DATAWAREHOUSE
DATAWAREHOUSE
DATAWAREHOUSE
Inteligencia
de
Negocios
VENTAS:anlisis de ventas; deteccin de clientes importantes; anlisis de productos, lneas, mercados; pronsticos y proyecciones. MARKETING: segmentacin y anlisis de clientes; seguimiento a nuevos productos. FINANZAS: anlisis de gastos; rotacin de cartera; razones financieras. MANOFACTURA: productividad en lneas; anlisis de desperdicios; anlisis de calidad; rotacin de inventarios y partes crticas. LOGISTICA: seguimiento de embarques; motivos por los cuales se pierden pedidos.
Accesibilidad a la Informacin
Datos
?
Informacin para la toma de decisiones
Datos
Datos Datos
Islas de Informacin
Consultas y Reportes
Minera de Datos
Acceso WEB
Necesidades de Desarrollo
Acceso
Almacenar
Transformar
Definir
Distribuir
Automatizar
DB2
ORACLE
SYBASE
VSAM IMS
Files
Orientado al Tema
Integrado
Variante al Tema
No Volatil
Una primera caracterstica del data warehouse es que la informacin se clasifica en base a los aspectos que son de inters para la empresa. Ejemplo: Para un fabricante pueden ser cliente, vendedor y producto.
La base de datos contiene los datos de todos los sistemas operacionales de la organizacin, y dichos datos deben ser consistentes.
Como la informacin en el data warehouse es solicitada en cualquier momento (es decir, no "ahora mismo"), los datos encontrados en el depsito se llaman variante en el tiempo".
La informacin no se modifica ni se elimina, una vez almacenado un dato, ste se convierte en informacin de slo lectura, y se mantiene para futuras consultas.
Implementacin
Explotacin y Mantenimiento
Implementacin
Explotacin y Mantenimiento
Implementacin
Explotacin y Mantenimiento
Implementacin
Explotacin y Mantenimiento
Implementacin
Explotacin y Mantenimiento
DETALLE DE DATOS ACTUALES.-Refleja las ocurrencias ms recientes, las cuales son de gran inters, es voluminoso. DETALLE DE DATOS ANTIGUOS.- La data antigua es aquella que se almacena sobre alguna forma de almacenamiento masivo. No es frecuntemente accesada y se almacena a un nivel de detalle, consistente con los datos detallados actuales. DATOS LIGERAMENTE RESUMIDOS.- La data ligeramente resumida es aquella que proviene desde un bajo nivel de detalle encontrado al nivel de detalle actual. Este nivel del data warehouse casi siempre se almacena en disco. Los puntos en los que se basa el diseador para construirlo son: Que la unidad de tiempo se encuentre sobre la esquematizacin hecha. Qu contenidos (atributos) tendr la data ligeramente resumida.
DATOS COMPLETAMENTE RESUMIDOS.- Los datos completamente resumidos, estos datos son compactos y fcilmente accesibles.
Un directorio para ayudar al analista a ubicar los contenidos del data warehouse.
Una gua para el mapping de datos de cmo se transforma, del ambiente operacional al de data warehouse.
Una gua de los algoritmos usados para la esquematizacin entre el detalle de datos actual, con los datos ligeramente resumidos y stos, con los datos completamente resumidos, etc.
Base de datos operacional / Nivel de base de datos externo Nivel de acceso a la informacin Nivel de acceso a los datos
Los tipos de operaciones que se efectan dentro de un ambiente data warehousing son: Sistemas Operacionales Extraccin, Transformacin y Carga de los Datos Metadata Plataforma del data warehouse Datos Externos
Extraccin: Obtencin de informacin de las distintas fuentes tanto internas como externas. Transformacin: Filtrado, limpieza, depuracin, homogeneizacin y agrupacin de la informacin. Carga: Organizacin y actualizacin de los datos y los metadatos en la base de datos.
La explotacin del Data Warehouse mediante informacin de gestin, se fundamenta bsicamente en los niveles agrupados o calculados de informacin.
Reduccin de tiempos y costos asociados con la consolidacin de datos provenientes de distintas fuentes. Acceso inmediato y flexible a informacin crtica de la organizacin resultando esto en ventajas competitivas. Mejoras en la calidad de los datos : consistencia, precisin y documentacin. Creacin de una infraestructura flexible, capaz de adaptarse rpidamente a los cambios tcticos y estratgicos de negocio. Mayor conocimiento de las necesidades y expectativas de los clientes, pudiendo segmentar el mercado de acuerdo a intenciones de negocios. Decisiones ms rpidas. Mejor entendimiento del negocio.
DEBILIDADES
FORTALEZAS Integrador de sistemas. Consistencia. Accesibilidad. Disponibilidad. Menor costo de difusin y formacin. Visin amplia de negocio. Orientado a la toma de decisiones. Modelizacin y simulacin. Informacin consolidada. Extraccin de informacin conocimiento,
Falta de normalizacin. Alto costo. Reanlisis del modelo de datos, objetos, transacciones, almacenamiento. Diseo complejo y multidisciplinar. Cambio dinmico de requerimientos de informacin. Administracin y mantenimiento. Sistemas,aplicaciones y almacenamiento especfico
El DW es un proceso, no un producto
Es un conjunto de procesos y acciones, orientados a un tema, integrados y no voltiles que sirve para la toma de decisiones de la gerencia.
El data warehouse a pesar de su alto costo, sigue funcionando y brindando credibilidad a la informacin que provee a los usuarios.