PROCEDIMIENTOS Y LNEAS GUAS

para la
Divisin Exploraciones y Geologa
de
HOCHSCHILD MINING PLC

Procedimientos QA/QC
(Aseguramiento y Control de Calidad)

Versin 2.0

Noviembre 2007

1
ndice
1 Introduccin ........................................................................................................... 3
Exactitud (Accuracy) y Precisin (Precision) .................................................................... 5

2 QA/QC de ensayes geoqumicos ......................................................................... 6

2.1 Laboratorios ...................................................................................................... 6
Seleccin de un Laboratorio Primario .............................................................................. 7
Seleccin de un Laboratorio Arbitral o de Verificacin .................................................. 8
2.2 Insercin de material QA/QC............................................................................. 9
Estndares (certified reference material) ......................................................................... 9
Re-muestreo (Gemelas, Twin samples)....................................................................... 11
Duplicados ...................................................................................................................... 11
Blancos ........................................................................................................................... 11
Muestras de chequeo (External pulp duplicates) ........................................................... 12
Frecuencia de insercin de material de control .............................................................. 14
2.3 Analisis y monitoreo de datos de material QA/QC .......................................... 16
Record de fallas y correcciones ..................................................................................... 19

3 Administracin de la base de datos................................................................... 22

Manejo de datos geoqumicos ....................................................................................... 22
Manejo de datos geologicos ........................................................................................... 22

4 Almacenamiento de pulpas y rechazos ............................................................. 24

Appendice estandares ........................................................................................... 25

2
 1 INTRODUCCIN
QA/QC es un acrnimo para Quality Assurance / Quality Control o Aseguramiento y
Control de Calidad. El objetivo de un programa QA/QC es asegurar la integridad de los
datos utilizados para el manejo de un programa de exploraciones u operacin minera,
para la revelacin de publicaciones corporativas, y ltimamente para asegurar que los
datos generados son de una naturaleza y estndares que pueden ser utilizados para
estimaciones de recursos, control de produccin etc. Un programa QA/QC incluye una
serie de procedimientos de control para asegurar el nivel de calidad de datos deseado.
Los objetivos de un buen programa de Aseguramiento y Control de Calidad (QA/QC) son:

prevenir el ingreso de grandes errores a la base de datos utilizada para el

modelado de recursos

demostrar que los muestreos y las discrepancias analticas son pequeos, con
relacin a las variaciones geolgicas

garantizar que la precisin de la informacin en la que se basa el modelo de

recursos pueda ser confirmada, dentro de los lmites razonables, por otros
laboratorios, ensayos metalrgicos, y en ltima instancia por la produccin del
molino y de la mina.
El QA/QC incluye el control y monitoreo de todos los datos relevantes. No esta restringido
solamente al monitoreo de datos geoqumicos pero incluye todos los datos necesarios
para la estimacin de potencial, recursos y reservas minerales como por ejemplo el
levantamiento topogrfico, el modelo geolgico, el almacenamiento de aquellos datos, su
interpretacin y sus productos finales (mapas, secciones, etc.).

Consecuentemente, uno de los aspectos ms importantes de cualquier programa de

exploracin o desarrollo es la inclusin de un programa riguroso de QA/QC. El
cumplimiento con normas QA/QC establecidos en seguida es sumamente importante
para proyectos de cualquier etapa de avance para evitar correcciones durante etapas
avanzadas que pueden retrasar el desarrollo o estudio de factibilidad de un proyecto de
exploraciones.

Es inevitable que ocurra la introduccin de errores de ensayos por las mismas acciones
de recoleccin, preparacin y anlisis de muestras pero es esencial mantener estos
errores en un nivel mnimo, ya que aunque constituyen errores separados tienen un
efecto acumulativo. El programa de Aseguramiento y Control de Calidad es parte esencial
de cualquier programa de exploracin y/u operacin de mina, siendo su propsito de
monitorear los procesos de muestreo y el desempeo del laboratorio en un intento por
minimizar el total de errores posibles en el proceso de muestreo-fraccionamiento-anlisis.
Durante un programa de exploracin o desarrollo de un proyecto, todos los aspectos de
un programa QA/QC deben ser continuamente monitoreados y analizados de manera tal
que cualquier problema o inconsistencias puedan ser identificadas y corregidas en una
etapa temprana. Hay que evitar que se analicen los datos despus de terminar una etapa
de exploraciones ms avanzada, cuando es ya demasiado tarde para ajustar y corregir

3
fcilmente los componentes de un programa de exploraciones. En algunos casos, la base
de datos entera resulta intil debido a tcnicas y procedimientos inadecuados.

El programa QA/QC debe cubrir los siguientes componentes del programa de

exploracin:

Recoleccin de Muestras

Seguridad (contaminacin)

Preparacin de muestras

Mtodo analtico

Exactitud y Precisin

Administracin de la Base de Datos

Anlisis de la Informacin Geolgica y Analtica

La mayora de los problemas que ocurren con programas de muestreo y bases de datos
son generalmente errores o tendencias errneas introducidos por procedimientos de
recoleccin, preparacin y ensayes de muestras. Otros problemas incluyen la falta de un
buen entendimiento del modelo geolgico y controles de mineralizacin, o diseos
incorrectos del programa de recoleccin y preparacin de muestras para un estilo de
mineralizacin o una granulometra de mineral especfico. Aquellos problemas
normalmente se identifican en el trayecto de un programa, gracias a un monitoreo y
anlisis QA/QC continuo cuando se han generado ms datos y ha aumentado el
conocimiento del depsito.

Decisiones en etapas tempranas que parecan correctas en ese instante pueden volverse
inadecuadas y requieren una correccin inmediata. Este proceso QA/QC del
cumplimiento con procedimientos establecidos, monitoreo, anlisis y correccin debe ser
un proceso continuo y efectuarse al mismo momento de la llegada de nuevos datos, con
el crecimiento del conocimiento de un depsito especfico.

Aunque un programa de QA/QC puede variar en diferentes etapas de exploraciones y

desarrollo, debe cubrir todos los aspectos incluyendo procedimientos de recoleccin de
muestras en el campo/logueo, insercin de material de control como blancos, estndares
y duplicados, procedimientos y tcnicas del laboratorio, logueo geolgico y geotcnico,
seguridad y transporte de muestras, y organizacin e interpretacin de ensayes. El
programa QA/QC tambin se debe extender a contratistas como por ejemplo
levantamientos geofsicos y topogrficos, estudios metalrgicos y perforistas.

Es la responsabilidad de cada Jefe de Proyecto asegurar que se cumpla con los

procedimientos QA/QC en todos sus aspectos y que los contratistas utilizados en el
proyecto estn experimentados y calificados.

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Exactitud (Accuracy) y Precisin (Precision)
Un concepto importante de QA/QC es el de exactitud y precisin. La meta de un
programa de QA/QC es demostrar y mantener una buena exactitud y una precisin
adecuada para muestras de mineral de ley. La precisin es la habilidad para reproducir
una medida consistentemente. La exactitud es la cercana (en promedio) de dichas
medidas al valor verdadero. Nunca se sabe cul es el valor verdadero, pero en la
prctica generalmente puede ser estimado a un nivel de confianza, o intervalo de
confianza suficiente. Un intervalo de confianza comnmente empleado es el
correspondiente a 95%; ste es el intervalo (ms o menos) alrededor de la media que
tiene el 95% de probabilidad de incluir el valor verdadero. Este intervalo de confianza
de 95% es muchas veces referido como el error estndar de la media. En la prctica, sin
embargo, no se conoce el valor verdadero de un estndar, solamente se conoce el
promedio, con su variacin estadstica, de un gran numero de anlisis realizados en
varios laboratorios. Se considera que el promedio se encuentra cerca del valor
verdadero.

A B
Fig. 2.1: Analoga del blanco de disparo para ilustrar las diferencias entre exactitud (accuracy) y
precisin (precision).

Una analoga comnmente empleada es el blanco de disparo (Fig. 2.1). Si el patrn de

los disparos se encuentra muy junto o agrupado, se dice que el disparo ha sido preciso,
an si no han cado en el centro del blanco: el observador puede predecir con cierta
confiabilidad el rea en la que el prximo disparo probablemente caer. Para ser
exactos, los disparos deberan estar distribuidos de forma pareja alrededor del centro del
blanco, an si no estn concentradas en un solo punto. Cuando los disparos se
dispersan alrededor del centro del blanco, se incrementa la dificultad de determinar con
confianza que el disparo ha sido exacto. Entonces, hay una conexin entre la exactitud
y la precisin: si la precisin es pobre, se requiere de ms mediciones (es decir, ms
muestras) para lograr un resultado exacto, o una evaluacin de la exactitud del grupo de
resultados. Cualquier demostracin de que el grupo de resultados no est parcializado, o
cualquier esfuerzo para cuantificar una parcialidad, tiene una incertidumbre (un intervalo
de confianza) que est relacionado con la precisin de las mediciones.

5
 2 QA/QC DE ENSAYES GEOQUMICOS
En el contexto del presente documento, Aseguramiento de Calidad se refiere a la
informacin recolectada para demostrar y cuantificar la confiabilidad de los datos de los
ensayos. El Control de Calidad consiste en los procedimientos utilizados para mantener
el nivel de calidad deseado en la base de datos de los ensayos. El Aseguramiento de
Calidad puede, hasta cierto punto, ser adicionada posteriormente en el programa. El
Control de Calidad, por seguridad, slo puede llevarse a cabo en tiempo real.

Los programas de QAQC detallados son diseados para monitorear el muestreo

rutinario y el desempeo del laboratorio en un esfuerzo por controlar (minimizar) el
posible error total en la secuencia muestreo cuarteo anlisis. QA/QC en el muestreo
y ensayo se logra con el monitoreo y control de cuatro componentes esenciales de dicha
secuencia:

recoleccin y cuarteo de las muestras (campo, logueo)

preparacin y sub-muestreo (cuarteo) de las muestras en laboratorio

exactitud y precisin analtica

exactitud del informe (del personal o transferencia de datos)

2.1 LABORATORIOS
Se utilizan al menenos dos laboratorios: Un laboratorio primario y un laboratorio
secundario o arbitral

El laboratorio primario ensaya todas las muestras. Los resultados del laboratorio
primario son empleados. Muchas veces, proyectos de larga duracin o de gran
envergadura trabajan con varios laboratorios primarios. Contar con ms de un laboratorio
primario deber ser evitado en la medida de lo posible, ya que esto adiciona complejidad
en la evaluacin de la calidad de la informacin e introduce pequeas (o muchas veces
grandes) parcialidades que son perjudiciales en el proceso de anlisis de la informacin.
Lo mismo se da para grandes cambios en el protocolo analtico del mismo laboratorio.

El o los laboratorios secundarios analizan algunas de las muestras para validar los
resultados del laboratorio primario; cuando esto se realiza a tiempo stos proporcionan
una metodologa para ejercer un control de calidad en el laboratorio primario. El
laboratorio secundario (arbitral) realiza los ensayos de verificacin en una muestra
representativa de las pulpas previamente analizadas u otros materiales rechazados.

La combinacin de resultados de los estndares insertados y ensayos de verificacin

deber ser empleada por el gerente de proyecto para aceptar o rechazar los resultados
del grupo de muestras del laboratorio primario. Es una prctica ampliamente aceptada el
estipular que el laboratorio de verificacin emplee un mtodo y tamao de muestra similar
que el empleado por el laboratorio primario. El empleo de ensayos de calidad arbitral
para los ensayos de verificacin resulta costoso y no es comnmente empleado, excepto

6
para casos donde se requiere de la opinin de un tercero y existen razones (tales como el
riesgo de una accin legal) que justifiquen el gasto.

Seleccin de un Laboratorio Primario

La seleccin del laboratorio primario se basa en una serie de factores que incluyen:
calidad de trabajo, precio, conveniencia y servicio. El laboratorio primario debe
proporcionar resultados que sean lo suficientemente oportunos, precisos y exactos para
las necesidades del proyecto a un costo competitivo. Normalmente la precisin no es tan
buena como la ofrecida por los laboratorios arbitrales, pero debe ser aceptable para el
uso en la estimacin de reservas de mineral. La exactitud deber ser suficiente para ser
empleada en el modelado de recursos sin incluir factores de correccin. Para evitar
factores de correccin, debe existir una apropiada evidencia de que la exactitud general
de los resultados del laboratorio primario se encuentra dentro del 5 por ciento del valor
verdadero probable, tal como lo demuestra el desempeo en estndares insertados
(valores medios) y la concordancia con los resultados del laboratorio de verificacin y
posible laboratorio arbitral (comparando valores medios).

Para los estudios de factibilidad en busca de financiamiento, es preferible que el

laboratorio primario no est afiliado con el laboratorio arbitral y que el laboratorio primario
no tenga inters financiero sobre la propiedad del proyecto. El laboratorio primario puede
ser muy competitivo en cuanto a precio y servicio; sin embargo, durante la seleccin que
realice la compaa minera, estos atributos no deben tener mayor validez que la habilidad
del laboratorio para desarrollar rutinariamente trabajos precisos y exactos, especialmente
durante pocas de elevadas cargas de muestras.

Para seleccionar un laboratorio, se puede entregar a cada uno de los candidatos cierta
cantidad de materiales de referencia estndar. Por lo menos se debe entregar entre
cinco o seis materiales diferentes y realizar al menos dos entregas diferentes en das
diferentes. Se debe variar la cantidad de muestras de cada material en cada entrega,
pero cuando se combinan los resultados de todas las entregas se puede mantener una
cantidad constante. El protocolo de ensayo seleccionado deber ser tal que sea
considerado para trabajos de rutina.

La cantidad de mediciones que se necesita para caracterizar el desempeo de un

laboratorio y la cantidad que se necesita para caracterizar un material de referencia
estndar propuesto es un tema discutible, en el que todos concuerdan que ms es
mejor. Generalmente, se necesitan 30 o ms determinaciones. Para los casos cuando
se evala un laboratorio, las 30 determinaciones pueden consistir de, por ejemplo,
ensayos en cinco alcuotas de seis materiales de referencia estndar diferentes. La
variedad de materiales de referencia estndar suministrados para evaluar un laboratorio
deber reflejar la variedad de muestras que sern suministradas para el proyecto. Por
ejemplo, sera inapropiado suministrar slo materiales de referencia estndar de mineral
de xido de oro si es que el proyecto incluir minerales de sulfuro en el modelo de
recursos. Asimismo, el rango de leyes deber ser reflejado hasta una ley que
corresponda del percentil 90 al 95 de la poblacin que contengan leyes por encima de lo

7
esperado para los cortes de mineral/residuo. Por ejemplo, si se cuenta con 100
resultados de ensayos que se espera sean clasificados como mineral, stos pueden ser
ordenados en orden ascendente y la ley del percentil 90 al 95 seleccionada.

Seleccin de un Laboratorio Arbitral o de Verificacin

Una parte decisiva de cualquier programa de QA/QC son los ensayos de verificacin
realizados por un laboratorio externo o arbitral. La seleccin de un laboratorio de
verificacin implica mayor escrutinio que el requerido para la seleccin de un laboratorio
primario, ya que este(os) laboratorio(s) debe realizar un trabajo analtico rutinario y de
excepcional alta calidad, a la vez que monitorea lo siguiente:

Fineza de la pulpa: Las pulpas recibidas del laboratorio primario deben ser
verificadas rutinariamente en cuanto al porcentaje que pasa la malla #100 (
#150). Tpicamente cada quinta o dcima muestra que es enviada para ensayo
de verificacin, es tambin verificada por tamizado (de preferencia hmedo) de 10
20 gramos de pulpa. El material obtenido de la bolsa de pulpa para esta prueba
deber ser descartado y no devuelto a la bolsa.

Condicin y Mtodo de transmisin de muestras: Las muestras recibidas del

laboratorio primario debern ser almacenadas en paquetes legiblemente
marcados y no daados, ordenadas correctamente e ir acompaadas de una hoja
organizada de transmisin de muestras. Esto es un reflejo de las condiciones de
manejo de muestras dentro del laboratorio primario.
El objetivo del programa de verificacin de ensayos es incrementar la confianza en la
exactitud de laboratorio primario. Por lo tanto, es importante seleccionar un laboratorio
arbitral ampliamente reconocido dentro de la industria por tener buena exactitud.
De acuerdo con un consenso que se est logrando con la industria minera, los ensayos
de verificacin debern ser realizados nicamente por laboratorios acreditados. Entre las
organizaciones mundialmente reconocidas que proporcionan acreditaciones estn la
International Standards Organization (ISO) y la recientemente creada Guide 25, un
programa del Standards Council of Canada (SCC) que es administrada por el Canada
Centre for Mineral and Energy Technology (CANMET). Una acreditacin no es evidencia,
por ningn medio, que el trabajo de ensayo realizado a un grupo de muestras es
adecuadamente preciso y exacto. De la misma manera, la falta de acreditacin no es
indicador de que el laboratorio realiza un trabajo mediocre. La parte negativa de los
programas de acreditacin radica en su resistencia a la innovacin que puede significar
mejoras en la precisin y exactitud.

8
2.2 INSERCIN DE MATERIAL QA/QC
Los programas de QA/QC en el muestreo y ensayo consisten en un programa de
insercin rutinaria de materiales de control de calidad, en diferentes etapas crticas del
proceso de recoleccin, preparacin y ensayo de muestras, con determinaciones
analticas desarrolladas en varios laboratorios:

La insercin rutinaria de materiales de control de calidad incluye una cantidad de

diferentes tipos de materiales de control de calidad para monitorear y medir el
desempeo del laboratorio. Estos incluyen:

Estndares (Material de Referencia Estndar, MRE): Material de una ley

conocida con concentraciones de un o ms elementos certificadas.

Blancos: Material consistente en material desprovisto del (los) elemento(s) o

producto de inters econmico, o desprovisto de un contaminante que afecta el
costo de un proceso o decisin

Duplicados: Material insertado en el laboratorio, segundo split de rechazos o

pulpa.
Re-muestreo (Muestras gemelas): Muestras recolectados en el mismo sitio,
pueden ser gemelas de testigos de perforacin o muestras de campo.

En la prctica, un programa de QA/QC se mantiene gracias a las entregas rutinarias al

laboratorio primario de las muestras del proyecto (originales), las cuales estn
acompaadas de una intercalacin ciega de materiales QA/QC. La definicin de ciega
significa que los materiales utilizados para evaluar el desempeo del laboratorio no son
perceptibles entre las muestras entregadas, evitando que dichos controles reciban un
tratamiento especial en el laboratorio. El tratamiento especial en el laboratorio puede
parecer tan inofensivo como que el laboratorio observe el desempeo de los estndares
incorporados por el cliente y decida volver a correr el grupo de muestras en los casos en
los que la concordancia sea pobre; esto impide que el laboratorio del cliente obtenga una
medida independiente del desempeo del laboratorio. Todos los laboratorios comerciales
de buena reputacin tienen sus propias medidas de control de calidad, y no tienen
necesidad de incluir las evaluaciones independientes del cliente sobre su desempeo.

Para aclarar la terminologa para diferentes tipos de material de control, aqu se

distinguen los tipos de material de control siguientes con el trmino oficial entre comillas
para el uso en Hochschild Mining:

Estndares (certified reference material)

Estndares son muestras certificadas con una composicin qumica bien conocida que
sirven para monitorear la exactitud del anlisis. Tambin sirven para la deteccin de las
parcialidades analticas o desviaciones entre los lotes de muestras.

Estndares deben cubrir el rango de concentraciones que se presentan en las muestras.

Normalmente se inserta alternando 2 o ms estndares con diferentes concentraciones
de ciertos elementos de inters. Un estndar debe tener concentraciones cerca de la ley

9
de corte, otro estndar debe tener concentraciones cerca del promedio del depsito y un
tercer estndar debe tener concentraciones altas.

Un material de referencia estndar ideal tiene una matriz idntica a las muestras que
estn siendo ensayadas, heterogeneidad extremadamente baja, valor (ley) dentro de la
clasificacin utilizada para categorizar mineral y una reputacin de ser preparado
confiablemente y caracterizado con exactitud. Tambin el tipo de mineralizacin del
estndar debe ser lo ms parecida posible a la mineralizacin del proyecto estudiado, por
ejemplo estndares de xidos para una mineralizacin de xidos y material de sulfuros
para una mineralizacin de sulfuros. Las diferencias importantes de la matriz de la
muestra casi siempre incluyen muestras de xido y sulfuro, debido a que los
procedimientos de los ensayos fire assays utilizan ajustes de flujo y/o cambios en el
peso de las muestras al procesar muestras ricas en sulfuro, y los proyectos de cobre
muchas veces incluyen ensayos para ayudar a distinguir el xido de cobre de otros tipos
de minerales.

Tales cambios en los procedimientos pueden afectar la exactitud y la precisin. Otras

diferencias potenciales de la matriz pueden incluir niveles altos y bajos de cobre, plata,
grupo de elementos con contenido de platino, bismuto, telururos, etc., presencia o
ausencia de minerales hidratados, altas y bajas cantidades de azufre total en muestras
no oxidadas, variando los niveles de carbn. No todos estos factores pueden ser
claramente entendidos en el momento en que los estndares son creados por primera
vez; lo que se conoce al momento de crear los estndares debe reflejarse en las leyes y
matrices de los materiales seleccionados. Los temas geolgicos y metalrgicos de
importancia tambin debern ser claramente reflejados en los materiales seleccionados
para los estndares.

Cuando se usan estndares comerciales, es importante revisar si el material es

apropiado y revisar el informe que detalla la certificacin. La breve especificacin que se
entrega con dichos materiales no siempre proporciona informacin suficientemente
detallada. Por ejemplo, unos estndares establecen el error estndar en los recipientes,
pero no la desviacin estndar promedio. Los lmites razonables de aprobacin y falla no
pueden ser establecidos en base al error estndar ya que sta es una funcin de la
cantidad de veces que se analiz el material durante el proceso de certificacin y no es
una medicin directa de la variabilidad del material en si. Una revisin detallada de los
informes puede tambin revelar defectos en el valor certificado indicado. Por ejemplo,
algunos materiales pueden tener un valor certificado que incluya algunas
determinaciones utilizando procedimientos inapropiados para el material, proporcionando
resultados claramente parcializados hacia arriba o abajo con relacin a las
determinaciones industriales reconocidas (por ejemplo, fire assay). Incluir estos
resultados cuestionables cuando se calcula el promedio, puede variar el valor certificado
hasta el punto que los lmites inapropiados de aprobacin y falla sean establecidos para
un estndar.

10
Si no es posible conseguir un estndar comercial adecuado para un proyecto, puede ser
necesario crear Materiales de Referencia Estndar para obtener estndares que en
trminos de composicin, leyes, y matriz correspondan al mineral de un proyecto.

Re-muestreo (Gemelas, Twin samples)

Se trata de muestras que se recolectan en el mismo sitio. Sirven para monitorear la
precisin (reproducibilidad) que incluye la homogeneidad de la mineralizacin y la
variacin inducida por el mtodo de muestreo.

Una re-muestra de un sondaje es un cuarto testigo (gemela), cortando el hemi-nucleo en

dos partes. Un cuarto representa la muestra original y el segundo cuarto es la muestra
gemela (Fig. 2.2).

Una re-muestra en superficie o interior minas es una segunda muestra que fue
recolectada en el mismo sitio con el mismo mtodo. La primera muestra es la muestra
original, y la segunda muestra es la muestra gemela.

Duplicados

Duplicado grueso (Coarse duplicate)

Un duplicado grueso da informacin sobre el variacin de la separacin de la muestra
(sub-sampling variance) entre muestra original, duplicado grueso y los rechazos.

Un duplicado grueso se separa en el laboratorio de preparacin despus de chancar la

muestra (P70-10#). Se separa con un sample splitter la muestra original y otra porcin
idntica ser el duplicado grueso (Fig. 2.2).

Duplicado fino (Pulpa, pulp duplicate)

Duplicados Finos indican la precisin (precision) del anlisis geoqumico del laboratorio.

Duplicados Finos es la segunda parte (split) de las pulpas de las muestras que se
separan al final de la preparacin completa y despus de moler las muestras. Los
duplicados finos son insertados por parte del laboratorio con nmero diferente (Fig. 2.2).

Blancos
Los blancos son muestras de material estril desprovistas del elemento que est siendo
analizado. Los blancos ayudan a monitorear la contaminacin y desarreglo de las
muestras durante la preparacin y anlisis de la muestra.

Un blanco debe tener concentraciones bajas, ptimamente debajo lmite de deteccin en

los elementos analizados. Sin embargo, hay que tomar en cuenta que tambin rocas
frescas pueden tener concentraciones de por ejemplo metales bases alrededor de
80ppm.

11
Blancos Gruesos (Coarse blanks)
Como blancos se pueden utilizar rocas frescas que no tienen ninguna alteracin o
mineralizacin. Blancos gruesos se deben insertar ptimamente despus de muestras de
alta ley (Fig. 2.2).

Los blancos gruesos debern dar valores menores que o iguales al doble del valor del
lmite de deteccin; y el 90% de las veces.

Muestras de chequeo (External pulp duplicates)

Muestras de chequeo son separaciones de la pulpa de un 5% de muestras que se
mandan a un segundo laboratorio con nmero de muestra diferente. Sirven, en conjunto
con los estndares, para el monitoreo de la exactitud.

12
Fig. 2.2: Esquema de flujo para la preparacin y separacin de muestras en el laboratorio.

13
Frecuencia de insercin de material de control
Se definen dos protocolos de insercin de material de control QA/QC (Tabs. 2.1, 2.2, Fig.
2.3) en funcin de la etapa de un proyecto, distinguiendo programas generativos de
programas de cubicacin y de perforaciones.

1. Programas generativos, de reconocimiento o mapeos y muestreos de exploracin

semi-regional y local en una etapa inicial. Se incluye aproximadamente un 12% de
material de control QA/QC (Tab. 2.1).
TIPO DE MUESTRA FRECUENCIA ENCARGADO LUGAR
Re-muestreo 1/20 Gelogo Proyecto
Blanco Grueso 1/20 Gelogo Proyecto
Estndar Bajo Gelogo Proyecto**
Alternando 1/20
Estndar Medio Gelogo Proyecto**

Tab. 2.1: Rutina de intercalacin de material QA/QC para programas generativos y de

reconocimiento.

2. Programas de muestreos para cubicacin (interior mina) y todos los programas de

perforacin. Se incluye aproximadamente un 20% de material de control QA/QC
(Tab. 2.2).
TIPO DE MUESTRA FRECUENCIA ENCARGADO LUGAR
Re-muestreo (1/4 testigo) 1/20 Gelogo Proyecto
Blanco Grueso 1/20 Gelogo Proyecto
Duplicado grueso (#10) 1/20 QAQC encargado Laboratorio*1
Duplicado fino (pulpa, #200) 1/20 QAQC encargado Laboratorio*1
Estndar Bajo Gelogo Proyecto*2
Estndar Medio Alternando 1/20 Gelogo Proyecto*2
Estndar Alto Gelogo Proyecto*2
Muestra de chequeo 1/20 QAQC encargado Laboratorio*

Tab. 2.2: Rutina de intercalacin de material QA/QC para programas de perforacin/barrenacin y

cubicacin. *1) Se solicitar al laboratorio que reporte los duplicados gruesos (chancados,
#10) y los duplicados finos (pulpas, #200) que estn insertando dentro de su esquema
interno. Los duplicados deben ser siempre de la muestra subsiguiente. *2) Se incluir los
estndares alternando cada 1/20. *3) Se mandan separaciones de la pulpa del laboratorio
primario al laboratorio secundario.

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Fig. 2.3: Ejemplo de planilla de control de insercin de material de QA/QC al flujo de muestras.
Diferentes tipos de material de control no se deben insertar en bloque pero distribuido con
frecuencias determinadas en Tabs. 2.1 y 2.2.

15
2.3 ANALISIS Y MONITOREO DE DATOS DE MATERIAL QA/QC
El anlisis y monitoreo de datos de material QA/QC se realizan por el encargado QA/QC
en cada unidad.

El encargado de QA/QC de cada unidad debe preparar y mandar mensualmente un

reporte QA/QC para la Gerencia de Evaluacin de Recursos Minerales.

Cualquier ensaye de material de QA/QC sobrepasando los lmites de tolerancia

establecidos abajo se deben reportar inmediatamente a la Gerencia de Evaluacin de
Recursos Minerales para buscar forma de reaccin y correccin del problema.

El anlisis de datos de ensayes del material QA/QC se deben realizar en tiempo real. Un
formato con diferentes diagramas de monitoreo y lmites de tolerancia proporciona la
Gerencia de Evaluacin de Recursos Minerales (Tab. 2.3, Figs. 2.4-2.7).

Los lmites de tolerancia establecidos para pares de duplicados y blancos y para

estndares son:
Material QA/QC Sinnimo Lmite de tolerancia
Termino oficial
Re-muestreo Gemela Diferencia del 30%
Duplicado grueso Duplicado grueso par dividido 20%
entre la media
del par para los
90% de la
Duplicado fino
Duplicado fino poblacin no 10%
(pulpa)
deben pasar
una variacin
de:
Blancos gruesos < 3x limite de deteccin
Lmite inferior
Reaccin
Mediano 2
cuando dos
estndares
(Mediano 1 intervalo de
seguidos
confianza al 95%)
pasan este
Estndares limite
Lmite superior
Reaccin Mediano 3
cuando un
estndar (Mediano 2 intervalo2 de
sobrepasa este confianza al 99.7%)
limite
Tab. 2.3: Limites de tolerancia para material QA/QC establecido por la Gerencia de Evaluacin de
Recursos para HOCHSCHILD MINING PLC.

16
Fig. 2.4: Diagrama para el anlisis de datos de re-muestreo. Se permite una diferencia del par de
>10% para un 30% de la poblacin.

Fig. 2.5: Diagrama para el anlisis de datos de duplicados gruesos (magenta). Se permite una
diferencia del par de >10% para un 20% de la poblacin.

17
Fig. 2.6: Diagrama para el anlisis de datos de duplicados finos (re-ensayes, verde). Se permite
una diferencia del par de >10% para un 10% de la poblacin.

Fig. 2.7: Diagrama para el anlisis de datos de estndares. Se permite una variacin de ensayes
dentro del rango mediano 2-3 alrededor del valor certificado (mejor valor).

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Un aspecto crtico del programa de Control de Calidad es el proceso de decisin para la
aceptacin o rechazo de resultados del laboratorio. Normalmente los resultados se
revisan sobre la base de los grupos de laboratorio. Es poco frecuente el tener que
rechazar un trabajo completo; en vez de eso, grupos individuales de trabajos de
laboratorios, bajo condiciones ideales, ocasionalmente sern rechazados.

Record de fallas y correcciones

El Jefe de Proyecto y el encargado QAQC del rea manejan un registro documentando
las fallas QAQC con fecha, tipo de falla, medidas tomadas y resultados obtenidos. Como
medidas generales por tomar en caso de un componente del material QAQC ha pasado
los lmites de tolerancia se definen los siguientes:

Siempre asegurarse primero si el error esta por lado del laboratorio o si se trata de
una confusin de muestras en el campo.

Estndares
Re-analizar el batch afectado (batch aqu refiere al grupo/lote de muestras
manejado por el laboratorio)

Re-muestreo
Trabajar con el jefe del proyecto en mejorar su mtodo de muestreo.

Duplicado grueso
Re-analizar el rechazo si no se presenta en parelelo un problema de
contaminacin en los blancos.

Duplicado fino
Re-analizar la pulpa si no se presenta en parelelo un problema de contaminacin
en los blancos.

Blanco grueso
Re-analizar el batch afectado (batch aqu refiere al grupo/lote de muestras
manejado por el laboratorio).

Sin embargo cada caso hay que analizar individualmente para decidir bien que
consecuencias por tomar.
El gerente del proyecto o encargado QA/QC deber solicitar el re-ensayo de un pequeo
grupo de muestras (cinco a diez) que incluye el estndar insertado, de tal manera que la
posicin del estndar no sea ni el inicio ni el final de la secuencia, pero que por el
contrario vara con cada solicitud de re-ensayo. Luego de investigacin, el laboratorio
estar en capacidad de comunicar al jefe de proyecto el tipo de error que ha cometido
(grupo, mezcla de muestra, etc.) y llevar a cabo la accin apropiada (re-analizar el grupo
apropiado si hay un error de grupo, emitir un certificado de ensayo corregido).

19
La idea de un control de calidad por grupos es que todo un grupo podra haber sido
sometido a procedimientos incorrectos y por lo tanto todo el grupo est mal. Esto
ocurre algunas veces, pero no es usual. Los tipos de errores ms frecuentes en los
ensayos son los episdicos, los cuales ocurren al azar. Algunos ejemplos son: error al
leer un nmero en una balanza o equipo, transposicin de dgitos al registrar el nmero,
error al colocar un punto decimal, derrames o reboses de una nica muestra, bloqueo
parcial transitorio en el flujo de fluidos hacia el espectrmetro, contaminacin producida
por el goteo de un horno sucio, la reutilizacin de un crisol contaminado, entre otros.

Usualmente, el segundo tipo de error ms comn involucra el intercambio de dos

muestras, lo que da como resultado dos muestras cercanas con resultados incorrectos.
Es poco comn tener un mal grupo. Algunos ejemplos incluyen: leer (en el
instrumento) una relacin de muestras a la inversa, leer la relacin equivocada de
muestras, calentar un grupo de muestras por mucho o muy poco tiempo o a la
temperatura equivocada, utilizar reactivos inapropiados o calibrar inadecuadamente un
instrumento. Debido a que estos son errores de procedimiento que pueden ser
eliminados introduciendo buenos procedimientos, los buenos laboratorios tienen muy
pocos grupos malos. Los otros tipos de errores son ms difciles de prevenir, pero
pueden ser reducidos por medio del uso de computadoras (conectadas al espectrmetro
y balanza, por ejemplo, para prevenir la transposicin de dgitos).

Es una buena prctica firmar un acuerdo con el laboratorio en el que se especifiquen los
niveles de desempeo requeridos del laboratorio, cmo sern medidos, y qu acciones
de remediacin son requeridas bajo diferentes circunstancias. Los acuerdos especficos
variarn, pero normalmente el laboratorio estar de acuerdo en volver a hacer los
ensayos, sin costo adicional, a los grupos que para el gerente del proyecto presentan
fallas. Este acuerdo ser perjudicado si el programa de Control de Calidad es mal
manejado evidencindose, por ejemplo, por la frecuente mezcla de muestras por parte
del personal del proyecto responsable del etiquetado y de insertar los estndares y
duplicados de la muestra ciega.

Para los materiales de referencia estndar certificados, la tolerancia (rango alrededor

del valor deseado de un estndar que se crea aceptable) se debe basar en lo que ha sido
alcanzado por otros laboratorios utilizando procedimientos analticos similares, tal como
se publica en el informe de certificacin. Los lmites razonables abarcan el 95%
(mediano 2) de las determinaciones obtenidas durante el proceso de certificacin.

En el caso de ensayos de verificacin arbitral, los resultados originales y de verificacin

comnmente presentan diferencias sistemticas de un pequeo porcentaje relativo (es
decir, un laboratorio devuelve valores ligeramente ms altos que el otro, en promedio, en
el tiempo). Este componente de parcialidad relativa entre los laboratorios normalmente
se factoriza en enunciados de desviacin estndar en los informes de certificacin. Las
muestras que tienen leyes cercanas al lmite de deteccin deben obtener tolerancias an
mayores (en trminos de porcentaje relativo de la ley). Este efecto debe ser minimizado
tanto como se pueda con la seleccin de un laboratorio primario y arbitral que muestren
buena concordancia con otros laboratorios y muy buena concordancia entre ellos.

20
Es problemtico colocar lmites de aprobacin y falla en los resultados duplicados debido
a que se tiene menos conocimiento de la confiabilidad de los pares de duplicados. Lo
que puede parecer un requerimiento difcil de conseguir para un depsito puede ser muy
fcil de obtener para otro. Algunas reglas empricas especifican que el 90% de los
pares de duplicados cumplen con uno de los siguientes criterios:

Los resultados duplicados (resultados A y B) desarrollados en gruesos

rechazados debern estar dentro del porcentaje relativo 20 (diferencia del par
dividido entre la media del par):
A B
< 0 .2
0 .5 * ( A + B )

Los resultados duplicados (A y B) desarrollados en pulpas debern estn dentro

del porcentaje relativo 10:
A B
< 0 .1
0 .5 ( A + B )

En las frmulas mostradas, los resultados por debajo de la deteccin reciben un

valor de cero. Las ecuaciones son indefinidas donde ambos valores estn debajo
de la deteccin. Los valores de la media del par (0.5*(A+B)) que son menores a
15 veces el lmite de deteccin tienen lmites relativos ms amplios:

Para pulpas, si el valor absoluto de A B es menor que o igual al doble del lmite
de deteccin, ste pasa

Para gruesos rechazados, el valor A - B debe ser menor que o igual a tres veces
el lmite de deteccin, para poder pasar.

Qu tan bien funcionen estas reglas para resultados duplicados cerca del lmite de
deteccin depende de cmo defina el laboratorio su lmite de deteccin; estas reglas son
consistentes con las establecidas para los modelos de muestras.

Estas reglas son bastante efectivas para identificar pares de resultados aceptables. Un
laboratorio con una gran cantidad de resultados cercanos al lmite de deteccin que no
satisface los criterios antes mencionados, pero tiene buen desempeo con muestras de
leyes altas, podra estar subestimando su lmite de deteccin (prctico).

21
 3 ADMINISTRACIN DE LA BASE DE DATOS

Manejo de datos geoqumicos

Se deber mantener una base de datos de ensayos que refleje con exactitud los valores
tal como estn reportados en los certificados de ensayos. Quiere decir que los ensayes
originales deben ser archivados como recibido del laboratorio. Si hay necesidad de alterar
los ensayes de cualquier forma, esto debe realizarse en archivos secundarios.

Un problema comn es el manejo de ensayes reportados debajo del lmite de

deteccin (Limit of Detection, LOD). Muestras que son reportadas con un < ya
que el signo menor que no es reconocido como un carcter numrico por
muchos programas. Lo mejor es reemplazar el uso del signo < con un -.

No se permite una practica comn pero errnea de reemplazar un valor de <LOD

por *LOD o por =LOD. Ajustes de este tipo son difcil identificar y corregir en el
futuro y simplemente incorrectos.

Otro problema surge con las muestras que no fueron analizadas y aparecen como
entradas en el certificado de ensayos como n.a., muestra insuficiente, no
recibida, faltante, etc. Se deben mantener esta entrada de texto. En caso de
ser necesario reemplazarlo por un ingreso numrico artificial se deben reemplazar
por -99.9, especificndolo con un comentario adicional.
Se deben preparar y mantener actualizado una base de datos de la geoqumica
de superficie para todo el proyecto, compilando ensayes de diferentes campaas
y zonas de trabajo.
Se deben mantener el mismo nmero de dgitos de ensayes como reportado del
laboratorio para cada elemento.

Manejo de datos geologicos

Parte de un programa QA/QC es el desarrollo de un modelo geolgico coherente, basado
en informacin geolgica exacto y correcto que sirve como base para la estimacin de
recursos y reservas.

La estimacin de potencial, recursos y reservas minerales depende tanto de los ensayes

como del modelo geolgico que define la geometra de un cuerpo mineralizado. La
geometra de un cuerpo mineralizado depende de la precisin de su levantamiento
topogrfico y geologico.

A fin de ejecutar un programa de exploracin efectivo, es necesario recopilar toda la

informacin geolgica y geotcnica (incluyendo la informacin histrica pertinente), para
ingresarla en un programa de base de datos adecuado y presentar toda esta informacin
en secciones y planos de perforacin actualizados.

El objetivo final consiste en desarrollar un modelo geolgico (geomtrico) integral y

coherente basado en informacin geolgica segura y exacta, para fundamentar el
estimado de recursos. En este contexto, la informacin geolgica proveniente de

22
sondajes y levantamientos antiguos pueden ser tan importantes como aquella obtenida
de los trabajos de perforacin actuales y por ende es importante utilizar la informacin
previa en todo su potencial.

Cada proyecto de exploraciones tiene que compilar toda la informacin geolgica

y geotcnica incluso datos histricos relevantes en la base de datos. Mapas,
planos, secciones y secciones de sondajes siempre se deben presentar de
manera actualizada.
Mapas y secciones deben coincidir entre si mismo y con la base de datos.

La base de datos debe contener toda la informacin levantada en el campo y

logueos. Se deben realizar chequeos entre la documentacin primaria (mapeos,
logueos etc.) contra la base de datos. Hay que asegurar que toda la informacin
levantada y relevante se entre a la base de datos GEMM de manera completa.

Observaciones deben ser separadas de interpretaciones, tanto en la base de

datos como en planos, secciones etc. Por lo general, el tipo de roca y las
alteraciones ya son interpretaciones que estn basadas en hechos observados,
tales como minerales, proporciones y alteraciones de dichos minerales
(reemplazo de un mineral por otro, etc.).

Los logeos y re-logeos o re-interpretaciones de las perforaciones debern estar

totalmente documentados, incluyendo la identidad de la persona que realiz el
trabajo y la fecha. Si la informacin es computarizada, sta deber ser incluida en
la base de datos de la computadora, ya que esto permite que la informacin sea
analizada estadsticamente para determinar variaciones que puedan ser una
funcin de la persona que ha efectuado el logeo de la perforacin.

Las secciones debern presentar todas las litologas existentes. Estas debern
incluir la roca encajonante, el cuerpo mineralizado y sus ramales y cualquier
estructura subparalela.

En secciones siempre se deben indicar todos los interceptos del blanco principal
con ancho y leyes sin importar los resultados de los ensayos.

23
 4 ALMACENAMIENTO DE PULPAS Y RECHAZOS
El laboratorio regresa todas las pulpas y rechazos poco despus de haber completado los
anlisis, para ser almacenados en un almacn in situ de HOCPLC.

Las pulpas se mantienen almacenadas para siempre en un lugar seguro y de

manera bien organizada, en cajas selladas y debidamente rotuladas con nombre
de proyecto, numero de caja y nmeros de muestras contenidas.

Los rechazos se mantienen almacenados durante toda la vida de un proyecto

hasta que finalmente est terminado. Los rechazos deben ser almacenados en
costales cerrados y debidamente rotulados con nombre de proyecto, numero de
costal y nmeros de muestras contenidas.

Cada rea mantiene un registro / base de datos de sus pulpas y rechazos

almacenados.

Se encarga el Gelogo de Proyecto SIG del cumplimiento de estas normas del

almacenamiento.

24
 APENDICE ESTANDARES
Existen muchos MRE comerciales disponibles en Brammer Standard, los que
frecuentemente permiten seleccionar un material similar al presente en el rea del
proyecto. Su catlogo cuenta con ms de 5,000 materiales. A pesar que muchos de
stos no son relevantes para la geociencia, es muy probable que cuenten con la lista ms
extensa de materiales geolgicos de organizaciones gubernamentales y casi-
gubernamentales que proporcionan estndares. El catlogo puede ser solicitado en
forma gratuita y es enviado de un da al otro.

Como parte de su proceso de certificacin, se ha demostrado que los materiales de

CANMET son lo suficientemente homogneos y tienen un buen comportamiento: la
mayora de las veces proporcionan resultados que pueden ser reproducidos a niveles
comparables con los obtenidos para las muestras de oro tipo Carlin.

El Nevada Bureau of Mines and Geology (NBMG) proporciona algunos materiales de

referencia estndar recolectados de minas seleccionadas en Nevada. El material de
NBMG no es tan homogneo como el de CANMET, tampoco tan costoso y se restringe a
estndares de oro y plata.

Estndares Certificados Comercialmente

Los materiales de referencia estndar estn disponibles para su compra, pero pueden
resultar costosos. Fuentes comerciales (en Norte Amrica) para materiales de referencia
estndar son:
Brammer Standard Co. Inc.
14603 Benfer Rd.
Houston, TX 77069-2895
Tel. 281 440-9396 Fax 281 440-4432
Website url: www.brammerstandard.com
Comentario: Proveedor certificado con ISO. Vende estndares adquiridos de agencias a
travs del mundo.

Canadian Certified Reference Materials Project (CCRMP)

Canada Centre for Mineral and Energy Technology (CANMET)
555 Booth Street
Ottawa, Canada K1A 0G1
Tel. 613 995-4738 Fax 613 943-0573
Comentario: El ms conocido en Norte Amrica; extensivo y costoso.

Nevada Bureau of Mines and Geology

University of Nevada, Reno
Reno Nevada, 89557-088
Tel. 702 784-6691
Comentario: Variedad limitada de MRE de oro y plata.

West Coast Minerals

lwtaites@chemex.com
Comentario: Variedad limitada de MRE especficos y poco comunes.

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CDN Resource Laboratories Ltd.
225 Springer Ave.
Burnaby, B.C. Canada V5B 3N1
Tel. 604 291-1303 Fax 604 291-1392
nfuge@direct.ca
Comentario: Variedad limitada de estndares de oro.

LQSI (Chicago)
Tel. 708 331-3249
Comentario: Realiza evaluaciones cclicas de laboratorio costosas, materiales pueden no
estar disponibles. Cuenta con un separador rotativo de gran tamao para trabajos
especficos costosos.

Geostats
Freemantle, Australia
Informacin y rdenes fuera de Norte Amrica: http://geostats.copl.com.au
Ordenes en Norte Amrica: FPSC@aol.com
Comentario: Amplia seleccin, caracterizacin y re-empaque de materiales Gannet.

Gannet Holdings Pty. Ltd.

43 Frederic Street, Naval Base
Western Australia 6165
P.O.Box 329, South Perth
Western Australia 6151 AUSTRALIA
Comentario: Ampliamente conocido en Australia. Venta a granel. Realiza evaluaciones
cclicas de laboratorios australianos para certificar sus materiales.

Rocklabs Ltd.
P.O.Box 18-142
Auckland 6, Nueva Zelanda
Tel. 64-9-634-7696 Fax 64-9-634-6896
http://rocklabs.com
Comentario: Ms reconocido por sus equipos de preparacin de muestras. Pequea
seleccin de MRE de Au y Ag a precios razonables.

Ore Research & Exploration Pty Ltd. (OREAS)

Unit 23, 993 North Road
Murrumbeena Vic 3163
Australia
Tel. +61-3-9570-5300 Fax +61-3-9570-5221
ore@mira.net
Comentario: Seleccin limitada pero de mejor calidad que el resto; emplea tecnologa de
preparacin patentada.

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