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    Asignación #3

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    Raysa Reynoso
    Este documento presenta la asignación #3 de un estudiante sobre teoría de estimación estadística. Contiene 10 preguntas sobre conceptos como estimadores, intervalos de confianza, proporciones de población y muestras. El estudiante debe determinar intervalos de confianza y probabilidades para varios escenarios relacionados con estimaciones estadísticas.

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    Raysa Reynoso
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    Este documento presenta la asignación #3 de un estudiante sobre teoría de estimación estadística. Contiene 10 preguntas sobre conceptos como estimadores, intervalos de confianza, proporciones de población y muestras. El estudiante debe determinar intervalos de confianza y probabilidades para varios escenarios relacionados con estimaciones estadísticas.

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    Este documento presenta la asignación #3 de un estudiante sobre teoría de estimación estadística. Contiene 10 preguntas sobre conceptos como estimadores, intervalos de confianza, proporciones de población y muestras. El estudiante debe determinar intervalos de confianza y probabilidades para varios escenarios relacionados con estimaciones estadísticas.

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    de 6

    Instituto Tecnológico de Santo Domingo

    (INTEC)

    Nombre:
    Raysa Reynoso
    ID:
    1092963
    Materia:
    Análisis Estadístico
    Profesor:
    John Joseph  Ortega Perez
    Tema:
    Asignación #3
    Fecha de entrega:
    6/6/2020
    Asignación #3: Teoría de la estimación Estadística

    1) ¿Cuál es la diferencia entre una estimación y un estimador?

    El estimador es la versión genérica de una estimación, esto es,


    la estimación que se obtendría para la propia muestra aleatoria simple.

    2) ¿Qué es un intervalo de confianza?

    El intervalo de confianza es aquel parámetro que describe la variabilidad


    entre la medida obtenida en un estudio y la medida real de la población
    (el valor real).

    3) Señala, ¿por qué son preferibles las estimaciones de intervalo a las


    estimaciones puntuales?

    Porque, a diferencia de la estimación puntual, en la estimación por


    intervalos tenemos la oportunidad de medir el grado de confiabilidad a la
    hora de inferir.

    4) Completa el siguiente cuadro sobre los tipos de estimadores.

    Estimadores Ventajas Desventajas


    Sesgados Podemos conocer el Puede traernos
    tamaño del sesgo y problemas a la hora
    usarlo a nuestro favor de estimar
    Insesgados Son más exactos Pueden producir
    errores
    Consistentes Al observar su No es muy eficiente
    comportamiento con valores pequeños.
    podemos descubrir en
    qué punto mientras
    aumenta la media de
    las medias muéstrales
    se vuelve igual a la
    media poblacional, es
    decir, insesgada.
    Inconsistentes Podemos acercarnos a Es muy difícil
    los valores del aproximar al
    parámetro. estimador al
    verdadero valor.
    5) Considera el caso de la Bolsa de valores de Nueva York; se desea
    estimar la proporción de las 250 acciones que tendrán una baja en
    precio al cierre del día. Para ello se observa una muestra de las
    primeras 4 horas sobre 50 acciones operadas y se observó que la
    proporción que bajó de precio es el 0.10 (10%). En el día se estima que
    no se presenten turbulencias por información importante o
    privilegiada. Se pide determinar el intervalo de confianza para la
    proporción total de acciones a la baja con un nivel de confianza del
    90%.
    6) En un bulto mezclamos habichuelas blancas y habichuelas pintas en
    la relación de 14 blancas por cada pinta. Extraemos un puñado de 100
    habichuelas. a) ¿Cuál es la probabilidad de que la proporción de
    habichuelas pintas esté entre 0,05 y 0,1? b) Halla un intervalo para el
    99 % de las proporciones de las muestras de tamaño 100.
    7) Suponiendo que 64 mediciones de la densidad del cobre dieron por
    resultado una media de 8.81 y una desviación estándar de 0.24, calcula
    un intervalo con 99% de confianza para la densidad verdadera.

    8) Se ha lanzado un dado 400 veces y se ha obtenido 72 veces el valor 4.


    Estima el valor de la probabilidad P[4] con un nivel de confianza del
    90%.
    9) Cuántas veces tendremos que lanzar un dado, que suponemos
    levemente incorrecto, para estimar la probabilidad de “sacar 6” con un
    error menor que 0,002 y un nivel de confianza del 95 %?

    10) Cuatro de cada diez habitantes del Distrito Nacional lee


    habitualmente el Listín diario. Halla el intervalo característico (para
    un nivel de confianza del 95 %) de la proporción que leen el Listín, en
    muestras de tamaño 49.

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