Practica No. 1

PRCTICA 1.
MANEJO, DISTRIBUCIN Y
MARCAJE DE ANIMALES DE Figura 1 Grafica de barras comparativa del
EXPERIMENTACIN. peso corporal de ratas en dos distribuciones
Objetivo. diferentes (distribucin aleatoria y
Aprender el manejo correcto de los distribucin por culebra japonesa) Se
animales de uso ms frecuente en el muestra la media de los pesos corporales
laboratorio. (g) el error estndar n=5 ANOVA
Conocer y comparar dos mtodos de (P<0.05). De acuerdo al ANOVA realizado,
distribucin de animales de no hay diferencia significativa entre los
experimentacin. lotes y entre ambos mtodos de
Conocer los mtodos de marcaje de distribucin realizados.
animales de experimentacin.
HIPOTESIS
Si el mtodo de distribucin de la culebra Como se observa en la Figura 2 no se
japonesa utiliza como factor el encuentran diferencias significativas en el
ordenamiento decreciente de el peso peso corporal de ratones mediante ambos
corporal de ratas y ratones entonces se mtodos (distribucin aleatoria y
espera una distribucin homognea es distribucin por culebra japonesa) sin
decir, una menor variacin las medias y embargo se puede observar que la media
errores estndar de los pesos de los de los pesos es constante mediante la
diferentes lotes en comparacin con la distribucin por culebra japonesa, por otro
distribucin aleatoria. lado en la distribucin aleatoria se
evidencia una pequea variacin entre las
RESULTADOS medias pero sin significancia.
Como se observa en la Figura 1 no se
encuentran diferencias significativas en el 40
peso corporal de las ratas mediante ambos
mtodos (distribucin aleatoria y 30
Peso corporal (g)
distribucin por culebra japonesa) sin

embargo se puede observar que la media 20
de los pesos es constante mediante la
distribucin por culebra japonesa, es decir 10
existe una casi nula variacin de estos.
300 0
1 2 3 4 5 6
Lote
Peso corporal (g)
D. Aleatoria D. Culebra Japonesa

200
Figura 2 Grafica de barras comparativa del

peso corporal de ratones en dos
100
distribuciones diferentes (distribucin
aleatoria y distribucin por culebra
0
1 2 3 4 5 6
japonesa) Se muestra la media de los pesos
Lote corporales (g) el error estndar n=5
D. Aleatoria D. Culebra Japonesa
ANOVA (P<0.05). De acuerdo al ANOVA
realizado, no hay diferencia significativa resultados pues consiste en un reparto al
entre los lotes y entre ambos mtodos de azar, donde puede existir una variacin
distribucin realizados. mayor en sus medias pues se esta a
expensas de una culculadora la no nos
DISCUSIN garantiza una buena distribucin, es decir
un poco homogeneidad.
La distribucin de animales en un
laboratorio tiene como principal objetivo La hiptesis planteada se comprueba ya
que dichos animales sean repartidos de que la tendencia en los datos mediante la
distribucin por culebra japonesa
forma homognea e imparcial sin
escosntante, es decir existe una variacin
discriminacin absoluta, de tal manera que mnima de sus datos por tanto una mayor
no existan grandes variaciones en la reproducibilidad de estos.
distribucin que nos impida determinar un
experimento o en su defecto invalidar un CONCLUSIONES
procedimiento. En esta prctica se El mtodo de distribucin de la
consideran dos diferentes mtodos para la culebra japonesa resulta mas eficaz
distribucin de estos, con la finalidad de en trminos de homogeneidad y
visualizar cul de los dos resulta el ms reproducibilidad.
eficiente, por tanto se determinan las El mtodo de distribucin aleatoria es
medias de los pesos de los animales (ratas mas rpido de realizar en cuanto a
y ratones) y se aplica un anlisis lotes de gran tamao
estadstico, se observa que no existe
BIBLIOGRAFIA
diferencia significativa en ambos mtodos
de distribucin, sin embargo es evidente
Ministerio de Salud. 2008. Gua de
que mediante el mtodo de la culebra
manejo y cuidado de animales de
japonesa tiene una mejor homogeneidad de
laboratorio: ratn. Instituto Nacional
los datos ya que reduce de manera
de Salud, Lima, Per. pp 7, 39-41
considerable las medias pues estas siguen
Kemp RW, 200. Chapter 3. Handling
una tendencia uniforme entre los 6 lotes, es
anrestrint. En: Krinke, J. G. (editor).
decir la reparticin de los animales
The laboratory rat. Handbook of
minimiza cualquier error que pudiera existir.
experimental animals. ELSEVIER. pp
Esto se debe a su distribucin que consiste
35-39
en un zigzagueo de izquierda a derecha y
Muoz J., Zaldvar S., Maldonado C.,
en orden decreciente, que nos garantiza si
Muoz C., Moreno A. 2010. La
bien una homogeneidad en los datos
habilidad para sujetar y manejar
tambin los garantiza un error constante
animales de laboratorio. Universidad
entre estos.
Autnoma de Zacatecas. 2-4
En cuanto a la distribucin aleatoria, nos da
una dispersin considerable en los datos a
pesar de no marcar significancia en los

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