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Método de Ltuz Scholz
Método de Ltuz Scholz
Método de Ltuz Scholz
El método es completo es su determinación final, vale decir analiza los acuíferos, los
pantanos, los nevados, las lagunas, ríos, manantes, es decir todo el recurso hídrico que
interviene en la cuenca, además de manera sustancial de la precipitación efectiva que cae
en la cuenca.
Para la determinación del balance hídrico en un año promedio, se debe tener en cuenta, el
ciclo hidrológico de la cuenca. Se establece para el desarrollo del presente modelo, que la
sierra del Perú, específicamente la sierra altiplánica cuenta con dos épocas: época de
avenidas o de lluvias y época de estiaje o de sequía; por lo que los componentes del
balance hídrico a nivel mensual serán diferentes para cada una de las épocas mencionadas,
mostrándose el mismo en la ecuación de balance hídrico.
Es aquella precipitación hidrológica que cae sobre una cuenca determinada. Esta
precipitación se puede calcular mediante los métodos de polígono de Thiessen, Thiessen
Modificado, las Isoyetas y el aritmético, los más usados en hidrología.
PE a 0 a 1P a 2 P 2 a 3 P 3 a 4 P 4 a 5 P 5 (1)
Donde:
PE = Precipitación efectiva mensual (mm/mes).
P = Precipitación total mensual (mm/mes).
MINAG-ANA-DCPRH-AGUAS SUPERFICIALES Pág.217
Estudio Hidrológico de las Cuencas Huancané y Suches 2010
Donde:
PE = Precipitación efectiva mensual.
PEI = Precipitación efectiva mensual de la curva I.
PEII = Precipitación efectiva mensual de la curva II.
C1 y C 2 = Coeficientes ( C1 C 2 1 ).
PE C.P (3)
Donde:
C = Coeficiente de escurrimiento.
P = Precipitación total anual.
C. P PEII
C1 (4)
PEI PEII
C. P PEI
C2 (5)
PEII PEI
Límite superior para la precipitación efectiva es:
MINAG-ANA-DCPRH-AGUAS SUPERFICIALES Pág.218
Estudio Hidrológico de las Cuencas Huancané y Suches 2010
R i CM i PEi (6)
CM i PEi G i A i (7)
Donde:
Ri = Retención de la cuenca (mm/mes).
CM i = Caudal mensual (mm/mes).
PE i = Precipitación efectiva mensual (mm/mes).
Gi = Gasto de la retención de la cuenca (mm/mes).
Ai = Abastecimiento de la retención de la cuenca (mm/mes).
Ri = G i para valores mayores de cero (mm/mes).
Ri = A i para valores menores de cero (mm/mes).
Es el volumen de agua que descarga la cuenca durante la época de estiaje, llamado también
agotamiento de la cuenca y alimenta al río en forma de caudal natural. Los parámetros para
calcular el gasto de la retención de la cuenca se describe a continuación:
Coeficiente de agotamiento ( a )
Para el cálculo del coeficiente de agotamiento de la cuenca, hay cuatro ecuaciones para
cuatro clases de cuencas según el modelo. Las ecuaciones se eligen según las
características de la cuenca.
MINAG-ANA-DCPRH-AGUAS SUPERFICIALES Pág.219
Estudio Hidrológico de las Cuencas Huancané y Suches 2010
Donde:
a = Coeficiente de agotamiento por día.
AR = Área de la cuenca (km2).
Ln = Logaritmo natural o neperiano.
Para los ríos en la Sierra que han sido analizados, el valor del coeficiente de agotamiento
“a” inicial es hasta dos veces más grande que el “a” final. Este fenómeno se explica por el
agotamiento más rápido de los almacenes hídricos a corto plazo.
b i e a .t (13)
Donde:
t = Tiempo (número de días del mes, es acumulativo para los
meses siguientes).
e = Base del logaritmo neperiano.
Gi m i R
b
(14)
bi
i 1
Donde:
Gi = Gasto de la retención para el mes i (mm/mes).
R = Retención de la cuenca (mm/año).
m = Número de meses de estiaje.
bi = Coeficiente de gasto de la retención.
Ai a i R (15)
Donde:
Ai = Abastecimiento de la retención en el mes i (mm/mes).
ai = Coeficiente de abastecimiento.
R = Retención de la cuenca (mm/año).
i = Mes del año, de 1 a 12.
PE i
ai (16)
PE T
MINAG-ANA-DCPRH-AGUAS SUPERFICIALES Pág.221
Estudio Hidrológico de las Cuencas Huancané y Suches 2010
Donde:
ai = Coeficiente de abastecimiento.
PE i = Precipitación efectiva del mes i (mm/mes).
PE T = Precipitación efectiva total de la cuenca (mm/mes).
La lámina de agua que corresponde al caudal mensual para el año promedio se calcula
según la ecuación del balance hídrico a partir de los componentes descritos anteriormente.
CM i PEi G i A i (17)
Donde:
CM i = Caudal del mes i (mm/mes).
PE i = Precipitación efectiva del mes i (mm/mes).
Gi = Gasto de la retención en el mes i (mm/mes).
Ai = Abastecimiento de la retención en el mes i (mm/mes).
Q t b1 b 2 Q t 1 b 3 PE t S.Z t 1 R 2 (18)
Donde:
Qt = Caudal del mes t.
Q t 1 = Caudal del mes anterior (t-1).
PE t = Precipitación efectiva del mes t.
S = Error estándar del estimado.
Zt = Variable aleatoria normal independiente (0,1) del mes t.
R2 = Coeficiente de determinación múltiple.
b1 , b 2 , b 3 = Coeficientes de regresión lineal múltiple.
b1 = Factor constante (caudal básico).
Cálculo de los parámetros del modelo b1, b2, b3, S y R2; con el resultado de
la generación de caudales mensuales para el año promedio, efectuando la
regresión lineal múltiple entre el caudal del mes t (Qt) como variable
dependiente, caudal del mes anterior (Qt-1) y la precipitación efectiva del
mes t (PEt) como variables independientes.
Cálculo de la precipitación efectiva mensual para el registro de la
precipitación areal mensual de la cuenca.
Generación de números aleatorios normales independientes con distribución
normal con media cero y variancia unitaria (0,1).
Generación de descargas medias mensuales para períodos extendidos con la
información de los pasos anteriores mediante la ecuación (18).
El modelo hidrológico de Lutz Scholz, se ha aplicado en las cuencas de los ríos Huancané
y Suches, debido a que estos ríos cuentan con información hidrométrica disponible para
realizar el modelamiento y calibración del modelo.
70.00
60.00
50.00
40.00
Caudal (m3 /s)
30.00
20.00
10.00
0.00
Ago Set Oct Nov Dic Ene Feb Mar Abr May Jun Jul
Tiempo (mes)
Generado Aforado
Se ha realizado el análisis de regresión lineal múltiple para obtener los coeficientes b1, b2,
b3, b4; error estándar S y el coeficiente de correlación múltiple R, de la ecuación de
generación estocástica. La ecuación original de generación estocástica no reproduce los
parámetros estadísticos (media y desviación estándar) de la serie generada en comparación
a la serie histórica del río Huancané, por lo que ha sido necesario introducir una variable
más que viene ser el PE t 1 , con el que se ha logrado la generación de caudales medios
mensuales en forma adecuada. A continuación se muestra los parámetros de la ecuación de
generación de caudales medios mensuales.
Parámetros:
Donde:
Qt = Caudal del mes t.
Qt-1 = Caudal del mes anterior (t-1).
PEt = Precipitación efectiva del mes t.
PEt-1 = Precipitación efectiva del mes (t-1).
S= Error estándar del estimado Q't.
Zt = Variable aleatoria normal independiente (0,1) del mes t.
b1,b2,b3,b4 = Coeficientes de regresión lineal múltiple.
45.00
40.00
35.00
30.00
Caudal (m3 /s)
25.00
20.00
15.00
10.00
5.00
0.00
1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020
70.00
60.00
50.00
40.00
Caudal (m3 /s)
30.00
20.00
10.00
0.00
ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SET OCT NOV DIC
160.0
Precipitación total mensual
Escorrentía aforada
100.0
mm/mes
80.0
60.0
40.0
20.0
0.0
Ago Set Oct Nov Dic Ene Feb Mar Abr May Jun Jul
Tiempo (mes)
Para el análisis de la bondad del modelo se comparan las medias y desviaciones estándar
de los caudales multimensuales generados y históricos del río Huancané, estadísticamente
deben ser iguales a una probabilidad de confianza, en este caso al 95% de probabilidad.
La comparación de las medias se realiza utilizando la prueba estadística "T" y para las
desviaciones estándar se utiliza la prueba estadística "F".
De los resultados mostrados en el Cuadro Nº 7.3, se deduce que las medias son iguales
estadísticamente en los ocho (8) meses, excepto en los meses de mayo, junio, octubre y
noviembre; las desviaciones estándar son iguales estadísticamente en los seis (6) meses,
excepto en los meses de enero, febrero, marzo, mayo, junio y noviembre; por lo que las
medias y desviaciones estándar de la serie generada son iguales estadísticamente a las
medias y desviaciones estándar de la serie histórica al 95% de probabilidad, ya que los
valores de "T" y "F" calculados resultan menores que los tabulados, respectivamente.
Además, numéricamente en algunos meses no muestran mucha diferencia entre valores
históricos y generados, concluyéndose que el Modelo si reproduce la media y desviación
estándar, de la serie histórica en los meses de estiaje que es lo más importante y el Modelo
es bueno.
Cuadro Nº 7.3 Análisis de la bondad del modelo hidrológico de Lutz Scholz - Río Huancané
Parámetros estadísticos
Análisis estadístico
Serie histórica Serie generada
Mes
Media Desvest Media Desvest Media Desviación estándar
Xh Sh Xg Sg Tc Tt Xh Xg Fc Ft S h Sg
Enero 46.73 34.80 37.54 19.36 1.6958 1.9826 SI 3.2311 1.5777 NO
Febrero 58.38 33.91 58.75 26.38 -0.0633 1.9826 SI 1.6524 1.5777 NO
Marzo 51.12 28.64 43.45 18.58 1.6510 1.9826 SI 2.3760 1.5777 NO
Abril 26.70 16.62 32.42 15.16 -1.8685 1.9826 SI 1.2019 1.5777 SI
Mayo 9.81 5.31 15.54 7.10 -4.7492 1.9826 NO 1.7878 1.5777 NO
Junio 4.85 1.98 7.30 2.75 -5.3130 1.9826 NO 1.9290 1.5777 NO
Julio 3.55 1.01 3.69 1.16 -0.6689 1.9826 SI 1.3191 1.5777 SI
Agosto 2.69 0.82 2.60 0.98 0.5176 1.9826 SI 1.4283 1.5777 SI
Setiembre 2.77 1.24 3.15 1.51 -1.4292 1.9826 SI 1.4829 1.5777 SI
Octubre 3.50 2.27 5.03 2.41 -3.3960 1.9826 NO 1.1272 1.5777 SI
Noviembre 5.27 3.63 8.98 4.89 -4.4766 1.9826 NO 1.8147 1.5777 NO
Diciembre 13.59 11.08 17.63 11.27 -1.8785 1.9826 SI 1.0346 1.5777 SI
Cabe recalcar, que para el modelamiento hidrológico de las descargas medias mensuales
del río Huancané, se ha utilizado la precipitación areal calculada con el método de
Polígonos de Thiessen, es a la que mejor se ajusta la serie histórica de las descargas medias,
que al método de Polígonos de Thiessen Modificado.
25.00
20.00
Caudal (m3 /s)
15.00
10.00
5.00
0.00
Ago Set Oct Nov Dic Ene Feb Mar Abr May Jun Jul
Tiempo (mes) Generado Aforado
Se ha realizado el análisis de regresión lineal múltiple para obtener los coeficientes b1, b2,
b3, b4; error estándar S y el coeficiente de correlación múltiple R, de la ecuación de
generación estocástica. La ecuación original de generación estocástica no reproduce los
parámetros estadísticos (media y desviación estándar) de la serie generada en comparación
a la serie histórica del río Suches, por lo que ha sido necesario introducir una variable más
que viene ser el PE t 1 , con el que se ha logrado la generación de caudales medios
mensuales en forma adecuada. A continuación se muestra los parámetros de la ecuación de
generación de caudales medios mensuales.
Parámetros:
Donde:
Qt = Caudal del mes t.
Qt-1 = Caudal del mes anterior (t-1).
PEt = Precipitación efectiva del mes t.
PEt-1 = Precipitación efectiva del mes (t-1).
S= Error estándar del estimado Q't .
Zt = Variable aleatoria normal independiente (0,1) del mes t.
b 1 ,b 2 ,b 3 ,b 4 = Coeficientes de regresión lineal múltiple.
30.00
25.00
20.00
Caudal (m3 /s)
15.00
10.00
5.00
0.00
1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020
35.00
30.00
25.00
20.00
Caudal (m3 /s)
15.00
10.00
5.00
0.00
ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SET OCT NOV DIC
140.0
Precipitación total mensual
80.0
mm/mes
60.0
40.0
20.0
0.0
Ago Set Oct Nov Dic Ene Feb Mar Abr May Jun Jul
Tiempo (mes)
Para el análisis de la bondad del modelo se comparan las medias y desviaciones estándar
de los caudales multimensuales generados y históricos del río Suches, estadísticamente
deben ser iguales a una probabilidad de confianza, en este caso al 95% de probabilidad.
La comparación de las medias se realiza utilizando la prueba estadística "T" y para las
desviaciones estándar se utiliza la prueba estadística "F".
De los resultados mostrados en el Cuadro Nº 7.6, se deduce que las medias son iguales
estadísticamente en los once (11) meses, excepto en el mes de mayo; las desviaciones
estándar son iguales estadísticamente en los tres (3) meses, excepto en los meses de enero,
marzo, junio, julio, agosto, setiembre, octubre, noviembre y diciembre; por lo que las
medias y desviaciones estándar de la serie generada son iguales estadísticamente a las
medias y desviaciones estándar de la serie histórica al 95% de probabilidad, ya que los
valores de "T" y "F" calculados resultan menores que los tabulados, respectivamente.
Además, numéricamente en algunos meses no muestran mucha diferencia entre valores
históricos y generados, concluyéndose que el Modelo si reproduce la media y desviación
estándar, de la serie histórica en los meses de estiaje que es lo más importante y el Modelo
es bueno.
Cuadro Nº 7.6 Análisis de la bondad del modelo hidrológico de Lutz Scholz - Río Suches
Parámetros estadísticos
Análisis estadístico
Serie histórica Serie generada
M es
M edia Desvest M edia Desvest M edia Desviación estándar
Xh Sh Xg Sg Tc Tt Xh Xg Fc Ft S h Sg
Enero 20.77 15.59 20.56 11.80 0.0789 1.9826 SI 1.7455 1.5777 NO
Febrero 28.26 13.69 28.84 15.79 -0.2039 1.9826 SI 1.3303 1.5777 SI
M arzo 23.89 7.65 22.58 12.42 0.6599 1.9826 SI 2.6358 1.5777 NO
Abril 15.18 7.21 15.70 7.63 -0.3640 1.9826 SI 1.1199 1.5777 SI
M ayo 6.40 2.88 7.91 3.12 -2.6133 1.9826 NO 1.1736 1.5777 SI
Junio 4.32 3.23 4.47 1.17 -0.3209 1.9826 SI 7.6214 1.5777 NO
Julio 3.89 5.96 2.96 0.58 1.1413 1.9826 SI 105.5933 1.5777 NO
Agosto 2.41 2.72 2.63 0.62 -0.5795 1.9826 SI 19.2466 1.5777 NO
Setiembre 3.24 4.92 3.35 1.39 -0.1581 1.9826 SI 12.5285 1.5777 NO
Octubre 4.56 7.68 4.38 1.87 0.1673 1.9826 SI 16.8671 1.5777 NO
Noviembre 6.65 6.30 5.99 2.32 0.7224 1.9826 SI 7.3740 1.5777 NO
Diciembre 9.61 4.45 9.94 6.06 -0.3225 1.9826 SI 1.8545 1.5777 NO
Cabe recalcar, que para el modelamiento hidrológico de las descargas medias mensuales
del río Suches, se ha utilizado la precipitación areal calculada con el método de Polígonos
de Thiessen, es a la que mejor se ajusta la serie histórica de las descargas medias, que al
método de Polígonos de Thiessen Modificado.
En los Cuadros Nº 7.7 y 7.8, se muestran las subcuencas de interés en las cuencas
Huancané y Suches, para la generación de las descargas medias mensuales.
Cuadro Nº 7.7 Subcuencas de interés para la generación de las descargas medias – Cuenca Huancané
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------
Nº Unidad Hidrográfica Área (km2)
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1 Subcuenca río Llache 161.93
2 Subcuenca río Tuyto 1,107.11
3 Subcuenca río Muñani 889.44
4 Subcuenca río Pistune 380.43
5 Subcuenca Alto Huancané (río Puncune) 524.77
6 Subcuenca Guanaco (vaso Callatomaza) 216.75
7 Subcuenca Yaputira (vaso Yaputira) 228.24
8 Cuenca río Huancané (cuenca total) 3,631.19
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Cuadro Nº 7.8 Subcuencas de interés para la generación de las descargas medias – Cuenca Suches
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Nº Unidad Hidrográfica Área (km2)
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------
1 Subcuenca río Chueña Huata Jahuira 162.18
2 Subcuenca río Caylloma 289.22
3 Subcuenca río Trapiche 405.45
4 Cuenca río Suches (Puente Ramón Castilla) 1,056.49
5 Cuenca río Suches (lugar Cuchaulla, Perú-Bolivia) 2,222.07
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------
Los cuadros de modelamiento hidrológico de las descargas medias mensuales, para las
subcuencas de interés de las cuencas Huancané y Suches, se muestran en el Anexo 1. A
continuación se presentan los parámetros y la ecuación de generación de las descargas
medias mensuales, para cada una de las subcuencas de interés.
Parámetros:
Donde:
Qt = Caudal del mes t.
Qt-1 = Caudal del mes anterior (t-1).
PEt = Precipitación efectiva del mes t.
PEt-1 = Precipitación efectiva del mes (t-1).
S= Error estándar del estimado Q't.
Zt = Variable aleatoria normal independiente (0,1) del mes t.
b1,b2,b3,b4 = Coeficientes de regresión lineal múltiple.
Parámetros:
Donde:
Qt = Caudal del mes t.
Qt-1 = Caudal del mes anterior (t-1).
PEt = Precipitación efectiva del mes t.
PEt-1 = Precipitación efectiva del mes (t-1).
S= Error estándar del estimado Q't.
Zt = Variable aleatoria normal independiente (0,1) del mes t.
b1,b2,b3,b4 = Coeficientes de regresión lineal múltiple.
Parámetros:
Donde:
Qt = Caudal del mes t.
Qt-1 = Caudal del mes anterior (t-1).
PEt = Precipitación efectiva del mes t.
PEt-1 = Precipitación efectiva del mes (t-1).
S= Error estándar del estimado Q't.
Zt = Variable aleatoria normal independiente (0,1) del mes t.
b1,b2,b3,b4 = Coeficientes de regresión lineal múltiple.
Parámetros:
Donde:
Qt = Caudal del mes t.
Qt-1 = Caudal del mes anterior (t-1).
PEt = Precipitación efectiva del mes t.
PEt-1 = Precipitación efectiva del mes (t-1).
S= Error estándar del estimado Q't.
Zt = Variable aleatoria normal independiente (0,1) del mes t.
b1,b2,b3,b4 = Coeficientes de regresión lineal múltiple.
Parámetros:
Donde:
Qt = Caudal del mes t.
Qt-1 = Caudal del mes anterior (t-1).
PEt = Precipitación efectiva del mes t.
PEt-1 = Precipitación efectiva del mes (t-1).
S= Error estándar del estimado Q't.
Zt = Variable aleatoria normal independiente (0,1) del mes t.
b1,b2,b3,b4 = Coeficientes de regresión lineal múltiple.
Parámetros:
Donde:
Qt = Caudal del mes t.
Qt-1 = Caudal del mes anterior (t-1).
PEt = Precipitación efectiva del mes t.
PEt-1 = Precipitación efectiva del mes (t-1).
S= Error estándar del estimado Q't.
Zt = Variable aleatoria normal independiente (0,1) del mes t.
b1,b2,b3,b4 = Coeficientes de regresión lineal múltiple.
Parámetros:
Donde:
Qt = Caudal del mes t.
Qt-1 = Caudal del mes anterior (t-1).
PEt = Precipitación efectiva del mes t.
PEt-1 = Precipitación efectiva del mes (t-1).
S= Error estándar del estimado Q't.
Zt = Variable aleatoria normal independiente (0,1) del mes t.
b1,b2,b3,b4 = Coeficientes de regresión lineal múltiple.
Parámetros:
Donde:
Qt = Caudal del mes t.
Qt-1 = Caudal del mes anterior (t-1).
PEt = Precipitación efectiva del mes t.
PEt-1 = Precipitación efectiva del mes (t-1).
S= Error estándar del estimado Q't.
Zt = Variable aleatoria normal independiente (0,1) del mes t.
b1,b2,b3,b4 = Coeficientes de regresión lineal múltiple.
Parámetros:
Donde:
Qt = Caudal del mes t.
Qt-1 = Caudal del mes anterior (t-1).
PEt = Precipitación efectiva del mes t.
PEt-1 = Precipitación efectiva del mes (t-1).
S= Error estándar del estimado Q't.
Zt = Variable aleatoria normal independiente (0,1) del mes t.
b1,b2,b3,b4 = Coeficientes de regresión lineal múltiple.
Parámetros:
Donde:
Qt = Caudal del mes t.
Qt-1 = Caudal del mes anterior (t-1).
PEt = Precipitación efectiva del mes t.
PEt-1 = Precipitación efectiva del mes (t-1).
S= Error estándar del estimado Q't.
Zt = Variable aleatoria normal independiente (0,1) del mes t.
b1,b2,b3,b4 = Coeficientes de regresión lineal múltiple.
Parámetros:
Donde:
Qt = Caudal del mes t.
Qt-1 = Caudal del mes anterior (t-1).
PEt = Precipitación efectiva del mes t.
PEt-1 = Precipitación efectiva del mes (t-1).
S= Error estándar del estimado Q't.
Zt = Variable aleatoria normal independiente (0,1) del mes t.
b1,b2,b3,b4 = Coeficientes de regresión lineal múltiple.
Parámetros:
Donde:
Qt = Caudal del mes t.
Qt-1 = Caudal del mes anterior (t-1).
PEt = Precipitación efectiva del mes t.
PEt-1 = Precipitación efectiva del mes (t-1).
S= Error estándar del estimado Q't.
Zt = Variable aleatoria normal independiente (0,1) del mes t.
b1,b2,b3,b4 = Coeficientes de regresión lineal múltiple.
Parámetros:
Donde:
Qt = Caudal del mes t.
Qt-1 = Caudal del mes anterior (t-1).
PEt = Precipitación efectiva del mes t.
PEt-1 = Precipitación efectiva del mes (t-1).
S= Error estándar del estimado Q't.
Zt = Variable aleatoria normal independiente (0,1) del mes t.
b1,b2,b3,b4 = Coeficientes de regresión lineal múltiple.
Con las ecuaciones del modelo establecidas para cada subcuenca de interés, se ha generado
las descargas medias mensuales, utilizando la información de las precipitaciones areales
calculadas con el método de Polígonos de Thiessen (se muestran en el Anexo 1). Las
descargas medias mensuales generadas se muestran en el Anexo 1.
Río Llache Confl.río Huancané 1.972 2.290 1.769 1.278 0.660 0.342 0.186 0.135 0.172 0.265 0.527 0.988 0.882
Río Tuyto Confl.río Putina 15.800 22.510 16.530 11.430 4.880 2.090 1.050 0.840 1.290 2.180 3.650 7.380 7.470
Río Muñani Confl.río Pongongoni 8.757 15.045 10.853 8.289 3.873 1.838 1.057 0.838 0.919 1.376 2.144 3.922 4.909
Río Pistune Confl.río Puncune 4.211 5.995 4.479 3.434 1.704 0.839 0.466 0.365 0.470 0.674 1.175 2.147 2.163
Río Puncune Confl.río Pistune 3.541 7.296 5.322 4.258 2.087 0.986 0.487 0.407 0.401 0.558 1.011 1.738 2.341
Río Guanaco Vaso Callatomaza 2.347 4.309 3.099 2.266 0.790 0.345 0.224 0.199 0.230 0.344 0.531 0.959 1.304
Río Yaputira Vaso Yaputira 2.253 4.656 3.414 2.729 0.874 0.328 0.186 0.177 0.245 0.428 0.682 0.948 1.410
Río Huancané Desemb.lago Titicaca 38.580 60.730 44.850 33.570 16.050 7.550 3.860 2.750 3.330 5.260 9.310 18.150 20.330
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Río Trapiche Confl.río Suches 1.740 2.739 2.391 2.079 1.191 0.682 0.385 0.269 0.271 0.373 0.573 0.894 1.132
Río Suches Puente Ramón Castilla 5.000 8.380 6.980 5.980 3.120 1.690 1.010 0.810 0.890 1.240 1.790 2.620 3.290
Río Suches Lugar Cuchaulla 15.620 22.640 18.350 13.550 6.440 3.320 2.080 1.810 2.330 3.290 4.760 7.830 8.500
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