Technology & Engineering">
EBT México
EBT México
EBT México
ABSTRACT
**
27
as como la participacin de recursos humanos en el desarrollo e implementacin de innovaciones al interior de la organizacin. Una
metodologa robusta para la elaboracin de
estos indicadores en EBTs puede servir de
base para el diseo de polticas pblicas destinadas al apoyo a la creacin y crecimiento de
este tipo de negocios, no slo en Mxico, sino
tambin en otros pases de Amrica Latina.
INTR
ODUCCIN
INTRODUCCIN
28
EMPRES
AS DE BASE TECNOLGIC
A: CONCEPTOS Y DEFINICIONES
EMPRESAS
TECNOLGICA:
De acuerdo con Farias y Lpez (2006), la gran diversidad de perfiles de
EBTs dificulta poder establecer una definicin precisa de ellas; de ah que la
literatura est salpicada de trminos como Nuevas Empresas de Base Tecnolgica, Pequeas Empresas de Base Tecnolgica, PYMES de Alta Tecnologa, PYMES Innovadoras, etctera. Esta heterogeneidad tambin obstaculiza la formulacin de polticas pblicas dirigidas a su promocin.
No obstante esta multitud de trminos, el origen del concepto puede ser
precisado de manera relativamente fidedigna. De acuerdo con Storey y Tether
TRAYECTORIAS AO 14, NM. 33-34 JULIO 2011-JUNIO 2012
29
30
SITU
ACIN DE LAS PEQUEAS EMPRES
AS EN MXICO
SITUA
EMPRESAS
Y LAS RES
TRICCIONES P
ARA SU CRECIMIENTO
RESTRICCIONES
PARA
En los ltimos aos se ha visto un marcado incremento en el inters de acadmicos, analistas, funcionarios e industriales con relacin al tema de la innovacin (Smith, 2005). En Mxico el tema ha empezado a influir de manera
cada vez ms notable en el diseo de polticas encaminadas a promover el
desarrollo de estas capacidades entre las empresas del pas (Merritt y Mandujano, 2011). Sin embargo, el desarrollo tecnolgico de la industria nacional sigue siendo muy pobre, especialmente cuando se le mide a travs del
nmero de patentes obtenidas por mexicanos en el pas, pues de acuerdo con
datos del INEGI, en 2010 se concedieron 229 patentes a nacionales, lo que
representa 2.4 por ciento de las 9 399 patentes concedidas en Mxico en ese
ao (INEGI, 2010). El problema es que la participacin de patentes concedidas a mexicanos ha venido disminuyendo desde 1990, cuando stas representaban 8.2% del total, tal y como lo sealan los datos del cuadro siguiente.
31
CU
ADR
O1
CUADR
ADRO
PATENTES CONCEDIDAS EN MXICO, 1990 A 2010
$xR
7RWDO
1DFLRQDOHV
3DUWLFLSDFLyQ
Notas: a partir de 1995, se incluyen patentes solicitadas va tratado de cooperacin en materia de patentes, y a partir de 1997 se
incluyen patentes concedidas va tratado de cooperacin en materia de patentes.
Fuente: INEGI (2012).
32
33
CLASIFIC
ACIN DE LLOS
CLASIFICA
ACTIVID
CTIVIDAD
ECONMICA
OS SECTORES DE A
CTIVID
AD ECONMIC
A
OPICIOS P
ARA LAS EMPRES
AS DE BASE TECNOLGIC
A
PROPICIOS
PARA
EMPRESAS
TECNOLGICA
PR
34
'HVFULSFLyQGHO6HFWRU
&yGLJR,6,&
$HURHVSDFLDO
&RPSXWDGRUDV\HTXLSRGHRILFLQD
&RPXQLFDFLRQHVHOHFWUyQLFDV
)DUPDFpXWLFD
,QVWUXPHQWRVFLHQWtILFRV
9HKtFXORVGHPRWRU
0DTXLQDULDHOpFWULFD
4XtPLFRV
2WURHTXLSRGHWUDQVSRUWH
0DTXLQDULDQRHOpFWULFD
&DXFKR\SURGXFWRVGHSOiVWLFR
&RQVWUXFFLyQGHHPEDUFDFLRQHV
2WUDVPDQXIDFWXUDV
0HWDOHVQRIHUURVRV
3URGXFWRVGHPLQHUDOHVQRPHWiOLFRV
3URGXFWRVIDEULFDGRVGHPHWDO
5HILQDFLyQGHSHWUyOHR
0HWDOHVIHUURVRV
3DSHOHLPSUHQWDV
7H[WLOHV\URSD
$OLPHQWRVEHELGDV\WDEDFR
0DGHUD\PXHEOHV
Notas: la clasificacin ISIC (International Standard Industrial Classification) utilizada por Hatzichronoglou corresponde a la segunda
revisin (ISIC-2).
Fuente: Hatzichronoglou (1997: 6).
35
bros (OCDE, 2007: 219). Por esta razn la clasificacin que se describe aqu
es vlida solamente para la zona OCDE. Sin embargo, para cada pas, la distribucin de sectores productivos en cada uno de los grupos de tecnologa tiende a ser diferente. Adems, a nivel nacional, las clasificaciones ms finas de la
tecnologa pueden ser reubicadas dependiendo del grado de detalle de la informacin disponible.
Con la finalidad de tener una perspectiva ms detallada sobre los elementos cuantitativos que diferencian estas categoras, el cuadro siguiente presenta una comparacin de la intensidad en investigacin y desarrollo (I+D), medida como el porcentaje de gastos en I+D con relacin a las ventas del sector
para los sectores identificados por Hatzichronoglou en el perodo comprendido entre 1991 y 1999 en los doce pases de la OCDE analizados.
Como se observa en el cuadro 3, la fabricacin de aeronaves y naves espaciales (SECTOR aeroespacial) representa la actividad industrial de mayor intensidad tecnolgica en los 12 pases de la OCDE analizados, mientras que la
fabricacin de artculos de madera y las editoriales, los alimentos y la fabricacin de textiles y ropa son los sectores con la menor intensidad tecnolgica.
Aqu es importante sealar que son justamente estos ltimos sectores los que
predominan en la industria mexicana, elementos que explican la muy baja
CU
ADR
O3
CUADR
ADRO
36
,QWHQVLGDG
3URPHGLR
,6,&
Notas: la intensidad en I+D se representa como la proporcin (en porcentaje) del gasto en I+D con respecto a las ventas del sector;
* n.c.o.p.: No considerado en otra parte. Fuente, OCDE (2007: 223)
capacidad tecnolgica que de manera histrica ha tenido la industria manufacturera mexicana (Merritt, 2007).
CLASIFIC
ACIN DE LAS C
AP
ACID
ADES TECNOLGIC
AS EXIS
TENTES
CLASIFICA
CAP
APA
CIDADES
TECNOLGICAS
EXISTENTES
TRIA
INDUSTRIA
EN LA INDUS
Como se ha sealado antes, el papel que juegan las capacidades tecnolgicas
es un tpico crucial para la innovacin industrial, y especialmente en relacin
con los pases en desarrollo. Sin embargo, en la literatura todava no hay muchos estudios que analicen de forma sistemtica los procesos de vinculacin
entre la oferta y la demanda de tecnologa, especialmente cuando existe una
marcada heterogeneidad de las capacidades tecnolgicas en la base industrial
(Merritt, 2007).
Debido a esta situacin, vale la pena analizar la taxonoma propuesta por
Rush et al. (1996), en la que existen cuatro tipos de empresas clasificadas a
partir de su nivel de capacidades tecnolgicas:
1) Empresas ejecutantes de I+D;
2) Empresas competentes tecnolgicamente;
3) Empresas autosuficientes tecnolgicamente; y
4) Empresas pequeas y medianas de baja tecnologa.
Las principales preocupaciones de estas empresas, as como sus requerimientos tpicos de servicios tecnolgicos, se resumen en el cuadro 4.
La taxonoma de Rush y asociados sirve como gua para conocer el perfil
que podra tener una EBT de acuerdo con sus capacidades tecnolgicas. La
ventaja es que si se conoce el nivel de capacidades tecnolgicas en una empresa es posible, en principio, clasificarla directamente como EBT y entonces
identificar el mercado ms propicio para sus productos.
Si nos atenemos a la taxonoma de Rush y sus colegas, es posible inferir
que la probabilidad de que haya negocios con rasgos de empresa tipo EBT en
Mxico es muy baja dada la notable ausencia de capacidades tecnolgicas en
el sector industrial nacional (Prez y Merrit, 2011). An as, el nmero potencial de las EBTs mexicanas ronda alrededor del cinco por ciento del universo de empresas manufactureras, el cual se ajusta a los primeros dos niveles
de la taxonoma de Rush y asociados, de acuerdo con los datos proporcionados por el INEGI en su ltimo censo econmico (INEGI, 2010).
TRAYECTORIAS AO 14, NM. 33-34 JULIO 2011-JUNIO 2012
37
CU
ADR
O4
CUADR
ADRO
TAXONOMA DE CAPACIDADES TECNOLGICAS EMPRESARIALES
7LSRGH(PSUHVD
&XHQWDFRQXQGHSDUWDPHQWRGH,'
(MHFXWDQWHVGH,'
3ULQFLSDOHV
3UHRFXSDFLRQHV
3ULQFLSDOHV&DUDFWHUtVWLFDV
RHTXLYDOHQWH
7LHQHXQDYLVLyQGHODUJRSOD]RGH
ODVFDSDFLGDGHVWHFQROyJLFDV
0HMRUDVGHSURFHVR
&DSDFLGDGHVWHFQROyJLFDVFUHFLHQWHV
5HTXHULPLHQWRV7tSLFRVGH6RSRUWH
6HUYLFLRVHVSHFLDOL]DGRVGHFDOLEUDFLyQ
PHGLFLyQDQiOLVLVHLQIRUPDFLyQWpFQLFD
6(&0$,7
HMHPSODU
(PHUJHQFLDVWpFQLFDV
6RSRUWHSDUDSURFHVRV
$GDSWDFLyQORFDOGH,'
&RPSHWLWLYLGDGHQUHODFLyQFRQ
'LVHxR\GHVDUUROORH[SHULPHQWDO
6HUYLFLRVHVSHFLDOL]DGRVGHFDOLEUDFLyQ
SDUDUHIRU]DUHOSRGHUORFDOGHODJHUHQFLD
&RPSRUWDPLHQWRGHFLXGDGDQR
,'FRUSRUDWLYDGHEDMRFRVWR
&RPSHWHQWHV
7HFQROyJLFRV
&XHQWDFRQXQDSODQWDGHLQJHQLHURV
0DQHMDVXSUHVXSXHVWRGH,'FRQ
XQFLHUWRJUDGRGHGLVFUHFLRQDOLGDG
(VFDSD]GHSDUWLFLSDUHQUHGHVGH
SDUiPHWURVLQWHUQDFLRQDOHV
PHGLFLyQDQiOLVLVHLQIRUPDFLyQWpFQLFD
'RPLQLRGHODWHFQRORJtDXWLOL]DGD
(PHUJHQFLDVWpFQLFDV
6RSRUWHSDUDSURFHVRV
6HUYLFLRVHVSHFLDOL]DGRVGHFDOLEUDFLyQ
LQYHVWLJDFLyQWHFQROyJLFD
)LUPDVDXWRVXILFLHQWHV
6yORFXHQWDFRQXQLQJHQLHUR
(VFDSD]GHDGRSWDUDGDSWDU
VROXFLRQHVWHFQROyJLFDVHPSDFDGDV
3XHGHUHTXHULUD\XGDSDUD
&RPSHWLWLYLGDG
(QWHQGLPLHQWR\PDQLSXODFLyQGHOD
PHGLFLyQDQiOLVLVHLQIRUPDFLyQWpFQLFD
WHFQRORJtDXWLOL]DGD
(PHUJHQFLDVWpFQLFDV
6RSRUWHSDUDSURFHVRV
'HVDUUROORGHQHJRFLRV
6REUHYLYHQFLD
1LQJXQDRFRQWUDWDUDXQLQJHQLHUR
LPSOHPHQWDUWHFQRORJtD
1RFXHQWDFRQQLQJXQDFDSDFLGDG
WHFQROyJLFDVLJQLILFDWLYD
3<0(6GHEDMD
WHFQRORJtD
1RSHUFLEHODQHFHVLGDGGHWHQHU
FDSDFLGDGHVWHFQROyJLFDV
3XHGHLQFOXVRTXHQRWHQJDQLQJXQD
QHFHVLGDGWHFQROyJLFD
39
CU
ADR
O5
CUADR
ADRO
MEDIDAS TRADICIONALES DE LA INNOVACIN TECNOLGICA
7LSRGH0HGLGD
9HQWDMDV
'HVYHQWDMDV
([FOX\HGLVHxRVRIWZDUHHLQJHQLHUtDGH
,'
5HFROHFFLyQUHJXODUGHGDWRV
8QLIRUPLGDGVHFWRULDO
&RPSDUDEOHDQLYHOLQWHUQDFLRQDO
SURGXFFLyQ
6XEHVWLPDODLQQRYDFLyQHQODVHPSUHVDV
SHTXHxDV
6XEHVWLPDODLQQRYDFLyQHQORVVHUYLFLRV
6H UHTXLHUHQ DMXVWHV PRQHWDULRV SDUD
HVWDEOHFHUFRPSDUDFLRQHVLQWHUQDFLRQDOHV
3DWHQWHV
5HFROHFFLyQUHJXODUGHGDWRV
&ODVLILFDFLyQ GHWDOODGD SRU
FDPSR
WHFQROyJLFR
&RPSDUDEOHDQLYHOLQWHUQDFLRQDO
1RWRGDVODVLQYHQFLRQHVVRQSDWHQWDGDV
1RWRGDVODVLQYHQFLRQHVVRQSDWHQWDEOHV
1R SURSRUFLRQD LQIRUPDFLyQ SDUD
VHUYLFLRV
%DODQ]DGH3DJRV
7HFQROyJLFD
5HFROHFFLyQUHJXODUGHGDWRV
&ODVLILFDFLyQ GHWDOODGD SRU
1R
FDPSR
0LGH
WHFQROyJLFR
&RPSDUDEOHDQLYHOLQWHUQDFLRQDO
/RV
1R
([SRUWDFLRQHV GH 3URGXFWRV
GH$OWD7HFQRORJtD
5HFROHFFLyQUHJXODUGHGDWRV
0HGLFLyQGLUHFWDGHOGHVHPSHxR
&RPSDUDEOHDQLYHOLQWHUQDFLRQDO
1R
&ODVLILFDFLyQ GHWDOODGD SRU GLVFLSOLQD /DV EDVHV GH GDWRV VyOR LQFOX\HQ XQ
40
WHFQROyJLFD
,QGLFDGRUHV%LEOLRPpWULFRV
(QFXHVWDVGH,QQRYDFLyQ
VXEFRQMXQWRGHWRGDVODVSXEOLFDFLRQHV
&RPSDUDEOHDQLYHOLQWHUQDFLRQDO
([LVWHQ GLIHUHQFLDV HQ OD SURSHQVLyQ D
0HGLFLyQ GLUHFWD GH OD SURGXFFLyQ SXEOLFDUHQWUHGLVFLSOLQDV
([LVWHQEDUUHUDVGHOHQJXDMH
FLHQWtILFD
([LVWHQSUREOHPDVGHFRPSDUDELOLGDGHQ
HOWLHPSR\HQWUHQDFLRQHV
0HGLFLyQGLUHFWDGHODLQQRYDFLyQ
,QFOX\H D QLYHO SRWHQFLDO WRGDV ODV $GROHFHGHSUREOHPDVGHSHULRGLFLGDGHQ
OD ODUHFROHFFLyQGHGDWRV
([LVWHQSUREOHPDVHQODGHILQLFLyQGHODV
(V DSOLFDEOH D OD PDQXIDFWXUD \ ORV FDUDFWHUtVWLFDVGHODPXHVWUD
VHUYLFLRV
/RV GDWRV SXHGHQ HVWDU VHVJDGRV SRU
FULWHULRVVXEMHWLYRV
DFWLYLGDGHV
LQQRYDFLyQ
UHODFLRQDGDV
FRQ
PR
OPUES
TA DE MEDICIN DE LAS C
AP
ACID
ADES DE INNO
VACIN
PROPUES
OPUEST
CAP
APA
CIDADES
INNOV
S
EBTS
EN LAS EBT
Se ha mencionado antes que las principales caractersticas de las EBTs son: 1)
su tamao pequeo, 2) su independencia organizacional y 3) su interrelacin
con universidades y centros de investigacin. En este contexto, los indicadores tradicionales de la innovacin hacen ms nfasis en los insumos y los
resultados del proceso que en otro tipo de factores; por lo que del lado de los
insumos se usan datos provenientes de la intensidad de los gastos en I+D de la
empresa, su proporcin de recursos humanos calificados y la pertenencia a
un sector de alta tecnologa, mientras que la medicin de la innovacin por el
lado de los resultados se basa principalmente en variables como el nmero de
patentes obtenidas y el nmero de productos y/o procesos nuevos o sustancialmente mejorados.
Obviamente, una empresa innovadora generalmente realiza actividades
de I+D y busca patentar los resultados. Sin embargo, se han documentado
casos de empresas que generan productos y procesos innovadores sin realizar
actividades formales de I+D (Corona, 1997; Prez y Merritt, 2011).
Es por esto que para poder medir el desempeo de una empresa innovadora, sea o
no EBT, uno de los factores ms recurridos es el financiero. El uso de indicadores
financieros de desempeo es primordial en mercados muy competitivos porque
ayudan a identificar el rendimiento de las inversiones realizadas por los agentes
econmicos, especialmente por los denominados agentes inversores de capital de
riesgo (Solleiro y Castaon, 2004; Guedes et al., 2010).
41
CU
ADR
O6
CUADR
ADRO
INDICADORES DEL DESEMPEO ORGANIZACIONAL PARA GOOGLE
5XEUR
,PDJHQS~EOLFD
&UHFLPLHQWRHQYHQWDV
3DUWLFLSDFLyQHQHOPHUFDGR
3URGXFWLYLGDG
5RWDFLyQGHSHUVRQDO
&DOLGDGGHOSURGXFWR
5HQWDELOLGDG
,QGLFDGRU
9DORUGHODPDUFD
9DORUGHODHPSUHVD
3UHFLRGHODDFFLyQ\HYROXFLyQ
9HQWDV
3UHFLRGHODDFFLyQ
9DULDFLyQGHODDFFLyQDORODUJRGHOWLHPSR
3DUWLFLSDFLyQHQHOPHUFDGRORFDO
([SDQVLyQLQWHUQDFLRQDO
,QJUHVRVSRUHPSOHDGR
&ODVLILFDFLyQFRPR0HMRU(PSUHVDSDUD7UDEDMDU
3DUWLFLSDFLyQHQHOPHUFDGR
&OLHQWHVDFWLYRV
*DQDQFLDV7RWDOHV
0DUJHQGH*DQDQFLD
42
Del cuadro anterior destaca que la medicin del desempeo de una empresa como Google est ntimamente ligada a su estructura organizacional.
Ms an, mucho del enorme valor alcanzado por esta corporacin estadounidense se deriva de elementos intangibles como su omnipresente imagen
pblica y la calidad de sus productos y servicios.
En el contexto de una EBT, el valor de sus activos intangibles servira de
punto de comparacin, con la salvedad de que las EBTs generalmente no
disponen an de gran reconocimiento para sus marcas, o este apenas est
surgiendo. Es claro que esta sera una de las principales deficiencias de los
indicadores tradicionales cuando se usan para medir el desempeo innovador de una EBT.
Martin Falk argumenta que existen una serie de elementos que influyen
sobre el desempeo innovador de las empresas. Este autor identifica doce
factores, a saber: 1) intensidad de I+D, 2), subsidios directos para I+D, 3),
incentivos fiscales para I+D, 4), I+D en el sector pblico, 5) participacin en
el PIB de las industrias especializadas en alta tecnologa, 6) proteccin a la
propiedad intelectual, 7) capital humano, 8) apertura comercial, 9) inversin, 10) tamao de la empresa, 11) colaboracin, y 12) calidad de las instituciones de investigacin (Falk, 2006).
De los doce factores identificados por Falk, solo cinco son relevantes para
las EBTs: la intensidad de I+D, el capital humano, la inversin, el tamao de la
empresa y el nivel de la colaboracin.
TRAYECTORIAS AO 14, NM. 33-34 JULIO 2011-JUNIO 2012
Con base en los elementos aportados por Falk, se puede argumentar que
la medicin de las capacidades innovadoras en una EBT pasa por la calidad
de los recursos organizacionales con que cuenta. Este punto es crucial porque su anlisis ha dado lugar a una creciente literatura en el tema de los activos intangibles de las empresas, y en especial el del llamado capital intelectual (vase, por ejemplo, Edvinsson, 1997; Bueno, 1998; Bontis et al., 1999;
Pea, 2002; Solleiro y Castaon, 2004; y Estrada y Dutrnit, 2007).
En particular, Bueno (1998) observa que el conocimiento, cuando se pone
en accin dentro de las organizaciones y se intercambia entre ellas, se convierte en el principal recurso para la creacin de valor en la sociedad moderna, lo cual se logra a partir de los llamados trabajadores y organizaciones del
conocimiento. Este proceso de conocimiento en accin se va concretando
en la identificacin y medicin de un conjunto de activos intangibles, los
cuales crean de manera principal los beneficios econmicos en la sociedad
del conocimiento. Para Bueno, estos activos definen el concepto de Capital
Intelectual en la organizacin.
Bajo esta lgica, Estrada y Dutrnit (2007) sealan que los recursos organizacionales incluyen todos los activos de la empresa que le habilitan para
implementar estrategias dirigidas a mejorar su eficiencia y efectividad. Un
ejemplo de este tipo de recursos son la creatividad del personal y su talento
tcnico, dndole a la empresa la posibilidad de generar ventajas competitivas
sostenibles ya que son nicos, difciles de imitar, de naturaleza tcita y complejos.
Por su parte, Bontis et al. (1999) hacen referencia al concepto de capital
intelectual como aquel activo de la empresa que incluye al capital humano y
al capital fsico o estructural. Este concepto de capital ha sido ampliado para
incluir las relaciones sociales y econmicas que mantiene una organizacin
con el exterior, llegndose as a una especie de consenso sobre los componentes del capital intelectual en una empresa, los cuales estn constituidos por
tres tipos de capital: el humano, el relacional y el estructural (Estrada y
Dutrenit, 2007).
Por su parte, Solleiro y Castaon (2004) sealan que el anlisis de las
posibilidades de extraccin de valor del capital intelectual en organismos como
los centros mexicanos de I+D es un buen tema de investigacin ya que muy
pocos centros han enfatizado sus actividades de generacin de conocimiento,
lo cual ha marginado a la sociedad mexicana de la obtencin de beneficios y
de una creacin de mayor valor agregado en los productos y servicios ofreciTRAYECTORIAS AO 14, NM. 33-34 JULIO 2011-JUNIO 2012
43
44
FIGURA 1
COMPONENTES DEL CAPITAL INTELECTUAL PARA UNA EBT
&DSLWDO
+XPDQR
&DSLWDO
5HODFLRQDO
&DSLWDO
2UJDQL]DFLRQDO
CU
ADR
O7
CUADR
ADRO
PROPUESTA DE INDICADORES DEL DESEMPEO ORGANIZACIONAL PARA EBTS
7LSRGH&DSLWDO
&RPSRQHQWH
1LYHOGHHGXFDFLyQGHOFXHUSRGLUHFWLYR
&$3,7$/+80$12
&+
([SHULHQFLDHQORVQHJRFLRV\VXWUD\HFWRULD
HPSUHVDULDO
1LYHOGHPRWLYDFLyQH[LVWHQWHGHQWURGHOD
RUJDQL]DFLyQ
&DSDFLGDGGHODHPSUHVDSDUDDGDSWDUVH
UiSLGDPHQWHDORVFDPELRV
&$3,7$/
25*$1,=$&,21$/
&2
&DSDFLGDGGHLPSOHPHQWDUHVWUDWHJLDVGHp[LWR
1LYHOGHGHVDUUROORGHUHGHVGHHPSUHVDV
SURGXFWLYDV
&$3,7$/
5(/$&,21$/
&5
*UDGRGHDFFHVRDORVSULQFLSDOHVDJHQWHVGHO
VHFWRULQFOX\HQGRFOLHQWHV\SURYHHGRUHV
,QGLFDGRUHV
&+$xRVGHHVFRODULGDGGHOSHUVRQDO
GLUHFWLYR
&+$xRVGHH[LVWHQFLDHQHOiUHDGH
HVSHFLDOLGDG
&+/RJURV\PHWDVDOFDQ]DGDVHQ
ORV~OWLPRVWUHVDxRV
&+([LVWHQFLDGHERQRV\HVWtPXORV
DOGHVHPSHxR
&+7DVDGHURWDFLyQGHOSHUVRQDO
&21~PHURGHQLYHOHVGHPDQGRHQ
ODHVWUXFWXUDRUJDQL]DFLRQDO
&21LYHOGHSDUWLFLSDFLyQGHO
SHUVRQDOHQHOHVTXHPDGHWRPDGH
GHFLVLRQHV
&21~PHURGHFDPELRV
RUJDQL]DFLRQDOHVUHDOL]DGRVHQORV
~OWLPRVWUHVDxRV
&21~PHURGHFXUVRVGH
FDSDFLWDFLyQLPSDUWLGRV
&20DUJHQGHUHQWDELOLGDG
&51~PHURGHVRFLHGDGHVDODVTXH
SHUWHQHFHODHPSUHVD
&5([LVWHQFLDGHDFXHUGRVGH
FRODERUDFLyQFRQRWUDVRUJDQL]DFLRQHV
&5([LVWHQFLDGHPHFDQLVPRVGH
PRYLOLGDGGHOSHUVRQDO
&5$VLVWHQFLDDIHULDV\
H[SRVLFLRQHV
&51~PHURGHFOLHQWHV
&51~PHURGHSURYHHGRUHV
45
46
antes. As, son cinco los indicadores correspondientes al capital humano, cinco los relativos al capital organizacional y seis los del capital relacional.
Es importante destacar que esta propuesta es realizada en un plano todava terico, por lo que requiere comprobacin emprica. Es posible, sin embargo, aventurar la hiptesis de que las empresas identificadas como EBT,
bajo esta propuesta tendran una mayor probabilidad de xito en sectores
como la informtica, las comunicaciones, la biotecnologa, la qumica, la electrnica y las autopartes, siempre de acuerdo con el INEGI (2010).
No obstante, uno de los principales factores que limitara el desempeo de
las EBTs y, por ende, su crecimiento en Mxico, sigue siendo la falta de financiamiento. Asimismo, otros factores que inciden en el desarrollo de EBTs son
los relacionados con la cultura, el sistema legal y el marco institucional del
pas que, tomados en conjunto, limitan seriamente su operacin.
Finalmente, el anlisis de las recientes condiciones econmicas del pas
muestran que la insuficiencia de fondos para financiar las primeras etapas de
desarrollo de las EBTs desincentiva el arranque de estos negocios; as como
los limitados fondos propios del personal acadmico para invertir y la ausencia de apoyos institucionales y mecanismos que faciliten la movilizacin de
fondos de inversiones informales.
Los factores anteriormente mencionados, aunados a la falta general de
informacin y de acceso a conocimientos y servicios de apoyo provocan un
desconocimiento de la demanda potencial de mercado para los productos de
las EBTs, deteriorando el manejo eficiente de la gestin empresarial, incluidas
las incubadoras de empresas especializadas que pudieran ayudarles a ofrecer
un mayor valor agregado a sus productos y servicios, tal y como lo sealan
Prez y Vilchis (2005).
CONCL
USIONES
CONCLUSIONES
Las EBTs tienen dos componentes especficos que las identifican: 1) tienden
a ser empresas con muy poco personal y producen bienes y servicios con alto
valor agregado; 2) tienden a relacionarse con las universidades, institutos o
centros de investigacin donde se desarrollan tecnologas en reas de conocimiento similares a las que dichas empresas requieren para su desarrollo y
actualizacin tecnolgica.
De acuerdo con los argumentos presentados en este trabajo, una EBT se
puede caracterizar por la calidad y el nivel de especializacin de sus recursos
TRAYECTORIAS AO 14, NM. 33-34 JULIO 2011-JUNIO 2012
47
BIBLIOGRAFA
48
Acs, Zoltan. J. (1999), Public policies to support new technology-based firms (NTBFs), en Science
and Public Policy, vol. 26, num. 4, pp. 247-257, Oxford: Oxford University.
Archibugi, Daniele, Patrick Cohendet, Arne Kristensen y Karl-August Schaffer (1994), Evaluation
of the community innovation survey: phase I, en Evaluation Report, Aalborg, DK: IKE.
Autio, Erkko y Helena Yli-Renko (1998), New, technology-based firms in small open economies: an
analysis based on the finnish experience, en Research Policy, vol. 26, num. 9, pp. 973-987,
Maryland Heights, MO: Elsevier.
Bontis, Nick, Nicola C. Dragonetti, Kristine Jacobsen y Gran Roos (1999), The knowledge toolbox:
a review of the tools available to measure and manage intangible resources, en European
Management Journal, vol. 17, num. 4, pp 391-402, Maryland Heights, MO: Elsevier.
Bueno, Eduardo (1998), El capital intangible como clave estratgica en la competencia actual, en
Boletn de Estudios Econmicos, vol. 53, nm. 164, pp. 207-229, Bilbao: Asociacin de Licenciados en Ciencias Econmicas por la Universidad Comercial de Deusto.
Camacho, Jaime Alberto (1999), Parques tecnolgicos e incubadoras de empresas: la enseanza de
las recientes experiencias, XIII Congreso Latinoamericano sobre Espritu Empresarial y
Creacin de Empresas, Santaf de Bogot: Centro de Desarrollo del Espritu Empresarial /
Universidad ICESI.
Cooper, Ronald S. y Stephen A. Merrill (Eds.) (1997), U.S. industry: restructuring and renewal industrial research and innovation indicators, Washington, DC: National Academies Press.
Corona, Leonel (Ed.) (1997), Cien empresas innovadoras en Mxico, Mxico: Miguel ngel Porra.
Delapierre, Michel, Bernadette Madeuf y Arlene Savoy (1998). NTBFs: the French case, Research
Policy, vol. 26, num. 9, pp. 989-1003, Maryland Heights, MO: Elsevier.
Daz, Eduardo, Juan Roure, Juan Luis Segurado, Jaime E. Souto Prez, Martn Garca Vaquero, Pedro
Trucharte Palomo e Ignacio Cid Plaza (2010), Nuevas empresas de base tecnolgica 2010: NETBs,
Madrid: Fundacin Madrid para el Conocimiento.
Edvinsson, Leif (1997), Developing intellectual capital at Skandia, en Long Range Planning, vol. 30,
num. 3, pp. 366-373, Maryland Heights, MO: Elsevier.
Estrada, Salvador y Gabriela Dutrnit (2007), Gestin del conocimiento en PYMES: determinantes de la explotacin estratgica de recursos intangibles, ponencia presentada en el XII Seminario Latino-Iberoamericano de Gestin Tecnolgica (ALTEC 2007), Buenos Aires: Asociacin Latino-Iberoamericana de Gestin Tecnolgica.
Falk, Martin (2006), What drives business R&D intensity across OECD countries?, en Applied
Economics, vol. 38, num. 5, pp. 533-547, New York: Taylor & Francis.
Farias, Juan Carlos y Alberto. Lpez (2006), Las empresas pequeas de base tecnolgica en Espaa:
delimitaciones, evolucin y caractersticas, Madrid: Direccin General de Poltica de la Pequea
y Mediana Empresa / Ministerio de Industria, Turismo y Comercio.
Ferguson, Richard y Christer Olofsson (2004), Science parks and the development of NTBFslocation, survival and growth, en Journal of Technology Transfer, vol. 29, num. 1, pp. 5-17,
New York: Springer.
Guedes, Luis F. A., Liliana Vasconcellos, Eduardo Vasconcellos y Moacir Miranda Oliveira (2010),
La importancia de la tecnologa de bsqueda en la Web, la innovacin y el modelo de negocios, para explicar el xito de Google: una sana indiferencia por lo imposible, en Espacios,
vol. 31, nm. 1, pp. 1-20, Caracas: Asociacin para el Desarrollo de la Ciencia y la Tecnologa.
Haeussler, Carolin, Holger Patzelt y Shaker A. Zahra (2012), Strategic alliances and product development in high technology new firms: the moderating effect of technological capabilities, en
Journal of Business Venturing, vol. 27, nm. 2, pp. 217-233, Maryland Heights, MO: Elsevier.
Hatzichronoglou, Thomas (1997), Revision of the high technology sector and product classification,
OECD-STI working paper 1997/2, Paris: OECD
Instituto Nacional de Estadstica, Geografa e Informtica (INEGI) (2010), Censos econmicos 2009:
resultados oportunos, Mxico: INEGI.
Instituto Nacional de Estadstica, Geografa e Informtica (INEGI) (2012), Indicadores sobre actividades cientficas y tecnolgicas, 2008 a 2010, Mxico: INEGI. Consultado el 4 de agosto de
2012, en: http://www.inegi.org.mx/Sistemas/temasV2/Default.aspx?s=est&c=19007.
Laranja, Manuel y Margarida Fontes (1998), Creative adaptation: the role of new technology based
firms in Portugal, en Research Policy, vol. 26, nm. 9, pp. 1023-1036, Maryland Heights,
MO: Elsevier.
Merritt, Humberto (2007), La vinculacin industria-centros tecnolgicos de investigacin y desarrollo: el caso de los centros CONACYT de Mxico, en Anlisis Econmico, vol. 22, nm. 49,
pp. 149-168, Mxico: UAM, Unidad Azcapotzalco.
Merritt, Humberto y Olga G. Mandujano (2011), La innovacin industrial en Mxico y su efecto en
la vinculacin academia-industria, en Benjamn Mndez, Humberto Merritt y Hortensia
Gmez, (Coords.), La innovacin en Mxico: instituciones y polticas pblicas, pp. 71-100,
Mxico: Miguel ngel Porra.
Organizacin para la Cooperacin y el Desarrollo Econmico (OCDE) (2005), Oslo manual: guidelines
for collecting and interpreting innovation data, Paris: OECD.
Organizacin para la Cooperacin y el Desarrollo Econmico (OCDE) (2007), OECD science, technology and industry scoreboard 2007: innovation and performance in the global economy, Paris:
OECD.
Pea, Iaki (2002), Intellectual capital and business start-up success, en Journal of Intellectual Capital, vol. 3, nm. 2, pp. 180-198, UK: Emerald.
49
50