Examen de Io

1.
MEDIANTE LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES SE PUEDE OBTENER INFORMACIÓN ÚTIL PARA APOYAR A

LA GERENCIA EN:
La toma de decisiones
2. Luego de resolver un PL y de efectuar un análisis de sensibilidad se encontraron los intervalos de los

coeficientes de la FO. Para la utilidad en X , se tiene: un límite superior de 80 unidades, un inferior de 60
unidades y el valor actual de 75. de los siguientes enunciados uno es verdadero si la utilidad de esta
variable se reduce a 70 y si se encontra la solución óptima, entonces:
Los valores de todas las variables de decisión permanecerán constantes.
3. Siguientes afirmaciones acerca de la solución óptima de una PL, ¿Cuál no es falsa?
De existir una solución óptima, siempre habrá al menos una solución en un vértice.
4. Una solución factible a un problema de PL
Debe cumplir de forma simultanea con todas las restricciones presentadas.
5. Durante la traducción de los problemas observados a un modelo simbólico, no resulta útil:
Expresar la función objetivo lo más clara posible
6. EL MÉTODO QUE PERMITE LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS SENCILLOS DE PROGRAMACIÓN LINEAL DE

MANERA INTUITIVA Y VISUAL EN UNA CORDENADA CARTESIANA ES:
El método gráfico
7. Un PL está compuesto por una región factible acotada. Si el problema en mención tiene una restricción de
igualdad, entonces:
La región factible debe disponer de un segmento recto
8. SI SABEMOS QUE CON UN PRESUPUESTO DE $ 1000.00 UN EMPRESARIO NECESITA COMPRAR POLLOS Y

PAVOS. EN SU MEJOR OFERTA PUEDE COMPRAR POLLOS A 1 DÓLAR EL KILOGRAMO Y EL PAVO A 2
DÓLARES EL KILOGRAMO. DISPONE DE SU CAMIONETA CON ESPACIO PARA TRANSPORTAR 500 KG. DE AVES
COMO MÁXIMO. SABIENDO QUE EL KG. DE POLLO SE VENDE A 2 DÓLARES Y EL KG. DE PAVO SE VENDE A $
3.50, PLANTEE LAS VARIABLES PARA MAXIMIZAR LOS RESULTADOS EN LA VENTA DE AVES:
X1 Cantidad de kilogramos de pollo y X2 Cantidad de kilogramos de pavo

9. SI SABEMOS QUE CON UN PRESUPUESTO DE $ 1000.00 UN EMPRESARIO NECESITA COMPRAR POLLOS Y
3.50, PLANTEE LAS RESTRICCIONES PARA MAXIMIZAR LOS RESULTADOS EN LA VENTA DE AVES:
X1 + X2 <=500; X1 + 2 X2 <= 1000
10. Un modelo es:
Es un instrumento para quien está a cargo de la toma de decisiones
11. SI SABEMOS QUE UN EMPRESARIO CON UN PRESUPUESTO DE $ 1000.00 NECESITA COMPRAR POLLOS Y
3.50, PLANTEE LA FUNCIÓN OBJETIVO PARA MAXIMIZAR LOS RESULTADOS:
Máx 2 X1 + 3.50 X2
12. PARA DETERMINAR EL ÓPTIMO DE UNIDADES A FABRICAR EN UNA PRODUCCIÓN DE ZAPATOS DE 2

MODELOS, CASUALES Y DEPORTIVOS, PARA INCREMENTAR LOS RESULTADOS, LA FUNCIÓN OBJETIVO
SERÍA:
El máximo de utilidades con los zapatos a producir de cada modelo cumpliendo las restricciones.
13. Cuando un programa lineal no es acotado lo mas probable es que no se lo haya formulado correctamente.
¿Cuál sería la causa?
Una restricción no fue considerada.
14. Un contorno de isoganancias representa:
Un número infinito de decisiones, las que producen la misma ganancia
15. LOS FACTORES CONTROLABLES DEL SISTEMA QUE SE ESTÁ MODELANDO Y QUE PUEDEN TOMAR DIVERSOS
VALORES POSIBLES SON:
Variables de decisión
16. La principal característica que tienen los modelos de PL es que...
Todas las funciones del modelo son lineales.

17. ESTABLECER LAS INSTRUCCIONES QUE HABRÁN DE SER APLICADAS EN EL SISTEMA PARA CONSEGUIR QUE
SE PRODUZCA EL RESULTADO, EXPRESANDO A TRAVÉS DE SÍMBOLOS MATEMÁTICOS EL ESCENARIO DEL
PROBLEMA ES:
Formulación de un modelo matemático
18. SE CONOCEN EN INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES COMO FUNCIÓN OBJETIVO EN UN MODELO:
El planteamiento que permite encontrar la solución óptima y responde a la pregunta generada de un problema
empresarial
19. Los modelos...
Desempeñan distintos papeles en los diferentes niveles de la empresa.
20. LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES ES UNA DISCIPLINA CIENTÍFICA QUE ESTÁ CARACTERIZADA POR LA
APLICACIÓN TEÓRICA, MÉTODOS Y TÉCNICAS ESPECIALES, QUE TIENEN COMO FINALIDAD EN EL CAMPO
EMPRESARIAL:
La solución de problemas en la administración, organización y control
21. LA REGIÓN FACTIBLE ES:
La región que representa todas las combinaciones permisibles de las variables de decisión en un modelo de
programación lineal.

MODELOS, CASUALES Y DEPORTIVOS, LAS VARIABLES SON:
Cantidad de unidades de zapatos casuales y cantidad de unidades de zapatos deportivos
23. Las restricciones representan:
Limitaciones
Requerimientos
Condiciones de saldos
Todas las anteriores
24. LAS RELACIONES ENTRE LAS VARIABLES DE DECISIÓN Y MAGNITUDES QUE DAN SENTIDO A LA SOLUCIÓN
DEL PROBLEMA Y LAS ACOTAN A VALORES FACTIBLESLOS FACTORES, QUE LIMITAN LA LIBERTAD DE LOS
VALORES QUE PUEDEN TOMAR LAS VARIABLES DE DECISIÓN SON:
Restricciones
25. En la PL, las variables no tienen que ser valores enteros y podrán tener cualquier valor faccionario, esto se
refiere a la suposición de:
Divisibilidad
26. En los modelos de PL del tipo de maximización...
Se maximiza la función objetivo sobre el grupo permisible de opciones.
27. El método gráfico se podrá utilizar para resolver un problema de PL cuando:
Cuando existen dos variables.

MODELOS, CASUALES Y DEPORTIVOS, PUEDEN SER RESTRICCIONES:
El tiempo de elaboración de los operarios en cada modelo
29. De las siguientes acciones, ¿Cuál causaría cambios en la región factible?
Realizar el cambio del lado derecho de la restricción no sobrante
30. Cuando existen soluciones múltiples óptimas en un problema de PL, entonces:
La función objetivo será paralela a una de las restricciones.
31. Cuando en la solución de un problema de PL no existe una solución factible, para poder dar solución a este
problema:
Eliminar una restricción.
32. EL PLANTEAMIENTO QUE ESTABLECE LA RELACIÓN MATEMÁTICA ENTRE LAS VARIABLES DE DECISIÓN,
PARÁMETROS Y UNA MAGNITUD QUE REPRESENTA EL OBJETIVO O PRODUCTO DEL SISTEMA; Y PERMITE
ENCONTRAR LA SOLUCIÓN ÓPTIMA Y RESPONDER A LA PREGUNTA GENERADA DE UN PROBLEMA
EMPRESARIAL ES:
Función objetivo
33. SE UTILIZAN SIEMPRE SOLUCIONES DE INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES PARA:
Alcanzar la máxima optimización posible.

34. En la región factible, cada vértice está definido por:
Un subconjunto de rectas de restricciones que incluyen la condición de no negatividad.
35. SE CONOCEN COMO PARÁMETROS EN UN MODELO MATEMÁTICO:
Valores constantes conocidos que se definen con cada problema (ej: precio de la unidad, capacidad productiva)
36. SE CONOCEN EN INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES COMO VARIABLES DE DECISIÓN EN UN MODELO:
Los factores controlables del sistema que se está modelando y que pueden tomar diversos valores posibles, incógnitas
que deben ser determinadas a partir de la solución del modelo.
37. El análisis de sensibilidad
. Se lo conoce como análisis de postoptimalidad.
. Facilita la interpretación de la solución realizada en una hoja de Excel.
. Algunas veces se lo conoce como análisis paramétrico.
. Se realiza una vez obtenida la solución óptima.
Todas las anteriores
38. Al eliminar de un problema de programación lineal una restricción no redundante, entonces:
La región factible se hará más grande.
39. Cuando se obtiene una solución óptima en un problema de PL, se observan que existen 30 unidades de
holgura para una restricción, por lo que se sabe que:
El precio dual para la restricción es de 0
40. SE CONOCEN EN INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES COMO RESTRICCIONES A UN MODELO:
Los factores que limitan la libertad de los valores que pueden tomar las variables de decisión.

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1.

MEDIANTE LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES SE PUEDE OBTENER INFORMACIÓN ÚTIL PARA APOYAR A

2. Luego de resolver un PL y de efectuar un análisis de sensibilidad se encontraron los intervalos de los

Los valores de todas las variables de decisión permanecerán constantes.

3. Siguientes afirmaciones acerca de la solución óptima de una PL, ¿Cuál no es falsa?

4. Una solución factible a un problema de PL

Debe cumplir de forma simultanea con todas las restricciones presentadas.

5. Durante la traducción de los problemas observados a un modelo simbólico, no resulta útil:

Expresar la función objetivo lo más clara posible

6. EL MÉTODO QUE PERMITE LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS SENCILLOS DE PROGRAMACIÓN LINEAL DE

La región factible debe disponer de un segmento recto

8. SI SABEMOS QUE CON UN PRESUPUESTO DE $ 1000.00 UN EMPRESARIO NECESITA COMPRAR POLLOS Y

X1 Cantidad de kilogramos de pollo y X2 Cantidad de kilogramos de pavo

X1 + X2 <=500; X1 + 2 X2 <= 1000

10. Un modelo es:

Es un instrumento para quien está a cargo de la toma de decisiones

12. PARA DETERMINAR EL ÓPTIMO DE UNIDADES A FABRICAR EN UNA PRODUCCIÓN DE ZAPATOS DE 2

Una restricción no fue considerada.

14. Un contorno de isoganancias representa:

Un número infinito de decisiones, las que producen la misma ganancia

16. La principal característica que tienen los modelos de PL es que...

Todas las funciones del modelo son lineales.

Formulación de un modelo matemático

18. SE CONOCEN EN INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES COMO FUNCIÓN OBJETIVO EN UN MODELO:

19. Los modelos...

Desempeñan distintos papeles en los diferentes niveles de la empresa.

La solución de problemas en la administración, organización y control

21. LA REGIÓN FACTIBLE ES:

22. PARA DETERMINAR EL ÓPTIMO DE UNIDADES A FABRICAR EN UNA PRODUCCIÓN DE ZAPATOS DE 2

Cantidad de unidades de zapatos casuales y cantidad de unidades de zapatos deportivos

23. Las restricciones representan:

Todas las anteriores

26. En los modelos de PL del tipo de maximización...

Se maximiza la función objetivo sobre el grupo permisible de opciones.

27. El método gráfico se podrá utilizar para resolver un problema de PL cuando:

Cuando existen dos variables.

28. PARA DETERMINAR EL ÓPTIMO DE UNIDADES A FABRICAR EN UNA PRODUCCIÓN DE ZAPATOS DE 2

El tiempo de elaboración de los operarios en cada modelo

29. De las siguientes acciones, ¿Cuál causaría cambios en la región factible?

Realizar el cambio del lado derecho de la restricción no sobrante

30. Cuando existen soluciones múltiples óptimas en un problema de PL, entonces:

La función objetivo será paralela a una de las restricciones.

Eliminar una restricción.

33. SE UTILIZAN SIEMPRE SOLUCIONES DE INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES PARA:

Alcanzar la máxima optimización posible.

Un subconjunto de rectas de restricciones que incluyen la condición de no negatividad.

35. SE CONOCEN COMO PARÁMETROS EN UN MODELO MATEMÁTICO:

36. SE CONOCEN EN INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES COMO VARIABLES DE DECISIÓN EN UN MODELO:

37. El análisis de sensibilidad

. Se lo conoce como análisis de postoptimalidad.

. Facilita la interpretación de la solución realizada en una hoja de Excel.

. Algunas veces se lo conoce como análisis paramétrico.

. Se realiza una vez obtenida la solución óptima.

Todas las anteriores

38. Al eliminar de un problema de programación lineal una restricción no redundante, entonces:

La región factible se hará más grande.

El precio dual para la restricción es de 0

40. SE CONOCEN EN INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES COMO RESTRICCIONES A UN MODELO:

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