CONTROL ESTADSTICO DE CALIDAD

CONCEPTOS BASICOS
CALIDAD.-

Grado en el que un conjunto de caractersticas (rasgos diferenciadores)
inherentes (existen en algo, especialmente como caractersticas permanentes)
cumple con los requisitos (necesidad o expectativa establecida, generalmente
implcita u obligatoria).

DIMENSIONES DE LA CALIDAD.-

La calidad de un producto se puede evaluar de varias formas:
1. Desempeo. Desempear el producto la funcin para la cual fue creado?
2. Confiabilidad. Con qu frecuencia falla el producto?
3. Durabilidad. Cunto dura el producto?
4. Disponibilidad del servicio. Qu tan fcil es reparar un producto?
5. Esttica. Cmo se ve el producto?
6. Caractersticas distintivas. Qu ms hace el producto?
7. Calidad percibida. Cul es la reputacin de la compaa o de sus
productos?
8. Conformancia o cumplimiento con los estndares. Est hecho el
producto conforme el diseador lo pretenda?

MEJORAMIENTO DE LA CALIDAD.-
Reduccin de la variabilidad en procesos y productos. Excesiva variabilidad en
el desempeo de un proceso se traduce frecuentemente en desperdicios.

OBJETIVO GENERAL

Aplicar las herramientas principales del control estadstico de la calidad en productos,
procesos y sistemas, para la mejora continua y toma de decisiones

Definimos el Control Estadstico de la Calidad como la aplicacin de diferentes
tcnicas estadsticas a procesos industriales (mano de obra, materias primas medidas,
mquinas y medio ambiente), procesos administrativos y/o servicios con objeto de
verificar si todas y cada una de las partes del proceso y servicio cumplen con unas
ciertas exigencias de calidad y ayudar a cumplirlas, entendiendo por calidad la aptitud
del producto y/o servicio para su uso.

La aplicacin de tcnicas estadsticas al control est basada en el estudio y evaluacin
de la variabilidad existente en cualquier tipo de proceso que es principalmente el
objeto de la Estadstica.

Las fuentes que producen la variabilidad objeto de estudio en la Estadstica, se
clasifica en variabilidad controlada o corregible que no entra dentro de nuestro
campo pero si es posible detectarla por causar una variabilidad muy grande (ajuste
incorrecto de la mquina, errores humanos, siendo posible eliminar la causa o causas
que la han producido, y la variabilidad debida al azar, tambin denominada
variabilidad no controlable que no puede ser asignada a una causa nica sino al
efecto combinado de otras muchas.

Supongamos un esquema de un proceso de fabricacin determinado que produce
cierta pieza donde la caracterstica de calidad sea Y (medible u observable). Se
observa que la magnitud de la caracterstica vara de unidad a unidad de producto;
esto es, se dice que el producto posee variabilidad, objetivo primario o base de la
Estadstica.


En el desarrollo prctico de la asignatura tendremos en cuenta siempre su aplicacin a
procesos industriales que permiten la disponibilidad de gran variedad de datos donde
la o las caractersticas de calidad podrn ser medibles y se conocen como variables o
podrn ser observadas a las que se refiere como atributos, utilizando distintas tcnicas
segn el tipo de ellas.

En todo proceso industrial cabe distinguir la calidad de diseo que no es objetivo de la
asignatura y la calidad de fabricacin, sobre la que nos centraremos especialmente,
aplicando los mtodos estadsticos al:

Control del proceso o en curso de fabricacin.- Que proporciona no solo
detectar fallos en curso de fabricacin sino tambin permite aprender cules
son las causas que provocan variabilidad, aportando datos para mejorar el
proceso.

El objetivo del Control Estadstico de la Calidad es:
1. Detectar rpidamente la ocurrencia de variabilidad debida a causas asignables.
2. Investigar la(s) causa(s) que la han producido y eliminarla(s).
3. Informar de ella para la toma de decisin oportuna, pues de lo contrario se
produciran gran cantidad de unidades de calidad no aceptable, originando una
disminucin de la capacidad productiva e incremento de costos del producto terminado
(supervisor).
4. Eliminar, si es posible, o al menos reducir al mximo la variabilidad del proceso
(direccin).

Variabilidad
No existen dos productos exactamente iguales.
La falla de un producto para alcanzar la funcin que se pretende, segn el cliente,
puede surgir de alguna o de las dos siguientes fuentes:
Falla para lograr el desempeo nominal requerido por el diseo.
Variacin excesiva alrededor del nivel de desempeo nominal pretendido.

Variabilidad de los procesos









Causas de variacin
Causas no Asignables
Ocurren al azar y se deben a la naturaleza tecnolgica de mquinas, procesos y
materiales. Estas causas tienen una influencia muy pequea sobre la calidad del
producto y no son determinantes para que el proceso salga fuera de control. Estas
causas son independientes entre s.
Causas Asignables
Ocurren debido al comportamiento anormal de uno o ms factores de calidad, son
pocas en nmero pero de gran influencia en la calidad del producto. Estas causas
pueden ser estudiadas a fondo para disminuir o anular su influencia.
Ejemplo
Una operacin de corte de lmina, ejecutada en una guillotina, se efecta
siguiendo este procedimiento:
i. Colocar la lmina bajo la guillotina y sujetarla con el dispositivo.
ii. Accionar la palanca de avance para que la guillotina baje.
iii. Cortar la lmina.
iv. Accionar la palanca de avance para que la guillotina suba.
v. Descargar las dos piezas y colocarlas a un lado de la guillotina.
Causas imputables al hombre
Falta de adiestramiento
Exceso de confianza
Descuido
Desmotivacin
Negligencia
Causas imputables a la mquina
Filo de la cuchilla
Lubricacin de partes mecnicas
Desajustes de cuchilla
Golpe de la guillotina
Desajuste de dispositivo
Dispositivo mal colocado
Causas imputables al mtodo de trabajo
Puesto de trabajo mal diseado
Distancia a la palanca
Mtodo de carga y descarga
Accionar de la pieza no controlado
Causas imputables a la materia prima y materiales
Dureza de la lmina
Lminas torcidas
Porosidad
Defectos superficiales
Brillo
Granulacin
Rayaduras

Grficas de Control de Shewhart.
El grfico de control es una forma grfica y cronolgica de representar el
comportamiento de una o ms caractersticas de calidad, fijando lmites que sean
acordes con experiencias y valores especificados y previamente establecidos. Fueron
propuestos por primera vez por el Dr. Walter A. Shewhart.

Estadsticamente, el grfico de control se puede definir como un intervalo de confianza
en una escala serie-tiempo, en donde los lmites de control son niveles de
significacin, con sus coeficientes correspondientes a la desviacin estndar de la
caracterstica en estudio.

El objetivo es llevar un estudio detallado del comportamiento de la variable con el fin
de tomar las acciones correctivas y en especial preventivas para que las anomalas no
se presenten.
Los grficos de control para variables se componen de dos partes: una se basa en
promedios y controla la exactitud; la otra se basa en medidas de dispersin y controla
la precisin.
Las grficas de control nos muestran cmo se compara una caracterstica a
travs del tiempo.
Si todos los puntos estn dentro de los lmites y no siguen un patrn especfico,
se dice que el proceso est bajo control o bajo control estadstico.
Los lmites de control dependen del comportamiento de los datos.
Concepto de control estadstico de Shewhart:
Se dice que un fenmeno est controlado cuando, a travs del uso de
la experiencia pasada, se puede predecir al menos dentro de ciertos
lmites como se espera que varie el fenmeno en el futuro.
Si un proceso no est en estado controlado, la productividad o el xito
econmico no se garantiza.

Lmites de especificacin: dependen del diseo o del cliente.
Lmites de control: los determina el proceso.
Zonas de una grfica de control
Zona A= media + 3= 99% de los datos
Zona B= media + 2= 95% de los datos
Zona C= media + = 68% de los datos

Grficas de control
Ocho pruebas para verificar que una grfica est bajo control estadstico
Prueba # 1: un dato fuera del lmite de control

Prueba # 2
Ocho puntos en forma consecutiva por arriba o por debajo del promedio









Prueba # 3
Cinco puntos consecutivos en forma ascendente o descendente

Prueba # 4
Catorce puntos alternndose en forma consecutiva arriba y abajo.










Prueba # 5
Dos o tres puntos en la zona A o ms all

Prueba # 6
Cuatro de cinco puntos consecutivos en la zona B o ms all










Prueba # 7
Quince puntos consecutivos en la zona C

Prueba # 8
Ocho puntos consecutivos que no caigan en la zona C

Cuando una grfica no est en control estadstico, se puede deber a:
Causas comunes de variacin: fuentes de variacin dentro de un proceso que tienen
una distribucin estable y repetible en el tiempo.
Causas especiales de variacin: factores que causan variacin y que no estn
actuando siempre sobre el proceso.

CONCLUCION
Los grficos de control son herramientas estadsticas muy simples de construir y de
utilizar, y muy tiles para controlar tendencias y la estabilidad de un proceso analtico.
Sin embargo, tambin presentan algunos inconvenientes.
Por ejemplo, los grficos reflejan la estabilidad de un proceso analtico, pero esta
estabilidad no implica necesariamente unos buenos parmetros de calidad del
procedimiento analtico (por ejemplo, la variacin del procedimiento analtico puede
encontrarse bajo control estadstico, pero ser esta variacin mayor que la aceptada por
el cliente). En este caso estaramos abordando el criterio de capacidad de un
procedimiento analtico, concepto que ser abordado en un futuro artculo de la serie.