JP2003234912A - 画像処理方法および画像処理装置ならびに画像形成装置 - Google Patents
画像処理方法および画像処理装置ならびに画像形成装置Info
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 読取誤差などの影響を補正し、文字画像のよ
うな対象領域の各画素の有彩無彩を確実に判定すること
ができる画像処理装置を提供する。 【解決手段】 色情報が安定した対象画素領域の高濃度
部分および対象画素領域の低濃度部分の少なくともいず
れか一方に属する判定画素の有彩無彩を判定する。処理
対象注目画素の色情報は、第１色目または第２色目のい
ずれかの色情報によって表されるので、機械的振動によ
る読取り誤差によって色ずれが生じ得る対象画素領域の
中間濃度部分を除いて、第１色目および第２色目の有彩
無彩を認識することによって、処理対象注目画素が有彩
色であるか無彩色あるかを確実に判定することができ
る。これによって対象画素領域の２つの色、すなわち第
１色目および第２色目が有彩色であるか無彩色であるか
を確実に判定することができ、出力画像の再現性を高め
ることができる。
うな対象領域の各画素の有彩無彩を確実に判定すること
ができる画像処理装置を提供する。 【解決手段】 色情報が安定した対象画素領域の高濃度
部分および対象画素領域の低濃度部分の少なくともいず
れか一方に属する判定画素の有彩無彩を判定する。処理
対象注目画素の色情報は、第１色目または第２色目のい
ずれかの色情報によって表されるので、機械的振動によ
る読取り誤差によって色ずれが生じ得る対象画素領域の
中間濃度部分を除いて、第１色目および第２色目の有彩
無彩を認識することによって、処理対象注目画素が有彩
色であるか無彩色あるかを確実に判定することができ
る。これによって対象画素領域の２つの色、すなわち第
１色目および第２色目が有彩色であるか無彩色であるか
を確実に判定することができ、出力画像の再現性を高め
ることができる。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、画像入力装置など
によって入力される入力画像データを文字領域として判
定し、文字領域の文字が有彩色であるか無彩色であるか
を判定する画像処理方法および画像処理装置ならびに画
像形成装置に関する。なお本明細書において近似色群は
ある色と、その色に対して明度、彩度および色相が近い
色との集まりを意味する。
によって入力される入力画像データを文字領域として判
定し、文字領域の文字が有彩色であるか無彩色であるか
を判定する画像処理方法および画像処理装置ならびに画
像形成装置に関する。なお本明細書において近似色群は
ある色と、その色に対して明度、彩度および色相が近い
色との集まりを意味する。
【０００２】
【従来の技術】原稿に形成される画像を読取る画像入力
装置は、原稿画像から３刺激値レッド、グリーンおよび
ブルーに関する色成分を、蓄積電荷結合素子（charge c
oupleddevice：略称ＣＣＤ）イメージセンサなどの固体
撮像素子によって得て、３刺激値の色成分をアナログ信
号として、原稿画像を表す入力画像データとして画像処
理装置に与える。
装置は、原稿画像から３刺激値レッド、グリーンおよび
ブルーに関する色成分を、蓄積電荷結合素子（charge c
oupleddevice：略称ＣＣＤ）イメージセンサなどの固体
撮像素子によって得て、３刺激値の色成分をアナログ信
号として、原稿画像を表す入力画像データとして画像処
理装置に与える。
【０００３】従来の技術の画像処理装置は、入力画像デ
ータに含まれる文字領域に属する画素の色情報に基づい
て、画質向上のための処理を切替えることによって、原
稿画像の再現性を高める構成になっている。文字領域
が、黒文字領域と判定された場合、シアン、マゼンタお
よびイエローの色成分を完全に取り除いて黒で表すよう
に無彩色補正処理する。また、有彩色文字を含む色文字
領域と判定された場合、反対に黒で表さずに、シアン、
マゼンタおよびイエローを用いて、画像領域を表すよう
に有彩色補正処理する。このように画像処理装置は、入
力画像データを無彩色または有彩色補正し、補正した画
像データを出力画像データとして、画像形成装置に与え
る。
ータに含まれる文字領域に属する画素の色情報に基づい
て、画質向上のための処理を切替えることによって、原
稿画像の再現性を高める構成になっている。文字領域
が、黒文字領域と判定された場合、シアン、マゼンタお
よびイエローの色成分を完全に取り除いて黒で表すよう
に無彩色補正処理する。また、有彩色文字を含む色文字
領域と判定された場合、反対に黒で表さずに、シアン、
マゼンタおよびイエローを用いて、画像領域を表すよう
に有彩色補正処理する。このように画像処理装置は、入
力画像データを無彩色または有彩色補正し、補正した画
像データを出力画像データとして、画像形成装置に与え
る。
【０００４】出力画像データが与えられた画像形成装置
は、画像処理装置により補正された画像データに基づい
て、鮮明な出力画像を形成する。したがって鮮明な出力
画像を画像形成装置に形成させるために、画像処理装置
は、入力画像データによって表される画像の各画素が有
彩色であるか無彩色であるかを判定する必要がある。
は、画像処理装置により補正された画像データに基づい
て、鮮明な出力画像を形成する。したがって鮮明な出力
画像を画像形成装置に形成させるために、画像処理装置
は、入力画像データによって表される画像の各画素が有
彩色であるか無彩色であるかを判定する必要がある。
【０００５】従来用いられる画像入力装置は、原稿画像
には存在しない雑音が入力画像データに生じることがあ
る。また複数の色成分を入力値とする場合には、入力画
像データによって表される画像には、原稿画像に対して
色成分の読取ずれが生じるおそれがある。このように原
稿画像と入力画像データが表す画像とは、必ずしも等し
くならない。原稿画像と同一の画像を表す入力画像デー
タを得るためには、非常に精度の高い画像入力装置を用
いる必要があり、非現実的である。
には存在しない雑音が入力画像データに生じることがあ
る。また複数の色成分を入力値とする場合には、入力画
像データによって表される画像には、原稿画像に対して
色成分の読取ずれが生じるおそれがある。このように原
稿画像と入力画像データが表す画像とは、必ずしも等し
くならない。原稿画像と同一の画像を表す入力画像デー
タを得るためには、非常に精度の高い画像入力装置を用
いる必要があり、非現実的である。
【０００６】原稿画像に対して入力画像データが表す画
像が等しくない場合に、上述のように画像処理装置によ
って有彩色または無彩色補正が行われると、補正後の画
像データによって表される画像は、原稿画像に対して再
現性が低下する。たとえば画像処理装置が、黒文字領域
の周辺部に生じる色ずれを誤って有彩色として判定した
場合には、本来黒文字である部分が、シアン、マゼンダ
およびイエローによって有色部分として有彩色補正され
てしまう。さらに文字可読性を高めるために強調処理が
施された場合には、色ずれによる色合いがより強調さ
れ、原稿画像本来の画像とは異なる画像が形成されるお
それがある。
像が等しくない場合に、上述のように画像処理装置によ
って有彩色または無彩色補正が行われると、補正後の画
像データによって表される画像は、原稿画像に対して再
現性が低下する。たとえば画像処理装置が、黒文字領域
の周辺部に生じる色ずれを誤って有彩色として判定した
場合には、本来黒文字である部分が、シアン、マゼンダ
およびイエローによって有色部分として有彩色補正され
てしまう。さらに文字可読性を高めるために強調処理が
施された場合には、色ずれによる色合いがより強調さ
れ、原稿画像本来の画像とは異なる画像が形成されるお
それがある。
【０００７】従来、入力画像データにおける注目画素の
有彩無彩を判定するために、注目画素を含む所定範囲の
各画素の色成分の濃度を調べて、注目画素の有彩無彩を
判定する画像形成装置がある。たとえば特開平５−１６
７８４２号公報に開示される従来の技術の画像処理装置
は、所定領域内の画素毎の濃度差の総和を求めることに
よって、所定領域が黒文字領域であるかカラー文字領域
であるかを判定する。
有彩無彩を判定するために、注目画素を含む所定範囲の
各画素の色成分の濃度を調べて、注目画素の有彩無彩を
判定する画像形成装置がある。たとえば特開平５−１６
７８４２号公報に開示される従来の技術の画像処理装置
は、所定領域内の画素毎の濃度差の総和を求めることに
よって、所定領域が黒文字領域であるかカラー文字領域
であるかを判定する。
【０００８】また、特開平５−５６２８７号公報に開示
される他の従来の画像処理装置は、注目画素におけるシ
アン、マゼンダおよびイエロー間の最大濃度差を用い
て、注目画素が有彩色であるか無彩色であるかの判定を
行い、さらに有彩色画素として判定された画素群を３×
３画素で膨張させた後、５×５画素で収縮させる。これ
によって色ずれによって、誤って有彩色と判定された注
目画素を無彩色画素に修正する。
される他の従来の画像処理装置は、注目画素におけるシ
アン、マゼンダおよびイエロー間の最大濃度差を用い
て、注目画素が有彩色であるか無彩色であるかの判定を
行い、さらに有彩色画素として判定された画素群を３×
３画素で膨張させた後、５×５画素で収縮させる。これ
によって色ずれによって、誤って有彩色と判定された注
目画素を無彩色画素に修正する。
【０００９】
【発明が解決しようとする課題】特開平５−１６７８４
２号公報に開示される従来の技術の画像処理装置は、注
目画素を含む所定領域に属する各画素の色成分間の濃度
差の総和平均値を求め、この総和平均値をしきい値処理
することによって、注目画素が有彩色であるか無彩色で
あるかを判定する。
２号公報に開示される従来の技術の画像処理装置は、注
目画素を含む所定領域に属する各画素の色成分間の濃度
差の総和平均値を求め、この総和平均値をしきい値処理
することによって、注目画素が有彩色であるか無彩色で
あるかを判定する。
【００１０】画像読取誤差などによって、入力画像デー
タが表す画像に色ずれが生じる場合、特に黒文字画素の
周辺の画素において、読取誤差に起因する本来原稿には
存在しない擬似カラー画素が生じた場合には、各画素の
色成分間の濃度差が高くなり、黒文字をカラー画素とし
て誤判定するおそれがある。すなわち読取誤差などによ
る色ずれが入力画像データに生じる場合には、注目画素
が本来無彩色であっても有彩色画素として誤判定される
おそれがある。
タが表す画像に色ずれが生じる場合、特に黒文字画素の
周辺の画素において、読取誤差に起因する本来原稿には
存在しない擬似カラー画素が生じた場合には、各画素の
色成分間の濃度差が高くなり、黒文字をカラー画素とし
て誤判定するおそれがある。すなわち読取誤差などによ
る色ずれが入力画像データに生じる場合には、注目画素
が本来無彩色であっても有彩色画素として誤判定される
おそれがある。
【００１１】また特開平５−５６２８７号公報に開示さ
れる他の従来の技術の画像処理装置は、注目画素の色成
分間の最大濃度差を算出し、その最大濃度差に基づいて
注目画素の有彩無彩を判定している。有彩と判定された
各注目画素を所定画像領域において膨張縮小させること
によって、画像読取時の雑音および色ずれ誤差によって
有彩色と誤判定された画素を除去する。しかし、注目画
素単独で有彩無彩を判定しているので、注目画素を無彩
色画素として十分認識することができない。たとえば、
黒色細線を本来表す画素に色ずれが生じた場合には、膨
張縮小されることによって、細線が背景色と同色に補正
されてしまうおそれがある。したがって他の従来の技術
の画像処理装置もまた、色ずれした擬似カラー画素を補
正することができず、原稿画像に対する出力画像の再現
性が低下するという問題がある。
れる他の従来の技術の画像処理装置は、注目画素の色成
分間の最大濃度差を算出し、その最大濃度差に基づいて
注目画素の有彩無彩を判定している。有彩と判定された
各注目画素を所定画像領域において膨張縮小させること
によって、画像読取時の雑音および色ずれ誤差によって
有彩色と誤判定された画素を除去する。しかし、注目画
素単独で有彩無彩を判定しているので、注目画素を無彩
色画素として十分認識することができない。たとえば、
黒色細線を本来表す画素に色ずれが生じた場合には、膨
張縮小されることによって、細線が背景色と同色に補正
されてしまうおそれがある。したがって他の従来の技術
の画像処理装置もまた、色ずれした擬似カラー画素を補
正することができず、原稿画像に対する出力画像の再現
性が低下するという問題がある。
【００１２】したがって本発明の目的は、読取誤差など
の影響を補正し、文字画像のような２つの近似した色の
集まりである近似色群の画素を有する対象領域の各画素
の有彩無彩を精度良く判定することができる画像処理装
置を提供することである。
の影響を補正し、文字画像のような２つの近似した色の
集まりである近似色群の画素を有する対象領域の各画素
の有彩無彩を精度良く判定することができる画像処理装
置を提供することである。
【００１３】
【課題を解決するための手段】本発明は、複数の画素の
色が、複数の色成分で表される画像から、２つの近似し
た色の集まりである近似色群の画素を有する対象画素領
域を抽出する第１工程と、対象画素領域内における色成
分の濃度が高い高濃度部分と、対象画素領域内における
色成分の濃度が低い低濃度部分とを抽出する第２工程
と、前記高濃度部分および前記低濃度部分の少なくとも
いずれか一方に属する判定用画素の色情報に基づいて、
対象画素領域に含まれる処理対象注目画素が有彩色であ
るか無彩色であるかを判定する第３工程とを有すること
を特徴とする画像処理方法である。
色が、複数の色成分で表される画像から、２つの近似し
た色の集まりである近似色群の画素を有する対象画素領
域を抽出する第１工程と、対象画素領域内における色成
分の濃度が高い高濃度部分と、対象画素領域内における
色成分の濃度が低い低濃度部分とを抽出する第２工程
と、前記高濃度部分および前記低濃度部分の少なくとも
いずれか一方に属する判定用画素の色情報に基づいて、
対象画素領域に含まれる処理対象注目画素が有彩色であ
るか無彩色であるかを判定する第３工程とを有すること
を特徴とする画像処理方法である。
【００１４】本発明に従えば、第３工程によって、処理
対象注目画素の色が有彩色であるか無彩色であるかを判
定する。対象画素領域は、２つの近似した色の集まりで
ある近似色群の画素から成り、たとえば背景部分と文字
部分とを表す画素によって構成される文字領域である。
対象画素領域内の各処理対象注目画素の有彩無彩を判定
することによって、対象画素領域が有彩色であるか無彩
色であるかを判定することができる。
対象注目画素の色が有彩色であるか無彩色であるかを判
定する。対象画素領域は、２つの近似した色の集まりで
ある近似色群の画素から成り、たとえば背景部分と文字
部分とを表す画素によって構成される文字領域である。
対象画素領域内の各処理対象注目画素の有彩無彩を判定
することによって、対象画素領域が有彩色であるか無彩
色であるかを判定することができる。
【００１５】対象画素領域は、２つの近似した色の集ま
りである近似色群の画素を有する。対象画素領域を構成
する複数の画素は、色成分が高濃度の画素と低濃度の画
素とに分けられる。入力画像データが表す画素は、雑音
および機械的な振動による画像入力装置の読取り誤差な
どによって、本来無彩色であるのに有彩色として入力さ
れる擬似カラー画素部分が形成される場合がある。また
上記の読取り誤差によって、対象画素領域のエッジ部
（中間濃度部分）に、高濃度色と低濃度色の中間濃度の
色の画素が形成される場合がある。
りである近似色群の画素を有する。対象画素領域を構成
する複数の画素は、色成分が高濃度の画素と低濃度の画
素とに分けられる。入力画像データが表す画素は、雑音
および機械的な振動による画像入力装置の読取り誤差な
どによって、本来無彩色であるのに有彩色として入力さ
れる擬似カラー画素部分が形成される場合がある。また
上記の読取り誤差によって、対象画素領域のエッジ部
（中間濃度部分）に、高濃度色と低濃度色の中間濃度の
色の画素が形成される場合がある。
【００１６】本発明に従えば、上記読取り誤差によって
生じる対象画素領域の中間濃度部分を除いて、色情報が
安定した対象画素領域の高濃度部分および対象画素領域
の低濃度部分の少なくともいずれか一方に属する判定画
素の有彩無彩を判定することによって、対象画素領域の
高濃度色および低濃度色が有彩色であるか無彩色である
かを判定することができる。本来処理対象注目画素の色
情報は、高濃度色または低濃度色のいずれかの色情報に
よって表されるので、色情報が安定した高濃度色および
低濃度色の有彩無彩を認識することによって、処理対象
注目画素が本来有彩色であるか無彩色であるかを精度良
く判定することができる。
生じる対象画素領域の中間濃度部分を除いて、色情報が
安定した対象画素領域の高濃度部分および対象画素領域
の低濃度部分の少なくともいずれか一方に属する判定画
素の有彩無彩を判定することによって、対象画素領域の
高濃度色および低濃度色が有彩色であるか無彩色である
かを判定することができる。本来処理対象注目画素の色
情報は、高濃度色または低濃度色のいずれかの色情報に
よって表されるので、色情報が安定した高濃度色および
低濃度色の有彩無彩を認識することによって、処理対象
注目画素が本来有彩色であるか無彩色であるかを精度良
く判定することができる。
【００１７】また本発明は、複数の画素の色が、複数の
色成分で表される画像から、２つの近似した色の集まり
である近似色群の画素を有する対象画素領域を抽出する
対象領域抽出部と、対象画素領域内における色成分の濃
度が高い高濃度部分および色成分の濃度が低い低濃度部
分の少なくともいずれか一方を含む判定用画素部分を抽
出する判定用画素部分抽出部と、判定用画素部分に属す
る判定用画素の色情報に基づいて、対象画素領域に含ま
れる処理対象注目画素が有彩色であるか無彩色であるか
を判定する有彩無彩判定部とを含むことを特徴とする画
像処理装置である。
色成分で表される画像から、２つの近似した色の集まり
である近似色群の画素を有する対象画素領域を抽出する
対象領域抽出部と、対象画素領域内における色成分の濃
度が高い高濃度部分および色成分の濃度が低い低濃度部
分の少なくともいずれか一方を含む判定用画素部分を抽
出する判定用画素部分抽出部と、判定用画素部分に属す
る判定用画素の色情報に基づいて、対象画素領域に含ま
れる処理対象注目画素が有彩色であるか無彩色であるか
を判定する有彩無彩判定部とを含むことを特徴とする画
像処理装置である。
【００１８】本発明に従えば、有彩無彩判定部が、処理
対象注目画素が有彩色であるか無彩色であるかを判定す
る。対象画素領域は、２つの近似した色の集まりである
近似色群の画素を有する。対象画素領域を構成する複数
の画素は、色成分が高濃度の画素と低濃度の画素とに分
けられる。画像入力装置に読取誤差が生じた場合には、
入力画像データには、擬似カラー画素部分や対象画素領
域の中間濃度部分に前記高濃度色と低濃度色の中間濃度
であらわされる画素部分が形成される。
対象注目画素が有彩色であるか無彩色であるかを判定す
る。対象画素領域は、２つの近似した色の集まりである
近似色群の画素を有する。対象画素領域を構成する複数
の画素は、色成分が高濃度の画素と低濃度の画素とに分
けられる。画像入力装置に読取誤差が生じた場合には、
入力画像データには、擬似カラー画素部分や対象画素領
域の中間濃度部分に前記高濃度色と低濃度色の中間濃度
であらわされる画素部分が形成される。
【００１９】判定用画素部分抽出部が、対象画素領域の
中間濃度部分を除き、高濃度部分および低濃度部分の少
なくともいずれか一方を含む判定用画素部分を抽出す
る。中間濃度部分は画素の色が安定しない不安定な部分
であるので、中間濃度部分を除いた安定した色の画素に
よって構成される判定用画素部分に含まれる判定用画素
の有彩無彩を判定することによって、前記高濃度色およ
び低濃度色が有彩色であるか無彩色であるかを、正確に
判定することができる。本来処理対象注目画素の色情報
は、高濃度色または低濃度色のいずれかの色情報によっ
て表されるので、前記高濃度色および低濃度色が有彩で
あるか無彩であるかを判定することによって、処理対象
注目画素が、本来有彩色であるのか無彩色であるのかを
精度良く判定することができる。
中間濃度部分を除き、高濃度部分および低濃度部分の少
なくともいずれか一方を含む判定用画素部分を抽出す
る。中間濃度部分は画素の色が安定しない不安定な部分
であるので、中間濃度部分を除いた安定した色の画素に
よって構成される判定用画素部分に含まれる判定用画素
の有彩無彩を判定することによって、前記高濃度色およ
び低濃度色が有彩色であるか無彩色であるかを、正確に
判定することができる。本来処理対象注目画素の色情報
は、高濃度色または低濃度色のいずれかの色情報によっ
て表されるので、前記高濃度色および低濃度色が有彩で
あるか無彩であるかを判定することによって、処理対象
注目画素が、本来有彩色であるのか無彩色であるのかを
精度良く判定することができる。
【００２０】また本発明は、対象画素領域に属する処理
対象注目画素がエッジであるか否かを判定するエッジ判
定部をさらに含み、有彩無彩判定部は、処理対象注目画
素が有彩色であるか無彩色であるかを、処理対象注目画
素単独で判定する第１判定部と、判定用画素が有彩色で
あるか無彩色であるかを判定する第２判定部と、第１お
よび第２判定部における判定結果に基づいて、処理対象
注目画素が有彩色であるか無彩色であるかを再度判定す
る第３判定部とを有することを特徴とする。
対象注目画素がエッジであるか否かを判定するエッジ判
定部をさらに含み、有彩無彩判定部は、処理対象注目画
素が有彩色であるか無彩色であるかを、処理対象注目画
素単独で判定する第１判定部と、判定用画素が有彩色で
あるか無彩色であるかを判定する第２判定部と、第１お
よび第２判定部における判定結果に基づいて、処理対象
注目画素が有彩色であるか無彩色であるかを再度判定す
る第３判定部とを有することを特徴とする。
【００２１】本発明に従えば、有彩無彩判定部が、第１
判定部によって、処理対象注目画素が有彩色であるか無
彩色であるかを処理対象注目画素単独で判定し、第２判
定部によって、判定画素部分に属する判定用画素が有彩
色であるか無彩色であるかを判定し、この第１判定部お
よび第２判定部の判定結果に基づいて、第３判定部が、
処理対象注目画素が有彩色であるか無彩色であるかを再
度判定する。このように判定用画素および処理対象注目
画素単独の判定結果に基づいて、処理対象注目画素の有
彩無彩を判定することによって、処理対象注目画素の有
彩無彩を精度良く判定することができる。
判定部によって、処理対象注目画素が有彩色であるか無
彩色であるかを処理対象注目画素単独で判定し、第２判
定部によって、判定画素部分に属する判定用画素が有彩
色であるか無彩色であるかを判定し、この第１判定部お
よび第２判定部の判定結果に基づいて、第３判定部が、
処理対象注目画素が有彩色であるか無彩色であるかを再
度判定する。このように判定用画素および処理対象注目
画素単独の判定結果に基づいて、処理対象注目画素の有
彩無彩を判定することによって、処理対象注目画素の有
彩無彩を精度良く判定することができる。
【００２２】またエッジ判定部によって、処理対象注目
画素がエッジであるか否かを判定することができるの
で、処理対象注目画素が、文字部分に属する画素か背景
部分に属する画素かを判定することができる。
画素がエッジであるか否かを判定することができるの
で、処理対象注目画素が、文字部分に属する画素か背景
部分に属する画素かを判定することができる。
【００２３】また本発明は、判定用画素部分抽出部は、
対象画素領域に属する領域内注目画素と、前記領域内注
目画素の周囲の複数の画素とを含む副対象画素部分を設
定し、副対象画素部分に属する各画素の色情報に基づい
て、領域内注目画素の色情報を設定する副対象画素部分
設定部を有し、副対象画素部分設定部によって設定され
た各領域内注目画素の色情報に基づいて、前記判定用画
素を抽出することを特徴とする。
対象画素領域に属する領域内注目画素と、前記領域内注
目画素の周囲の複数の画素とを含む副対象画素部分を設
定し、副対象画素部分に属する各画素の色情報に基づい
て、領域内注目画素の色情報を設定する副対象画素部分
設定部を有し、副対象画素部分設定部によって設定され
た各領域内注目画素の色情報に基づいて、前記判定用画
素を抽出することを特徴とする。
【００２４】本発明に従えば、副対象画素部分設定部に
よって、副対象画素部分に属する各画素の色情報に基づ
いた領域内注目画素の色情報を設定し、副対象画素部分
設定部によって、設定された領域内注目画素の色情報に
基づいて、判定用画素部分に属する領域内注目画素を判
定用画素として抽出する。
よって、副対象画素部分に属する各画素の色情報に基づ
いた領域内注目画素の色情報を設定し、副対象画素部分
設定部によって、設定された領域内注目画素の色情報に
基づいて、判定用画素部分に属する領域内注目画素を判
定用画素として抽出する。
【００２５】読取誤差によって各色成分にずれが生じる
場合には、注目画素は、本来の色成分のうち、１つまた
は複数の色成分が注目画素周囲の画素にずれて入力され
る。たとえば本来シアン、マゼンダおよびイエローの色
成分を有し、黒色で表される注目画素に、シアンが色ず
れした場合には、注目画素は、マゼンダおよびイエロー
の色成分を有し、注目画素に隣接する画素にシアンの色
成分が含まれる。
場合には、注目画素は、本来の色成分のうち、１つまた
は複数の色成分が注目画素周囲の画素にずれて入力され
る。たとえば本来シアン、マゼンダおよびイエローの色
成分を有し、黒色で表される注目画素に、シアンが色ず
れした場合には、注目画素は、マゼンダおよびイエロー
の色成分を有し、注目画素に隣接する画素にシアンの色
成分が含まれる。
【００２６】領域内注目画素の色情報は、副対象画素部
分に属する各画素の色情報に基づいて設定されるので、
領域内注目画素に色ずれが生じている場合であっても、
領域内注目画素の周囲の画素の色情報から判定用画素の
色成分のずれの影響を低減することができる。これによ
って、原稿画像に対応する領域内注目画素本来の色情報
を推測することができる。これによって本来の色情報が
推測された領域内注目画素が、前記判定用画素部に属す
るか否かを判定することができ、対象画素領域に属する
判定用画素をより精度良く抽出することができる。
分に属する各画素の色情報に基づいて設定されるので、
領域内注目画素に色ずれが生じている場合であっても、
領域内注目画素の周囲の画素の色情報から判定用画素の
色成分のずれの影響を低減することができる。これによ
って、原稿画像に対応する領域内注目画素本来の色情報
を推測することができる。これによって本来の色情報が
推測された領域内注目画素が、前記判定用画素部に属す
るか否かを判定することができ、対象画素領域に属する
判定用画素をより精度良く抽出することができる。
【００２７】また本発明は、判定用画素部分抽出部は、
色成分の濃度の平均値の最高濃度と最低濃度と、この最
高濃度と最低濃度の差分に予め定められる値を乗算した
値を求め、高濃度部分を抽出する場合、上記色成分の濃
度の平均値の最高濃度と最高濃度と最低濃度の差分に予
め定められる値を乗算した値を用いて高濃度部分を抽出
し、低濃度部分を抽出する場合、上記色成分の濃度の平
均値の最低濃度と最高濃度と最低濃度の差分に予め定め
られる値を乗算した値を用いて低濃度部分を抽出するこ
とを特徴とする。
色成分の濃度の平均値の最高濃度と最低濃度と、この最
高濃度と最低濃度の差分に予め定められる値を乗算した
値を求め、高濃度部分を抽出する場合、上記色成分の濃
度の平均値の最高濃度と最高濃度と最低濃度の差分に予
め定められる値を乗算した値を用いて高濃度部分を抽出
し、低濃度部分を抽出する場合、上記色成分の濃度の平
均値の最低濃度と最高濃度と最低濃度の差分に予め定め
られる値を乗算した値を用いて低濃度部分を抽出するこ
とを特徴とする。
【００２８】本発明に従えば、判定用画素部分抽出部
は、色成分の濃度の平均値の最高濃度と最低濃度を求
め、色成分の濃度の平均値の最高濃度と、最高濃度と最
低濃度の差分に予め定められる値を乗算した値を用いて
高濃度部分を、色成分の濃度の平均値の最低濃度と、最
高濃度と最低濃度の差分に予め定められる値を乗算した
値を用いて低濃度部分を抽出する。これによって、濃度
のより高い高濃度部分と濃度のより低い低濃度部分とを
用いて、さらに範囲が限定された判定用画素部分を設定
することができる。より高い高濃度部分には対象画素領
域の高濃度色の画素が含まれる可能性が高く、より低い
低濃度部分には対象画素領域の低濃度色の画素が含まれ
る可能性が高い。したがってさらに範囲が限定された判
定用画素部分に属する判定用画素の有彩無彩を判定する
ことによって、対象画素領域の高濃度色および低濃度色
が有彩色であるか無彩色をさらに精度良く判定すること
ができる。これによって処理対象注目画素が有彩色であ
るか無彩色であるかをさらに精度良く判定することがで
きる。
は、色成分の濃度の平均値の最高濃度と最低濃度を求
め、色成分の濃度の平均値の最高濃度と、最高濃度と最
低濃度の差分に予め定められる値を乗算した値を用いて
高濃度部分を、色成分の濃度の平均値の最低濃度と、最
高濃度と最低濃度の差分に予め定められる値を乗算した
値を用いて低濃度部分を抽出する。これによって、濃度
のより高い高濃度部分と濃度のより低い低濃度部分とを
用いて、さらに範囲が限定された判定用画素部分を設定
することができる。より高い高濃度部分には対象画素領
域の高濃度色の画素が含まれる可能性が高く、より低い
低濃度部分には対象画素領域の低濃度色の画素が含まれ
る可能性が高い。したがってさらに範囲が限定された判
定用画素部分に属する判定用画素の有彩無彩を判定する
ことによって、対象画素領域の高濃度色および低濃度色
が有彩色であるか無彩色をさらに精度良く判定すること
ができる。これによって処理対象注目画素が有彩色であ
るか無彩色であるかをさらに精度良く判定することがで
きる。
【００２９】また本発明は、判定用画素部分抽出部は、
高濃度部分および低濃度部分の少なくともいずれか一方
を抽出するとともに、対象画素領域内における彩度が高
い高彩度部分および彩度が低い低彩度部分の少なくとも
いずれか一方を含む判定用画素部分を抽出することを特
徴とする。
高濃度部分および低濃度部分の少なくともいずれか一方
を抽出するとともに、対象画素領域内における彩度が高
い高彩度部分および彩度が低い低彩度部分の少なくとも
いずれか一方を含む判定用画素部分を抽出することを特
徴とする。
【００３０】本発明に従えば、判定用画素部分抽出部
は、対象画素領域内における高彩度部分および低彩度部
分の少なくともいずれか一方を含む判定用画素部分を抽
出する。これによって、濃度の高低差では、対象画素領
域の高濃度色および低濃度色の区別が明確でない場合、
たとえば第１色目がイエローであって、第２色目がホワ
イトである場合であっても、対象画素領域の色成分の彩
度の高低差によって、対象画素領域を大略的に２色の画
素に容易に分けることができる。
は、対象画素領域内における高彩度部分および低彩度部
分の少なくともいずれか一方を含む判定用画素部分を抽
出する。これによって、濃度の高低差では、対象画素領
域の高濃度色および低濃度色の区別が明確でない場合、
たとえば第１色目がイエローであって、第２色目がホワ
イトである場合であっても、対象画素領域の色成分の彩
度の高低差によって、対象画素領域を大略的に２色の画
素に容易に分けることができる。
【００３１】高彩度部分および低彩度部分の間となる中
間彩度部分を除くことによって、高彩度部分には、安定
して高彩度色の画素が属し、低彩度部分には、安定して
低彩度色の画素が属する。したがって高彩度部分に属す
る判定用画素の有彩無彩を判定することによって高彩度
色の有彩無彩を判定することができ、低彩度部分に属す
る判定用画素の有彩無彩を判定することによって、低彩
度色の有彩無彩を判定することができる。
間彩度部分を除くことによって、高彩度部分には、安定
して高彩度色の画素が属し、低彩度部分には、安定して
低彩度色の画素が属する。したがって高彩度部分に属す
る判定用画素の有彩無彩を判定することによって高彩度
色の有彩無彩を判定することができ、低彩度部分に属す
る判定用画素の有彩無彩を判定することによって、低彩
度色の有彩無彩を判定することができる。
【００３２】このように、濃度差に加えて、彩度差によ
って対象画素領域を２つの近似画素群に分けることによ
ってより精度良く処理対象注目画素の有彩無彩を判定す
ることができる。
って対象画素領域を２つの近似画素群に分けることによ
ってより精度良く処理対象注目画素の有彩無彩を判定す
ることができる。
【００３３】また本発明は、前記有彩無彩判定部は、前
記第１判定部および前記第３判定部の判定結果に基づい
て、処理対象注目画素に色成分のずれが生じているか否
かを判定する色ずれ判定部を有することを特徴とする。
記第１判定部および前記第３判定部の判定結果に基づい
て、処理対象注目画素に色成分のずれが生じているか否
かを判定する色ずれ判定部を有することを特徴とする。
【００３４】本発明に従えば、色ずれ判定部によって、
色成分のずれが生じているか否かを判定することができ
るので、判定結果に基づいて、対象画素領域の色成分の
ずれが生じている色ずれ部分を検出することができる。
色成分のずれが生じているか否かを判定することができ
るので、判定結果に基づいて、対象画素領域の色成分の
ずれが生じている色ずれ部分を検出することができる。
【００３５】また本発明は、前記エッジ判定部および前
記有彩無彩判定部の判定結果に基づいて、処理対象注目
画素が、有彩色文字、無彩色文字および色ずれ文字のい
ずれであるか判定するとともに、色ずれ文字と判定され
る処理対象注目画素の数を求める色文字判定部と、色ず
れ文字である処理対象注目画素の数が、予め定めるしき
い値以上の場合、色ずれ文字である処理対象注目画素が
存在することを報知する報知手段とを有することを特徴
とする。
記有彩無彩判定部の判定結果に基づいて、処理対象注目
画素が、有彩色文字、無彩色文字および色ずれ文字のい
ずれであるか判定するとともに、色ずれ文字と判定され
る処理対象注目画素の数を求める色文字判定部と、色ず
れ文字である処理対象注目画素の数が、予め定めるしき
い値以上の場合、色ずれ文字である処理対象注目画素が
存在することを報知する報知手段とを有することを特徴
とする。
【００３６】本発明に従えば、色文字判定部によって、
色ずれ文字である処理対象注目画素を求め、報知手段
が、色ずれ文字である処理対象注目画素が存在すること
を報知することによって、画像入力装置の色ずれに関す
る精度を評価することができる。
色ずれ文字である処理対象注目画素を求め、報知手段
が、色ずれ文字である処理対象注目画素が存在すること
を報知することによって、画像入力装置の色ずれに関す
る精度を評価することができる。
【００３７】また本発明は、前記画像処理装置を備える
ことを特徴とする画像形成装置である。
ことを特徴とする画像形成装置である。
【００３８】本発明に従えば、上述の画像処理装置を画
像形成装置が備えることによって、入力される本来の画
像に対して、読取り時の誤差を補正して、各画素が有彩
色であるか無彩色かを精度良く判定し、再現性の高い出
力画像を得ることができる。
像形成装置が備えることによって、入力される本来の画
像に対して、読取り時の誤差を補正して、各画素が有彩
色であるか無彩色かを精度良く判定し、再現性の高い出
力画像を得ることができる。
【００３９】
【発明の実施の形態】原稿画像を読取るデジタルスキャ
ナおよびデジタルスチルカメラなどの画像入力装置は、
画像のモノクロまたはカラー情報を、３刺激値レッド、
グリーンおよびブルーに関する色成分に変換し、このよ
うなデータを、原稿画像を表す入力画像データとして画
像処理装置に与える。
ナおよびデジタルスチルカメラなどの画像入力装置は、
画像のモノクロまたはカラー情報を、３刺激値レッド、
グリーンおよびブルーに関する色成分に変換し、このよ
うなデータを、原稿画像を表す入力画像データとして画
像処理装置に与える。
【００４０】本発明の実施の一形態の画像処理装置は、
入力画像データに含まれる文字領域、網点領域および写
真領域の各領域を、色情報に基づいて、局所単位で識別
し、各領域の特性に応じて画質向上処理を切替えること
によって、原稿画像の再現性を高める構成になってい
る。
入力画像データに含まれる文字領域、網点領域および写
真領域の各領域を、色情報に基づいて、局所単位で識別
し、各領域の特性に応じて画質向上処理を切替えること
によって、原稿画像の再現性を高める構成になってい
る。
【００４１】画像処理装置は、入力画像データのうち急
峻な濃度変化を示すエッジ部分の検出結果と、３刺激値
であるレッド、グリーンおよびブルーを補色反転した３
刺激値であるシアン、マゼンタおよびイエローの色成分
によって示される色情報とに基づいて文字領域を抽出
し、文字領域がカラーであるかモノクロであるかを判定
する。そして判定された文字領域に対し強調処理といっ
た補正処理を施して、出力時に文字領域の再現性が高い
画像データに補正する。
峻な濃度変化を示すエッジ部分の検出結果と、３刺激値
であるレッド、グリーンおよびブルーを補色反転した３
刺激値であるシアン、マゼンタおよびイエローの色成分
によって示される色情報とに基づいて文字領域を抽出
し、文字領域がカラーであるかモノクロであるかを判定
する。そして判定された文字領域に対し強調処理といっ
た補正処理を施して、出力時に文字領域の再現性が高い
画像データに補正する。
【００４２】画像処理装置は、レッド、グリーンおよび
ブルーの３刺激値の色成分で表される入力画像データを
補色反転した３刺激値であるシアンＣｉｎ、マゼンダＭ
ｉｎおよびイエローＹｉｎに変換し、次に入力画像デー
タによって表される画像を予め定められる小領域に分離
し、小領域が表す画像が、文字領域、網点領域および写
真領域のいずれであるか判定し、もし前記小領域が文字
領域であるならば、文字画像の色を判定する。
ブルーの３刺激値の色成分で表される入力画像データを
補色反転した３刺激値であるシアンＣｉｎ、マゼンダＭ
ｉｎおよびイエローＹｉｎに変換し、次に入力画像デー
タによって表される画像を予め定められる小領域に分離
し、小領域が表す画像が、文字領域、網点領域および写
真領域のいずれであるか判定し、もし前記小領域が文字
領域であるならば、文字画像の色を判定する。
【００４３】図１は、色判定部１００の構成を示すブロ
ック図である。色判定部１００は、文字領域に、文字領
域よりも小さく処理対象注目画素（以下単に注目画素１
０４とよぶ）を含む対象画素領域であるマスク１０５を
抽出する対象領域抽出部１０１と、注目画素１０４が有
彩色か無彩色かを判定するための判定用画素を抽出する
判定用画素部分抽出部１０２と、注目画素１０４および
判定用画素の色情報を用いて注目画素１０４が有彩色で
あるか無彩色であるかを判定する有彩無彩判定部１０３
とを含んで構成される。対象画素領域は、第１の色と第
１の色に明度、彩度および色相が似た色とから成る第１
近似色群の画素および第１近似色群とは明度、彩度およ
び色相が異なる第２の色と第２の色に明度、彩度および
色相が似た色とから成る第２近似色群の画素を含んで構
成される。第１近似色群と第２近似色群とは、色成分が
異なり、互いに区別可能な色の集まりである。例えば対
象画素領域は、文字領域であり、文字部分を構成する第
１近似色群の画素と、背景部分を構成する第２近似色群
の画素とから成る。
ック図である。色判定部１００は、文字領域に、文字領
域よりも小さく処理対象注目画素（以下単に注目画素１
０４とよぶ）を含む対象画素領域であるマスク１０５を
抽出する対象領域抽出部１０１と、注目画素１０４が有
彩色か無彩色かを判定するための判定用画素を抽出する
判定用画素部分抽出部１０２と、注目画素１０４および
判定用画素の色情報を用いて注目画素１０４が有彩色で
あるか無彩色であるかを判定する有彩無彩判定部１０３
とを含んで構成される。対象画素領域は、第１の色と第
１の色に明度、彩度および色相が似た色とから成る第１
近似色群の画素および第１近似色群とは明度、彩度およ
び色相が異なる第２の色と第２の色に明度、彩度および
色相が似た色とから成る第２近似色群の画素を含んで構
成される。第１近似色群と第２近似色群とは、色成分が
異なり、互いに区別可能な色の集まりである。例えば対
象画素領域は、文字領域であり、文字部分を構成する第
１近似色群の画素と、背景部分を構成する第２近似色群
の画素とから成る。
【００４４】対象領域抽出部１０１は、文字領域を分割
し、対象画素領域となるマスク１０５を抽出する。マス
ク１０５は、Ｍ×Ｎ個の画素によって構成され、注目画
素１０４を含む。たとえばマスク１０５は、注目画素１
０４を中心とする７×７個の画素によって構成される。
し、対象画素領域となるマスク１０５を抽出する。マス
ク１０５は、Ｍ×Ｎ個の画素によって構成され、注目画
素１０４を含む。たとえばマスク１０５は、注目画素１
０４を中心とする７×７個の画素によって構成される。
【００４５】対象領域抽出部１０１は、１つの原稿画像
を記憶するハードディスク装置などの画像記憶装置を含
み、好ましくは、原稿主走査方向サイズを記憶する複数
のラインメモリ１１５を含んで構成される。ラインメモ
リ１１５を用いることによってハードディスクに比べて
メモリの容量を大きくすることなく、処理速度を向上
し、リアルタイムに処理を行うことができる。またコス
トを低下させることができる。
を記憶するハードディスク装置などの画像記憶装置を含
み、好ましくは、原稿主走査方向サイズを記憶する複数
のラインメモリ１１５を含んで構成される。ラインメモ
リ１１５を用いることによってハードディスクに比べて
メモリの容量を大きくすることなく、処理速度を向上
し、リアルタイムに処理を行うことができる。またコス
トを低下させることができる。
【００４６】図２は、ラインメモリ１１５の構成を示す
概略図である。ラインメモリ１１５は、先入れ先出し型
メモリ（First In First Out：略称ＦＩＦＯ）であっ
て、入力されたデータが入力された順に出力される。た
とえばラインメモリ１１５を各色成分ごとに６ラインメ
モリすなわち３×６個設け、注目画素１０４を中心とし
て、７×７の画素領域で形成されるマスク１０５を形成
することができる。
概略図である。ラインメモリ１１５は、先入れ先出し型
メモリ（First In First Out：略称ＦＩＦＯ）であっ
て、入力されたデータが入力された順に出力される。た
とえばラインメモリ１１５を各色成分ごとに６ラインメ
モリすなわち３×６個設け、注目画素１０４を中心とし
て、７×７の画素領域で形成されるマスク１０５を形成
することができる。
【００４７】また上述のマスク１０５のサイズは、本発
明の一例示に過ぎず、必ずしもマスク１０５のサイズを
限定するものではない。たとえばラインメモリの数を増
やすことによって、またハードディスク等の記憶装置を
用いることによって、任意のサイズのマスクを形成する
ことができる。
明の一例示に過ぎず、必ずしもマスク１０５のサイズを
限定するものではない。たとえばラインメモリの数を増
やすことによって、またハードディスク等の記憶装置を
用いることによって、任意のサイズのマスクを形成する
ことができる。
【００４８】図１に示すように判定用画素部分抽出部１
０２は、最大最小算出部１０７と、色成分平均値算出部
１０６と、高濃度部分検出部１０８と、低濃度部分検出
部１０９とを含む。色成分平均値算出部１０６は、対象
領域抽出部１０１からマスク１０５内の画素情報を受取
る。色成分平均値算出部１０６は、マスク内の各画素に
ついて、その濃度平均値をそれぞれ算出し、算出結果を
最大最小算出部１０７に与える。最大最小算出部１０７
は、マスク内の濃度平均値の最大値と最小値を求め、マ
スク内の画素に対して濃度が高い高濃度部分と、濃度が
低い低濃度部分を設定する。また最大最小算出部１０７
は、算出結果を高濃度部分検出部１０８および低濃度検
出部１０９に与える。
０２は、最大最小算出部１０７と、色成分平均値算出部
１０６と、高濃度部分検出部１０８と、低濃度部分検出
部１０９とを含む。色成分平均値算出部１０６は、対象
領域抽出部１０１からマスク１０５内の画素情報を受取
る。色成分平均値算出部１０６は、マスク内の各画素に
ついて、その濃度平均値をそれぞれ算出し、算出結果を
最大最小算出部１０７に与える。最大最小算出部１０７
は、マスク内の濃度平均値の最大値と最小値を求め、マ
スク内の画素に対して濃度が高い高濃度部分と、濃度が
低い低濃度部分を設定する。また最大最小算出部１０７
は、算出結果を高濃度部分検出部１０８および低濃度検
出部１０９に与える。
【００４９】高濃度部分検出部１０８は、最大最小算出
部１０７の算出結果を受取り、マスク内の各画素のうち
から、高濃度部分に属する高濃度判定用画素を検出、言
い換えると抽出する。
部１０７の算出結果を受取り、マスク内の各画素のうち
から、高濃度部分に属する高濃度判定用画素を検出、言
い換えると抽出する。
【００５０】低濃度部分検出部１０９は、最大最小算出
部１０７の算出結果を受取り、マスク内の各画素のうち
から、低濃度部分に属する低濃度判定用画素を検出すな
わち抽出する。
部１０７の算出結果を受取り、マスク内の各画素のうち
から、低濃度部分に属する低濃度判定用画素を検出すな
わち抽出する。
【００５１】有彩無彩判定部１０３は、第１判定部であ
る注目画素色判定部１１３と、第２判定部である高濃度
・低濃度部分色判定部１１２と、第３判定部である総合
判定部１１４と、色ずれ判定部１１５とを含んで構成さ
れる。高濃度・低濃度色判定部１１２は、判定用画素色
判定部１１０およびカウント部１１１によって構成さ
れ、高濃度部分および低濃度部分に属する各判定用画素
の色が有彩色であるか無彩色であるかを判定する。
る注目画素色判定部１１３と、第２判定部である高濃度
・低濃度部分色判定部１１２と、第３判定部である総合
判定部１１４と、色ずれ判定部１１５とを含んで構成さ
れる。高濃度・低濃度色判定部１１２は、判定用画素色
判定部１１０およびカウント部１１１によって構成さ
れ、高濃度部分および低濃度部分に属する各判定用画素
の色が有彩色であるか無彩色であるかを判定する。
【００５２】判定用画素色判定部１１０は、高濃度部分
検出部１０８および低濃度部分検出部１０９から高濃度
部分および低濃度部分に属する判定用画素の情報を受取
り、各判定用画素が有彩色か無彩色かを判定し、判定結
果をカウント部１１１に与える。カウント部１１１は、
色判定処理部１１０が有彩色と判定した判定用画素を数
え、予め定められたしきい値と比較することによって、
高濃度部分および低濃度部分の色が有彩色であるのか無
彩色であるのかを判定する。
検出部１０８および低濃度部分検出部１０９から高濃度
部分および低濃度部分に属する判定用画素の情報を受取
り、各判定用画素が有彩色か無彩色かを判定し、判定結
果をカウント部１１１に与える。カウント部１１１は、
色判定処理部１１０が有彩色と判定した判定用画素を数
え、予め定められたしきい値と比較することによって、
高濃度部分および低濃度部分の色が有彩色であるのか無
彩色であるのかを判定する。
【００５３】注目画素色判定部１１３は、注目画素１０
４自体の色情報に基づいて、注目画素１０４の色が有彩
色であるか無彩色であるのかを判定する。総合色判定部
１１４は、高濃度・低濃度部分色判定部１１２および注
目画素色判定部１１３の判定結果を受取り、各判定結果
に基づいて注目画素１０４が有彩色であるのか無彩色で
あるのかを判定する。色ずれ判定部１１５は、総合判定
部１１４および注目画素色判定部１１３の判定結果を受
取り、各判定結果に基づいて、注目画素１０４に色ずれ
が生じているか否かの判定を行う。このように有彩無彩
判定部１０３は、注目画素１０４が有彩色か無彩色かを
判定し、かつ色ずれしているか否かを判定し、判定結果
を出力する。
４自体の色情報に基づいて、注目画素１０４の色が有彩
色であるか無彩色であるのかを判定する。総合色判定部
１１４は、高濃度・低濃度部分色判定部１１２および注
目画素色判定部１１３の判定結果を受取り、各判定結果
に基づいて注目画素１０４が有彩色であるのか無彩色で
あるのかを判定する。色ずれ判定部１１５は、総合判定
部１１４および注目画素色判定部１１３の判定結果を受
取り、各判定結果に基づいて、注目画素１０４に色ずれ
が生じているか否かの判定を行う。このように有彩無彩
判定部１０３は、注目画素１０４が有彩色か無彩色かを
判定し、かつ色ずれしているか否かを判定し、判定結果
を出力する。
【００５４】図３は、本発明の実施の一形態の画素の色
判定動作を示すフローチャートである。ステップａ０
で、入力画像データによって表される画像が、文字領域
を含むと判定された場合には、ステップａ１に進み、文
字領域に属する各画素が有彩色であるか無彩色であるか
を判定する画素の色判定動作が開始される。画素の色
は、たとえば入力画像データの色成分、レッドＲ、グリ
ーンＧおよびブルーＢを補色反転した色成分、シアンＣ
ｉｎ、マゼンダＭｉｎおよびイエローＹｉｎの濃度値に
よって決定される。
判定動作を示すフローチャートである。ステップａ０
で、入力画像データによって表される画像が、文字領域
を含むと判定された場合には、ステップａ１に進み、文
字領域に属する各画素が有彩色であるか無彩色であるか
を判定する画素の色判定動作が開始される。画素の色
は、たとえば入力画像データの色成分、レッドＲ、グリ
ーンＧおよびブルーＢを補色反転した色成分、シアンＣ
ｉｎ、マゼンダＭｉｎおよびイエローＹｉｎの濃度値に
よって決定される。
【００５５】ステップａ１では、対象領域抽出部１０１
によって、注目画素１０４を中心とした画素を含み、文
字領域を分割するマスク１０５が形成される。文字領域
における注目画素１０４の座標を（ｉ，ｊ）とし、注目
画素１０４のシアンの濃度をＣｉｎ、マゼンダの濃度を
Ｍｉｎおよびイエローの濃度Ｙｉｎとすると、この注目
画素１０４における入力信号値は、（Ｃｉｎ（ｉ，
ｊ），Ｍｉｎ（ｉ，ｊ），Ｙｉｎ（ｉ，ｊ））で与えら
れる。上述のようにマスク１０５が７×７の画素数で形
成された場合には、画素Ｐ（ｍ，ｎ）を含むマスク１０
５は、以下の式によって与えられる。
によって、注目画素１０４を中心とした画素を含み、文
字領域を分割するマスク１０５が形成される。文字領域
における注目画素１０４の座標を（ｉ，ｊ）とし、注目
画素１０４のシアンの濃度をＣｉｎ、マゼンダの濃度を
Ｍｉｎおよびイエローの濃度Ｙｉｎとすると、この注目
画素１０４における入力信号値は、（Ｃｉｎ（ｉ，
ｊ），Ｍｉｎ（ｉ，ｊ），Ｙｉｎ（ｉ，ｊ））で与えら
れる。上述のようにマスク１０５が７×７の画素数で形
成された場合には、画素Ｐ（ｍ，ｎ）を含むマスク１０
５は、以下の式によって与えられる。
【００５６】
【数１】
【００５７】このときマスク内の画素は、各画素ごとに
個別の識別番号Ｋが付される。たとえばマスク１０５が
７×７の画素数の場合には、１〜４９の識別番号が画素
ごとに付される。このようなマスク１０５が抽出される
とステップａ２に進む。
個別の識別番号Ｋが付される。たとえばマスク１０５が
７×７の画素数の場合には、１〜４９の識別番号が画素
ごとに付される。このようなマスク１０５が抽出される
とステップａ２に進む。
【００５８】ステップａ２では、色成分平均値算出部１
０６によって、マスク１０５内における色成分の濃度値
の平均値が算出される。次に最大最小算出部１０７は、
マスク１０５内の色成分の濃度値の平均値の最大濃度お
よび最低濃度とを検出する。注目画素１０４を中心とす
るマスク１０５内の色成分の平均値の最大濃度をＴｏｐ
（ｉ，ｊ）とし、最低濃度をＢｏｔ（ｉ，ｊ）とする
と、各濃度値Ｔｏｐ（ｉ，ｊ），Ｂｏｔ（ｉ，ｊ）は、
以下の式によって与えられる。
０６によって、マスク１０５内における色成分の濃度値
の平均値が算出される。次に最大最小算出部１０７は、
マスク１０５内の色成分の濃度値の平均値の最大濃度お
よび最低濃度とを検出する。注目画素１０４を中心とす
るマスク１０５内の色成分の平均値の最大濃度をＴｏｐ
（ｉ，ｊ）とし、最低濃度をＢｏｔ（ｉ，ｊ）とする
と、各濃度値Ｔｏｐ（ｉ，ｊ），Ｂｏｔ（ｉ，ｊ）は、
以下の式によって与えられる。
【００５９】
【数２】
【００６０】色成分の平均値の最大濃度Ｔｏｐ（ｉ，
ｊ）および色成分の平均値の最低濃度Ｂｏｔ（ｉ，ｊ）
が検出されるとステップａ３に進む。
ｊ）および色成分の平均値の最低濃度Ｂｏｔ（ｉ，ｊ）
が検出されるとステップａ３に進む。
【００６１】ステップａ３では、最大最小算出部１０７
によって、マスク内の各画素のうち濃度が高い画素によ
って構成される高濃度部分（Ｈａ（ｉ，ｊ））および濃
度が低い画素によって構成される低濃度部分（Ｌａ
（ｉ，ｊ））が決定される。図４は、マスク内の画素の
色成分の濃度平均値の分布を示す概略図である。高濃度
部分（Ｈａ（ｉ，ｊ））および低濃度部分（Ｌａ（ｉ，
ｊ））に属する画素は、各画素の色成分の平均値（Ｃ＋
Ｍ＋Ｙ）／３を用いて、たとえば以下の式によって決定
される。
によって、マスク内の各画素のうち濃度が高い画素によ
って構成される高濃度部分（Ｈａ（ｉ，ｊ））および濃
度が低い画素によって構成される低濃度部分（Ｌａ
（ｉ，ｊ））が決定される。図４は、マスク内の画素の
色成分の濃度平均値の分布を示す概略図である。高濃度
部分（Ｈａ（ｉ，ｊ））および低濃度部分（Ｌａ（ｉ，
ｊ））に属する画素は、各画素の色成分の平均値（Ｃ＋
Ｍ＋Ｙ）／３を用いて、たとえば以下の式によって決定
される。
【００６２】
【数３】
【００６３】ここで係数ＴＨは、０≦ＴＨ≦１の任意の
実数で予め設定される。高濃度部分（Ｈａ（ｉ，ｊ））
は、マスク内の色成分の平均値の最大濃度Ｔｏｐ（ｉ，
ｊ）から所定範囲だけ濃度の低い領域に拡がる部分であ
る。たとえば所定範囲は、色成分の平均値の最大濃度Ｔ
ｏｐ（ｉ，ｊ）と色成分の平均値の最低濃度Ｂｏｔ
（ｉ，ｊ）との差（ＴＯＰ（ｉ，ｊ）−Ｂｏｔ（ｉ，
ｊ））に前記係数ＴＨを乗算した濃度範囲である。同様
に低濃度部分（Ｌａ（ｉ，ｊ））は、マスク内の色成分
の平均値の最低濃度Ｂｏｔ（ｉ，ｊ）から所定範囲だけ
濃度の高い領域に拡がる部分である。たとえば、所定範
囲は、色成分の平均値の最大濃度ＴＯＰ（ｉ，ｊ）と色
成分の平均値の最低濃度Ｂｏｔ（ｉ，ｊ）との差（ＴＯ
Ｐ（ｉ，ｊ）−Ｂｏｔ（ｉ，ｊ））に前記係数ＴＨを乗
算した濃度範囲である。
実数で予め設定される。高濃度部分（Ｈａ（ｉ，ｊ））
は、マスク内の色成分の平均値の最大濃度Ｔｏｐ（ｉ，
ｊ）から所定範囲だけ濃度の低い領域に拡がる部分であ
る。たとえば所定範囲は、色成分の平均値の最大濃度Ｔ
ｏｐ（ｉ，ｊ）と色成分の平均値の最低濃度Ｂｏｔ
（ｉ，ｊ）との差（ＴＯＰ（ｉ，ｊ）−Ｂｏｔ（ｉ，
ｊ））に前記係数ＴＨを乗算した濃度範囲である。同様
に低濃度部分（Ｌａ（ｉ，ｊ））は、マスク内の色成分
の平均値の最低濃度Ｂｏｔ（ｉ，ｊ）から所定範囲だけ
濃度の高い領域に拡がる部分である。たとえば、所定範
囲は、色成分の平均値の最大濃度ＴＯＰ（ｉ，ｊ）と色
成分の平均値の最低濃度Ｂｏｔ（ｉ，ｊ）との差（ＴＯ
Ｐ（ｉ，ｊ）−Ｂｏｔ（ｉ，ｊ））に前記係数ＴＨを乗
算した濃度範囲である。
【００６４】このような各濃度部分（Ｈａ（ｉ，ｊ））
（Ｌａ（ｉ，ｊ））が検出されると、ステップａ４に進
む。ステップａ４では、まず、ステップａ１で設定され
る識別番号Ｋが１の画素が選択され、選択された画素を
領域内注目画素とし、ステップａ５に進む。
（Ｌａ（ｉ，ｊ））が検出されると、ステップａ４に進
む。ステップａ４では、まず、ステップａ１で設定され
る識別番号Ｋが１の画素が選択され、選択された画素を
領域内注目画素とし、ステップａ５に進む。
【００６５】ステップａ５では、まず、色成分平均値算
出部１０６によって、領域内注目画素の濃度平均値Ｉｎ
（ｍ，ｎ）が算出される。マスクＭａｓｋi,jに属する
領域内注目画素の座標を（ｍ，ｎ）∈Ｍａｓｋi,jとす
ると、領域内注目画素の濃度平均値Ｉｎ（ｍ，ｎ）は、
以下の式によって表される。
出部１０６によって、領域内注目画素の濃度平均値Ｉｎ
（ｍ，ｎ）が算出される。マスクＭａｓｋi,jに属する
領域内注目画素の座標を（ｍ，ｎ）∈Ｍａｓｋi,jとす
ると、領域内注目画素の濃度平均値Ｉｎ（ｍ，ｎ）は、
以下の式によって表される。
【００６６】
【数４】
【００６７】領域内注目画素の濃度平均値が算出される
と、高濃度部分検出部１０８によって、領域内注目画素
が高濃度部分に属するか否かが判定される。すなわち領
域内注目画素の濃度平均値が、高濃度部分に属するか否
かが判定される。高濃度部分に属する画素の濃度平均値
Ｉｎ（ｍ，ｎ）は、次式の条件を満たす。
と、高濃度部分検出部１０８によって、領域内注目画素
が高濃度部分に属するか否かが判定される。すなわち領
域内注目画素の濃度平均値が、高濃度部分に属するか否
かが判定される。高濃度部分に属する画素の濃度平均値
Ｉｎ（ｍ，ｎ）は、次式の条件を満たす。
【００６８】
【数５】
【００６９】選択された領域内注目画素が高濃度部分に
属する場合は、領域内注目画素が高濃度判定用画素とな
り、ステップａ６に進み、そうでない場合には、ステッ
プａ８に進む。ステップａ６では、判定用画素色判定部
１１０によって、高濃度判定用画素が有彩色であるか無
彩色であるか判定される。座標（ｍ，ｎ）である高濃度
判定用画素が有彩色である場合には、次式の条件を満た
す。
属する場合は、領域内注目画素が高濃度判定用画素とな
り、ステップａ６に進み、そうでない場合には、ステッ
プａ８に進む。ステップａ６では、判定用画素色判定部
１１０によって、高濃度判定用画素が有彩色であるか無
彩色であるか判定される。座標（ｍ，ｎ）である高濃度
判定用画素が有彩色である場合には、次式の条件を満た
す。
【００７０】
【数６】
【００７１】すなわち、判定用画素の最高濃度の色成分
と、最小濃度の色成分との差が色判定用しきい値ＴＨｃ
ｏｌｏｒより大きい場合には、判定用画素が有彩色であ
ると判定する。また色判定用しきい値ＴＨｃｏｌｏｒ
は、図３に示したように予め設定されていてもよく、ま
た判定用画素の濃度値に応じてその色判定用しきい値Ｔ
Ｈｃｏｌｏｒを設定してもよい。
と、最小濃度の色成分との差が色判定用しきい値ＴＨｃ
ｏｌｏｒより大きい場合には、判定用画素が有彩色であ
ると判定する。また色判定用しきい値ＴＨｃｏｌｏｒ
は、図３に示したように予め設定されていてもよく、ま
た判定用画素の濃度値に応じてその色判定用しきい値Ｔ
Ｈｃｏｌｏｒを設定してもよい。
【００７２】たとえば濃度値に応じて色判定用しきい値
ＴＨｃｏｌｏｒを設定する例として、シアン、マゼンダ
およびイエローの濃度値が低い場合、すなわちハイライ
ト側では、色成分間の最大濃度差が低くなるので、色判
定しきい値として低い値を設定する。またシアン、マゼ
ンダおよびイエローの濃度値が高い場合では、色成分間
の最大濃度差が高くなるので、色判定しきい値として高
い値を設定する。たとえば色判定用しきい値ＴＨｃｏｌ
ｏｒは、次式のように設定され、判定用画素の色成分の
うち最小の濃度値ｍｉｎ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）の大きさによっ
て、色判定しきい値が異なる。
ＴＨｃｏｌｏｒを設定する例として、シアン、マゼンダ
およびイエローの濃度値が低い場合、すなわちハイライ
ト側では、色成分間の最大濃度差が低くなるので、色判
定しきい値として低い値を設定する。またシアン、マゼ
ンダおよびイエローの濃度値が高い場合では、色成分間
の最大濃度差が高くなるので、色判定しきい値として高
い値を設定する。たとえば色判定用しきい値ＴＨｃｏｌ
ｏｒは、次式のように設定され、判定用画素の色成分の
うち最小の濃度値ｍｉｎ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）の大きさによっ
て、色判定しきい値が異なる。
【００７３】
【数７】
【００７４】ただし、ＴＨｉｎｔｅｎｓｉｔｙ１＜ＴＨ
ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ２＜ＴＨｉｎｔｅｎｓｉｔｙ３であ
る。
ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ２＜ＴＨｉｎｔｅｎｓｉｔｙ３であ
る。
【００７５】このように領域内注目画素の濃度に応じ
て、複数の色判定しきい値から一つを選択してもよく、
さらに高濃度部分に属する場合と、低濃度部分に属する
場合において、別々のしきい値を設定することも可能で
ある。
て、複数の色判定しきい値から一つを選択してもよく、
さらに高濃度部分に属する場合と、低濃度部分に属する
場合において、別々のしきい値を設定することも可能で
ある。
【００７６】ステップａ６では、上述に示すように判定
用画素色判定部１１０によって、高濃度判定用画素の色
が有彩であるか否かが判定され、有彩と判定されるとス
テップａ７に進み、そうでないと判定されるとステップ
ａ８に進む。ステップａ７では、カウント部１１１が高
濃度判定用画素を１つ積算してカウントし、ステップａ
８に進む。またステップａ６では、領域内注目画素の有
彩無彩を、シアン、マゼンダおよびイエロー間の最大濃
度差に基づいて判定したが、他の方法によって色判定を
行ってもよい。
用画素色判定部１１０によって、高濃度判定用画素の色
が有彩であるか否かが判定され、有彩と判定されるとス
テップａ７に進み、そうでないと判定されるとステップ
ａ８に進む。ステップａ７では、カウント部１１１が高
濃度判定用画素を１つ積算してカウントし、ステップａ
８に進む。またステップａ６では、領域内注目画素の有
彩無彩を、シアン、マゼンダおよびイエロー間の最大濃
度差に基づいて判定したが、他の方法によって色判定を
行ってもよい。
【００７７】ステップａ８では、色成分平均値算出部１
０６により算出された領域内注目画素の濃度平均値を用
いて低濃度部分検出部１０９によって領域内注目画素
が、低濃度部分に属するかどうかが判定される。低濃度
部分に属する画素の濃度平均値Ｉｎ（ｍ，ｎ）は、次式
の条件を満たす。
０６により算出された領域内注目画素の濃度平均値を用
いて低濃度部分検出部１０９によって領域内注目画素
が、低濃度部分に属するかどうかが判定される。低濃度
部分に属する画素の濃度平均値Ｉｎ（ｍ，ｎ）は、次式
の条件を満たす。
【００７８】
【数８】
【００７９】選択された領域内注目画素が低濃度部分に
属する場合は、領域内注目画素が低濃度判定用画素とな
り、ステップａ９に進み、そうでない場合には、ステッ
プａ１１に進む。ステップａ９では、判定用画素色判定
部１１０によって、ステップａ６と同様に図３に示した
予め設定する固定しきい値、もしくは判定画素の濃度値
によって切替えたしきい値によって、しきい値を処理す
ることによって低濃度判定用画素が有彩色であるか無彩
色であるか判定される。具体的には、ステップａ８で低
濃度判定用画素と判断された画素が前述の数式６を満た
すかどうか判定される。このとき色判定用しきい値ＴＨ
ｃｏｌｏｒ２は、ステップａ６とは異なる値が用いられ
る。有彩と判定されるとステップａ１０に進み、そうで
ないと判定されるとステップａ１１に進む。またステッ
プａ９では、領域内注目画素の有彩無彩を、シアン、マ
ゼンダおよびイエロー間の最大濃度差に基づいて判定し
たが、他の方法によって色判定を行ってもよい。ステッ
プａ１０では、カウント部１１１が低濃度判定用画素を
１つ積算してカウントし、ステップａ１１に進む。
属する場合は、領域内注目画素が低濃度判定用画素とな
り、ステップａ９に進み、そうでない場合には、ステッ
プａ１１に進む。ステップａ９では、判定用画素色判定
部１１０によって、ステップａ６と同様に図３に示した
予め設定する固定しきい値、もしくは判定画素の濃度値
によって切替えたしきい値によって、しきい値を処理す
ることによって低濃度判定用画素が有彩色であるか無彩
色であるか判定される。具体的には、ステップａ８で低
濃度判定用画素と判断された画素が前述の数式６を満た
すかどうか判定される。このとき色判定用しきい値ＴＨ
ｃｏｌｏｒ２は、ステップａ６とは異なる値が用いられ
る。有彩と判定されるとステップａ１０に進み、そうで
ないと判定されるとステップａ１１に進む。またステッ
プａ９では、領域内注目画素の有彩無彩を、シアン、マ
ゼンダおよびイエロー間の最大濃度差に基づいて判定し
たが、他の方法によって色判定を行ってもよい。ステッ
プａ１０では、カウント部１１１が低濃度判定用画素を
１つ積算してカウントし、ステップａ１１に進む。
【００８０】ステップａ１１では、判定用画素色判定部
１１０によって、選択された領域内注目画素に設定され
た識別番号Ｋが最大であるか否かが判定され、最大であ
ると判定されるとステップａ１３に進み、そうでないと
判定されるとステップａ１２に進む。ステップａ１２
は、前記識別番号Ｋに１を積算した新しい識別番号Ｋ＋
１が付された画素を領域内注目画素とし、ステップａ５
に戻り、ステップａ５〜ａ１１を繰り返す。
１１０によって、選択された領域内注目画素に設定され
た識別番号Ｋが最大であるか否かが判定され、最大であ
ると判定されるとステップａ１３に進み、そうでないと
判定されるとステップａ１２に進む。ステップａ１２
は、前記識別番号Ｋに１を積算した新しい識別番号Ｋ＋
１が付された画素を領域内注目画素とし、ステップａ５
に戻り、ステップａ５〜ａ１１を繰り返す。
【００８１】ステップａ１１において判定用画素色判定
部１１０によって、選択された領域内注目画素に設定さ
れた識別番号Ｋが最大であると判定される、すなわちマ
スク内のすべての画素について判定が行われると、ステ
ップａ１３に進む。ステップａ１３では、カウント部１
１１によって、高濃度部分および低濃度部分に属する判
定用画素の色が有彩であるか無彩であるか判定される。
カウント部１１１は、高濃度部分に属し、有彩と判定さ
れた画素の数ＣＨ：ｃｏｕｎｔが、所定のしきい値ＴＨ
ｃｏｌｏｒ＿ｎｕｍ＿ｈｉｇｈより大きい場合には、高
濃度部分は、有彩であると判定し、次式を満たす条件の
場合に高濃度部分が有彩であると判定する。
部１１０によって、選択された領域内注目画素に設定さ
れた識別番号Ｋが最大であると判定される、すなわちマ
スク内のすべての画素について判定が行われると、ステ
ップａ１３に進む。ステップａ１３では、カウント部１
１１によって、高濃度部分および低濃度部分に属する判
定用画素の色が有彩であるか無彩であるか判定される。
カウント部１１１は、高濃度部分に属し、有彩と判定さ
れた画素の数ＣＨ：ｃｏｕｎｔが、所定のしきい値ＴＨ
ｃｏｌｏｒ＿ｎｕｍ＿ｈｉｇｈより大きい場合には、高
濃度部分は、有彩であると判定し、次式を満たす条件の
場合に高濃度部分が有彩であると判定する。
【００８２】
【数９】
【００８３】ただし上式のしきい値ＴＨｃｏｌｏｒ＿ｎ
ｕｍ＿ｈｉｇｈは、任意の整数とする。
ｕｍ＿ｈｉｇｈは、任意の整数とする。
【００８４】また低濃度部分に属し、有彩と判定された
画素の数ＣＬ：ｃｏｕｎｔが、所定のしきい値ＴＨｃｏ
ｌｏｒ＿ｎｕｍ＿ｌｏｗより大きい場合には、低濃度部
分は、有彩であると判定し、次式を満たす条件の場合に
低濃度部分が有彩であると判定する。
画素の数ＣＬ：ｃｏｕｎｔが、所定のしきい値ＴＨｃｏ
ｌｏｒ＿ｎｕｍ＿ｌｏｗより大きい場合には、低濃度部
分は、有彩であると判定し、次式を満たす条件の場合に
低濃度部分が有彩であると判定する。
【００８５】
【数１０】
ただし上式のしきい値ＴＨｃｏｌｏｒ＿ｎｕｍ＿ｌｏｗ
は、任意の整数とする。
は、任意の整数とする。
【００８６】ステップａ１３で、高濃度部分および低濃
度部分の有彩無彩の判定が完了すると、ステップａ１４
に進む。ステップａ１４では、まず注目画素色判定部１
１３によって、注目画素１０４が有彩色であるか無彩色
であるかを、処理対象注目画素単独で判定される。判定
は、注目画素１０４の３つの色成分の最大濃度差が所定
のしきい値ＴＨｃｏｌｏｒよりも大きい場合に有彩であ
ると判定し、次式を満たす条件の場合に有彩であると判
定する。
度部分の有彩無彩の判定が完了すると、ステップａ１４
に進む。ステップａ１４では、まず注目画素色判定部１
１３によって、注目画素１０４が有彩色であるか無彩色
であるかを、処理対象注目画素単独で判定される。判定
は、注目画素１０４の３つの色成分の最大濃度差が所定
のしきい値ＴＨｃｏｌｏｒよりも大きい場合に有彩であ
ると判定し、次式を満たす条件の場合に有彩であると判
定する。
【００８７】
【数１１】
ただし上式のしきい値ＴＨｃｏｌｏｒ３は、任意の正の
実数とする。
実数とする。
【００８８】次に、注目画素色判定部１１３によって求
められた、注目画素の有彩無彩判定結果と、カウント部
１１１によって求められた、高濃度部分および低濃度部
分の有彩無彩判定結果に基づいて、総合判定部１１４
が、注目画素１０４が有彩であるか無彩であるかの判定
を行う。
められた、注目画素の有彩無彩判定結果と、カウント部
１１１によって求められた、高濃度部分および低濃度部
分の有彩無彩判定結果に基づいて、総合判定部１１４
が、注目画素１０４が有彩であるか無彩であるかの判定
を行う。
【００８９】総合判定部１１４は、予め設定される判定
ルールが示される判定テーブルに基づいて、注目画素の
最終色判定を行う。表１にその判定ルールの一例を示
す。表１には、高濃度部分の有彩無彩判定結果をＣＨと
し、低濃度部分の有彩無彩判定結果をＣＬとし、注目画
素の有彩無彩判定結果をＣＣとすると、各判定結果の組
み合わせに応じて注目画素の最終的な有彩無彩が示され
る。有彩の場合には、Ｔｒｕｅとし、無彩の場合には、
Ｆａｌｓｅとして示す。
ルールが示される判定テーブルに基づいて、注目画素の
最終色判定を行う。表１にその判定ルールの一例を示
す。表１には、高濃度部分の有彩無彩判定結果をＣＨと
し、低濃度部分の有彩無彩判定結果をＣＬとし、注目画
素の有彩無彩判定結果をＣＣとすると、各判定結果の組
み合わせに応じて注目画素の最終的な有彩無彩が示され
る。有彩の場合には、Ｔｒｕｅとし、無彩の場合には、
Ｆａｌｓｅとして示す。
【００９０】
【表１】
【００９１】表１では、高濃度部分が有彩と判定（ＣＨ
→Ｔｒｕｅ）され、低濃度部分が無彩と判定（ＣＬ→Ｆ
ａｌｓｅ）され、注目画素単体では無彩と判定（ＣＣ→
Ｆａｌｓｅ）された場合には、高濃度側側の色判定結果
を優先して、最終的な注目画素の色は、有彩であると判
定するようにしている。
→Ｔｒｕｅ）され、低濃度部分が無彩と判定（ＣＬ→Ｆ
ａｌｓｅ）され、注目画素単体では無彩と判定（ＣＣ→
Ｆａｌｓｅ）された場合には、高濃度側側の色判定結果
を優先して、最終的な注目画素の色は、有彩であると判
定するようにしている。
【００９２】このようにステップａ１４で、総合判定部
１１４によって、最終的に注目画素の色が有彩であるか
無彩であるかが判定されると、ステップａ１５に進む。
ステップａ１５では、文字領域に属するすべての画素に
ついて、有彩無彩が判定されたか否かが判定され、有彩
無彩が判定されていない画素が存在するならば、有彩無
彩が判定されていない画素を処理対象注目画素として、
再びステップａ１に進み、文字領域のすべての画素につ
いて、有彩無彩が判定されるまで、ステップａ１〜ａ１
５を繰り返す。このときマスクを画素単位でスライドさ
せながら文字領域すべての画素に対して、色判定処理を
施す。またマスク内の画素によって、注目画素の色判定
を行うことによって、精度よく色判定を行うことが可能
となる。文字領域に属するすべての画素の有彩無彩が判
定されると、ステップａ１６に進み、画素の色判定動作
が終了する。
１１４によって、最終的に注目画素の色が有彩であるか
無彩であるかが判定されると、ステップａ１５に進む。
ステップａ１５では、文字領域に属するすべての画素に
ついて、有彩無彩が判定されたか否かが判定され、有彩
無彩が判定されていない画素が存在するならば、有彩無
彩が判定されていない画素を処理対象注目画素として、
再びステップａ１に進み、文字領域のすべての画素につ
いて、有彩無彩が判定されるまで、ステップａ１〜ａ１
５を繰り返す。このときマスクを画素単位でスライドさ
せながら文字領域すべての画素に対して、色判定処理を
施す。またマスク内の画素によって、注目画素の色判定
を行うことによって、精度よく色判定を行うことが可能
となる。文字領域に属するすべての画素の有彩無彩が判
定されると、ステップａ１６に進み、画素の色判定動作
が終了する。
【００９３】本実施の形態では、さらに総合判定部１１
４によって有彩無彩が判定された後に、色ずれ判定部１
１５が、各注目画素１０４が色ずれしているか否かを判
定する。色ずれ判定部１１５は、まず注目画素１０４単
独で、注目画素１０４の有彩無彩を判定する。この判定
は、たとえば各色成分間の最大差を用いて行い、有彩色
であるならば次式を満足する。
４によって有彩無彩が判定された後に、色ずれ判定部１
１５が、各注目画素１０４が色ずれしているか否かを判
定する。色ずれ判定部１１５は、まず注目画素１０４単
独で、注目画素１０４の有彩無彩を判定する。この判定
は、たとえば各色成分間の最大差を用いて行い、有彩色
であるならば次式を満足する。
【００９４】
【数１２】
【００９５】ここでＴＨｃｏｌｏｒ＿ｒは、予め定めら
れるしきい値である。ただし色ずれ判定部１１５が行う
上述のような判定方法は一例であり、色ずれ判定部１１
５が、画素単独で行う色判定手法については、特に限定
をするものではない。また色ずれ判定部１１５は、注目
画素色判定部１１３の判定結果に基づいて画素単独の色
判定結果を得てもよい。
れるしきい値である。ただし色ずれ判定部１１５が行う
上述のような判定方法は一例であり、色ずれ判定部１１
５が、画素単独で行う色判定手法については、特に限定
をするものではない。また色ずれ判定部１１５は、注目
画素色判定部１１３の判定結果に基づいて画素単独の色
判定結果を得てもよい。
【００９６】色ずれが生じる場合には、本来は無彩画素
であるのに、色成分の色ずれが生じるために画素単位単
独では有彩と判定されるおそれがある。表２は、総合判
定部１１４によって得られた判定結果をＣＭ（ｉ，ｊ）
とし、注目画素単独で行う色判定法に基づいて得られた
結果をＣＲ（ｉ，ｊ）としたときに色ずれが生じる条件
を示す表である。
であるのに、色成分の色ずれが生じるために画素単位単
独では有彩と判定されるおそれがある。表２は、総合判
定部１１４によって得られた判定結果をＣＭ（ｉ，ｊ）
とし、注目画素単独で行う色判定法に基づいて得られた
結果をＣＲ（ｉ，ｊ）としたときに色ずれが生じる条件
を示す表である。
【００９７】
【表２】
【００９８】表２に示すように、総合判定部１１４によ
って得られた結果が無彩色であり、注目画素画素単独で
行う色判定法に基づいて、得られた結果が有彩色である
場合に、色ずれが生じる。色ずれ判定部１１５は、表２
に示すテーブルに基づいて、色ずれを判定し、色ずれを
示す情報を後段の色補正部または黒生成下色除去部に伝
える。たとえばＵＣＲなどの黒色材生成処理において、
色ずれと判定された画素に対して、黒画素領域と同等な
処理を施したり、あるいは入力信号のシアン、マゼンダ
およびイエローのバランスをそろえたりして、無彩色と
して補正することによって、出力画像の再現性を高める
ことができる。
って得られた結果が無彩色であり、注目画素画素単独で
行う色判定法に基づいて、得られた結果が有彩色である
場合に、色ずれが生じる。色ずれ判定部１１５は、表２
に示すテーブルに基づいて、色ずれを判定し、色ずれを
示す情報を後段の色補正部または黒生成下色除去部に伝
える。たとえばＵＣＲなどの黒色材生成処理において、
色ずれと判定された画素に対して、黒画素領域と同等な
処理を施したり、あるいは入力信号のシアン、マゼンダ
およびイエローのバランスをそろえたりして、無彩色と
して補正することによって、出力画像の再現性を高める
ことができる。
【００９９】図５は、黒文字領域における各画素の各色
成分ごとの濃度分布を示す概略図である。図６は、カラ
ー文字領域における各画素の各色成分ごとの濃度分布を
示す概略図である。図５に示すように黒文字領域を有す
る画像に色ずれが生じた場合には、入力画像データによ
って表される画像の、文字と背景との境界部分１２１と
なる画素は、高濃度画素部分１２０ａと低濃度画素部分
１２０ｂとの中間濃度でかつ、色ずれによって有彩色と
なる。この文字と背景との境界部分１２１は、図６に示
すカラー画像の場合の文字と背景との境界部分１２１と
類似してしまう。
成分ごとの濃度分布を示す概略図である。図６は、カラ
ー文字領域における各画素の各色成分ごとの濃度分布を
示す概略図である。図５に示すように黒文字領域を有す
る画像に色ずれが生じた場合には、入力画像データによ
って表される画像の、文字と背景との境界部分１２１と
なる画素は、高濃度画素部分１２０ａと低濃度画素部分
１２０ｂとの中間濃度でかつ、色ずれによって有彩色と
なる。この文字と背景との境界部分１２１は、図６に示
すカラー画像の場合の文字と背景との境界部分１２１と
類似してしまう。
【０１００】文字領域において、通常文字部分が高濃度
部分１２０ａとなる。したがって図５に示すように黒文
字である場合には、高濃度部分１２０ａでは、シアン、
マゼンダおよびイエローの濃度がほぼ一定である。また
図６に示すようにカラー文字である場合には、高濃度部
分１２０ａであっても、シアン、マゼンダおよびイエロ
ーの色成分に濃度差が生じる。背景が有彩無彩の場合で
も同様である。
部分１２０ａとなる。したがって図５に示すように黒文
字である場合には、高濃度部分１２０ａでは、シアン、
マゼンダおよびイエローの濃度がほぼ一定である。また
図６に示すようにカラー文字である場合には、高濃度部
分１２０ａであっても、シアン、マゼンダおよびイエロ
ーの色成分に濃度差が生じる。背景が有彩無彩の場合で
も同様である。
【０１０１】本発明に従えば、黒文字とカラー文字との
違いが明確な高濃度部分１２０ａおよび低濃度部分１２
０ｂの部分で、文字および背景の有彩無彩を判定するこ
とによって、いいかえると機械的振動による画像入力装
置の読取り誤差によって生じる対象画素領域の中間濃度
部分を除いて、色情報が安定した部分の画素で文字およ
び背景の有彩無彩を判定することによって、読取誤差に
よる影響を除去し、原稿画像に対する出力画像の再現性
を高め、良質な画像を得ることができる。たとえば原稿
画像の黒部分に対応する処理対象注目画素は、読取誤差
が補正され、有彩色でなく精度良く黒色として判定され
ることによって、原稿画像に対する再現性を高めること
ができる。また画素読取誤差によって入力画像データを
補正することができるので、読取精度の高い画像入力装
置を必要とせず、読取精度の低い画像入力装置から入力
される入力画像データであっても、簡単な構成によって
本来の画像を精度良く再現することができる。
違いが明確な高濃度部分１２０ａおよび低濃度部分１２
０ｂの部分で、文字および背景の有彩無彩を判定するこ
とによって、いいかえると機械的振動による画像入力装
置の読取り誤差によって生じる対象画素領域の中間濃度
部分を除いて、色情報が安定した部分の画素で文字およ
び背景の有彩無彩を判定することによって、読取誤差に
よる影響を除去し、原稿画像に対する出力画像の再現性
を高め、良質な画像を得ることができる。たとえば原稿
画像の黒部分に対応する処理対象注目画素は、読取誤差
が補正され、有彩色でなく精度良く黒色として判定され
ることによって、原稿画像に対する再現性を高めること
ができる。また画素読取誤差によって入力画像データを
補正することができるので、読取精度の高い画像入力装
置を必要とせず、読取精度の低い画像入力装置から入力
される入力画像データであっても、簡単な構成によって
本来の画像を精度良く再現することができる。
【０１０２】また、有彩無彩判定部の第１判定部である
注目画素色判定部１１３および第２判定部である高濃度
低濃度部分色判定部１１２の結果に基づいて、第３判定
部である総合判定部１１４が、処理対象注目画素が有彩
色であるか無彩色であるかを判定することによって、処
理対象注目画素の有彩無彩をより精度良く判定すること
ができる。これによってさらに入力画像に対する出力画
像の再現性を向上させることができ、高品質の出力画像
を得ることができる。
注目画素色判定部１１３および第２判定部である高濃度
低濃度部分色判定部１１２の結果に基づいて、第３判定
部である総合判定部１１４が、処理対象注目画素が有彩
色であるか無彩色であるかを判定することによって、処
理対象注目画素の有彩無彩をより精度良く判定すること
ができる。これによってさらに入力画像に対する出力画
像の再現性を向上させることができ、高品質の出力画像
を得ることができる。
【０１０３】図７は、本発明の実施の一形態である画像
処理装置３を含む画像形成装置１の構成を示すブロック
図である。画像形成装置１は、紙および紙以外の材料か
らなる記録用のシートを含む記録材に、画像を形成する
ための装置であって、画像入力装置２、画像処理装置３
および画像出力装置４を含んで構成される。
処理装置３を含む画像形成装置１の構成を示すブロック
図である。画像形成装置１は、紙および紙以外の材料か
らなる記録用のシートを含む記録材に、画像を形成する
ための装置であって、画像入力装置２、画像処理装置３
および画像出力装置４を含んで構成される。
【０１０４】画像入力装置２は、原稿に形成される画像
を読取るための装置であって、固体撮像素子、たとえば
蓄積電荷結合素子（charge coupled device：略称ＣＣ
Ｄ）を用いたイメージセンサを備えるスキャナ部を含ん
で構成される。画像入力装置２は、光源によって白色光
を原稿に照射して、原稿からの反射光の色、すなわち波
長と強度とを、ＣＣＤイメージセンサによって、主走査
方向および副走査方向に並ぶ複数の画素に分割して検出
して、原稿画像を読取り、各画素の色および強度によっ
て原稿画像を表す原稿画像データを、電気信号によって
画像処理装置３に与える。
を読取るための装置であって、固体撮像素子、たとえば
蓄積電荷結合素子（charge coupled device：略称ＣＣ
Ｄ）を用いたイメージセンサを備えるスキャナ部を含ん
で構成される。画像入力装置２は、光源によって白色光
を原稿に照射して、原稿からの反射光の色、すなわち波
長と強度とを、ＣＣＤイメージセンサによって、主走査
方向および副走査方向に並ぶ複数の画素に分割して検出
して、原稿画像を読取り、各画素の色および強度によっ
て原稿画像を表す原稿画像データを、電気信号によって
画像処理装置３に与える。
【０１０５】原稿画像データは、３つの色成分であるレ
ッド、グリーンおよびブルーの濃度に対応する数値によ
って表され、レッドＲ’、グリーンＧ’およびブルー
Ｂ’信号として画像処理装置３に与えられる。レッド
Ｒ’信号は、原稿からのレッド色光の反射率を画素毎に
アナログで表す電気信号である。グリーンＧ’信号は、
原稿からの緑色光の反射率を画素毎にアナログで表す電
気信号である。ブルーＢ’信号は、原稿からの青色光の
反射率を画素毎にアナログで表す電気信号である。
ッド、グリーンおよびブルーの濃度に対応する数値によ
って表され、レッドＲ’、グリーンＧ’およびブルー
Ｂ’信号として画像処理装置３に与えられる。レッド
Ｒ’信号は、原稿からのレッド色光の反射率を画素毎に
アナログで表す電気信号である。グリーンＧ’信号は、
原稿からの緑色光の反射率を画素毎にアナログで表す電
気信号である。ブルーＢ’信号は、原稿からの青色光の
反射率を画素毎にアナログで表す電気信号である。
【０１０６】画像処理装置３は、画像出力時に原稿画像
の再現性を向上させることができるように、与えられる
画像データを補正する画像処理をするための装置であ
る。画像処理装置３は、アナログ／デジタル変換部（以
下、Ａ／Ｄ変換部という）５、シェーディング補正部
６、入力階調補正部７、領域分離処理部８、色補正部
９、黒生成下色除去部１０、空間フィルタ処理部１１、
出力階調補正部１２および階調再現処理部１３を含んで
構成される。
の再現性を向上させることができるように、与えられる
画像データを補正する画像処理をするための装置であ
る。画像処理装置３は、アナログ／デジタル変換部（以
下、Ａ／Ｄ変換部という）５、シェーディング補正部
６、入力階調補正部７、領域分離処理部８、色補正部
９、黒生成下色除去部１０、空間フィルタ処理部１１、
出力階調補正部１２および階調再現処理部１３を含んで
構成される。
【０１０７】Ａ／Ｄ変換部５は、与えられるアナログ信
号をデジタル信号に変換する。Ａ／Ｄ変換部５は、アナ
ログ信号であるレッドＲ’信号、グリーンＧ’信号およ
びブルーＢ’信号を、各画素毎に赤色光、緑色光および
青色光の反射率をデジタルで表すデジタル信号であるレ
ッドＲ信号、グリーンＧ信号およびブルーＢ信号にそれ
ぞれ変換する。Ａ／Ｄ変換部５は、レッドＲ信号、グリ
ーンＧ信号およびブルーＢ信号を、シェーディング補正
部６に与える。
号をデジタル信号に変換する。Ａ／Ｄ変換部５は、アナ
ログ信号であるレッドＲ’信号、グリーンＧ’信号およ
びブルーＢ’信号を、各画素毎に赤色光、緑色光および
青色光の反射率をデジタルで表すデジタル信号であるレ
ッドＲ信号、グリーンＧ信号およびブルーＢ信号にそれ
ぞれ変換する。Ａ／Ｄ変換部５は、レッドＲ信号、グリ
ーンＧ信号およびブルーＢ信号を、シェーディング補正
部６に与える。
【０１０８】シェーディング補正部６は、レッドＲ信
号、グリーンＧ信号およびブルーＢ信号の表すデータに
含まれる歪み成分を取り除く処理をする。シェーディン
グ補正部６は、レッドＲ信号、グリーンＧ信号およびブ
ルーＢ信号に対して、画像入力装置２の照明系、結像光
学系および撮像系（受像系）で生じる各種の歪み成分を
取り除く処理をし、処理後のレッドＲ信号、グリーンＧ
信号およびブルーＢ信号を、入力階調補正部７に与え
る。
号、グリーンＧ信号およびブルーＢ信号の表すデータに
含まれる歪み成分を取り除く処理をする。シェーディン
グ補正部６は、レッドＲ信号、グリーンＧ信号およびブ
ルーＢ信号に対して、画像入力装置２の照明系、結像光
学系および撮像系（受像系）で生じる各種の歪み成分を
取り除く処理をし、処理後のレッドＲ信号、グリーンＧ
信号およびブルーＢ信号を、入力階調補正部７に与え
る。
【０１０９】入力階調補正部７は、与えられる信号に対
して、その信号の表すデータのカラーバランスを整える
と同時に、画像処理をするときに扱いやすいデータの信
号に変換する。入力階調補正部７は、シェーディング補
正部６からのレッドＲ信号、グリーンＧ信号およびブル
ーＢ信号に対して、各反射率値をこれに基づいてカラー
バランスを整えるように補正するとともに、各色成分の
光の反射率値をレッド、グリーンおよびブルーである各
色成分の濃度値を表す信号に変換する。その後さらに、
入力階調補正部７は、レッド、グリーンおよびブルーの
濃度値で表される各画素の色を、これらの補色であるシ
アン、マゼンタおよびイエローの濃度値で表す信号、し
たがって各画素のシアンの濃度をデジタルで表すシアン
Ｃｉｎ信号、各画素のマゼンタの濃度をデジタルで表す
マゼンタＭｉｎ信号および各画素のイエローの濃度をデ
ジタルで表すイエローＹｉｎ信号に変換して、領域分離
処理部８に与える。シアンＣｉｎ信号、マゼンタＭｉｎ
信号およびイエローＹｉｎ信号は、原稿画像を表すデジ
タル信号である。以下、シアンＣｉｎ信号を「Ｃｉｎ信
号」、マゼンタＭｉｎ信号を「Ｍｉｎ信号」およびイエ
ローＹｉｎ信号を「Ｙｉｎ信号」という場合がある。
して、その信号の表すデータのカラーバランスを整える
と同時に、画像処理をするときに扱いやすいデータの信
号に変換する。入力階調補正部７は、シェーディング補
正部６からのレッドＲ信号、グリーンＧ信号およびブル
ーＢ信号に対して、各反射率値をこれに基づいてカラー
バランスを整えるように補正するとともに、各色成分の
光の反射率値をレッド、グリーンおよびブルーである各
色成分の濃度値を表す信号に変換する。その後さらに、
入力階調補正部７は、レッド、グリーンおよびブルーの
濃度値で表される各画素の色を、これらの補色であるシ
アン、マゼンタおよびイエローの濃度値で表す信号、し
たがって各画素のシアンの濃度をデジタルで表すシアン
Ｃｉｎ信号、各画素のマゼンタの濃度をデジタルで表す
マゼンタＭｉｎ信号および各画素のイエローの濃度をデ
ジタルで表すイエローＹｉｎ信号に変換して、領域分離
処理部８に与える。シアンＣｉｎ信号、マゼンタＭｉｎ
信号およびイエローＹｉｎ信号は、原稿画像を表すデジ
タル信号である。以下、シアンＣｉｎ信号を「Ｃｉｎ信
号」、マゼンタＭｉｎ信号を「Ｍｉｎ信号」およびイエ
ローＹｉｎ信号を「Ｙｉｎ信号」という場合がある。
【０１１０】領域分離処理部８は、与えられる画像デー
タによって表される原稿画像全体から補正の対象となる
補正対象画像部分を含む補正対象画像領域を抽出する。
領域分離処理部８は、入力階調補正部７からのＣｉｎ信
号、Ｍｉｎ信号およびＹｉｎ信号に基づいて、原稿画像
データによって表される原稿画像の各画素を複数の画像
領域の構成要素として分離することによって補正対象画
像領域を抽出する。本実施の形態では、画像領域は、文
字を表す文字領域、網点で像を表す網点領域および写真
を表す写真領域である。領域画像処理部８は、入力階調
補正部７からのＣｉｎ信号、Ｍｉｎ信号およびＹｉｎ信
号をそのまま色補正部９に与えるとともに、領域分離結
果に基づいて、各画素がどの画像領域に属すかを表す領
域識別信号を色補正部９、黒生成下色除去部１０、空間
フィルタ処理部１１および階調再現処理部１３に与え
る。
タによって表される原稿画像全体から補正の対象となる
補正対象画像部分を含む補正対象画像領域を抽出する。
領域分離処理部８は、入力階調補正部７からのＣｉｎ信
号、Ｍｉｎ信号およびＹｉｎ信号に基づいて、原稿画像
データによって表される原稿画像の各画素を複数の画像
領域の構成要素として分離することによって補正対象画
像領域を抽出する。本実施の形態では、画像領域は、文
字を表す文字領域、網点で像を表す網点領域および写真
を表す写真領域である。領域画像処理部８は、入力階調
補正部７からのＣｉｎ信号、Ｍｉｎ信号およびＹｉｎ信
号をそのまま色補正部９に与えるとともに、領域分離結
果に基づいて、各画素がどの画像領域に属すかを表す領
域識別信号を色補正部９、黒生成下色除去部１０、空間
フィルタ処理部１１および階調再現処理部１３に与え
る。
【０１１１】色補正部９は、画像出力時に原稿画像の再
現性を向上することができるように、不要吸収成分を含
むシアン、マゼンタおよびイエローの各色材の分光特性
に基づく色濁りを取り除く処理をする。色補正部９は、
補正後の色成分を表すＣ”信号、Ｍ”信号およびＹ”信
号を黒生成下色除去部１０に与える。
現性を向上することができるように、不要吸収成分を含
むシアン、マゼンタおよびイエローの各色材の分光特性
に基づく色濁りを取り除く処理をする。色補正部９は、
補正後の色成分を表すＣ”信号、Ｍ”信号およびＹ”信
号を黒生成下色除去部１０に与える。
【０１１２】黒生成下色除去部１０は、与えられるシア
ン、マゼンタおよびイエローの色成分の濃度値に基づい
て、黒を生成する黒生成処理およびシアン、マゼンタお
よびイエローの色成分から黒生成処理で得られる黒の色
成分を差し引いて、新たなシアン、マゼンタおよびイエ
ローの色成分の濃度値を求める下色除去（UnderColor R
emoval：略称ＵＣＲ）処理をする。色補正部９による補
正後の色成分を表すシアンＣ”信号、マゼンタＭ”信号
およびイエローＹ”信号の３色の信号は、黒生成下色除
去部１０による処理によって、シアンＣ信号、マゼンタ
Ｍ信号、イエローＹ信号および黒Ｋ信号の４色の信号に
変換される。以下、シアンＣ信号を「Ｃ信号」、マゼン
タＭ信号を「Ｍ信号」、イエローＹ信号を「Ｙ信号」お
よび黒Ｋ信号を「Ｋ信号」という場合がある。黒生成処
理の一例として、スケルトンブラックによる黒生成の方
法が挙げられる。この方法では、スケルトンカーブの入
出力特性を表す関数をｙ＝ｆ（ｘ）で表し、入力される
値をＣ”信号、Ｍ”信号およびＹ”信号の表す色成分で
表し、Ｃ”信号、Ｍ”信号およびＹ”信号の表す色成分
の濃度値の下色除去率をα（０＜α＜１）とすると、黒
生成処理および下色除去処理後のシアン、マゼンタ、イ
エローおよび黒の色成分は、以下の式（１）によって求
められる。黒生成下色除去部１０は、黒生成および下色
除去後のＣ信号、Ｍ信号、Ｙ信号およびＫ信号を、空間
フィルタ処理部１１に与える。 Ｋ＝ｆ｛ｍｉｎ（Ｃ”， Ｍ”， Ｙ”）｝ Ｃ＝Ｃ” −αＫ Ｍ＝Ｍ” −αＫ …（１） Ｙ＝Ｙ” −αＫ
ン、マゼンタおよびイエローの色成分の濃度値に基づい
て、黒を生成する黒生成処理およびシアン、マゼンタお
よびイエローの色成分から黒生成処理で得られる黒の色
成分を差し引いて、新たなシアン、マゼンタおよびイエ
ローの色成分の濃度値を求める下色除去（UnderColor R
emoval：略称ＵＣＲ）処理をする。色補正部９による補
正後の色成分を表すシアンＣ”信号、マゼンタＭ”信号
およびイエローＹ”信号の３色の信号は、黒生成下色除
去部１０による処理によって、シアンＣ信号、マゼンタ
Ｍ信号、イエローＹ信号および黒Ｋ信号の４色の信号に
変換される。以下、シアンＣ信号を「Ｃ信号」、マゼン
タＭ信号を「Ｍ信号」、イエローＹ信号を「Ｙ信号」お
よび黒Ｋ信号を「Ｋ信号」という場合がある。黒生成処
理の一例として、スケルトンブラックによる黒生成の方
法が挙げられる。この方法では、スケルトンカーブの入
出力特性を表す関数をｙ＝ｆ（ｘ）で表し、入力される
値をＣ”信号、Ｍ”信号およびＹ”信号の表す色成分で
表し、Ｃ”信号、Ｍ”信号およびＹ”信号の表す色成分
の濃度値の下色除去率をα（０＜α＜１）とすると、黒
生成処理および下色除去処理後のシアン、マゼンタ、イ
エローおよび黒の色成分は、以下の式（１）によって求
められる。黒生成下色除去部１０は、黒生成および下色
除去後のＣ信号、Ｍ信号、Ｙ信号およびＫ信号を、空間
フィルタ処理部１１に与える。 Ｋ＝ｆ｛ｍｉｎ（Ｃ”， Ｍ”， Ｙ”）｝ Ｃ＝Ｃ” −αＫ Ｍ＝Ｍ” −αＫ …（１） Ｙ＝Ｙ” −αＫ
【０１１３】空間フィルタ処理部１１は、画像データに
対して、領域識別信号に基づいて各画像領域の空間周波
数特性を補正することによって、出力画像のぼやけおよ
び粒状性劣化を防ぐように、デジタルフィルタを用いる
空間フィルタ処理をする。出力階調補正部１２は、与え
られる信号を、画像出力するときに画像出力装置４の特
性値を表す信号に変換する処理をする。
対して、領域識別信号に基づいて各画像領域の空間周波
数特性を補正することによって、出力画像のぼやけおよ
び粒状性劣化を防ぐように、デジタルフィルタを用いる
空間フィルタ処理をする。出力階調補正部１２は、与え
られる信号を、画像出力するときに画像出力装置４の特
性値を表す信号に変換する処理をする。
【０１１４】階調再現処理部１３は、与えられる信号に
基づいて、画像を出力するための階調再現処理をする。
基づいて、画像を出力するための階調再現処理をする。
【０１１５】たとえば領域分離処理部８によって抽出さ
れた文字領域の画像データは、画像出力時に文字の再現
性を向上させるように、空間フィルタ処理部１１による
空間フィルタ処理によって、高周波数の強調量を大きく
される。その後文字領域の画像データは、階調再現処理
部１３において、高域の周波数の再現に適した高解像度
のスクリーンによって、二値化または多値化処理され
る。
れた文字領域の画像データは、画像出力時に文字の再現
性を向上させるように、空間フィルタ処理部１１による
空間フィルタ処理によって、高周波数の強調量を大きく
される。その後文字領域の画像データは、階調再現処理
部１３において、高域の周波数の再現に適した高解像度
のスクリーンによって、二値化または多値化処理され
る。
【０１１６】領域分離処理部８によって抽出された網点
領域の画像データは、空間フィルタ処理部１１におい
て、入力網点成分を除去するためのローパスフィルタを
用いて処理される。さらに網点領域の画像データは、出
力階調補正部１２において、濃度値などが表す信号を画
像出力装置４の特性値である網点面積率に変換された
後、階調再現処理部１３において、最終的に画像を画素
に分離して、それぞれの階調を再現できるように処理さ
れる。
領域の画像データは、空間フィルタ処理部１１におい
て、入力網点成分を除去するためのローパスフィルタを
用いて処理される。さらに網点領域の画像データは、出
力階調補正部１２において、濃度値などが表す信号を画
像出力装置４の特性値である網点面積率に変換された
後、階調再現処理部１３において、最終的に画像を画素
に分離して、それぞれの階調を再現できるように処理さ
れる。
【０１１７】領域分離処理部８によって抽出された写真
領域の画像データは、階調再現処理部１３において、階
調再現性を重視したスクリーンによって、二値化または
多値化処理される。階調再現処理部１３による処理後の
画像データは、記憶手段に一旦記憶されて、所定のタイ
ミングで記憶手段から読み出されて画像出力装置４に与
えられる。なお、以上の処理は不図示のＣＰＵ（Centra
l Processing Unit）により制御される。
領域の画像データは、階調再現処理部１３において、階
調再現性を重視したスクリーンによって、二値化または
多値化処理される。階調再現処理部１３による処理後の
画像データは、記憶手段に一旦記憶されて、所定のタイ
ミングで記憶手段から読み出されて画像出力装置４に与
えられる。なお、以上の処理は不図示のＣＰＵ（Centra
l Processing Unit）により制御される。
【０１１８】画像出力装置４は、画像処理装置３によっ
て画像処理された画像データに基づいて、画像を記録材
に形成するための装置である。画像出力装置４の例とし
て、たとえば電子写真方式およびインクジェット方式を
用いたカラープリンタなどを挙げることができるが、特
に限定されるものではない。
て画像処理された画像データに基づいて、画像を記録材
に形成するための装置である。画像出力装置４の例とし
て、たとえば電子写真方式およびインクジェット方式を
用いたカラープリンタなどを挙げることができるが、特
に限定されるものではない。
【０１１９】図８は、領域分離処理部８の構成を示すブ
ロック図である。領域分離処理部８は、領域判定部２０
および文字領域判定部２１を含んで構成される。領域判
定部２０は、入力階調補正部７からの原稿画像データを
表すシアンＣｉｎ信号、マゼンタＭｉｎ信号およびイエ
ローＹｉｎ信号に基づいて、原稿画像データが表す原稿
画像の各画素が文字領域、網点領域および写真領域のど
の画像領域に属するかを判定する。また領域判定部２０
は、原稿画像を各画像領域に分離、すなわち各画素毎
に、どの画像領域に属するかを表す識別データを与え、
この識別データを表す領域識別信号を色補正部９、黒生
成下色除去部１０、空間フィルタ処理部１１、階調再現
処理部１３および文字領域判定部２１に与える。領域識
別信号は、領域判定された画素が文字領域に属すること
を表す文字領域識別信号と、領域判定された画素が網点
領域に属することを表す網点領域識別信号と、領域判定
された画素が写真領域に属することを表す写真領域識別
信号とを含む信号である。
ロック図である。領域分離処理部８は、領域判定部２０
および文字領域判定部２１を含んで構成される。領域判
定部２０は、入力階調補正部７からの原稿画像データを
表すシアンＣｉｎ信号、マゼンタＭｉｎ信号およびイエ
ローＹｉｎ信号に基づいて、原稿画像データが表す原稿
画像の各画素が文字領域、網点領域および写真領域のど
の画像領域に属するかを判定する。また領域判定部２０
は、原稿画像を各画像領域に分離、すなわち各画素毎
に、どの画像領域に属するかを表す識別データを与え、
この識別データを表す領域識別信号を色補正部９、黒生
成下色除去部１０、空間フィルタ処理部１１、階調再現
処理部１３および文字領域判定部２１に与える。領域識
別信号は、領域判定された画素が文字領域に属すること
を表す文字領域識別信号と、領域判定された画素が網点
領域に属することを表す網点領域識別信号と、領域判定
された画素が写真領域に属することを表す写真領域識別
信号とを含む信号である。
【０１２０】領域判定部２０は、少なくとも文字領域の
画像データを含む原稿画像データと、文字領域識別信号
とを文字領域判定部２１に与える。また領域判定部２０
は、網点領域識別信号および写真領域識別信号を色補正
部９、黒生成下色除去部１０、空間フィルタ処理部１１
および階調再現処理部１３に与える。文字領域判定部２
１は、領域判定部２０によって原稿画像データと文字領
域識別信号とに基づいて、文字部分を抽出する。
画像データを含む原稿画像データと、文字領域識別信号
とを文字領域判定部２１に与える。また領域判定部２０
は、網点領域識別信号および写真領域識別信号を色補正
部９、黒生成下色除去部１０、空間フィルタ処理部１１
および階調再現処理部１３に与える。文字領域判定部２
１は、領域判定部２０によって原稿画像データと文字領
域識別信号とに基づいて、文字部分を抽出する。
【０１２１】原稿画像は、以下の方法を用いて、文字領
域、網点領域および写真領域の画像データに、領域判定
部２０によって分離され、抽出される。領域判定部２０
は、原稿画像データの任意の画素である処理対象注目画
素（以下単に注目画素と呼ぶ）を中心に、主走査方向お
よび副走査方向に自然数個の画素を含む領域、すなわち
Ｍ×Ｎ個の画素を含むブロックをとり、このブロック内
の画素のデータに基づいて、注目画素がどの領域に属す
るかを判定する。ＭまたＮは、自然数であって相互に同
一であってもよいし、異なっていてもよい。
域、網点領域および写真領域の画像データに、領域判定
部２０によって分離され、抽出される。領域判定部２０
は、原稿画像データの任意の画素である処理対象注目画
素（以下単に注目画素と呼ぶ）を中心に、主走査方向お
よび副走査方向に自然数個の画素を含む領域、すなわち
Ｍ×Ｎ個の画素を含むブロックをとり、このブロック内
の画素のデータに基づいて、注目画素がどの領域に属す
るかを判定する。ＭまたＮは、自然数であって相互に同
一であってもよいし、異なっていてもよい。
【０１２２】その判定結果は、注目画素の領域識別信号
として用いられる。ブロックに含まれる画素において、
画素の濃度である信号がもつ値（以下、「信号レベル」
という場合がある）の最大値および最小値を求めて、最
大値を最大画素信号レベルＤｍａｘ、最小値を最小画素
信号レベルＤｍｉｎとする。ブロックに含まれる画素の
うち、注目画素と注目画素の周囲にある８個の画素とを
合わせた９個の画素の信号レベルの平均値Ｄａｖｅを求
める。この平均値Ｄａｖｅをしきい値として用いて、ブ
ロックの画像が各画素の信号レベルを０（しきい値未
満）と１（しきい値以上）とに置換えられて二値化され
る。
として用いられる。ブロックに含まれる画素において、
画素の濃度である信号がもつ値（以下、「信号レベル」
という場合がある）の最大値および最小値を求めて、最
大値を最大画素信号レベルＤｍａｘ、最小値を最小画素
信号レベルＤｍｉｎとする。ブロックに含まれる画素の
うち、注目画素と注目画素の周囲にある８個の画素とを
合わせた９個の画素の信号レベルの平均値Ｄａｖｅを求
める。この平均値Ｄａｖｅをしきい値として用いて、ブ
ロックの画像が各画素の信号レベルを０（しきい値未
満）と１（しきい値以上）とに置換えられて二値化され
る。
【０１２３】このような二値化処理後、まず注目画素
が、網点領域に属する画素であるか否かを判定する。網
点領域では、下地に、下地と大きく濃度値の異なる複数
の点（網点）を配置して、たとえば下地に対して網点の
信号レベルが大きい画像が形成されており、ブロック内
の各画素の信号レベルが主走査方向および副走査方向
に、隣接する画素間で大きく変化するとともに、主走査
方向および副走査方向に関して、隣接する画素間での信
号レベルの変化の回数が多い。領域判定部２０は、この
ような条件を満たすブロックの注目画素を網点領域に属
する画素であると判定する。網点を表す画素と下地を表
す画素との誤判定が生じないように、最大画素信号レベ
ルＤｍａｘと平均値Ｄａｖｅとの差が、しきい値Ｂ1と
比較され、平均値Ｄａｖｅと最小画素信号レベルＤｍｉ
ｎとの差が、しきい値Ｂ2と比較される。主走査方向に
おいて、二値化された各画素の信号レベルが、０から１
および１から０に変化する点の数ＫHが求められ、その
変化点数ＫHがしきい値ＴHと比較される。副走査方向に
おいて、二値化された各画素の信号レベルが、０から１
および１から０に変化する点の数ＫVが求められ、その
変化点数ＫVがしきい値Ｔ Vと比較される。最大画素信号
レベルＤｍａｘと平均値Ｄａｖｅとの差と、平均値Ｄａ
ｖｅと最小画素信号レベルＤｍｉｎとの差と、変化点数
ＫHと、変化点数ＫVとをしきい値と比較して、以下の条
件を用いて、注目画素が属する画像領域を判定する。 Ｄｍａｘ−Ｄａｖｅ＞Ｂ1かつＤａｖｅ−Ｄｍｉｎ＞Ｂ2 かつＫH＞ＴHかつＫV＞ＴV … 網点領域 上の条件以外 … 非網点領域
が、網点領域に属する画素であるか否かを判定する。網
点領域では、下地に、下地と大きく濃度値の異なる複数
の点（網点）を配置して、たとえば下地に対して網点の
信号レベルが大きい画像が形成されており、ブロック内
の各画素の信号レベルが主走査方向および副走査方向
に、隣接する画素間で大きく変化するとともに、主走査
方向および副走査方向に関して、隣接する画素間での信
号レベルの変化の回数が多い。領域判定部２０は、この
ような条件を満たすブロックの注目画素を網点領域に属
する画素であると判定する。網点を表す画素と下地を表
す画素との誤判定が生じないように、最大画素信号レベ
ルＤｍａｘと平均値Ｄａｖｅとの差が、しきい値Ｂ1と
比較され、平均値Ｄａｖｅと最小画素信号レベルＤｍｉ
ｎとの差が、しきい値Ｂ2と比較される。主走査方向に
おいて、二値化された各画素の信号レベルが、０から１
および１から０に変化する点の数ＫHが求められ、その
変化点数ＫHがしきい値ＴHと比較される。副走査方向に
おいて、二値化された各画素の信号レベルが、０から１
および１から０に変化する点の数ＫVが求められ、その
変化点数ＫVがしきい値Ｔ Vと比較される。最大画素信号
レベルＤｍａｘと平均値Ｄａｖｅとの差と、平均値Ｄａ
ｖｅと最小画素信号レベルＤｍｉｎとの差と、変化点数
ＫHと、変化点数ＫVとをしきい値と比較して、以下の条
件を用いて、注目画素が属する画像領域を判定する。 Ｄｍａｘ−Ｄａｖｅ＞Ｂ1かつＤａｖｅ−Ｄｍｉｎ＞Ｂ2 かつＫH＞ＴHかつＫV＞ＴV … 網点領域 上の条件以外 … 非網点領域
【０１２４】注目画素が網点領域に属する画素であるか
否かの判定の条件には、最大画素信号レベルＤｍａｘと
平均値Ｄａｖｅとの差が、しきい値Ｂ1よりも大きいと
いう条件と、平均値Ｄａｖｅと最小画素信号レベルＤｍ
ｉｎとの差が、しきい値Ｂ2よりも大きいという条件
と、主走査方向の変化点数ＫHが、しきい値ＴHよりも大
きいという条件と、副走査方向の変化点数ＫVが、しき
い値ＴVよりも大きいという条件とがあり、これらの条
件をすべて満たす場合、注目画素が網点領域に属する画
素であると判定される。これらの条件のうち、ひとつで
も満たない条件がある場合、注目画素は、文字領域およ
び写真領域である非網点領域に属する画素であると判定
される。
否かの判定の条件には、最大画素信号レベルＤｍａｘと
平均値Ｄａｖｅとの差が、しきい値Ｂ1よりも大きいと
いう条件と、平均値Ｄａｖｅと最小画素信号レベルＤｍ
ｉｎとの差が、しきい値Ｂ2よりも大きいという条件
と、主走査方向の変化点数ＫHが、しきい値ＴHよりも大
きいという条件と、副走査方向の変化点数ＫVが、しき
い値ＴVよりも大きいという条件とがあり、これらの条
件をすべて満たす場合、注目画素が網点領域に属する画
素であると判定される。これらの条件のうち、ひとつで
も満たない条件がある場合、注目画素は、文字領域およ
び写真領域である非網点領域に属する画素であると判定
される。
【０１２５】注目画素が非網点領域に属する画素である
と判定された場合、注目画素が、文字領域および写真領
域のどちらに属する画素であるか判定する。文字領域で
は、最大画素信号レベルＤｍａｘと最小画素信号レベル
Ｄｍｉｎとの差が大きく、文字領域に属する画素の信号
レベルも全体的に高いと考えられるので、以下の条件を
用いて、注目画素が属する画像領域を判定する。 Ｄｍａｘ＞ＰAまたはＤｍｉｎ＜ＰBまたは ＤｍａｘとＤｍｉｎとの差分Ｄｓｕｂ＞ＰC … 文字
領域 上の条件以外 … 写真領域
と判定された場合、注目画素が、文字領域および写真領
域のどちらに属する画素であるか判定する。文字領域で
は、最大画素信号レベルＤｍａｘと最小画素信号レベル
Ｄｍｉｎとの差が大きく、文字領域に属する画素の信号
レベルも全体的に高いと考えられるので、以下の条件を
用いて、注目画素が属する画像領域を判定する。 Ｄｍａｘ＞ＰAまたはＤｍｉｎ＜ＰBまたは ＤｍａｘとＤｍｉｎとの差分Ｄｓｕｂ＞ＰC … 文字
領域 上の条件以外 … 写真領域
【０１２６】注目画素が、文字領域に属する画素である
か否かを判定する条件には、最大画素信号レベルＤｍａ
ｘが、しきい値ＰAよりも大きいという条件と、最小画
素信号レベルＤｍｉｎが、しきい値ＰBよりも小さいと
いう条件と、最大画素信号レベルＤｍａｘと最小画素信
号レベルＤｍｉｎとの差分Ｄｓｕｂが、しきい値ＰCよ
りも大きいという条件とがあり、これらの条件のうち少
なくとも１つの条件を満たす場合、注目画素が文字領域
に属する画素であると判定される。これらの条件をすべ
て満たさない場合、すなわちすべてしきい値以下である
場合、注目画素は、写真領域に属する画素であると判定
される。ある注目画素の領域判定が終了した後、他の画
素を新たな注目画素として、新たな注目画素を中心にＭ
×Ｎ個の画素を含むブロックをとり、前述の画像領域の
判定をする。このような領域判定が原稿画像の全ての画
素について、注目画素にあてはめて、領域判定される。
か否かを判定する条件には、最大画素信号レベルＤｍａ
ｘが、しきい値ＰAよりも大きいという条件と、最小画
素信号レベルＤｍｉｎが、しきい値ＰBよりも小さいと
いう条件と、最大画素信号レベルＤｍａｘと最小画素信
号レベルＤｍｉｎとの差分Ｄｓｕｂが、しきい値ＰCよ
りも大きいという条件とがあり、これらの条件のうち少
なくとも１つの条件を満たす場合、注目画素が文字領域
に属する画素であると判定される。これらの条件をすべ
て満たさない場合、すなわちすべてしきい値以下である
場合、注目画素は、写真領域に属する画素であると判定
される。ある注目画素の領域判定が終了した後、他の画
素を新たな注目画素として、新たな注目画素を中心にＭ
×Ｎ個の画素を含むブロックをとり、前述の画像領域の
判定をする。このような領域判定が原稿画像の全ての画
素について、注目画素にあてはめて、領域判定される。
【０１２７】領域判定部２０は、文字領域に属すると判
定された画素が原稿画像のどの画素であるかを表す文字
領域識別信号を、文字領域判定部２１に与え、網点およ
び写真領域に属すると判定された画素が原稿画像のどの
画素であるかを表す網点および写真領域識別信号を、色
補正部９に与える。
定された画素が原稿画像のどの画素であるかを表す文字
領域識別信号を、文字領域判定部２１に与え、網点およ
び写真領域に属すると判定された画素が原稿画像のどの
画素であるかを表す網点および写真領域識別信号を、色
補正部９に与える。
【０１２８】文字領域判定部２１は、文字領域識別信号
に基づいて、文字領域から、文字部分を抽出する手段で
あって、エッジ判定部２２、色判定部２３および色文字
判定部２４を含んで構成される。エッジ判定部２２は、
隣接する画素との間の急峻な信号レベルの変化、すなわ
ち急峻な濃度変化を示すエッジ部にあたる画素を検出す
る手段であって、領域判定部２０からの文字領域識別信
号に基づいて、文字領域に属する画素がエッジ部に属す
るか否かを判定して、その判定結果を表すエッジ判定信
号を色文字判定部２４に与える。このエッジ部が文字部
分と背景部分との境界となる。エッジ判定部によって、
文字部分および背景部分を判定することによって、画像
の文字部分と背景部分との色が有彩色であるか無彩色で
あるかをより精度良く判定することができる。
に基づいて、文字領域から、文字部分を抽出する手段で
あって、エッジ判定部２２、色判定部２３および色文字
判定部２４を含んで構成される。エッジ判定部２２は、
隣接する画素との間の急峻な信号レベルの変化、すなわ
ち急峻な濃度変化を示すエッジ部にあたる画素を検出す
る手段であって、領域判定部２０からの文字領域識別信
号に基づいて、文字領域に属する画素がエッジ部に属す
るか否かを判定して、その判定結果を表すエッジ判定信
号を色文字判定部２４に与える。このエッジ部が文字部
分と背景部分との境界となる。エッジ判定部によって、
文字部分および背景部分を判定することによって、画像
の文字部分と背景部分との色が有彩色であるか無彩色で
あるかをより精度良く判定することができる。
【０１２９】色判定部２３は、画素が有彩色を表す画素
であるか、無彩色を表す画素であるかの判定をする手段
であって、図１に示すような構成を有する。色判定部２
３は、領域判定部２０からの文字領域識別信号に基づい
て、文字領域に属する画素が、有彩色を表す画素である
か否かの判定をして、その判定結果を表す有彩判定信号
を色文字判定部２４に与える。色文字判定部２４は、エ
ッジ判定部２２および色判定部２３の判定結果に基づい
て、文字領域に属する画素が、有彩色の文字部分である
か、無彩色の文字部分であるか、色ずれを生じた文字部
分であるかを判定する手段である。
であるか、無彩色を表す画素であるかの判定をする手段
であって、図１に示すような構成を有する。色判定部２
３は、領域判定部２０からの文字領域識別信号に基づい
て、文字領域に属する画素が、有彩色を表す画素である
か否かの判定をして、その判定結果を表す有彩判定信号
を色文字判定部２４に与える。色文字判定部２４は、エ
ッジ判定部２２および色判定部２３の判定結果に基づい
て、文字領域に属する画素が、有彩色の文字部分である
か、無彩色の文字部分であるか、色ずれを生じた文字部
分であるかを判定する手段である。
【０１３０】色文字判定部２４では、以下の条件基づい
て、画素が色文字部分および黒文字部分であると判定さ
れる。 （エッジ）かつ（有彩色） → 色文字部分 （エッジ）かつ（無彩色） → 黒文字部分 （エッジ）かつ（色ずれ） → 色ずれ文字
て、画素が色文字部分および黒文字部分であると判定さ
れる。 （エッジ）かつ（有彩色） → 色文字部分 （エッジ）かつ（無彩色） → 黒文字部分 （エッジ）かつ（色ずれ） → 色ずれ文字
【０１３１】色文字判定部２４では、注目画素がエッジ
部であるとエッジ判定部２２によって判定され、注目画
素が有彩色を表す画素であると色判定部２３によって判
定される場合、注目画素が色文字部分であると判定さ
れ、注目画素がエッジ部であるとエッジ判定部２２によ
って判定され、注目画素が無彩色を表す画素であると色
判定部２３によって判定される場合、注目画素が黒文字
部分であると判定されて、その判定結果である色文字判
定信号が色補正部９に与えられる。
部であるとエッジ判定部２２によって判定され、注目画
素が有彩色を表す画素であると色判定部２３によって判
定される場合、注目画素が色文字部分であると判定さ
れ、注目画素がエッジ部であるとエッジ判定部２２によ
って判定され、注目画素が無彩色を表す画素であると色
判定部２３によって判定される場合、注目画素が黒文字
部分であると判定されて、その判定結果である色文字判
定信号が色補正部９に与えられる。
【０１３２】また色文字判定部２４は、前記エッジ判定
部２２および前記色判定部２３の判定結果に基づいて、
処理対象注目画素が、色文字、黒文字および色ずれ文字
のいずれであるか判定するとともに、色ずれ文字と判定
される処理対象注目画素の数を求め、算出結果を報知手
段６０に与える。
部２２および前記色判定部２３の判定結果に基づいて、
処理対象注目画素が、色文字、黒文字および色ずれ文字
のいずれであるか判定するとともに、色ずれ文字と判定
される処理対象注目画素の数を求め、算出結果を報知手
段６０に与える。
【０１３３】報知手段６０は、色ずれ文字である処理対
象注目画素の数が、予め定めるしきい値以上の場合、色
ずれ文字である処理対象注目画素が存在することを報知
する。色文字判定部２４がカウントする色ずれ画素数を
ｃｏｕｎｔ＿ｅｒｒｏｒとすると、色ずれ画素数は、次
式となる。
象注目画素の数が、予め定めるしきい値以上の場合、色
ずれ文字である処理対象注目画素が存在することを報知
する。色文字判定部２４がカウントする色ずれ画素数を
ｃｏｕｎｔ＿ｅｒｒｏｒとすると、色ずれ画素数は、次
式となる。
【０１３４】
【数１３】
【０１３５】したがって前記色ずれ画素数が予め定める
しきい値ＴＨｅｒｒｏｒよりも値が大きい場合、つまり
次式となる場合には、ｃｏｕｎｔ＿ｅｒｒｏｒ＞ＴＨｅ
ｒｒｏｒ色ずれが生じていることを判定することがで
き、色ずれが生じていることを示す情報を報知手段６０
がユーザに報知する。これによって色ずれが生じるよう
な画像入力装置に何らかのトラブルが想定していること
をユーザに対して注意または修理を施すことができる指
標に利用することができる。またしきい値ＴＨｅｒｒｏ
ｒは、予め画像入力装置の性能を測定して設定すること
ができる。または、黒文字として検出された画素数をｃ
ｏｕｎｔ＿ｂｋｔｘｔとして、黒文字画素数に対する画
素ずれの割合をしきい値処理することによって、画像入
力装置のトラブルを検出することも可能である。すなわ
ち画素ぶれの割合のしきい値ＴＨｅｒｒｏｒ＿ｒａｔｉ
ｏを超えたか否かを判定することによって、画像入力装
置のトラブルを検出することも可能である。たとえば次
式を充たした場合に画像入力装置にトラブルが生じてい
ると判定してもよい。
しきい値ＴＨｅｒｒｏｒよりも値が大きい場合、つまり
次式となる場合には、ｃｏｕｎｔ＿ｅｒｒｏｒ＞ＴＨｅ
ｒｒｏｒ色ずれが生じていることを判定することがで
き、色ずれが生じていることを示す情報を報知手段６０
がユーザに報知する。これによって色ずれが生じるよう
な画像入力装置に何らかのトラブルが想定していること
をユーザに対して注意または修理を施すことができる指
標に利用することができる。またしきい値ＴＨｅｒｒｏ
ｒは、予め画像入力装置の性能を測定して設定すること
ができる。または、黒文字として検出された画素数をｃ
ｏｕｎｔ＿ｂｋｔｘｔとして、黒文字画素数に対する画
素ずれの割合をしきい値処理することによって、画像入
力装置のトラブルを検出することも可能である。すなわ
ち画素ぶれの割合のしきい値ＴＨｅｒｒｏｒ＿ｒａｔｉ
ｏを超えたか否かを判定することによって、画像入力装
置のトラブルを検出することも可能である。たとえば次
式を充たした場合に画像入力装置にトラブルが生じてい
ると判定してもよい。
【０１３６】
【数１４】
【０１３７】報知手段６０は、たとえば液晶ディスプレ
イよりなる表示部と設定ボタンなどによって構成される
操作パネルであってもよく、またＬＥＤ（Light Emitti
ngDiode：発光ダイオード）などによって構成される警
報ランプであってもよく、これらの報知手段に色ずれ情
報を示す表示を行う。また報知手段は、ユーザに報知す
る手段であればよく、たとえばブザーなどであってもよ
い。
イよりなる表示部と設定ボタンなどによって構成される
操作パネルであってもよく、またＬＥＤ（Light Emitti
ngDiode：発光ダイオード）などによって構成される警
報ランプであってもよく、これらの報知手段に色ずれ情
報を示す表示を行う。また報知手段は、ユーザに報知す
る手段であればよく、たとえばブザーなどであってもよ
い。
【０１３８】図９は、領域分離処理部８に含まれるエッ
ジ判定部２２の構成を示すブロック図である。図１０
は、エッジ部検出用のフィルタを示す図であって、図１
０（１）は、主走査方向のゾーベルフィルタ４０を示
し、図１０（２）は、副走査方向のゾーベルフィルタ４
１を示す。エッジ判定部２２は、主走査ゾーベルフィル
タ部３０、副走査ゾーベルフィルタ部３１、各色絶対値
算出部３２、各色加算器３３、各色比較器３４、加算器
３５および比較器３６を含んで構成される。エッジ判定
部２２は、エッジを検出するためのフィルタを用いて、
画素が文字部分であるエッジ部であるか否かの判定をす
る。画素がエッジ部であるか否かの判定は、シアン、マ
ゼンタおよびイエローの色成分ごとにされる。主走査ゾ
ーベルフィルタ部３０、副走査ゾーベルフィルタ部３
１、各色絶対値算出部３２、各色加算器３３および各色
比較器３４の処理は、シアン、マゼンタおよびイエロー
の色成分において、同じ処理であるので具体的な処理の
説明はシアンの色成分についてだけする。マゼンタ、イ
エローに関しても同様の手段を有する。
ジ判定部２２の構成を示すブロック図である。図１０
は、エッジ部検出用のフィルタを示す図であって、図１
０（１）は、主走査方向のゾーベルフィルタ４０を示
し、図１０（２）は、副走査方向のゾーベルフィルタ４
１を示す。エッジ判定部２２は、主走査ゾーベルフィル
タ部３０、副走査ゾーベルフィルタ部３１、各色絶対値
算出部３２、各色加算器３３、各色比較器３４、加算器
３５および比較器３６を含んで構成される。エッジ判定
部２２は、エッジを検出するためのフィルタを用いて、
画素が文字部分であるエッジ部であるか否かの判定をす
る。画素がエッジ部であるか否かの判定は、シアン、マ
ゼンタおよびイエローの色成分ごとにされる。主走査ゾ
ーベルフィルタ部３０、副走査ゾーベルフィルタ部３
１、各色絶対値算出部３２、各色加算器３３および各色
比較器３４の処理は、シアン、マゼンタおよびイエロー
の色成分において、同じ処理であるので具体的な処理の
説明はシアンの色成分についてだけする。マゼンタ、イ
エローに関しても同様の手段を有する。
【０１３９】ある画素を注目画素として、注目画素を中
心とする主走査方向および副走査方向に所定数の画素を
有するマスク、たとえば７×７マスクが、図示しないラ
インメモリから読み出され、さらに７×７マスクから注
目画素を中心とする３×３マスクが抽出される。マスク
は、複数の画素を含む局所領域を表し、たとえば３×３
マスクは、画素が３行３列に並んで形成される局所領域
を表す。
心とする主走査方向および副走査方向に所定数の画素を
有するマスク、たとえば７×７マスクが、図示しないラ
インメモリから読み出され、さらに７×７マスクから注
目画素を中心とする３×３マスクが抽出される。マスク
は、複数の画素を含む局所領域を表し、たとえば３×３
マスクは、画素が３行３列に並んで形成される局所領域
を表す。
【０１４０】主走査ゾーベルフィルタ部３０において、
シアンＣｉｎ信号が与えられると、注目画素の主走査方
向の差分値を求めるための主走査方向のゾーベルフィル
タ４０が３×３マスクに畳み込まれる。畳み込み処理
は、具体的には、３×３マスクの１行１列目の画素の値
と、主走査ゾーベルフィルタ４０の１行１列目の画素４
２ａの値とを積算する。同様に１行２列目の画素の値
と、主走査方向のゾーベルフィルタ４０の１行２列目の
画素４３ａの値とを積算する。さらに３×３マスクの他
の画素の値と対応する主走査ゾーベルフィルタ４０の画
素の値とを積算し、積算して求められた値の総和を求め
て差分値とする。副走査ゾーベルフィルタ部３１におい
て、シアンＣｉｎ信号が与えられると、注目画素の副走
査方向の差分値を求めるための副走査方向のゾーベルフ
ィルタ４１が３×３マスクに畳み込まれる。主走査ゾー
ベルフィルタ部３０の処理と同様に、副走査ゾーベルフ
ィルタ部３１で３×３マスクの画素の値と、対応する副
走査方向のゾーベルフィルタ４１の画素の値とを積算し
て求めた値の和を求めて、注目画素の各走査方向の差分
値が求められる。
シアンＣｉｎ信号が与えられると、注目画素の主走査方
向の差分値を求めるための主走査方向のゾーベルフィル
タ４０が３×３マスクに畳み込まれる。畳み込み処理
は、具体的には、３×３マスクの１行１列目の画素の値
と、主走査ゾーベルフィルタ４０の１行１列目の画素４
２ａの値とを積算する。同様に１行２列目の画素の値
と、主走査方向のゾーベルフィルタ４０の１行２列目の
画素４３ａの値とを積算する。さらに３×３マスクの他
の画素の値と対応する主走査ゾーベルフィルタ４０の画
素の値とを積算し、積算して求められた値の総和を求め
て差分値とする。副走査ゾーベルフィルタ部３１におい
て、シアンＣｉｎ信号が与えられると、注目画素の副走
査方向の差分値を求めるための副走査方向のゾーベルフ
ィルタ４１が３×３マスクに畳み込まれる。主走査ゾー
ベルフィルタ部３０の処理と同様に、副走査ゾーベルフ
ィルタ部３１で３×３マスクの画素の値と、対応する副
走査方向のゾーベルフィルタ４１の画素の値とを積算し
て求めた値の和を求めて、注目画素の各走査方向の差分
値が求められる。
【０１４１】各走査方向のゾーベルフィルタ４０，４１
が、３×３マスクに畳み込まれた結果は、各色絶対値算
出部３２に与えられる。各色絶対値算出部３２では、各
走査方向のゾーベルフィルタ４０，４１が３×３マスク
に畳込まれた結果の絶対値が、各色絶対値算出部３２に
よって求められ、各色加算器３３に与えられる。各色加
算器３３では各走査方向のゾーベルフィルタ４０，４１
が３×３マスクに畳込まれた結果の加算値が、各色加算
器３３によって求められ、加算値が各色比較器３４に与
えられる。各走査方向のゾーベルフィルタ４０，４１が
３×３マスクに畳込まれた結果の絶対値を求める処理
は、各走査方向ゾーベルフィルタ４０，４１に負の係数
が存在することを考慮する処理であって、加算値を求め
る処理は、主走査方向と副走査方向との両方の結果を考
慮するための処理である。
が、３×３マスクに畳み込まれた結果は、各色絶対値算
出部３２に与えられる。各色絶対値算出部３２では、各
走査方向のゾーベルフィルタ４０，４１が３×３マスク
に畳込まれた結果の絶対値が、各色絶対値算出部３２に
よって求められ、各色加算器３３に与えられる。各色加
算器３３では各走査方向のゾーベルフィルタ４０，４１
が３×３マスクに畳込まれた結果の加算値が、各色加算
器３３によって求められ、加算値が各色比較器３４に与
えられる。各走査方向のゾーベルフィルタ４０，４１が
３×３マスクに畳込まれた結果の絶対値を求める処理
は、各走査方向ゾーベルフィルタ４０，４１に負の係数
が存在することを考慮する処理であって、加算値を求め
る処理は、主走査方向と副走査方向との両方の結果を考
慮するための処理である。
【０１４２】各色比較器３４は、上記加算値を、予め定
めるしきい値ｅｄｇｅＴＨと比較して、加算値がしきい
値以上であれば、「１」を表す信号を加算器３５に与
え、しきい値よりも小さければ、「０」を表す信号を加
算器３５に与える。
めるしきい値ｅｄｇｅＴＨと比較して、加算値がしきい
値以上であれば、「１」を表す信号を加算器３５に与
え、しきい値よりも小さければ、「０」を表す信号を加
算器３５に与える。
【０１４３】加算器３５は、各色比較器３４からのシア
ン、マゼンタおよびイエローの各色成分についての比較
結果を表す信号がもつ値を加算し、加算結果を表す信号
を比較器３６に与える。比較器３６は、加算器３５から
の加算結果に基づいて、加算値を予め定めるしきい値ａ
ｄｄＴＨと比較して、注目画素がエッジ部であれば
「１」を表すエッジ判定信号を、色文字判定部２４に与
え、注目画素がエッジ部でないならば「０」を表すエッ
ジ判定信号を、色文字判定部２４に与える。たとえば各
色比較器３４によって、シアン、マゼンタおよびイエロ
ーの色成分すべてがエッジ部であると判定されるときだ
け、注目画素がエッジ部であると判定されるならば、し
きい値ａｄｄＴＨを「３」と定め、１つの色成分だけで
もエッジ部であると判定されれば、注目画素がエッジ部
であると判定されるならば、しきい値ａｄｄＴＨを
「１」と定められる。
ン、マゼンタおよびイエローの各色成分についての比較
結果を表す信号がもつ値を加算し、加算結果を表す信号
を比較器３６に与える。比較器３６は、加算器３５から
の加算結果に基づいて、加算値を予め定めるしきい値ａ
ｄｄＴＨと比較して、注目画素がエッジ部であれば
「１」を表すエッジ判定信号を、色文字判定部２４に与
え、注目画素がエッジ部でないならば「０」を表すエッ
ジ判定信号を、色文字判定部２４に与える。たとえば各
色比較器３４によって、シアン、マゼンタおよびイエロ
ーの色成分すべてがエッジ部であると判定されるときだ
け、注目画素がエッジ部であると判定されるならば、し
きい値ａｄｄＴＨを「３」と定め、１つの色成分だけで
もエッジ部であると判定されれば、注目画素がエッジ部
であると判定されるならば、しきい値ａｄｄＴＨを
「１」と定められる。
【０１４４】図１１は、本発明の他の実施の形態の色判
定部２００の構成を示すブロック図である。図１１に示
す色判定部２００は、図１に示す色判定部１００と判定
用画素部分抽出部２０２の構成が異なっており、その他
の構成については、同じなので説明を省略し同一の符号
を付す。
定部２００の構成を示すブロック図である。図１１に示
す色判定部２００は、図１に示す色判定部１００と判定
用画素部分抽出部２０２の構成が異なっており、その他
の構成については、同じなので説明を省略し同一の符号
を付す。
【０１４５】判定用画素部分抽出部２０２は、対象領域
抽出部１０１によって抽出されるマスク１０５に属する
領域内注目画素１１６と、前記領域内注目画素１１６の
周囲の複数の画素とを含む副対象画素部分であるサブマ
スク１２０を設定し、サブマスク１２０に属する各画素
の色情報に基づいて、前記判定用画素部分に属する判定
用画素を抽出する。
抽出部１０１によって抽出されるマスク１０５に属する
領域内注目画素１１６と、前記領域内注目画素１１６の
周囲の複数の画素とを含む副対象画素部分であるサブマ
スク１２０を設定し、サブマスク１２０に属する各画素
の色情報に基づいて、前記判定用画素部分に属する判定
用画素を抽出する。
【０１４６】図１２は、文字領域１２１の一部を示す概
略図である。対象領域抽出部１０１によって、処理対象
注目画素１０４を中心とする処理対象領域であるマスク
１０５が抽出される。また判定用画素部分抽出部２０２
によって、マスク１０５内の領域内注目画素１１６を中
心とし、マスク１０５内の領域に形成される副対象画素
部分であるサブマスク１２０が設定される。たとえばマ
スク１０５は、７×７の画素によって形成され、サブマ
スク１２０は、３×３の画素によって形成される。
略図である。対象領域抽出部１０１によって、処理対象
注目画素１０４を中心とする処理対象領域であるマスク
１０５が抽出される。また判定用画素部分抽出部２０２
によって、マスク１０５内の領域内注目画素１１６を中
心とし、マスク１０５内の領域に形成される副対象画素
部分であるサブマスク１２０が設定される。たとえばマ
スク１０５は、７×７の画素によって形成され、サブマ
スク１２０は、３×３の画素によって形成される。
【０１４７】判定用画素部分抽出部２０２は、色成分平
均値算出部１０６と最大最小算出部１０７とサブマスク
内最大最小値算出部２０５と高濃度部分検出部２０６と
低濃度部分検出部２０７とを有する。
均値算出部１０６と最大最小算出部１０７とサブマスク
内最大最小値算出部２０５と高濃度部分検出部２０６と
低濃度部分検出部２０７とを有する。
【０１４８】色成分平均値算出部１０６は、対象領域抽
出部１０１からマスク１０５内の画素情報を受取る。色
成分平均算出部１０６は、マスク内の各画素について、
その濃度平均値をそれぞれ算出し、算出結果を最大最小
算出部１０７に与える。最大最小算出部１０７は、マス
ク内の濃度平均値の最大値と最小値を求めマスク内の画
素に対して濃度が高い高濃度部分と、濃度が低い低濃度
部分を設定する。
出部１０１からマスク１０５内の画素情報を受取る。色
成分平均算出部１０６は、マスク内の各画素について、
その濃度平均値をそれぞれ算出し、算出結果を最大最小
算出部１０７に与える。最大最小算出部１０７は、マス
ク内の濃度平均値の最大値と最小値を求めマスク内の画
素に対して濃度が高い高濃度部分と、濃度が低い低濃度
部分を設定する。
【０１４９】サブマスク内最大最小値算出部２０５は、
領域内注目画素を中心とする前記サブマスク１２０を設
定する。またサブマスク内最大最小値算出部２０５は、
副対象画素部分設定部であり、サブマスク１２０に属す
る各画素のうち、色成分毎にその濃度平均値が最大また
は最小になる画素を検出し、領域内注目画素１１６の色
情報として設定し、結果を高濃度部分検出部２０６およ
び低濃度部分検出部２０７に与える。
領域内注目画素を中心とする前記サブマスク１２０を設
定する。またサブマスク内最大最小値算出部２０５は、
副対象画素部分設定部であり、サブマスク１２０に属す
る各画素のうち、色成分毎にその濃度平均値が最大また
は最小になる画素を検出し、領域内注目画素１１６の色
情報として設定し、結果を高濃度部分検出部２０６およ
び低濃度部分検出部２０７に与える。
【０１５０】高濃度部分検出部２０６は、サブマスク内
最大最小値算出部２０５から、高濃度部分を示す情報
と、各領域内注目画素１１６を中心とするサブマスクの
色成分毎の最大濃度値とを示す情報とを受取り、各領域
内注目画素１１６が高濃度部分に属するか否かを判定
し、判定結果を有彩無彩判定部１０３に与える。
最大最小値算出部２０５から、高濃度部分を示す情報
と、各領域内注目画素１１６を中心とするサブマスクの
色成分毎の最大濃度値とを示す情報とを受取り、各領域
内注目画素１１６が高濃度部分に属するか否かを判定
し、判定結果を有彩無彩判定部１０３に与える。
【０１５１】低濃度部分検出部２０７は、サブマスク内
最大最小値算出部２０５から、低濃度部分を示す情報
と、各領域内注目画素１１６を中心とするサブマスクの
色成分毎の最小濃度値とを示す情報とを受取り、各領域
内注目画素１１６が低濃度部分に属するか否かを判定
し、判定結果を有彩無彩判定部１０３に与える。色判定
部２００は、図１と同様の有彩無彩判定部１０３を有
し、対象領域抽出部１０１と、判定用画素部分抽出部２
０２との算出結果に基づいて、処理対象注目画素１０４
が有彩色であるか無彩色であるかを決定する。
最大最小値算出部２０５から、低濃度部分を示す情報
と、各領域内注目画素１１６を中心とするサブマスクの
色成分毎の最小濃度値とを示す情報とを受取り、各領域
内注目画素１１６が低濃度部分に属するか否かを判定
し、判定結果を有彩無彩判定部１０３に与える。色判定
部２００は、図１と同様の有彩無彩判定部１０３を有
し、対象領域抽出部１０１と、判定用画素部分抽出部２
０２との算出結果に基づいて、処理対象注目画素１０４
が有彩色であるか無彩色であるかを決定する。
【０１５２】図１３は、本発明の実施の他の形態の画素
の色判定動作の一部を示すフローチャートであり、図１
４および図１５は、図１３に図示されない色判定動作を
部分的に示すフローチャートである。図１３、図１４お
よび図１５に示すフローチャートは、図１１に示す色判
定部２００によって行われ、図３のフローチャートに類
似する動作が行われる。したがって図３に示すフローチ
ャートに類似する動作については、簡略または省略して
説明する。
の色判定動作の一部を示すフローチャートであり、図１
４および図１５は、図１３に図示されない色判定動作を
部分的に示すフローチャートである。図１３、図１４お
よび図１５に示すフローチャートは、図１１に示す色判
定部２００によって行われ、図３のフローチャートに類
似する動作が行われる。したがって図３に示すフローチ
ャートに類似する動作については、簡略または省略して
説明する。
【０１５３】ステップｂ０で、入力画像データによって
表される画像が、文字領域を含むと判定された場合に
は、ステップｂ１に進み、文字領域に属する各画素が有
彩色であるか無彩色であるかを判定する画素の色判定動
作が開始される。
表される画像が、文字領域を含むと判定された場合に
は、ステップｂ１に進み、文字領域に属する各画素が有
彩色であるか無彩色であるかを判定する画素の色判定動
作が開始される。
【０１５４】ステップｂ１では、前述のステップａ１と
同様に、対象領域抽出部１０１によって、注目画素１０
４を中心とした画素を含み、文字領域を分割するマスク
１０５が形成され、マスク１０５が形成されるとステッ
プｂ２に進む。ステップｂ２では、色成分平均値算出部
１０６によって、マスク１０５内における色成分の濃度
値の平均値が算出される。次に最大最小算出部１０７
は、マスク１０５内の色成分の濃度値の平均値の最大濃
度および最低濃度とを検出する。
同様に、対象領域抽出部１０１によって、注目画素１０
４を中心とした画素を含み、文字領域を分割するマスク
１０５が形成され、マスク１０５が形成されるとステッ
プｂ２に進む。ステップｂ２では、色成分平均値算出部
１０６によって、マスク１０５内における色成分の濃度
値の平均値が算出される。次に最大最小算出部１０７
は、マスク１０５内の色成分の濃度値の平均値の最大濃
度および最低濃度とを検出する。
【０１５５】注目画素１０４を中心とするマスク１０５
内の色成分の平均値の最大濃度をＴｏｐ（ｉ，ｊ）と
し、最低濃度をＢｏｔ（ｉ，ｊ）とすると、濃度値Ｔｏ
ｐ（ｉ，ｊ），Ｂｏｔ（ｉ，ｊ）は、以下の式によって
与えられる。
内の色成分の平均値の最大濃度をＴｏｐ（ｉ，ｊ）と
し、最低濃度をＢｏｔ（ｉ，ｊ）とすると、濃度値Ｔｏ
ｐ（ｉ，ｊ），Ｂｏｔ（ｉ，ｊ）は、以下の式によって
与えられる。
【０１５６】
【数１５】
【０１５７】色成分の平均値の最大濃度Ｔｏｐ（ｉ，
ｊ）および色成分の平均値の最低濃度Ｂｏｔ（ｉ，ｊ）
が検出されるとステップｂ３に進む。
ｊ）および色成分の平均値の最低濃度Ｂｏｔ（ｉ，ｊ）
が検出されるとステップｂ３に進む。
【０１５８】ステップｂ３では、最大最小値算出部１０
７によって、マスク内の各画素のうち濃度が高い画素に
よって構成される高濃度部分（Ｈａ（ｉ，ｊ））および
濃度が低い画素によって構成される低濃度部分（Ｌａ
（ｉ，ｊ））が決定される。高濃度部分（Ｈａ（ｉ，
ｊ））および低濃度部分（Ｌａ（ｉ，ｊ））は、たとえ
ば以下の式によって決定される。
７によって、マスク内の各画素のうち濃度が高い画素に
よって構成される高濃度部分（Ｈａ（ｉ，ｊ））および
濃度が低い画素によって構成される低濃度部分（Ｌａ
（ｉ，ｊ））が決定される。高濃度部分（Ｈａ（ｉ，
ｊ））および低濃度部分（Ｌａ（ｉ，ｊ））は、たとえ
ば以下の式によって決定される。
【０１５９】
【数１６】
【０１６０】ここで係数ＴＨは、０≦ＴＨ≦１の任意の
実数で予め設定される。高濃度部分（Ｈａ（ｉ，ｊ））
は、マスク内の色成分の平均値の最大濃度Ｔｏｐ（ｉ，
ｊ）から所定範囲だけ濃度の低い領域に拡がる部分であ
る。たとえば所定範囲は、色成分の平均値の最大濃度Ｔ
ｏｐ（ｉ，ｊ）と色成分の平均値の最低濃度Ｂｏｔ
（ｉ，ｊ）との差（ＴＯＰ（ｉ，ｊ）−Ｂｏｔ（ｉ，
ｊ））に前記係数ＴＨを乗算した濃度範囲である。同様
に低濃度部分（Ｌａ（ｉ，ｊ））は、色成分の平均値の
最低濃度Ｂｏｔ（ｉ，ｊ）から所定範囲だけ濃度の高い
領域に拡がる部分である。
実数で予め設定される。高濃度部分（Ｈａ（ｉ，ｊ））
は、マスク内の色成分の平均値の最大濃度Ｔｏｐ（ｉ，
ｊ）から所定範囲だけ濃度の低い領域に拡がる部分であ
る。たとえば所定範囲は、色成分の平均値の最大濃度Ｔ
ｏｐ（ｉ，ｊ）と色成分の平均値の最低濃度Ｂｏｔ
（ｉ，ｊ）との差（ＴＯＰ（ｉ，ｊ）−Ｂｏｔ（ｉ，
ｊ））に前記係数ＴＨを乗算した濃度範囲である。同様
に低濃度部分（Ｌａ（ｉ，ｊ））は、色成分の平均値の
最低濃度Ｂｏｔ（ｉ，ｊ）から所定範囲だけ濃度の高い
領域に拡がる部分である。
【０１６１】このような各濃度部分（Ｈａ（ｉ，ｊ））
（Ｌａ（ｉ，ｊ））が検出されると、ステップｂ４に進
む。ステップｂ４では、まず、識別番号Ｋが１の画素が
選択され、選択された画素を領域内注目画素１１６と
し、ステップｂ５に進む。
（Ｌａ（ｉ，ｊ））が検出されると、ステップｂ４に進
む。ステップｂ４では、まず、識別番号Ｋが１の画素が
選択され、選択された画素を領域内注目画素１１６と
し、ステップｂ５に進む。
【０１６２】ステップｂ５では、まず、サブマスク内最
大最小値算出部２０５によって、サブマスク内の各画素
のうち、各色成分ごとの最大濃度値が検出される。サブ
マスク１２０内における画素のシアン濃度の最大値をＣ
ｍａｘ（ｍ，ｎ）とし、マゼンダ濃度の最大値をＭｍａ
ｘ（ｍ，ｎ）とし、イエロー濃度の最大値をＹｍａｘ
（ｍ，ｎ）とすると、各色成分ごとの最大濃度値は、次
式によって求められる。
大最小値算出部２０５によって、サブマスク内の各画素
のうち、各色成分ごとの最大濃度値が検出される。サブ
マスク１２０内における画素のシアン濃度の最大値をＣ
ｍａｘ（ｍ，ｎ）とし、マゼンダ濃度の最大値をＭｍａ
ｘ（ｍ，ｎ）とし、イエロー濃度の最大値をＹｍａｘ
（ｍ，ｎ）とすると、各色成分ごとの最大濃度値は、次
式によって求められる。
【０１６３】
【数１７】
【０１６４】同様に、サブマスク１２０内における画素
のシアン濃度の最低値をＣｍｉｎ（ｍ，ｎ）とし、マゼ
ンダ濃度の最大値をＭｍｉｎ（ｍ，ｎ）とし、イエロー
濃度の最大値をＹｍｉｎ（ｍ，ｎ）とすると、各色成分
ごとの最小濃度値は、次式によって求められる。
のシアン濃度の最低値をＣｍｉｎ（ｍ，ｎ）とし、マゼ
ンダ濃度の最大値をＭｍｉｎ（ｍ，ｎ）とし、イエロー
濃度の最大値をＹｍｉｎ（ｍ，ｎ）とすると、各色成分
ごとの最小濃度値は、次式によって求められる。
【０１６５】
【数１８】
【０１６６】領域内注目画素１１６を中心とするサブマ
スク内の色成分毎の最大濃度値および最小濃度値に基い
て、各濃度平均値が算出されると、高濃度部分検出部２
０６によって、領域内注目画素１１６が高濃度部分に属
するか否かが判定される。領域内注目画素１１６が、高
濃度部分に属する場合は、次式の条件を満たす。
スク内の色成分毎の最大濃度値および最小濃度値に基い
て、各濃度平均値が算出されると、高濃度部分検出部２
０６によって、領域内注目画素１１６が高濃度部分に属
するか否かが判定される。領域内注目画素１１６が、高
濃度部分に属する場合は、次式の条件を満たす。
【０１６７】
【数１９】
【０１６８】選択された領域内注目画素１１６が高濃度
部分に属する場合は、領域内注目画素が高濃度判定用画
素となり、図１４に示すステップｂ６に進み、そうでな
い場合には、ステップｂ９に進む。
部分に属する場合は、領域内注目画素が高濃度判定用画
素となり、図１４に示すステップｂ６に進み、そうでな
い場合には、ステップｂ９に進む。
【０１６９】ステップｂ６では、ステップｂ５で得られ
た高濃度部分に属すると判定されたサブマスク内の色成
分毎の最大濃度が算出され、ステップｂ７に進む。ステ
ップｂ７では、判定用画素色判定部１１０によってステ
ップｂ６で算出された色成分毎の最大濃度に基づいて色
成分間の最大濃度の濃度差が求められて、しきい値ＴＨ
ｃｏｌｏｒ１１と比較され、しきい値よりも大きい場合
には、サブマスクの中心に位置する領域内注目画素１１
６が有彩であると判定される。具体的には、判定用画素
色判定部１１０は、次式を用いて、色判定処理を行う。
判定用画素が有彩であると判定された場合には、ステッ
プｂ８に進み、そうでないならばステップｂ９に進む。
た高濃度部分に属すると判定されたサブマスク内の色成
分毎の最大濃度が算出され、ステップｂ７に進む。ステ
ップｂ７では、判定用画素色判定部１１０によってステ
ップｂ６で算出された色成分毎の最大濃度に基づいて色
成分間の最大濃度の濃度差が求められて、しきい値ＴＨ
ｃｏｌｏｒ１１と比較され、しきい値よりも大きい場合
には、サブマスクの中心に位置する領域内注目画素１１
６が有彩であると判定される。具体的には、判定用画素
色判定部１１０は、次式を用いて、色判定処理を行う。
判定用画素が有彩であると判定された場合には、ステッ
プｂ８に進み、そうでないならばステップｂ９に進む。
【０１７０】
【数２０】
【０１７１】ステップｂ８では、カウント部１１１が高
濃度判定用画素を１つ積算してカウントし、ステップｂ
９に進む。
濃度判定用画素を１つ積算してカウントし、ステップｂ
９に進む。
【０１７２】ステップｂ９では、ステップｂ５と同様
に、サブマスク内最大最小値算出部２０５により求めら
れた最小濃度平均値を用いて、低濃度部分検出部２０７
が、領域内注目画素１１６が低濃度部分に属するか否か
が判定される。領域内注目画素１１６が、低濃度部分に
属する場合は、次式の条件を満たす。
に、サブマスク内最大最小値算出部２０５により求めら
れた最小濃度平均値を用いて、低濃度部分検出部２０７
が、領域内注目画素１１６が低濃度部分に属するか否か
が判定される。領域内注目画素１１６が、低濃度部分に
属する場合は、次式の条件を満たす。
【０１７３】
【数２１】
【０１７４】選択された領域内注目画素１１６が低濃度
部分に属する場合は、領域内注目画素１１６が低濃度判
定用画素となり、図１５に示すステップｂ１０に進み、
そうでない場合には、ステップｂ１３に進む。
部分に属する場合は、領域内注目画素１１６が低濃度判
定用画素となり、図１５に示すステップｂ１０に進み、
そうでない場合には、ステップｂ１３に進む。
【０１７５】ステップｂ１０では、ステップｂ９で得ら
れた低濃度部分に属すると判定されたサブマスク内の色
成分毎の最小濃度が算出され、ステップｂ１１に進む。
ステップｂ１１では、判定用画素色判定部１１０によっ
てステップｂ１０で算出された色成分毎の最小濃度に基
づいて色成分間の最小濃度の濃度差が求められて、しき
い値ＴＨｃｏｌｏｒ１２と比較され、しきい値よりも大
きい場合には、サブマスクの中心に位置する領域内注目
画素１１６が有彩であると判定される。具体的には、判
定用画素色判定部１１０は、次式を用いて、色判定処理
を行う。判定用画素が有彩であると判定された場合に
は、ステップｂ１２に進み、そうでないならばステップ
ｂ１３に進む。
れた低濃度部分に属すると判定されたサブマスク内の色
成分毎の最小濃度が算出され、ステップｂ１１に進む。
ステップｂ１１では、判定用画素色判定部１１０によっ
てステップｂ１０で算出された色成分毎の最小濃度に基
づいて色成分間の最小濃度の濃度差が求められて、しき
い値ＴＨｃｏｌｏｒ１２と比較され、しきい値よりも大
きい場合には、サブマスクの中心に位置する領域内注目
画素１１６が有彩であると判定される。具体的には、判
定用画素色判定部１１０は、次式を用いて、色判定処理
を行う。判定用画素が有彩であると判定された場合に
は、ステップｂ１２に進み、そうでないならばステップ
ｂ１３に進む。
【０１７６】
【数２２】
【０１７７】ステップｂ１２では、カウント部１１１が
低濃度判定用画素を１つ積算してカウントし、ステップ
ｂ１３に進む。
低濃度判定用画素を１つ積算してカウントし、ステップ
ｂ１３に進む。
【０１７８】ステップｂ１３〜ステップｂ１８は、上述
のステップａ１１〜ステップａ１６にそれぞれ対応し、
同様の動作が行われる。
のステップａ１１〜ステップａ１６にそれぞれ対応し、
同様の動作が行われる。
【０１７９】本実施の形態に従えば、領域内注目画素を
含むサブマスク内において、色成分毎に最も大きい濃度
値と、最も小さい濃度値での色成分間の最大濃度差を用
いて、色判定を行う。これによって高濃度側ではより濃
度の高い画素、低濃度側では、より濃度の低い画素に基
づいて、画素の色判定を行うことができる。したがっ
て、画像入力装置の精度に起因する無彩領域周辺での擬
似カラー領域、特に、無彩１ラインにおいて、色ずれが
生じた場合であっても、各画素をより精度良く無彩色と
判定することができる。
含むサブマスク内において、色成分毎に最も大きい濃度
値と、最も小さい濃度値での色成分間の最大濃度差を用
いて、色判定を行う。これによって高濃度側ではより濃
度の高い画素、低濃度側では、より濃度の低い画素に基
づいて、画素の色判定を行うことができる。したがっ
て、画像入力装置の精度に起因する無彩領域周辺での擬
似カラー領域、特に、無彩１ラインにおいて、色ずれが
生じた場合であっても、各画素をより精度良く無彩色と
判定することができる。
【０１８０】また領域内注目画素の色情報は、サブマス
クに属する各画素の色情報に基づいて設定されるので、
領域内注目画素に色ずれが生じている場合であっても、
領域内注目画素の周囲の画素の色情報から判定用画素の
色成分のずれを補正することができる。これによって、
原稿画像に対応する判定用画素本来の色情報をより精度
良く判定することができる。このように本来の色情報を
推定して、領域内注目画素が判定用画素部に属するか否
かを判定することができ、色成分のずれの影響を補正し
て、対象画素領域に属する判定用画素をより精度良く抽
出することができる。
クに属する各画素の色情報に基づいて設定されるので、
領域内注目画素に色ずれが生じている場合であっても、
領域内注目画素の周囲の画素の色情報から判定用画素の
色成分のずれを補正することができる。これによって、
原稿画像に対応する判定用画素本来の色情報をより精度
良く判定することができる。このように本来の色情報を
推定して、領域内注目画素が判定用画素部に属するか否
かを判定することができ、色成分のずれの影響を補正し
て、対象画素領域に属する判定用画素をより精度良く抽
出することができる。
【０１８１】図１６は、本発明のさらに他の実施の形態
の画像処理装置の色判定部３００の構成を示すブロック
図である。図１６に示す色判定部３００は、図１１に示
す色判定部２００と類似した構成であり、同様の構成に
ついては、説明を省略し、同一符号を付す。
の画像処理装置の色判定部３００の構成を示すブロック
図である。図１６に示す色判定部３００は、図１１に示
す色判定部２００と類似した構成であり、同様の構成に
ついては、説明を省略し、同一符号を付す。
【０１８２】色判定部３００は、色判定処理の精度を向
上させるために、高濃度部分および低濃度部分に属する
画素のほかに、高彩度部分および低彩度部分に属する画
素に基づいて、色判定を行う。色判定部３００は、判定
用画素部分抽出部３０２を有し、判定用画素部分抽出部
３０２は、色成分平均値算出部１０６、最大最小算出部
１０７、サブマスク内最大最小値算出部２０５、高濃度
部分検出部２０６と低濃度部分検出部２０７のほかに、
色座標変換部３０５、高彩度部分検出部３０６および低
彩度部分検出部３０７を有する。
上させるために、高濃度部分および低濃度部分に属する
画素のほかに、高彩度部分および低彩度部分に属する画
素に基づいて、色判定を行う。色判定部３００は、判定
用画素部分抽出部３０２を有し、判定用画素部分抽出部
３０２は、色成分平均値算出部１０６、最大最小算出部
１０７、サブマスク内最大最小値算出部２０５、高濃度
部分検出部２０６と低濃度部分検出部２０７のほかに、
色座標変換部３０５、高彩度部分検出部３０６および低
彩度部分検出部３０７を有する。
【０１８３】色座標変換部３０５は、彩度情報を得るた
めに、シアン、マゼンダおよびイエローで与えられた画
像データをＬ*ａ*ｂ*表色系で表される画像データに変
換する。画像データは、均等色空間を用いるＣＩＥ１９
７６Ｌ*ａ*ｂ*表色系（Commission Internatinale de
l’Eclairage：国際証明委員会：略称ＣＩＥ。）に従
う。以下、ＣＩＥ１９７６Ｌ*ａ*ｂ*表色系を「Ｌ*ａ*
ｂ*表色系」という。
めに、シアン、マゼンダおよびイエローで与えられた画
像データをＬ*ａ*ｂ*表色系で表される画像データに変
換する。画像データは、均等色空間を用いるＣＩＥ１９
７６Ｌ*ａ*ｂ*表色系（Commission Internatinale de
l’Eclairage：国際証明委員会：略称ＣＩＥ。）に従
う。以下、ＣＩＥ１９７６Ｌ*ａ*ｂ*表色系を「Ｌ*ａ*
ｂ*表色系」という。
【０１８４】Ｌ*は、明度を表す色成分である。ａ*およ
びｂ*は、これらを用いて色相および彩度を表すことが
できる色成分であって、色相は、ｔａｎ-1（ｂ*／ａ*）
によって表される式を用いて求められる。Ｌ*ａ*ｂ*表
色系の色成分は、シアン、マゼンタおよびイエローの色
成分の線形和で表すことができるので、シアン、マゼン
タおよびイエローの色成分によって表されるＣＭＹ表色
系は、単純な３行３列のマトリックスを用いて、Ｌ*ａ*
ｂ*表色系に変換される。したがってシアン、マゼンタ
およびイエローの色成分によって表される表色系からＬ
*ａ*ｂ*表色系への変換式は、以下のように表すことが
できる。
びｂ*は、これらを用いて色相および彩度を表すことが
できる色成分であって、色相は、ｔａｎ-1（ｂ*／ａ*）
によって表される式を用いて求められる。Ｌ*ａ*ｂ*表
色系の色成分は、シアン、マゼンタおよびイエローの色
成分の線形和で表すことができるので、シアン、マゼン
タおよびイエローの色成分によって表されるＣＭＹ表色
系は、単純な３行３列のマトリックスを用いて、Ｌ*ａ*
ｂ*表色系に変換される。したがってシアン、マゼンタ
およびイエローの色成分によって表される表色系からＬ
*ａ*ｂ*表色系への変換式は、以下のように表すことが
できる。
【０１８５】
【数２３】
【０１８６】また彩度を表す値Ｓａｔｕは、次式で表さ
れる。
れる。
【数２４】
【０１８７】高彩度部分検出部３０６は、マスク内の画
素における複数の画素において、彩度が最も高い画素を
検出し、その最大彩度値Ｔｏｐｓ（ｉ，ｊ）を算出す
る。最大彩度値Ｔｏｐｓ（ｉ，ｊ）は、高濃度および低
濃度値を検出したときと同様に算出され、以下の式によ
って得られる。
素における複数の画素において、彩度が最も高い画素を
検出し、その最大彩度値Ｔｏｐｓ（ｉ，ｊ）を算出す
る。最大彩度値Ｔｏｐｓ（ｉ，ｊ）は、高濃度および低
濃度値を検出したときと同様に算出され、以下の式によ
って得られる。
【０１８８】
【数２５】
【０１８９】また高彩度部分検出部３０６は、高彩度部
分（ＨＳ（ｉ，ｊ））に属するマスク内画素を抽出し、
高彩度部分に属する画素は、以下の条件を満足する。
分（ＨＳ（ｉ，ｊ））に属するマスク内画素を抽出し、
高彩度部分に属する画素は、以下の条件を満足する。
【０１９０】
【数２６】
【０１９１】低彩度部分検出部３０７は、マスク内の画
素における複数の画素において、彩度が最も低い画素を
検出し、その最小彩度値Ｂｏｔｓ（ｉ，ｊ）を算出す
る。最小彩度値Ｂｏｔｓ（ｉ，ｊ）は、高濃度および低
濃度値を検出したときと同様に算出され、以下の式によ
って得られる。
素における複数の画素において、彩度が最も低い画素を
検出し、その最小彩度値Ｂｏｔｓ（ｉ，ｊ）を算出す
る。最小彩度値Ｂｏｔｓ（ｉ，ｊ）は、高濃度および低
濃度値を検出したときと同様に算出され、以下の式によ
って得られる。
【０１９２】
【数２７】
【０１９３】また低彩度部分検出部３０７は、低彩度部
分（Ｌｓ（ｉ，ｊ））に属するマスク内画素を抽出し、
低彩度部分に属する画素は、以下の条件を満足する。
分（Ｌｓ（ｉ，ｊ））に属するマスク内画素を抽出し、
低彩度部分に属する画素は、以下の条件を満足する。
【０１９４】
【数２８】
【０１９５】上式のしきい値ＴＨｓは、０≦ＴＨｓ≦１
を充たす任意の実数で予め設定される。
を充たす任意の実数で予め設定される。
【０１９６】高彩度部分検出部３０６および低彩度部分
検出部３０７は、算出結果を有彩無彩判定部１０３に与
える。有彩無彩判定部１０３は、さらに判定用画素色彩
判定部３１０および高彩度部分および低彩度部分に属す
る画素をカウントするカウント部３１１とを有する。
検出部３０７は、算出結果を有彩無彩判定部１０３に与
える。有彩無彩判定部１０３は、さらに判定用画素色彩
判定部３１０および高彩度部分および低彩度部分に属す
る画素をカウントするカウント部３１１とを有する。
【０１９７】判定用画素色彩判定部３１０は、高彩度部
分および低彩度部分に属する判定用画素が有彩色である
か無彩色であるかを判定し（詳細は後述する）、判定結
果を前記カウント部３１１に与える。カウント部３１１
は、高彩度部分または低彩度部分に属し、有彩色である
と判定される画素の数ＳＨ：ｃｏｕｎｔ，ＳＬ：ｃｏｕ
ｎｔをカウントし、カウントした画素の数が所定のしき
い値ＴＨｓａｔｕ＿ｎｕｍ＿ｈｉｇｈ，ＴＨｓａｔｕ＿
ｎｕｍ＿ｌｏｗを超えるか否かを判定する。すなわち次
式を満足するか否かを判定する。
分および低彩度部分に属する判定用画素が有彩色である
か無彩色であるかを判定し（詳細は後述する）、判定結
果を前記カウント部３１１に与える。カウント部３１１
は、高彩度部分または低彩度部分に属し、有彩色である
と判定される画素の数ＳＨ：ｃｏｕｎｔ，ＳＬ：ｃｏｕ
ｎｔをカウントし、カウントした画素の数が所定のしき
い値ＴＨｓａｔｕ＿ｎｕｍ＿ｈｉｇｈ，ＴＨｓａｔｕ＿
ｎｕｍ＿ｌｏｗを超えるか否かを判定する。すなわち次
式を満足するか否かを判定する。
【０１９８】
【数２９】
【０１９９】この場合、高彩度部分および低彩度部分に
属する画素が有彩色であるかの色判定処理は、シアン，
マゼンダおよびイエローの色成分情報を用いて、図１４
および図１５で説明した方法で行ってもよく、または彩
度の値を予め定められるしきい値と比較することによっ
て有彩色であるか無彩色であるかの色判定処理を行って
もよい。
属する画素が有彩色であるかの色判定処理は、シアン，
マゼンダおよびイエローの色成分情報を用いて、図１４
および図１５で説明した方法で行ってもよく、または彩
度の値を予め定められるしきい値と比較することによっ
て有彩色であるか無彩色であるかの色判定処理を行って
もよい。
【０２００】総合判定部１１４は、判定ルールが示され
る判定テーブルに基づいて、注目画素の最終色判定を行
う。表３にその判定ルールの一例を示す。表３には、高
濃度部分の有彩無彩判定結果をＣＨ、低濃度部分の有彩
無彩判定結果をＣＬとし、この２つの有彩無彩判定結果
をまとめてＣＩとし、注目画素の有彩無彩判定結果をＣ
Ｃとし、高彩度部分の高彩度低彩度判定結果をＳＨと
し、低彩度部分の高彩度低彩度判定結果をＳＬとする
と、各判定結果の組み合わせに応じて注目画素の最終的
な有彩無彩が示される。有彩および高彩度の場合には、
Ｔｒｕｅとし、無彩および低彩度の場合には、Ｆａｌｓ
ｅとして示す。
る判定テーブルに基づいて、注目画素の最終色判定を行
う。表３にその判定ルールの一例を示す。表３には、高
濃度部分の有彩無彩判定結果をＣＨ、低濃度部分の有彩
無彩判定結果をＣＬとし、この２つの有彩無彩判定結果
をまとめてＣＩとし、注目画素の有彩無彩判定結果をＣ
Ｃとし、高彩度部分の高彩度低彩度判定結果をＳＨと
し、低彩度部分の高彩度低彩度判定結果をＳＬとする
と、各判定結果の組み合わせに応じて注目画素の最終的
な有彩無彩が示される。有彩および高彩度の場合には、
Ｔｒｕｅとし、無彩および低彩度の場合には、Ｆａｌｓ
ｅとして示す。
【０２０１】
【表３】
【０２０２】ＣＨ、ＣＬ、ＳＨ、ＳＬおよびＣＣの５つ
のパラメータのテーブルを用いて判定を行うことは可能
であるが、判定処理が煩雑になるため、前記高濃度およ
び低濃度部分での有彩無彩判定後に、無彩域と判定され
た場合に画素の色彩に基づいた有彩無彩判定を行う。
のパラメータのテーブルを用いて判定を行うことは可能
であるが、判定処理が煩雑になるため、前記高濃度およ
び低濃度部分での有彩無彩判定後に、無彩域と判定され
た場合に画素の色彩に基づいた有彩無彩判定を行う。
【０２０３】図１７は、本発明の実施のさらに他の形態
の画素の色判定動作の一部を示すフローチャートであ
り、図１８は、図１７のステップｃ５を詳しく示すフロ
ーチャートである。図１７および図１８に示すフローチ
ャートは、図１６に示す色判定部３００によって行わ
れ、図１３のフローチャートに類似する動作が行われ
る。したがって図１３に示すフローチャートに類似する
動作については、簡略または省略して説明する。
の画素の色判定動作の一部を示すフローチャートであ
り、図１８は、図１７のステップｃ５を詳しく示すフロ
ーチャートである。図１７および図１８に示すフローチ
ャートは、図１６に示す色判定部３００によって行わ
れ、図１３のフローチャートに類似する動作が行われ
る。したがって図１３に示すフローチャートに類似する
動作については、簡略または省略して説明する。
【０２０４】図１７に示す色判定動作は、ステップｃ０
で、入力画像データによって表される画像が、文字領域
を含むと判定された場合には、ステップｃ１に進み、文
字領域に属する各画素が有彩色であるか無彩色であるか
を判定する画素の色判定動作が開始される。
で、入力画像データによって表される画像が、文字領域
を含むと判定された場合には、ステップｃ１に進み、文
字領域に属する各画素が有彩色であるか無彩色であるか
を判定する画素の色判定動作が開始される。
【０２０５】ステップｃ１〜ｃ３までの動作は、図１３
に示すステップｂ１〜ｂ３とそれぞれ同様であり、ステ
ップｃ３では、高濃度部分および低濃度部分が決定され
る。つぎに、ステップｃ４およびステップｃ５に進む。
ステップｃ４およびステップｃ５は、独立して処理が可
能であり、並列して処理されても、どちらのステップが
先に行われてもよい。ステップｃ４は、高濃度部分およ
び低濃度部分でのカラー画素のカウント処理であって、
図１３に示すステップｂ４〜ｂ１３の処理が順に行われ
る。またステップｃ５は、高彩度部分および低彩度部分
でのカラー画素のカウント処理であって、後述するステ
ップｄ１〜ｄ１４が行われる。
に示すステップｂ１〜ｂ３とそれぞれ同様であり、ステ
ップｃ３では、高濃度部分および低濃度部分が決定され
る。つぎに、ステップｃ４およびステップｃ５に進む。
ステップｃ４およびステップｃ５は、独立して処理が可
能であり、並列して処理されても、どちらのステップが
先に行われてもよい。ステップｃ４は、高濃度部分およ
び低濃度部分でのカラー画素のカウント処理であって、
図１３に示すステップｂ４〜ｂ１３の処理が順に行われ
る。またステップｃ５は、高彩度部分および低彩度部分
でのカラー画素のカウント処理であって、後述するステ
ップｄ１〜ｄ１４が行われる。
【０２０６】このようにステップｃ４での高濃度部分お
よび低濃度部分のカウント処理と、ステップｃ５での高
彩度部分および低彩度部分のカウント処理とが完了する
と、ステップｃ６に進む。ステップｃ６は、カウント部
１１１によって、高濃度部分、低濃度部分、高彩度部分
および低彩度部分に属する判定用画素に属する判定用画
素の色が有彩であるか無彩であるか判定され、ステップ
ｃ７に進む。ステップｃ７〜ステップｃ９は、図１３に
示すステップｂ１６〜ｂ１８にそれぞれ対応し、ステッ
プｂ１６〜ｂ１８と同様の処理が行われる。
よび低濃度部分のカウント処理と、ステップｃ５での高
彩度部分および低彩度部分のカウント処理とが完了する
と、ステップｃ６に進む。ステップｃ６は、カウント部
１１１によって、高濃度部分、低濃度部分、高彩度部分
および低彩度部分に属する判定用画素に属する判定用画
素の色が有彩であるか無彩であるか判定され、ステップ
ｃ７に進む。ステップｃ７〜ステップｃ９は、図１３に
示すステップｂ１６〜ｂ１８にそれぞれ対応し、ステッ
プｂ１６〜ｂ１８と同様の処理が行われる。
【０２０７】図１７のステップｃ５に示す高彩度部分・
低彩度部分でのカラー画素カウント処理は、図１８に示
すように、ステップｄ１〜ｄ１４の工程が行われる。ま
ずステップｄ１で、高彩度部分および低彩度部分でのカ
ラー画素カウント処理が開始される。ステップｄ２で
は、色座標変換部３０５によって、色座標変換が行われ
る。これによって、画素の色を表す色情報は、Ｌ*ａ*ｂ
*表色系に変換され、変換させるとステップｄ３に進
む。ステップｄ３では、まず設定される識別番号Ｌが１
の画素が選択され、選択された画素を領域内注目画素と
し、ステップｄ４に進む。
低彩度部分でのカラー画素カウント処理は、図１８に示
すように、ステップｄ１〜ｄ１４の工程が行われる。ま
ずステップｄ１で、高彩度部分および低彩度部分でのカ
ラー画素カウント処理が開始される。ステップｄ２で
は、色座標変換部３０５によって、色座標変換が行われ
る。これによって、画素の色を表す色情報は、Ｌ*ａ*ｂ
*表色系に変換され、変換させるとステップｄ３に進
む。ステップｄ３では、まず設定される識別番号Ｌが１
の画素が選択され、選択された画素を領域内注目画素と
し、ステップｄ４に進む。
【０２０８】ステップｄ４では、高彩度部分検出部３０
６および低彩度部分検出部３０７によって、処理対象注
目画素を中心に含むマスク１０５に属する画素のうち、
２つの色度ａ*，ｂ*が最も大きくなる最大彩度値と最も
小さくなる最小彩度値が検出される。これによって、最
大彩度値および最小彩度値が算出され、高彩度部分およ
び低彩度部分が検出される。
６および低彩度部分検出部３０７によって、処理対象注
目画素を中心に含むマスク１０５に属する画素のうち、
２つの色度ａ*，ｂ*が最も大きくなる最大彩度値と最も
小さくなる最小彩度値が検出される。これによって、最
大彩度値および最小彩度値が算出され、高彩度部分およ
び低彩度部分が検出される。
【０２０９】次に、高彩度部分検出部３０６が、マスク
１０５に属する各画素のうちで、彩度が最大となる最大
彩度値を検出し、前記マスク１０５が高彩度部分に属す
るか否かを判定し、高彩度部分に属すると判定すると、
ステップｄ５に進み、そうでないと判定すると、ステッ
プｄ８に進む。
１０５に属する各画素のうちで、彩度が最大となる最大
彩度値を検出し、前記マスク１０５が高彩度部分に属す
るか否かを判定し、高彩度部分に属すると判定すると、
ステップｄ５に進み、そうでないと判定すると、ステッ
プｄ８に進む。
【０２１０】ステップｄ５では、高彩度部分に属すると
判定されたサブマスク内の色成分毎の最大濃度が算出さ
れステップｄ６に進む。ステップｄ６では、判別用色彩
判定部３１０によってステップｄ５で算出された色成分
毎の最大濃度に基づいて色成分間の最大濃度の濃度差が
求められて、しきい値ＴＨｃｏｌｏｒ２１と比較され、
しきい値よりも大きい場合には、サブマスクの中心に位
置する領域内注目画素が有彩であると判定される。判定
用画素が有彩であると判定された場合には、ステップｄ
７に進み、そうでないならばステップｄ８に進む。ステ
ップｄ７では、カウント部１１１が高彩度判定用画素を
１つ積算してカウントし、ステップｄ８に進む。
判定されたサブマスク内の色成分毎の最大濃度が算出さ
れステップｄ６に進む。ステップｄ６では、判別用色彩
判定部３１０によってステップｄ５で算出された色成分
毎の最大濃度に基づいて色成分間の最大濃度の濃度差が
求められて、しきい値ＴＨｃｏｌｏｒ２１と比較され、
しきい値よりも大きい場合には、サブマスクの中心に位
置する領域内注目画素が有彩であると判定される。判定
用画素が有彩であると判定された場合には、ステップｄ
７に進み、そうでないならばステップｄ８に進む。ステ
ップｄ７では、カウント部１１１が高彩度判定用画素を
１つ積算してカウントし、ステップｄ８に進む。
【０２１１】ステップｄ８では、低彩度部分検出部３０
７が、マスク１０５に属する各画素のうちで、彩度が最
小となる最小彩度値を検出し、前記マスク１０５が低彩
度部分に属するか否かを判定し、低彩度部分に属すると
判定すると、ステップｄ９に進み、そうでないと判定す
ると、ステップｄ１２に進む。
７が、マスク１０５に属する各画素のうちで、彩度が最
小となる最小彩度値を検出し、前記マスク１０５が低彩
度部分に属するか否かを判定し、低彩度部分に属すると
判定すると、ステップｄ９に進み、そうでないと判定す
ると、ステップｄ１２に進む。
【０２１２】ステップｄ９では、低彩度部分に属すると
判定されたサブマスク内の色成分毎の最小濃度が算出さ
れステップｄ１０に進む。ステップｄ１０では、判別用
色彩判定部３１０によってステップｄ９で算出された色
成分毎の最小濃度に基づいて色成分間の最小濃度の濃度
差が求められて、しきい値ＴＨｃｏｌｏｒ２２と比較さ
れ、しきい値よりも大きい場合には、サブマスクの中心
に位置する領域内注目画素が有彩であると判定される。
判定用画素が有彩であると判定された場合には、ステッ
プｄ１１に進み、そうでないならばステップｄ１２に進
む。ステップｄ１１では、カウント部１１１が低彩度判
定用画素を１つ積算してカウントし、ステップｄ１２に
進む。
判定されたサブマスク内の色成分毎の最小濃度が算出さ
れステップｄ１０に進む。ステップｄ１０では、判別用
色彩判定部３１０によってステップｄ９で算出された色
成分毎の最小濃度に基づいて色成分間の最小濃度の濃度
差が求められて、しきい値ＴＨｃｏｌｏｒ２２と比較さ
れ、しきい値よりも大きい場合には、サブマスクの中心
に位置する領域内注目画素が有彩であると判定される。
判定用画素が有彩であると判定された場合には、ステッ
プｄ１１に進み、そうでないならばステップｄ１２に進
む。ステップｄ１１では、カウント部１１１が低彩度判
定用画素を１つ積算してカウントし、ステップｄ１２に
進む。
【０２１３】ステップｄ１２では、判定用画素色彩判定
部３１０によって、選択された領域内注目画素に設定さ
れた識別番号Ｌが最大であるか否かが判定され、最大で
あると判定されるとステップｄ１４に進み、そうでない
と判定されるとステップｄ１３に進む。ステップｄ１３
は、前記識別番号Ｌに１を積算した新しい識別番号Ｌ＋
１が付された画素を領域内注目画素とし、ステップｄ４
に戻り、ステップｄ４〜ｄ１２を繰り返す。ステップｄ
１２において、判定用画素色彩判定部３１０によって、
選択された領域内注目画素に設定された識別番号Ｌが最
大であると判定される、すなわちマスク内のすべての画
素について判定が行われると、ステップｄ１４に進み、
ステップｄ１４では、図１７に示すステップｃ６に進
む。
部３１０によって、選択された領域内注目画素に設定さ
れた識別番号Ｌが最大であるか否かが判定され、最大で
あると判定されるとステップｄ１４に進み、そうでない
と判定されるとステップｄ１３に進む。ステップｄ１３
は、前記識別番号Ｌに１を積算した新しい識別番号Ｌ＋
１が付された画素を領域内注目画素とし、ステップｄ４
に戻り、ステップｄ４〜ｄ１２を繰り返す。ステップｄ
１２において、判定用画素色彩判定部３１０によって、
選択された領域内注目画素に設定された識別番号Ｌが最
大であると判定される、すなわちマスク内のすべての画
素について判定が行われると、ステップｄ１４に進み、
ステップｄ１４では、図１７に示すステップｃ６に進
む。
【０２１４】上述のような本発明の実施のさらに他の形
態に従えば、判定用画素部分抽出部は、対象画素領域内
における高彩度部分および低彩度部分を含む判定用画素
部分を抽出する。これによって、濃度の高低差では、対
象画素領域の第１色目および第２色目の区別が明確でな
い場合、たとえば第１色目がイエローであって、第２色
目がホワイトである場合であっても、彩度の高低差によ
って、第１色目と第２色目とを判定することができる。
態に従えば、判定用画素部分抽出部は、対象画素領域内
における高彩度部分および低彩度部分を含む判定用画素
部分を抽出する。これによって、濃度の高低差では、対
象画素領域の第１色目および第２色目の区別が明確でな
い場合、たとえば第１色目がイエローであって、第２色
目がホワイトである場合であっても、彩度の高低差によ
って、第１色目と第２色目とを判定することができる。
【０２１５】このように、濃度差に加えて、彩度差によ
って第１色目および第２色目の色を判定することによっ
てより精度良く第１色目および第２色目の有彩無彩を判
定することができ、第１色または第２色のいずれかであ
る処理対象注目画素が有彩であるか無彩であるかを精度
よく判定することができる。
って第１色目および第２色目の色を判定することによっ
てより精度良く第１色目および第２色目の有彩無彩を判
定することができ、第１色または第２色のいずれかであ
る処理対象注目画素が有彩であるか無彩であるかを精度
よく判定することができる。
【０２１６】上述の構成は、発明の例示に過ぎず、発明
の範囲内において、構成を変更することができる。たと
えば高明度部分および低明度部分の両方および高彩度部
分および低彩度部分の両方に属する判定用画素を検出す
るとしたが、少なくとも高明度部分および低明度部分の
いずれか一方に属する判定用画素を判定することによっ
て、中間色の画素を除いて、処理対象注目画素の有彩無
彩をより正確に判定することができる。また対象画素領
域は、文字部分を必ずしも含む必要がなく、大略的に２
色の画素から成る表領域および模様領域などであっても
よい。
の範囲内において、構成を変更することができる。たと
えば高明度部分および低明度部分の両方および高彩度部
分および低彩度部分の両方に属する判定用画素を検出す
るとしたが、少なくとも高明度部分および低明度部分の
いずれか一方に属する判定用画素を判定することによっ
て、中間色の画素を除いて、処理対象注目画素の有彩無
彩をより正確に判定することができる。また対象画素領
域は、文字部分を必ずしも含む必要がなく、大略的に２
色の画素から成る表領域および模様領域などであっても
よい。
【０２１７】また画像入力手段が読取る画像は、原稿で
なくてもよく、ＣＣＤセンサによって読取られる立体物
であってもよい。また画像出力手段も、原稿に画像を形
成させるものでなくてもよく、たとえばディスプレイな
どの表示手段であってもよい。
なくてもよく、ＣＣＤセンサによって読取られる立体物
であってもよい。また画像出力手段も、原稿に画像を形
成させるものでなくてもよく、たとえばディスプレイな
どの表示手段であってもよい。
【０２１８】
【発明の効果】以上のように本発明によれば、２つの近
似した色の集まりである近似色群の画素を有する対象画
素領域内において、濃度が高い高濃度部分と濃度が低い
低濃度部分とを抽出した後、この濃度が高い部分または
濃度が低い部分に属する判定用画素の色情報に基づい
て、処理対象注目画素が有彩色であるか無彩色であるか
を判定する。濃度が高い部分と低い部分の間の中間領域
を除いて判定することによって、処理対象注目画素が本
来有彩色であるのか無彩色であるのかを精度良く判定す
ることができる。
似した色の集まりである近似色群の画素を有する対象画
素領域内において、濃度が高い高濃度部分と濃度が低い
低濃度部分とを抽出した後、この濃度が高い部分または
濃度が低い部分に属する判定用画素の色情報に基づい
て、処理対象注目画素が有彩色であるか無彩色であるか
を判定する。濃度が高い部分と低い部分の間の中間領域
を除いて判定することによって、処理対象注目画素が本
来有彩色であるのか無彩色であるのかを精度良く判定す
ることができる。
【０２１９】上述のように、画像処理装置は、処理対象
注目画素の色を判定することができるので、読取誤差に
よる影響を除去し、原稿画像に対する出力画像の再現性
を高め、良質な画像を得ることができる。たとえば原稿
画像の黒部分に対応する処理対象注目画素は、読取誤差
が補正され、有彩色でなく精度良く黒色として判定され
ることによって、原稿画像に対する再現性を高めること
ができる。また画素読取誤差が生じた入力画像データを
補正して出力することができるので、読取精度の高い画
像入力装置を必要とせず、読取精度の低い画像入力装置
から入力される入力画像データであっても、簡単な構成
によって本来の画像を精度良く再現することができる。
注目画素の色を判定することができるので、読取誤差に
よる影響を除去し、原稿画像に対する出力画像の再現性
を高め、良質な画像を得ることができる。たとえば原稿
画像の黒部分に対応する処理対象注目画素は、読取誤差
が補正され、有彩色でなく精度良く黒色として判定され
ることによって、原稿画像に対する再現性を高めること
ができる。また画素読取誤差が生じた入力画像データを
補正して出力することができるので、読取精度の高い画
像入力装置を必要とせず、読取精度の低い画像入力装置
から入力される入力画像データであっても、簡単な構成
によって本来の画像を精度良く再現することができる。
【０２２０】また本発明によれば、判定用画素部分が、
対象画素領域内における高濃度部分および低濃度部分の
少なくともいずれか一方から成る判定用画素部分を抽出
し、有彩無彩判定部が、判定用画素の色情報に基づい
て、処理対象注目画素が有彩色であるか無彩色であるか
を判定する。画像処理装置は、処理対象注目画素が表す
画像が原稿画像と異なる場合でも、処理対象注目画素の
本来の色が本来有彩色であるのか無彩色であるのかを精
度良く判定することができる。
対象画素領域内における高濃度部分および低濃度部分の
少なくともいずれか一方から成る判定用画素部分を抽出
し、有彩無彩判定部が、判定用画素の色情報に基づい
て、処理対象注目画素が有彩色であるか無彩色であるか
を判定する。画像処理装置は、処理対象注目画素が表す
画像が原稿画像と異なる場合でも、処理対象注目画素の
本来の色が本来有彩色であるのか無彩色であるのかを精
度良く判定することができる。
【０２２１】これによって入力画像データによって表さ
れる画像を本来の原稿画像の色情報に補正して出力する
ことができ、原稿画像に対する出力画像の再現性を高め
ることができ、良質な画像を得ることができる。たとえ
ば、黒文字を表す画素が、誤差によって有彩色画素とし
て誤入力された場合であっても、画素の色を有彩色でな
く黒として判定することができるので、画像をより鮮明
に再現することができる。また画像入力装置の画素読取
り誤差を補正することができるので、読取り精度の高い
画像入力装置を必要とせず、簡単な構成によって精度良
く本来の画像を再現することができる。
れる画像を本来の原稿画像の色情報に補正して出力する
ことができ、原稿画像に対する出力画像の再現性を高め
ることができ、良質な画像を得ることができる。たとえ
ば、黒文字を表す画素が、誤差によって有彩色画素とし
て誤入力された場合であっても、画素の色を有彩色でな
く黒として判定することができるので、画像をより鮮明
に再現することができる。また画像入力装置の画素読取
り誤差を補正することができるので、読取り精度の高い
画像入力装置を必要とせず、簡単な構成によって精度良
く本来の画像を再現することができる。
【０２２２】また本発明によれば、有彩無彩判定部の第
１判定部および第２判定部の結果に基づいて、第３判定
部が、処理対象注目画素が有彩色であるか無彩色である
かを判定することによって、処理対象注目画素の有彩無
彩をより精度良く判定することができる。これによって
原稿画像に対する出力画像の再現性を向上させることが
でき、高品質の出力画像を得ることができる。またエッ
ジ判定部によって、文字部分および背景部分を判定する
ことによって、画像の文字部分と背景部分との色が有彩
色であるか無彩色であるかを判定することができる。
１判定部および第２判定部の結果に基づいて、第３判定
部が、処理対象注目画素が有彩色であるか無彩色である
かを判定することによって、処理対象注目画素の有彩無
彩をより精度良く判定することができる。これによって
原稿画像に対する出力画像の再現性を向上させることが
でき、高品質の出力画像を得ることができる。またエッ
ジ判定部によって、文字部分および背景部分を判定する
ことによって、画像の文字部分と背景部分との色が有彩
色であるか無彩色であるかを判定することができる。
【０２２３】また本発明によれば、副対象画素部分に属
する各画素の色情報に基づいて、領域内注目画素の色情
報を設定する。領域内注目画素に設定された色情報に基
づいて、判定用画素を抽出することによって、判定用画
素本来の色情報を推測することができる。たとえば複数
の色成分によって表される細線画像に対して、注目画素
に隣接する画素に色成分がずれた細線が入力された場合
であっても、色成分がずれた画素が副対象画素部分に属
することによって、本来の注目画素の色情報を推測する
ことができる。これによって有彩無彩判定部は、細線を
表す注目画素が有彩色であるか無彩色であるかを判定す
ることができる。これによってより再現性の高い画像処
理装置を実現することができる。
する各画素の色情報に基づいて、領域内注目画素の色情
報を設定する。領域内注目画素に設定された色情報に基
づいて、判定用画素を抽出することによって、判定用画
素本来の色情報を推測することができる。たとえば複数
の色成分によって表される細線画像に対して、注目画素
に隣接する画素に色成分がずれた細線が入力された場合
であっても、色成分がずれた画素が副対象画素部分に属
することによって、本来の注目画素の色情報を推測する
ことができる。これによって有彩無彩判定部は、細線を
表す注目画素が有彩色であるか無彩色であるかを判定す
ることができる。これによってより再現性の高い画像処
理装置を実現することができる。
【０２２４】また本発明によれば、濃度のより高い高濃
度部分と濃度のより低い低濃度部分とを用いて、より範
囲が限定された判定用画素部分を設定することができ
る。これによって処理対象注目画素が有彩色であるか無
彩色であるかをさらに精度良く判定することができる。
ラインセンサーの物理的な配置ずれと、読取り時の振動
などの画像入力装置の精度に起因する擬似カラー領域、
特に複数の無彩色の細線が形成される画像において、色
成分のずれが生じた場合であっても、精度良く無彩色の
細線を表す出力画像データを出力することができる。
度部分と濃度のより低い低濃度部分とを用いて、より範
囲が限定された判定用画素部分を設定することができ
る。これによって処理対象注目画素が有彩色であるか無
彩色であるかをさらに精度良く判定することができる。
ラインセンサーの物理的な配置ずれと、読取り時の振動
などの画像入力装置の精度に起因する擬似カラー領域、
特に複数の無彩色の細線が形成される画像において、色
成分のずれが生じた場合であっても、精度良く無彩色の
細線を表す出力画像データを出力することができる。
【０２２５】また本発明によれば、濃度差に加えて彩度
差に基づいて、判定用画素を抽出することによって、処
理対象注目画素が有彩であるか無彩であるかをより精度
よく判定することができる。
差に基づいて、判定用画素を抽出することによって、処
理対象注目画素が有彩であるか無彩であるかをより精度
よく判定することができる。
【０２２６】また本発明によれば、色ずれ判定部によっ
て色ずれ部分を検出することができるので、色ずれ部分
に対して、カラーバランスを調整および黒色材の生成率
を調整するなどの最適化処理を行うことが可能であり、
出力される画像の再現性を向上することができる。たと
えば対象画素領域のうちの２つに区別される第１近似色
群および第２近似色群のいずれか一方が無彩色である場
合には、色ずれ部分に属する画素の各色成分のカラーバ
ランスを同じにして、無彩補正処理を施すことが可能と
なる。
て色ずれ部分を検出することができるので、色ずれ部分
に対して、カラーバランスを調整および黒色材の生成率
を調整するなどの最適化処理を行うことが可能であり、
出力される画像の再現性を向上することができる。たと
えば対象画素領域のうちの２つに区別される第１近似色
群および第２近似色群のいずれか一方が無彩色である場
合には、色ずれ部分に属する画素の各色成分のカラーバ
ランスを同じにして、無彩補正処理を施すことが可能と
なる。
【０２２７】また本発明によれば、色文字判定部によっ
て、色ずれ文字である処理対象注目画素を求め、報知手
段が、色ずれ文字である処理対象注目画素が存在するこ
とを報知することによって、画像入力装置の色ずれに関
する精度を評価することができる。また、画像形成装置
に色文字判定部と報知手段とを含む画像処理装置を搭載
することによって、報知手段が報知する色ずれ文字情報
を画像形成装置の整備情報の１つとして利用することが
できる。
て、色ずれ文字である処理対象注目画素を求め、報知手
段が、色ずれ文字である処理対象注目画素が存在するこ
とを報知することによって、画像入力装置の色ずれに関
する精度を評価することができる。また、画像形成装置
に色文字判定部と報知手段とを含む画像処理装置を搭載
することによって、報知手段が報知する色ずれ文字情報
を画像形成装置の整備情報の１つとして利用することが
できる。
【０２２８】また本発明によれば、上述の画像処理装置
を画像形成装置が備えることによって、入力される本来
の画像に対して、読取時の誤差を補正して、各画素が有
彩色であるか無彩色かを精度良く判定し、再現性の高い
出力画像を得ることができる。
を画像形成装置が備えることによって、入力される本来
の画像に対して、読取時の誤差を補正して、各画素が有
彩色であるか無彩色かを精度良く判定し、再現性の高い
出力画像を得ることができる。
【図１】色判定部１００の構成を示すブロック図であ
る。
る。
【図２】ラインメモリ１１５の構成を示す概略図であ
る。
る。
【図３】本発明の実施の一形態の画素の色判定動作を示
すフローチャートである。
すフローチャートである。
【図４】マスク内の高濃度部分、低濃度部分を示す概略
図である。
図である。
【図５】色ずれが生じた時の黒文字領域における各画素
の各色成分ごとの濃度分布を示す概略図である。
の各色成分ごとの濃度分布を示す概略図である。
【図６】カラー文字領域における各画素の各色成分ごと
の濃度分布を示す概略図である。
の濃度分布を示す概略図である。
【図７】本発明の実施の一形態である画像処理装置３を
含む画像形成装置１の構成を示すブロック図である。
含む画像形成装置１の構成を示すブロック図である。
【図８】領域分離処理部８の構成を示すブロック図であ
る。
る。
【図９】領域分離処理部８に含まれるエッジ判定部２２
の構成を示すブロック図である。
の構成を示すブロック図である。
【図１０】エッジ部検出用のフィルタを示す図であっ
て、図１０（１）は、主走査方向のゾーベルフィルタ４
０を示し、図１０（２）は、副走査方向のゾーベルフィ
ルタ４１を示す。
て、図１０（１）は、主走査方向のゾーベルフィルタ４
０を示し、図１０（２）は、副走査方向のゾーベルフィ
ルタ４１を示す。
【図１１】本発明の他の実施の形態の色判定部２００の
構成を示すブロック図である。
構成を示すブロック図である。
【図１２】処理対象領域であるマスク１０５と副対象画
素部分であるサブマスク１２０との関係を示す図であ
る。
素部分であるサブマスク１２０との関係を示す図であ
る。
【図１３】本発明の実施の他の形態の画素の色判定動作
の一部を示すフローチャートである。
の一部を示すフローチャートである。
【図１４】図１３の色判定動作を部分的に示すフローチ
ャートである。
ャートである。
【図１５】図１３の色判定動作を部分的に示すフローチ
ャートである。
ャートである。
【図１６】本発明のさらに他の実施の形態の色判定部３
００の構成を示すブロック図である。
００の構成を示すブロック図である。
【図１７】本発明の実施のさらに他の形態の画素の色判
定動作の一部を示すフローチャートである。
定動作の一部を示すフローチャートである。
【図１８】図１７のステップｃ５を詳しく示すフローチ
ャートである。
ャートである。
１００ 色判定部
１０１ 対象領域抽出部
１０２ 判定用画素部分抽出部
１０３ 有彩無彩判定部
１０４ 処理対象注目画素
１０５ マスク
１０６ 色成分平均値算出部
１０７ 最大最小算出部
１０８ 高濃度部分検出部
１０９ 低濃度部分検出部
１１０ 判定用画素色判定部
１１１ カウント部
１１２ 高濃度・低濃度部分色判定部
１１３ 注目画素色判定部
１１４ 総合判定部
１１５ 色ずれ判定部
─────────────────────────────────────────────────────
フロントページの続き
(51)Int.Cl.7 識別記号 ＦＩ テーマコート゛(参考）
Ｈ０４Ｎ 1/48 Ｈ０４Ｎ 1/40 Ｆ
Ｆターム(参考） 5B057 AA11 BA02 BA30 CA01 CA08
CA12 CA16 CB01 CB08 CB12
CB16 CC03 CE17 CE18 DA08
DA17 DB02 DB06 DB09 DC16
DC25 DC36
5C077 LL19 MP08 PP27 PP28 PP32
PP33 PP47 PP68 PQ08 PQ17
PQ24
5C079 HB01 HB03 LA02 LA03 LA06
LA31 LB01 MA03 MA11 NA01
NA03
5L096 AA02 AA06 BA03 BA17 CA14
FA06 FA15 FA44 GA12 GA28
GA41 MA01
Claims (9)
- 【請求項１】 複数の画素の色が、複数の色成分で表さ
れる画像から、２つの近似した色の集まりである近似色
群の画素を有する対象画素領域を抽出する第１工程と、 対象画素領域内における色成分の濃度が高い高濃度部分
と、対象画素領域内における色成分の濃度が低い低濃度
部分とを抽出する第２工程と、 前記高濃度部分および前記低濃度部分の少なくともいず
れか一方に属する判定用画素の色情報に基づいて、対象
画素領域に含まれる処理対象注目画素が有彩色であるか
無彩色であるかを判定する第３工程とを有することを特
徴とする画像処理方法。 - 【請求項２】 複数の画素の色が、複数の色成分で表さ
れる画像から、２つの近似した色の集まりである近似色
群の画素を有する対象画素領域を抽出する対象領域抽出
部と、 対象画素領域内における色成分の濃度が高い高濃度部分
および色成分の濃度が低い低濃度部分の少なくともいず
れか一方を含む判定用画素部分を抽出する判定用画素部
分抽出部と、 判定用画素部分に属する判定用画素の色情報に基づい
て、対象画素領域に含まれる処理対象注目画素が有彩色
であるか無彩色であるかを判定する有彩無彩判定部とを
含むことを特徴とする画像処理装置。 - 【請求項３】 対象画素領域に属する処理対象注目画素
がエッジであるか否かを判定するエッジ判定部をさらに
含み、 有彩無彩判定部は、処理対象注目画素が有彩色であるか
無彩色であるかを、処理対象注目画素単独で判定する第
１判定部と、判定用画素が有彩色であるか無彩色である
かを判定する第２判定部と、第１および第２判定部にお
ける判定結果に基づいて、処理対象注目画素が有彩色で
あるか無彩色であるかを再度判定する第３判定部とを有
することを特徴とする請求項２記載の画像処理装置。 - 【請求項４】 判定用画素部分抽出部は、 対象画素領域に属する領域内注目画素と、前記領域内注
目画素の周囲の複数の画素とを含む副対象画素部分を設
定し、副対象画素部分に属する各画素の色情報に基づい
て、領域内注目画素の色情報を設定する副対象画素部分
設定部を有し、 副対象画素部分設定部によって設定された各領域内注目
画素の色情報に基づいて、前記判定用画素を抽出するこ
とを特徴とする請求項２または３記載の画像処理装置。 - 【請求項５】 判定用画素部分抽出部は、 色成分の濃度の平均値の最高濃度と最低濃度と、この最
高濃度と最低濃度の差分に予め定められる値を乗算した
値を求め、 高濃度部分を抽出する場合、上記色成分の濃度の平均値
の最高濃度と最高濃度と最低濃度の差分に予め定められ
る値を乗算した値を用いて高濃度部分を抽出し、 低濃度部分を抽出する場合、上記色成分の濃度の平均値
の最低濃度と最高濃度と最低濃度の差分に予め定められ
る値を乗算した値を用いて低濃度部分を抽出することを
特徴とする請求項３〜４のいずれか１つに記載の画像処
理装置。 - 【請求項６】 判定用画素部分抽出部は、高濃度部分お
よび低濃度部分の少なくともいずれか一方を抽出すると
ともに、対象画素領域内における彩度が高い高彩度部分
および彩度が低い低彩度部分の少なくともいずれか一方
を含む判定用画素部分を抽出することを特徴とする請求
項２〜５のいずれかに記載の画像処理装置。 - 【請求項７】 前記有彩無彩判定部は、前記第１判定部
および前記第３判定部の判定結果に基づいて、処理対象
注目画素に色成分のずれが生じているか否かを判定する
色ずれ判定部を有することを特徴とする請求項３記載の
画像処理装置。 - 【請求項８】 前記エッジ判定部および前記有彩無彩判
定部の判定結果に基づいて、処理対象注目画素が、有彩
色文字、無彩色文字および色ずれ文字のいずれであるか
判定するとともに、色ずれ文字と判定される処理対象注
目画素の数を求める色文字判定部と、 色ずれ文字である処理対象注目画素の数が、予め定める
しきい値以上の場合、色ずれ文字である処理対象注目画
素が存在することを報知する報知手段とを有することを
特徴とする請求項３に記載の画像処理装置。 - 【請求項９】 請求項２〜８のいずれか１つに記載の画
像処理装置を備えることを特徴とする画像形成装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2002029664A JP2003234912A (ja) | 2002-02-06 | 2002-02-06 | 画像処理方法および画像処理装置ならびに画像形成装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2002029664A JP2003234912A (ja) | 2002-02-06 | 2002-02-06 | 画像処理方法および画像処理装置ならびに画像形成装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2003234912A true JP2003234912A (ja) | 2003-08-22 |
Family
ID=27773781
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2002029664A Pending JP2003234912A (ja) | 2002-02-06 | 2002-02-06 | 画像処理方法および画像処理装置ならびに画像形成装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2003234912A (ja) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2008283645A (ja) * | 2007-05-14 | 2008-11-20 | Kyocera Mita Corp | 画像処理装置及び画像形成装置 |
| US7829965B2 (en) | 2005-05-18 | 2010-11-09 | International Business Machines Corporation | Touching microlens structure for a pixel sensor and method of fabrication |
| JP2012015582A (ja) * | 2010-06-29 | 2012-01-19 | Kyocera Mita Corp | 画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラム |
| JP2016100781A (ja) * | 2014-11-21 | 2016-05-30 | 株式会社リコー | 画像処理装置、画像処理装置の制御方法及び画像処理装置の制御プログラム |
| CN111311500A (zh) * | 2018-12-12 | 2020-06-19 | 华为技术有限公司 | 一种对图像进行颜色还原的方法和装置 |
-
2002
- 2002-02-06 JP JP2002029664A patent/JP2003234912A/ja active Pending
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7829965B2 (en) | 2005-05-18 | 2010-11-09 | International Business Machines Corporation | Touching microlens structure for a pixel sensor and method of fabrication |
| US7898049B2 (en) | 2005-05-18 | 2011-03-01 | International Business Machines Corporation | Touching microlens structure for a pixel sensor and method of fabrication |
| JP2008283645A (ja) * | 2007-05-14 | 2008-11-20 | Kyocera Mita Corp | 画像処理装置及び画像形成装置 |
| JP2012015582A (ja) * | 2010-06-29 | 2012-01-19 | Kyocera Mita Corp | 画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラム |
| JP2016100781A (ja) * | 2014-11-21 | 2016-05-30 | 株式会社リコー | 画像処理装置、画像処理装置の制御方法及び画像処理装置の制御プログラム |
| CN111311500A (zh) * | 2018-12-12 | 2020-06-19 | 华为技术有限公司 | 一种对图像进行颜色还原的方法和装置 |
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