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Ejercicios Tarea Estadistica

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8-54 Un fabricante de ropa deportiva para mujeres pequeñas ha supuesto que el peso

promedio de las mujeres que compran su ropa es 110 libras. La compañía tomó dos
muestras de sus clientas y encontró que una estimación muestral de la media de la
población es 98 libras, y que la otra muestra produce un peso medio de 122 libras. En la
prueba de hipótesis de la compañía de que la media de la población es 110 libras contra la
hipótesis de que la media no es igual a 110 libras, ¿es más probable que alguno de estos
valores de la muestra nos lleve a aceptar la hipótesis nula? ¿Por qué sí o por qué no?

=110 lbs. 110-98=12

1=98 lbs. 110-122=-12


2=122 lbs.

No, una no puede ser más probable que la otra, debido a que cada una de las muestras esta
igualmente distante de la media hipotizada por la empresa, lo que significa que al aplicar la
prueba de dos colas puede conducir a una igual aceptación.

8-64 Inspectores del gobierno, al investigar los cargos levantados contra una embotelladora
de refrescos de Lousiana, que no llenaba bien sus productos, muestrearon 200 botellas y
encontraron que el promedio de llenado es 31.7 onzas líquidas. Se anuncia que las botellas
contienen 32 onzas líquidas. Se sabe que la desviación estándar de le población es 1.5
onzas líquidas. ¿Deberían concluir los inspectores, a un nivel de significancia del 2%, que
las botellas están tienen menos contenido?
N= 200 botellas

= 32

= 31.7 oz

S=1.5 -
Z
Z >-Z α aceptamos Ho Ho:=31.7
α= 2% =0.02=NC98%= 2.5 -Z α= -2.5 α
Z <-Z α rechazamos Ho Ha:>31.7

Z= -/S/√N

Z=31.7-32/1.5/√200 =-2.8282 =-2.83

Z=-2.83<-Z α= -2.5 Se rechaza la hipótesis


8-74 Regrese al ejercicio 8-26 y calcule la potencia de la prueba para : $41.95, $42.95 y
$43.95.

(8-26 Atlas Sporting Goods ha puesto en marcha una promoción especial para su estufa de
propano y siente que la promoción debe provocar un cambio en el precio para el
consumidor. Atlas sabe que antes de que comenzara la promoción, el precio promedio al
menudeo de la estufa era $44.95, con una desviación estándar de $5.75. Atlas muestrea a 25
de sus minoristas después de iniciada la promoción y encuentra que el precio medio de las
estufas es ahora $42.95. A un nivel de significancia de 0.02, ¿tiene Atlas razones para creer
que el precio promedio al menudeo para el consumidor ha disminuido?)

S=$5.75

N=25

= $44.95

= $42.95

α=0.02

Limite de la regio aceptada es:

( )
Lim=- 2.5(5.75)/√25 = 44.95 – 2.3575 = 42.59

Para

12-47 (Llene los espacios en blanco.) Los análisis de regresión y correlación tratan la
__relacion__ entre variables.
El análisis de regresión, mediante ecuaciones _de estimación___, nos permite
__relacionar___ una variable desconocida a partir de un conjunto de variables conocidas.
La variable desconocida se llama variable _____dependiente______; las variables
conocidas se denominan variables __independientes_________. La correlación entre dos
variables indica el ____grado_______ de la relación lineal entre ellas y por tanto da una
idea de qué tan bien el _____analisis______ de regresión describe la relación entre las
variables.

12-57 No debemos extrapolar para predecir valores fuera del intervalo de datos usados al
construir la recta de regresión. La razón (elija una):
a) La relación entre las variables puede no ser la misma para otros valores de las variables.
b) La variable independiente puede no tener el efecto causal sobre la variable dependiente
para estos valores.
c) Los valores de las variables pueden cambiar con el tiempo.
d) Tal vez no exista un vínculo común para explicar la relación.
Utilice los datos de 50 áreas metropolitanas de Estados Unidos dados en la tabla MR11-2,
al final del capítulo 11, para responder los ejercicios 12-58 a 12-60.

12-67 La autoridad aeronáutica estadounidense realizó un estudio de operaciones de


aerolíneas, en 18 compañías, que reveló que la relación entre el número de pilotos
empleados y el número de aviones en servicio tenía una pendiente de 4.3. Estudios
anteriores indicaban que la pendiente de esta relación era 4.0. Si se calculó que el error
estándar del coeficiente de pendiente de regresión es 0.17, ¿hay razones para creer, a un
nivel de significancia de 0.05, que la pendiente verdadera ha cambiado?

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