Diagrama Circular

Asignatura:
Estadística
Actividad 3
estadistica
Presenta
Elizabeth Alvear ID. 553196
Katerine Lopez ID 643195
Docente:
Ing .
Colombia Barranquilla febrero de 2019
Concepto y funcionamiento del diagrama circular.

Introducción
Tanto en el ámbito científico o didáctico como en el de la comunicación, la información basada
en datos, numérica o estadística suele resultar difícil de asimilar, los diferentes tipos de gráficos y
diagramas contribuyen a facilitar su interpretación de una manera mucho más rápida y visual,
ponen de relieve la relación entre los elementos de un conjunto o sistema de forma conceptual,
haciendo destacar los patrones y tendencias que aportan información relevante.
Incorporar estos elementos gráficos en los modelos de comunicación interna y externa de
cualquier actividad resulta muy útil, ya que contribuyen a tomar mejores decisiones que mejoran
los resultados. Los gráficos y diagramas que aportan información de valor están presentes en todo
tipo de medios y canales profesionales, corporativos y educativos, familiarizarse con ellos es
importante no solo para crearlos si no también para saber interpretarlos de forma correcta.
En esta publicación exponemos uno de los tipos de gráficos y diagramas más utilizados como es
el diagrama circular, con una descripción de su funcionamiento y características principales,
Historia
El uso de herramientas cuantitativas para el tratamiento de datos, tiene origen en épocas remotas.
Se tiene información de hace más 3000 años antes de Cristo, donde las antiguas civilizaciones,
como la egipcia, aplicaron continuamente censos que ayudaban a la organización del estado y la
construcción de las pirámides.
El antiguo testamento nos sugiere que Moisés ordenó un “Censo” a la población Israelita para
identificar los miembros de las familias. En la antigua Grecia y el Imperio Romano, era común la
aplicación de censos para la planificación de impuestos y la prestación del servicio militar.
La palabra estadística deriva del latín moderno statisticum collegium (“consejo de estado”), del

latín antiguo status (“posición”, “forma de gobierno”), de la palabra italiana
moderna statista (“estadista”, “político”) y del italiano antiguo stato (“estado”). En 1749, el
alemán, Gottfried Achenwall (1719-1792) usa el término Statistik en su libro titulado
“Staatswissenschaft der vornehmen Europäischen Reiche und Republiken”, quien originalmente
designó la palabra estadística para el análisis de los datos de un gobierno, definiéndola como la
“Ciencia del Estado”. A Gottfried Achenwall se le conoce como el “Padre de la Estadística”.
La primera persona que introdujo el término estadística en Inglaterra fue Sir John Sinclair (1754-
1835) con su trabajo “Statistical Account of Scotland” (1791-,1799) trabajo compilado en 21
volúmenes. El autor explica en su libro, que la palabra estadística la adoptó gracias al estudio de
investigaciones realizadas en Alemania, como una palabra novedosa que llamaría la atención de
los ingleses; a diferencia, de que en Alemania la estadística se usa como instrumento para medir
la fortaleza de un estado, mientras que Sinclair, la emplearía como generadora de información
interna para encontrar falencias y proponer mejoras en el país. A este trabajo le siguieron dos

publicaciones: la segunda edición elaborada entre 1834 y 1845; la tercera edición comienza
después de la segunda guerra mundial comprendiendo los periodos entre 1951 y 1992.1
A comienzos del siglo XIX, la palabra estadística adopta un significado más generalizado hacia la
recolección y clasificación de cualquier tipo de datos cuantitativos.
William Playfair (1759-1823) expone su idea de que los gráficos permiten una comunicación más
eficiente que las tablas de frecuencia. Es considerado como el inventor de los gráficos lineales, de
barras y de sectores. Playfair publicó el libro titulado “The Commercial and Political Atlas”
(1786) el cual contiene 43 gráficos de series de tiempo y por primera vez, es usado un gráfico de
barras. En 1801 utiliza el primer gráfico de sectores en su obra “Playfair’s Statistical Breviary”.
Sir Francis Galton (1822-1911) creó el concepto estadístico de regresión y correlación, y fue el
primero en aplicar métodos estadísticos para estudiar las diferencias humanas basado en el uso de
cuestionarios y entrevistas para recolectar los datos.
Herman Hollerith (1860-1929) fue un estadístico estadounidense quien desarrollo la primera

máquina tabuladora basada en tarjetas perforadas y mecanismos eléctrico-mecánicos para el
tratamiento rápido de millones de datos. Su máquina fue usada en el censo de 1890 en estados
unidos que redujo la tabulación de los datos de 7 años (censo de 1880) a 2.5 años. Creó la firma
“Computing Tabulating Recording Corporation (CTR)”, que bajo la presidencia de Thomas J.
Watson fue renombrada a “International Business Machines (IBM)” en 1924.
Major Greenwwod (1880-1949) investiga los problemas de salud asociados al trabajo en fábricas.
Desarrolló la Epidemiología y en 1919 creó el Ministerio de la Salud en Inglaterra, responsable
de datos estadísticos médicos.
DIAGRAMA CIRCULAR
En este tipo de gráficas corresponde al total de la muestra manejada y los valores que forman la
variable que ocupan un sector de tamaño proporcional a la frecuencia o al porcentaje con que
ocurra. El ángulo de cada sector es proporcional a la frecuencia.
Como la frecuencia de la muestra corresponde a 360°, para determinar el ángulo que corresponde
a un dato, establecemos la siguiente proporción.
Características
Las principales características de los gráficos circulares son:
 También son llamados gráficos de sectores o de pastel.
 Un gráfico representa solamente una variable.

 Las variables representadas pueden ser cualitativas o cuantitativas discretas.
 A cada categoría o cualidad de la variable representada le pertenece un
sector proporcional en el gráfico.
 Las uniones de todos los sectores forman un círculo completo.
 La suma de los valores de cada uno de los sectores resulta en el total de los datos
recolectados.
Pros y contras
Los gráficos circulares son los más utilizados debido a su potencial comparativo y de fácil
construcción. Su punto fuerte radica en que de un solo vistazo se puede ver rápidamente la
distribución de los datos recolectados.
Más allá de sus potencialidades existen ciertas limitaciones que hay que tener en cuenta si se
quieren mostrar datos de manera clara, eficaz y sin confusiones:
 Son poco o nada útiles para mostrar muchas categorías. Cuantas más categorías más
sectores habrá. En consecuencia, más estrecho será cada sector en el gráfico y más difícil
será distinguir la información mostrada.
 Dificulta la visualización y comparación al considerar un tramo temporal, puesto que
significa crear distintos gráficos circulares por momento tiempo.
 Para su correcta visualización se necesita más espacio en relación a otros gráficos.
 No son adecuados para hacer comparaciones entre distintos conjuntos de categorías

Ejemplo
Los continentes suponen el 29,1% de superficie de la Tierra, el resto es agua. Supongamos que se

pretende representar mediante un diagrama circular la proporción de superficie de cada
continente respecto a la superficie de todos los continentes.
Para dibujar el diagrama, calcula el ángulo de cada uno de los sectores (que serán Europa, África,
América, Asia, Oceanía, la Antártida). Se obtiene la siguiente tabla
Una vez calculados los ángulos, puede representarlos gráficamente. El diagrama circular será el
siguiente

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Herman Hollerith (1860-1929) fue un estadístico estadounidense quien desarrollo la primera

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