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Practica 2 Lab
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FACULTAD DE INGENIERIA
CICLO 02 2020
PRACTICA DE LABORATORIO
GRUPO 0L
INTEGRANTES:
Harkin Electronics está planeando su producción total del siguiente trimestre correspondiente a
sus dos líneas de producto, relevadores y capacitores. La contribución a la utilidad es de $ 250 por
caja de relevadores y $200 por caja de capacitores. Tres recursos limitan la cantidad que puede
producir la empresa de cada uno de los productos: la mano de obra, la capacidad de estampado y
la capacidad de prueba. En el siguiente trimestre estarán disponibles 80,000 horas de mano de
obra; una caja de relevadores requiere de 200 horas de mano de obra y una caja de capacitores
requiere de 150 horas. La máquina de estampado estará disponible durante 1,200 horas el
siguiente trimestre y una caja de relevadores requiere de cuatro horas de la máquina de
estampado y una caja de capacitores requiere dos horas. Los relevadores requieren 3 horas de
prueba por caja y los capacitores 5 horas. La máquina de pruebas estará disponible durante 2,000
horas el siguiente trimestre. ¿Cuántas cajas de relevadores y capacitores deberá producir Harkin
Electronics durante dicho período para maximizar la utilidad total?
Función objetivo:
Variables de decisión:
Sujeta a:
Podemos observar en la resolución del método gráfico, el modelo lineal del ejercicio práctico, para
poder lograr la máxima utilidad se debe de fabricar 143 cajas de relevadores y 314 cajas de
capacitores para poder lograr una utilidad de $98,571.43.
También podemos observar el comportamiento de las restricciones con el valor del punto que
optimiza la función objetivo.
En muchas ocasiones nos encontraremos con modelos donde el conjunto de soluciones factibles
no consideran al origen como una de ellas, por lo cual será imposible utilizar el método simplex
Para este tipo de casos se han creado muchas metodologías que buscan resolver este tipo de
problemáticas buscando la solución a través de diversos procesos. Una de estas alternativas es el
método de las dos fases, el cual, como su nombre lo indica, trabaja por medio de 2 fases o
procedimientos, con el objetivo de encontrar primeramente una solución factible inicial y después
pasar a resolver el modelo a través del método simplex. Para utilizar este método se deber tener
el modelo en su forma ampliada, las variables de decisión deben de ser reales y mayores a cero.
1. Eliminamos las variables artificiales de las restricciones, pero conservamos los cambios
que se dieron durante la fase 1.
2. Regresamos a la función objetivo original y resolvemos el modelo con los cambios que se
dieron en las restricciones durante la fase 1.