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Trabajo U-1 - Bazan-Flores-Lazcano-Vasquez

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TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO

“Campus Orizaba”

Ingeniería Industrial

Profesor: Carlos Diaz Ramos

Tema: Introducción a la investigación de operaciones


Trabajo de la unidad 1

Equipo:
Bazán Alarcón Carlos Fabian 21010014

Flores Melchor Mario Rutilo 20010440

Lazcano Balderas Luis Fernando 20010489

Vázquez Herrera Bryan 20010596

Clave: 4b4 Grupo: A Hora: 7:00-8:00 AM

Fecha de entrega: 22 de Enero del 2023

Semestre: Enero-Junio 2023


ÍNDICE
Portada
Índice
Introducción
Origen de la investigación de operaciones
Evolución de la investigación de operaciones
Técnicas
Conclusiones
Referencias bibliográficas
INTRODUCCIÓN
Derivado del rápido crecimiento de los sistemas de información aunado a las
múltiples adaptaciones que sufren las organizaciones mediante el uso de nuevas
tecnologías para la toma de decisiones, resurge la necesidad de reestructurarse
nuevamente para la toma de decisiones apoyadas en un sistema que permita
visualizar con eficacia el proceso de productividad de la organización. Para no darle
cabida a las decisiones equivocadas que repercutan directamente en los intereses
y objetivos de la organización y evitar déficits.
La alta competitividad que existe en los mercados hace que la toma de decisiones
sea más rápida, la postergación da ventaja, al contrario, así es cuando no se cuenta
con los equipos de información y conocimientos adecuados para hacer frente al
marco legal de la globalización.
La palpable dificultad de tomar decisiones ha hecho que el hombre busque
herramientas o métodos que se lo permitan en el menor tiempo posible.
minimizando de esta manera los factores de riesgo, basados en el uso de la
tecnología que hoy en día impera. Tales herramientas que dan consistencia para la
aplicación de la toma de decisiones se encuentran en los modelos matemáticos de
"Investigación de Operaciones”. Estos modelos relacionan las variables típicas
sumergidas en las variantes de una empresa, como son:

1. La organización
2. Ventas
3. Compras
4. Gastos
5. Producción
6. Materia prima
7. Costos
8. Utilidad
9. Insumos
10. Entre otros....

En el presente trabajo se aborda parte del origen de la investigación de operaciones,


así como, la evolución y las técnicas existentes.
ORIGEN DE LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES
Históricamente, el origen de la Investigación de Operaciones se dio durante la
Segunda Guerra Mundial cuando las Fuerzas Armadas de EE. UU. y Gran
Bretaña buscaron la ayuda de científicos para resolver problemas estratégicos y
tácticos complejos y muy difíciles de la guerra, como hacer que las minas sean
inofensivas o aumentar la eficiencia de la guerra aérea antisubmarina, etc.

Distinguir la investigación realizada para integrar la tecnología de radar en las


operaciones de combate aéreo de la investigación y el desarrollo que se realiza en
laboratorios y talleres. A principios de 1941, se descubrió que tal «investigación
operativa» tenía valor para la toma de decisiones militares ordinarias.

Entonces, los servicios militares comenzaron a reunir a científicos, ingenieros y


matemáticos, sin mencionar a un puñado de abogados, actuarios y maestros de
escuela, en grupos para realizar investigaciones directamente en apoyo de oficiales
de alto nivel. Este trabajo implicó en gran medida la recopilación y análisis de
evidencia para determinar si las tácticas y prácticas debían repensarse. Poco
implicaba modelos matemáticos.

A mediados de la década de 1950, cuando


la investigación de operaciones asumió el
manto de una profesión, comenzó a
adoptar en su metodología una variedad
de métodos matemáticos emergentes,
como la programación lineal, la teoría de
inventarios, la teoría de búsqueda y la teoría
de colas.

«Adoptar» es un término apropiado aquí, ya que, a excepción de la teoría de la


búsqueda, ninguno de estos temas se originó bajo el estandarte de OR. En general,
los defensores de OR dieron la bienvenida a estos nuevos métodos y les
proporcionaron un nicho en el que pudieran prosperar, cuando de lo contrario,
podría haber languidecido al margen de las matemáticas, la estadística y la
economía.
EVOLUCIÓN DE LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES

Se podría hablar que los orígenes de lo que hoy se conoce como Investigación de
Operaciones se remontan al año 1759, cuando el economista Quesnay empieza a
utilizar modelos primitivos de programación matemática. Más tarde, otro economista
de nombre Walras, hace uso, en 1874, de técnicas similares. Los modelos lineales
de la Investigación de Operaciones tienen como precursores a Jordan en 1873,
Minkowsky, en 1896, y a Farkas, en 1903. Los modelos dinámicos probabilísticos
tienen su origen con Markov, a finales del siglo pasado. El desarrollo de los modelos
de inventarios, así como el de tiempos y movimientos, se lleva a cabo por la década
de 1820, mientras que los modelos de línea de espera se originan con los estudios
de Erlang, a principios del siglo XX. Los problemas de asignación se estudian con
métodos matemáticos por los húngaros Konig y Egervary en la segunda y tercera
décadas de este siglo. Los problemas de distribución se estudian por el ruso
Kantorovich en 1939. Von Neuman cimienta, en 1937, lo que años más tarde
culminará como la Teoría de Juegos y la Teoría de Preferencias (esta última
desarrollada en conjunto con Morgenstern). Hay que hacer notar que los modelos
matemáticos de la Investigación de Operaciones que utilizaron estos precursores,
estaban basados en el Cálculo Diferencial e Integral (Newton, Lagrange, Laplace,
Lebesgue, Leibnitz, Reimman, Stieltjes, por mencionar algunos), la Probabilidad y
la Estadística (Bernoulli, Poisson, Gauss, Bayes, Gosset, Snedecor, etcétera).

La Investigación de Operaciones, como hoy la conocemos, no nació durante la


Revolución Industrial, ni con los trabajos de Taylor o los Gilberht. Sería como afirmar
que el cálculo integral nació con Descartes. La Investigación de Operaciones nació
durante la Segunda Guerra Mundial. Después de 1939 la Alemania Nazi parecía
imparable. Con una eficacia impecable los alemanes se hicieron de la mayor parte
de la Europa continental; la Wehrmach y la Luftwaffe dominaban tierra y aire e
Inglaterra seguía en la lista.

Las operaciones militares llevadas a cabo eran de incalculable dificultad logística.


Si se agrupan muchos soldados en un área determinada, podrían ser cercados y
dados de baja, o si su distribución era muy dispersa, tendrían flancos débiles que
podrían ser utilizados por el enemigo; la cercanía a los centros de recursos, agua,
alimento, refuerzos, vías de transporte, etc., constituían variables determinantes.
Había que tomar decisiones muy importantes que no sólo costaban dinero, sino
vidas humanas, y los aliados lo sabían, así que llamaron a científicos de todas las
áreas del conocimiento humano para que ayudaran en las tareas de planeación de
las operaciones militares: Biólogos, Químicos, Físicos, Sociólogos, Psicólogos y
Matemáticos, entre otros, para aplicar la metodología científica o, como se llamó,
para hacer "Investigación de Operaciones Militares".

Uno de los primeros problemas que enfrentaron los científicos fue el de extender el
rango de los radares para ayudar a la RAF (Royal Air Force), la Fuerza Aérea Real
Británica. Los éxitos logrados hicieron que para 1942 fuera práctica común distribuir
matemáticos y físicos dentro de los equipos de planeación militar, este mismo año
la metodología sería llevada a la fuerza Naval de su aliado: Los Estados Unidos.
La mayor parte de las técnicas que hoy en día conocemos como parte de la
Investigación de Operaciones fueron desarrolladas y usadas en operaciones
militares, desde la batalla del atlántico a la campaña del pacífico, desde el desarrollo
de estrategia y táctica de los soldados en tierra, hasta la ubicación de submarinos
germanos en las aguas del atlántico. Los aliados con la ayuda de la Investigación
de Operaciones ganaron la guerra.

Una vez terminada la contienda, los científicos pudieron llevar a la vida civil la
metodología empleada durante la guerra, tanto así que en 1948 se abrió el primer
curso formal de Investigación de Operaciones en el MIT, un año después que un
matemático estadounidense (George Dantzig) hubiera desarrollado la
Programación Lineal, que se convirtiera en la punta de lanza durante medio siglo de
la IO, por supuesto, la herramienta computacional con que se contó luego ha sido
de una ayuda invaluable dentro de la evolución de la ciencia, por los voluminosos
cálculos que involucran los modelos.

TÉCNICAS
1. Teoría de juegos: Propone una formulación matemática para el análisis de
conflictos, de intereses o de personas. Sólo se puede aplicar al tipo de
conflictos -llamados juegos- que implican la disputa entre dos o más
participantes y en los que cada agente dispone de diversas opciones de
actuación según las limitaciones de las reglas del juego. El número de
estrategias es, por tanto, finito. Esta teoría es aplicable al análisis de la
competencia en mercados competitivos, en la disputa de clientes cuando hay
una fuerte competencia, en la disputa de materias primas, etc.
2. Teoría de colas: Ayuda a optimizar una distribución en condiciones de
aglomeración y espera, como emergencias hospitalarias, horas punta en
telefonía, reservas de servicios, controles de aeropuerto, transporte en
grandes ciudades o colas del supermercado, etc.

3. Teoría de los grafos: Se deriva de las técnicas de planeación y


programación por redes, muy utilizadas en actividades de construcción.
Intenta representar una relación directa entre los factores de tiempo y costo
indicando el llamado “óptimo económico” de un proyecto, de manera que se
consiga el mejor aprovechamiento posible de los recursos disponibles en un
plazo óptimo. Esta teoría busca la ejecución de los proyectos en un plazo
más corto y a menor coste, así como la distribución óptima de los recursos
disponibles o su redistribución en caso de modificaciones.

4. Programación lineal: Se preocupa por alcanzar una posición óptima con


relación a un objetivo determinado (aumentar beneficios, disminuir costes),
etc. Para ello, las variables deben ser cuantificables y a la vez debe existir
relación lineal entre ellas. Es aplicable a situaciones complejas que
presenten innumerables variables como, por ejemplo, el estudio del mejor y
más económico trayecto para una flota de reparto en un área determinada.

5. Probabilidad y análisis estadístico: Método utilizado en situaciones donde


la información resulta difícil de obtener, como puede ser el control de calidad
en producción, pues intenta sacar el máximo provecho a los datos
disponibles. El análisis estadístico se usa en el control del proceso y de la
calidad.

6. Programación dinámica: Se aplica a problemas que presentan varias fases


interrelacionadas, en donde se debe adoptar una decisión adecuada para
cada una sin perder de vista el objetivo último. Muy útil cuando surgen dudas
sobre si comprar, vender o mantener máquinas y equipos.
CONCLUSIONES
En nuestros días ya es una práctica común y una herramienta indispensable cuando
la complejidad de la toma de la decisión empresarial es grande
La historia de la investigación de operaciones menciona sobre el surgimiento hasta
la aplicación en la actualidad, su auge fue mayor con el uso de las computadoras.
La investigación de operaciones surgió por la necesidad de implementar mejores
tácticas y estrategias de guerra, durante la segunda guerra mundial para el ejército
americano e inglés, dando su primer fruto el “radar”. Posteriormente el método
“Simplex” para resolver problemas de programación lineal, desarrollado en 1949 por
George Dantzing. Su mayor auge de aplicación universal en casi todas las
empresas del mundo fue con el inicio de las computadoras.

La investigación de operaciones es el medio mediante el cual sus algoritmos,


procedimientos o modelos les permitirán elegir la opción más adecuada que le dé a
su organización los mejore beneficios.

La contribución más importante de la investigación de operaciones es la aplicación


de sus resultados para la toma de decisiones a niveles administrativos bajos,
medianos y superiores. La experiencia del administrador, las futuras condiciones
del negocio, así como el resultado de un modelo matemático forman la mejor
combinación para la planeación, organización, dirección y control de las actividades
de una empresa.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

• Investigación de operaciones, qué es, historia y metodología • GestioPolis.


(2013, June 21). GestioPolis. https://www.gestiopolis.com/investigacion-de-
operaciones-que-es-historia-y-metodologia/

• Origen de la Investigación de Operaciones. (n.d.).


Investigacion.operaciones.tripod.com. Retrieved September 16, 2022, from
http://investigacion.operaciones.tripod.com/origen.html

• Añez, J. (2020, noviembre 3). ¿Cuál es el origen de la investigación de


operaciones? Web y Empresas. https://www.webyempresas.com/origen-de-
la-investigacion-de-operaciones/

• Vélaz, I. (2013, febrero 25). Técnicas de Investigación Operativa. Assentire.

https://s3a2.me/2013/02/25/tecnicas-de-investigacion-operativa/

• ¿Qué es la investigación operativa? (2018, diciembre 29). QuestionPro.

https://www.questionpro.com/blog/es/investigacion-operativa/

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