JP2006505988A - コンテンツ推奨装置及び方法 - Google Patents

Abstract

本発明は、ユーザにコンテンツを推奨する推奨器に関連する。推奨器は、ユーザ選好プロファイルを決定する段階と、コンテンツ項目関心度がユーザ選好プロファイルに対応しないかどうかを判定する段階とを有する。コンテンツ項目関心度がユーザ選好プロファイルに一致しない場合、コンテンツ項目に応じて一時ユーザ選好プロファイルが発生される。推奨器プロセッサは、ユーザインタフェースを通じて、複数の他のコンテンツ項目を推奨し、それらに対するユーザ選好値を決定することにより一時ユーザ選好プロファイルを試す。一時ユーザ選好プロファイルについての選好値が高い場合、ユーザ選好プロファイルはそれに従って更新される。そうでなければ、一時ユーザ選好プロファイルは削除される。ユーザ選好プロファイルへの更新は一時的であり、より高い更新率を有しうるため、推奨器がユーザ選好の一時的な変化を追跡することを可能とする。推奨器は、特に個人用ビデオレコーダに適用可能である。

Description

本発明は、コンテンツのための推奨を行う推奨器及び方法に関連し、特に個人用ビデオレコーダに適した推奨器に関連する。

近年、テレビジョン番組、映画、音楽、及び書籍等の情報及びコンテンツへのアクセス可能性及び供給は爆発的に増加している。情報及びコンテンツは、今日では、多くの異なった源に対して提供されえ、コンテンツの多様性及び入手可能性はかなり増加している。

例えば、ほとんどの国において利用可能なテレビジョンチャンネルの数は、過去１０年間でかなり増加しており、多くの国で、視聴者は数十又は数百の様々なテレビジョンチャンネルを受信しうる。テレビジョンチャンネルは、更に、様々な放送局及び源から供給され、地上波無線放送、ケーブル分配、又は衛生放送を含む様々なメディアを通じて通信されうる。同様に、利用可能な無線チャンネルの数は爆発的に増加しており、衛生放送、ディジタル地上波放送、ケーブル分配、又はインターネットを通じて与えられる。

利用可能なコンテンツがかなり増加したため、ユーザは、自分が最も興味を持っている特定のコンテンツを見つけ、選択することはますます困難となっている。利用可能なコンテンツの全体量についての情報を取得し、所望のコンテンツ項目を選択するためにこれをフィルタリングすることは、非常に時間がかかり、煩わしい手順である。適切なコンテンツ項目を見つけることに加えて、ユーザは更に、所望のコンテンツ項目がどの源から及びどの時間において利用可能であるかを決定することが必要である。

コンテンツ選択を容易とし、所定のユーザに対して適切な選択を与えるために利用可能なコンテンツをフィルタリングするために、利用可能なコンテンツをモニタすることが可能であり、ユーザプロファイルに応じてユーザに特に適していると考えられるコンテンツを推奨する推奨器が開発されている。

推奨器が実施されている１つの分野は、個人用ビデオレコーダ（ＰＶＲ）である。典型的なＰＶＲは、テレビジョン番組等のコンテンツ項目を記録するハードディスクを有する。ＰＶＲは更に、ユーザプロファイルに従ってユーザにテレビジョン番組を記録及び推奨する推奨器を有する。ユーザプロファイルは、ユーザの視聴習慣に一致するよう時間をかけて構築され、プロファイルは特に、所定の番組に対する選好に関連する特定のユーザ入力から、また、ＰＶＲのユーザにより視聴のためにどの番組が選択されるかを検出することから発生される。

従来の推奨器は、コンテンツ選択を容易とし、推奨を与えうるが、与えられる機能の更なる改善は有利である。

例えば、ユーザプロファイルはかなりの時間に亘って構築されるため、比較的静的となる傾向があり、変更及び更新は徐々に組み入れられうるのみである。更に、ユーザプロファイルは、選択された番組に対するユーザの選好に応じて決定される。しかしながら、ユーザは一般的に自分に対して推奨された項目をコンテンツから選択するため、ユーザプロファイルに対して利用可能な更新情報は、一般的にはすでに推奨されているコンテンツに限られる。従って、コンテンツ推奨は、限られた範囲のコンテンツのみが推奨され、ますます狭くなる傾向がある。これは更に動的な変化を妨げ、従ってユーザに対して静的な且つ狭い推奨が与えられることとなる。

従って、改善された推奨器に対するシステムが有利であり、特に、更なる自由度及び／又は動的なパフォーマンスを与えるシステムが有益である。

従って、本発明は、推奨器のための改善されたシステムを提供し、並びに／又は、上述の不利点のうちの１つ又はそれ以上を単独で又は任意の組合せで軽減、緩和、又は除去することを目的とする。

本発明の１つの面によれば、ユーザにコンテンツを推奨する方法は、ユーザ選好プロファイルを決定する段階と、コンテンツ項目関心度を検出する段階と、コンテンツ項目関心度がユーザ選好プロファイルに対応しないかどうかを判定する段階と、対応しない場合は、コンテンツ項目関心度に応じて一時ユーザ選好プロファイルを決定する段階と、一時ユーザ選好プロファイルに関連づけられる他のコンテンツ項目が高いユーザ選好値を有するかどうかを判定し、有する場合にのみ、一時ユーザプロファイルに応じてユーザ選好プロファイルを変更する段階とを有する。

ユーザ選好プロファイルは、一時ユーザ選好プロファイルから更新されうる。一時選好プロファイルは、ユーザの現在の選好プロファイルに直接一致しないコンテンツ項目を試験するのに使用されえ、それにより高められた自由度及び改善された動的パフォーマンスの可能性を可能とする。特に、一時ユーザ選好プロファイルは、他の及び／又は追加的な選好が試験されることを可能とし、適切な場合はユーザ選好プロファイルに加えられることを可能とする。従って、ユーザ選好プロファイルに幅を広げるための機構が導入されてもよく、それにより、選好評価のためのコンテンツの限られた推奨によって生ずる幅を狭める効果に対抗する。コンテンツ項目は、例えば、テレビジョン番組、ビデオクリップ、オーディオクリップ、ラジオ番組、音楽クリップ、マルチメディアクリップ、又は任意の他の適切なコンテンツ項目でありうる。コンテンツ項目の関心度は、コンテンツ項目の選択に関連する行動といったユーザ行動に応じて決定されうる。

本発明の特徴によれば、一時ユーザプロファイルに関連づけられる多数の選好コンテンツ項目がユーザに推奨される。特に、ユーザに対する一時ユーザプロファイルの適合性は、一時ユーザ選好プロファイルに一致するより多くのコンテンツ項目を推奨することにより試されうる。このように、他のコンテンツ項目は、一時ユーザ選好プロファイルに従って推奨器によって提案されるコンテンツ項目でありうる。これらのコンテンツ項目が高いユーザ選好を受ける場合、ユーザ選好プロファイルが一時ユーザ選好プロファイルに応じて更新される確率は高められる。従って、特徴は、一時ユーザ選好プロファイルの適合性を試す信頼性の高い、容易に実施可能な、使用しやすい方法を可能とする。

本発明の他の特徴によれば、他のコンテンツ項目が高いユーザ選好値を有するかどうかを判定する段階は、選好コンテンツ項目の選択率を決定する段階を含む。推奨器は、特に、一時ユーザ選好プロファイルに一致するコンテンツ項目がどれだけ頻繁に選択されるか、及び、コンテンツ項目の選択がユーザによる正の選好の印として考えられうるかどうかを決定する。選択率は、特に、一致するコンテンツ項目がどれだけ頻繁に選択されるかから決定されてもよく、及び／又は、コンテンツ項目がどれだけ長く選択されるかに応じて決定されうる。従って、例えば選択の後どれだけ素早くユーザが他のコンテンツ項目を選択するか等の特徴がユーザ選好の決定に使用されうる。これは、ユーザ選好を決定する効率的な方法を提供する。

本発明の他の特徴によれば、ユーザ選好プロファイルを変更するかどうかを決定する推奨された選好コンテンツ項目の数は選択率に依存する。特に、ユーザ選好プロファイルを変更するか一時ユーザ選好プロファイルを削除するかについての決定が成される前の時間は、選択レートに依存しうる。従って、一時ユーザ選好プロファイルに一致するコンテンツ項目が頻繁に選択される場合、ユーザ選好プロファイルは比較的わずかな選択の後に更新されうる。更に、一時ユーザ選好プロファイルに一致する推奨されたコンテンツ項目が全く選択されなければ、一時ユーザ選好プロファイルは比較的素早く削除されうる。このことは、特定の一時ユーザ選好プロファイルに非常に良く適した動的な行動を可能とする。

本発明の他の特徴によれば、他のコンテンツ項目が高いユーザ選好値を有するかどうかを判定する段階は、選好コンテンツ項目のうちの少なくとも幾つかのユーザ評価を決定する段階を含む。これは、実施するのが簡単で、非常に正確なユーザ選好決定を可能とする。

本発明の他の特徴によれば、ユーザ選好プロファイルを変更するかどうかを決定する前に推奨された多数の選好コンテンツ項目は、選好コンテンツ項目のうちの少なくとも幾つかのユーザ評価に依存する。従って、ユーザ選好プロファイルに対する変更の動的な挙動は、ユーザに適した一時ユーザ選好プロファイルの可能性に応じて適合される。

本発明の他の特徴によれば、他のコンテンツ項目のユーザ選好値に応じて一時ユーザ選好プロファイルを変更する段階を更に含む。従って、これは、コンテンツ選好についてのユーザプロファイルをより正確に反映するよう更新及び変更されうるよう一時ユーザ選好プロファイルに直接影響を与えるユーザのオプションを与える。

本発明の他の特徴によれば、ユーザ選好プロファイルの変更はユーザ選好プロファイル追加を含めることによって実現される。特に、ユーザ選好プロファイルは、一時ユーザ選好プロファイルが現在ユーザ選好プロファイルに加えられることにより簡単に変更されうる。例えば、ユーザ選好プロファイルは、一時ユーザ選好プロファイル中で決定されたコンテンツ項目カテゴリに対する任意の選好をユーザ選好プロファイルに格納された選好に簡単に加えうる。これは、ユーザ選好プロファイル中に記憶される選好を拡張する簡単な方法を提供し、従って内在的な推奨器の狭める効果に対抗する。

本発明の他の特徴によれば、ユーザ選好プロファイル追加は一時的なものである。特に、ユーザ選好プロファイルの変更は、恒久的ではなく、限られた持続時間のみを有しうる。これは、ユーザ選好プロファイルが、例えば特定のカテゴリのコンテンツの一時的な利用可能性に関連する一時的な選好に適合することを可能とする。従って、推奨器の改善された動的なパフォーマンスが達成されうる。

本発明の他の特徴によれば、ユーザ選好プロファイル追加の動的更新特性は、ユーザ選好プロファイルの動的更新特性とは異なる。特に、ユーザ選好プロファイルは、異なった動的パフォーマンスを有する異なった要素を有しうる。これは、幾つかの選好が、現在の選好に従って素早く変更又は更新されることを可能とする一方で、長期選好の精度を保存する。従って、全体の改善された動的挙動は、長期精度を犠牲とすることなく達成されうる。

本発明の他の特徴によれば、コンテンツ項目関心度は、コンテンツ項目のユーザ選択の検出から検出される。これは、コンテンツ項目関心度を検出する適切な機構を提供する。

本発明の他の特徴によれば、方法は更に、初期選択のためにコンテンツ項目を推奨する段階を更に含む。特に、一時ユーザ選好プロファイルは、決定されたユーザ選好プロファイルとは一致しないコンテンツ項目の推奨及び選択から発生されうる。これは、推奨器が一致しないコンテンツ項目を試し、それによりユーザ選好プロファイルが新しい選好を含むよう更新されるようコンテンツ項目選好が広げられることを可能とする。

本発明の他の特徴によれば、コンテンツ項目の推奨は、コンテンツ項目に関連するコンテンツ項目に対する他のユーザの選好値の増加に応じて行われる。これは、他のユーザの選好が所定のコンテンツ項目の印として使用されること、又は、コンテンツ項目のカテゴリが現在ユーザに適用可能であることを可能とする。従って、推奨器が、新しい人気のあるコンテンツ項目又はコンテンツ項目のカテゴリがユーザに適しているかを試すことを可能とする。

本発明の他の特徴によれば、方法は、外部源からトピック関心度情報を受信する段階を更に含む。更に、コンテンツ項目関心度はトピック関心度情報に応じて検出される。これは、ユーザに適したものでありうるコンテンツ項目を提案するための適切な入力を提供する。

本発明の他の特徴によれば、外部源は、新聞、ウェブサイト、及び、放送源からなる群から選択される少なくとも１つの源を含む。これらの源は、トピック関心情報を発生及び分配するために適切な及び有利な源を提供する。

本発明の他の面によれば、ユーザにコンテンツの推奨を行う推奨器が提供され、推奨器は、ユーザ選好プロファイルを決定する推奨器プロセッサと、コンテンツ項目関心度を検出するユーザインタフェース制御器とを有し、推奨器プロセッサは、コンテンツ項目関心度がユーザ選好プロファイルに対応しないかどうかを判定し、対応しない場合は、選択されたコンテンツ項目に応じて一時ユーザ選好プロファイルを決定し、一時ユーザ選好プロファイルに関連づけられる他のコンテンツ項目が高いユーザ選好値を有するかどうかを判定し、有する場合にのみ、一時ユーザ選好プロファイルに応じてユーザ選好プロファイルを変更する。

本発明の実施例について、例としてのみ、図面を参照して説明する。以下の説明は、推奨器を有する個人用ビデオレコーダ（ＰＶＲ）に適用可能な本発明の実施例を中心とする。しかしながら、本発明は、この用途に限られるものではなく、ラジオ番組コンテンツ又はインターネットコンテンツに対する推奨器を含む多くの他の用途に適用されうることが明らかとなろう。

明瞭性及び簡潔性のため、説明は、コンテンツ項目関心度がコンテンツ項目のユーザ選択に応じて決定される実施例を中心とする。

図１は、本発明の実施例による推奨器を有する個人用ビデオレコーダ（ＰＶＲ）１０１を示す図である。ＰＶＲ１０１は、コンテンツ受信器１０３を有する。コンテンツ受信器１０３は、１つ又はそれ以上の適切なコンテンツ項目源からコンテンツ項目を受信する。望ましい実施例では、コンテンツ受信器１０３は、適当な方法で放送されるテレビジョン番組によるコンテンツを主に受信する。

しかしながら、望ましい実施例では、コンテンツ受信器は更に、複数の様々なコンテンツ源からコンテンツを受信することが可能である。従って、コンテンツ受信器は、ビデオ、オーディオ、及びマルチメディアクリップ、並びに、番組の形のコンテンツ項目を受信する。特に、テレビジョン番組は、地上波無線放送から、及び、ディジタル・ケーブル・コネクションから受信される。同様に、ラジオ番組は、従来のアナログ無線伝送から、並びに、ケーブルコネクションを通じて受信されるディジタル無線放送から受信される。様々な源から複数のコンテンツ項目を受信することが可能なコンテンツ受信器は、複数の独立したコンテンツ受信器要素の組合せとして実施されえ、各要素は特定の源からの特定の性質のコンテンツ項目を受信するのに専用である。

受信されたコンテンツ項目は、適切なディジタル形式へ変換され、コンテンツ項目に関連する情報とともにコンテンツメモリ１０５に格納される。特に、コンテンツ項目は、ビデオ伝送用のＭＰＥＧ２形式といった適切な形式で直接受信されてもよく、この場合、変換は必要でない。

ＰＶＲ１０１は、更に、コンテンツ項目、制御情報を表示し、ユーザ入力を受信するユーザインタフェース１０７を有する。特に、ユーザインタフェース１０７は、例えばビデオモニタ又はテレビジョンといったディスプレイを有する。望ましい実施例では、ユーザ入力は、ユーザインタフェース１０７と通信する遠隔制御を用いて受信される。従って、ユーザインタフェースは、様々な情報をユーザに対して表示し、ユーザ入力を受信するよう動作可能である。特に、ユーザインタフェースは、コンテンツ項目のリストを表示してもよく、遠隔制御を適切に作動させることによってユーザはこれらのうちの１つを選択しうる。

ＰＶＲは、更に、コンテンツメモリ１０５及びユーザインタフェース１０７に結合されるコンテンツ提示器１０９を有する。コンテンツ項目の選択に応じて、コンテンツ提示器１０９は、格納されたコンテンツをコンテンツメモリ１０５から検索し、ユーザインタフェース１０７を介してこれをユーザに提示するよう動作可能である。

更に、ＰＶＲ１０１は、コンテンツ受信器１０３、コンテンツ提示器１０９、ユーザインタフェース１０７、及びおそらくはコンテンツメモリ１０５に結合された推奨器プロセッサ１１１を有する。推奨器プロセッサ１１１は、ＰＶＲ１０１のユーザに対してユーザ選好プロファイルを発生するよう動作可能である。

望ましい実施例では、推奨器プロセッサ１１１は、どのコンテンツ項目がコンテンツ提示器１０９によって提示されるかを検出する。更に、ユーザインタフェース１０７を通じて受信した特定のユーザ選好標識を通じてコンテンツ項目のためのユーザ選好を決定する。更に、又は追加的に、ユーザ選好標識は、間接的な手段を通じて受信されうる。これらの間接的な手段は、例えば所定のコンテンツ項目が何回見られたか、全体が見られたか部分的にのみ見られたか等の検出を含む。

推奨器プロセッサ１１１は、所定のコンテンツ項目がユーザに対して提示されることを検出すると、関連する情報をコンテンツメモリ１０５から検索する。ユーザ選好は、コンテンツ項目についての情報と関連付けられ、特にコンテンツ項目のカテゴリと関連付けられ、コンテンツ項目のこのカテゴリに対するユーザの選好の情報を導出するようにされる。このように、推奨器プロセッサ１１１は、コンテンツの様々なカテゴリ及び種類についてのユーザの選好の知識を作り上げる。この知識は、ユーザ選好プロファイルに含まれ、ＰＶＲ１０１は、ユーザ選好プロファイルを記憶するユーザ選好プロファイルメモリ１１３を有する。ユーザ選好プロファイルメモリ１１３は、推奨器プロセッサ１１１に結合される。

望ましい実施例では、ＰＶＲ１０１は、一時ユーザ選好プロファイルを決定するよう更に動作可能である。この一時ユーザ選好プロファイルは、推奨器プロセッサ１１１に結合された一時ユーザ選好プロファイルメモリ１１５に記憶されうる。

図２は、本発明の実施例によるコンテンツの推奨を与える方法を示す図である。方法は、図１のＰＶＲに適用可能であり、以下それを参照して説明する。

ステップ２０１において、ユーザ選好プロファイルが決定される。望ましい実施例では、ユーザ選好プロファイルは以前のユーザ選択に応じて決定される。従って、特に、ユーザ選好プロファイルは、ＰＶＲ１０１が最初に初期化され、ユーザ選好プロファイルメモリ１１３に格納されると発生される。ユーザ選好プロファイルは、ＰＶＲが使用されるとともに連続的に更新され、より多くの情報が決定されるとますます正確且つ特有なものとなる。ステップ２０１のユーザ選択プロファイルの決定は、新しいユーザ選好プロファイルを発生する処理を有しうる。しかしながら、望ましい実施例では、ステップ２０１の決定は、推奨器プロファイル１１１が、ユーザ選好プロファイルメモリ１１３に記憶された情報に単純にアクセスすることにより、ユーザ選好プロファイルを決定することを含む。従って、決定は、望ましくは、ユーザ選好プロファイルメモリ１１３に格納されたユーザ選好プロファイルのうちの幾らか又は全ての情報を検索又はアクセスすることから構成される。

ステップ２０３において、新しいコンテンツ項目が選択されたかどうかが判定される。ステップは、選択の肯定的な決定が生ずるまで繰り返される。望ましい実施例では、ステップ２０３は、更に、ユーザに対して推奨される１つ又はそれ以上のコンテンツ項目に関連付けられる。特に、これらのコンテンツ項目は、ユーザの選好プロファイルに一致する多数のコンテンツ項目を含みうるが、更に、ユーザの選好プロファイルに非常に良くは一致しない幾つかのコンテンツ項目を有する。これらの「意外な（surprise）」提案は、現在ユーザ選好プロファイルに一致しないコンテンツ項目がユーザに対して推奨されることを可能とし、従って、ユーザ選好プロファイルを、新しい選好を含むよう変更及び更新するのに使用されうる。

新しいコンテンツ項目が選択されると、方法はステップ２０５へ進み、選択されたコンテンツがユーザ選好プロファイルに対応するかどうかが検出され、特に、望ましい実施例ではユーザの現在ユーザ選好プロファイルに一致するかどうかが検出される。選択されたコンテンツ項目がユーザ選好プロファイルに一致する場合、コンテンツ提示器１０９は、コンテンツ項目をユーザに提示し、方法はステップ２０３へ戻る。

選択されたコンテンツ項目がユーザ選好プロファイルに一致しない場合、方法はステップ２０７へ進み、一時ユーザ選好プロファイルは、選択されたコンテンツ項目に応じて決定される。従って、新しい一時ユーザ選好プロファイルが発生され、望ましい実施例は、コンテンツ項目が属する１つ又はそれ以上のカテゴリに対する肯定的な選好値で初期化される。従って、通常はスポーツに関心がなく、ユーザ選好プロファイル中でスポーツに対して低い選好値を有するユーザは、例えばオリンピックのサッカーの試合のテレビジョン番組から構成されるコンテンツ項目を選択し、一時ユーザ選好プロファイルは、スポーツ、サッカー、及びオリンピックのカテゴリについては正の選好値で開始されうる。

方法は、ステップ２０９へ進み、一時ユーザ選好プロファイルに対してユーザ選好値を更に決定するよう、更なる情報が他のコンテンツ項目から収集される。特に、望ましい実施例では、一時ユーザ選好プロファイルは、一時ユーザ選好プロファイルのカテゴリに属する多数の他のコンテンツ項目によって試される。これらの他のコンテンツ項目に対するユーザ選好値は、一時ユーザ選好プロファイルがユーザに対してどの程度適しているかを判定するために決定され使用される。更に、一時ユーザ選好プロファイルは、望ましくは決定された選好値に従って更新及び変更される。

特定の例として、オリンピックのサッカーの試合の選択に続き、推奨プロセッサ１１１は、ユーザインタフェース１０７を通じて、例えば他のオリンピックのサッカーの試合、国内のサッカーの試合、及び１００ｍ短距離走といったオリンピックの陸上競技を含む多数のスポーツ番組を、ユーザインタフェース１０７を通じて推奨しうる。ユーザ選好値は、これらの推奨に対して決定され、特に、正の値は選択されたコンテンツ項目に関連付けられ、負の値は選択されないコンテンツ項目に関連付けられる。

従って、ユーザが推奨されたクリップのうちのいずれをも選択しない場合、低い全体選好値は、一時ユーザ選好プロファイルによって達成される。全ての推奨されたクリップが選択されると、一時ユーザ選好プロファイルにより高い全体選好値が達成される。クリップのうちの幾つかのみが選択される場合、一時ユーザ選好プロファイルは望ましい実施例ではそれに従って更新される。従って、ユーザが、２つの他のオリンピック競技に関連するコンテンツ項目を選択する場合、一時ユーザ選好プロファイルは、オリンピックのカテゴリに対しては高い選好を、サッカーの試合のカテゴリについては低い選好を反映するよう変更される。このように、一時ユーザ選好プロファイルは、ユーザの新しい選好をより正確に反映するよう更に変更される。

望ましい実施例では、上述の方法に加え、選好値を決定する多くの他のアプローチが用いられる。特に、ユーザインタフェース１０７は、ユーザから明示的な選好の印を受信し、これらを推奨器プロセッサ１１１へ通信し、それに従って一時ユーザ選好プロファイルを変更及び更新する。それに加えて又はその代わりに、選好値を決定するための情報として他のユーザ行動が使用されえ、これはどれだけ素早くユーザが他のコンテンツ項目へ移動するか、ユーザが他の源からこれらの源を短い持続時間に亘って選択することによりトピックをサンプリングするか、及びどれだけ長い間ユーザが所与のコンテンツ項目を選択するかを含む。

従って、望ましい実施例では、一時ユーザ選好プロファイルは、一時ユーザプロファイルに関連付けられる多数の選好コンテンツ項目を推奨することにより、ステップ２０９において更に洗練され試験される。

ステップ２０９の後にステップ２１１が続き、ステップ２１１において、一時ユーザ選好プロファイルが高いユーザ選好値を達成したかどうかが判定される。高い選好値が達成されていれば、方法はステップ２１３へ進み、一時ユーザプロファイルに応じてユーザ選好プロファイルを変更する。高い選好値が達成されない場合、方法はステップ２１５へ進み、ユーザ選好プロファイルを削除する。

望ましい実施例では、一時ユーザプロファイルを削除するかユーザ選好プロファイルを更新するかの決定がなされる前に推奨され又は選択された他のコンテンツ項目の持続時間及び／又は数は、得られた推奨値に依存する。特に、ユーザ選好プロファイルを変更するかどうかを決定する前に推奨された選好コンテンツ項目の数は、少なくとも幾つかの選好コンテンツ項目の選択レート又はユーザ評価に依存する。従って、一時ユーザプロファイルに従って推奨されるほとんどのコンテンツ項目が選択され、高いユーザ評価が与えられると、ユーザ選好プロファイルは非常にすぐに変更される。しかしながら、一時ユーザプロファイルに従って推奨されるコンテンツ項目のうちのいずれも選択されないか幾つかのみが選択され、これらに低いユーザ評価が与えられると、ユーザ選好プロファイルはすぐに削除される。これに対して、例えば、比較的多くの数のコンテンツ項目が選択されるがこれらに対して低いユーザ評価が与えられるため、結果があまり決定的でない場合は、試すのに時間が延長され、一時ユーザ選好プロファイルを更に試すために、一時ユーザ選好プロファイルに一致するより多くのコンテンツ項目が推奨される。

望ましい実施例では、ユーザ選好プロファイルの変更は、ユーザ選好プロファイル追加を含めることによるものである。従って、元のユーザ選好プロファイルは、一時ユーザ選好プロファイルからの情報を含めることによって増大される。特に、ユーザ選好プロファイルは、高い選好値を有する一時ユーザ選好プロファイルがユーザ選好プロファイルに加えられることによって変更されうる。従って、特定の例では、一時ユーザ選好プロファイルが、オリンピックに関連するコンテンツ項目カテゴリが高い選好値を有することを示す場合、このカテゴリはユーザ選好プロファイルに加えられることを示す。

幾つかの実施例では、ユーザ選好プロファイル追加は一時的であり得る。従って、一時ユーザ選好プロファイルは、必ずしもユーザ選好プロファイルに組み入れられないが、後日削除されうる分離可能な付録でありうる。従って、これは、ユーザ選好プロファイルの永続的な変更を生じさせることなく、一時的な関心又は選好が考慮に入れられ、推奨器によって使用されることを可能とする。例えば、ユーザ選好プロファイルは、オリンピックに関連するコンテンツ項目に対する高い選好を含めることによって更新されうる。しかしながら、オリンピックが終了すると、このカテゴリは削除されうる。

望ましい実施例では、ユーザ選好プロファイル追加の動的更新特性は、ユーザ選好プロファイルの動的更新特性とは異なる。従って、この実施例では、ユーザ選好プロファイルについての更新レート及び変更レートは、一般的にはユーザ選好プロファイル追加に対するものよりもかなりゆっくりである。従って、ユーザ選好プロファイルを変更するよう、行動についてのより顕著な及びかなりの変化を必要とし、一方でユーザ選好プロファイル追加ははるかに少ない選好値入力によって更新及び変更される。例えば、ユーザ選好プロファイルは、ユーザの行動を長年にわたって監視することによって構築されており、従ってユーザの平均選好を非常に正確に反映する。この情報及び精度を保持するため、ユーザ選好プロファイルにかなりの変化がなされるよう、多数のコンテンツ項目に対してかなりの選好値が必要である。しかしながら、ユーザ選好プロファイル追加は、数日又は数週間の情報にのみ基づいたものでありうるため、ユーザの平均選好からの現在の逸脱を反映する。ユーザの選好の変化を追うため、ユーザ選好プロファイル追加にかなりの変化がされるためには、はるかに少ないコンテンツ項目が必要とされる。

特定的な例では、ユーザは一般的にはスポーツには関心がないが、現在のオリンピックの話題についていくことには関心がありうる。上述の実施例は、スポーツに対する平均的な低い選好が検出されるという例外を可能とし、一時ユーザ選好プロファイルを生じさせ、続いてユーザ選好プロファイル追加を生じさせる。従って、おそらくは数日以内に、推奨器は、推奨がオリンピックに関連するコンテンツ項目を含む検出及び更新されているはずである。オリンピックが終了すると、このカテゴリ内のコンテンツ項目は選択されず、ユーザ選好プロファイル追加の高い更新レートにより、スポーツイベントについての選好値はすぐに通常レベルへ戻る。従って、長期平均選好プロファイルに対する影響なしに、短期選好変化が追跡されうる。

望ましい実施例では、ユーザ選好プロファイルにあまり一致しないいかなるコンテンツ項目関心度も一時ユーザ選好プロファイルを開始するのに使用されうることが認められるべきである。しかしながら、望ましくは、１つ又はそれ以上のコンテンツ項目の推奨は、これらのコンテンツ項目に関連するコンテンツ項目についての他のユーザの選好値の高まりに応じてなされる。従って、他のユーザの行動は、望ましくは、一時的なユーザ選好プロファイルを生じさせうるユーザに対するコンテンツ項目を推奨するのに使用される。特に、現在の人気のあるコンテンツ項目及びコンテンツ項目のカテゴリが決定され検出されえ、ユーザへ推奨を与えるのに使用されうる。例えば、スポーツイベントに対する選択及び選好値についての一般的な増加があり、これらは特に、最近始まったオリンピックの試合に関連することが検出されうる。これに応じて、オリンピックの試合に関連するコンテンツ項目は、最初にユーザへ推奨されえ、選択されれば、一時ユーザ選好プロファイルはそれに応じて開始されうる。

他のユーザの行動に関連する情報の幾つかの通信が必要とされることが明らかとなろう。これは、適切な方法で与えられ、特に、受信された放送通信中にデータとして含まれうる。同様に、異なったユーザの行動及び選好値を検出するに任意の適当な方法が使用されうる。幾つかの実施例では、多数のＰＶＲが中心の通信ユニットに接続されえ、中心の通信ユニットは、複数のユーザの行動の情報を発生するよう、選択情報を受信及び処理する。

それに加えて、又はその代わりに、推奨器は、外部源からの関心となるコンテンツ項目に関連する情報を受信しうる。例えば、推奨器は、一般的に多くのユーザの関心となるトピックの情報を直接受信しうる。この情報は、中央ユニットによる目的のために特に発生された情報のように直接的でありうる。ＰＶＲのユーザは、従って、自分にコンテンツ項目に関連する情報を受信する権利を与える認可を有してもよく、例えば現在の高い一般的な関心の事項又はイベントを示すトピック関心情報を含む。他の実施例では、トピック関心情報は、より間接的であってもよく、間接的な情報から推奨器によって導出されたものであってもよい。これは、例えば、現在の一般的に高い関心のトピックの印を与えるよう見出しが分析されうる新聞からの情報を含みうる。その代わりに、又は、それに加えて、高い関心のトピックスに対して、１つ以上のウェブサイトがアクセスされ分析される。幾つかの実施例では、トピック関心情報は、放送の中に含まれるか放送から導出される。特に、情報は、コンテンツ項目放送信号中に埋め込まれたデータとして含まれうる。

本発明は、ハードウエア、ソフトウエア、ファームウエア、又はそれらの任意の組み合わせに適した形で実施されうる。しかしながら、本発明は、望ましくは、１つ又はそれ以上のデータプロセッサ及び／又はディジタル信号プロセッサ上で実行されるコンピュータソフトウエアとして実施される。本発明の実施例の要素及び構成要素は、任意の適切な方法で、物理的、機能的、及び論理的に実施されうる。実際、機能性は、単一のユニット中で実施されても、複数のユニットとして実施されても、他の機能的ユニットの一部として実施されてもよい。従って、本発明は、単一のユニット中で実施されてもよく、異なったユニット及びプロセッサ間で物理的及び機能的に分散されうる。

本発明について、望ましい実施例に関して説明したが、ここに記載する特定的な形を制限することが意図されたものではない。むしろ、本発明の範囲は、添付の特許請求の範囲によってのみ制限される。

本発明の実施例による推奨器を有する個人用ビデオレコーダを示す図である。 本発明の実施例によるコンテンツの推奨を行う方法を示す図である。

Claims (18)

1. ユーザにコンテンツを推奨する方法であって、
   ユーザ選好プロファイルを決定する段階と、
   コンテンツ項目関心度を検出する段階と、
   前記コンテンツ項目関心度が前記ユーザ選好プロファイルに対応しないかどうかを判定する段階と、対応しない場合は、
   前記コンテンツ項目関心度に応じて一時ユーザ選好プロファイルを決定する段階と、
   前記一時ユーザ選好プロファイルに関連づけられる他のコンテンツ項目が高いユーザ選好値を有するかどうかを判定し、有する場合にのみ、前記一時ユーザ選好プロファイルに応じて前記ユーザ選好プロファイルを変更する段階とを有する、方法。
2. 前記一時ユーザプロファイルに関連づけられる多数の選好コンテンツ項目は前記ユーザに推奨される、請求項１記載の方法。
3. 前記他のコンテンツ項目が高いユーザ選好値を有するかどうかを判定する段階は、前記選好コンテンツ項目の選択率を決定する段階を含む、請求項２記載の方法。
4. 前記ユーザ選好プロファイルを変更するかどうかを決定する前に推奨された選好コンテンツ項目の数は前記選択率に依存する、請求項３記載の方法。
5. 前記他のコンテンツ項目が高いユーザ選好値を有するかどうかを判定する段階は、前記選好コンテンツ項目のうちの少なくとも幾つかのユーザ評価を決定する段階を含む、請求項２記載の方法。
6. 前記ユーザ選好プロファイルを変更するかどうかを決定する前に推奨された前記多数の選好コンテンツ項目は、前記選好コンテンツ項目のうちの少なくとも幾つかのユーザ評価に依存する、請求項５記載の方法。
7. 前記他のコンテンツ項目のユーザ選好値に応じて前記一時ユーザ選好プロファイルを変更する段階を更に含む、請求項１記載の方法。
8. 前記ユーザ選好プロファイルの変更はユーザ選好プロファイル追加を含めることによって実現される、請求項１記載の方法。
9. 前記ユーザ選好プロファイル追加は一時的なものである、請求項８記載の方法。
10. 前記ユーザ選好プロファイル追加の動的更新特性は、前記ユーザ選好プロファイルの動的更新特性とは異なる、請求項８記載の方法。
11. 前記コンテンツ項目関心度は、コンテンツ項目のユーザ選択の検出から検出される、請求項１記載の方法。
12. 初期選択のために前記コンテンツ項目を推奨する段階を更に含む、請求項１１記載の方法。
13. 前記コンテンツ項目の推奨は、前記コンテンツ項目に関連するコンテンツ項目に対する他のユーザの選好値の増加に応じて行われる、請求項１２記載の方法。
14. 外部源からトピック関心度情報を受信する段階を更に含み、前記コンテンツ項目関心度は前記トピック関心度情報に応じて検出される、請求項１記載の方法。
15. 前記外部源は、
    ａ．新聞、
    ｂ．ウェブサイト、及び、
    ｃ．放送源
    からなる群から選択される少なくとも１つの源を含む、請求項１３記載の方法。
16. 請求項１乃至１５のうちいずれか一項記載の方法が実行されるのを可能とするコンピュータプログラム。
17. ユーザにコンテンツの推奨を行う推奨器であって、
    ユーザ選好プロファイルを決定する推奨器プロセッサと、
    コンテンツ項目関心度を検出するユーザインタフェース制御器とを有し、
    前記推奨器プロセッサは、
    前記コンテンツ項目関心度が前記ユーザ選好プロファイルに対応しないかどうかを判定し、対応しない場合は、
    前記選択されたコンテンツ項目に応じて一時ユーザ選好プロファイルを決定し、
    前記一時ユーザ選好プロファイルに関連づけられる他のコンテンツ項目が高いユーザ選好値を有するかどうかを判定し、有する場合にのみ、前記一時ユーザ選好プロファイルに応じて前記ユーザ選好プロファイルを変更する、推奨器。
18. 請求項１７記載の推奨器を有する個人用ビデオレコーダ。

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