INSTITUTO TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICOCAMPUS

VILLAHERMOSA

PROFESOR:

ING. Miguel Ángel Nieto López

ALUMNO:

Uzziel de Jesus Osorio Chable-19301277

MATERIA:

Taller de investigación 2

CARRERA:

Ing. Petrolera

SEMESTRE:

7°

HORARIO:

11:00 a 12:00 pm

ACTIVIDAD:

Unidad II Desarrollo de la metodología del proyecto de Investigación.

Villahermosa, Tabasco.

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 INDICE

INDICE ............................................................................................................................................... 1
INTRODUCCIÓN .............................................................................................................................. 3
2.1 APLICACIÓN DE LOS INSTRUMENTOS Y MÉTODOS EXPERIMENTALES
SELECCIONADOS .......................................................................................................................... 4
Características de la investigación experimental: ................................................................... 4
Fases de un experimento ............................................................................................................ 5
Tipos de variables. ....................................................................................................................... 5
DISEÑOS PREEXPERIMENTALES ......................................................................................... 9
DISEÑOS PROPIAMENTE EXPERIMENTALES ................................................................. 11
DISEÑO CUASIEXPERIMENTALES ...................................................................................... 11
2.2 DESARROLLO DE LA METODOLOGÍA ............................................................................. 13
2. 3 RECOLECCION Y TRATAMIENTOS DE DATOS ............................................................ 15
Cuestionario ................................................................................................................................ 16
Observación ................................................................................................................................ 17
Escalas de medición .................................................................................................................. 18
Experimento ................................................................................................................................ 18
Análisis de datos......................................................................................................................... 19
2.4 ANÁLISIS DE RESULTADOS ............................................................................................... 20
Análisis de los datos cuantificados. ......................................................................................... 21
Análisis de los datos no cuantificados. ................................................................................... 21
Análisis de los datos no estructurados. .................................................................................. 22
2.5 PROPUESTA DE AJUSTES DE PARÁMETROS DE LA INVESTIGACIÓN Y/O DEL
PROTOTIPO ................................................................................................................................... 23
CONCLUSIÓN ................................................................................................................................ 26
BIBLIOGRAFÍA ............................................................................................................................... 27

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 INTRODUCCIÓN

El presente Trabajo de metodología de la investigación aspira a proporcionar un

marco teórico-práctico en el que se pueda aplicar de manera real y objetiva el
proceso de investigación científica partiendo de la detección y planteamiento de un
problema de investigación hasta la fase de solución y presentación de resultados.
Lo anterior requiere diseñar la metodología adecuada para lograr tal propósito.
La Metodología de la Investigación se considera y se define como la disciplina que
elabora, sistematiza y evalúa el conjunto del aparato técnico procedimental del que
dispone la Ciencia, para la búsqueda de datos y la construcción del conocimiento
científico. La Metodología consiste entonces en un conjunto más o menos
coherente y racional de técnicas y procedimientos cuyo propósito fundamental
apunta a implementar procesos de recolección, clasificación y validación de datos y
experiencias provenientes de la realidad, y a partir de los cuales pueda construirse
el conocimiento científico.
Tiene el propósito de servir como guía para la realización de un proyecto de
investigación. Las actividades de investigación sugeridas al final de cada capítulo
tienen el propósito de vincular la teoría con la práctica. En virtud de que las personas
que realizan la metodología de la investigación pasen del nivel teórico-conceptual a
la aplicación práctica desarrollando un proceso de investigación completo.
Este trabajo está dirigido a las personas que tengan un genuino interés en iniciarse
en el proceso de investigación, proporcionando los fundamentos básicos para
realizar una investigación científica, haciendo énfasis en que a investigar se aprende
investigando.

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2.1 APLICACIÓN DE LOS INSTRUMENTOS Y MÉTODOS EXPERIMENTALES
SELECCIONADOS

¿Qué es el método experimental?

En la investigación de enfoque experimental el investigador manipula una o más
variables de estudio, para controlar el aumento o disminución de esas variables y
su efecto en las conductas observadas. Dicho de otra forma, un experimento
consiste en hacer un cambio en el valor de una variable (variable independiente) y
observar su efecto en otra variable (variable dependiente). Esto se lleva a cabo en
condiciones rigurosamente controladas, con el fin de describir de qué modo o por
qué causa se produce una situación o acontecimiento particular.
Los métodos experimentales son los adecuados para poner a prueba hipótesis de
relaciones causales.
Metodología experimental: Se provocan (manipulan) los efectos, se modifica la
variable independiente y observamos los cambios (efectos) en la variable
dependiente, orientación hacia el futuro, aleatorización de grupos
Metodología no experimental: Los efectos ya se han producido, no se modifican,
sólo se seleccionan y observan, orientación hacia el pasado, grupos naturales ya
formados.

Características de la investigación experimental:

1. Equivalencia estadística de sujetos en diversos grupos normalmente formados al

azar: Normalmente estos grupos se forman mediante asignación al azar de los
sujetos.
2. Comparación de dos o más grupos o conjuntos de condiciones: es necesario que
haya un mínimo de dos grupos de sujetos para establecer comparaciones entre
ellos, ya que un experimento no se puede llevar a cabo con un único grupo y una
única condición experimental.
3. Manipulación directa de una variable independiente: La variable independiente
se manipula en forma de diferentes valores o condiciones que el experimentador
asigna.
4. Medición de cada variable dependiente: deben poder asignarse valores
numéricos a las variables dependientes.
5. Uso de estadística inferencial: la estadística inferencial nos permite hacer
generalizaciones a partir de las muestras de sujetos analizadas.
6. Diseño que permita un control máximo de variables extrañas: de esta manera nos
aseguramos que este tipo de variables no influyen en la variable dependiente.

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Fases de un experimento:
Un experimento es una situación simulada, en la que el investigador manipula
conscientemente las condiciones de una o de diversas situaciones precedentes
(variable independiente) para comprobar los efectos que causa dicha variable en
otra situación consiguiente (variable dependiente). Esta situación se da en varias
etapas:
Planteamiento de un problema de conocimiento. La elección del problema depende
los intereses del investigador: comprobar teorías, descubrir o generar conocimiento
o mejorar la práctica educativa. Dicho problema está relacionado con la variable
dependiente. Las preguntas planteadas deben poder resolverse con la aplicación
de un proceso experimental.
Formulación de hipótesis: la hipótesis es una respuesta conjetural al problema,
dicho de otro modo, es la anticipación de un resultado posible de la investigación
experimental.
Realización de un diseño adecuado a la hipótesis: el diseño refleja el plan o
esquema de trabajo del investigador, es su organización formal. El diseño incluye
diversos subprocesos, describe con detalle qué se debe hacer y cómo realizarlo.
Recogida y análisis de datos: para recoger datos el investigador tiene a su alcance
diferentes instrumentos o técnicas (test, cuestionarios, escalas, sistemas de
observación, etc.).
5. Elaboración de conclusiones: se incluyen aspectos como hasta qué punto y con
qué limitaciones queda confirmada la hipótesis experimental, el poder de
generalización de los datos obtenidos, la metodología utilizada, coincidencias o
desacuerdos con otras investigaciones, implicaciones para la práctica y sugerencias
para posteriores investigaciones.

Tipos de variables:

Al comenzar a realizar una investigación, hemos de delimitar las variables que

deseamos analizar a través de la investigación y cuáles vamos a desechar, al igual
que dejar claro cuáles podrían influir en nuestros resultados.
En el enfoque experimental, nos referimos a un concepto como la generalización
que se deriva de la observación y análisis de unos acontecimientos u objetos.
El concepto de carácter científico tiene como objetivo explicar la realidad y que se
interrelacione con otros conceptos. Los primeros sólo tienen cabida en el mundo
coloquial, mientras que el segundo término se denominan también variables. En
función de su naturaleza, las variables se pueden considerar de diversos tipos, que
veremos a continuación:

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Variables independientes: característica o propiedad que suponemos es la causa
del fenómeno estudiado y es este término el que vamos a emplear para referirnos
a la variable que el investigador va a manipular.
Variables dependientes: Será aquello que debemos observar, lo que tendremos que
medir y aquello que nos facilitará la información que tener en cuenta.
Variables controladas: Las variables relevantes han de estar totalmente
controladas, mientras que el resto deben estar igualadas para evitar que influyan en
el resultado de nuestro experimento.
Variables contaminantes: suma ciertos efectos a los de la variable independiente,
que se introduce en la investigación de manera inesperada y sin la voluntad del
investigador, provocando la modificación de los resultados y la pérdida de fiabilidad
de los mismos.
Control de las variables extrañas: son variables distintas a las variables
independientes, y que, por tanto, se encuentran fuera del diseño experimental de
nuestra investigación. Estas variables pueden afectar a la variable dependiente,
dificultando el reconocimiento de la relación causa-efecto entre las variables
dependiente e independiente, e influyendo así en el resultado de nuestra
investigación.
Es imprescindible llevar a cabo el control desde un principio y de una manera muy
atenta, de lo contrario, podrían variar nuestros datos y desvirtuarse nuestros
resultados, haciendo que nuestra investigación pierda gran parte de su valor. Sin
embargo, no siempre conocemos cuáles son estas variables extrañas, lo que
dificulta su detección y, por tanto, su supervisión y control. Por esta razón, existe
una serie de procedimientos para controlar las variables y que explicaremos a
continuación.
Aleatorización: consiste en evitar seguir un sesgo de selección a la hora de escoger
la muestra, distribuyendo al azar o aleatoriamente a los sujetos, que tienen la misma
probabilidad de formar parte de la muestra. Se pretende que el azar distribuya de
manera similar por los grupos y se eliminen las grandes diferencias en las variables
desconocidas, dando lugar a grupos homogéneos en ese aspecto.
Mantenimiento constante de variables extrañas: Si no nos es posible eliminar la
variable extraña y, por tanto, debemos tratar de controlarla en la mayor medida
posible, estableciendo grupos donde los sujetos que los conformen estén
equiparados a la realidad respecto a esa variable, asemejándose lo máximo posible
a las características reales del grupo con el que vamos a realizar la investigación.
Emparejamiento de los sujetos: Este procedimiento consiste en establecer parejas
de sujetos que presenten valores similares en cuanto a la variable extraña en
cuestión y que, a la vez, ha de estar íntimamente relacionada con la variable
dependiente. De esta forma, se escogerían sujetos con una característica común,

6
estableciendo aleatoriamente que uno de los dos forme parte del grupo
experimental y otro, del grupo control.
Bloqueo: Esta técnica consiste en eliminar las posibles variables extrañas que
puedan afectar a nuestra investigación, creando grupos homogéneos de sujetos a
partir de la toma de uno sólo de los valores de la variable en cuestión. Dentro del
bloque homogéneo, se elegirá a la muestra con la que realizaremos nuestra
experimentación, lo que da lugar a una generalización del procedimiento
denominado emparejamiento, del que hemos hablado con anterioridad.

Balanceo: consiste en identificar cuáles son las variables que pueden influir en
nuestro experimento y establecer una serie de grupos, delimitando valores similares
en la variable en cuestión, es decir, agrupar a los sujetos en función de la presencia
en cada uno de ellos de la variable en cuestión, estableciendo grupos homogéneos
en dicha variable.
Contrabalanceo: Consiste en modificar el orden de presentación de los diversos
experimentos, de manera que se iguale el posible error progresivo en todas las
posibilidades y no influya en los datos recogidos.
Control estadístico: En estos casos, se lleva a cabo el Análisis de la Covarianza,
que consiste en comparar los grupos de sujetos que hayamos formado, eliminando
la influencia de la variable extraña, también llamada covariable. Se trata de
comparar los diversos grupos, ajustando las variaciones observadas en la variable
dependiente, eliminando la influencia de la variable perturbadora.
Limitaciones de la investigación del enfoque experimental:
Limitaciones de tipo ambiental: Son limitaciones propias del ambiente, las
características propias de los sujetos o de los diferentes ambientes y que pueden
afectar al resultado de una investigación. Cambian según sea los contextos, así la
edad, sexo o nivel sociocultural cambian de unos a otros.
Limitaciones en la medida: Las características de los fenómenos humanos
presentan dificultades en la observación y cuantificación. Para medir características
psicológicas o internas se suelen aplicar medidas de carácter ordinal y juicios de
estimación, sin embargo, estas escalas de medida son cuestionables. Cuanto más
válidos y fiables sean los instrumentos de medida de los que dispongamos, esta
limitación disminuirá.
Limitaciones de tipo moral: Se refieren a aspectos que influyen perjudicialmente en
las personas como en la personalidad, en el desarrollo físico y emocional, en la
intimidad… Para que la investigación sea moralmente lícita debe respetar los
derechos inalienables de la persona humana.

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Limitaciones derivadas del objeto: El problema que se plantea es si la investigación
ha de tratar tanto los hechos observables y cuantificables como aquellos que no se
pueden observar (intenciones, creencias…). Según el neopositivismo todo queda
reducido a aquello que es verificable empíricamente (basado en la experiencia y en
la percepción). Desde el positivismo solo se puede conseguir fiabilidad cuando se
estudian aspectos materiales, sometidos a leyes y al control del método
experimental.
Diseños más corrientes de enfoque experimental en investigación educativa:
Exponemos las principales fuentes que invalidan internamente y externamente un
diseño para que nos sirvan de guía para su clasificación y análisis.
La validez de los experimentos: Impone el control sobre las condiciones que, de otra
manera, velan los efectos verdaderos de las variables independientes sobre las
variables dependientes.
A continuación, resumimos un cierto número de factores que ponen en peligro la
validez interna:
Historia: Son los acontecimientos no previstos o extraños que afectan al resultado,
que pueden ocurrir mientras se lleva a cabo la investigación. Si la investigación dura
mucho tiempo es probable que se produzca este efecto.
Selección: Se trata de diferencias entre los sujetos de los grupos, que pueden
deberse a su composición. Un muestreo sesgado puede producir un efecto de
selección.
Regresión estadística: Regresión es la tendencia de los valores externos a
“regresar” a los valores medios. El efecto regresión consiste en que, si en el pretest
se dan valores muy altos o muy bajos, en el posttest probablemente se produzca
una “regresión” a los valores medios, independientemente de los efectos de las
variables independientes.
Testing: Ocurre cuando, al aplicar un test o cuestionario, este afecta a los sujetos
produciendo resultados superiores sólo por el hecho de haberles aplicado un test
previamente.
Instrumentación: Son las diferencias en los resultados debidas a la falta de
fiabilidad de los instrumentos de medida o de los observadores, entre el pretest y el
posttest.
Difusión del tratamiento: Ocurre cuando los sujetos de un grupo aprenden algo
sobre el tratamiento o las condiciones de otro grupo.
Influencia del experimentador: Se produce cuando existen efectos, intencionados
o no, producidos por el investigador, en las respuestas de los sujetos.

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Condiciones estadísticas: Es la violación de las condiciones de aplicación o
selección incorrecta de la prueba estadística.
Mortalidad: Ocurre cuando se produce una pérdida sistemática (no aleatoria) de los
sujetos experimentales o del grupo control.
Maduración: Ocurre cuando algún efecto se debe a la maduración de los sujetos y
no al aprendizaje a partir del programa.

Amenazas para la validez externa:

Las amenazas a la validez externa van a limitar, igualmente, el grado de
generalización que se pueda hacer desde las condiciones experimentales
particulares a las otras poblaciones o marcos.
Fracaso al describir explícitamente las variables independientes: A menos que se
describan adecuadamente las variables independientes por parte del investigador,
son virtualmente imposibles reproducciones futuras de las condiciones
experimentales.
Falta de representatividad de las poblaciones disponibles: Mientras que pueden ser
representativos de una población disponible los participantes en el experimento,
pueden no serlo de la población a la que el experimentador busca generalizar sus
hallazgos.
Efecto Hawthorne: Amenaza con contaminar los tratamientos experimentales en
investigación educativa cuando los sujetos realizan su papel como cobayas.
Operacionalización inadecuada de las variables dependientes: Las variables
dependientes con que opera el experimentador deben tener validez en el marco no
experimental al cual desea generalizar sus hallazgos.
Sensibilización a las condiciones experimentales: Como en las amenazas anteriores
a la validez externa, los pretest pueden causar cambios en la sensibilidad de los
sujetos a las variables experimentales y así velar los efectos verdaderos del
tratamiento experimental.
Efectos de interacción de factores extraños y tratamientos experimentales: Todas
las amenazas anteriores a la validez externa representan interacciones de diversos
factores de confusión con los tratamientos.

DISEÑOS PREEXPERIMENTALES:
En la representación de los diseños se utilizará el sistema de representación
universal, de modo similar a la anotación que usan Cook y Campbell (1979) y
Campbell y Stanley (1963). La asignación de la anotación es la siguiente:
R: Aleatorización (R del inglés random, “azar”)

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O: Observación, medida registrada en el pretest o en el posttest
X: Tratamiento (los subíndices 1 a n indican diferentes tratamientos)
Diseño de sólo posttest con un grupo En este diseño, el investigador proporciona
un tratamiento y a continuación hace una observación:
Grupo Asignación Pretest Tratamiento Posttest
A noR X O
Sólo podemos hacer aproximaciones por lo que respecta a las relaciones causales.
Sin pretest resulta difícil concluir que la conducta haya cambiado en algo. Sin grupo
de control también es difícil conocer la influencia de otros factores acaecidos en el
mismo tiempo que se ha producido el tratamiento y que pueden haber influido en
los valores de la variable dependiente.
Diseño de pretest-posttest con un grupo: En este diseño se aplica un pretest (O) a
un grupo de sujetos, después el tratamiento (X) y finalmente el posttest (O). El
resultado es la valoración del cambio ocurrido desde el pretest hasta el posttest.
Aquí el investigador puede obtener una medida del cambio, pero no puede
comprobar hipótesis alternativas.
Grupo Asignación Pretest Tratamiento Posttest
A noR O X O
Este diseño se distingue del anterior en el pretest que precede al tratamiento.
Diseño de sólo posttest con dos grupos no equivalentes: Este diseño se asemeja al
diseño de sólo posttest con un grupo, aunque la diferencia es que en este caso hay
un grupo control que no recibe tratamiento.
Grupo Asignación Pretest Tratamiento Posttest
A noR X O
A noR X O
A menudo este diseño se utiliza antes de implementar un tratamiento. La expresión
“grupos no equivalentes” se usa porque la selección de los sujetos no se produce
en condiciones aleatorias que garanticen totalmente la validez interna. Las
diferencias iniciales entre los grupos de sujetos pueden influir en los resultados del
posttest.

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DISEÑOS PROPIAMENTE EXPERIMENTALES:

Existen dos diseños que se pueden denominar diseños experimentales verdaderos:

Diseño sólo de posttest con grupo control (dentro de diseños bivalentes)
Grupo Asignación Pretest Tratamiento Posttest
A Si R X O
A Si R X O
Diseño de pretest-posttest con grupo control (dentro de diseños bivalentes): Este
diseño es de los más completos que se pueden usar en investigación experimental,
pues al incorporar un grupo de control que tiene las mismas experiencias que el
grupo experimental, excepto el tratamiento, la validez interna queda asegurada.
Grupo Asignación Pretest Tratamiento Posttest
A Si R X O
A Si R X O
Diseño Solomon: controla todas las variables extrañas y, de esta manera, poder
observar la varianza sistemática, que es consecuencia del tratamiento experimental
objeto de estudio. Para satisfacer estas necesidades de control, Solomon ideó este
diseño que consta de cuatro grupos: dos grupos experimentales y dos grupos de
control. A uno de los grupos experimentales y a uno de los grupos de control se le
efectúa una medición antes (pretest) y otra después de la aplicación de la variable
experimental. A los otros dos grupos (uno experimental y otro de control) solo se les
mide después de haber aplicado la variable experimental.
Grupo Asignación Pretest Tratamiento Posttest
A Si R O X O
B (Control) Si R O O
C Si R X O
D (Control) X

DISEÑO CUASIEXPERIMENTALES:
El término “cuasi” tiene el significado de “casi”, por lo que podemos decir que un
diseño cuasi experimental es un diseño que no es completamente experimental. El
criterio que le falta a este tipo de experimentos para llegar al nivel de experimental
es que no existe ninguna manera de asegurar la equivalencia inicial de los grupos
experimental y de control, es decir, no asegura a aletorización. En estos tipos de
experimentos, se toman dos grupos que ya están integrados, por lo tanto, las
unidades de análisis no se asignan al azar, ni de manera aleatoria.
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Algunos de los diseños experimentales más importantes son:
Diseño de pretest-postest con grupo de control no equivalente: se incluyen dos
grupos , uno de control y otro experimental, a los que se le aplica el pretest, luego
se le aplica el programa al grupo experimental y, tras esto, se le realiza el postest a
los dos grupos.
Grupo Asignación Pretest Tratamiento Posttest
A NoR O X O
B (Control) NoR O O
Series temporales interrumpidas con un grupo: Las series temporales están
formadas por observaciones repetidas de, en este caso, un grupo en concreto. Se
usa para determinar si hay algo más sistemático que el puro azar en una sucesión
de observaciones realizadas naturalmente. Este diseño consiste en realizar distintas
observaciones antes y después de la aplicación de una intervención. La valoración
del efecto de la aplicación será en función de la continuidad o discontinuidad que
presenten las observaciones realizadas tras su introducción. Este diseño requiere
ciertas condiciones que deben cumplirse como, por ejemplo, que las observaciones
deben hacerse en periodos de tiempo equivalentes, que se debe prever una
mortalidad experimental baja y, por último que el tratamiento sea identificable y
replicable.
Grupo Observación Previa Tratamiento Observaciones posteriores
A OOOOOOOOOOO X OOOOOOOOOOOO
Series temporales interrumpidas con grupos de control Este diseño se basa en el
anterior, pero incluye un grupo de control ya que este ayuda a mejorar el diseño
anterior de manera considerable ya que podemos tener una comparación entre los
dos grupos y, de esta manera observar cómo influye el tratamiento.
Grupo Observación Previa Tratamiento Observaciones posteriores
A OOOOOOOOOOO X OOOOOOOOOOOO
B OOOOOOOOOOO OOOOOOOOOOOO

Diseños de sujeto único: se observan las acciones de un sujeto en concreto y, tras

aplicar el tratamiento se observarían los cambios en su comportamiento.

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2.2 DESARROLLO DE LA METODOLOGÍA

a) Diseño y técnicas de recolección de información.

Aquí debe condensar toda la información relacionada con el cómo va a realizar su
trabajo objeto de estudio, que parámetros van a utilizar si se apoyará en datos
estadísticos, que evaluara de toda la información RECUERDE QUE TODA
INFORMACION no siempre le sirve para su trabajo. Debe seleccionar que sirve de
una entrevista, de un artículo de revista, de un comentario ya sea radial, textual o
de otra índole.
Se debe citar la fuente al igual que las personas que van a proporcionar los datos,
recuerde mencionarlos aquí y en forma especial y detallada en los RECURSOS ya
sean humanos o institucionales.
b) Población y muestra.
Población o universo es cualquiera conjunto de unidades o elementos como
personas, fincas, municipios, empresas, etc., claramente definidos para el que se
calculan las estimaciones o se busca la información. Deben estar definidas las
unidades, su contenido y extensión.
Cuando es imposible obtener datos de todo el universo es conveniente extraer una
muestra, subconjunto del universo, que sea representativa. En el proyecto se debe
especificar el tamaño y tipo de muestreo a utilizar: estratificado, simple al azar, de
conglomerado, proporcional, polietápico, sistemático, etc.
c) Técnicas de análisis.
Para poder definir las técnicas de análisis, se debe elaborar, con base en las
hipótesis generales y de trabajo, un plan o proyecto tentativo de las diferentes
correlaciones, especificando:
Sistema de codificación y tabulación.
Serán las técnicas estadísticas para evaluar la calidad de los datos. Comprobar las
hipótesis u obtener conclusiones.
d) Índice analítico tentativo del proyecto.
Es aconsejable elaborar un índice analítico tentativo que de una visión general de
las partes o capítulos que va a contener el trabajo a realizar.
e) Guía de trabajo de campo.
En algunos proyectos de investigación es necesario presentar una guía de trabajo
de campo, para su elaboración se pueden seguir los siguientes pasos:

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  Estudio previo o sondeo.
 Diseño de la muestra.
 Preparación de los materiales de recolección de datos.
 Equipo de trabajo necesario: grabadoras, cámaras fotográficas, filmadoras,
etc.
 Selección y entrenamiento de personal.
 Revista y prueba experimental de las etapas anteriores.
 Recolección de datos, ya sea primarios o secundarios.
 Elaboración del informe del trabajo de campo.
 Estimación del personal necesario y costos.
La metodología aclara –en forma muy detallada– los pasos y procedimientos
utilizados para llevar a cabo la investigación. Así mismo, debe incluir paso a paso la
explicación de todos los aspectos necesarios para reproducir o repetir la
investigación, aquí debe quedar muy claro el ‘cómo’ de la investigación.
Sin embargo, la forma en que debe trabajarse la metodología varía sustancialmente
dependiendo del tipo de documento que se está elaborando. Al desarrollar el
protocolo –o la propuesta– para la investigación, la metodología se constituye en el
diseño de la investigación. Por lo tanto, en el protocolo, la metodología se escribe
en futuro, como una ‘promesa’ o propuesta de lo que se va a hacer y –sobre todo–
cómo se va a hacer. Por otra parte, al escribir la tesis o al publicar los resultados de
la investigación, la sección de la metodología debe escribirse en pasado, explicando
cómo se llevó a cabo la investigación.
La metodología cumple varias funciones, primero debe esbozar la forma en que se
desarrollará todo el proceso, con el mayor número de detalles posible. Sin embargo,
como todo en la planificación, se puede modificar en algunos aspectos durante la
investigación.

Si esto sucede, la persona que desarrolla la investigación debe explicar claramente

cuáles fueron las modificaciones y las razones de peso que se tomaron en cuenta
para variar la metodología.
Como parte de la metodología, a partir del objetivo general de la investigación
definido de acuerdo a los lineamientos citados en el apartado correspondiente, se
sugiere hacer un ejercicio de reflexión para relacionar los objetivos específicos y
metodológicos.

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2. 3 RECOLECCION Y TRATAMIENTOS DE DATOS

Es importante mencionar que, la recolección de datos es una sección concebida de

igual forma que la expresión operativa del diseño de investigación, es decir, es la
especificación concreta de los procedimientos, lugares y condiciones de la
recolección de datos. Por tanto, se analizará y definirá si la investigación será a
base de lecturas, documentos, encuestas, u observaciones directas de los hechos.
La recolección de los datos, dependerá en cierta medida del tipo de investigación,
y obviamente del problema planteado, y se podrá efectuar desde:
 Ficha bibliográfica.
 Observación.
 Entrevista.
 Cuestionario.
 Encuestas.
Para lograr un mayor acopio de información, la encuesta puede ser una alternativa
viable, ya que se basa en el diseño y aplicación de ciertas incógnitas dirigidas a
obtener determinados datos.
Los instrumentos principales de la encuesta son:
 Entrevista.
 Cuestionario.

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Cuestionario:
Es de gran utilidad en la investigación científica, ya que constituye una forma
concreta de la técnica de observación, logrando que el investigador fije su atención
en ciertos aspectos y se sujeten a determinadas condiciones. El cuestionario reduce
la realidad a cierto número de datos esenciales y precisa el objeto de estudio.
Para el diseño y elaboración del cuestionario, se requiere un conocimiento del
fenómeno a investigar, lo cual es el resultado de la primera fase de trabajo. Ahora
bien, una vez que se tiene contacto directo con el fenómeno a investigar, además
de tener conocimientos de sus aspectos y elementos más relevantes, es el
momento de analizar y precisar el tipo de preguntas que se realizarán y que nos
conducirán a la comprobación de nuestras hipótesis.
En cuanto a la estructura y forma del cuestionario, sus preguntas deben estar
cuidadosamente elaboradas, es importante que no se incluyan preguntas críticas.
Es relevante, el orden en el que deben aparecer las preguntas, ya que debe existir
un vínculo y estar relacionadas con el orden en el que son planteadas.
La redacción de las preguntas debe ser sencilla para que se comprendan
fácilmente, además de ser claras y precisas para llegar directamente al punto de
información deseado. Las preguntas pueden ser:
a) Dato objetivo: edad, sexo, etcétera.
b) Cerradas: se contestan con si o no.
c) Abiertas: se contestan a criterio y juicio del entrevistado.
d) En abanico: presentan una serie de posibilidades para responder, entre las cuales
el entrevistado escogerá la que crea conveniente.
Ahora bien, en cuanto a la entrevista, “al igual que la observación, es de uso
bastante común en la investigación, ya que en la investigación de campo buena
parte de los datos obtenidos se logran por entrevistas. Podemos decir que la
entrevista es la relación directa establecida entre el investigador y su objeto de
estudio a través de individuos o grupos con el fin de obtener testimonios orales.”
La entrevista puede ser individual o colectiva, y por la forma en que se encuentre
estructurada puede clasificarse en:
 Libre
 Dirigida.
La experiencia indica que un testigo actúa mejor cuando:
1. Se le permite usar una forma narrativa.
2. Se le interrumpe menos.
3. Se le anima a seguir un orden cronológico.
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4. Cuando las preguntas se utilizan únicamente para suscitar narraciones.
La entrevista es un arte y el investigador deberá tener las habilidades necesarias
para aprovechar al máximo este recurso, y obtener el mejor provecho de los
informantes.

Observación:
Se refiere básicamente a la percepción visual; se emplea para indicar todas las
formas de percepción utilizadas, registrando posibles respuestas; sin embargo, es
importante distinguir entre lo que es una respuesta, y lo que se denomina dato, una
respuesta sería por ejemplo una acción, y el producto del registro de la respuesta
sería el dato. Ahora bien, existe la observación directa e indirecta.
 Observación directa
En ella, el profesional investigador observa y recoge datos, producto de su
observación. En las ciencias del comportamiento humano se mencionan:
 La observación participante, aquí el investigador juega un papel determinado en
la comunidad donde realiza su investigación.
 La observación no participante, es cuando el investigador aplica observación
directa sin tener ninguna función en la comunidad donde efectúa su investigación.
Observación indirecta:
Se presenta cuando el investigador corrobora los datos que ha tomado de otros, ya
sea de testimonios orales o escritos de personas que han tenido contacto de primera
mano con la fuente que proporciona los datos”.
Esta técnica se puede utilizar desde cuatro formas:
1) Documentos de historia de vida: autobiografías, diarios, cartas, etc.
2) Una entrevista oral espontánea (individual o colectiva).
3) Una entrevista más preparada, con un cuadro elaborado por el investigador
preguntando sobre datos, respuestas o informaciones, que se han obtenido de otras
entrevistas.
4) Un cuestionario elaborado por el informante sin vigilancia personal del
investigador.
Ahora bien, también están la observación cuantitativa y la cualitativa:
Observación cuantitativa:
Se refiere a especificar el registro de conductas o comportamientos, de manera
sistemática, ordenada y confiable, para analizar conflictos, eventos masivos, etc.
Tiene la característica de no ser participativa, entre sus ventajas destaca que el
observador no se relaciona con los sujetos de estudio, aunque esto tiene como

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desventaja que el observador, al no involucrarse con los sujetos de investigación,
en algún momento puede ocasionar la alteración del comportamiento de estos
individuos, registrando conductas externas.
Observación cualitativa
En esta observación, se necesita una participación directa entre el observador y el
contexto en donde se desarrolla la investigación. El observador debe reflexionar
cada suceso y comportamiento, por tanto, debe mantenerse alerta para analizar y
captar lo que ocurra en un determinado instante, y tomar nota de alguna
circunstancia, aunque sea pequeña, ya que puede ser de gran importancia para la
investigación.

Escalas de medición:
Cualquier investigación científica, requiere un ejercicio de medición de los
elementos que constituyen el proceso de investigación. Para ello, se utilizan las
escalas de medición, que se definen como la serie de valores ordenados
gradualmente, distribuidos entre un punto inicial y otro final. Ahora bien, para que
una escala se considere objetiva debe contar con los siguientes aspectos:
 Confiabilidad.
 Validez.
En general, las escalas se clasifican en cuatro tipos:
 Nominales: Esta escala es sólo una lista que tiene que ver con las diferentes
posiciones que pueda presentar la variable, sin definir o presentar algún tipo de
jerarquía.
 Ordinales: Se presenta cuando se diferencian los valores de la variable, para ello
se jerarquizan considerando un rango, para lograr establecer una gradación entre
uno y otro valor de la escala.
 Intervalos iguales: Su principal característica es que la distancia entre sus
intervalos se encuentra perfectamente determinada, y los intervalos son iguales
entre sí.
 Cocientes o razones: Son escalas que miden:

 Longitud.
 Masa.
 Intensidad de corriente eléctrica.
 Otras variables del mundo físico.

Experimento:
Un experimento puede ser de laboratorio o de campo, la diferencia radica en el
control que el investigador aplica sobre las condiciones en las que el experimento

18
se ejecuta. En el laboratorio, el control es absoluto; y en el campo, debido a que la
situación es real, la mayoría de las condiciones no pueden ser controladas.
La experimentación se define como el “método científico de conocer, fundado en la
observación de fenómenos provocados para su estudio”, lo cual implica un contacto
directo entre el investigador y el objeto de estudio, así como la existencia de
parámetros establecidos que sirven como guía para determinar o evaluar los efectos
del experimento. Tales parámetros pueden ser los antecedentes teóricos.
Ahora bien, para que los resultados obtenidos por una experimentación resulten
útiles para la investigación, es necesario comprobarlos, es decir, se debe verificar
su validez.
La manera más sencilla de comprobar los resultados sería la repetición del
experimento, lo cual serviría para confirmar si los resultados obtenidos son los
mismos, sin embargo, para realizar este ejercicio es importante cuidar que las
condiciones y el procedimiento sean los mismos en cada recreación.
Entonces, para realizar esta comprobación podemos analizar los resultados del
experimento a través de dos etapas:
1. La descripción: es la simple y clara enunciación de los resultados obtenidos, esto
sirve como punto de referencia para realizar la interpretación.
2. La interpretación. Consiste en explicar las causas y los efectos de los resultados.

Análisis de datos:
Ahora que se obtuvo y se organizó la información, se requiere analizar y valorar su
utilidad para los objetivos de la investigación. En este sentido, la tarea del
investigador se simplifica cuando se analiza la información, si es que se encuentra
correctamente estructurada y organizada, ya que el investigador observará de forma
directa y fácil, las relaciones o vínculos establecidos entre los aspectos o elementos
que integran la información de su investigación.
Permitirá segregar la información o eliminar la que tiene menor importancia, para
asegurar la presentación de la información más relevante. Ahora bien, una vez
identificados los puntos esenciales de la información, es necesario y pertinente
analizarlos con más detalle, y de este modo emitir juicios de valor que tengan mayor
profundidad.
Revisar y analizar los datos obtenidos de las encuestas, implica realizar un ejercicio
de análisis profundo y objetivo para llegar a conclusiones surgidas de las relaciones
establecidas entre las respuestas o los objetivos de la investigación. De manera
particular, el investigador tendrá que determinar los medios o procedimientos
específicos para analizar de manera significativa cada uno de los datos que ha
reunido. Los propósitos de la investigación es recopilar datos, para después
analizarlos y confrontarlos con las hipótesis planteadas, y así obtener conclusiones

19
significativas; para realizar esto, los medios, dependen específicamente del tipo de
investigación efectuada y de los
Es pertinente mencionar, que el tratamiento de datos recopilados mediante
encuestas es más laborioso, ya que es necesario acudir a la estadística; en este
sentido, los datos pueden ser analizados a partir de dos enfoques:
 Cuantitativo: En este caso, el análisis se centra en los números arrojados
para cada respuesta, esto cuando se ha realizado la codificación.
 Cualitativo: Aquí el objetivo es describir y evaluar las respuestas
generalizadas, con el objetivo de explicarlas, comprobar la hipótesis y
obtener conclusiones.
“Por lo general, las investigaciones requieren ambos enfoques de análisis, el
procesamiento de datos, entonces, implica el análisis de cada información
recabada, independientemente de su naturaleza, para resolver el problema
planteado, verificar las hipótesis, obtener conclusiones y elaborar el informe final.

2.4 ANÁLISIS DE RESULTADOS

Análisis de los datos. Como dice Encinas (1993), los datos en sí mismos tienen
limitada importancia, es necesario "hacerlos hablar", en ello consiste, en esencia, el
análisis e interpretación de los datos.
"El propósito del análisis es resumir las observaciones llevadas a cabo de forma tal
que proporcionen respuesta a la interrogante de la investigación. La interpretación,
más que una operación distinta, es un aspecto especial del análisis su objetivo es
"buscar un significado más amplio a las respuestas mediante su trabazón con otros
conocimientos disponibles” (Selltiz, 1970) que permitan la definición y clarificación
de los conceptos y las relaciones entre éstos y los hechos materia de la
investigación.
Los datos, a partir de los cuales el investigador inicia el análisis, son diferentes
según el nivel de elaboración realizado, el cual depende de la naturaleza del
problema de investigación y, consecuentemente, del tipo de investigación; también
de las técnicas y procedimientos seguidos en la elaboración.
De acuerdo a estas consideraciones, los datos que se utilizan en el análisis pueden
ser:
 Datos cuantificados
 Datos no cuantificados
 Datos no estructurados.

20
Análisis de los datos cuantificados:
Algunos tipos de estudios, por su naturaleza, aportan datos elaborados, es decir,
cuantificados. El tratamiento estadístico de los datos permite un análisis adecuado
que puede tener diversos alcances, los cuales dependen de los objetivos de la
investigación y de las hipótesis formuladas.
Según Selltiz (1970), al análisis puede estar orientado a:
 Determinar lo que es típico en el grupo estudiado. (Se utiliza algunas de las
medidas de tendencia central, según el caso).

 Indicar si existen variaciones entre los sujetos del grupo, señalando de qué
tipo y magnitud son. (Se utiliza alguna de las medidas de variabilidad; cada
una proporciona datos sobre un aspecto diferente).

 Mostrar la forma cómo están distribuidos los individuos con respecto a la

variable que se mide. (Se utiliza el desarrollo de una curva de distribución).

 Mostrar la relación existente entre dos o más variables. (Se aplica el

coeficiente de variabilidad).

 Describir las diferencias existentes comparando dos grupos de individuos.

Análisis de los datos no cuantificados:

No todos los aspectos del material recogido pueden ser categorizados y,
consecuentemente, cuantificados, debido, en algunos casos, a la falta de precisión
en la definición de las categorías, lo que dificulta el análisis de los resultados. Por
este motivo, se recomienda considerar que cada categoría propuesta comprenda
un amplio margen de criterios para las respuestas.
De todos modos, los datos sin elaborar, "pueden ser utilizados en el análisis e
interpretación sin tener en cuenta si han sido o no cuantificados en todos los
aspectos", pues cumplen una función importante:
 Ayudan a entender el significado de las categorías;

 Aclaran la naturaleza de las relaciones entre las variables determinadas

estadísticamente; y

 Permiten orientar al investigador a formular nuevas hipótesis para futuras

investigaciones.

21
Análisis de los datos no estructurados:
El material no estructurado es el que proviene, por ejemplo, de observaciones o
entrevistas no estructuradas, en las cuales se recoge mucho material, a veces
valioso, pero sin ninguna pauta que permita alguna forma de organización y menos
de clasificación.
En algunos casos, los estudios de nivel exploratorio, que no se inician con hipótesis,
cubren aspectos diversos, los cuales conducen al acopio de datos en cantidad
excesiva y no estructurado.
El problema que plantea este tipo de datos es doble: primero porque se necesita
determinar qué aspectos del material requieren ser categorizados, y segundo, saber
qué principios de clasificación pueden utilizarse.
Selltiz (1970) propone, como soluciones al problema expuesto, elaborar, en primer
término, hipótesis de trabajo que permitan establecer principios de clasificación y,
en segundo lugar, utilizar algunos procedimientos que puedan ayudar en el análisis,
tales como:
Estudiar el material correspondiente a un grupo que contrasta con el que se está
investigando, con el objeto de obtener elementos que sugieran ideas sobre las
diferencias significativas entre ambos grupos, respecto de la característica que se
analiza.
Cuando los resultados obtenidos permiten la verificación de las hipótesis, se debe
cuidar que la interpretación no exceda a la información que aportan los datos.
Además, es importante considerar las exigencias de validez interna y las
limitaciones que se han presentado durante el proceso de investigación. Es
necesario señalar los factores que no fueron controlados y que pudieron afectar los
resultados. También, es conveniente relacionar los resultados obtenidos, con los
logrados en otros estudios sobre el mismo problema de investigación.
Debe manejarse con prudencia los valores obtenidos con el análisis estadístico,
pues no siempre la significación estadística de los resultados garantiza que éstos
sean realmente importantes (Ary, 1982).
"Resultados" significa habitualmente los datos resumidos y el test aplicado para
determinar si éstos son o no coherentes con la hipótesis que están destinados a
verificar. En investigación educacional debe aplicarse por lo común algún test de
significación a los datos, para verificar la hipótesis. Generalmente se describe este
test en la sección de resultados del informe. Esa sección debe describir también
cualesquiera eventos especiales o inesperados que hayan ocurrido durante la
experimentación. También debe examinarse en esta sección el tratamiento de las
cifras faltantes.

22
2.5 PROPUESTA DE AJUSTES DE PARÁMETROS DE LA INVESTIGACIÓN
Y/O DEL PROTOTIPO

Esta constituye un planteamiento teórico y práctico en construcción. Desde esta

perspectiva, con la elaboración de una propuesta de investigación se desarrolla un
proceso investigativo que permite, al proponente, identificarse y definir claramente
qué, cómo y para qué se va a investigar. Durante este proceso, la persona que
investiga realiza constantemente los ajustes necesarios y pertinentes antes de
ejecutar el proyecto. Son muchos los aspectos que se deben atender antes de que
una propuesta se convierta en proyecto de investigación, entre ellos: valorar la
secuencia y coherencia entre los elementos de la propuesta, así como la pertinencia
y viabilidad de la misma.
El problema de investigación
El problema de investigación es el nombre que se le ha dado al primer capítulo del
proyecto de investigación; dado que el problema no sólo define el qué, por qué y
para qué de la investigación, sino que también enmarca teórica y
metodológicamente la propuesta de investigación.
Tema de investigación:
 Identificar e identificarse con el tema de estudio, con el problema por
investigar y plantear los objetivos y metas del proyecto de investigación es
una tarea difícil. En la selección de un tema en el ámbito educativo, se debe
reflexionar acerca de aspectos tales como:
 Los intereses, necesidades, prioridades del docente-investigador.
 Las necesidades educativas de la población que se tiene en perspectiva.
 Los antecedentes e importancia del tema.
 La afinidad del tema con la formación académica de quien investiga.
 La relevancia y originalidad del tema en relación con la práctica educativa.
Aquí la relación sujeto-objeto de investigación adquiere una dimensión muy
particular, el sujeto de investigación es el docente en servicio y el objeto de
investigación es la docencia; o sea, lo determina alguna situación específica
de su práctica educativa.
 La viabilidad para desarrollar el tema; esto conlleva al análisis de elementos
como: fuentes de información, tiempo para realizar el trabajo, costos
económicos, recursos didácticos, entre otros.
 La motivación que se tiene con el tema seleccionado.
 Las destrezas de quien investiga para utilizar metodologías específicas,
acordes con el sujeto y objeto de estudio.
 La pretensión de generalizar los resultados o de describir e interpretar una
situación educativa concreta y emprender acciones de solución o cuál es el
alcance de la investigación.
 El impacto educativo y sociocultural del proyecto.

23
  Identificación (formulación) del problema
El propósito fundamental del problema de investigación es determinar qué es lo que
se quiere investigar (objeto de estudio), por qué es importante realizar esa
investigación y para qué se realiza ese estudio; es decir, que se pretende resolver
o aportar con ese estudio.
La etapa inicial para identificar un problema se denomina primera caracterización
del problema (Canales, 1986).
Tomando las ideas de Canales (1986) y las necesidades explicitadas por los
estudiantes del área de educación, se sugieren los siguientes pasos para ayudar a
la persona que investiga a definir el problema de investigación.
 Objetivos y metas
Después de formular el problema de investigación se plantean los objetivos y las
metas. La función de los objetivos es expresar los resultados una vez finalizada la
investigación.
 Formulación del objetivo general
Se formula un objetivo general con base en el problema de investigación. Se
expresa el propósito general de la investigación, se responde a la pregunta qué se
va a investigar y qué se busca con la investigación.
 Formulación de los objetivos específicos.
Se derivan del objetivo general; plantean lo que se pretende lograr de las variables
de estudio y su interrelación; expresan los alcances que se persiguen; quien
investiga debe preguntarse cómo llegar al objetivo general.
 Marco Conceptual
Consiste en analizar y exponer teorías, principios teóricos, leyes, enfoques,
investigaciones pertinentes para sustentar el objeto de estudio y sus variables.
Existen diferentes definiciones al respecto; según Neupert (Canales, 1986), es la
descripción, explicación y análisis, en un plano teórico, del problema de
investigación y, de acuerdo con Tamayo y Tamayo (Canales, 1986), es un sistema
conceptual integrado por hechos e hipótesis o supuestos teóricos vinculadas entre
sí, en relación con la investigación.
Pasos para elaborar el marco teórico
Revisión exhaustiva de la bibliografía acerca del tema.
 Primario (directas) proporcionan datos (publicados) libros, antologías,
revistas (artículos).
 Secundario. Consisten en información procesada o reprocesada. Listado de
fuentes primarias. Ejemplos: resúmenes de información de primera mano

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 (cualitativa, generalmente no publicada); por ejemplo, videos, películas,
congresos, libros, tesis, etc.
 Terciario. Fuentes de segunda mano. Ejemplo: Documentos que reúnen
nombres y títulos de revistas, boletines, simposios, documentos de
empresas, entre otros.
 Elaboración de una síntesis conceptual de las teorías, antecedentes e
investigaciones previas acerca del problema formulado Identificación de los
aspectos principales a estudiar y las relaciones entre ellos.
 Identificación de los elementos teóricos necesarios para fundamentar el
problema.
 Selección de las variables principales;
 Descripción de las variables y la relación entre ellas y postulación de las
hipótesis.
 Esquematización de las relaciones entre variables.
 Organización del material para la elaboración del marco conceptual.

25
 CONCLUSIÓN

Para concluir con el presente trabajo, se pude hacer referencia a la importancia

que tiene la investigación como proceso de aprendizaje; ya que la misma posee
una gama de características fundamentales y que se estrechan de manera muy
compacta para poder captar la información o para lograr los objetivos propuestos,
es preciso recordar que la investigación científica es un método riguroso en el cual
se obtiene una serie de objetivos antes propuestos y de manera muy técnica, y la
investigación es la que tiene por fin ampliar el conocimiento científico, sin
perseguir, en principio, ninguna aplicación práctica e investigar es una acción de
aclarar.

La hipótesis de una investigación, puede ser desarrollada desde distinto puntos de

vista, puede estar basada en una conjetura, en el resultado de otros estudios, en
la posibilidad de una relación semejante entre dos o más variables representadas
en un estudio, o puede estar basada en una teoría mediante la cual una
suposición de proceso deductivo nos lleva a la pretensión de que si se dan ciertas
condiciones se pueden obtener ciertos resultados.

El objetivo de la investigación es el enunciado claro y preciso de las metas que se

persiguen. El objetivo de la persona que investiga es llegar a tomar decisiones y a
una teoría que le permita generalizar y resolver en la misma forma problemas
semejantes en el futuro.

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 BIBLIOGRAFÍA

http://www.postgradoune.edu.pe/documentos/Experimental.pdf
Libro: Metodología de la investigación de proyectos
https://www.gestiopolis.com/metodologia-de-la-investigacion-de-proyectos/
Libro: Taller de investigación II
http://tallerinvestigacion2mecanica.blogspot.mx
4Lundberg, Técnicas de la investigación social, p. 172.
http://cmapspublic2.ihmc.us/rid=1177276899217_1477413697_5143/analisdatosin
terpretac-1.pdf
Libro: Guía para elaborar una propuesta de investigación
Autor: Nora Vargas, Ana Isabel
Educación, Vol. 29, Núm. 2, 2005, pp. 67-97.

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