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    Tarea Semana 4 Rodrigo Anabalon

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    Rodrigo Anabalon
    Este documento presenta el análisis estadístico de los datos de una ferretería familiar sobre la cantidad de productos vendidos y los reclamos de clientes recibidos durante dos años. Se determina que la variable dependiente es la cantidad de productos y la independiente es la cantidad de reclamos. El diagrama de dispersión muestra una relación directa positiva entre las variables. El coeficiente de correlación es de 0.9586 y el coeficiente de determinación es de 0.9189, lo que indica una relación casi perfecta. Esto sugiere que a medida que aumenta

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    Este documento presenta el análisis estadístico de los datos de una ferretería familiar sobre la cantidad de productos vendidos y los reclamos de clientes recibidos durante dos años. Se determina que la variable dependiente es la cantidad de productos y la independiente es la cantidad de reclamos. El diagrama de dispersión muestra una relación directa positiva entre las variables. El coeficiente de correlación es de 0.9586 y el coeficiente de determinación es de 0.9189, lo que indica una relación casi perfecta. Esto sugiere que a medida que aumenta

    Descripción original:

    investigacion de operaciones seana 4

    Título original

    tarea semana 4 Rodrigo Anabalon

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    CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS

    SEMANA 5

    Rodrigo Anabalón
    15-01-2023
    Ingenieria Industrial
    DESARROLLO

    Una ferretería familiar lleva dos años en el mercado y a la fecha no ha realizado un balance de su
    rendimiento. Para lo anterior se le ha contratado a usted para que le entregue el análisis y los resultados.
    Los datos del número de productos y lo reclamos realizados por los clientes son los siguientes:

    N° de productos (unidades) N° de reclamos de clientes


    50 5
    60 15
    70 11
    80 22
    90 25
    100 22
    110 37
    120 38
    130 35
    140 32
    150 45
    160 52
    170 61
    180 75
    190 72

    Determine:

    • Variables dependiente e independiente.

    R.

    La variable dependiente es la cantidad de productos (X)

    La variable independiente es el N° de reclamos de clientes (Y)

    • Elaborar el diagrama de dispersión.


    R.

    80 75
    72
    70
    f(x) = 0.456071428571429 x − 18.2619047619048 61
    R² = 0.91894559719413
    60
    52
    50 45
    N° de reclamos

    40 37 38
    35
    32
    30 25
    22 22
    20 15
    11
    10 5

    0
    40 60 80 100 120 140 160 180 200

    N° de productos (unidades)

    • Determine el coeficiente de correlación y de determinación.

    R.

    Coeficiente de correlación 0,958616


    R 5
    Coeficiente de determinación
    R2 0.9189 • Analizar e interpretar los resultados obtenidos.

    R.

    Los datos nos indican una relación directa o positiva, con un coeficiente que si lo aproximamos en sus
    decimales, nos queda dentro del rango de considerado “perfecto”, y un R2 también positivo y cercano a 1,
    esto podría considerarse esperable, ya que en la medida que aumenta la cantidad de productos, también
    lo hace la cantidad de reclamos ya que por mínimos que sean las imperfecciones o reclamos de clientes,
    necesariamente estos tenderán a incrementarse en la medida que la cantidad de productos crezca.
    REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

    IACC (2019). Diagrama de Dispersión. Control Estadísticos de Procesos. Semana 5.

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