Entregable 1, Estadistica Inferencial

Entregable 1 Semana 2
Estadística Inferencial Aplicada
Profesora Aurora Denise Ramirez Severiano
Emilio Mora Cadena

I) Describa con sus propias palabras
¿En qué consiste la teoría del muestreo?
R= La teoría del muestreo nos dice que si tomamos una parte o un subconjunto del
total de una población que queremos estudiar nos ayuda a tener una idea o una
hipótesis lo más aproximada a la realidad con solo analizar las características de dicho
subconjunto, sin que sea necesario analizar la población como tal, a este subconjunto
es al que se le llama muestra.
¿Describe con ejemplos las distribuciones muestrales?
R= Existen dos tipos de distribuciones muestrales, una es la distribución muestral de

medias; la cual nos dice que si se toman varias muestras posibles dentro de nuestra
población total y se calcula su media hablando de la característica que se busca
conocer o analizar y estas coinciden o se mantienen dentro del límite central la
distribución muestral de medias se aproxima también a la normal anterior. Si la
distribución no sigue una distribución normal, pero n>30 y de acuerdo al Teorema del
Límite Central, la distribución normal de medias se aproxima a la distribución normal.
El segundo tipo de distribución muestral es el de la proporción, Cuando en una

población procedemos a estudiar una característica con sólo dos posibles valores
(éxito/fracaso), entonces la población sigue una distribución binomial. Esto nos permite
conocer dicha característica de la población de una manera más rápida pero la
clasificación no se vuelve muy específica.
¿Qué se entiende por inferencia estadística con muestras grandes?
R= Es cuando se realiza el análisis o se elabora una hipótesis sobre el comportamiento

de una población con base en los datos proporcionados de muestras grandes, teniendo
en cuenta que existe un riesgo de error medible pero que no es lo suficiente grande
para que pudiera afectar los datos realmente.
¿Qué se entiende por inferencia estadística con muestras pequeñas?
R= Esto como su nombre lo dice es muy similar a la inferencia con muestras grandes,
aquí la diferencia está en que las muestras serán mucho más pequeñas y con esto
también se reducen las posibilidades de un error dentro de los resultados (los intervalos
de confianza de los parámetros estudiados serán más amplios).
¿En qué consiste la prueba de hipótesis (describir 2 ejemplos en donde pueden
utilizarse)?
R= Una prueba de hipótesis es una regla que especifica cuando se puede aceptar o
rechazar una afirmación sobre una población dependiendo de la evidencia
proporcionada por una muestra de datos. Una prueba de hipótesis examina dos
hipótesis opuestas sobre una población: la hipótesis nula y la hipótesis alternativa.
Estas pruebas de hipótesis se realizan mucho cuando se busca analizar una muestra y
aplicar un factor externo sobre esta muestra, hablando de un medicamento que está
bajo sus últimas pruebas y se aplica en una población que tiene la enfermedad que se
busca curar al generar la hipótesis de que el medicamento deberá curar a todos, si esta
hipótesis resulta ser cierta entonces la prueba nos arroja los resultados esperados
dentro de dicho análisis.
Otro ejemplo sería en los negocios para determinar si alguna nueva campaña
publicitaria, técnica de marketing, etc. provoca un aumento de las ventas.
Por ejemplo, supongamos que una empresa cree que gastar más dinero en publicidad
digital genera un aumento de las ventas. Para probar esto, la empresa puede aumentar
el dinero gastado en publicidad digital durante un período de dos meses y recopilar
datos para ver si las ventas generales han aumentado.
II) Un investigador cree haber descubierto una vacuna contra el Cáncer. Con la
finalidad de verificar su descubrimiento hará una investigación de laboratorio. De
acuerdo con el resultado, se decidirá lanzar o no la vacuna al mercado. La
hipótesis nula que propone es: “La vacuna no es efectiva”
1. a) Según el enunciado propuesto, redacte en qué consiste el error de tipo I

y tipo II.
R= Se cometería el error tipo I si se rechaza la hipótesis de que la vacuna no es

efectiva a pesar de que dicho enunciado sea verdadero y el error de tipo II si se
acepta el enunciado de que la vacuna no es efectiva a pesar de no ser
verdadero.
2. b) ¿Cuál sería el error más grave de cometer? Detalle su respuesta.
R= A mi parecer el error más grave de cometer en este caso sería el primero, ya

que la vacuna se podría lanzar al mercado y traer consecuencias muy negativas
y graves a las personas que decidan usarla para tratar su enfermedad.
III) Proponga una posible población en el caso de que se desee llevar a cabo un
estudio estadístico sobre los siguientes temas.
a) La eficacia de un nuevo medicamento. Adultos mayores de 40 años con

hipertensión
b) El nivel de consumo de un determinado producto. Consumo de Videojuegos en
Jóvenes menores de 21 años
c) La situación económica de los adultos mayores. Adultos mayores jubilados en el
Estado de México
d) Las fallas de un programa de cómputo. Estudiantes de Diseño gráfico que están
en su segundo año de carrera y cursan la materia de montaje fotográfico.
e) Los defectos en artículos producidos por una maquinaria. Adolescentes de 20
años con celulares de última generación en Estados Unidos
IV) Defina una posible variable o pregunta que podría ser de interés para cada
una de las poblaciones propuestas en el ejercicio anterior.
a) Velocidad con la que ha desaparecido la migraña causada por la hipertensión

después de haber tomado su capsula diaria de medicamento.
b) Frecuencia con la que los jóvenes adquieren videojuegos en un intervalo de 2
meses
c) ¿Qué porcentaje de los adultos mayores ya jubilados en el estado de México
cuentan con vivienda propia?
d) ¿Con que frecuencia el software de edición falla al momento de estar editando
un archiva que pesa más de 100 mb?
e) ¿Cuántas veces al día se quedan sin señal en sus celulares debido a fallos en
su chip?
V) Se toma una muestra de 250 observaciones de una población con una

desviación de 25. La media de la muestra es de 20.
a) Determina el error estándar de la media al 80% de confianza.

b) Determina el intervalo al 95 % de confianza.
R= [16.901 , 20.099]
VI) Se quiere encontrar la tasa de interés de los créditos hipotecarios en México,

para tal efecto se tomó una muestra a 70 instituciones bancarias, en donde se
sabe que la desviación estándar poblacional es de 1.45%, se encontró una media
en el rendimiento de 7.89%.
Con un nivel de confianza del 98% Determina el intervalo en donde se encuentra

la media de la tasa de interés de la población.
R= [5.285 , 5.760]

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¿En qué consiste la teoría del muestreo?

¿Describe con ejemplos las distribuciones muestrales?

R= Existen dos tipos de distribuciones muestrales, una es la distribución muestral de

El segundo tipo de distribución muestral es el de la proporción, Cuando en una

¿Qué se entiende por inferencia estadística con muestras grandes?

R= Es cuando se realiza el análisis o se elabora una hipótesis sobre el comportamiento

¿Qué se entiende por inferencia estadística con muestras pequeñas?

1. a) Según el enunciado propuesto, redacte en qué consiste el error de tipo I

R= Se cometería el error tipo I si se rechaza la hipótesis de que la vacuna no es

2. b) ¿Cuál sería el error más grave de cometer? Detalle su respuesta.

R= A mi parecer el error más grave de cometer en este caso sería el primero, ya

a) La eficacia de un nuevo medicamento. Adultos mayores de 40 años con

a) Velocidad con la que ha desaparecido la migraña causada por la hipertensión

V) Se toma una muestra de 250 observaciones de una población con una

a) Determina el error estándar de la media al 80% de confianza.

VI) Se quiere encontrar la tasa de interés de los créditos hipotecarios en México,

Con un nivel de confianza del 98% Determina el intervalo en donde se encuentra

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