Facultad de Ingeniería

Carrera de Ingeniería de Gestión Empresarial

Supply Chain Management

ES8A

Tarea Académica 2

Profesor: Jorge Alfreco Salas Schwarz

Grupo: 8

Integrantes:

Integrantes Códigos

Ben Lamine Díaz, Noé U201721017

Camacho Guzmán, Arianna Patricia U201815116

Herrera Saavedra, Sergio Antonio U20151C259

Lindo Arditto, Evelia Beatriz U201817944

Lopez Vergara, Juan Luis U201823875

2022-01
 SUPPLY CHAIN MANAGEMENT (GE81)
TAREA INVESTIGACIÓN
CICLO 2022-1
El docente asignará tópicos o herramientas del Supply Chain Management a investigar y usted
deberá desarrollar las siguientes 4 preguntas:

1. Desarrollar la definición de la herramienta asignada (historia y/o donde nace, conceptos, por
qué nace la necesidad, etc.)
1.1. Historia: Trazabilidad
La trazabilidad surge a partir de la década de los noventa, por primera vez en la Unión
Europea, debido a la crisis sanitaria que existía, causados fundamentalmente, por la
aparición de la EEB, conocida como enfermedad de las vacas locas. Durante la primera
mitad del 2001 comenzó a conocerse que un número importante de animales,
incluyendo vacas, estaban afectados por esta enfermedad (el 98% de los casos en el
Reino Unido). La variante de esta enfermedad, causada por comer carne infectada,
tiene efectos negativos en humanos que causan la muerte. Hasta el día de hoy se
conocen 232 casos de personas fallecidas, de ellas 173 en el Reino Unido. Los
científicos mencionan que a pesar de haber sido un hecho controlado, no hay que bajar
la guardia.
En los últimos años, los aspectos de la trazabilidad se han reconocido como una
herramienta fundamental para garantizar la seguridad y la calidad de los alimentos, por
ello se requiere un replanteamiento y una reorganización exhaustiva de toda la cadena
de suministros.

1.2. Definición
La trazabilidad es la capacidad de rastrear todos los procesos, desde la adquisición de
materias primas hasta la producción, consumo y eliminación, para poder saber el
cuándo y dónde fue producido un producto y por quien o que fue producido. Según la
norma UNE 66.901-92, esta define trazabilidad como, ¨la capacidad para reconstruir el
historial de la utilización o la localización de un artículo o producto mediante una
identificación registrada". Por lo que la trazabilidad se puede definir como el control de
 un proceso o la localización de un producto, en cualquier punto de la cadena de
suministro, conociendo los componentes de fabricación y todos sus vínculos.

1.3. Conceptos
1.3.1.Conceptos básicos
Cuando hablamos de trazabilidad existen tres conceptos principales:
● Trazabilidad documental: la cual hace alusión a la capacidad para
seguir el rastro de un producto o servicio a lo largo de su cadena de
producción y/o suministro, por lo que se le podría definir como el
concepto básico de la trazabilidad.
● Trazabilidad interna: la cual se enfoca en monitorear el movimiento de
piezas y productos dentro de un área específica limitada, en una cadena
de suministro entera, tal como una sola empresa o planta.
● Trazabilidad metrológica: la cual hace alusión a la búsqueda de un
resultado de mediciones en el que se le utiliza para verificar la exactitud
de un instrumento de medida. Se usa en el caso que una organización
utiliza instrumentos de medida, y mediante ese instrumento se puede
ofrecer la conformidad o la no conformidad de un producto o servicio.

1.4. ¿Por qué nace la necesidad?

Las organizaciones, con el fin de poder mantenerse y crecer dentro del mercado
competitivo, buscan ofrecer a sus clientes productos de calidad en menor tiempo sin
tener que aumentar sus costos de producción. Por ello, nace la necesidad de poder
mantener las normas de control de calidad, información actualizada y/o el rastreo de
la materia prima y/o objetos que realizan un recorrido dentro de la cadena de
suministros de las empresas. Esto con el fin de poder aumentar la eficacia de los
procesos y con ello, la rentabilidad de la empresa al mantener una buena relación con
los clientes.
1.5. Información extra
1.5.1.Tipos de trazabilidad
1.5.1.1. Trazabilidad descendente o hacia atrás
Es responsable de identificar todas las materias primas o productos que
llegan a la empresa, así como la información de los proveedores. De todos
los tipos, el registro en esta etapa es esencial para comprender tener un
historial completo de la materia prima.
 1.5.1.2. Trazabilidad interna
Este tipo de trazabilidad permite que se le pueda dar un seguimiento a la
mercadería, su función es registrar toda la información de los procesos
internos por los que pasa el producto.

1.5.1.3. Trazabilidad ascendente o hacia delante

Su objetivo es identificar y registrar la información de la mercadería que va
saliendo de la empresa para ser entregada a su destinatario, con el fin de
rastrear y conocer al cliente que lo recibirá, lote, destino, entre otros datos
importantes.

1.5.2.Beneficios
● Mejorar la calidad de los procesos: Un sistema de trazabilidad implica tener una
documentación mejorada sobre cada proceso por el que pasa cada producto, con
este sistema se puede tener un mejor control y una fácil detección de problemas.
 ● Reducción de Costes: Al tener información detallada de cada proceso por el que
pasa el producto, es más rápido detectar los errores que se puedan presentar en
el proceso de trabajo y mejorar los procesos internos.
● Ahorro de Tiempo: Cuando se quiere obtener o recuperar información de cada
mercadería, sólo basta dar un clic para tener todo el historial de cada uno de
estos.
● Garantía de Calidad: Las etiquetas de código de barras que tiene cada producto
dan confianza al cliente sobre la empresa.
● Encontrar el origen del problema:
● Identificar a qué cliente enviamos cada lote:
● Mejora de comunicación:

1.5.3.Importancia

La trazabilidad es parte fundamental en lo que respecta a la calidad dentro del

producto, ya que se crea un conocimiento de todas las etapas en la cual el
producto pasa y en donde se pueda detectar los posibles problemas que puedan
ocurrir dentro del proceso, la raíz de este y si es que el producto final llegó al
destino final. También dependerá de la velocidad de respuesta por parte de los
colaboradores encargados del proceso de producción respecto a los problemas
detectados y si es que este tendrá un un efecto negativo a las organizaciones ya
que se pone en juego la relación que se tiene con los clientes.

2. Mencione y analice cuáles son las ventajas y desventajas de la herramienta asignada

Ventajas Desventajas

Control individual del stock más preciso El costo de implementación puede ser alto,
ya que la empresa debe adquirir
dispositivos y tecnologías especializadas
para estos procesos.

Una mejor gestión del producto en stock Se requiere un sistema de información

logística capaz de soportar y procesar toda
la información obtenida, lo que acarrea
costos técnicos y profesionales.

Evalúa y controla la evolución del producto Diagnóstico para definir el grado de

trazabilidad a implementar.

Logra identificar problemas y solucionarlos

eficientemente
 Descarta selectivamente productos

3. Desarrolle y explique la implementación de la metodología y/o herramienta seleccionada en

una empresa.
3.1. Explicación de la implementación de la herramienta en una empresa

Se debe de tener en cuenta que cada empresa tendrá un sistema de trazabilidad

diferente por lo que el análisis es un paso fundamental para poder desarrollar un plan de
trazabilidad adecuado. Por ende, para poder implementar un sistema de trazabilidad
dentro de una empresa, éste debe de seguir un conjunto de pasos para lograr el
resultado esperado:

a. Antes de:
Se debe de realizar un plan en donde se describa todas las acciones que se van a
realizar. Además se deberá definir los objetivos, estratégias y qué alcance
tendrá. También se deberá de realizar un estudio de los sistemas que se usan
para el mismo fin (proveedores y clientes), esto con la intención de encontrar la
misma información y lograr una reducción en el trabajo y los errores que
puedan ocurrir ocasionalmente.
Este plan consta con los siguientes aspectos:
- Programa de trazabilidad: se especifica por medio de un documento
cada una de las acciones necesarias para la identificación de productos
finales, productos intermedios, datos de producción y destinatarios
finales.
- Registros: Consta de la recapitulación de los resultados obtenidos al
aplicar el plan de trazabilidad propuesto.

b. Componentes:
- Sistema de identificación: Paso básico en donde se pueda identificar los
artículos (individuales y agrupados) y los materiales relacionados
directamente con la logística de inventarios y de reparto por medio de
códigos identificativos. También, se necesita del uso de herramientas
necesarias de software para que el sistema pueda funcionar de manera
óptima.
- Sistema para la captura de datos: Se recomienda utilizar herramientas
de captura de datos con el fin de poder recolectar y registrar los datos
 y/o información respecto a la materia prima a utilizar, planta y gestión
de inventarios.
- Software para la gestión de datos: Se requiere el uso de un software que
permita el almacenamiento de información como la impresión de
etiquetas/ códigos de barras los cuales permitan la identificación de los
objetos implementados.
- Registro de Datos: Como paso final se debe de recolectar, registrar y
analizar los datos obtenidos para darles el uso correspondiente. La
información obtenida será diferente para cada organización y
requerimientos finales.

4. Analice y explique 5 papers o casos de éxito (aplicación, mejoras/beneficios, problemas

presentados, conclusiones, etc.), con menos de 4 años de publicado, de los motores de
búsqueda de artículos científicos de la universidad, sobre la herramienta asignada.

4.1. Paper 1: Optimising traceability in trade for live animals and animal products with
digital technologies. ( Optimización de la trazabilidad en el comercio de animales
vivos y productos animales con tecnologías digitales )

4.1.1.Aplicación: La Organización Mundial para la Sanidad Animal (OIE) destaca la

importancia de los sistemas de trazabilidad animal para la gestión de la sanidad
animal, sistemas, control y prevención de enfermedades, producción animal y la
certificación de las exportaciones. La trazabilidad aplicada en animales se basa en
el seguimiento de los ciclos de vida, desde el nacimiento hasta la transformación
del producto final. Todo país requiere de un sistema internacional de trazabilidad
animal que garantice la salud de los consumidores. Los Servicios Veterinarios
Nacionales son responsables de monitorear, inspeccionar y controlar el
movimiento de animales, productos animales y enfermedades potenciales a través
de los datos registrados en la base de datos. También son responsables en hacer un
registro del ADN de los animales, clasificar con etiquetas codificadas, colocar
dispositivos electrónicos rastreadores (identificación por radiofrecuencia [RFID],
implantes), que le permitan tener un mayor control y conocimiento de la
proveniencia y la trazabilidad de los animales. Esto

4.1.2.Mejora/beneficios
 El avance tecnológico ha permitido grandes cambios en la forma de producir,
comercializar y consumir alimentos, lo que permite también incrementar la
trazabilidad de la cadena de suministros con mayor eficiencia y productividad. En
estas se encuentran la tecnología digital como el Internet de las cosas (IoT),
inteligencia artificial (IA) y tecnología de contabilidad distribuida (DLT), Big
Data. Estas herramientas presentan una oportunidad para mejorar la trazabilidad
de animales, abordando la necesidad de mejorar los métodos de recolección,
análisis y compartiendo la información de resultados recopilados y obtenidos de la
cadena de suministros. Estas tecnologías ayudan a mejorar los métodos de la
trazabilidad de la granja hasta la mesa del consumidor, fortaleciendo el control de
enfermedades y futuros riesgos que pueden poner en riesgo la salud de los
consumidores finales.

4.1.3.Problemas presentados:
La Organización Mundial para la Sanidad Animal (OIE) destaca la importancia de
los sistemas de trazabilidad animal para la gestión de la sanidad animal, sistemas,
control y prevención de enfermedades, producción animal, la inocuidad de los
alimentos y la certificación de las exportaciones. Así también, los consumidores
cada vez son más exigentes en saber, de forma detallada, la procedencia de sus
alimentos. La trazabilidad que viene desde la granja a la mesa de los
consumidores no es sencilla de conseguir. Requiere de una buena organización de
la cadena de suministros, que sea eficiente y segura. Por otro lado, la trazabilidad
 de alimentos a veces suele ser muy costosa, lo que hace que los productos finales
sean más costosos. Por ello, hace falta una buena gestión de la trazabilidad de
alimentos que permitan garantizar la mejor calidad de los productos iniciales,
tratando de mantener los costos lo más bajo posible. Por ello, los sistemas de
trazabilidad animal necesitan mejores herramientas tales como la tecnología
digital como el Internet de las cosas (IoT), inteligencia artificial (IA) y tecnología
de contabilidad distribuida (DLT) que permiten que la gestión de la trazabilidad de
alimentos sea más eficiente y que mantengan un nivel de calidad alto.

4.1.4.Conclusiones
La trazabilidad de los productos, desde la crianza de animales hasta la
transformación de un bien final y es entregado a un cliente final es importante, ya
que esta garantiza la calidad y la satisfacción de los consumidores. Gracias a la
tecnología existente, podemos gestionar la trazabilidad de alimentos de una
manera más eficiente, manteniendo la calidad que los consumidores demandan,
pero, sobre todo, reduciendo la probabilidad de causar daño en la salud de las
personas.

4.2. Paper 2: Tracking the Insider Attacker: A Blockchain Traceability System for Insider
Threats (Seguimiento del atacante interno: un sistema de trazabilidad de cadena de
bloques para amenazas internas)
4.2.1.Modelo de amenaza
La figura que se muestra es la representación de un sistema de red interna con una
instalación relativamente “bien protegida”. Las actividades que se realizan en esta
red son representadas con líneas azules tal como se muestra en la figura. El cliente
inicia sesión en sus dispositivos personales en la red interna a través de la
autenticación de identidad y sus permisos están determinados por el sistema de
control de acceso (Hu et al., 2020). Todas las actividades que realizan los usuarios
están supervisadas por un control de acceso y detección a tiempo real; todos los
registros de las actividades, movimientos, registros de seguridad y los propios del
sistema están asociados al Centro de operaciones de seguridad/Gestión de eventos
e información de seguridad. Sin embargo, todos estos medios pueden no ayudar
frente a las amenazas internas (Hu et al., 2020). Como se puede observar, las
líneas continuas rojas representan a usuarios maliciosos; los ataques maliciosos
suceden cuando un usuario malintencionado se hace pasar por un usuario
cotidiano por medio de la cuenta de este, con esta cuenta se realizan actividades
 maliciosas para robar información confidencial y destruir activos digitales, luego
borra el historial de estas actividades y así no se deja ningun registro. A los de
seguridad no les es fácil tomar esto como una actividad maliciosa, ya que el
atacante utiliza la cuenta de un usuario cotidiano en la red.
Figura 1
Modelo de amenazas internas en el sistema de red interna

Nota: Esta figura representa el modelo de amenazas internas en el sistema de red interna. Tomado de Tracking the insider attacker: A blockchain
traceability system for insider threats. Sensors (Switzerland), 20(18), 1–18. Por Hu, T., Xin, B., Liu, X., Chen, T., Ding, K., & Zhang, X. (2020).
https://doi.org/10.3390/s20185297

4.2.2.Diseño del sistema

4.2.2.1. El marco del sistema
En primer lugar, el sistema blockchain se usa dentro de la organización y
todos los participantes son internos. Sin embargo, debido a la división de
competencias entre departamentos, los aprendices de cada departamento
deben ser dirigidos por ese departamento. Por lo tanto, los nodos se dividen
en nodos de gestión y nodos participantes de acuerdo con la
descentralización diferente. El nodo de gestión es el nodo principal de cada
departamento.
En segundo lugar, cada nodo del sistema mantiene dos cadenas de bloques.
Una es la principal donde todos los nodos participan en la sincronización,
conocida como cadena de privacidad. La información de trazabilidad en la
cadena de privacidad almacena solo información que no afecta la
funcionalidad de seguimiento, como nombres de departamento, usuario y
marcas de tiempo, y la otra, es que cada nodo mantiene su propia cadena,
que es una copia de sí misma. Sin embargo, cada nodo mantiene su propia
información de seguimiento real, conocida como canal automatizado, que no
ha sido procesada por seguridad distinta.
En tercer lugar, la protección de privacidad de datos diferenciada del nodo.
Según Hu (2020), la privacidad distinta es un marco matemático riguroso
que define formalmente las propiedades de seguridad de los algoritmos de
análisis de datos. En términos generales, esto requiere que cualquier cambio
 en un punto de datos en el conjunto de datos sólo puede conducir a un
cambio estadísticamente insignificante en los resultados de las operaciones
de consulta. Esta tecnología no solo protege la privacidad del usuario, sino
que también garantiza que las propiedades estadísticas de todo el conjunto
de datos no se destruyan para su reciclaje o uso por parte de terceros.
Figura 2
Diagrama esquemático del marco del sistema

Nota: Esta figura representa el diagrama esquemático del marco del sistema. Tomado de Tracking the insider attacker: A blockchain
traceability system for insider threats. Sensors (Switzerland), 20(18), 1–18. Por Hu, T., Xin, B., Liu, X., Chen, T., Ding, K., & Zhang, X.
(2020). https://doi.org/10.3390/s20185297

4.2.2.2. Estructura de datos

Según Hu (2020), la estructura de datos tiene tres partes:
➢ Propietario de los datos: indica quién generó los datos en primer lugar o
quién está operando con los datos.
➢ Datos: representa la información de los datos en sí, incluidos cuatro
campos de nombre, tipo, formato y valor hash de los datos.
➢ Estado de los datos: indica el estado de los datos en ese momento,
incluidos los campos de actividad y marca de tiempo.
Figura 3
Estructura de datos de trazabilidad

Nota: Esta figura representa la estructura de datos de trazabilidad. Tomado de Tracking the insider attacker: A blockchain
traceability system for insider threats. Sensors (Switzerland), 20(18), 1–18. Por Hu, T., Xin, B., Liu, X., Chen, T., Ding, K., &
Zhang, X. (2020). https://doi.org/10.3390/s20185297

4.2.2.3. Privacidad diferencial

Específicamente, este documento utiliza distintas técnicas de seguridad
localmente en cada nodo. Antes de que el usuario envíe los datos de TD, se
realizará una respuesta aleatoria para enviar los datos de Diffp (TD) y el
parámetro de privacidad es ε. Por lo tanto, se puede lograr una protección
diferencial de la privacidad (Hu et al., 2020).
 4.2.2.4. Algoritmo de consenso
Debido a que el sistema hacia la red interna tiene altos requisitos de
seguridad y contiene mucha información secreta, la estructura de la red es
relativamente estable, la propiedad y la autoridad de cada parte de la red son
claras. Así, este documento elimina el proceso de votación DPoS y utiliza
directamente nodos de diferentes departamentos como nodos testigos,
conocidos como nodos de gestión. Otros nodos que solo contribuyen a la
generación de datos de trazabilidad se denominan nodos participantes. Se
establece un tiempo fijo T, y se elige aleatoriamente un nodo de gestión
como nuevo nodo que genera un bloque en cada tiempo T (Hu et al., 2020).
4.2.2.5. Almacenamiento y Consulta de Datos de Trazabilidad
Figura 4
Algoritmo para almacenar datos de trazabilidad

Figura 5
Algoritmo para consulta de trazabilidad

4.2.3.Resultados
En la siguiente figura se muestran los resultados, el experimento se repitió un total
de 20 veces. T1 tomó 451 ms a 523 ms, T2 403 ms a 498 ms, T3 de 36 578 a 38
794 y T4 de 2698 a 9814 s. Tres personas es relativamente constante. Está
relacionado con el número de nodos que gestionan la consulta. Al consultar un
objeto de seguimiento, si el resultado de la consulta requiere solo un nodo de
administración, llevará menos tiempo, consultar todos los nodos de administración
llevará mucho tiempo (Hu et al., 2020).
Figura 6
Resultados de la evaluación del desempeño del sistema

Nota: Esta figura representa los resultados de la evaluación del desempeño del sistema. Tomado de Tracking the insider attacker: A blockchain
traceability system for insider threats. Sensors (Switzerland), 20(18), 1–18. Por Hu, T., Xin, B., Liu, X., Chen, T., Ding, K., & Zhang, X. (2020).
https://doi.org/10.3390/s20185297

Se evaluó el efecto de los nodos adicionales en el rendimiento del sistema

ajustando la cantidad de nodos. T1 y T2 tardan poco en llegar a T3 y, por lo tanto,
no se cuentan. Como se puede ver en la Figura, a medida que aumenta la cantidad
de nodos, un aumento en la cantidad de solicitudes que deben iniciarse para el
tiempo de consenso da como resultado un aumento significativo en el tiempo T3.
Sin embargo, dado que la consulta de seguimiento está relacionada con la cantidad
de nodos de administración que deben sondearse, T4 no se correlaciona
positivamente con el crecimiento del nodo.
Figura 7
Resultados de la evaluación del impacto del número de nodos en el rendimiento
del sistema
 Nota: Esta figura demuestra los resultados de la evaluación del impacto del número de nodos en el rendimiento del sistema. Tomado de Tracking the
insider attacker: A blockchain traceability system for insider threats. Sensors (Switzerland), 20(18), 1–18. Por Hu, T., Xin, B., Liu, X., Chen, T., Ding,
K., & Zhang, X. (2020). https://doi.org/10.3390/s20185297

4.2.4.Conclusiones
En los sistemas de intranet, especialmente aquellos que contienen información
secreta, las amenazas de personas internas son una de las principales
preocupaciones de seguridad. De igual importancia, es difícil rastrear y recopilar
evidencia de ataques desde adentro. Como resultado, los usuarios maliciosos
pueden lanzar múltiples ataques y rastrear fugitivos, lo que aumenta la gravedad
de las amenazas internas. Este artículo propone un sistema de trazabilidad de
cadena de bloques para amenazas internas a fin de disminuir el problema de baja
localización de los atacantes y tener certeza después de las amenazas internas. Se
evidencia la eficacia de este sistema de trazabilidad de blockchain al desarrollarlo
y probarlo en un entorno simulado para evaluar su rendimiento.

4.3. Paper 3: Tracing the source of heavy metal pollution in water sources of tourist
attractions based on gis remote sensing (Trazabilidad de la contaminación por metales
pesados en fuentes de agua de atracciones turísticas a través del Sistema de
Información Geográfica)
4.3.1.Aplicación: Se aplica para prevenir eficazmente la contaminación por metales
pesados en las fuentes de agua en las atracciones turísticas, aclarar el grado de
control de las fuentes de contaminación por metales pesados y mejorar la
precisión de los resultados de rastreo, se propone un método de detección remota
basado en SIG de la contaminación por metales pesados en las atracciones
turísticas. Utilizando el método de análisis espacial SIG, se obtienen los datos de
elevación DEM monitoreados por teledetección, se compila la información
geográfica de la cuenca y se obtienen las coordenadas de longitud y latitud
mediante GPS para ubicar la fuente de contaminación por metales pesados. El
marco de la aplicación de complemento está diseñado, y la información
 geográfica de la cuenca hidrográfica y el marco de la aplicación de complemento
están integrados para construir la plataforma de rastreo de la contaminación.

4.3.2.Mejora/beneficios:

Para verificar la efectividad del método de rastreo de la contaminación por

metales pesados ​en atracciones turísticas basado en sensores remotos GIS, se
asume que el error sigue la distribución Gaussiana 0.01, y el parámetro de fuente
de contaminación G(x1, x2, s1 , s2) se distribuyen uniformemente y son
independientes entre sí. Entre ellos, x1, x2 obedece a una distribución uniforme
H(0,100), s1, s2 obedece a una distribución uniforme H (0,10). Usando el método
propuesto, Liu y el método de Wang. para el cálculo iterativo, los errores de
seguimiento de los diferentes métodos se obtienen como la tabla 6 detallada
posteriormente, según los datos de la Tabla 6, el error absoluto, el error relativo y
la desviación estándar del método propuesto son inferiores al 0,2 %, 0,4 % y 0,15
respectivamente, y el error absoluto, el error relativo y la desviación estándar de la
intensidad de la fuente de contaminación son inferiores a 0,02%, 0,4% y 0,06
respectivamente, y el valor de rastreo está en buen acuerdo con el valor real. Se
puede ver que en comparación con el método Liu y el método de Wang , el
resultado de la identificación del rastreo del método propuesto está muy cerca del
valor real, y la precisión de la distribución anterior del parámetro desconocido es
mayor con la misma frecuencia de muestreo aleatorio. El error de rastreo es menor
y la precisión de la evaluación de rastreo es mayor.
4.3.3.Problemas presentados: En la actualidad, con el rápido desarrollo de la economía
industrial y el continuo desarrollo de las atracciones turísticas, tanto como la
contaminación puntual y la contaminación superficial en la cuenca de los ríos y
alrededor de los lugares turísticos, aumentan día a día. La fuente de agua del lugar
turístico se ve afectada principalmente por el proceso de precipitación y
escorrentía, la pérdida de agua y suelo en los tramos superiores y la
contaminación que traen las áreas aledañas al lugar turístico, lo que hace que la
carga de contaminación del lugar turístico aumente considerablemente y la calidad
del agua del lugar turístico se deteriore.
Debido al problema prominente de la contaminación de las fuentes de agua en las
atracciones turísticas, las personas cada día prestan más atención al estudio de los
nutrientes en la escorrentía superficial pero ignorando la amenaza de otras
sustancias de metales pesados. La notable y a la vez la nocividad potencial de la
contaminación por metales pesados ​ha traído serias amenazas a la calidad del agua
de las fuentes de agua en las atracciones turísticas. La acumulación de metales
pesados ​en las fuentes de agua no solo afecta directamente las propiedades físicas
y químicas de las fuentes de agua, sino que también reduce la actividad biológica
de las fuentes de agua, lo cual dificulta el suministro efectivo de nutrientes, y
además que esta contaminación también ingresa a la cadena alimentaria y al agua
subterránea a través de la absorción de las plantas. Por lo cual esto representa una
grave amenaza para el medio ambiente ecológico y de la salud humana.
4.3.4.Conclusiones: Este artículo propone un método basado en sensores remotos GIS
para rastrear la fuente de contaminación por metales pesados ​en el agua de las
atracciones turísticas, que puede rastrear con precisión la fuente de contaminación
por metales pesados ​en el agua de las atracciones turísticas, con un pequeño error
de rastreo y un alto precisión de la evaluación de los resultados de rastreo. Sin
embargo, no ha formado una definición clara de la fuente traza de la
contaminación por metales pesados ​en las fuentes de agua y carece de un conjunto
de teorías de seguimiento sistemáticas y completas. Por lo tanto, se propone una
teoría de rastreo clara para brindar un apoyo teórico y metodológico más preciso
para el rastreo de la contaminación por metales pesados ​en las fuentes de agua.
4.4. Paper 4: Supply chain traceability: a review of the benefits and its relationship with
supply chain resilience (Trazabilidad de la Cadena de Suministro: una revisión de los
beneficios y su relación con la resiliencia de la cadena de suministro)
4.4.1.Aplicación: Este artículo científico busca encontrar la relación entre la
trazabilidad y la resiliencia dentro de la cadena de suministro, y como la
aplicación de ambas pueden lograr un marco de trabajo con amplios beneficios
para el manejo de la cadena de suministro.
4.4.2.Mejora/beneficios: Al realizar la estructura y la investigación correspondiente, el
principal beneficio de este paper es mostrar la relación existente entre la
trazabilidad y la resiliencia dentro de la cadena de suministro.

Este paper realiza un análisis exhaustivo desde las motivaciones de la aplicación

de la trazabilidad, hasta como la aplicación de la misma desemboca en la
resiliencia de la cadena de suministro, explorando los factores externos. las
barreras de aplicación de la trazabilidad y cómo es que esta ha ido evolucionando
a lo largo de los años desde su primera aparición.
 La correcta aplicación de la trazabilidad en conjunto con la resiliencia puede
brindar los siguientes beneficios:
4.4.2.1. Predicción de eventos futuros y la identificación y monitoreo de eventos en
tiempo real gracias a la digitalización y las innovaciones digitales.
4.4.2.2. Transparencia y conectividad de inicio a fin
4.4.2.3. Eficiencia identificada
4.4.2.4. Trazabilidad sostenible
4.4.2.5. Felixibilidad, velocidad. visibilidad y colaboración
4.4.3.Problemas presentados: Los principales problemas que fueron mencionados en el
paper son los retos y las barreras que tienen las empresas para poder adoptar un
correcto sistema de trazabilidad, que son los siguientes:
4.4.3.1. Retos internos para la firma (Dentro de la empresa)
4.4.3.2. Retos internos para la cadena de suministro (Entre empresas, proveedores)
4.4.3.3. Retos tecnológicos / de sistemas
4.4.3.4. Retos externos
4.4.4.Conclusiones: El sistema de trazabilidad depende de los motivos internos:
respuesta a la demanda del producto; control de costos de fallas excesivas
(beneficio); o para mejorar el rendimiento de SC. Ninguna tecnología de
trazabilidad es completamente superior: todas las tecnologías tienen fortalezas y
debilidades, y algunas funcionan mejor que otras en ciertas industrias debido a las
características específicas del producto. Sin embargo, la conclusión es que el
futuro no debe centrarse más en el desarrollo de nuevos sistemas tecnológicos,
sino centrarse más en crear un sistema de mayor aceptación para mejorar las
capacidades de interoperabilidad global. Los desafíos en la implementación de la
trazabilidad se pueden categorizar como internos, entre empresas, técnicos o
externos. Las restricciones financieras son un obstáculo importante que se
encuentra en la implementación de un sistema de trazabilidad y se pueden
encontrar de diferentes maneras en las diferentes etapas del proceso de
 implementación de la trazabilidad, tales como: costos de tecnología (hardware y
software); costos de capacitación del personal; y costos legales relacionados con
el acceso a la información. Es por esto, que el resultado final de la investigación
nos brinda el siguiente marco de trabajo para que la aplicación de la trazabilidad
en la empresa sea exitosa.

4.5. Paper 5: Sistema de trazabilidad aplicado a la producción de semilla bajo el esquema

de mínimos para cultivos semestrales en los valles interandinos (Traceability system
applied to seed production under the minimum scheme for semi-annual crops in the
inter-Andean valleys.
4.5.1.Aplicación: Dentro del artículo científico, se menciona el desarrollo y la
implementación de un Sistema Interno de Trazabilidad (SIT) dentro de los
procesos de producción de semilla y de un plan, del departamento de Semillas de
la Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria-Agrosavia, de realizar
una estratégia de mínimos para el cultivo de soya, algodón, arroz, maíz y sorgo
interandinos.
a. Desarrollo: Se trabaja con un esquema de siembra para la producción de semilla
de categoría genética y de fundación. En este se implementa un sistema
tecnológico de trazabilidad, el cual tiene la capacidad de registrar la
información de los procesos de producción y de poder brindar el soporte
necesario frente a los inconvenientes que puedan ocurrir dentro del campo.
El artículo menciona que se adoptó un SIT con un software Grin-Global, el
cual, por medio de 4 fases, se implementó dentro del proceso de producción de
semilla del plan de mínimos.

Figura: Fases de aplicación del Sistema Interno de Trazabilidad en PM

1. Planificación: Inicio de la planificación del proceso de trazabilidad, en

donde se busca cumplir con la necesidad de obtener información y una
descripción completa del proceso por parte de los encargados del
proceso.
2. Diseño: Se proyecta el diseño del sistema, se detalla las actividades y el
esquema de base de datos para la producción de semilla de especies y
variedades de PM.
3. Parametrización: Se parametriza los componentes para cultivares,
inventarios activos, etapas del proceso, registro de actividades, usuarios
y aplicaciones, seguimiento a la producción, sitios de origen de
materiales e inventarios cerrados.
4. Implementación: Se implementa el sistema por medio de cuatro pasos:
I. Relación entre los usuarios y el proyecto
II. Instalación de la herramienta en los equipos de los usuarios
III. Capacitación hacia usuarios del sistema
IV. Se realizan pruebas para comprobar la efectividad del sistema y
corregir errores.

b. Resultados:
En el artículo científico se menciona que se ha implementado un sistema
de trazabilidad interna en todos los procesos de producción de semillas
 que se incorporan bajo el modelo de PM de la empresa, el cual se brinda
mediante registros de todas las actividades relacionadas con la
producción, desde la siembra hasta la cosecha y desde entrada. La
plantación forma parte del PM y en todos los ciclos de producción.

4.5.2.Mejora/beneficios

Al implementar este sistema de rastreo, se pudo crear y mantener la cantidad

requerida de inventarios gracias a que se crea un factor que difiere los lotes de
producción según las fechas de siembra y/o cosecha, por lo que facilita que se
pueda rastrear gracias al ID código QR, la variedad y el especie a tratar. Por otro
lado, como resultado se tiene que este sistema facilitó el proyecto, al monitoreo y
análisis de los costos dentro de la organización.

Figura: Descendencia de los códigos ID del SIT para identificar y rastrear los
lotes de producción de semilla de calidad.

4.5.3.Problemas presentados
Dentro del artículo se presenta que la problemática a resolver se enfoca en las
prácticas inadecuadas del uso de semillas que no cumplen con los criterios de
calidad en los cultivos convertidos. Además, las semillas de mala calidad limitan
la productividad de los cultivos, por lo cual puede llegar a generar problemas
fitosanitarios y de bajo rendimiento.
4.5.4.Conclusiones: Este artículo propone un sistema de Trazabilidad Interna (SIT) para
la producción de semillas con el fin de poder crear y mejorar la productividad y
fortalecimiento del sistema nacional de producción agrícola. Por medio de un
 software Grin-Global, se creó un plan estratégico de 4 pasos que permitió a La
División Semillas de la Empresa Colombiana de Investigación Agropecuaria
Agrosavia, facilitar el control y seguimiento de las obras, el registro de eventos
climáticos, la gestión eficaz del inventario y la distribución de los datos de
acumulación de costes. (Gómez et al., 2021)
5. Bibliografía

Beetrack (s.f.). Tipos de trazabilidad: ventajas y desventajas. Recuperado de:

https://www.beetrack.com/es/blog/tipos-de-trazabilidad-ventajas#:~:text=La%20traza
bilidad%20permite%20conocer%20el,de%20los%20productos%20por%20lote

Center for Veterinary Medicine. (2020). Todo sobre EEB (Enfermedad de las vacas locas).
U.S. Food and Drug Administration. Recuperado 21 de abril de 2022, de
https://www.fda.gov/animal-veterinary/animal-health-literacy/todo-sobre-eeb-enferm
edad-de-las-vacas-locas

Cepeda, R. P. (2010). Trazabilidad. Monografias.com. Recuperado 22 de abril de 2022, de

https://www.monografias.com/trabajos81/trazabilidad/trazabilidad

Ortiz, P. (2021). 8 beneficios de implementar un sistema de trazabilidad. Clavei | Software

solutions for business. Recuperado 22 de abril de 2022, de
https://www.clavei.es/blog/beneficios-de-implementar-un-sistema-de-trazabilidad/

¿Qué es la trazabilidad? | Principios de trazabilidad | KEYENCE México. (s. f.). Principios

de Trazabilidad. Recuperado 22 de abril de 2022, de
https://www.keyence.com.mx/ss/products/marking/traceability/basic_about.jsp

User, S. (2020). Trazabilidad. Aner. Recuperado 22 de abril de 2022, de

https://www.aner.com/blog/trazabilidad.html

Herrera, M. M., & Orjuela Castro, J. A. (2014). Perspectiva de trazabilidad en la cadena de

suministros de frutas : un enfoque desde la dinámica de sistemas. Ingeniería, 19(2),
63–84.
http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0121-750X201400020
0004&lng=en&tlng=es

Equipo de redacción de Drew. (2021). ¿Cómo implementar un sistema de trazabilidad en tu

empresa? Drew. Recuperado 22 de abril de 2022, de
https://blog.wearedrew.co/como-implementar-un-sistema-de-trazabilidad-en-tu-empre
Romero, P. (2021, 9 diciembre). Cómo implementar un sistema de trazabilidad en tu
empresa. Geinfor ERP. Recuperado 22 de abril de 2022, de
https://geinfor.com/business/como-implementar-un-sistema-de-trazabilidad-en-tu-em
 presa/#:%7E:text=A%20la%20hora%20de%20implantar,de%20la%20gesti%C3%B3
n%20de%20almacenessa

Hu, T., Xin, B., Liu, X., Chen, T., Ding, K., & Zhang, X. (2020). Tracking the insider
attacker: A blockchain traceability system for insider threats. Sensors (Switzerland),
20(18), 1–18. https://doi.org/10.3390/s20185297

Gómez, D. L. F., Merída, M. J. M., Guerrero, K. V. O., Ramírez, D. N. V., Herrera, L. E.

O., Bonilla, S. J., & Moreno, L. F. S. (2021). Sistema de trazabilidad aplicado a la
producción de semilla bajo el esquema de mínimos para cultivos semestrales en los
valles interandinos. Revista U.D.C.A Actualidad & Divulgación Científica, 24(2).
http://doi.org/10.31910/rudca.v24.n2.2021.1689

Ghadafi M. Razak, Linda C. Hendry & Mark Stevenson (2021): Supply chain traceability:
a review of the benefits and its relationship with supply chain resilience, Production
Planning & Control, DOI: 10.1080/09537287.2021.1983661
https://doi.org/10.1080/09537287.2021.198366

Jianghong, M., Xinling T., Wei S., Tracing the source of heavy metal pollution in water
sources of tourist attractions based on gis remote sensing. Remote Sensing. (China),
2021.
https://www-scopus-com.ezproxy.ulima.edu.pe/record/display.uri?eid_trazabilidadFEA
TURE_NEW_DOC_DETAILS_EXPORT:1

Tripoli, M., & Schmidhuber, J. (2020). Optimizing traceability in trade for live animals
and animal products with digital technologies. Revue Scientifique et Technique
(International Office of Epizootics), 39(1), 235–244.
https://doi.org/10.20506/rst.39.1.3076