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    Ejercicio-Monica Rojas-IAI 4to

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    Monica Mary Rojas Munguia De IAI
    Este documento contiene un conjunto de ejercicios sobre técnicas de pronóstico como promedios móviles, suavizamiento exponencial y promedios móviles ponderados. Se pide calcular pronósticos y CME para series de tiempo de ventas de gasolina usando diferentes métodos y parámetros. También se comparan los resultados de los métodos y se analizan las expresiones matemáticas del suavizamiento exponencial.

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    Monica Mary Rojas Munguia De IAI
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    Este documento contiene un conjunto de ejercicios sobre técnicas de pronóstico como promedios móviles, suavizamiento exponencial y promedios móviles ponderados. Se pide calcular pronósticos y CME para series de tiempo de ventas de gasolina usando diferentes métodos y parámetros. También se comparan los resultados de los métodos y se analizan las expresiones matemáticas del suavizamiento exponencial.

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    Este documento contiene un conjunto de ejercicios sobre técnicas de pronóstico como promedios móviles, suavizamiento exponencial y promedios móviles ponderados. Se pide calcular pronósticos y CME para series de tiempo de ventas de gasolina usando diferentes métodos y parámetros. También se comparan los resultados de los métodos y se analizan las expresiones matemáticas del suavizamiento exponencial.

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    SECRETARIA DE EDUCACION PÚBLICA

    SUBSECRETARIA DE EDUCACIÓN SUPERIOR


    ESCUELA SUPERIOR DE CIENCIAS Y HUMANIDADES
    ZONA ESCOLAR 001 21MSU1160W

    Nombre: Monica Mary Rojas Munguia


    Nombre del curso: Nombre del profesor:
    Planeacion y Control de la Juan Torres de la Rosa
    Produccion II
    Unidad: Actividad:
    2da ejercicios
    Fecha: 26 de Abril de 2020

    1. Considere la serie de tiempo siguiente.

    Semana 1 2 3 4 5 6
    Valor 8 13 15 17 16 9

    a. Obtenga un promedio móvil de tres semanas para esta serie de tiempo. ¿Cuál es el
    pronóstico para la semana 7?
    b. Calcule el CME de este promedio móvil de tres semanas.
    c. Use α 0.2 para calcular los valores de suavizamiento exponencial de esta serie de
    tiempo. ¿Cuál es el pronóstico para la semana 7?
    d. Compare el pronóstico obtenido con el promedio móvil de tres semanas, con el
    pronóstico obtenido con el suavizamiento exponencial usando α 0.2. ¿Con cuál se
    obtiene un mejor pronóstico?
    e. Use 0.4 como constante de suavizamiento, calcule los valores que se obtienen
    mediante suavizamiento exponencial.

    2. Vaya a la serie de tiempo de las ventas de gasolina, presentada en la tabla 18.1.


    a. Para esa serie de tiempo calcule los promedios móviles de cuatro y de cinco
    semanas.
    b. Calcule el CME de los pronósticos obtenidos con los promedios móviles de cuatro
    semanas y con los promedios móviles de cinco semanas.
    c. ¿Cuántas semanas es mejor usar para calcular el promedio móvil? Recuerde que el
    CME del promedio móvil de tres semanas es 10.22.
    SECRETARIA DE EDUCACION PÚBLICA
    SUBSECRETARIA DE EDUCACIÓN SUPERIOR
    ESCUELA SUPERIOR DE CIENCIAS Y HUMANIDADES
    ZONA ESCOLAR 001 21MSU1160W

    3. Vaya a la serie de tiempo de las ventas de gasolina, presentada en la tabla 18.1.


    a. Para esa serie de tiempo calcule un promedio móvil ponderado de tres semanas,
    emplee ½ como peso para la observación más reciente, 1/3 para la siguiente
    observación y 1/6 para la observación más antigua.

    b. Para el promedio móvil ponderado del ejercicio a calcule el CME. ¿Prefiere este
    promedio móvil ponderado, o el promedio móvil no ponderado? Recuerde que el CME
    del promedio móvil no ponderado es 10.22.

    c. Suponga que se permite elegir los pesos, con la única condición de que su suma
    sea uno.
    ¿Siempre será posible elegir un conjunto de pesos que hagan que el CME sea menor
    para un promedio móvil ponderado que para el promedio móvil no ponderado?

    4. Para la serie de tiempo de las ventas de gasolina, presentada en la tabla 18.1, dé


    los pronósticos, emplee α 0.1. Si aplica el criterio del CME, ¿qué constante de
    suavizamiento será preferible emplear, 0.1 o 0.2?

    5. Emplee como constante de suavizamiento α 0.2, la ecuación (18.2) indica que el


    pronóstico para la semana 13 de las ventas de gasolina, que se presentan en la tabla
    18.1, está dado por F13 0.2Y12 0.8F12, pero como el pronóstico para la semana 12
    está dado por F12 0.2Y11 0.8F11, al combinar estas dos ecuaciones, el pronóstico
    para la semana 12 se puede escribir como F13 0.2Y12 0.8(0.2Y110.8F11) 0.2Y12
    0.16Y11 0.64F11
    a. Haga uso de F11 0.2Y10 + 0.8F10 (y de manera similar F10 y F9), continúe
    expandiendo la expresión para F13 hasta que quede en función de los valores
    pasados Y12, Y11, Y10, Y9, Y8 y del pronóstico para el periodo 8.

    b. Observe los coeficientes o pesos de los valores del pasado Y12, Y11, Y10, Y9, Y8;
    ¿qué puede decir acerca de los pesos del suavizamiento exponencial de los valores
    pasados al tener un nuevo pronóstico? Compare estos pesos con los pesos en el
    método del promedio móvil.
    SECRETARIA DE EDUCACION PÚBLICA
    SUBSECRETARIA DE EDUCACIÓN SUPERIOR
    ESCUELA SUPERIOR DE CIENCIAS Y HUMANIDADES
    ZONA ESCOLAR 001 21MSU1160W

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