Estadistica General Ii
Estadistica General Ii
Estadistica General Ii
TEMA:
ALUMNAS :
GONZALES LAZARO CRISTHIAN DEIVIS
RAMIREZ PANDURO, VIRGEN BELLA V.
ROJAS ALVAREZ FIORELLA CORINE
SALAZAR OTRIGAS JANDIRA
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INDICE
ÍNDICE ………. 02
PRESENTACIÓN ………. 03
INTRODUCCIÓN ………. 04
TEMA
ESTADÍSTICA ………. 05
1. Definición: ………. 05
Estadística descriptiva ………. 05
Estadística inferencial ………. 06
2. Clasificación de la estadística ………. 07
La estadística inferencial o inductiva ………. 07
La estadística descriptiva o deductiva ………. 07
3. Evolución de la estadística ………. 08
4. Ejemplos de estadística. ………. 12
5. Población ……………13
6. Muestra …………….14
7. Variable …………….15
CONCLUSIONES ………. 14
SUGERENCIAS ………. 15
ANEXOS ………. 16
BIBLIOGRAFÍA ………. 17
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PRESENTACIÓN
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INTRODUCCIÓN
TEMA ESTADÍSTICA
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1. Definición:
La estadística es una ciencia formal y una herramienta que estudia el uso y los
análisis provenientes de una muestra representativa de datos, busca explicar las
correlaciones y dependencias de un fenómeno físico o natural, de ocurrencia en
forma aleatoria o condicional.
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estadísticos son: la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos
son: histograma, pirámide poblacional, gráfico circular, entre otros.
Estadística inferencial: Se dedica a la generación de los modelos, inferencias
y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la
aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos
y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias
pueden tomar la forma de respuestas a preguntas sí/no (prueba de hipótesis),
estimaciones de unas características numéricas (estimación), pronósticos de
futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o
modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras
técnicas de modelamiento incluyen anova, series de tiempo y minería de datos.
Clasificación de la estadística
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El estudio de la estadística se divide clásicamente en dos, la estadística
descriptiva y la estadística inferencial.
La estadística inferencial o inductiva sirve extrapolar los
resultados obtenidos en el análisis de los datos y a partir de ello
predecir acerca de la población, con un margen de confianza
conocido.
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IMPORTANCIA DE LA ESTADÍSTICA
2. Evolución de la estadística
EVOLUCION HISTORICA DE LA ESTADISTICA
También los chinos efectuaron censos hace más de cuarenta siglos. Los
griegos efectuaron censos periódicamente con fines tributarios, sociales
(división de tierras) y militares (cálculo de recursos y hombres disponibles).
La investigación histórica revela que se realizaron 69 censos para calcular
los impuestos, determinar los derechos de voto y ponderar la potencia
guerrera.
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conquistadas. Para el nacimiento de Cristo sucedía uno de estos
empadronamientos de la población bajo la autoridad del imperio.
Durante los mil años siguientes a la caída del imperio Romano se realizaron
muy pocas operaciones Estadísticas, con la notable excepción de las
relaciones de tierras pertenecientes a la Iglesia,
compiladas por Pipino el Breve en el 758 y por
Carlomagno en el 762 DC. Durante el siglo IX se
realizaron en Francia algunos censos parciales de
siervos. En Inglaterra, Guillermo el Conquistador
recopiló el Domesday Book o libro del Gran
Catastro para el año 1086, un documento de la
propiedad, extensión y valor de las tierras de
Inglaterra. Esa obra fue el primer compendio
estadístico de Inglaterra.
Aunque Carlomagno, en Francia; y Guillermo el
Conquistador, en Inglaterra, trataron de revivir la
técnica romana, los métodos estadísticos permanecieron casi olvidados
durante la Edad Media.
Durante los siglos XV, XVI, y XVII, hombres como Leonardo de Vinci,
Nicolás Copérnico, Galileo, Neper, William Harvey, Sir Francis Bacon y
René Descartes, hicieron grandes operaciones al método científico, de tal
forma que cuando se crearon los Estados Nacionales y surgió como fuerza
el comercio internacional existía ya un método capaz de aplicarse a los
datos económicos.
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Para el año 1532 empezaron a registrarse en Inglaterra las defunciones
debido al temor que Enrique VII tenía por la peste. Más o menos por la
misma época, en Francia la ley exigió a los clérigos registrar los bautismos,
fallecimientos y matrimonios. Durante un brote de peste que apareció a
fines de la década de 1500, el gobierno inglés comenzó a publicar
estadísticas semanales de los decesos. Esa costumbre continuó muchos
años, y en 1632 estos Bills of Mortality (Cuentas de Mortalidad) contenían
los nacimientos y fallecimientos por sexo. En 1662, el capitán John Graunt
usó documentos que abarcaban treinta años y efectuó predicciones sobre
el número de personas que morirían de varias enfermedades y sobre las
proporciones de nacimientos de varones y mujeres que cabría esperar. El
trabajo de Graunt, condensado en su obra Natural and Political
Observations...Made upon the Bills of Mortality (Observaciones Políticas y
Naturales... Hechas a partir de las Cuentas de Mortalidad), fue un esfuerzo
innovador en el análisis estadístico.
Los eruditos del siglo XVII demostraron especial interés por la Estadística
Demográfica como resultado de la especulación sobre si la población
aumentaba, decrecía o permanecía estática.
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Durante el siglo XVII y principios del XVIII, matemáticos como Bernoulli,
Francis Maseres, Lagrange y Laplace desarrollaron la teoría de
probabilidades. No obstante durante cierto tiempo, la teoría de las
probabilidades limitó su aplicación a los juegos de azar y hasta el siglo XVIII
no comenzó a aplicarse a los grandes problemas científicos.
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3. Ejemplos de estadística.
La estadística descriptiva toma datos del total de individuos considerados y
resume la información recabada en unas pocas medidas estadísticas para
extraer conclusiones que explican el comportamiento promedio de los
mismos.
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fue extraída la muestra votará en forma similar. Si se eligió bien la
muestra y no suceden acontecimientos fuera de lo común que
vuelquen el resultado electoral en otra dirección, es probable que los
resultados definitivos no estén muy alejados de los pronosticados.
4. POBLACIÓN
Puesto que la estadística se ocupa de una gran cantidad de datos, debe
primeramente definir de cuáles datos se va a ocupar. El conjunto de datos de los
cuales se ocupa un determinado estudio estadístico se llama población.
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5. Muestra:
Es un subconjunto de la población, preferiblemente representativo de la
misma. Por ejemplo, si la población es el conjunto de todas las edades de
los estudiantes de la provincia de Buenos Aires, una muestra será conjunto
de edades de 2000 estudiantes de la provincia de Buenos Aires tomados al
azar.
Muestreo probabilístico
Consiste en elegir una muestra de una población al azar. Podemos distinguir
varios tipos de muestreo:
- Por ejemplo si tenemos una población formada por 100 elementos y queremos
extraer una muestra de 25 elementos, en primer lugar debemos establecer el
intervalo de selección que será igual a 100/25 = 4. A continuación elegimos el
elemento de arranque, tomando aleatoriamente un número entre el 1 y el 4, y a
partir de él obtenemos los restantes elementos de la muestra. 2, 6, 10, 14,..., 9
En una fábrica que consta de 600 trabajadores queremos tomar una muestra de
20. Sabemos que hay 200 trabajadores en la sección A, 150 en la B, 150 en la C y
100 en la D.
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En todo nuestro estudio vamos a limitarnos a una población de partida infinita o a
muestreo con reposición.
Así obtenemos una distribución del estadístico que se llama distribución muestral.
6. VARIABLES
Una variable es una característica que al ser medida en diferentes individuos es
susceptible de adoptar diferentes valores.
TIPOS DE VARIABLES
7.1 Variables cualitativas:
7.1.2 Variable cualitativa nominal: En esta variable los valores no pueden ser
sometidos a un criterio de orden como por ejemplo los colores o el lugar de
residencia.
Son las variables que se expresan mediante cantidades numéricas. Las variables
cuantitativas además pueden ser:
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7.2.2 Variable continua: Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro
de un intervalo especificado de valores. Por ejemplo la masa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5
kg,...) o la altura (1,64 m, 1,65 m, 1,66 m,...), que solamente está limitado por la
precisión del aparato medidor, en teoría permiten que siempre exista un valor
entre dos variables, también puede ser el dinero o un salario dado.
CONCLUSIONES
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La estadística trata en primer lugar, de acumular la masa de datos numéricos
provenientes de la observación de multitud de fenómenos, procesándolos de
forma razonable. Mediante la teoría de la probabilidad analiza y explora la
estructura matemática subyacente al fenómeno del que estos datos provienen y,
trata de sacar conclusiones y predicciones que ayuden al mejor aprovechamiento
del fenómeno.
SUGERENCIAS
1. Todas las barras deben ser del mismo ancho para no confundir al lector.
2. Los espacios entre barras deben ser igual a la mitad del ancho de las
barras.
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6. El título de la gráfica debe aparecer debajo del cuerpo.
ANEXOS
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BIBLIOGRAFÍA
http://www.ceibal.edu.uy/contenidos/areas_conocimiento/mat/est
adistica/sugerencias.html
http://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica
http://www.monografias.com/trabajos91/acerca-
estadistica/acerca-estadistica.shtml
http://www.eumed.net/cursecon/libreria/drm/0.htm
http://www.ceibal.edu.uy/contenidos/areas_conocimiento/mat/est
adistica/qu_es_la_estadstica.html
http://www.gestiopolis.com/recursos/experto/catsexp/pagans/eco
/44/estadistica.htm
http://www.mat.uda.cl/hgomez/Apuntes/Estad%C3%ADstica
%20Descriptiva%20I.pdf
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