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Aind3204 - s5 - Entregable H Simonetti
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Instrucciones:
El trabajo debe ser realizado en grupos de 3 a 4 personas.
Se debe subir a la plataforma como plazo máximo el domingo 23:59 horas.
de la semana 5.
Se debe entregar en archivo Excel. Debe contener el enunciado y el desarrollo
de los problemas y las tablas adecuadas según corresponda.
Cada problema se debe desarrollar en una hoja diferente del archivo.
Problema 1: Productividad (20 Puntos)
Normal
Turnos 2
Simbols Ltda. tiene una solicitud urgente de ropa de trabajo especial para alta H/Turmo 40
montaña, que será utilizada en unos trabajos en una mina a gran altura.
Trabajando los dos turnos normales de 40 horas, el proceso de fabricación Unidades/Sem 2500
produce, normalmente, 2.500 tenidas por semana al costo normal de $120 cada Cu 120
una, sin considerar la mano de obra. En el primer turno trabajan 70 empleados y N° Empleados T1 70
30 en el segundo, a los cuales se les paga $9 por cada hora. N° Empleados T2 30
El precio contratado es de $200 por tenida.
En atención a la urgencia del pedido, Simbols Ltda. ha recibido autorización para Costo MO 9
implementar un tercer turno con la misma cantidad de operarios del segundo DESARROLLO
turno, pero a un costo por hora con un recargo de 50%, lo que permitirá
incrementar la producción a 4.000 tenidas por semana.
El costo de producción para este pedido urgente se mantiene en $120/unidad para A.-
la mitad de las tenidas y para el resto se incrementaría a $144/unidad para cada
uniforme.
a. Calculen la productividad de mano de obra en (unidades/hh) de la situación Productividad MO NORMAL 0.625
normal, urgencia y la variación porcentual. Productividad MO Urgencia 1.25
b. Calculen la variación multifactorial de la situación normal, urgencia y la variación
porcentual. Variación % 100%
c. Calculen la utilidad y comenten.
d. Si tuviesen que hacer alguna mejora, ¿qué recomendaciones harían? Respalden
su respuesta cuantitativamente. B.-
NORMAL
Venta 500000
CV 300000
CMO 36000
CT 336000
Producción Multifactorial 1.488
Delta % -5.88%
C.-
Ventas 800000
Costo Variable -498000
Costo HH -52200
Utilidad 249800
D.-
Unidades/hora
Unidades/hora
URGENCIA
300000
198000
16200
214200
1.401
r mano de obra de urgencia en reemplazo de mano de obra normal, ya que tiene mayor productividad.
Problema 2: Punto de Equilibrio (20 puntos)
Precio venta
Una comercializadora de licores tiene un producto premium que se abastece CF
localmente y que vende a $15.000 por botella, con costos fijos de $2.400.000 y
variables de $7.000 por cada botella. Cvu
a. Calculen el punto de equilibrio en unidades y valores.
b. Determinen la cantidad de botellas que deberían vender semanalmente para A.-
tener una utilidad de $3.000.000. Pto Eq Unidades
c. Se le ha ofrecido la oportunidad de importar directamente el producto con
costos fijos de $1.200.000 semanales y variables de $9.500 cada botella. Pto Eq Venta $
Calculen el punto de equilibrio entre las opciones de comprar localmente e
importar. B.-
d. Se tiene planificado vender 700 unidades semanales. Recomienden si la
comercializadora debiese comprar localmente o importar el producto.
Utilidad Requerida
Q=
C.-
CF
CV
Precio
Pto eq Indiferencia
D.-
Q=
Producción Local
Ingreso total
CV total
CF
Ut
Se prefiere producción local, ya que su utilidad e
15000
2400000
7000
300
4500000
3000000
675
ImportacionLocal
1200000 2400000
9500 7000
480 unidades
700
Laplace
Ganancias Alta Media Baja
Fusionar 300000 140000 60000
Comprar 350000 180000 50000
Ampliar 275000 160000 80000
RECHAZO MINIMAX
Ganancias Alta Media Baja
Fusionar 50000 40000 20000
Comprar 0 0 30000
Ampliar 75000 20000 0
MIN
Decisión según criterio:
Min
60000
50000
80000
80000
Max
300000
350000
275000
350000
E
159200
186900
167050
MAX
50000
30000
75000
30000
Comprar
Problema 4: Árbol de decisión (20 puntos)
Un empresario adquiere pescado fresco en el mercado central para su posterior Las probabilidades Condicionales:
venta. Cada caja de pescado la identifica como excelente o no excelente en función
del porcentaje de pescado fresco. P(Calidad/Excelente)=
Si compra inmediatamente, tendría la misma probabilidad que la caja sea o no P(Baja Calidad/Excelente)=
excelente. P(Alta Calidad/No Excelente)=
Si antes de comprar decide comprobar la calidad de esta, extrayendo un ejemplar de P(Baja Calidad/No Excelente)=
pescado con el objetivo de verificar si se trata o no de pescado de alta calidad, tendrá
la probabilidad que el 55% de las cajas sea excelente.
Si las cajas que compra son excelentes significa que tendrá un 82% de probabilidad P(Alta Calidad)=
que el pescado sea de alta calidad. Por el contrario, si compra una caja de baja P(Baja Calidad)=
calidad, tendrá un 10% de probabilidad que sea pescado de alta calidad.
Una caja de pescado excelente genera un beneficio de 100 euros, mientras que una
caja de pescado no excelente causa unas pérdidas de 100 euros por la mala imagen P( excelente/Alta Calidad)=
de la empresa que se llevan los clientes. P(No excelente/Alta Calidad)=
a. Dibujen el árbol de decisión. P(Excelente/Baja Calidad)=
b. Calculen los réditos y establezcan la estrategia que debe seguir el empresario. P(NO Excelente/Baja Calidad)=
Comprar Inmediatamente
No Comprar 0
Valor Esper 36
Comprueba Calidad
36
La decisión óptima es:
1° comprobar la calidad
2° comprar si en la comprobación sale alta calidad
0.82
0.18
0.1
0.9
0.46
0.54
0.89
0.11
0.17
0.83
No Comprar
0
Baja Calidad Caja Excelente 100
17%
Comprar -66.66667 Caja no Exclente
0.54 83% -100
0
NO comprar
0
Problema 5: Pronóstico de ventas (20 puntos)
Periodo Demanda At Ft Et
1 Jan-17 456
2 Feb-17 245
3 Mar-17 243
4 Apr-17 310
5 May-17 419 334.6
6 Jun-17 214 286.2 334.6 -120.6
7 Jul-17 497 336.6 286.2 210.8
8 Aug-17 431 374.2 336.6 94.4
9 Sep-17 288 369.8 374.2 -86.2
10 Oct-17 435 373.0 369.8 65.2
11 Nov-17 316 393.4 373.0 -57.0
12 Dec-17 484 390.8 393.4 90.6
13 Jan-18 450 394.6 390.8 59.2
14 Feb-18 355 408.0 394.6 -39.6
15 Mar-18 211 363.2 408.0 -197.0
16 Apr-18 299 359.8 363.2 -64.2
17 May-18 294 321.8 359.8 -65.8
18 Jun-18 403 312.4 321.8 81.2
19 Jul-18 419 325.2 312.4 106.6
20 Aug-18 284 339.8 325.2 -41.2
21 Sep-18 211 322.2 339.8 -128.8
22 Oct-18 206 304.6 322.2 -116.2
23 Nov-18 401 304.2 304.6 96.4
24 Dec-18 490 318.4 304.2 185.8
25 Jan-19 Pronostico 318.4 3.9
Error Promedio
|Et|
4.7
153.0
110.0
182.7
54.3
92.7
29.7
68.7
137.7
38.3
61.7
218.7
39.7
5.7
135.0
87.0
88.0
157.7
98.7
167.3
217.3
102.3
MAD
|Et|
120.6
210.8
94.4
86.2
65.2
57.0
90.6
59.2
39.6
197.0
64.2
65.8
81.2
106.6
41.2
128.8
116.2
96.4
185.8
100.4
MAD