Aspectos de Planeación de Actividades en La Empresa en Función A Los Pronósticos Futuros Mediante Métodos Causales

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA
RECTORADO
DIRECCIÓN DE INVESTIGACIONES Y POSTGRADO
CENTRO LOCAL GUÁRICO
PROGRAMA: MAESTRÍA EN ADMINISTRACIÓN DE NEGOCIOS
MÉTODOS CUANTITATIVOS EN LA GESTIÓN DE EMPRESA
ASPECTOS DE PLANEACIÓN DE ACTIVIDADES EN LA EMPRESA

EN FUNCIÓN A LOS PRONÓSTICOS FUTUROS MEDIANTE
MÉTODOS CAUSALES
AUTORES:
XXXXXXXXXXXXXXXXXXX
XXXXXXXXXXXXXXXX
MARZO 2021
INTRODUCCIÓN
El pronósticos en las áreas de planeación administrativa, es como un

intento por reducir la incertidumbre y respaldar la toma de decisiones en algo más
que la intuición de los empresarios. Ya que la importancia de planear con
pronósticos y los conceptos básicos detrás de la elaboración de los mismos; de
igual modo la interacción entre los pronósticos y las áreas de planeación en las
empresas.
Es bien sabido que todo administrador conoce la importancia de la
planeación de empresas, pero también se sabe que la mayor parte de las veces
estos administradores desconocen la verdadera importancia de la elaboración de
pronósticos confiables que puedan incluir .En la experiencia de la mayoría de las
empresas sean un giro de producción o de servicios, las decisiones tomadas en el
presente que impactaran en el futuro se respaldan en la intuición; y no es que esto
sea malo, pero bajo el contexto actual en el cual se mueven todos los mercados, la
incertidumbre es parte de la operación de las empresas en el día a día. Para que las
empresas puedan reducir este grado de incertidumbre como resultado del cambio
constante del entorno, deben respaldar sus decisiones en algo más que la intuición,
deben respaldarlo en la elaboración de pronósticos correctos y precisos que sean
suficientes para satisfacer las necesidades de planeación de la organización.
Métodos Causales: Base para la Medición del
Contexto: Fundamento de los métodos causales.
Métodos causales:
Los métodos causales son aplicados cuando los datos recopilados no toman en
cuenta la variable del tiempo, o cuando se consideran que como datos tomados
aproximadamente en el mismo punto del tiempo. (datos transversales). En este
método se requieren identificar otras variables de interés, que estén relacionadas
con variables y la misma determine en alguna medida del comportamiento de la
variable que desea pronosticar Por otra parte, se denomina métodos causales, por
las variables que tienen relación con una variable de relación causa-efecto, donde
el comportamiento de una variable (causa), determina el comportamiento de una
o más variables (efecto). Ejemplo: La variable de ventas puede estar
dependiendo en gran medida de lo que ocurra con la variable de gastos en
publicidad expresado en modelos matemáticos que estimaran el comportamiento
de las variables de interés.
Análisis de regresión.
El análisis de regresión es un método estadístico que permite examinar la

relación entre dos o más variables e identificar cuáles son las que tienen mayor
impacto en un tema de interés.
El proceso de realizar una regresión permite determinar con confianza

cuáles son los factores más importantes, cuáles se pueden ignorar y cómo
influyen entre sí. Dichos factores se denominan variables las cuales se
clasifican en:
 Variable(s) dependiente(s): Es el factor más importante, el cual se está

tratando de entender o predecir.
 Variable(s) independiente(s): Es el factor que tú crees que puede
impactar en tu variable dependiente.
Los diferentes tipos de análisis de regresión son los siguientes:
Modelo de regresión lineal simple
La regresión lineal simple es la técnica más utilizada, es una forma que

permite modelar una relación entre dos conjuntos de variables. El resultado es
una ecuación que se puede utilizar para hacer proyecciones o estimaciones
sobre los datos.
Este modelo se considera un predictor x y una variable dependiente o

respuesta Y. Imagina que la verdadera relación entre Y y x es una línea recta y
que la observación Y en cada nivel x es una variable aleatoria.
El modelo de regresión lineal simple se caracteriza por predecir la variable

dependiente a través de la siguiente ecuación:
E(Y/x) = 0 + β1 x
Donde la ordenada al origen β0 y la pendiente β1 son coeficientes

desconocidos de la regresión.
Modelo de regresión lineal múltiple
La regresión lineal múltiple es una técnica estadística que se encarga de

analizar situaciones que involucran más de una variable. Este método permite
identificar cuáles son las variables independientes son las que pueden explicar
una variable independiente, comprobar las causas y predecir de forma
aproximada los valores
El modelo de regresión lineal múltiple puede ser descrito a partir de la

siguiente ecuación:
Y = 0 + β1X1 + β2X2 +… + βnXn + ε
Donde Y es una variable dependiente, β representa sus estimadores y la ε

representa el residuo o error.
Modelos econométricos
Un modelo econométrico es una representación simplificada de la relación

entre dos o más variables que realiza estimaciones con la relación entre dos o
más variables haciendo estimaciones acerca del efecto de una variable sobre
otra y hacer predicciones acerca del valor futuro de las mismas Estructura de
un modelo econométrico
.Variable endógena: Una variable o factor que es causada o explicada por otro
conjunto de variables independientes (que son determinadas por otros factores
fuera del modelo).
Variables exógenas: Variables que determinan o explican a la variable

endógena y que son independientes entre sí.
Error: Captura el efecto de otros parámetros desconocidos.
Los modelos econométricos tienen múltiples usos en la práctica, siendo

herramientas importantes en la formulación de políticas económicas, estrategias
de ventas, establecer la política monetaria, entre muchos otros.
En los métodos de pronósticos se pueden pronosticar la tasa de

crecimiento del PIB, proyectar el efecto del gasto público, evaluar el impacto
de un subsidio, estimar la demanda de un producto, entre otros.
Dependiendo del tipo de información utilizada los modelos pueden ser:
 Datos de corte trasversal: Datos de un individuo o agente que se

recogen en un momento en el tiempo, por ejemplo un censo.
 Series de tiempo: Datos de una misma variable que se recogen a lo
largo del tiempo, por ejemplo el PIB de un país durante 10 años.
 Paneles: Se recoge la información a los largo del tiempo para cada
unidad de información. Así por ejemplo, se recoge la información de
una familia a lo largo del tiempo. Son datos de corte transversal que se
siguen en el tiempo.
Métodos cualitativos:
Método Delphi:
Es un método utilizado para predicción en empresas que busca identificar

diversas tendencias en el mercado y lograr adelantarse a ellas. La aplicaciónde
esta técnica de prospección, les permite a las empresas destacarse ante todos sus
competidores, ya que se pueden adelantar a las necesidades de los usuarios y de
esa forma poder ofrecerles productos y servicios que se inclinen lo más cerca
posible a la demanda del público.
Es una herramienta sumamente importante al momento de la toma de

decisiones, para evitar que la empresa sea afectada por causa de diversos
ámbitos como los precios o también la distribución de la comunicación externa.
Ventajas del Método Delphi
 Facilita información valiosa que proviene de diversos expertos que

figuran altamente dentro del negocio.
 Es totalmente anónimo lo que le resta gran presión y condicionamientos
a todos los participantes.
 Se puede realizar de manera rápida si los expertos tienen buena
disposición.
 El control interactivo que se le da a los participantes, da la oportunidad
de disminuir el ruido que tengan al momento de expresar la segunda
opinión.
 Permite formar un criterio acertado de la problemática que se plantea
con un gran nivel de objetividad.
Desventajas del método Delphi

 Necesita de un buen enfoque del cuestionario para lograr el método
eficazmente.
 La presencia de un consenso en las opiniones, no garantiza su éxito.
 Es necesaria la participación de expertos que no tengan fácil acceso.
 Los participantes no pueden elaborar sus propias opiniones y tampoco

pueden dialogar entre ellos.
Fases del método Delphi
a) Definición de objetivos
En esta primera fase se realiza la formulación del problema junto a un objetivo

general que se compone por el objetivo que se va a estudiar, por el marco
espacial de referencia y por el tiempo de estudio.
b) Selección de los expertos
La segunda fase se basa en dos dimensiones:
 La dimensión cualitativa: Esta se selecciona según el objetivo

preseleccionado y en función a los criterios de experiencia que tengan
acceso a la información y disponibilidad.
 La dimensión cuantitativa: Esta dimensión dependerá del tamaño de la
muestra, de los recursos y del tiempo disponible.
c) Formación del panel
Esta fase comienza con la captación que conduce a la configuración de un panel

sólido. Para esto se les debe informar sobre:
 Los objetivos del estudio.
 La selección de criterios.
 El máximo tiempo de duración.
 Los usos y resultados esperados.
 Recompensa del informe final.
d) Elaboración y lanzamiento de los cuestionarios
Estos cuestionarios se llevan a cabo en la tercera fase, se deben elaborar de

forma sencilla para que los encuestados puedan responder con facilidad. Todas
las respuestas deben ser cuantificadas y ponderadas. Explotación de los
resultados
En esta cuarta y última fase, los cuestionarios deben disminuir y precisar la

opinión consensuada. Al enviarse el segundo cuestionario, los expertos deben
estar informados de los resultados de la primera consulta y transmitir una nueva
respuesta. Se clasifican las diferencias y se realiza una evaluación sobre las
mismas.
Características del método Delphi
Entre las características más relevantes se encuentran:
 Los expertos anónimos se pueden conocer, sin embargo, no necesitan

identificar las opiniones que se relacionan con la idea que se encuentra
en consulta.
 Presentar repetidas veces el mismo cuestionario para obtener una
interacción controlada.
 Las respuestas del grupo deben reflejarse de manera estadística, ya que
la información es la opinión de los expertos según el grado como se
haya obtenido.
 El panel de los expertos es heterogéneo, debido a que pueden participar
de diferentes líneas de actividad.
A través de los años, este método se ha convertido en una técnica eficaz
en la toma de decisiones empresariales y de esa manera seleccionar el camino
más apropiado para lograr beneficiar a la empresa.
La mayor ventaja de este método, es que puede eliminar la figura de líder

dentro de los expertos que son encuestados, esto se debe a que es una técnica
totalmente anónima, por lo tanto, puede lograr conseguir resultados con mejores
perspectivas.
Sin embargo, no se debe dejar a un lado la ejecución de un test o

cuestionario que esté compuesto por preguntas apropiadas, precisas,
independientes y cuantificables.
Método The Limits to Growht
Los límites del crecimiento (en inglés The Limits to Growth) fue un
informe encargado al MIT por el Club de Roma que fue publicado en 1972,
poco antes de la primera crisis del petróleo. La autora principal del informe, en
el que colaboraron 17 profesionales, fue Donella Meadows, científica
ambiental, especializada en dinámica de sistemas.
En Los límites del crecimiento se exponían los resultados de un modelo

computacional -realizado con los datos disponibles hasta 1970- sobre la
economía y el medio ambiente mundial. En este se incluyeron factores como la
industrialización, la población, la alimentación, el uso de los recursos o la
contaminación.
El informe “Los límites del crecimiento” alertó en 1972 de la deriva

catastrófica que seguiría la humanidad de mantenerse en la misma línea de
producción y explotación de recursos durante muchos años. Una investigación
de la Universidad de Melbourne revela ahora que las previsiones de 1972 se
parecen demasiado a la realidad.
Ejemplo Práctico
la empresa Anónima c. a. presenta una función de ventas que se puede
aproximar con Y= 100 X
sus costos totales pueden representarse con Y=30X+200
en el punto de equilibrio ambas rectas se consiguen. y la ganancia es cero.

GANANCIA= VENTAS - COSTOS TOTALES
si la producción mínima debe ser mayor a 3 unidades por cuestiones logísticas
1. Represente gráficamente la zona económicamente de perdida y la

zona económicamente de ganancia
2. Represente gráficamente las dos zonas anteriores si la curva de costo se
reconvierte a Y=15X+100
3. Si la producción mínima cambia a 7 unidades presente las nuevas
zonas económicas que sucede con las zonas?
Para la primera y la segunda pero ahora considerando que la empresa debe

producir por razones logísticas como mínimo 7 unidades
Comente si aproximación ayuda a la planificación de la empresa y porque?
De acuerdo a las primeras graficas el número de unidades debe ser

mayor a 3 coincide con que los valores que cumplen a x>3estan en la zona de
ganancia por lo tanto producen un beneficio positivo es decir una ganancia , así
en la segundas graficas también tenemos que s la producción debe ser mayor a
7 también entra en la zona de ganancias en ambas grafica donde se ha trabajado
la primera en función del primer costo y la segunda grafica en función del
segundo costo y de igual manera este entra en el área de ganancia es decir
producen beneficios positivos en conclusión en ninguna de las dos opciones
existe perdida se produce ganancias positivas
Conclusiones
El objetivo de las empresas es mantenerse durante el tiempo y de esa

forma poder lograr el máximo beneficio económico. Para que esto sea posible,
se deben realizar predicciones a través de planes estratégicos que den a conocer
todo el entorno en donde se mueve su actividad económica, mediante la
formulación de métodos tanto cualitativos y cuantitativos basados en
información y de datos históricos que permiten al administrador de la
organización tomar las decisiones acertadas en la predicciones realizadas a
través de una estimación cuantitativa o cualitativa de uno o varios factores que
conforman un evento futuro, con base en información actual o del pasado.
Estos métodos se clasifican en cuantitativos y cualitativos los cuales para ser

seleccionados se deben considerar ciertos factores que incidirán en la selección
del mismo, como la disponibilidad de recursos, información, uso del pronóstico
y los criterios del pronosticador que permitirá realizar una selección particular
según sea la situación presentada.
En síntesis, se puede concluir que la aplicación de los métodos de pronósticos

se puede utilizar con una gran cantidad de variables que se relacionen con la
investigación, áreas de producción, recursos humanos, en la mercadotecnia y
sobre todo en la planificación estratégica de las empresas para ayudarles en su
toma de decisiones.
Referencias Bibliográficas
Farrera A (2013) Manual de Pronósticos para la Toma de Decisiones.

México: Editorial Digital.
Forcemanger (sf) Pagina web en línea Disponible:

https://www.forcemanager.com/es/blog/pronosticos-cuantitativos/ [Consulta:
2020, Agosto 26]
Ingenio Empresa (sf) Pagina web en línea Disponible:

https://ingenioempresa.com/ [Consulta: 2020, Agosto 26]Ingeniería Industrial
(sf) Pagina web en línea Disponible: https://www.ingenieriaindustrialonline.com/
[Consulta: 2020, Agosto 27]
Tiempo (sf) Pagina web en línea Disponible: https://www.tiempo.com/

[Consulta: 2020, Septiembre 02] Questiónpro (sf) Pagina web en línea
Disponible: https://www.questionpro.com/ [Consulta: 2020, Agosto 29]
Villareal F. (2016), Introducción a los Modelos de Pronósticos,
Argentina: Universidad Nacional del Sur.

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El pronósticos en las áreas de planeación administrativa, es como un

El análisis de regresión es un método estadístico que permite examinar la

El proceso de realizar una regresión permite determinar con confianza

 Variable(s) dependiente(s): Es el factor más importante, el cual se está

Modelo de regresión lineal simple

La regresión lineal simple es la técnica más utilizada, es una forma que

Este modelo se considera un predictor x y una variable dependiente o

El modelo de regresión lineal simple se caracteriza por predecir la variable

Donde la ordenada al origen β0 y la pendiente β1 son coeficientes

Modelo de regresión lineal múltiple

La regresión lineal múltiple es una técnica estadística que se encarga de

El modelo de regresión lineal múltiple puede ser descrito a partir de la

Y = 0 + β1X1 + β2X2 +… + βnXn + ε

Donde Y es una variable dependiente, β representa sus estimadores y la ε

Un modelo econométrico es una representación simplificada de la relación

Variables exógenas: Variables que determinan o explican a la variable

Error: Captura el efecto de otros parámetros desconocidos.

Los modelos econométricos tienen múltiples usos en la práctica, siendo

En los métodos de pronósticos se pueden pronosticar la tasa de

Dependiendo del tipo de información utilizada los modelos pueden ser:

 Datos de corte trasversal: Datos de un individuo o agente que se

Es un método utilizado para predicción en empresas que busca identificar

Es una herramienta sumamente importante al momento de la toma de

Ventajas del Método Delphi

 Facilita información valiosa que proviene de diversos expertos que

Desventajas del método Delphi

 Es necesaria la participación de expertos que no tengan fácil acceso.

 Los participantes no pueden elaborar sus propias opiniones y tampoco

Fases del método Delphi

En esta primera fase se realiza la formulación del problema junto a un objetivo

b) Selección de los expertos

La segunda fase se basa en dos dimensiones:

 La dimensión cualitativa: Esta se selecciona según el objetivo

Esta fase comienza con la captación que conduce a la configuración de un panel

 Los objetivos del estudio.

 Los usos y resultados esperados.

 Recompensa del informe final.

d) Elaboración y lanzamiento de los cuestionarios

Estos cuestionarios se llevan a cabo en la tercera fase, se deben elaborar de

En esta cuarta y última fase, los cuestionarios deben disminuir y precisar la

Características del método Delphi

Entre las características más relevantes se encuentran:

 Los expertos anónimos se pueden conocer, sin embargo, no necesitan

La mayor ventaja de este método, es que puede eliminar la figura de líder

Sin embargo, no se debe dejar a un lado la ejecución de un test o

Método The Limits to Growht

En Los límites del crecimiento se exponían los resultados de un modelo

El informe “Los límites del crecimiento” alertó en 1972 de la deriva

en el punto de equilibrio ambas rectas se consiguen. y la ganancia es cero.

si la producción mínima debe ser mayor a 3 unidades por cuestiones logísticas

1. Represente gráficamente la zona económicamente de perdida y la

Para la primera y la segunda pero ahora considerando que la empresa debe

Comente si aproximación ayuda a la planificación de la empresa y porque?

De acuerdo a las primeras graficas el número de unidades debe ser

El objetivo de las empresas es mantenerse durante el tiempo y de esa

Estos métodos se clasifican en cuantitativos y cualitativos los cuales para ser