Clase La - Distribucion Binomial PDF
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Introducción
Objetivos de la presentación
Glosario de términos
Dato histórico
Utilidad
Propiedades de un experimento de Bernoulli
La distribución binomial
La función
Ejemplos
Tabla de contenido
Por ejemplo:
Por ejemplo:
k - es el número de aciertos.
n - es el número de experimentos.
p - es la probabilidad de éxito, como por ejemplo, que salga
"cara" al lanzar la moneda.
1-p - también se le denomina como “q ”
Ejemplo1 de la función
F(x=k)
P (k = 6) = 0.205
Es decir, que la probabilidad de obtener 6 caras al lanzar 10 veces
una moneda es de 20.5% .
Ejemplo 2 de la función
F(x=k)
Solución :
Se trata de una distribución binomial de parámetros B(12,
0.05). Debemos calcular la probabilidad de que x sea igual a k
que en este caso es 2. Esto es P (k=2).
Busque en la parte izquierda de la tabla n=12, luego en la parte
superiror p=0.05 . La probabilidad estará en x=2
El resultado es 0.0988
Ejemplo 4
B(n,p)
Solución :
Se trata de una distribución binomial de parámetros B(15, 0.10).
Debemos calcular la probabilidad P(X=3).
El resultado es 0.1285
Ejercicio de redacción
con experiencia interactiva
Características de la distribución
binomial
Media
= E(X) = n p P(X) n = 5 p = 0.1
.6
= 5 · 0.1 = 0.5 .4
.2
= 5 · 0.5 = 0.25 0 X
0 1 2 3 4 5
Desviación estándar
P(X) n = 5 p = 0.5
np(1 p ) .6
.4
5 0.1 (1 0.1) 0.67 .2
0 X