB SATECI S.A.C
Para llevar a cabo el cálculo del índice de capacidad se utilizó las muestras de la
tabla de defectos presentes en el proceso de producción, y las especificaciones
basadas en los límites de especificación. (LEI = 13.0 y LES = 15.0).
Para el cálculo del nivel sigma se utilizó el valor de Z. bench del gráfico de capacidad
de tolva, dicho valor está indicando la probabilidad total de defecto en el proceso
antes de la mejora. Asumiendo un desplazamiento de 1,5 sigma, se obtuvo un nivel
sigma de 1.26 sigma (Z. Bench + 1,5 = 1.26) para el proceso antes de la mejora,
cuantificándose un error total de 59,40% o 592996.82 PPM.
indica que el proceso de pintura es donde se tiene que aplicar una mejora, para
eliminar la gran cantidad de defectos en mencionado proceso.
4.6.2.2 Granallado
Es una técnica de tratamiento de limpieza superficial por impacto con el cual se puede
lograr un acabado superficial y simultáneamente una correcta terminación superficial.
Consiste en la proyección de partículas abrasivas (granalla) a gran velocidad (65 -
110 m/s) que, al impactar con la pieza tratada, produce la eliminación de los
contaminantes de la superficie.
Fuente: Google
CABINA DE GRANALLADO
ANCHO 5.0 Metros
Se tendrá que diseñar una campana de extracción la cual se encargara de captar los
contaminantes generados por los procesos industriales dentro del cuarto de
granallado, su eficacia dependerá de su capacidad para generar cercanías del foco
emisor del contaminante
Elaboración: Propia
23 5 5 5 13 53 5 3 5 13
24 5 5 5 13 54 5 5 5 13
25 5 5 5 13 55 5 3 5 11
26 5 5 5 13 56 5 4 5 12
27 5 5 5 13 57 5 5 5 13
28 5 5 5 12 58 5 5 5 13
29 5 5 5 14 59 5 5 5 12
30 4 5 5 12 60 4 5 5 12
Se analizó los nuevos datos en el programa Minitab v16 y obtuvimos los siguientes
datos
Elaboración: Propia
Elaboración: Propia
El valor de Z. bench es de 0.86 con el cual se obtuvo un nivel sigma de 2.36 sigma
(Z.bench + 1.5 = 2.36) para el proceso después de la mejora, cuantificándose un error
total de 27.65% o 276506.01 PPM.
Pastor Ravines Luis Felipe Pág. 65
PROPUESTA DE MEJORA DEL PROCESO DE PRODUCCIÓN
APLICANDO LA METODOLOGÍA SIX SIGMA PARA REDUCIR
DEFECTOS EN LA EMPRESA RMB SATECI S.A.C
Tabla n°11. Costo total por la elaboración del proyecto six sigma
TOTAL $104,891.00
OTROS GASTOS S/. 37,500.00 S/. 37,500.00 S/. 37,500.00 S/. 37,500.00 S/. 37,500.00
Luz S/ .21,000.00 S/. 21,000.00 S/. 21,000.00 S/. 21,000.00 S/. 21,000.00
Agua S/. 10,800.00 S/. 10,800.00 S/ .10,800.00 S/. 10,800.00 S/. 10,800.00
Telefonía/internet S/ .5,000.00 S/. 5,000.00 S/. 5,000.00 S/. 5,000.00 S/. 5,000.00
Telefonía Móvil S/. 700.00 S/. 700.00 S/. 700.00 S/. 700.00 S/. 700.00
GASTOS DE PERSONAL S/.702,400.00 S/. 702,400.00 S/.702,400.00 S/. 702,400.00 S/. 702,400.00
Operarios Calificados S/.288,000.00 S/. 288,000.00 S/.288,000.00 S/. 288,000.00 S/. 288,000.00
Jefes de grupo S/.403,200.00 S/. 403,200.00 S/.403,200.00 S/. 403,200.00 S/. 403,200.00
Operarios extra S/. 11,200.00 S/. 11,200.00 S/. 11,200.00 S/. 11,200.00 S/. 11,200.00
TOTAL DE GASTOS S/. 331,973.87 S/.748,290.31 S/. 748,291.31 S/.748,792.31 S/. 748,893.31 S/. 748,894.31
OTROS GASTOS
GASTOS DE PERSONAL
ITEM CANTIDAD MEDIDA PRECIO UNITARIO NUM. PERSONAS TOTAL, INVERSIÓN
Operarios Calificados 12 meses S/. 2,000.00 12 S/. 288,000.00
Jefes de grupo 12 meses S/. 2,800.00 12 S/. 403,200.00
Operarios extra 4 meses S/. 800.00 4 S/. 12,800.00
TOTAL, GASTOS DE PERSONAL 713,600.00
AÑO 0 - 331,973.87
AÑO 1 343,624.49
AÑO 2 343,623.49
AÑO 3 343,122.49
AÑO 4 343,021.49
AÑO 5 343,020.49
CAPÍTULO 5
DISCUSIÓN
Como las muestras tomadas inicialmente no fueron optimas fue necesario proyectar
nuevos datos que se conseguirán al mejorar el área que está proyectando muchos
errores Con dicho modelo se logró establecer valores óptimos para el área de pintura,
disminuyendo los errores y aumentando los valores promedio con los que se trabaja
estadísticamente para saber si aumento el nivel sigma.
Aunque los indicadores del proceso proyectado todavía no son de calidad six sigma,
se mejoraría considerablemente. La meta del 3.4 DPMO del six sigma es bastante
ambiciosa pero lograble. Para llegar a ella, es necesario también ocuparse
identificando causas de variación en el proceso de pintura o corte. Como podemos
analizar la tesis (Vargas, 2015) manifiesta una mejora en sus productos defectuosos,
reduciéndolos a 16865, como en esta investigación la situación inicial en la que se
encontró la empresa tenía un índice de capacidad de -0,08 el cual significó que por
el proceso no era adecuado. Al aplicar la propuesta de mejora obtuvimos no solo un
nuevo índice de capacidad de 0.30 el cual nos indica que el proceso mejoro mucho,
sino que también tendríamos un nivel sigma de 2.26.
La tesis (Chávez & Colchado, 2014) en esta tesis ellos aumentan su nivel sigma de
3.0 a 3.91, que es una mejora del 22.78% en este caso aplicando la propuesta de
mejora obtenemos una sigma de 2.36 ya que en un principio con datos reales
tenemos 1.26 sigma reduciendo el error a 31.75% lo que es muy beneficioso para la
empresa
CONCLUSIONES
RECOMENDACIONES
REFERENCIAS
ANEXOS
Fuente: https://es.scribd.com/doc/172621591
Fuente: https://es.scribd.com/doc/172621591
Fuente: Información
de la empresa
ÍTEM
1 CORTAR Y PLEGAR - PLANCHAS S/.
1,200.00
2 FLETE RECOGER TOMAFUERZA S/.
10.00
3 TORNO - AGUJERAR PZAS DE TOLVA S/.
150.00
4 INSTALACION DE TOMA FUERZA + LIQUIDO S/.
55.00
5 FLETE RECOGER PISTONES S/.
70.00
6 INSTALAR BOMBA Y HACER AGUJERO - SR RAMIREZ S/.
30.00
TOTAL S/.
1,515.00
3
VISTA FRONTAL SIN BISERA DE LA TOLVA DE 12
m
0.65
m
0.25
m
1.65
m
0.25
m 2.40
m
3
VISTA LATERAL
DtolvaTOLVA DE 12 m
0.1m
5
1.6 m 1
5 m
4.8m
0
3
VISTA POSTERIOR DE LA TOLVA DE 12 m
0.425 m
0.10 m
0.415 m
1.10 m
0.10 m
2.60 m
Fuente: RMB SATECI
Peligro de muerte
Habilitado de materiales
caja
Armado:
Tendido de plancha -Piso, laterales, frontal, canal de
2.1 1.1
base zapata.
-Vigas (nivelación)
Armado de canal
2.3 superior e inferior 1.2 Soldeo de caja (1era etapa)
Faldones laterales
Pasos de escalera
Tapas visera
Colocación:
2.5 Soldadura Ganchos
-Faldones laterales
-Faldones posteriores
-Pasos de escalera
1.4
-Tapas visera
Inspección visual -Ganchos, cartelas
2.3 soldadura
-Colocación de base
1.5 pistón
2.6 Acabado metálico
-Montaje de compuerta
Sellado de Compuerta
-Instalación de jebe
sellador de compuerta
1.7
(colocación de platina y
jebe sellador de
compuerta)
-Inspección visual
1.4 soldadura.
-Control dimensional.
Recepción de
1.1
unidad
Escoriar
1.1
(sacar escoria)
Primera lijada
1.2
Lija de fierro 40
Colocar base de
1.4 pintura hepóxica
Segunda lijada
1.5
Lija de agua 150
Colocar masilla
1.6
En las fallas o defectos
Tercera lijada
1.7
Lija de fierro 80
1.8
Cuarta lijada
Operación 11 1.9
Lija de agua 50
Acabado
1.11
(3 manos de pintura)
Unidad Pintada
Preparación:
-Cable
1.1 -Faros laterales
-Faros posteriores
Instalación de faros
1.4
laterales
Instalación de faros
1.5
posteriores
Instalación de
1.6
contómetros
Inspección
1.2 preliminar:
-Prueba piloto
Operación 6 1.3
Inspección final:
-Validación
Inspección 3
Sistema Eléctrico
Tolva
Total 9
Habilitado de materiales
caja
Armado:
-Piso en 2 partes, laterales,
1.1 frontal, canal de zapata, visera,
canal de sobrepiso.
-Vigas (nivelación)
Pasos de escalera
Sobrepisos
Tapas de visera
Ganchos
Control dimensional de
1.2
armado
Colocación:
-Pasos de escalera, tapas de
1.3 visera.
-Ganchos, sobrepiso.
Colocación:
1.5 -Base de pistón
Control dimensional:
1.3 -Base de pistón.
Control dimensional.
1.4
Inspección visual soldadura.