Sampling (Statistics)">
ESTADISTICA - Ejercicios.
ESTADISTICA - Ejercicios.
ESTADISTICA - Ejercicios.
EJERCICIO01 los datos que se dan a continuacion corresponen a los pesos en kg.de 80 personas.
72 72 72 66 77 70
72 63 69 80 59 66
72 74 67 54 65 65
72 63 76 61 67 67
a) A=5 R = 35 K= 7
i pesos Xi fi Fi hi
1 50-55 52,5 2 2 0,025
2 55 - 60 57,5 7 9 0,0875
3 60 - 65 62,5 17 26 0,2125
4 65 - 70 67,5 30 56 0,375
5 70 - 75 72,5 14 70 0,175
6 75 - 80 76,5 7 77 0,0875
7 80 - 85 82,5 3 80 0,0375
total N = 80 1
b)
c) cuantas personas tienen peso mayor o igual que 70 kg. Pero mrnor que 85 .
RPTA: 24 personas tienen el peso mayor o igual a 70kg, pero menor que 85 kg.
histogramas de frecuencias
35
30
30
25
# DE PERSONAS
20
17
15 14
10
7 7
5 3
2
0
50-55 55 - 60 60 - 65 65 - 70 70 - 75 75 - 80 80 - 85
# DE INTERVALOS
profesor te vas a las sgts hojas estan mis trabajos, pero lo bajas y lo subes por que
de 80 personas.
66 68 57 70 66 52 75 65
70 67 78 75 64 71 81 62
69 61 67 73 57 62 67 68
64 73 79 58 67 71 68 59
Hi p% P%
0,025 2,5% 2,5%
0,1125 8,75% 11,25%
0, 325 21,25% 32,5%
0,7 37,5% 70%
0,875 17,5% 87,5%
0,9625 8,75% 96,25%
1 3,75% 100%
100%
as
- 75 75 - 80 80 - 85
o lo bajas y lo subes por que aveces me salio abajo, espero que lo vea, por favor
69 71 58 66 67 74
64 69 68 72 83 56
63 67 71 68 76 61
69 70 66 62 63 66
EJERCICIO 2
Las temperaturas registradas durante el mes de mayo en cajamarca , en grados centigrados , la sigts .
TEMPERATUR # de dias
13 1 temperaturas registradas en mes de
14 1
15 2
mayo en cajamrca
16 3 Column C
8
17 6
6
18 8
19 4 4
Axis Title 3 3
20 3 2 2
1 1
21 2
22 1
1 2 3 4 5 6 7 8 9 1
Column C 1 1 2 3 6 8 4 3 2
Axis Title
entigrados , la sigts .
tradas en mes de
cajamrca
mn C
8
6
4
3
2
1
5 6 7 8 9 10
6 8 4 3 2 1
s Title
dadas las sgts graficas contribucion de frecuencias
a)
Li - Ls Xi fi Fi hi Hi
1 - 3 2 2 3 0,03 0,03
3 - 7 5 29 32 0,29 0,32
7 - 8 7,5 35 67 0,35 0,67
8 - 10 9 26 93 0,26 0,93
10 - 13 11,5 6 99 0,06 0,99
13 - 20 16,5 1 1 0,01 1
total n = 100 1
histogramas de frecuencias
40
35
35
30 29
26
25
20
15
10
6
5 2 1
0
2 5 7,5 9 11,5 16,5
1 - 3 3 - 7 7 - 8 8 - 10 10 - 13 13 - 20
Li - Ls Xi fi Xi - fi
1 - 3 2 3 6
3 - 7 5 29 145
7 - 8 7,5 35 262,5
8 - 10 9 26 234
10 - 13 11,5 6 69
13 - 20 16,5 1 16,5
total n = 100 733
i Li - Ls Xi fi Xi - X (Xi-X) (Xi-X) . fi
1 1 - 3 2 3 - 5,33 284,089 852,267
2 3 - 7 5 29 - 2,33 54,289 1,574,381
3 7 - 8 7,5 35 0,17 0,0289 10,115
4 8 - 10 9 26 1,67 27,889 725,114
5 10 - 13 11,5 6 4,17 173,889 1,043,334
6 13 - 20 16,5 1 9,17 840,889 840,889
total n = 100 1,381,334 504,61
EJERCICIO 03
Poligono de frecuencia
40
35 35
30 29
25 26
20
15
10
1 5 6
2 1
16,5 0
13 - 20 2 5 7,5 9 11,5 16,5
1 - 3 3 - 7 7 - 8 8 - 10 10 - 13 13 - 20
M TENDENCIA CENTRAL
a) media
(𝑿𝒊 . 𝒇𝒊)/𝒏 =
𝟕𝟑𝟑/𝟏𝟎𝟎 = 7,33
b) mediana Me = Li + ( (𝑭𝒊
−𝟏)/𝒇𝒊) . a
Me = 7 + ( (𝟓𝟎 − 𝟑𝟐)/𝟑𝟓) . 𝟏 Me
= 7,514
c) moda
Mo = Li + (𝒅𝟏/(𝒅𝟏 −𝒅𝟏)) . a
Mo = 7 + (𝟔/(𝟔 + 𝟗) ) . 1 Mo = 7,4
MEDIDA DE DISPERSION
a) desviacio estandar
S= ((𝑿𝒊 −𝒙 ) . 𝒇𝒊)/(𝒏=𝟏)
S=
((𝟓𝟎𝟒,𝟔𝟏)/(𝟏𝟎𝟎−𝟏)) S
= 2,257
b) varianza
𝑺^𝟐 = ((𝑿𝒊 −𝑿) .
𝒇𝒊)/(𝒏 −𝟏)
𝑺^𝟐=((𝟓𝟎𝟒,𝟔𝟏)/(𝟏𝟎𝟎
−𝟏)) S = 5,097
c) desviacion media
DM = (| 𝑿𝒊 −𝑿|.
𝒇𝒊)/𝑵
DM = (𝟕, 𝟓𝟐)/𝟏𝟎𝟎 =
5,0491
𝒇𝒊)/𝑵
DM = (𝟕, 𝟓𝟐)/𝟏𝟎𝟎 =
5,0491
)/(𝒏=𝟏)
ejercicio 4
1)
A=1 R = 10 K=7
i Li - Ls Xi fi Fi hi Hi
1 o - 2 1 2 2 0,04 0,04
2 2 - 3 2,5 2 4 0,04 0,08
3 3 - 4 3,5 3 7 0,06 0,14
4 4 - 5 4,5 6 13 0,12 0,26
5 5 - 6 5,5 11 24 0,22 0,48
6 6 - 7 6,5 12 36 0,24 0,72
7 7 - 8 7,5 7 43 0,14 0,86
8 8 - 9 8,5 4 47 0,08 0,94
9 9 - 10 9,5 2 49 0,04 0,98
10 10 - 11 10,5 1 50 0,02 1
TOTAL n = 50 1
LOSGRAFICOS BARRAS
12
10
0
1 2,5 3,5 4,5 5,5 6,5 7,5 8,5 9,5 10,5
o - 2 - 3 - 4 - 5 - 6 - 7 - 8 - 9 - 10
2 3 4 5 6 7 8 9 10 - 11
8
0
1 2,5 3,5 4,5 5,5 6,5 7,5 8,5 9,5 10,5
o - 2 - 3 - 4 - 5 - 6 - 7 - 8 - 9 - 10
2 3 4 5 6 7 8 9 10 - 11
p% P%
4% 4%
4% 8%
6% 14%
12B% 26%
22% 48%
24% 72%
14% 86%
8% 94%
4% 98%
2% 100%
100%
el ojiva de frecuencias
12
11
7
6
4
3
2 2 2
1
4
3
2 2 2
1
LOS pesos de los 65 emplados de una fabrica venden dados por la siguientes tablas
peso fi Fi hi Hi p%
50 - 60 8 8 0,1230769230,1230769231 1,230,769,231
60 - 70 12 20 0,1846153840,3076923077 1,846,153,846
70 - 80 16 36 0,2461538460,5538461539 2,461,538,462
80 - 90 14 50 0,2153846150,7692307693 2,153,846,154
90 - 100 10 60 0,1538461530,9230769231 1,538,461,538
100 - 110 5 65 0,076923076 1 7,692,307,692
TOTAL n = 65 1 100%
HISTOGRAMA DE FRECUENCIA
18
16
14
12
10
8
6
4
2
0
50 - 60 60 - 70 70 - 80 80 - 90 90 - 100 100 - 110
RPTA : El 43, 07692308% de trabajadores tienen el peso mayor de 60 kg. Pero menor de 80 kg.
POLIGONO DE FRECUENCIA
16
14
12
10
8
5
Col- 8 12 16 14 10 5
umn
B
egan a pesar a 80 kg.
or de 80 kg.
EJERCICIO 6
los 40 alumnos de una clase han o5tenido las siguientes puntuaciones
A=7
Li Ls Xi fi Fi hi Hi
3 10 6,5 3 3 0,075 0,075
10 17 13,5 4 7 0,1 0,175
17 24 20,5 4 11 0,1 0,275
24 31 27,5 10 21 0,25 0,525
31 38 34,5 12 33 0,3 0,825
38 45 41,5 6 39 0,15 0,975
45 52 48,5 1 40 0,025 1
TOTAL N = 40 1
el 8% de alumnos desaprobados f1
intervalos fi Fi hi Hi Xi - fi
56 - 63 7 7 0,35 0,35 416,5
63 - 70 4 11 0,2 0,55 266
70 - 77 1 12 0,05 0,6 73,5
77 - 84 5 17 0,25 0,85 402,5
84 - 91 1 18 0,05 0,9 87,5
91 - 98 2 20 0,1 1 189
TOTAL N = 20 1 1435
* media * mediana
Me = Li + ( (𝒏/𝟐 − 𝑭𝒊
ⴟ = ((𝑿𝒊 . 𝒇𝒊))/𝒏 = 𝟏𝟒𝟑𝟓/𝟐𝟎 = −𝟏)/𝒇𝒊 ) . a
71,75 Me = 63 + ( (𝟏𝟎
−𝟕)/𝟒) . 𝟕
Me = 330,75
INTERPRETACION
Xi
59,5 A=7
66,5 K =5
73,5 R = 36
80,5
87,5
94,5
s resultados.
* moda
( (𝒏/𝟐 − 𝑭𝒊
Mo = Li +(𝒅𝟏/(𝒅𝟏+𝒅𝟐)) . a
+ ( (𝟏𝟎 Mo = 56 + (𝟕/(𝟕+𝟑)) . 𝟕
Mo = 56 + (0,7) . 7
Mo = 60, 9
EJERCICIO 08
para el mismo ejemplo anterior . Elabore una tabla con los datos que muestren las fre
Li - Ls Xi fi Fi hi Hi
b56 - 61 58,5 6 6 0,3 0,3
61 - 66 63,5 5 11 0,25 0,55
66 - 71 68,5 0 11 0 0,55
71 - 76 73,5 1 12 0,05 0,6
76 - 81 78,5 4 16 0,2 0,8
81 - 86 83,5 1 17 0,05 0,85
86 - 91 88.5 2 19 0,1 0,95
91 - 96 93,5 1 20 0,05 1
TOTAL TOTAL N = 20 1
n los datos que muestren las frecuencias absolutas , relativas y porcentajes
p% P%
30% 30%
25% 55%
0% 55%
5% 60%
20% 80%
5% 85%
10% 95%
5% 100%
100%
EJERCICIO 9
En euna prueba de conocimientos para axccer a un puesto de trabajo se obtuvieron l
ⴟ=
(𝑿𝒊 . 𝒇𝒊 )/𝑵
𝑺^𝟐 = ( 〖 ( 𝑿𝒊 − 𝒇𝒊 ) 〗 ^𝟐 .
𝒇𝒊)/(𝑵 −𝟏)
ⴟ=
𝟏𝟖𝟐/𝟐𝟎 𝑺^𝟐= (𝟏𝟕𝟕𝟓𝟒𝟐,𝟔𝟔)/(𝟐𝟎 −𝟏) =
9344,350526
ⴟ = 9,1
uesto de trabajo se obtuvieron los datos sgts.
〖 ( 𝑿𝒊 .
〗 ^𝟐 . fi
ⴟ )163,64
5299,84
8115,38
49686
41984,67
42398,72
29894,41
177542,66
a tener la media aritmetrica.
c) desviacion estandar
) 〗 ^𝟐 .
S=√((𝑿𝒊 − ⴟ) .𝒇𝒊)/(𝒏
−𝟏)
𝟐𝟎 −𝟏) = S = (𝟏𝟕𝟕𝟓𝟒𝟐,𝟔𝟔)/(𝟐𝟎 −𝟏)
los sacamos raiz cuadrada
S = 9344,350526
S =, 96, 66618088
EJERCICIO 10
Los siguientes datos corresponde al peso de 42 sacos de menestras compradas agroe
83,6 - 85,6
85,6 - 87,6
87,6 - 89,6
89,6 - 91,6
91,6 - 93,6
93,6 - 95,6
95,6 - 97,6
de menestras compradas agroexportadas
= 13 /6 = 2,16 = 2
EJERCICIO 11
JERCICIO 11
EJERCICIO 15
En una cierta campañia se a realizado entre sus empleados un tes fisico para comprobar la capacida
una de las medidas que componen el mismo es el numero de pulsaciones despues de una determin
con las que se realizan a lo largo de una jornada laboral los datos conseguidos , han sido distribuido
# pulsaciones Xi fi Fi hi
70 - 75 72,5 3 3 0,06976744186
75 - 80 77,5 3 6 0,06976744186
80 - 85 82,5 7 13 0,1627906977
85 - 90 87,5 10 23 0,2325581395
90 - 95 92.5 12 35 0,2790697674
95 - 100 97,5 8 43 0,1860465116
TOTAL N = 43 1
12
10
cierta campaña de empleados en un
tes fisico
12
10
8
7
3 3
sico para comprobar la capacidad de esfuerzo que posee cada un6o de ello
iones despues de una determina actividad fisica que esta altamente relacionada
nseguidos , han sido distribuidos en una tabla de frecuencia .
Hi p% P% (Xi . ⴟ) 〖 ( 𝑿𝒊 . 〖 (𝑿𝒊 .
0,06976744186 6,976,744,186 6,976,744,186 6,394,331,395 ⴟ) 〗 ^𝟐
4,088,747,399 ⴟ) 〗 ^𝟐 . fi
122,662,422
0,1395348837 6,976,744,186 1,395,348,837 6,835,319,768 4,672,159,633 140,164,789
0,3023255814 1,627,906,977 3,023,255,814 727,630,814 5,294,466,015 3,706,126,211
0,5348837209 2,325,581,395 5,348,837,209 7,717,296,512 5,955,666,545 595,566,545
0,8139534883 2,790,697,674 8,139,534,883 8,158,284,884 6,655,761,225 798,691,347
1 1,860,465,116 9,999,999,999 8,599,273,256 7,394,750,053 5,915,800,042
1,666,707,029
un
un
8
(𝑿𝒊 .
〗 ^𝟐 . fi