Componentes del Método Científico

Estudiante
Ruth Carrero Lizcano

Docente
DAVID FERNANDO RUBIO QUINTERO

Investigación Aplicada
Semana 3, 29 de julio 2024

Instrumentos Posibles Estrategias para el

Ruta Definición Ventajas
de recolección diseños Análisis de datos
 de datos más relacionados
usados con la ruta
Es un · Explora los • Entrevistas. • Estudio de • Proceso de
enfoque que fenómenos en • caso: Se realiza inmersión en los
aplica el profundidad Observaciones. un análisis datos,
análisis de • Sesiones profundo de un • Codificación,
resultados · Se conduce grupales. caso particular. • Categorización,
en ambientes • Documentos, • Etnografía: Se • Identificación de
naturales registros, estudia una patrones
materiales. cultura o grupo • Construcción de una
· Los significados • Biografías e social desde narrativa coherente.
se extraen de los historias de vidaadentro, a • Interpretación con
datos través de la rigurosidad
observación metodológica.
· No se participante. • Aplicación de
fundamenta en la • Teoría software y big data.
estadística fundamentada:
Se construye
·Se generan una teoría a
Cualitativa
proposiciones partir de los
durante o al final datos
del estudio recolectados.
•
Fenomenología:
· Profundidad Se busca
en los comprender la
significados experiencia
subjetiva de un
fenómeno.
·Riqueza • Investigación-
interpretativa acción: Se
· Contextualiza el busca generar
fenómeno conocimiento y
transformar la
realidad al
mismo tiempo.
Es un · Mide • Cuestionarios • Experimental: • Explorar los datos:
enfoque que fenómenos • Escalas para básicamente Analizar
aplica · Utiliza la medir actitudes. este diseño se descriptivamente los
estadísticas estadística • Observación. caracteriza por datos por variable y
y obtiene · Prueba las • Pruebas manipular visualizarlos
cifras hipótesis • Datos variables para gráficamente.
exactas secundarios. luego ser • Evaluar la
· Hace análisis • Análisis de medidas y en confiabilidad y
de causa y indicadores. algunos casos, validez: Verificar la
efecto: El hacer una calidad de los
problema debe medición instrumentos de
expresar una controlándolas medición utilizados.
Cuantitativa relación entre para ver en qué • Analizar e
dos o más pueden interpretar mediante
conceptos o cambiar. pruebas estadísticas:
variables Aplicar las pruebas
• No estadísticas
· Es probatorio: experimental: adecuadas para
trabaja con este tipo de responder a las
aspectos diseño no preguntas de
observables y manipula las investigación y
medibles de la variables, contrastar las
realidad sencillamente hipótesis.
· Generaliza los se recoge la • Aplicación de
resultados información tal software estadístico.
 · Precisión cual como se
· Replica presenta en el
contexto
· Predicción seleccionado.
Este es el tipo
de diseño que
se utiliza con
mayor
frecuencia y
puede ser de
dos tipos:
Transversal: se
recoge la
información en
un solo
momento del
tiempo, es
decir, se toma
la fotografía de
lo que sucede
Se • Triangulación: Integración de Estrategias en
caracteriza Al utilizar Combinación de los datos Diseños Mixtos
por ser un múltiples Instrumentos cuantitativos y Diseño Convergente:
tipo de métodos, se Una de las cualitativos: Análisis paralelo:
investigación pueden grandes Analizar por separado
que utiliza corroborar los ventajas de la • Diseño los datos
de manera resultados investigación convergente: cuantitativos y
paralela o en obtenidos y mixta es la Los datos cualitativos y luego
secuencia aumentar la posibilidad de cuantitativos y compararlos para
técnicas validez de las combinar cualitativos se identificar
Mixta tanto de conclusiones. instrumentos de recolectan de convergencias y
enfoque • Compensación ambos manera divergencias.
cualitativas de debilidades: enfoques. Por simultánea y Integración de bases
como de Los enfoques ejemplo, se luego se de datos: Crear una
enfoque cuantitativo y puede realizar integran para base de datos única
cuantitativas. cualitativo tienen una encuesta obtener una que incluya tanto
fortalezas y cuantitativa para visión más variables
debilidades obtener datos completa del cuantitativas como
complementarias. generales sobre fenómeno. cualitativas y realizar
Al combinarlos, una población y • Diseño análisis estadísticos
se pueden luego realizar secuencial que incorporen
 compensar las entrevistas en explicativo: ambas.
limitaciones de profundidad a Primero se Diseño Secuencial
cada uno. un subgrupo de recolectan Explicativo:
• Mayor participantes datos Utilizar los resultados
comprensión: La para explorar cuantitativos y cuantitativos para
investigación sus experiencias luego se guiar el análisis
mixta permite en mayor recolectan cualitativo, buscando
comprender detalle. datos explicaciones a los
mejor la Consideraciones cualitativos para hallazgos
complejidad de importantes al explicar los estadísticos.
los fenómenos seleccionar los resultados Diseño Secuencial
sociales, ya que instrumentos: cuantitativos. Exploratorio:
se pueden • Diseño de • Diseño Utilizar los resultados
explorar tanto las investigación: El secuencial cualitativos para
dimensiones diseño mixto exploratorio: desarrollar hipótesis
objetivas como (convergente, Primero se que luego serán
las subjetivas. secuencial recolectan probadas
• Respuesta a explicativo, datos cuantitativamente.
preguntas de secuencial cualitativos para Diseño Anidado:
investigación exploratorio o explorar un Analizar los datos
más amplias: Los anidado) influirá fenómeno y cualitativos dentro de
estudios mixtos en la selección luego se cada grupo o
pueden abordar de los recolectan categoría identificada
preguntas de instrumentos. datos en el análisis
investigación • Preguntas de cuantitativos cuantitativo.
más amplias y investigación: para probar
complejas que Los hipótesis o
los estudios instrumentos generalizar los
únicamente deben estar hallazgos.
cuantitativos o diseñados para • Diseño