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Trabajo de Dbca
Trabajo de Dbca
Trabajo de Dbca
UNIVERSIDAD NACIONAL
PRESENTADO POR:
ESTUDIANTES DEL V CICLO:
Ayala Balden, Miguel Garvin.
Collantes Garca, Jheyson Jos.
Grados Antn, Pedro Alejandro.
Jaime Malasquez, Jairo Eliel.
Tarazona Prez, Kelvin Alex.
ESTADISTICA APLICADA II
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DEDICATORIA
Dedicado a las personas que nos
orientan en el caminar de nuestra
vida,
retribuirles
ellos
su
buscamos
ayuda
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INTRODUCCIN
El
presente
trabajo
expondr
el
proceso
de
desarrollo
de
problemas
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Por tal motivo, nos es grato dar a conocer algunos aspectos sobre el DCA que
influyen en la forma de analizar las cosas dentro de un proceso, con el cual se
desea ser COMPETITIVO.
OBJETIVOS:
Captulo I:
2.-VENTAJAS:
1. Se obtienen resultados ms exactos que el DCA
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onde:
SCBL =
T j2 T ..2
r N
4.-FACTORES ADICIONALES
T i : Es la suma total de los resultados del bloque
X i : Es la media del bloque
i .
i .
5.-FORMULAS ADICIONALES
1.
T i . = X ij
2.
T
X
X i . = i . = ij
N
N
3.
T i ..= X ij
T . j=
T ..=
6.-TABULACION EN DBCA
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8.-REGLA DE DECISION:
Las decisiones que se toman en este diseo, tienen las mismas consideraciones
que el diseo completamente aleatorizado; es decir:
Si: Fc < Ft => Debe Aceptarse Ho
Si: Dc > Ft => Debe Rechazarse Ho
Captulo II:
OBSERVACIONES PERDIDAS
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1.- CONCEPTO:
En los experimentos pueden ocurrir perturbaciones o accidentes que brindan
como resultados la perdida de una o varias unidades experimentales.
Las observaciones perdidas surgen por varias razones:
A.- Un Dato Perdido.Falta una observacin: en esta situacin se estima la observacin perdida por el
mtodo de yates:
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ij=
rB+ tTS
( r1)(t1)
Y
Dnde:
y ij :
r:
Numero de Bloques.
t:
Numero de tratamientos.
S:
Gran total Y.
B:
T:
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TRATAMIENTOS
1
2
3
4
.
n
TJ
n
1
X11
X21
X31
M
.
Xn 1
T1
n1
2
X12
X22
X32
X42
.
Xn2
T2
n2
3
X13
X23
X33
X43
.
Xn3
T3
n3
j
1j
2j
3j
4j
.
Xnj
T.j
n.j
TOTALE
S
r
1r
2r
3r
4r
.
Xnr
T.r
n.r
T1
T2
T3
T4
.
Tn
T..
N
Dnde:
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10
rB+ tT S
( r1)(t1)
Y
11
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12
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13
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Captulo III:
EFICIENCIA
1.-CONCEPTO:
Se define como la capacidad de disponer de alguien o de algo para conseguir un
objetivo determinado con el mnimo de recursos posibles viable. No debe
confundirse con eficacia que se define como la capacidad de lograr el efecto que
se desea o se espera.
1
Si E DBCA/DCA > 1
SI E DBCA/DCA = 1
DCA.
Entonces no es RENTABLE aplicar el DBCA.
Entonces es INDIFERENTE aplicar el DBCA o el DCA.
Paso 2: Interpretacin
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Captulo IV:
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= 0.05
PASO 3: Calcular la unidad experimental (U.E) prdida, mediante la siguiente
formula:
t= 3 T= 986.1 b= 6 B=395.1 G= 3367
M=(3x986.1+6x395.1-3367)/((6-1)(3-1))
M=1961.9/10
M=196.19
PASO 4: Calcula la correccin con sesgo o tendencia Z.
t: 3
B: 395.1
M: 196.19
Z=([395.1-(6-1)196.19])/(6(6-1))^2
Z=1.2331
CONSIDERACIONES:
Restar la correccin con sesgo o tendencia Z a la SCtr
SCtr= SCtr Z
Hallando la correccin
PASO 5: Remplazar el valor de M en la tabla y aplicar ANVA
TABLA 2
Clculos respectivos
Factor de correccin
TC= 705351.2765
TC= 3563.19^2/18
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CAPITULO V:
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TABLA 4
Paso 6: Calcular el valor de C; a partir de la formula M.
T= 990 t=3 B=396.6 b=6 G=3364.52
C=(6 x 396.6+3x990-3364.52)/((6-1)(3-1))
C=1985.08/10
C=198.508
SEGUNDO CICLO
Remplazando el valor de C en la tabla 5
Paso 7: Calcular el valor de A; a partir de la formula M.
T= 986.1 t=3 B=395.1 b=6 G=3366.81
A=(6 x 395.1+3x986.1-3366.81)/((6-1)(3-1))
A=1962.09/10
A=196.209
Remplazando el valor de C en la tabla 6
Paso 8: Calcular el valor de C; a partir de la formula M.
T= 990 t=3 B=396.6 b=6 G=3364.51
C=(6 x 396.6+3x990-3364.51)/((6-1)(3-1))
C=1985.09/10
C=198.509
Remplazando el valor de C en la tabla 7
TABLA 7
Paso 9: Calcular el valor de A; a partir de la formula M.
T= 986.1 t=3 B=395.1 b=6 G=3366.81
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A=(6 x 395.1+3x986.1-3366.81)/((6-1)(3-1))
A=1962.09/10
A=196.20
Conclusin:
Remplazando el valor A en la tabla 8 tenemos que C tendr un valor de 198.51
y as sucesivamente; por lo tanto los valores de A y C sern de: 196.21 y
198.51 respectivamente; dando lugar a la tabla 8 siguiente.
A=196.209=196.21
C=198.509=198.51
PASO 10: Aplicando ANVA a la tabla 8.
TABLA 8
Clculos respectivos
Factor de correccin
TC= 705283.25
TC= 3563.02^2/18
Suma de cuadrados total
sc _t=(196.6^2 + 198.5^2 + 196. 21 ^2 + ..198.51^2+ + 198.5^2 )3563.02^2/18
sc_t=705314.6323- 705283.2494
sc_t=31.3830
Suma de cuadrado del tratamiento
SC_Tr=(1192.2^2+1188.51^2+1182.31^2)/6-3563.02^2/18
SC_Tr=705291.5767-705283.2494
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SC_Tr=8.3274
Suma de cuadrados del bloque
SC_Bl=( 591.31 ^2+ 5893. ^2+ 595.1 ^2+593.5^2+595.
11^2+598.7^2)/6-3563.02^2/18
SC_Bl=705301.2328-705283.2494
SC_Bl=17.9835
TABLA ANVA
PASO 10: tomar de decisin
Puesto que en las presiones y en los porcentajes el FC>FT, se rechazan las H0.
PASO 11: Conclusiones
Se ha aplicado el caso de la prdida de dos datos.
La prueba se ha realizado con un nivel de significacin de 5% de significancia
En el anlisis de las presiones, puesto que Fc es mayor a Ft; por lo tanto se
rechaza la Ho: las presiones no influyen en la resistencia del papel
En el anlisis del porcentaje de concentracin de madera , puesto que Fc es
mayor que Ft; por lo tanto se rechaza la Ho: no hay variabilidad en las resistencias
del papel debido a un porcentaje de concentracin de madera dura a otro.
PASO 12: Recomendacin
Realizar un estudio adicional para comparar las presiones y tambin el porcentaje
de concentracin de madera dura y conocer si alguno de ellos es mejor que los
otros.
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CAPITULO VI:
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UN DATO PERDIDO
BLOQUES HORNOS TL. r
A (1 ao) B (2 aos) C (3 aos) D (aos)
I 95 95 80 70 340 4
II 92 85 80 65 322 4
III 92 M 82 70 244 3
IV 90 83 78 72 323 4
V 92 83 77 72 324 4
VI 94 88 75 66 323 4
VII 92 89 78 50 309 4
VIII 91 90 78 66 325 4
T.j 738 613 628 531 2510
n.j 8 7 8 8 31
Paso 1: Formular las hiptesis
Ho: los tratamientos son iguales
H1: Los tratamientos son diferentes
Ho: Los bloques son iguales
H1: los bloques son diferentes
Paso 2: Especificar el nivel de significancia
= 0.05
Paso 3: Calcular el valor de M
Dnde: t=4 b=8 T=613 B=244 G=2510
Reemplazando: El valor de M, es: 90
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30
VII 92 89 78 50 309 4
VIII 91 90 78 66 325 4
T.j 738 613 628 459 2438
n.j 8 7 8 7 30
Paso 1: Formular las hiptesis
Ho: los tratamientos son iguales
H1: Los tratamientos son diferentes
Ho: Los bloques son iguales
H1: los bloques son diferentes
Paso 2: especificar el nivel de significancia
= 0.05
Paso 3: Calcular el valor de "a"; a partir de:
Dnde: T=613 t=7 B=244 b=3
Reemplazando: el valor de "a" es: 84
Remplazando el valor de "a = 84" en la tabla 2, tenemos:
TABLA 2
Operarios HORNOS TL. r
A (1 ao) B (2 aos) C (3 aos) D (aos)
I 95 95 80 70 340 4
II 92 85 80 65 322 4
III 92 84 82 70 328 4
IV 90 83 78 72 323 4
V 92 83 77 b 252 3
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VI 94 88 75 66 323 4
VII 92 89 78 50 309 4
VIII 91 90 78 66 325 4
T.j 738 697 628 459 2522
n.j 8 8 8 7 31
Paso 4: calcular el valor de "b"; a partir de la frmula de M:
Dnde: T=459 t=4 B=252 b=8
El valor de "b", es: 63
Reemplazando el valor de " b = 63 " en la tabla 3, tenemos:
TABLA 3
Operarios HORNOS TL. r
A (1 ao) B (2 aos) C (3 aos) D (aos)
I 95 95 80 70 340 4
II 92 85 80 65 322 4
III 92 a 82 70 244 3
IV 90 83 78 72 323 4
V 92 83 77 63 315 4
VI 94 88 75 66 323 4
VII 92 89 78 50 309 4
VIII 91 90 78 66 325 4
T.j 738 613 628 522 2501
n.j 8 7 8 8 31
Paso 5: Calcular el valor de "a"; a partir de la frmula de M:
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33
I 95 95 80 70 340 4
II 92 85 80 65 322 4
III 92 a 82 70 244 3
IV 90 83 78 72 323 4
V 92 83 77 63 315 4
VI 94 88 75 66 323 4
VII 92 89 78 50 309 4
VIII 91 90 78 66 325 4
T.j 738 613 628 522 2501
n.j 8 7 8 8 31
Paso 7: Calcular el valor de "a", a partir de la frmula de M:
Dnde: T=613 t=4 B=244 b=8
G=2501
El valor de "a", es: 91
TABLA 6
Operarios HORNOS TL. r
A (1 ao) B (2 aos) C (3 aos) D (aos)
I 95 95 80 70 340 4
II 92 85 80 65 322 4
III 92 91 82 70 335 4
IV 90 83 78 72 323 4
V 92 83 77 63 315 4
VI 94 88 75 66 323 4
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VII 92 89 78 50 309 4
VIII 91 90 78 66 325 4
T.j 738 704 628 522 2592
n.j 8 8 8 8 32
Paso 8: Aplicar el DBCA en su extensin a la tabla 6
TABLA 6
Operarios HORNOS TL. r
A (1 ao) B (2 aos) C (3 aos) D (aos)
I 95 95 80 70 340 4
II 92 85 80 65 322 4
III 92 91 82 70 335 4
IV 90 83 78 72 323 4
V 92 83 77 63 315 4
VI 94 88 75 66 323 4
VII 92 89 78 50 309 4
VIII 91 90 78 66 325 4
T.j 738 704 628 522 2592
n.j 8 8 8 8 32
SCtr 3439.00
SCbl 172.50
SCT 3940.00
Construir la Tabla ANVA de la tabla 6
F.V SC g.l CM Fc Ft Dec.
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37
BIBLIOGRAFIA
http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/ciencias/dis_exp/und_4/html/actividad.html
http://reyesestadistica.blogspot.com/2011/07/estimacion-de-datos-perdidos-enel.html
file:///C:/Users/usuario/Downloads/Dialnet-Tema24-3245988%20(2).pdf
.Mtodos Estadsticos para la Investigacin. JOSE CALZADA BENZA, SEGUNDA
EDICIN 1964.
Estadstica para Ingeniera. RICHARD WEIMER. AO 2002.
Estadstica para ingenieros y cientficos. WILLIAM NAVIDI, TERCERA EDICIN
2010.
Manual de Estadstica Aplicada II. ING. VICTOR SILVA TOLEDO
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38
NDICE
DEDICATORIA......3
INTRODUCCIN.......4
OBJETIVOS...5
Captulo I:
DEFINICIONES BSICAS
1.- ALEATORIZACIN..6
2.- HOMOGNEO...6
3.- TRATAMIENTO: ( FACTOR)6
4.- CONTRASTE..7
5.- PARTICIONAL...7
6.-ESQUEMA ORTOGONAL...7
Captulo II:
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1.- DEFINICIN..8
2.- COMPARACIN DE TRATAMIENTOS...9-10
2.1.- Mtodos De Comparacin De Tratamientos:
1.-PROBLEMA PROPUESTO.19-21
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