Manual BB

MANUAL DEL CURSO
Introducción
¡Bienvenido a Lean Six

Sigma International!
Bienvenido a Lean Six Sigma International,
la academia de mejoramiento continuo
de México y Latinoamérica.
Estamos seguros que estas semanas serán

sumamente trascendentales en tu vida
laboral, aprenderás no solo herramientas
sino un estilo de trabajo único que cada
día es mas valorado en el mercado y en
las organizaciones.
Lean Six Sigma International es el único

organismo de mejora continua invitado a
la junta mundial de productividad de la
OCDE y nuestra certificación integra el
temario de varias universidades e institutos
como el ITESM, Universidad Montemorelos
y centros de capacitacion industriales
como CERHAN, el centro de capacitación
de Audi.
Gracias por habernos elegido para tu

formación en Mejora Continua, estamos
seguros que muy pronto formarás parte
de esta selecta lista de Belts
Certificados por Lean Six Sigma
International que trabajan día a día
para mejorar en todo momento y en
todas partes.
2
© Lean Six Sigma International. Todos los derechos reservados. Manual Black Belt
Índice
ÍNDICE
1 Hoshin Kanri ……………………………………………………………………………………….............. 4
2 Kaizen ……………….……………………………………………………………………………………………. 6
3 Metromap….……….………………………………………………………………………………………….. 8
4 QFD……………….……….………………………………………………………………………………………. 11
5 Intro DOE ……………….………………………………………………………………………………………. 14
6 Diseño Factorial ……………………………………………………………………………………........... 18
7 Diseño Fraccionado ……………………………………………………....................................... 21
8 Regresión Lineal Simple ……………………………..………….……………………………………….. 28
9 Regresión Multivariada …………………………………………………………………………………… 32
10 Mejores Subconjuntos ………….………………………………………………………………………… 35
11 Optimizador ……………………………………………………………………………………………………. 36
12 Multivari Chart ……………………….………………………………………………………………………. 39
13 RACI ……………………………………………………………………………………………………………….. 42
14 Administración del Cambio …………………………….………………………………………………. 43
15 Habilidades Blandas ……………………………………………………………..………………………… 45
3
Tema
1
«Nuestra mayor debilidad radica en renunciar. La forma más segura de triunfar siempre
es intentarlo sólo una vez más «. – Thomas Edison
ÍNDICE
¿Qué es?
Es un método de planeación estratégica para la alineación de ¿Para qué me sirve?
las actividades y objetivos de una organización con respecto su
•Generar una estrategia consolidada.
visión-misión.
•Asegurar el despliegue y seguimiento de los objetivos.
•Comunicar a través de una herramienta el camino a
Hoshin: Brújula. seguir a toda la organización.
Kanri:Administración/control.
Hoshin Kanri une la gestión
estratégica con la gestión operativa.
Pasos
Para llevarlo a cabo se recomienda usar la matriz X, también
llamada OPPM (One Page Project Management) que nos
permite unir todo el esfuerzo de la organización en una sola
matriz.
4
Hoshin Kanri
Agrega la visión y misión de tu organización a través del

00 equipo directivo.
Visión: ¿A dónde vamos?
Misión: ¿Quiénes somos y para qué existimos?
Establece las directrices.

01 •Es lo necesitamos para lograr nuestra visión y misión.
•Estas directrices generalmente se establecen de manera
anual y establecen la dirección hacia la cual la organización
debe dirigirse en ese lapso.
•Nos dice el ¿qué hacer?
05 Responsables.
Asigna quiénes deben realizar las actividades.
Indicadores de desempeño de las directrices.

06 Nos ayuda a evaluar cómo todo el ciclo contribuye a
través del tiempo para lograr las directrices.
Objetivos estratégicos.
02 Nos dice los requisitos para lograr las directrices , estos 07 Relacionamiento.
objetivos son establecidos a través de metas, se
recomienda hacer uso de la metodología SMART para Se indica a través de puntos:
establecer las mismas. •¿Qué objetivos apoyan a
qué directrices?
•¿Qué estrategias apoyan a
qué objetivos?
•¿Que actividades apoyan a
qué estrategias?
Proceso Completo: Iteraciones
03 Estrategias.
Nos indica los cómos para cumplir con los objetivos
estratégicos, con ellos se establecen proyectos por áreas.
04 Actividades.
Son las acciones específicas a generar por cada proyecto
dentro de la estrategia.
5
Hoshin Kanri
Ejemplo: Matriz X
6
Espacio para notas
7
Tema
2
“El pesimista ve dificultad en cada oportunidad. El optimista ve la oportunidad en cada

dificultad «. – Winston Churchill
ÍNDICE
¿Qué es? Principios Kaizen
Kaizen (en japonés 改善 ) significa "cambio para 1) Entiende el concepto, aplícalo y genera
mejorar" o "mejora"; o comúnmente conocido como retroalimentación.
"mejora continua".
2) No buscar la perfección, genera mejoras
de manera continua.
3) Reta el status Quo, preguntarnos el “¿por

qué?” de las cosas.
4) Solo entregar al cliente el producto/servicio

en la cantidad necesaria, en el tiempo que
lo necesita y con las especificaciones
Kai = Cambio Zen = Bueno necesarias.
5) Asegura de eliminar los 7+1 desperdicios.
Evento Kaizen Beneficios

Es un evento enfocado, intenso y de corta duración
para mejorar un proceso. Siempre son liderados por el Fomentar la colaboración de los equipos
responsable del área o proceso a mejorar, e multidisciplinarios.
integrados por un equipo multidisciplinario.
Formalizar esfuerzos de mejora continua a través de
El objetivo de los eventos Kaizen es construir una objetivos específicos y medibles.
cultura de mejora continua en los empleados a través
de la colaboración e implementación de mejoras en el Reforzar la cultura de mejora continua a través del
momento. hábito de los eventos de mejora.
Kaizen Blitz: Evento Kaizen de un solo día.
8
Kaizen
¿Cómo realizarlo?
¿Cómo realizarlo?
Inicio Preparación Evaluación Mejora Entrega
▪ Revisar los ▪ “Gemba Walk” ▪ Lluvia de ideas para ▪ Lluvia de ideas para ▪ Implementar
requerimientos del Conocer el proceso e las causas. las soluciones. acciones.
cliente. identificar ▪ Análisis de datos. ▪ Determinar ▪ Gráficos de control.
▪ Entrenamiento en las oportunidades. ▪ Análisis cualitativo. soluciones. ▪ Calculo de
herramientas de ▪ Metro Map / VSM / ▪ Determinación de las ▪ FMEA. beneficios.
mejora a utilizar. Swim Lane. causas. ▪ Mapeo Futuro. ▪ Sign off.
▪ Generar Project ▪ Recolectar datos. ▪ Plan de Acción. ▪ Transferir
Charter. ▪ Línea base y conocimiento.
▪ Establecer Roles y objetivos. ▪ Comunicación de
Responsabilidades resultados.
▪ Celebración.
9
Espacio para notas
10
Tema
3
“Si tienes una idea que no puedes dejar de pensar, probablemente sea una buena idea
para llevar a cabo.” – Josh James
ÍNDICE
¿Qué es? ¿Para qué sirve?
• Una representación visual de un proceso a un nivel macro • Para separar los procesos core de manera visual de los procesos
inspirado en la red de transporte metro de Londres y Münich estratégicos y de soporte.
donde todas las líneas se dirigen a un proceso central.
• Para potencializar y usar efectivamente ISO 9001.
• El metro map que Lean Six Sigma International propone,
visualiza en una sola hoja no un proceso, sino toda una • Como herramienta de capacitación para entender el core
organización, tal como un metro map lo hace con una value de la organización.
ciudad.
• Como inicio de la jornada de Industria 4.0.
• El metro map permite a toda la organización enfocarse en lo BENEFICIOS
que realmente importa, “El Cliente”.
• Comprender en una sola imagen el flujo de valor de una
• Una herramienta que te permite esquematizar procesos muy organización.
complejos de forma visual y simple que nos permite
comprender el flujo de valor real sin tecnicismos. • Validar los procesos críticos y las interacciones entre las áreas.
. • Detectar oportunidades a un nivel macro, habilitando la

oportunidad de ir analizando a mayor profundidad un
problema en un nivel más especifico.
Pasos para realizarlo – Acuerdos generales

1. A partir de los procesos principales se
generan los SIPOC.
2. A partir de las actividades críticas se
incorpora la escalera de despliegue.
3. Cada departamento debe tener un color
que lo identifique, la línea central
mantiene las áreas de enfoque.
4. Un símbolo de notificación, entrada o
salida debe contar con un número que
lo relacione.
5. El proceso central debe estar incluido en
la línea central (backbone) de tu
metromap, típicamente.
6. Una gran cantidad de estaciones están
conectadas con la misma.
11
Metromap
DEFINICIONES INICIALES 3. Crear estaciones secundarias (Dichas Estaciones

salen a partir de cada una de las estaciones
Estación Central: Estación ancla donde principales de la línea central.)
todas las rutas convergen, se considera la
MANUFACTURA
operación crítica del macro proceso.
Estaciones Principales: Estaciones de macro

proceso en el mismo nivel que estación
general.
LOGÍSTICA CALIDAD
Estaciones Secundarias: Actividades

derivadas de cada proceso Secundario.
Estaciones de transferencia: Puntos donde 4. Incorporar estaciones de transferencia (Señalan

convergen más de una ruta, por ejemplo, cuando un área delega la responsabilidad del
una estación secundaria conlleva un proceso a otra área.)
proceso intermedio que es la entrada de
otra estación secundaria.
SEÑALÉTICA
PASOS A SEGUIR
1. Establecer Estación Central. (En este caso

determinamos que la gran mayoría de los
procesos están anclados a manufactura o al
servicio principal ofrecido por la
organización.) MANUFACTURA
2. Generar la línea central junto con las estaciones principales (A esta línea se le denomina línea central, incluye los procesos
principales, en cada una de estas estaciones se deben de buscar reducir los CoPQ y buscar implementar los conceptos de
Industria 4.0 (automatización).
12
Metromap
5. Trazar líneas de tren hacia la red principal (Cada área requerirá un color identificador, se deben trazar dichas líneas mostrando
el flujo del proceso hacia la cadena de valor, todo lo que no está en la línea central será considerado un CoPQ en potencia,
ahí debe ser cuestionada la existencia de esos procesos para buscar productividades.)
6. Establecer Señales y relaciones en estaciones que lo requieran. (Utiliza las señalizaciones bajo tu consideración, recuerda que si
generas una salida debe estar en algún punto del metro map reflejada dicha entrada, ambas con la misma numeración para
poder relacionarlas)
7. Escribe los KPI´s que se requieren para cada estación principal y secundaria. (Se recomienda que en cada área se plasmen
debajo los indicadores principales de la misma.
13
Metromap
Ejemplo
M et roM ap PD Version 1.1 DD/MM/YY
Areas Involved:
Core Process
FINANCE CREATE
FA
NCR/CAPA
Cigarette Dev
MANAGE
IDR SOURCING
FINANCIAL
TEMPLATE DIM DELIVERY
Packaging Dev
CREATE
POM SUPPLY CHAIN
MARKETING BUNDLE
SELECTION
INNOVATION
BOARD
END OF LIFECYCLE
P. Commercialization
2 DEFINE
2
BUSINESS
STRATEGY 9 PROTOTYPING
GROUPING 3-5 SHIFT
PRODUCTION
DATA Industrialization
CREATE LPC RPC CPC ARTWORK ISSUE IPI 3 PACKAGING
MSF LPC RPC CPC CLEANSIG
STAT FORMS APPROVAL TMP´S MPPM 1 APPROVAL
G4 APPROVAL
Finance
IDEA CONCEPT OPS

S
PROTOTYPE
VALIDATION
OPS ASSESSMENT COMMERCIALIZATION POPULATE FPV SET FA TO FA
PDR
CREATION
MANUFACTURING
POST LAUNCH
Marketing
GENERATION DEVELOPMENT ASSESSMENT MAINT. BASE LOCALIZE ISSUE IPR RELEASE
REF. BOM EVALUATION
FLAVOR 3
8
1 1 7 QA
ITEM CREATION
1 SHIFT CIG. DESIGN
BLEND PDSF 4
1 FLAVORS
PRODUCTION
BFG Supply Chain
PTSF PTSF ENGINEERING
10 MIN
PRODUCTION
1 MAINT. BUILD BOM APPROVAL ITEM QA End of Life
ENGINEERING BLEND RELEASE
ASSESSMENT CONVERSION
WO
1
MAINT. Complementary
PRODUCTION ANALYSIS FTO FILTER ITEM
ORDER ORDER MAINT. BASE RELEASE
BASE 3 ITEMS
FLAVORS 1
2 BUILD G BOM
IP ASSESSMENT BASE
ITEMS Notifications Sheet
1 CDB 6 PACKAGE
FILTERS 5 Legal MSF Reject prevent ion
DEVELOPING 1 and reason analysis
PPQ COMPLIANCE
GTP
1 DEVELOPMENT
EDDA APPROVAL
PPQ
MQA 2 Operat ions approval
TS
1 RCTA
ALLOCATION No st andard/ what
FINANCE 3
com es furt her?
1 CS
WO
FINANCE 4 Com pli ance/ Mk t Req
ASSESSMENT TS DEV.
1 4 Analysis Request
4
CAPABILITY 5
5 CPI
CSR-LI RS
TS
1
CAPABILITY 6 OSF?
ASSESSMENT TD
PACKAGE
1 4 DEVELOPING
SUPPLY CHAIN 7 No follow up G5
MARKETING
REQUIREMENT
SUPPLY CHAIN Check st art ing point
LOGD 8
ASSESSMENT of assessm ent
G1 G2 G3 G4 G5 9 G2 Aut om at ion
* Artwork delivery time (G3- ready to start)

*G3 to G4 approved
* # active FA in a POM
*# of POM rejected
*Potential Dorow
*# of TMP´s *# of EDDA rejected , why and if attachment was opened
*# prototypes vs prototypes converted
*# orphan TMP´s *GTP dev duration
*# of cycles for 10 minute trial and what it is done
#MSF (rejected, created) *Quality of item release
*# G2 to G3 approvals
*# MSF without TMP *# of reworks-revision
*#MQA without RCTA *Quality of
* MPPN duration for special edition *# of localize - release vs localize- localize
*# Simulations per prototype MPPM/POM
*# MSF requires ops assessment after submission *# Changes following segregation of duty
*#Not completed orders *Correlation vs FA
Main *# Statforms created Mai n *#OPS assessment not approbed (LPC-RPC-CPC) Main *# orphan WO Main
*# of cigarette designs using cig modeling Main KPI 's status and Production
KPI 's *#Statforms Rejected K PI 's *Quality of submission KPI 's #wo before G4 (excluding PDSF) KPI 's
*Time spent per prototype vs modeling center
*Quality of OPS assessment *Items created before G4
*Completition of OPS assessment-Causes for rejection *Strike Rate
*# of financial template *Orphan items
*#prototypes vs #modeling vs #cigarettes Real Dorow
*Causes OPS assessment rejected (LPC,RPC,CPC) *# of contingencies
*#of PDSF with MQA statform
*Completition of OPS assessment *# of FA staying preliminar
*Lead Time between request and completition
*Bundle Analysis *Date of FA
*#OPS assessment not approved
*#of initiatives per market *MSF vs FPV , multisource
*#of revamps per lifecycle
*Time from localize FPV RPR to local specs released
*Compare SVC
*Compare with PDSF
A Input Output
Area limitation A Check point 1 Notification Task Process Core Value One direction Entry
(information) (information)
Print on 11´´x17´´ paper
¿
Ejercicio
INSTRUCCIONES:
1) Genera la línea base (backbone) del metromap de tu organización.
2) Compártelo a través de Whatsapp con tus compañeros.
14
Espacio para notas
15
Tema
4
“¿Quieres saber lo que el cliente realmente quiere? Pregúntale. No se lo digas.”- Lisa

Stone
ÍNDICE
¿Qué es?
Desarrollado en Mitsubishi Heavy Industries en Japón a
mediados de 1970.
La implementación de la función de calidad (QFD) es una

técnica para traducir los requerimientos del cliente con
precisión en los requisitos para diseño y operación.
Las características principales de QFD se centran en

satisfacer las necesidades del mercado mediante el uso de
los requerimientos reales del cliente.
Es aplicada a través de la matriz llamada la "Casa de la

Calidad" para documentar información, percepciones y
decisiones.
¿Para qué?
• Definir los requerimientos del cliente que son críticos en
nuestro proceso.
• Identificar oportunidades para generar una competencia

favorable y clara.
• Integrar la voz del cliente para determinar los

requerimientos.
PASOS
1. Determinar los Requerimientos del Cliente. (Técnicas para

conocer los requerimientos de los clientes (voz del cliente):
Encuestas, Entrevistas, Focus Group, Investigación de mercados,
La casa de la calidad se realiza en 4 iteraciones, en cada Modelo de Kano)
una de ellas se especifican los requerimientos de la
organización para así llegar a obtener las características del 2. Definir la importancia del requerimiento. (Se evalúa la
proceso. importancia de cada requerimiento en una escala del 1 al 5
siendo 5 lo más importante y 1 lo menos importante.)
. 16
QFD
PASOS
3. Plasmar las opciones que se tienen para satisfacer el

requerimiento. (Se traducen los QUE´s en los CÓMOS, en el caso
de la primera casa de calidad se traducen los requerimientos
del cliente en los requerimientos de diseño.
* Algunas herramientas para generar los CÓMO´s: Lluvia de

ideas, Random Stimuli, Brainwriting 635.
4. Generar la Matriz de Interrelación (En el “techo” de nuestra

casa de calidad se realiza la Matriz de interrelación, para
determinar los efectos de los requerimientos siendo:
● Relación Negativa Relación

entre E1 y E2
○ Relación Positiva
5. Generar la matriz del punto 1 y 3. (En este punto se hace

una correlación entre los QUÉs y CÓMOs.)
Podemos anexar
además símbolos
propios, p.e.:
x: Relación negativa
#: Relación
fuertemente negativa
4
6. Ver cómo estamos posicionados contra nuestros
competidores en base a la percepción del cliente. (El producto
definirá quienes serán nuestros competidores mediante un análisis 3
comparativo.)
1
5 6
7. Indicar la posición contra nuestros competidores en base a

nuestros atributos técnicos. (Se busca comparar los CÓMOs entre 7
los competidores para detectar fortalezas y oportunidades)
17
QFD
PASOS
Seleccionamos los criterios que contengan la mayor
importancia absoluta.
𝝨 = Requerimiento*Criterio
50= 5*1 + 9*5
Ejemplos
18
Espacio para notas
19
Tema
5
«Tienes que creer en ti mismo cuando nadie más lo hace – eso es lo que te convierte en
un ganador». – Venus Williams
ÍNDICE
¿Qué es? Falta de entendimiento de las herramientas del DOE
Es el diseño de un experimento donde se prueban No hay confianza en las primeras
etapas
combinaciones de las variables de entrada (factores) de un
Falta de apoyo de la administración Necesidad de resultados
proceso para determinar una respuestas de salida deseable. instantáneos
Falta de soporte y entrenamiento
Entradas Proceso(f) adecuado
controlables(x)
Salidasclave
Entradas de del proceso (Y) Algunos Consejos
ruido (discretas
y continuas)(x)
•Utiliza tu conocimiento no estadístico del problema
Especialmente valiosos para escoger los factores y los niveles.
Utilizar estadística no es sustituto para pensar en el problema.
• Factores: Elemento que se considera que contribuye a producir
un resultado.
•Mantener el diseño y el análisis tan simple como sea posible.
• Entradas (x’s): Es una variable del sistema tal que una KISS –
modificación de su magnitud o condición puede alterar el ¡Keep it Simple, Statistically! Experimentos y análisis complejos
estado del sistema y su salida.
con frecuencia están llenos de errores.
• Salidas (y’s): Es una variable del sistema cuya magnitud o
condición se mide y es resultado de las variaciones que se
•Conocer la diferencia entre importancia estadística y
presentan en las variables de entrada.
práctica Sólo porque un cambio en el proceso produce
• Niveles: Los puntos donde se estudiará cada factor.
una diferencia estadísticamente significativa, no significa
• Corridas: Una experimentación completa de todos los factores
que es importante.
en todos los niveles posibles.
• Réplica: Segunda corrida de una misma combinación de
•Los experimentos son usualmente iterativos. Nuestro
niveles.
conocimiento se incrementa con el tiempo. Se espera que se
• Interacciones: Combinación de factores en cualquiera de sus
niveles. realicen varios experimentos para llegar al proceso óptimo.
•Regla de dedo: Utilizar no más de 25% de los recursos en
el 1er. experimento.
Barreras para la experimentación efectiva
Problema no claro Objetivos no Efecto Principal – un cambio en la respuesta producido
claros por un cambio en el nivel del factor. Mediante el gráfico
Lluvia de ideas inadecuada Resultados del de efectos principales determinamos a través de la
experimento no claros pendiente la significancia de los factores , entre mayor
DOE es muy costoso pendiente mayor significancia.
DOE consume mucho tiempo Falta de Así mismo validamos los puntos donde nuestra respuesta
entendimiento de las estrategias del DOE tiene mayor deseabilidad.
20
Intro DOE
Continuemos con el ejemplo de las cervezas…
• En el nivel alto de cervezas

el efecto del Transporte es:
• En el nivel bajo de cervezas,

el efecto del Transporte es:
La magnitud de la Interacción Cervezas/Transporte es el

promedio de la diferencia entre estos dos efectos:
.
¿Para qué me sirve?

• Determinar los factores con mayor influencia en la variable
¿Cómo son calculados? Transporte
de salida.
Imaginemos un ejemplo • Detectar el nivel en donde los factores generan el resultado
Caminar Manejar
deseable en la respuesta.
donde se busca
• Generar un plan disminuir el efecto negativo de los factores
determinar el tiempo de 0 85 84 no controlables.
Cervezas
llegada dependiendo
de la cantidad de ANTES
cervezas consumidas
4 92 85
y el transporte ▪ Identificar el proceso con la
experimento.
necesidad de un
seleccionado.
▪▪ Establecer el objetivo del experimento.
Seleccionar la variable de respuesta (Y).
▪▪ Identificar los factores (X) a estudiar.
Seleccionar los niveles para dichos factores.
▪ Seleccionar el tipo de diseño de experimentos junto con
su tamaño de muestra.
DURANTE
• Correr el experimento y registrar sus datos.

Gráfico de Interacciones • Analizar los datos.
• Generar las conclusiones estadísticas.
Interacción: Cuando la diferencia en la respuesta entre los
niveles de un factor cambia a medida que los niveles de otro
• Traducir las conclusiones en términos prácticos.
factor son variados. Diseño de Experimentos
Mediante el gráfico de interacciones observamos la influencia • Bloques Aleatorios

entre la combinación de los factores ante la variable de Evalúa efecto de tratamientos en “x” grupos o bloques. Los
respuesta, siempre elegimos el gráfico de interacción contra el factores de estudio son asignados aleatoriamente dentro del
de efectos principales, seleccionamos los puntos que nos bloque.
acerquen a nuestra respuesta deseada.
• Cuadrados Latinos
Experimento reducido donde no todas las combinaciones
están presentes. Un factor es incluido como variable de estudio
y dos como ruido (bloqueo). Debe ser balanceado (igual
número de niveles para factor y ruido).
• Cuadrados Greco-Latinos
Incluye tres variables de ruido a bloquear. Igualmente necesita
ser balanceado.
• Puntos Centrales
Al usar 2k asumimos respuestas lineales. Usamos estos puntos al
centro de los valores extremos de un factor para validar si existe
curvatura y calcular el error para mejora nuestro ANOVA. Se
recomienda el punto de operación del proceso.
21
Intro DOE
• Superficies de Respuesta
• Diseño Fraccionado
Extensión de DOE factorial completo y caso especial de
regresión múltiple. Se usa cuando todas las variables de • Diseño Central Compuesto (DCC- Superficies de respuesta)
entrada son continuas o bien, se encuentra curvatura en
variables o en punto óptimo de operación. • Etc…
• Taguchi
Mejor combinación de entradas para producir un producto o Ejercicio
servicio.
• 2k Realiza a través de los pasos un ejemplo de tu

Utilizados inicialmente para caracterizar un proceso. Conocidos organización para un diseño de experimentos.
como tamizados o selección de factores, solo hay dos niveles
por factor y asume respuesta lineal en el rango elegido.
INSTRUCCIONES:
• Fraccionados
1) Identificar el proceso con la necesidad de un
Reduce el número de corridas experimentales y permite la
caracterización del proceso. Hace uso de que las interacciones experimento.
de orden superior normalmente no son significativas(grados de
libertad).
2) Establecer el objetivo del experimento.
3) Seleccionar la variable de respuesta (Y).
Ejemplo 4) Identificar los factores (X) a estudiar.
Considera la preparación de una Pizza.

5) Seleccionar los niveles para dichos factores.
01 Identificar el proceso con la necesidad de un experimento. EJEMPLO MINITAB

La satisfacción del cliente se ha visto afectada por la
calidad de nuestra Pizza lo cual ha generado una Se buscaba identificar qué factores influían más en el
desviación de nuestro objetivo de un puntaje mayor a 90 desempeño de la experiencia de fumado de un cigarrillo y se
en la satisfacción, actualmente nos encontramos en 75. decidió utilizar un DOE para esto; los factores y niveles son los
siguientes:
02 Establecer el objetivo del experimento
Es prioritario determinar los factores que están afectando a
nuestro proceso de preparación de Pizza junto con sus
niveles deseables.
03 Seleccionar la Variable de Respuesta.

Y= Satisfacción al cliente
PASO 1. Creación del diseño
04 Seleccionar los factores a estudiar. Ingresamos a Minitab en Stat- DOE- Factorial- Crear
Factor A: Temperatura de Horno
Diseño Factorial.
Factor B: Tiempo en Horno
Factor C: Tipo de Masa
Se determina el número de factores.
05 Seleccionar los niveles para los factores a estudiar. Se seleccionan dentro de los diseños disponibles.
Factor A: Temperatura de Horno 180 y 200 grados
Selección las réplicas a correr (típicamente 2).
Factor B: Tiempo en Horno 2 y 3 minutos
Factor C: Tipo de Masa. Integral, Natura
*Los factores pueden ser cuantitativos o cualitativos, en
este caso tenemos un diseño de 3 factores con 2 niveles
cada uno.
06 Selecciona el tipo de diseño de experimento.

.
• Diseño Factorial 2k
• Diseño Factorial 3k
• Diseño Multifactorial (incluye combinaciones factores de

2 o más niveles)
22
Intro DOE
En el proyecto y hoja actual de Minitab se genera la hoja para

llenado del diseño experimental con la información para
correr el DOE.
Una vez que esta hoja es generada, experimenta cada

corrida y registra los resultados de la variable de
respuesta.
PASO 2. Introducir nombres y niveles Una vez completadas todas las corridas el siguiente paso
es analizar.
Introduce los
nombres y niveles de
los factores en la PASO 3. Analizar los resultados del experimento:
sección de factores.
Analiza tu proceso a través de la opción Stat-DOE-
Factorial-Analizar diseño factorial; esta opción estará
Selecciona habilitada una vez generando tu diseño factorial.
aleatorizar las
corridas en las
Si ya cuentas con una tabla prellenada, no requerirás
opciones para
crear el diseño factorial, existe la opción llamada Definir
garantizar generar
diseño factorial donde Minitab te pedirá asignar tus
muestras sin ruido.
factores, niveles de respuesta y resultados conforme la
tabla que ingreses.
Una vez que selecciones la opción de analizar tendrás que

asignar tu variable de respuesta (Y), al dar OK podrás ver a
través del Pareto de efectos estandarizados los factores que
son significativos, todo lo que supere la línea roja será
significativo, es importante eliminar aquellos que no son
significativos uno por uno, eso se verá en el tema de Diseños
Factoriales.
23
Intro DOE
Factores significativos
La misma información del diagrama de Pareto estará disponible La gráfica de efectos evidencia que el Blend no es significativo,
en la ventana sesión donde encontraremos los valores P donde si queremos un mayor rendimiento tenemos que ajustar el
se identifican los factores significativo siendo aquellos menores a tiempo a 50 y la temperatura en 200.
.05 en su valor P.
La gráfica de cubos nos dirá la combinación exacta del

experimento donde se registró el máximo y el mínimo.
Factores significativos =
Temperatura
Tiempo
Tiempo*Temp
La R2 es la variación del resultado que puede ser

explicada por los factores del modelo.
En Stat-DOE-Factorial-
Gráficos Factoriales
podemos encontrar
los gráficos de
efectos principales,
interacción y de
cubos.
24
Espacio para notas
25
Tema
6
“Nunca renuncies a un sueño sólo por el tiempo que tomará lograrlo. El tiempo pasará
de todos modos «. – Earl Nightingale
ÍNDICE
DiseñoFactorial 2 k
¿Qué es?
Los diseños 2 k son experimentos donde cada factor tiene
únicamente dos niveles, esta es una forma muy práctica de •
• Número de factores Réplicas
realizar experimentos. Su representación es por medio de
• Número de niveles • Corridas totales
matrices de diseño. En un experimento Factorial COMPLETO:
• Combinaciones a estudiar
Ejemplo: Un Black belt determina tres factores a estudiar, cada

uno de ellos cuenta con dos niveles, se realizan 2 réplicas del
estudio.
En un experimento 2 k: o Son los diseños más sencillos y fáciles de realizar.

Un nivel de un factor es denominado “bajo” y codificado
como –1 El otro nivel es denominado “alto” y codificado o Ofrecen la posibilidad de ser fraccionados o ampliados
como +1 (este último mediante un diseño compuesto).
o Es posible analizar una mayor cantidad de factores ya que

requieren menor cantidad de corridas por factor.
Pasos- Ejemplo
Un CFO desea determinar el impacto de los tiempos de
entrega (Y)de su empresa. El experimento se diseña tomando
a consideración lo siguiente:
• Dos niveles de proveedor (HDL y SUP)
• Dos niveles de país (México y EU)
• Dos niveles de prioridad (Alta y Baja)
Este es un diseño factorial 23 el cual

requiere de 8 corridas.
26
Diseño Factorial
Proveedor País Prioridad Días de Entrega Selecciona los factores (En este caso 3, Proveedor, País,
Prioridad).
HDL Mexico Alta 5.2
Selecciona los niveles que en este caso serían 2.
SUP Mexico Alta 4.8
HDL EU Alta 1.2
SUP EU Alta 3.5
HDL Mexico Baja 10.8
SUP México Baja 11.3
HDL EU Baja 9.7
SUP EU Baja 9.5
Diseño No codificado
Debes ir a Low and High values for factors y determinar

la Opción Factores y con base en texto describe los
factores y su tipo (en este caso son factores con niveles
en formato de texto.)
Seleccionar que los datos no son codificados
Diseño codificado
¿Detectas el patrón? Para hacer manualmente la tabla involucra

que por cada factor adicional se duplique la secuencia siendo la
misma (-1, +1)
Pasos
01 Diseñar el experimento -Stat>DOE>Factorial>Definir Diseño 02 Analiza el experimento, agrega la variable de respuesta
Factorial ajustado (Días de entrega) y da click en ok
27
Diseño Factorial
Evalúa a través del diagrama de Pareto los valores que 04 Ya omitido el AC, procedemos corriendo de nuevo el
son significativos y se comienza a eliminar de uno por uno experimento y observamos que el valor menos significativo es
de abajo hacia arriba, en este caso eliminamos AC la interacción AB(Proveedor*País) y avanzamos quitando AB
(Proveedor*Prioridad
del experimento
05 Ya omitido AC, AB
procedemos corriendo de
nuevo el experimento y
observamos que el valor
03 Corre nuevamente el análisis y en la sección de términos menos significativo es la A
elimina solamente el factor menos significativo (AC), genera el (Proveedor) y avanzamos
Pareto y evalúa la significancia de los factores, repite hasta quitando A del experimento
que todos sean significativos.
05 Ya omitido AC, AB y A
procedemos corriendo de
menos significativo es el BC
(País*Prioridad) y
avanzamos quitándoselo al
experimento
* El orden jerárquico implica que no puedes eliminar AC sin 06 Ya omitido AC, AB, A, BC
haber eliminado antes ABC. procedemos corriendo de
Si se despliega la siguiente ventana se recomienda utilizar el
orden no jerárquico, esto es debido a que buscamos
menos significativo es el
eliminar los términos con respecto a su nivel de significancia,
no dependiendo de su orden. ABC
(Proveedor*País*Prioridad) y
avanzamos quitándoselo al
experimento
06 Ya omitido AC, AB, A, BC,

ABC procedemos corriendo
de nuevo el experimento y
observamos que ahora ya
todos los factores son
significativos
28
Diseño Factorial
Genera los gráficos mediante la Opción Stat-DOE-

Factorial- Gráficos Factoriales.
Conclusión: Los días de entrega tienen dos factores importantes

que son el país y prioridad.
Adicionalmente podemos observar que lo que tarda más en

entregar es en México con una prioridad baja
Eliminamos ABCD Eliminamos AC
Ejercicio
▪ Una agencia de carros desea fabricar un automóvil que

tenga un alto rendimiento de combustible, por lo que
decide realizar un diseño de experimento factorial Eliminamos
completo de dos niveles para evaluar los factores que ACD
puedan afectar.
▪ La agencia analiza un diseño factorial para determinar

cómo el aditivo (X1), motor(X2), ambiente (X3) y
conductor (X4) afectan el rendimiento del combustible
(Y)
29
Diseño Factorial
Cuando tu Pareto no te dice de manera clara si tu factor

es significativo acude al método ANOVA ( p< 0.05).
Adicionalmente podemos observar por el R^2 que este

sería el modelo final
Podemos observar que casi todos los factores se requieren en su

nivel alto para un mayor rendimiento a excepción del
conductor que debería ser novato.
30
Espacio para notas
31
Tema
7
«Está bien celebrar el éxito, pero es más importante prestar atención a las lecciones del
fracaso». – Bill Gates
ÍNDICE
¿Qué es?
Son experimentos donde se reduce la cantidad de corridas Selección de combinaciones
experimentales a través de la selección de una fracción de
las corridas experimentales, discriminando combinaciones ¿Cómo seleccionar las
que se consideran redundantes. combinaciones una vez que
establecemos el número
experimental fraccionado?
¡Sólo puede utilizarse con diseños 2k!
Imaginemos un diseño factorial general de 5 niveles , nosotros

tendríamos que generar:
Para seleccionar las combinaciones a utilizar en el

Si lo fraccionáramos por la mitad (1/2)… diseño fraccionado debemos generar un contraste,
este se realiza multiplicando los factores en sus
valores codificados (-1 , +1).
En este escenario nuestro generador es ABC.

•Reducen el costo experimental drásticamente.
•Nos ayuda a agilizar el tiempo de respuesta al analizar un
experimento.
•Nos permite simplificar el diseño de experimentos.
¿Cómo?
¿Cómo funciona de manera matemática? Imaginemos
un diseño factorial 23 que queremos fraccionarlo por la
m itad…
32
Diseño Fraccionado
Diseño Fraccionado. Al obtener nuestro generador denotamos En un diseño 23-1 algunas columnas de las interacciones son
que la mitad de los valores del generador son positivos y la iguales a las columnas de efectos principales.
mitad negativos, esto nos muestra la fracción principal y la
fracción complementaria.
Si tu resolución es adecuada, ambas fracciones nos deberían

reflejar los mismos resultados en nuestro análisis.
Porque son idénticas las columnas, ya no podemos ver el

efecto de A separado de la interacción BC, etc. Esto es la
confusión. El efecto de A esta mezclado con el efecto de BC.
Lo que llamamos la estimación del efecto de A es realmente

la estimación del efecto de A + B*C.
“Resolución”
Un factorial fraccionado confunde deliberadamente factores
con interacciones. Esto significa que algunos de los efectos de
los factores confundidos no pueden apreciarse con claridad. El
EFECTOS CONFUNDIDOS número de resolución es un índice de la “Claridad” del diseño.
Mientras más grande sea el número, mejor será el diseño.
Esta selección no es al azar… eliminamos los factores
estimables que consideramos no relevantes (las de orden Con números de resolución más alta, los efectos principales se
mayor a 3, por ejemplo ABCD) a través de los efectos confunden solamente con las interacciones de orden más alto
confundidos de nuestro experimento. (Interacción de 3 vías y más), las cuales por lo general son
menos importantes.
Nota: Se recomienda siempre utilizar el Índice de resolución

más alto, en esta tabla, los diseños que estén en verde
(Completos o por lo general fracción ½ en diseños de 5
factores o más).
A través de los efectos confundidos reducimos las

interacciones redundantes.
Diseño Total de Efectos no Efectos

efectos ignorables ignorables
K= 2 3 3 0
K= 3 7 6 1
K= 4 15 10 5
K= 5 31 15 16
33
Diseño Fraccionado
Otra forma de determinar la confusión factorial es viendo la tabla

que entrega MINITAB.
Resolución
“ESTRUCTURA ALIAS”
Muestra que los efectos
principales (A,B,C,D,E) están
confundidos con interacciones Método tradicional
de 4 vías (por ejemplo: BCDE )
Muestra que los las interacciones de 2 vías (AB) están 01 Diseñar el experimento -Stat>DOE>Factorial>Definir Diseño
confundidas con interacciones 3 vías (por ejemplo : BCD) Factorial
Ejemplo
Se desea conocer por medio de un diseño de experimento
estudiar el número de descargas que tiene una aplicación y los
factores son :
A: Aplicación
B: Desarrolladores
C: Mercado
D: Plataforma
E: Inversión
Se recolectan 32
corridas experimentales
Selecciona los factores a analizar
Elige el número niveles
Determina el tipo de diseño, en este caso factorial

completo y define los factores y sus valores altos y
bajos
34
Diseño Fraccionado
04 Corremos de
02 Analiza el experimento, agrega la variable de respuesta nueva cuenta el
(Descargas) y en la sección de términos inicia con toda la experimento y
selección de términos. eliminamos ACDE
05 Continuamos
corriendo el
experimento y
eliminando factores
no significativos
hasta llegar al
siguiente Pareto
que todos ya
tienen significancia
Con el ANOVA determinamos si el modelo es

significativo de manera estadística teniendo un R^2 de
95.49%
03 Al igual que el diseño factorial completo analizamos y

eliminamos el último factor hasta que todos queden
significativos, en este caso eliminamos DE (Plataforma*Inversión)
35
Diseño Fraccionado
¡Ahora hagámoslo con el método fraccionado!

01 Diseñar el experimento -Stat>DOE>Factorial>Definir Diseño
Factorial
1) Genera los gráficos mediante la Opción Stat-DOE-

Factorial- Gráficos Factoriales. Seleccionamos el número de niveles por
default
Elegir el número de factores
A través del
gráfico de
efectos
principales
observamos los
3 factores
requieren
niveles altos
para aumentar 1) Podemos observar que un diseño de 5 factores se puede
las descargas fraccionar a la mitad
2) No
dzbemos
seleccionar
réplicas ya
Podemos que en este
observar que ejercicio no
con la existen
aplicación
AppFree
tenemos mayor
número de
descargas en
un mercado
LATAM y una
plataforma de
PlayStore
36
Diseño Fraccionado
Agregar el número de descargas que corresponde a cada

codificación
En el apartado de opciones no debemos seleccionar la

aleatorización, en la vida real se recomienda sin
embargo para fines del ejercicio no
La siguiente tabla muestra el resultado y la podrán encontrar

en su plataforma para agilizar el ejercicio
En la estructura alias nos ayuda a ver con qué interacciones se

puede confundir
Eliminamos el factor E Eliminamos el< factor ABC
37
Diseño Fraccionado
Eliminamos el< factor BC Eliminamos el< factor AB

Creamos la gráfica de efectos principales
Podemos que en todos los factores significativos los niveles altos

generan más descargas
Eliminamos el< factor CD Eliminamos el< factor BE
Eliminamos el< factor BD Eliminamos el< factor CE Podemos observar que con la aplicación AppFree tenemos
mayor número de descargas en un mercado LATAM y una
plataforma de PlayStore
¿Es el mismo resultado que con el método

tradicional?
Ahora todos los factores son significativos
38
Diseño Fraccionado
Ejercicio
Se comienzan a eliminar los factores no significativos, en este
Un científico de un laboratorio quiere revisar la densidad caso eliminamos BD
(Y)mediante un DOE para determinar que factores son
significativos.
Los factores que se midieron son los siguientes:
• Temperatura: 100 o 200
• Presión: .5 o 1
• Tiempo: 10 o 20 minutos
• Material: A o B
• Horno: 1 o 2.
Se realizó un experimento 2 5 fraccionado ½.
Temperatura Presión Tiempo Material Horno Densidad

Se comienzan a eliminar los factores no significativos, en este
caso eliminamos ACE
200 0.5 10 A 1 130.76
100 1 10 A 1 336.24
100 0.5 20 A 1 158.78
200 1 20 A 1 551.06
100 0.5 10 B 1 84.06
200 1 10 B 1 513.7
200 0.5 20 B 1 196.14
100 1 20 B 1 373.6
Temperatura Presión Tiempo Material Horno Densidad

Seguimos con la eliminación de factores hasta lograr la
100 0.5 10 A 2 74.72 significancia en todos:
200 1 10 A 2 495.02
200 0.5 20 A 2 196.14
100 1 20 A 2 410.96
200 0.5 10 B 2 140.1
100 1 10 B 2 326.9
100 0.5 20 B 2 149.44
200 1 20 B 2 588.42
39
Diseño Fraccionado
Confirmamos a través del valor P de los factores e

La interacción de temperatura*material es indiferente cual se
interacciones. y efectivamente gracias al R2 el modelo
escoja al igual que el tiempo*Horno, sin embargo a una
funciona
presión mayor y a mayor temperatura se tiene una mayor
densidad
En todas las opciones el nivel alto de cada factor tiene una

mayor densidad
40
Espacio para notas
41
Tema
8
«Si te apasiona algo y trabajas duro, creo que tendrás éxito». – Pierre Omidyar
ÍNDICE
¿Qué es? Si graficamos tendríamos:
Es una herramienta estadística que nos permite generar un

modelo matemático para describir la relación entre las ”X´s” y la = 5 : Aquí se
O
“Y” encuentra el punto

Se le llama regresión lineal simple pues evalúa la interacción de intersección
entre una sola ”X” y la “Y” basados en modelo lineal (donde cruza la
línea de Y, en este
caso cuando X=0
Y=5.
También llamada Variable dependiente, de respuesta.

Tipos de regresión
También llamado Intercepto, indica el valor que toma tu
“Y” cuando los factores valen 0.
También llamado Pendiente o coeficiente, es el valor en

el que cambia “Y” por cada cambio de una unidad en
X.
Variable que causa el cambio en ”Y”.

También llamada variable independiente. Lineal simple (una Múltiple (dos o más Curvilínea (una X,
X, primer orden) X, primer orden) más de un orden:
Es el error, involucra todo lo no contemplado por la x1,x2, etc.)
ecuación
Pensemos en la ecuación:
Y= 5+2x
Si tabulamos tendríamos:
Curvilínea Con variables Logística

= 2 : Es la pendiente, (en este
(dos o más X, más indicadoras (para y discont.)
caso positiva), por cada cambio
de un orden: x1,x2, (para X
unitario en X, Y incrementa 2 veces. etc.) discontinuas)
42
Regresión Lineal Simple

Réplica de mediciones
•Conocer el comportamiento pasado de nuestro proceso
para actuar en el presente.
•Predecir el comportamiento futuro de nuestro proceso .
•Determinar las X´s relevantes determinando sus niveles

para lograr una ”Y” deseada.
Pasos
Recuerda hacer subgrupos en cada nivel de medición 01 Detecta las variables dependientes (Y) e
(repetición en las combinaciones de tu muestra), pues a través independientes(X)
de la repetición podemos confirmar la consistencia de un valor a estudiar.
obtenido.
02 Recolecta los datos asegurando de generar corridas
aleatorias y más de una repetición (subgrupeo).
?
Peso de la caja (gramos)
350 03 Analiza tu regresión lineal e interpreta a través del valor P

?
y R cuadrada la significancia de la regresión y de sus
factores.
300
? Recuerda:
¡Nunca asumas 04 Elimina aquellos factores no significativos a través de
que pasa más repeticiones (procedimiento igual al diseño factorial).
?
250 Intervalo de datos
allá de la zona
muestreada! 5.Prueba los supuestos de normalidad, varianza constante
20 30 40
e independencia de residuos a través del gráfico 4 en 1.
Velocidad del alimentador (rpm)
6. Genera el modelo lineal y predice el comportamiento
¡Si hacemos caso omiso podríamos errar en la predicción
de tu proceso.
diciendo, por ejemplo, que una persona a los 40 años medirá
300 cm!
R2 Ejemplo
Es el coeficente de determinación, nos dice el porcentaje Un Black Belt trabaja para

de variación explicada con el modelo. una fábrica de muebles ,
desea evaluar la rigidez
•Con el valor P y R2 nos es posible determinar la validez de de unos tableros recien
un modelo de regresión lineal. salidos de producción(Y)
•El valor aceptable es por encima del 85%. El Black Belt determina
que la densidad de
•Se selecciona R2 para estudios con un solo factor y R2
las partículas de la
ajustado para estudios con más de un factor. lámina de madera (X)
pudiera ser
importante
colaborador de la
rigidez por lo que
utiliza la regresión
simple para
determinar si la
densidad de las
partículas está
asociada con la
rigidez del tablero.
43
En el Menú Estadísticas seleccionamos Regresión- Gráfico de

Linea ajustada
01 Debemos asegurar que los residuales siguen una
distribución normal, esto lo validamos si los puntos siguen la
línea recta, adicionalmente podemos realizarlo por medio de
una prueba de normalidad (Ver tema distribuciones) aplicada
a los residuales estandarizados que fueron reflejados en la
hoja de trabajo al seleccionar en la opción almacenamiento
“mostrar residuales estandarizados.
02 La prueba de varianza constante (homocedasticidad)

debe ser cumplida, en este caso podemos evaluarla de
manera visual, debemos validar que todos los puntos estén
por encima y por debajo del la línea que remarca el “0” (ver
tema prueba de varianza constante- Green Belt).
1.Coloca la Variable de respuesta y tu predictor (continuo o 03 Debe ser cumplido el supuesto de aleatorización de
discreto) residuos estándar, esto refiere a que los puntos no deben
reflejar ningún patrón o tendencia.
2.Puesto que este ejercicio busca elaborar una regresión lineal
(orden 1) seleccionamos el modelo lineal.
3.En opciones solicita graficar los niveles de confianza y

predicción.
4.En Almacenamiento solicitar los residuos estandarizados y

coeficientes (estos aparecerán en la hoja de trabajo junto a tus
datos).
5. En Gráficas selecciona residuos estandarizados.
6. Elige el gráfico cuatro en uno.
Encontramos la ecuación de la gráfica, con ella,

podemos predecir los valores que nos ayudarán a
determinar el nivel de calidad dependiendo del
minuto de llamada
Determinamos el porcentaje de R2 dado por el

modelo.
44
Si quisiéramos elevar el orden de nuestra ecuación

(hacerla cuadrada o cúbica, podemos hacerlo en el Selecciona el tipo
mismo menú del análisis para comparar cuál modelo de modelo.
generaría la 2Rideal.
Elige Presentar
Recuerda... Mantenlo simple, si está por encima del 85% R2 ecuación en el
no agregues complejidad innecesaria. gráfico y presentar
el valor R cuadrado.
Gráfica de línea ajustada

Rigidez = - 21.53 + 3.541 Densidad
100 Regresión
IC de 95%
IP de 95%
80
S 8.86937
R-cu ad. 84.5%
60 R-cuad.(ajustado) 83.9%
Rigidez
40
20
-20
5 10 15 20 25
Densidad
Gráfica de línea ajustada Gráfica de línea ajustada

Rigidez = 12.70 - 1.517 Densidad Rigidez = - 53.19 + 13.43 Densidad
+ 0.1622 Densidad^2 - 0.8578 Densidad^2 + 0.02141
Densidad^3
100 Regresión Regresión
IC de 95% 100 IC de 95%
IP de 95% IP de 95%
80
S 7.56342 S 7.07798
R-cuad. 89.1% 75 R-cuad. 90.8%
R-cuad.(ajustado) 88.3% R-cuad.(ajustado) 89.7%
60
Rigidez
Rigidez
50
40
25
20
0
0
5 10 15 20 25 5 10 15 20 25
Densidad Densidad
Si bien el R2 incrementa elevando el orden, con un

modelo lineal simple será suficiente para poder
predecir la gran mayoría de la variación de nuestros
datos.
Selecciona tus datos y Ejercicio

elige un gráfico de
dispersión. Se tiene información de un automóvil, en el cual se busca que
tenga un rendimiento positivo reflejado en kilómetros (Y) se
En el gráfico generado
tienen los litros consumidos (X).
elige cualquier punto y da
clic derecho, elige Debemos encontrar el modelo en base a una regresión lineal.
“agregar línea de
tendencia.
45
NIVEL 1 Se debe evaluar la normalidad por medio de una

prueba de normalidad de residuos , se observa que
1) Se observa la ecuación para encontrar el consumo de todos los puntos siguen la línea por lo que se acepta
litros, evaluamos que entre más kilómetros mayor
consumo de litros por lo que es una tendencia positiva. No se observan problemas de varianza constante.
2) Se observa que el R2 está por debajo del 85% por lo
que el modelo no es el adecuado para predecir la
No se observan problemas de aleatorización de
variación de los datos.
residuos, se ven variados.
NIVEL 2
1) Se observa la ecuación para encontrar el consumo de

litros, evaluamos que entre más kilómetros mayor
consumo de litros por lo que es una tendencia positiva.
2) Se observa que el R2 está por encima del 85% por lo
que el modelo es bueno para predecir la variación de los
datos.
46
Espacio para notas
47
Tema
9
«No tengas miedo de renunciar a algo bueno para ir por algo grandioso». – John D.
Rockefeller
ÍNDICE
¿Qué es? ¿Para qué me sirve?
Es una herramienta estadística que nos permite generar un •Conocer el comportamiento pasado de nuestro proceso para
modelo matemático para describir la relación entre las ”X´s” actuar en el presente.
y la “Y” •Predecir el comportamiento futuro de nuestro proceso.
Se le llama regresión lineal múltiple pues evalúa la •Determinar las X´s relevantes determinando sus niveles para
interacción entre múltiples ”X” y la “Y” basados en lograr una ”Y” deseada.
modelo lineal
Pasos
1. Detecta las variables dependientes (Y) e independientes (X)
a estudiar.
2.Recolecta los datos asegurando de generar corridas
aleatorias y más de una repetición (subgrupeo).
3.Analiza tu regresión lineal e interpreta a través del valor P y R
cuadrada la significancia de la regresión y de sus factores.
4.Elimina aquellos factores no significativos a través de
repeticiones (procedimiento igual al diseño factorial).
5. Prueba los supuestos de normalidad, varianza constante e
independencia de residuos a través del gráfico 4 en 1.
6.Genera el modelo lineal y predice el comportamiento de tu
proceso.
Comparación entre otras pruebas
Ejemplo
Un director de universidad quiere ver cómo se asocian distintos
factores para obtener una calificación TOEFL
El director examina 28 pruebas de examen a diferentes

configuraciones como días de estudio (X1), número de intentos (X2) y
tiempo de prueba (X3)
Se registraron los puntajes del TOEFL (Y)
El Director realiza un análisis de regresión múltiple para ajustar un

modelo con los predictores y mejorar el puntaje del TOEFL
48
Regresión Multivariada
En Gráficos, seleccionar residuos estandarizados.
Seleccionar cuatro en uno
En el Menú Estadísticas- Regresión - Regresión -Ajustar

modelo de regresión
Las regresiones múltiples no pueden ser evaluadas gráficamente

por lo que buscamos los resultados a través del ANOVA de
nuestra sesión.
En Respuestas, ingrese Puntaje TOEFL. Podemos

observar que
En Predictores continuos, ingrese los factores Días de existen
estudio, Tiempo de prueba e intentos puedes factores no
agregarlo como predictor categórico. significativos
por lo que
procederem
os a
eliminarlos .
En nuestro Menú principal de regresión selecciona

Modelo, debajo encontrarás los términos del modelo,
procede a eliminar el no significativo.
En Resultados seleccionar tablas expandidas.

Manten 𝛽o (punto intersección)
en tu modelo.
49
Podemos observar que aún queda un factor no

significativo por lo que procedemos con la eliminación
Debemos asegurar que los residuales siguen una

distribución normal, esto lo validamos si los puntos
siguen la línea recta, adicionalmente podemos
realizarlo por medio de una prueba de normalidad
La prueba de varianza constante (homocedasticidad)

debe ser cumplida, en este caso podemos evaluarla
de manera visual, debemos validar que todos los
puntos estén por encima y por debajo del la línea que
remarca el “0”
Debe ser cumplido el supuesto de aleatorización de

residuos estándar, esto refiere a que los puntos no
Corremos nuevamente el modelo y evaluamos el ANOVA. deben reflejar ningún patrón o tendencia.
Todos los factores son ahora significativos por lo que

procedemos con este modelo, en caso de haber
tenido otro factor no significativo repetimos el paso
anterior.
Hacemos uso del R2 pues contamos con un modelo

con un factor. en caso de que tengamos más se utiliza
el ajustado
IMPORTANTE: cada que elimines un factor válida si

sube o baja tu R2 debes cuidar tanto tus valores P
como tu R2 para contar con un modelo que sea lo
más apropiado para ambos parámetros.
Ejercicio
Una agencia de carros analiza la calidad de cada uno de ellos.
Le interesa predecir el desempeño (Y).
El ingeniero responsable del estudio, ha sugerido que las dos

variables más importantes que afectan el desempeño son la
potencia X1 y la velocidad X2 El ingeniero ha reunido 25
Generamos nuestra ecuación para mejorar nuestra observaciones de desempeño
calificación, podemos notar :
a) Los signos (+/-) de cada factor exhibe si existe una

influencia negativa o positiva en nuestra Y.
b) Tus 𝛽 nos muestran que tan significativo es un factor
para la variable de respuesta, en este caso la relación
es el factor que al hacer un cambio de unidad
modifica con mayor magnitud el puntaje.
50
El modelo de regresión junto con sus factores son Ingrese al Menú Estadísticas- Regresión - Regresión –Mejores
significativos. Subconjuntos.
Nuestra R2 ajustada es aceptable por lo que el

modelo es bueno para predecir el comportamiento
de nuestros datos.
Encontramos la ecuación de nuestro modelo.
Selecciona la variable
de respuesta.
Agrega los factores

para realizar las
combinaciones.
En caso que sea

necesario contar con
un factor en todas las
combinaciones
puedes establecerlo
como fijo.
Se debe evaluar la normalidad por medio de una

prueba de normalidad de residuos Observamos las
combinaciones que se
No se observan problemas de varianza constante. hicieron (cada fila es
una), las ”X” marcan
cuáles factores se
No se observan problemas de aleatorización de
utilizaron en esa
residuos, se ven variados.
combinación.
El Cp de Mallows nos
ayuda a elegir el mejor
modelo, selecciona el
cual se aproxime más al
número de factores, en
este caso el Cp=3, pues
es la aproximación más
cercana (factores=2,
CP=3).
También puedes
apoyarte en el
coeficiente de
determinación para
seleccionar la mejor
combinación, en este
caso podemos optar por
Mejores Subconjuntos la que contempla todos
La herramienta de mejores subconjuntos genera los factores.
combinaciones de nuestros factores y nos recomienda a
partir de su R2 cuál combinación de factores sería la ideal
Importante: Recuerda basarte en R2 cuando es un modelo
para nuestro modelo.
de sólo un factor y R2ajustado cuando son más de dos
factores.
51
Espacio para notas
52
Tema
10
«Si no estás dispuesto a arriesgar tendrás que conformarte con lo ordinario». – Jim
Rohn
ÍNDICE
La herramienta de mejores subconjuntos genera Recuerda que debes balancear la decisión entre el modelo
combinaciones de nuestros factores y nos recomienda a que te brinde la mejor R 2y el modelo que solo contenga
partir de su R2 cuál combinación de factores sería la ideal factores con valor P menores a .05 por lo que debemos hacer
para nuestro modelo. uso del conocimiento práctico, si agregando un factor no
significativo R 2 no cambia en gran magnitud , elige el modelo
En el Menú Estadísticas- Regresión - Regresión–Mejores más simple en este caso el que contempla concentración,
Subconjuntos. relación, temperatura y tiempo.
1. Selecciona la variable de respuesta.
2. Agrega los factores para realizar las combinaciones.
3. En caso que sea necesario contar con un factor en

todas las combinaciones puedes establecerlo como fijo.
4. Observamos las combinaciones que se hicieron (cada

fila es una), las ”X” marcan cuales factores se utilizaron en
esa combinación.
5. El Cp de Mallows nos ayuda a elegir el mejor modelo,

selecciona el cual se aproxime más al número de factores,
en este caso el Cp=5, pues es la aproximación más
cercana (factores=4, CP=5).
6. Observamos las combinaciones que se hicieron (cada

fila También puedes apoyarte en el coeficiente de
determinación para seleccionar la mejor combinación, en
este caso podemos optar por la que contempla todos los
factores.
Importante: recuerda
basarte en R2 cuando es
un modelo de sólo un
factor y R2 ajustado
cuando son más de dos
factores.
53
Espacio para notas
54
Tema
11
«Si crees que puedes ya estás a mitad del camino». – Theodore Roosevelt
ÍNDICE
¿Qué es? Nota: La herramienta está disponible una vez que se define
y analiza el diseño de experimentos o la regresión, según
El optimizador de respuesta es una herramienta que ayuda a sea el estudio que se esté analizando.
identificar los valores de configuración de las variables de
entrada que, en combinación, optimizan una respuesta
individual o un conjunto de respuestas.
¿Para qué me sirve? 2) Seleccionar tus respuestas (Y), se pueden analizar

Es útil cuando se necesita ajustar el valor ideal de múltiples hasta 25 respuestas al mismo tiempo.
variables en una respuesta o un conjunto de respuestas.
Calcular la deseabilidad de una respuesta, de tal manera

que podamos medir que tanto nos acercamos a nuestro
valor deseado.
Pasos
1) En Minitab selecciona Estadísticas » DOE

»Factorial » Optimizador de Respuesta ó
Estadísticas » Regresión »Regresión » Optimizador
de Respuesta.
55
Optimizador
3) En configuración seleccionar tu meta (Minimizar, Maximizar 6) En opciones ingresar los valores de inicio (deben de estar
o un Objetivo) en función de ello determinar los límites dentro del rango del análisis).
(Inferior/Superior) y el objetivo deseado (para una
maximización o minimización se debe registrar cuál es el valor Incluye la gráfica de optimización , el almacenamiento los
mínimo a aceptar). valores de deseabilidad calculados y las soluciones locales
(una por respuesta solicitada).
4) Ponderación: La ponderación define la función de

deseabilidad para cada respuesta. Para cada respuesta
Se genera la gráfica, donde podemos observar los valores
puede seleccionar una ponderación (de 0.1 a 10) para
ideales para Maximizar/minimizar nuestro experimento para
enfatizar o restar énfasis al objetivo.
cada factor (valores en rojo).
D es la deseabilidad de todo el conjunto, (semejante a la R2) ,

esto implica que es la deseabilidad total contemplando los
ajustes a todos los factores, la deseabilidad ideal es 1 que
equivale al 100%.
5) Importancia: La importancia determina qué efecto tiene
cada respuesta en la deseabilidad compuesta. Los valores
deben encontrarse entre 0.1 y 10. Si todas las respuestas son
igualmente importantes, utilice el valor predeterminado de
uno para cada respuesta.
56
Optimizador
Aditivo (lts) Horas Mezcla (Kg) Presión Gasto Rendimiento

d es la deseabilidad individual, entre menor diferencia entre
2772 254.1 138.6 13.86 $ 30,885.30 96%
D y d la respuesta de esta experimentación será mucho más
confiable y estable. 1940.4 554.4 184.8 9.24 $ 32,250.60 100%
▪ Fíjate que puedes modificar el valor en los factores y
3603.6 254.1 323.4 13.86 $ 32,964.00 102%
observar que efecto tendrá en las Y’s así como su
confiabilidad en las d’s. 2772 392.7 138.6 12.474 $ 31,598.70 98%
3603.6 554.4 138.6 7.854 $ 29,507.70 91%

y es el valor de cada variable de respuesta, este valor es el 2772 554.4 323.4 9.24 $ 33,628.20 104%
más aproximado a lo solicitado por el objetivo seleccionado
anteriormente, recordamos que si solo analizamos una 1108.8 92.4 161.7 7.854 $ 11,648.10 36%
variable de respuesta, d=D pues la deseabilidad total
equivaldría a la deseabilidad de ese único factor. 3603.6 92.4 254.1 10.857 $ 31,598.70 98%
277.2 92.4 323.4 13.86 $ 17,859.60 55%
3603.6 92.4 69.3 10.857 $ 21,266.70 66%

Ejemplo-Regresión
3603.6 554.4 184.8 13.86 $ 32,250.60 100%
277.2 554.4 231 9.24 $ 17,146.20 53%
▪ Encuentra la configuración que maximiza el rendimiento

y minimice el gasto, el objetivo del gasto es $25,000
Nota: Analiza los datos como regresión para habilitar la

opción de optimizador, analiza el experimento sin realizar la
eliminación de factores no significativos (exclusivamente
para términos del ejercicio).
Aditivo (lts) Horas Mezcla (Kg) Presión Gasto Rendimiento
1108.8 92.4 254.1 7.854 $ 9,618.60 30%

Encontramos la región óptima pues la deseabilidad total es
1108.8 554.4 69.3 13.86 $ 15,448.80 48%
del 80% con un rendimiento máximo de 0.77 y gasto mínimo
de $25,000 con aditivo 2285, Horas 106.4, Mezcla 323.4 y
1108.8 92.4 231 13.86 $ 31,598.70 98% Presión 7.85
1940.4 392.7 323.4 9.24 $ 33,628.20 104%
1108.8 392.7 231 13.86 $ 21,980.10 68%
1940.4 92.4 231 13.86 $ 32,582.70 101%
3603.6 92.4 231 10.857 $ 31,598.70 98%
1108.8 554.4 161.7 12.474 $ 30,885.30 96%
1940.4 254.1 138.6 10.857 $ 32,964.00 102%
277.2 554.4 161.7 7.854 $ 10,996.20 34%
2772 254.1 254.1 10.857 $ 32,250.60 100%
1108.8 254.1 69.3 7.854 $ 10,996.20 34%
57
Optimizador
Ejercicio
Montacargas Empleados Camiones Andenes Inversión
11 48 34 4 $ 32,637.08
3 48 60 24 $ 52,452.45
10 48 60 4 $ 107,236.12
14 84 40 17 $ 114,229.78
10 48 60 17 $ 107,236.12
10 84 60 4 $ 110,732.95
10 156 47 4 $ 107,236.12 ▪ Se tiene una deseabilidad del 100% con una inversión
mínima de 1.84E+04 con andenes de 4, camiones 34,
7 48 54 24 $ 104,904.90
empleado 12, montacargas 3
6 84 47 11 $ 111,898.56
7 12 34 24 $ 32,637.08
11 120 47 11 $ 109,567.34
3 48 34 11 $ 37,299.52
Montacargas Empleados Camiones Andenes Inversión
6 120 60 11 $ 104,904.90
8 84 40 24 $ 109,567.34
14 156 60 11 $ 111,898.56
6 120 54 17 $ 107,236.12
6 156 34 24 $ 100,242.46
14 120 40 24 $ 114,229.78
7 48 34 4 $ 39,630.74
11 156 47 4 $ 107,236.12
14 12 60 4 $ 60,611.72
3 156 47 4 $ 72,267.82
8 156 60 24 $ 109,567.34
10 12 40 24 $ 58,280.50
7 156 47 4 $ 104,904.90
▪ Objetivo: Minimizar inversión anual
58
Espacio para notas
59
Tema
12
«Si puedes superar esa sensación de estar asustado, esa sensación de riesgo, pueden
suceder cosas realmente sorprendentes». – Marissa Mayer
ÍNDICE
¿Qué es? Pasos para aplicar Multi-vari
Representación gráfica de las relaciones entre los factores y
una respuesta. La gráfica multi-vari muestra las medias en Generar gráfico en Minitab
cada nivel para cada factor haciendo posible detectar los
niveles deseados de tus factores con respecto a la variable
Abrir el archivo con los datos.
de respuesta Y.
Elegir Estadística > Herramientas de
calidad > Gráfica multi – vari.
En la respuesta (Response) agregar la
columna que contiene la medición
(respuesta).
En Factor 1 agregar la columna que tenga
el primer factor.
Si se tienen más factores agregarlos en
Factor 2, Factor 3 o Factor 4.
Datos requeridos:
La variable de respuesta (Y) debe ser numérica.
Cada factor debe tener al menos dos niveles cualitativos o
cuantitativos (Ej Temperatura 100 y 200).
¿Para qué?
Permite visualizar la interacción de hasta 4 factores con
respecto a una salida deseada en un sólo gráfico.
Pueden ser utilizados en las etapas preliminares de análisis de

datos para evaluar su comportamiento antes de profundizar
con herramientas estadísticas más avanzadas.
Reduce costos en investigación pues al ser un gráfico

fácilmente aplicado, nos da una imagen preliminar del
comportamiento de los datos antes de invertir en estudios
más complejos.
60
Multivari Chart
Interpretar el gráfico.
2. Examine la variación de sus datos y busque los

puntos donde su respuesta sea más favorable, no
olvides que el acomodo previo de los factores
(paso 5) en el panel de generación del gráfico
multi-vari altera la visualización del mismo,
selecciona la que te sea más práctico.
Ejemplo
▪ Usted es responsable de la evaluación de los
efectos del tiempo de sinterización
(compactación de polvos para hacerlos
materiales sólidos) en la resistencia a la
compresión de tres metales diferentes.
▪ Se midió la resistencia a la compresión de 5

muestras de cada tipo de metal en cada uno
de los tiempos de sinterización: 100 minutos, 150
minutos y 200 minutos.
▪ Antes de hacer un análisis completo de los

datos se desea observar si hay tendencias
visibles o interacciones mediante el uso de una
gráfica multivariable.
Ambos gráficos representan la misma información

simplemente se acomodó diferente en el menú ¿Con
cuál de ellos puedes explicar con mayor facilidad el
comportamiento de los datos?
El sitio 2 cuenta con mayor número de quejas.
El asociado A contribuye por mucho al número de

quejas.
61
Multivari Chart
TiempoSinter TipoMetal Resistencia Ejercicio

100 1 23
Se analiza el número de quejas (Y) de dos localizaciones
100 1 20
del banco donde 4 asociados rotan su ubicación en tres
100 1 21
horarios (mañana, tarde y noche).
100 2 22
100 2 19
100 2 20 Se desea evaluar si el sitio, la hora o el asociado tienen
100 3 19 alguna influencia en las quejas.
100 3 18
100 3 21 Sitio Hora Asociado Quejas
150 1 22 1 mañana A 9
150 1 20 1 mañana B 6
150 1 19 1 mañana C 4
150 2 24 1 mañana D 5
150 2 25 1 tarde A 9
150 2 22 1 tarde B 6
150 3 20
1 tarde C 7
150 3 19
1 tarde D 6
150 3 22
1 noche A 4
200 1 18
200 1 18
1 noche B 0
200 1 16 1 noche C 2
200 2 21 1 noche D 1
200 2 23 2 mañana A 15
200 2 20 2 mañana B 10
200 3 20 2 mañana C 12
200 3 22 2 mañana D 9
200 3 24 2 tarde A 16
2 tarde B 10
Interpretación de los resultados 2 tarde C 10
2 tarde D 10
El análisis muestra que existe una interacción entre el 2 noche A 5
tipo de metal y el tiempo de sinterización. 2 noche B 1
2 noche C 2
2 noche D 0
Se obtiene la resistencia más alta en el caso del metal
1, cuando el tiempo de sinterización es de 100 minutos, Se puede observar que el sitio es significativo, pues en
para el metal 2, 150 minutos y para el metal 3, 200 todos los casos el sitio 2 tiene mayor indice de quejas
minutos. (lineas azules).
Se observa ademas una contribución considerable por

No existe influencia del tiempo de sinterización, puesto parte del asociado A en el número de quejas, los
a que no se observa algún patrón determinante, por asociados B,C,D tienen aproximadamente el mismo
ejemplo entre tipos de metales el tiempo de número de quejas en promedio (línea verde).
sinterización 100 no es consistente la tendencia (en el
primero es el más alto y en los otros 2 metales es el más
Puede notarse una reducción de quejas por la noche
bajo, es incongruente). (línea roja).
62
Espacio para notas
63
Tema
13
«Los desafíos son lo que hace que la vida sea interesante, y superarlos es lo que hace
que la vida tenga sentido». – Joshua J. Marine
ÍNDICE
¿Qué es? ¿Para qué?
Es una matriz de asignación de responsabilidades. Definir claramente a los involucrados y su rol en el
Describe la interacción que tienen los diferentes proyecto a realizar.
responsables con cada una de las tareas. Integrar las actividades con la persona responsable,
aprobadora, informada, etc.
R RESPONSABLE
Persona asignada para hacer el trabajo Mejorar la comunicación dentro y fuera del proyecto
desde su planificación.
A APROBADOR
La persona que toma la decisión final Pasos para aplicar RACI
1. Generar plan de acción.
CONSULTADA 2. Enlistar las actividades a realizar de un proyecto.
C Persona que debe ser consultada antes de 3. Para cada actividad definir su rol (RACI).
tomar una decisión final
INFORMADA
I Persona que debe ser informada cuando la
acción se llevo a cabo.
Si no reconoces el rol de un interesado (stakeholder) utiliza la

matriz de Poder-Interés.
64
RACI
Ejemplo
65
Espacio para notas
66
Tema
14
«Los obstáculos no tienen que detenerte. Si te topas con una pared, no te des la vuelta
y te rindas. Descubre cómo escalarla, atravesarla o darle la vuelta». – Michael Jordan
ÍNDICE
¿Qué es?
La efectividad de un proyecto esta en función de la calidad
de las soluciones y la aceptación de esta por parte de todos •Involucrar al personal, recuerda… Debemos poner a la
los involucrados. Si se tiene un proyecto con una solución gente primero.
con 90% de calidad y solo 10% de aceptación, entonces la •Guiar a la cultura organizacional hacia el cambio proactivo.
efectividad •Retar a la organización constantemente a no aceptar el
será muy baja. El gestionar cambios de forma adecuada, estatus quo o nos quedaremos fuera del juego.
asegura la efectividad de estos.
Pasos
CX A = E
C = Calidad A = Aceptación E = Efectividad
El plan/ solución Listos, deseosos, Sostener
correcta capaces. resultados
Es hacer que un grupo de gente se sienta listo,

deseoso y capaz de implementar y sostener nuevas
formas de trabajo.
Aumentar la urgencia: El primer paso es generar

conciencia en la gente, comunicar los objetivos
organizacionales no generarán impacto si el personal
no interioriza la necesidad del cambio y el beneficio
del mismo en su entorno. Muchos argumentan que en
sus organizaciones el cambio es difícil por la apatía de
la gente pero… Lo que parece un problema de
personas, pudiera ser un problema situacional.
Formar equipos guía: Para lograr un cambio
significativo se necesita contar con un equipo
que lidere los esfuerzos y que facilite el camino
hacia el cambio. Es importante detectar el estilo
de liderazgo del equipo y su impacto como
agente de cambio (Tipping Point).
67
Administración Del Cambio
Transmitir la Visión de forma correcta: Crear un sentido de Crear beneficios a corto plazo: Si no se tiene evidencia tangible
dirección, que respondan las preguntas, que cambios son de los esfuerzos, se interpretará que la iniciativa toma demasiado
necesarios? ¿Cuál es la mejor forma de hacerlo realidad? tiempo y esfuerzo de los recursos. Por eso los beneficios a
¿Cuál es el estado actual y el objetivo? ¿Cómo estará corto plazo nos ayudaran a crear credibilidad y la necesidad de
involucrado cada miembro en el cambio?Lo que parece mantener el cambio a través del tiempo. Recuerda la estrategia
resistencia, pudiera ser falta de claridad del camino. de la matriz de priorización, si tienes una meta a largo plazo
genera hitos donde el equipo se motive constantemente y sea
impulsado.
Comunicar para convencer: Una comunicación Lo que parece resistencia, pudiera ser fátiga.
efectiva es la clave para obtener el compromiso. SI el
equipo no observa un alineamiento No dejarlo caer: El reto de los lideres es mantener el
entre lo que se dice y lo que se hace, no se podrán compromiso en los empleados para mantener las acciones
observar cambios positivos. Busca identificar cómo de cambio durante toda la implementación , controlando y
comunicar de manera clara el mensaje , por que medios midiendo consistentemente el progreso. Recuerda integrar
de comunicación servirán para este propósito y como tu esfuerzo como proceso dentro del sistema PDCA.
eliminarás el ruido para asegurar que el mensaje llega de
manera clara.
Promover la acción: Para lograr que logre esa visión tenemos

que eliminar la mayor cantidad de barreras posibles para la
implementación de los cambios, A través del libro ”Switch” de
Chip y Dan Heath podemos basarlo en 3 partes:
Disciplina: Para lograr que le

cambio perdure, los nuevos
comportamientos tendrán
que formar hábitos que
desarrollen una cultura
organizacional exitosa
(basada en mejora
continua).
Ejemplo - Los visionarios no sólo cambian de manera

interna
68
Espacio para notas
69
Tema
15
«Siempre parece imposible hasta que alguien lo hace». – Nelson Mandela
ÍNDICE
Presentaciones Efectivas Recolectar Información
Una presentación es un acto visual y oral cuyo fin es
comunicar información. ▪ Conocer a tu público.
▪ Escribir en no más de 15 palabras el objetivo de tu
Una comunicación se considera efectiva cuando exposición.
se logra: ▪ Escribir las preguntas que deseas responder (para
cumplir tu objetivo).
• Transmitir el mensaje de manera correcta.
• Convencer a la audiencia. Organizar Información
▪ Dividir y subdividir las categorías a exponer de forma
¿Para qué? lógica.
¿Qué pretendo? Preparar Discurso

Informar, persuadir o vender.
AYUDAS
¿Qué espero? INTRODUCCIÓN CONCLUSIÓN
VISUALES
Comprensión, convencimiento.
Introducción
▪ Pregunta retórica.
¿Para qué? ▪ Historia Breve.
1. Atención ▪ Cita autor.
2. Interés Ayudas Visuales

3. Deseo
4. Acción
Represión
Pasos Es la acción y efecto de reprimir. Tiene dos utilizaciones: en
5) Generar 1) Recolectar
contextos políticos y sociales y en contextos
cuestionamientos información psicoanalíticos. Ambos implican la pretensión de impedir
un comportamiento, o de castigarlo una vez producido, y
sus conceptos opuestos son los de libertad y tolerancia. En
ambos, la represión se ejerce desde algún ámbito de
2) Organizar
4) Dar discurso
información
poder, bien público o bien íntimo.

3) Preparar
discurso
70
Habilidades Blandas
▪ “Una imagen vale más que mil palabras” Generar Cuestionamientos

▪ Evitar llenar cuadros de textos o gráficos ▪ Estrategia de cuando se realizarán las preguntas.
abundantes.
▪ Dominar el tema. ▪ Fomentar la curiosidad.
▪ Evitar información innecesaria. ▪ Escuchar hasta que termine la pregunta.
▪ Ser conciso en la respuesta.
Imagen Personal ▪ Ser positivo no ser defensivo.
Es muy importante que cuidemos nuestra apariencia ▪ Saber decir “no sé”.
física, pues debemos escoger nuestra vestimenta de
acuerdo al contexto de tu audiencia, ser detallistas y
dar una buena impresión ya que es un reflejo de lo
que queremos transmitir. ¿Cómo tener una comunicación efectiva?
1. Escuche activamente.
Reglas de oro: 2. Respete de los demás el derecho a pensar y sentir.
3. Haga propios sentimientos y pensamientos
1. Tener en cuenta la edad. 4. Preste atención al lenguaje corporal
2. El clima o estación del año.
3. Las medidas.
4. ¿A dónde vamos y con qué motivo?
5. La hora del día.
6.
7.
La comodidad.
Colorido. Técnicas de Negociación
8. Más tela menos carne.
9. Mejor calidad que cantidad. ¿Qué es?
Es la interacción entre dos o mas partes cuyo objetivo

es llegar a un acuerdo en donde algunos intereses se
Conclusión oponen y otros se comparten.
Es lo que más recordará tu audiencia
▪ Claras. Filosofía de negociación
▪ Concretas.
▪ Enfáticas. ▪ Yo comprendo, acepto y respeto lo que soy.
▪ Yo comprendo, acepto y te respeto a ti, aún
Dar Discurso
cuando tu seas diferente a mi.
Lo que la Lo que la Lo que la ▪ Tu me comprendes, aceptas y respetas aún
audiencia audiencia audiencia cuando yo puedo ser muy diferente a ti.
escucha ve siente
▪ Tu y yo podemos negociar de manera eficaz en
un clima de comprensión y respeto mútuo.
Lo que la audiencia escucha
▪ Lenguaje claro.
▪ Sin muletillas.
¿Para qué?
▪ Evitar cantinflear.
Contar con herramientas de preparación previa para
▪ Tonalidad. evitar errores al momento de la negociación.
Desarrollar la habilidad en la relación de ganar-ganar

Lo que la audiencia siente con sus clientes.
▪ Sentir y analizar el comportamiento del
Aprender como conseguir lo que se quiere sin
público. perjudicar la relación.
▪ Prepararse para dominar los nervios.
▪ No exceder en confianza.
71
Habilidades Blandas
Estrategias
¿Cómo realizarlo?
▪ Construcción de hechos y cifras.
▪ Malas Noticias y Buenas noticias.
Imponer Negociar ▪ Cansancio.
Mis Intereses
Ganar / Perder Ganar / Ganar ▪ El tercer lado.

▪ Palabras Clave.
▪ Estrategia del tiempo.
Evadir Ceder ▪ Obteniendo el Sí.
Perder Perder / Ganar ▪ Superando el No.
Intereses de otros
Construcción de Hechos y Cifras
Preparación Desarrollo Refutación Concesión Esta técnica está diseñada para impresionar a tu
oponente con la preparación y el conocimiento
que tienes sobre la situación de la negociación.
Preparación
Sistema PREP Malas y Buenas Noticias
Las situaciones de las “malas y buenas noticias”
P revisión de lo objetivos se presentan todos los dias.
R ecapacite sobre el asunto
Cansancio
E valúe al interlocutor
Consiste en llevar a cabo la negociación en
P repare su argumentación un cierto número de sesiones pequeñas en vez
de hacerlo en una o más reuniones.
Desarrollo El plan consiste en conseguir una pequeña
▪ Argumentar con la mayor claridad. concesión en cada reunión.
▪ Ser preciso (evita malos entendidos).
▪ Hablar en presente, con oraciones afirmativas. El tercer lado
▪ Sin contradicciones.
▪ Argumentos que representen ventaja al
interlocutor.
▪ No cansar a su oponente con muchos
argumentos.
Acuerdo
SEÑALES DE ACUERDO
▪ Cuando aparecen menos objeciones en el

interlocutor.
▪ El ambiente se relaja después de un tiempo de
argumentación.
▪ La otra parte comienza a solicitar detalles
específicos.
Una vez que se llega a un acuerdo, es conveniente

cerrar con un documento por escrito.
▪ Resume los puntos acordados.
▪ Comprobante ante cualquier duda o aclaración.
▪ Documento histórico.
72
Habilidades Blandas
Palabras Clave Obteniendo el SI
Esta técnica se basa en el uso de palabras claves

como: pero, sin embargo, no obstante y excepto.
Cuando se formula una pregunta con una o mas de

estas palabras, es casi imposible no obtener una
respuesta.
Estrategia del Tiempo

Limitar el tiempo puede ser una estrategia para
forzar una decisión.
La clave es fijar un plazo de tiempo para tomar en

consideración una oferta.
MAAN
MAAN:
Mejor Alternativa a un Acuerdo Negociado, que se Superando el NO
tiene por fuera de la mesa de negociación en caso
de no llegar a ningún acuerdo con su contraparte.
Persona- Problema Acuerdo

Método de negociación
colaborativa
Posiciones
Intereses
Criterios MAAN
objetivos
Opciones
Personalidad Perfil DISC

Propuestas
¿Qué es la personalidad?
Sin acuerdo Con acuerdo Conjunto de características que constituyen a
Recurrir al plan B Mejor que plan B cada persona y la distinguen de otra. Estas
(MAAN) (MAAN) características del individuo, que hacen que se
diferencie de los demás y por tanto sea único,
son aspectos relativamente estables y
duraderos en el tiempo y en distintas
situaciones. Hablamos de su manera de
pensar, de sentir y de actuar, en otras
palabras, hablamos de su forma de ser.
73
Habilidades Blandas
Teoría hipocrática o teoría de los humores
Según esta teoría, el cuerpo humano está creado a

partir de cuatro elementos específicos, que es lo
que Hipócrates llama “humores”.
Dependiendo de qué tan armónica y equilibrada
sea la relación entre estos elementos, el sujeto en
cuestión tendrá mejor o peor salud.
Hipócrates vinculó estos humores a los cuatro
elementos de la naturaleza, que son el aire, el
fuego, la tierra y el agua.
Entiéndete a ti mismo
▪ Reacciona a situaciones difíciles.
▪ Adáptate a los cambios.
▪ ¿Cómo aceptar críticas?
Personalidad para… ▪ ¿Cuál es tu mejor entorno?
Psicoanálisis: Esta teoría sostiene que la personalidad
es el resultado de la interacción entre los conflictos
internos y las demandas externas. Entiende a otro
▪ ¿Cómo comunicarse en situaciones difíciles o
DISC complicadas?
Esta metodología permite estudiar el ▪ Aprender ¿cómo transmitir información?

comportamiento natural de las personas delante de ▪ Comprender el ¿por qué la persona se
distintas situaciones. Se ha usado especialmente en comporta como lo hace?
entornos personales, profesionales y docentes.
▪
▪
Hipócrates: “Teoría de los 4 temperamentos”
William Moulton Marston: 1928 “las emociones de
Dominante
la gente normal”.
▪ Walter V. Clarke: 1948 aplica la teoría de Marston Fortalezas Debilidades
en la selección de personal. ▪ Independiente
▪ Sobrepasa la autoridad
▪ Seguro en si mismo
▪ No le gusta la rutina
▪ Realista
▪ Actitud confrontativa.
▪ Fuerza de voluntad
▪ Intenta muchas tareas en
Las siglas DISC vienen de la combinación de ▪ Atrevido
un solo momento
las primeras letras de estas 4 palabras: ▪ Intencional
•Dominancia: cómo respondemos a desafíos y Ambiente Comunicación:

retos. ▪ Trabajos difíciles • Ser breve y claro
▪ Libertad para • Evita las
actuar repeticiones
•Influencia: cómo nos relacionamos e
▪ Desafíos continuos • Enfocarse en
influimos en los demás. ▪ Control sobre soluciones no en
situaciones problemas
•Seguridad: cómo respondemos al ritmo de ▪ Oportunidad de
las cosas y los cambios. realizar cosas
▪ Actividades
variadas
•Cumplimiento: cómo respondemos a las
▪ Respuestas directas
normas establecidas. a otras personas
74
Habilidades Blandas
Influyente Concienzudo
Fortalezas Fortalezas Debilidades
Debilidades
▪ Cauteloso ▪ Evita conflictos
▪ Optimista ▪ Reservado ▪ No le gusta ser
▪ Encantador ▪ Poco detallista ▪ Privado criticado
▪ Entusiasta ▪ No escucha ▪ Analítico ▪ Se enfoca más en los
▪ Parlanchín ▪ Preocupado por ser ▪ Certero detalles y no ve todo
▪ Emocional popular ▪ Enfocado en los el panorama
▪ Impulsivo ▪ Superficial detalles completo
Ambiente Ambiente Comunicación:

Comunicación:
▪ Oportunidad • Evitar dar detalles ▪ Oportunidad para • Evitar charlas sin
para hablar • Enfocarse en lo planificar sentido o con mucho
▪ Respuesta positivo cuidadosamente lenguaje emocional.
entusiasta a las • Dar tiempo a que ▪ Tiempo para hacer • Se paciente
ideas hagan preguntas y las cosas bien • Se persistente
▪ Libertad del se contesten ▪ Oportunidad para • Se diplomático
control y el a si mismos. el reaseguro • Enfócate en hechos y
detalle ▪ Concentrarse en detalles
▪ Oportunidad de los detalles
influenciar a otras ▪ Oportunidad de
personas analizar
▪ Reconocimiento ▪ Una descripción
público de su exacta de
capacidad. funciones
▪ Ambiente estable
EStable Inteligencia emocional
Fortalezas Debilidades
▪ Leal Aptitud personal Habilidades sociales
▪ Cálido(a) ▪ Predecible ▪ Autoconocimiento ▪ Comunicación
▪ Estable ▪ No cambia ▪ Autorregulación ▪ Manejo de conflictos
▪ Buen oyente ▪ Posesivo ▪ Motivación ▪ Establecer vínculos
▪ Comprensible ▪ Evita conflictos ▪ Crear sinergia
▪ Confiable
Aptitud social
▪ Empatía
Ambiente Comunicación:
▪ Oportunidad de
desarrollar • Se personal y
relaciones amable
▪ Manera • Toma tiempo
tradicional de para ser lo más
hacer las cosas claro posible
▪ Reconocimiento • Se educado
de su trabajo • Evita confrontar PERFIL
▪ Territorio limitado o ser agresivo
▪ Conflicto
mínimo
▪ Aprecio sincero
▪ Seguridad
75
Habilidades Blandas
Hábitos-Ciclo de Creación Pasos: Inversión de hábitos
¿Qué es?
Para la psicología, los hábitos son comportamientos 1.- Señal

que se repiten con una cierta regularidad y que se Se trata de
desarrollan sin que la persona tenga que razonar. encontrar la
señal y
Los hábitos, surgen porque el cerebro siempre está recompensa 2.-
buscando una forma de ahorrar esfuerzo. Si adecuada Rutina
dejamos que utilice sus mecanismos, el cerebro para generar
intentará convertir casi toda rutina en un hábito, el deseo que
porque los hábitos le permiten descansar más a formará un 3.-
menudo nuevo hábito. Recomp
ensa
¿Qué es? El bucle del hábito
Cuando emerge un hábito, el cerebro deja de
participar plenamente en la toma de decisiones,
por lo que se convierte en un comportamiento
natural.
El cambio es posible
3.- Recompensa 1.- Señal 1) Deseo.
2) Conciencia.
3) Práctica.
2.- Rutina
Cambio de hábitos en las organizaciones
El conjunto de hábitos en una organización
Neurofisiología del hábito determina su Cultura.
Los ganglios basales, su
Se deben identificar los hábitos que se requieren para
función es:
generar en una organización una cultura de mejora,
1) Planificación, integración
responsabilidad y compromiso.
y control de movimientos
involuntarios.
¿Por qué se perpetúan algunos hábitos en las
organizaciones?
2) Aprendizaje
procedimental.
3) Conducta motivacional y Influencia social

emocional.
1) Identifique los hábitos que les va ayudar a que
sus colaboradores adquirir comportamientos
acordes a su propósito.
¿Para qué?
2) Cree actividades que le ayuden a que esa
Concientizar los hábitos que me impiden ser mejor presión social, termine empujándolos a todos a
como persona y como organización. este nuevo mundo de los hábitos.
Dar sustentabilidad al modelo de cambio y mejora 3) Tenga siempre presente cual es el cambio que
de la organización. desea observar, nunca pierda de vista su
propósito.
Moldear la cultura de una organización.
76
Habilidades Blandas
Algunos hábitos que moldean la cultura organizacional Retar a la cultura
▪ Procrastinación. • Ser curioso y preguntar a los demás en qué

▪ Impuntualidad. trabajan.
▪ Mala comunicación (mail, whats app, personal). • Convivir con departamentos en los cuales no
▪ Síndrome del lobo solitario. trabaja uno.
• Matar al Power Point, provocar el diálogo, la

discusión.
• Preguntarse todo el tiempo ¿Por qué?
• Habilitar áreas de trabajo compartidas.
• Acostumbrarse a debatir ideas.
• Romper paradigmas.
Disciplina
Para lograr que el cambio perdure, los nuevos
comportamientos tendrán que formar hábitos que
desarrollen una cultura organizacional exitosa
(basada en mejora continua).
Ejemplo
En una planta manufacturera, se cierra la puerta de
acceso al proceso cada que se accede o sale de
ahí, es crucial para mantener la calidad del
producto. Muy poca gente lo hace a pesar de que
conocen bien las consecuencias, esto habla de
que no es parte de su cultura.
Como parte de gestionar este cambio, el director

de la planta tuvo diferentes pláticas con los
operarios para concientizar sobre la importancia de
trabajar en este tipo de hábitos. Se involucró a la
gente clave que influenció al resto para modificar
este hábito.
Promover el cambio
Al desarrollar un modelo de mejora continua se deben

de tener identificado los hábitos que hay que modificar
y hacerlos pasar por una gestión del cambio.
Tomando en cuenta los diferentes fenómenos del

comportamiento como:
• El bucle de los hábitos.

• Ley del mínimo esfuerzo.
• Efecto de presión social.
• Resistencia al cambio (zona de confort).
• Efecto Hawthorne.
• Ley de paradigmas.
• Modelos mentales.
77
Espacio para notas
78
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MANUAL DEL CURSO

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Estamos seguros que estas semanas serán

Lean Six Sigma International es el único

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Agrega la visión y misión de tu organización a través del

Establece las directrices.

Indicadores de desempeño de las directrices.

Proceso Completo: Iteraciones

“El pesimista ve dificultad en cada oportunidad. El optimista ve la oportunidad en cada

3) Reta el status Quo, preguntarnos el “¿por

4) Solo entregar al cliente el producto/servicio

5) Asegura de eliminar los 7+1 desperdicios.

Evento Kaizen Beneficios

Kaizen Blitz: Evento Kaizen de un solo día.

Inicio Preparación Evaluación Mejora Entrega

. • Detectar oportunidades a un nivel macro, habilitando la

Pasos para realizarlo – Acuerdos generales

DEFINICIONES INICIALES 3. Crear estaciones secundarias (Dichas Estaciones

Estaciones Principales: Estaciones de macro

Estaciones Secundarias: Actividades

Estaciones de transferencia: Puntos donde 4. Incorporar estaciones de transferencia (Señalan

1. Establecer Estación Central. (En este caso

M et roM ap PD Version 1.1 DD/MM/YY

IDEA CONCEPT OPS

* Artwork delivery time (G3- ready to start)

2) Compártelo a través de Whatsapp con tus compañeros.

“¿Quieres saber lo que el cliente realmente quiere? Pregúntale. No se lo digas.”- Lisa

La implementación de la función de calidad (QFD) es una

Las características principales de QFD se centran en

Es aplicada a través de la matriz llamada la "Casa de la

• Identificar oportunidades para generar una competencia

• Integrar la voz del cliente para determinar los

1. Determinar los Requerimientos del Cliente. (Técnicas para

3. Plasmar las opciones que se tienen para satisfacer el

* Algunas herramientas para generar los CÓMO´s: Lluvia de

4. Generar la Matriz de Interrelación (En el “techo” de nuestra

● Relación Negativa Relación

5. Generar la matriz del punto 1 y 3. (En este punto se hace

7. Indicar la posición contra nuestros competidores en base a

50= 5*1 + 9*5

Continuemos con el ejemplo de las cervezas…

• En el nivel alto de cervezas

• En el nivel bajo de cervezas,

La magnitud de la Interacción Cervezas/Transporte es el

¿Para qué me sirve?

• Correr el experimento y registrar sus datos.

Mediante el gráfico de interacciones observamos la influencia • Bloques Aleatorios

• 2k Realiza a través de los pasos un ejemplo de tu

Ejemplo 4) Identificar los factores (X) a estudiar.

Considera la preparación de una Pizza.

01 Identificar el proceso con la necesidad de un experimento. EJEMPLO MINITAB

03 Seleccionar la Variable de Respuesta.

06 Selecciona el tipo de diseño de experimento.

• Diseño Multifactorial (incluye combinaciones factores de

En el proyecto y hoja actual de Minitab se genera la hoja para

Una vez que esta hoja es generada, experimenta cada

Una vez que selecciones la opción de analizar tendrás que

La gráfica de cubos nos dirá la combinación exacta del

50= 51 + 95