Science">
Nothing Special   »   [go: up one dir, main page]

Act 2 Recogemos y Organizamos Datos Sobre La Discriminación Contra Las Mujeres en El Ámbito Laboral

Descargar como pdf o txt
Descargar como pdf o txt
Está en la página 1de 15

EXPERIENCIA 1

DE APRENDIZAJE

IDAD
V CICLO VII

2
TI 3.er y 4.o GRADO
AC

Recogemos y organizamos datos


sobre la discriminación contra las
mujeres en el ámbito laboral

Matemática
Resuelve problemas de gestión de datos e incertidumbre
2

2
ACTIVIDAD
CICLO VII
3.er y 4.o GRADO

¡Hola!
En la actividad anterior, hemos leído y analizado
un artículo de opinión sobre el problema de la
discriminación en el Perú. Ahora, en esta actividad,
recogeremos datos sobre la discriminación
contra las mujeres en el ámbito laboral de nuestra
comunidad a través de una encuesta.

¡Comencemos!

Matemática
Resuelve problemas de gestión
de datos e incertidumbre
3

2
ACTIVIDAD
CICLO VII
3.er y 4.o GRADO

Leemos y respondemos

Fuente: https://bit.ly/3y2w7EN
Leemos la siguiente situación y respondemos las
preguntas planteadas.

E
n algunas comunidades andinas de nuestro
país, las mujeres se dedican a actividades
domésticas; otras, sin embrago, se dedican
a trabajar como peones en las chacras
dependiendo el calendario agrícola, por ejemplo en
la cosecha de papa. Por este trabajo, reciben menos
remuneración que los hombres, señalan la mayoría
de mujeres. Además, tienen que soportar el trato

Fuente: https://bit.ly/3EJTsgY
intolerante de los contratistas, sobre todo cuando
sus trabajadoras tienen hijos; muchas veces, por
este motivo, no son aceptadas en los empleos.

Ante esta situación nos planteamos la siguiente


interrogante: ¿cómo podemos conocer la
discriminación contra la mujer en el ámbito laboral
de nuestra comunidad?

Adaptado de Manrique, A. y Macha, L. (2021, 25 de octubre). Discriminación laboral contra


mujeres trabajadoras rurales en la provincia de Huancayo, Chupaca y Concepción en el
Perú. Centro Latinoamericano de Trabajo Social Blog. https://bit.ly/31EfT8G
Matemática
Resuelve problemas de gestión
de datos e incertidumbre
4

2
ACTIVIDAD
CICLO VII
3.er y 4.o GRADO

Determinamos la población,
muestra y variables
Para iniciar nuestro estudio, respondemos las ¿A quiénes y a cuántas personas debemos
siguientes preguntas: encuestar?

¿Sobre qué queremos estudiar? ____________________________________

____________________________________ ____________________________________

____________________________________
¿Será posible encuestar a todas las
personas de nuestra comunidad?
¿Cómo podemos recoger los datos sobre
lo que queremos estudiar? ____________________________________

____________________________________ ____________________________________

____________________________________

Matemática
Resuelve problemas de gestión
de datos e incertidumbre
5

2
ACTIVIDAD
CICLO VII
3.er y 4.o GRADO

Diseñamos una encuesta


Considerando las actividades laborales de los
pobladores en nuestra comunidad, planteamos
las preguntas que nos permitirán recoger datos
sobre la discriminación laboral de las mujeres.
Por ejemplo podríamos plantear las siguientes
preguntas:
¿Cuál es el trabajo al que se dedica? Una vez identificado
el problema, debemos
¿El trabajo al que se dedica le genera determinar la
ingresos económicos? población, o muestra,
¿Cuánto es la remuneración por el trabajo y las variables
estadísticas. Con esta
que realiza?
información, podremos
¿Cuánto gana una mujer y cuánto gana realizar la encuesta.
un varón?
¿Cuál es la jornada laboral?

Revisamos el recurso 1, "Estudio


sobre la discriminación contra la
mujer en el ámbito laboral", que se
encuentra en la sección "Recursos LEER
RECURSO 1
para el desarrollo de la actividad".

Matemática
Resuelve problemas de gestión
de datos e incertidumbre
6

2
ACTIVIDAD
CICLO VII
3.er y 4.o GRADO

Para ampliar nuestro


conocimiento, leamos el
Organizamos los datos recurso 2, "Orientaciones para
organizar datos en las tablas de
frecuencia", que se encuentran
Elaboramos tablas de frecuencia con los datos que hemos en la sección "Recursos para el
recogido sobre la discriminación en nuestra comunidad. desarrollo de la actividad".

Frecuencia Frecuencia
Marca Frecuencia Frecuencia Frecuencia
relativa relativa
Clases de clase absoluta acumulada relativa
acumulada porcentual
(xi ) (fi ) (Fi ) (hi ) LEER
(Hi ) (hi %)
RECURSO 2

Matemática
Resuelve problemas de gestión
de datos e incertidumbre
7

2
ACTIVIDAD
CICLO VII
3.er y 4.o GRADO

Leemos y analizamos

Para analizar la información que


contiene la tabla de frecuencias, nos
orientamos con las siguientes preguntas:

¿Qué información puedo obtener de


la tabla de frecuencia?

A partir de la información que se


encuentra en la tabla, ¿qué podemos
decir sobre la discriminación contra
la mujer en el ámbito laboral en
nuestra comunidad?

Matemática
Resuelve problemas de gestión
de datos e incertidumbre
8

2
ACTIVIDAD
CICLO VII
3.er y 4.o GRADO

Estoy en ¿Qué puedo hacer


Lo
Criterios de evaluación proceso para mejorar mis
logré de lograrlo aprendizajes?

Identifico la población, muestra


y variables en el estudio sobre la
Autoevaluación discriminación contra la mujer en el
ámbito laboral de la comunidad.

Es importante Recopilo datos mediante un cuestionario


autoevaluarnos y y los organizo en tablas de frecuencias.
reconocer nuestros Leo y analizo la información contenida
avances, para lo cual nos en tablas de frecuencia para producir
apoyaremos en los criterios nueva información.
de evaluación. Luego,
Represento la variación de los datos
nos plantearemos cómo
a través de gráficos estadísticos.
mejorar y le comentamos
nuestras dificultades Leo e interpreto gráficos estadísticos
a nuestra profesora o para producir nueva información.
nuestro profesor para
Planteo conclusiones sobre la
recibir su orientación. discriminación contra la mujer en el
ámbito laboral con base en el análisis
e interpretación de la información
obtenida.

Matemática
Resuelve problemas de gestión
de datos e incertidumbre
9

2
ACTIVIDAD
CICLO VII
3.er y 4.o GRADO

¡Bien!
Hemos logrado recoger y organizar
datos sobre la discriminación contra
la mujer en el ámbito laboral. En la
siguiente actividad, interpretaremos
gráficos estadísticos para
formular conclusiones sobre la
discriminación contra la mujer
en el ámbito laboral.

Matemática
Resuelve problemas de gestión
de datos e incertidumbre
10 Matemática

Recursos
para el desarrollo
de la actividad
Recurso 1
Estudio sobre la discriminación
contra la mujer en el ámbito laboral

Para obtener datos sobre el la discriminación Población. Es el conjunto finito o infinito de


contra la mujer en el ámbito laboral en nuestra personas, cosas o animales de los que se van
comunidad debemos tener en cuenta la siguiente: a obtener datos.
Determinar el tema de estudio. Muestra. Es un subconjunto de la población
estudiada y es seleccionada aleatoriamente
Ejemplo: para nuestra experiencia de
o de acuerdo con un determinado criterio.
aprendizaje estudiaremos sobre la
discriminación contra la mujer en el ámbito Población
laboral en nuestra comunidad.

Definir la población y la muestra. Muestra

Se deben definir la población y la muestra,


las que se precisarán de acuerdo a las variables
que se quieren medir. Implica responder a la
pregunta: ¿quiénes darán la información que
se necesita?
La muestra se utiliza solo cuando la población
Recordemos qué es población, muestra y variable es muy grande o cuando es costoso obtener
estadística. la información de la totalidad.
11 Matemática

Variable estadística. Es la característica de los Plantear el objetivo de la encuesta.


individuos que se van a estudiar o investigar y Se debe tener claro el objetivo de la encuesta,
puede tomar distintas modalidades o valores. sobre qué datos se desea recoger información
y para qué recopilarlos.
Nominal: estado civil, Establecer el método de medición o recojo
Cualitativa religión, etc. de información.
Ordinal: nivel socioeconómico, Implica decidir cómo se aplicará el instrumento
orden de mérito, etc. de medición. Por ejemplo: se puede realizar
mediante entrevistas personales, telefónicas,
enviar los cuestionarios por correo o Facebook,
Discreta: número de hijos,
observación directa u otro medio.
Cuantitativa número de hermanos, etc.
Diseñar el instrumento de medición.
Continua: peso, estatura, etc.
Es elaborar el cuestionario que se va a utilizar.
Se define el tipo de preguntas (cerradas o
Encuesta. Es una técnica de investigación que abiertas) que se incluirán en el cuestionario.
busca obtener información de una muestra de Además, en el cuestionario se debe utilizar un
la población mediante un cuestionario. lenguaje claro, sencillo y directo, que pueda ser
comprendido por el encuestado.
12 Matemática

Ejemplo de cuestionario

Estimada o estimado, a continuación te invitamos a desarrollar la encuesta, que tiene como propósito recoger
información sobre la discriminación contra la mujer en el ámbito laboral en la comunidad. Agradecemos tu
ayuda y te pedimos responder cada pregunta con sinceridad

1. ¿Qué edad tienes? 4. ¿Alguna vez no te aceptaron en un trabajo por


ser mujer?
_________________________________________
Sí No
2. ¿A qué trabajo te dedicas?
Si tu respuesta es Sí, continúa con la siguiente
Trabajo en mi casa pregunta.

A la crianza de animales 5. ¿Por qué no fuiste aceptada en el trabajo?

Como peón Me dijeron que era trabajo para varones.

En una pequeña empresa Porque tengo hijos.

3. ¿Cuántos días trabajas en un mes? Porque se requiere salir de la comunidad.

_________________________________________ Porque no tengo estudios.

Adaptado del Ministerio de Educación del Perú. (2020). Elaboramos encuestas y recopilamos datos sobre la discriminación.
Aprendo en Casa. [1.er grado: Matemática]. https://bit.ly/3bwwEUS

CLIC
VOLVER
13 Matemática

Recurso 2
Orientaciones para organizar
datos en tablas de frecuencias

Tabla de frecuencias para datos agrupados 3.° Se determina el dato máximo, que es igual a
la mayor edad de las personas encuestadas.
Ejemplo: en una encuesta sobre la discriminación en
Entonces: Xmax = 60
una comunidad, se preguntó a los encuestados “¿Qué
edad tienes?”, y se obtuvo las siguientes respuestas: 4.° Se calcula el rango, que es igual a la diferencia
entre el valor máximo y el valor mínimo.
12 - 15 - 25 - 36 - 43 - 14 - 19 - 28 - 33 - 59 - 34 - 17 Entonces: Rango = Xmax – Xmin = 60 – 12 = 48
26 - 60 - 13 - 15 - 27 - 29 - 33 - 54 - 48 - 16 - 48 - 17
48 - 57 - 17 - 42 - 39 - 21 - 16 - 49 - 35 - 34 - 12 - 16 5.° Se determina el número de intervalos o clases
56 - 13 – 31 - 22 - 21 - 47 - 56 - 26 - 14 - 25 - 12 - 13 necesarios para construir la tabla de frecuencias.
44 - 29 - 35 - 45 - 12 - 34 - 27 - 41 - 43 - 16 - 26 - 55 Para ello se utiliza la fórmula de Sturges: K = 1 +
60 - 43 - 12 - 60 log2(64) = 1 + 6 = 7. Entonces en la tabla se debe
considerar 7 intervalos o clases.
Procedimientos para elaborar la tabla de frecuencias
de datos agrupados 6.° Se calcula la amplitud del intervalo (c), que es la
cantidad de elementos que tendrá cada clase o
1.° Se determina el número total de datos “n”,
intervalo, y se obtiene dividiendo el rango entre el
que es igual al total de edades de las personas
número de intervalos. Entonces: c = 48/7 = 6,85 = 7
encuestadas. Entonces: n = 64
7.° Los intervalos o clases serán las siguientes:
2.° Se determina el dato mínimo, que es igual a
[12;19[ - [19;26[ - [26;33[- [33;40[ - [40;47[ -
la menor edad de las personas encuestadas.
[47;54[ - [54;61[
Entonces: Xmin = 12
14 Matemática

Elaborando la tabla de frecuencias En la tercera columna se ubican las frecuencias


absolutas de cada clase. Para hallar la frecuencia
En la primera columna se ubican las clases absoluta (fi ) se realiza el conteo. Ejemplo: se
o intervalos. pueden contar 19 personas, de las cuales sus
edades fluctúan de 12 a menores de 19 años.
En la segunda columna se ubican las marcas
de clase. En la cuarta columna se ubican las frecuencias
acumuladas. Ejemplo:
Se calcula la marca de clase:
Límite inferior + límite superior f2 = 19 + 6 = 25 ; f3 = 25 + 9 = 34
xi =
2 f4 = 34 + 9 = 43 ; f5 = 43 + 7 = 50
Ejemplo:
Marca
12 + 19 Clases de clase Marca Frecuencia Frecuencia
x1 = = 15,5 Clases de clase absoluta acumulada
2 (xi )
(xi ) (fi ) (Fi )
[12; 19[ 15,5
19 + 26 45 [12; 19[ 15,5 19 19
x2 = = = 22,5 [19; 26[ 22,5
2 2 [19; 26[ 22,5 6 25
[26; 33[ 29,5
[26; 33[ 29,5 9 34
[33; 40[ 36,5
[33; 40[ 36,5 9 43
[40; 47[ 43,5
[40; 47[ 43,5 7 50
[47; 54[ 50,5
[47; 54[ 50,5 5 55
[54; 61[ 57,5
[54; 61[ 57,5 9 64

Total 64
15 Matemática

En la quinta columna se consideran


Frecuencia Frecuencia
las frecuencias relativas de cada clase. Marca Frecuencia Frecuencia Frecuencia
relativa relativa
Clases de clase absoluta acumulada relativa
La frecuencia relativa (ℎi ) se calcula acumulada porcentual
(xi ) (fi ) (Fi ) (hi )
dividiendo la frecuencia absoluta entre (Hi ) (hi %)
f
el total de datos. ℎi = i [12; 19[ 15,5 19 19 0,30 0,30 30 %
n
[19; 26[ 22,5 6 25 0,09 0,39 9%
19
Ejemplos: ℎ1 = = 0,30 [26; 33[ 29,5 9 34 0,14 0,53 14 %
64
[33; 40[ 36,5 9 43 0,14 0,67 14 %
6
ℎ2 = = 0,09 [40; 47[ 43,5 7 50 0,11 0,78 11 %
64
[47; 54[ 50,5 5 55 0,08 0,86 8%
9
ℎ3 = = 0,14 [54; 60[ 57,5 9 64 0,14 1,00 14 %
64
Total 64 1 1 100 %

En la sexta columna se encuentra la En la séptima columna se consideran las frecuencias relativas


frecuencia relativa acumulada. porcentuales de cada clase. Para calcular la frecuencia relativa
porcentual se multiplica la frecuencia relativa por cien.
Ejemplos:
Ejemplos:
H2 = 0,30 + 0,09 = 0,39
ℎ1 % = 0,30 × 100 = 30 %
H3 = 0,39 + 0,14 = 0,53
ℎ2 % = 0,09 × 100 = 9 %
H4 = 0,53 + 0,14 = 0,67
ℎ3 % = 0,14 × 100 = 14 %

CLIC
VOLVER

También podría gustarte