Conceptos Basicos de Inteligencia de Negocios

Universidad Tecnológica de Tecámac
Inteligencia de Negocio
Miguel Angel Ramirez Alvarado
Concepto de inteligencia de negocios
Ricardo Ramirez Ramirez
Bianca Vianey Velázquez Velázquez
Ing. Redes Inteligentes y Ciberseguridad.
9no. Cuatrimestre
Mayo-Agosto 2021
9IRI1
En este presente documento se tratarán los conceptos que se relacionan con la
inteligencia de negocio así mismo hacer de una manera más entendible dichos
términos.
 Business intelligence o Inteligencia de Negocios: Se refiere al proceso
de convertir datos en conocimiento y conocimiento en acciones para crear
la ventaja competitiva del negocio.
Agregar datos:
 Database o Base de datos: Como su nombre lo indica, una base de datos

es a grandes rasgos una colección de datos organizados, que se
encuentran siempre disponibles para la búsqueda rápida y conveniente de
información precisa sobre un aspecto que necesitamos resolver o tomar
una decisión.
 Data Mart o Mercado de datos: Se trata de un pequeño depósito de datos,

el cual se enfoca en información de un tema específico de la compañía,
como por ejemplo las áreas de ventas, finanzas o marketing.
 Data Warehouse o Almacén de datos: Se refiere al repositorio de datos

en el cual se incluyen las múltiples áreas temáticas donde se almacena la
información.
 Extract, Transform and Load - ETL (Extraer, transformar y cargar):

Procesos que extraen información de las fuentes de datos, la transforman,
re-codifican, limpian, explicitan las reglas de negocios ocultas, formatean y
organizan la manera de poder incorporarla al entorno del Data Warehouse.
Se trata del proceso de extracción, transformación y carga de datos desde
las fuentes de información y adecuarlos convenientemente para cargarlos
en otra base de datos o data warehouse para luego analizarlos.
Presentar datos:
 Ad Hoc Query: Se trata de la capacidad de poder crear un informe rápido
en la inteligencia de negocio bajo demanda, donde se incluye el análisis del
software, con el fin de poder responde a una inquietud inmediata de un
negocio específico.
 Reporte de herramientas: Estas herramientas también le permiten extraer

y presentar datos en gráficos, tablas y otros formatos de visualización.
 Data Broker o Corredor de datos: Los corredores de datos son aquellas

empresas que se dedican a recopila información personal sobre los
consumidores, y luego vender dicha información a otras organizaciones.
 Data Model o Modelo de datos: Dentro del modelo de datos se establece

cuáles son los datos que necesita la empresa para poder llevar a cabo sus
distintas funciones de manera eficaz, y a la vez cómo esos datos deben
conectarse entre sí, como así también cómo deben ser ordenados y
estructurados dichos datos. En función del modelo de datos se diseñará la
base de datos técnica, el almacenamiento y seguridad de dicha
información, y la posibilidad de en el futuro desarrollar aplicaciones y
herramientas informáticas para la utilización de dichos datos, que son los
que luego se usarán en los informes analíticos.
Conocimiento sobre los datos:
 Anonimización: Básicamente se refiere a la eliminación de aquellos

vínculos que existen entre las personas (clientes) y los registros de cada
una de ellas dentro de la base de datos, con el fin de poder prevenir el
filtrado de información en manos de terceros, y poder así mantener la
privacidad y la confidencialidad.
 Cuadro de mando integral: Básicamente se trata de una herramienta de

gestión del rendimiento, que permite capturar de manera integral el
desempeño de una organización desde varios puntos de vista en un simple
cuadro analítico, como puede ser por ejemplo los resultados de las ventas
en comparación con los niveles del inventario.
 Análisis de comportamiento: Se refiere al uso de la información

recolectada en torno al comportamiento de los clientes, a fin de poder
entender su punto de vista actual y predecir las acciones futuras que
tendrán en el mercado.
 Visualización de datos: Se trata de los métodos que se utilizan para

incorporar los datos de forma visual, es decir en un contexto pictórico como
puede ser una infografía, con el objetivo de brindar una ayuda a los
usuarios de los sistemas para entender mejor el significado de la
información que se expone.
 Análisis de las deficiencias: Se trata de una evaluación que realizan

todas las empresas en base a los datos que posee, con el fin de detectar
errores en todo el proceso que lleva a cabo la organización, y de esta forma
también es posible detectar la faltante de datos dentro del repositorio.
 Métrica: Son aquellas medidas de rendimiento que permiten observar el

progreso de la empresa, y al mismo tiempo evaluar las tendencias dentro
de la organización.
 Metadata o Metadatos: Se trata de datos que proporcionan información

extra acerca de los datos primarios, como por ejemplo en una fotografía, los
metadatos pueden ser aquellos que indican su resolución.
 Key performance indicator (KPI) o Indicador clave de rendimiento:

Básicamente es un informe gráfico en el cual se expone el análisis de
diferentes datos que permiten discernir si una empresa está o no
cumpliendo con los objetivos planteados, y el mismo permite a los
ejecutivos, gerentes y empleados evaluar el rendimiento.
 Datos contextuales: Aspecto fundamental para mejorar la relación con los
clientes, ya que se trata de la estructuración de grandes volúmenes de
datos, los cuales se unen a los clientes a través de contextos situacionales,
con el fin de enriquecer la información desde el punto de vista empresarial.
Un claro ejemplo de datos contextuales es aquellos que apuntan a los
registros de los clientes en los que se almacena información acerca de
direcciones, edades, preferencias y demás, los cuales se adjuntan a cada
cliente individual, y permiten a la empresa poder disponer de una
evaluación con mayor comprensión en torno al cliente, para generar
también grupos etarios, en base a los que se diseñarán las estrategias de
venta.
Evaluación de resultados
 Un resultado es interesante si es comprensible (por seres humanos)
 Es válido con cierto grado de certeza  es potencialmente útil
 Es novedoso o sirve para validar una hipótesis El interés de los resultados

se puede evaluar objetivamente (criterios estadísticos)
 Subjetivamente (perspectiva del usuario)
Toma de decisiones:
 Las decisiones se basan en hechos y se basan en datos: es un proceso

sistemático que enfatiza la recopilación de datos correctos, garantizar la
calidad de los datos, realizar análisis sin prejuicios para extraer
conocimientos, deliberar en colaboración los pros y los contras de posibles
decisiones y elegir decisiones comerciales que estén respaldadas por los
resultados del análisis.

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 Database o Base de datos: Como su nombre lo indica, una base de datos

 Data Mart o Mercado de datos: Se trata de un pequeño depósito de datos,

 Data Warehouse o Almacén de datos: Se refiere al repositorio de datos

 Extract, Transform and Load - ETL (Extraer, transformar y cargar):

 Reporte de herramientas: Estas herramientas también le permiten extraer

 Data Broker o Corredor de datos: Los corredores de datos son aquellas

 Data Model o Modelo de datos: Dentro del modelo de datos se establece

Conocimiento sobre los datos:

 Anonimización: Básicamente se refiere a la eliminación de aquellos

 Cuadro de mando integral: Básicamente se trata de una herramienta de

 Análisis de comportamiento: Se refiere al uso de la información

 Visualización de datos: Se trata de los métodos que se utilizan para

 Análisis de las deficiencias: Se trata de una evaluación que realizan

 Métrica: Son aquellas medidas de rendimiento que permiten observar el

 Metadata o Metadatos: Se trata de datos que proporcionan información

 Key performance indicator (KPI) o Indicador clave de rendimiento:

 Un resultado es interesante si es comprensible (por seres humanos)

 Es válido con cierto grado de certeza  es potencialmente útil

 Es novedoso o sirve para validar una hipótesis El interés de los resultados

 Subjetivamente (perspectiva del usuario)

 Las decisiones se basan en hechos y se basan en datos: es un proceso

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