인구통계학적 변화
Demographic transition인구통계학에서 인구통계학적 전환은 기술, 교육(특히 여성의) 및 경제발전이 최소인 사회에서 높은 출산율과 높은 사망률에서 진보된 기술, 교육 및 경제발전을 가진 사회에서 낮은 출산율과 낮은 사망률로 역사적 변화를 언급하는 현상과 이론이다.ent 및 이들 [1]두 시나리오 사이의 단계.이러한 변화는 많은 선진국에서 발생했지만,[1] 이론과 모델은 특정 인구에 영향을 미치는 특정 사회, 정치 및 경제적 요인 때문에 개별 국가에 적용될 때 부정확한 경우가 많다.
그러나 사회과학에서는 출산율 저하와 사회경제적 [2]발전의 연관성이 잘 확립되어 있기 때문에 인구통계학적 전환의 존재는 널리 받아들여지고 있다.학자들은 산업화와 고소득이 인구 감소로 이어지는가, 아니면 저인구가 산업화와 고소득으로 이어지는가에 대해 논의한다.학자들은 또한 1인당 소득 증가, 낮은 사망률, 노령 보장, 인적 자본 수요 증가 등 다양한 제안되고 때로는 상호 관련되는 요소들이 [3]어느 정도 관련되어 있는지에 대해서도 논의한다.
역사
이 이론은 1929년 미국 인구학자 워렌 톰슨 (1887–1973년)[4]에 의해 개발된 인구통계학적 역사의 해석에 기초하고 있다.프랑스의 아돌프 랑드리는 [5]1934년경 인구통계학적 패턴과 인구증가 잠재력에 대해 비슷한 관찰을 했다.1940년대와 1950년대에 프랭크 W. 노테스타인은 보다 공식적인 인구통계학적 [6]전환 이론을 개발했다.2009년까지, 출산율과 산업 발전 사이의 부정적인 상관 관계의 존재는 사회 과학에서 [2]가장 널리 받아들여지는 발견 중 하나가 되었다.
보헤미아와 모라비아의 유대인들은 18세기에 다른 유럽 유대인이나 체코 [7]땅에 사는 기독교인들의 사망률이나 출산율의 변화 이전에 인구통계학적 변화를 경험한 최초의 인구 중 하나였다.
요약
이행에는 4단계, 또는 5단계도 포함됩니다.
- 1단계에서는 산업화 이전의 사회, 사망률, 출산율이 높고 대략 균형을 이루고 있다.서유럽에서 이 균형이 끝난 [8]18세기 후반까지 모든 인류가 이 균형을 유지했다고 믿어진다.사실, 적어도 10,000년 [8]전 농업 혁명 이후 성장률은 0.05% 미만이었다.인구 증가는 일반적으로 이 단계에서 매우 느리다. 왜냐하면 사회는 이용 가능한 식량 공급에 의해 제약을 받기 때문이다. 따라서 사회가 식량 생산을 증가시키기 위한 새로운 기술을 개발하지 않는 한, 출생률의 변동은 [8]곧 사망률과 일치한다.
- 제2단계인 개발도상국에서는 식량 공급과 위생의 개선으로 사망률이 급격히 낮아져 기대수명이 늘어나고 질병이 감소한다.식량 공급에 특화된 개선사항에는 전형적으로 선별적인 사육과 작물 순환 및 농업 [8]기술이 포함된다.공중 보건의 수많은 개선은 사망률, 특히 유아 [8]사망률을 감소시킨다.20세기 중반 이전에 공중 보건의 이러한 개선은 주로 식품 취급, 급수, 하수 및 개인 [8]위생 분야에서 이루어졌다.종종 인용되는 변수 중 하나는 19세기 [8]후반과 20세기 초에 등장한 공공 보건 교육 프로그램과 결합된 여성 문맹률의 증가이다.유럽에서는 18세기 후반 북서유럽에서 사망률 감소가 시작돼 이후 약 100년간 [8]남쪽과 동쪽으로 확산됐다.그에 상응하는 출산율 하락이 없다면 이는 불균형을 낳고, 이 단계의 국가들은 큰 인구 증가를 경험한다.
- 3단계에서는 피임에 대한 접근성, 임금 상승, 도시화, 생계형 농업의 감소, 여성의 지위 및 교육의 증가, 자녀 노동의 가치 감소, 자녀 교육에 대한 부모의 투자 증가 등 다양한 출산 요인에 의해 출산율이 저하된다.긴장감. 인구 증가가 안정되기 시작했어.선진국들의 출산율 감소는 19세기 후반 [8]북유럽에서 시작되었다.피임법의 개선이 출산율 감소에 영향을 미치는 반면, 19세기에는 피임약이 일반적으로 이용되거나 널리 사용되지 않았고 그 결과 [8]피임약은 감소에 큰 역할을 하지 못했을 것이다.출산율 감소는 피임약의 [8]가용성 때문만이 아니라 가치관의 변화에 의해서도 발생한다는 것을 유념하는 것이 중요하다.
- 4단계에서는 저출산율과 저사망률이 공존한다.출산율은 독일, 이탈리아, 일본과 같은 나라에서 일어난 것처럼 대체 수준 이하로 떨어질 수 있으며, 인구 감소로 이어지며 인구 증가에 의존하는 많은 산업에 위협이 될 수 있다.2단계에서 태어난 큰 집단은 노동인구 감소에 경제적 부담을 준다.사망률은 낮은 운동 수준과 높은 비만율, 그리고 선진국의 고령화로 인한 생활습관병의 증가로 인해 지속적으로 낮거나 약간 증가할 수 있다.20세기 후반까지 선진국의 출산율과 사망률은 낮은 [9]수준으로 안정되었다.
- 일부 학자들은 4단계부터 대체 출산율 이하의 "5단계"를 시작한다.다른 사람들은 [10]출산율 증가를 포함한 다른 "5단계"를 가정한다.
모든 모델과 마찬가지로, 이것은 이들 국가의 인구 변화를 이상화한 그림이다.이 모델은 이러한 국가에 집단으로 적용되는 일반화이며 모든 개별 사례를 정확하게 기술하지는 않을 수 있다.그것이 오늘날 저개발 사회에 적용되는 정도는 두고 볼 일이다.중국, 브라질, 태국과 같은 많은 국가들은 빠른 사회 및 경제적 변화로 인해 인구통계학적 전환 모델(DTM)을 매우 빠르게 통과시켰다.일부 국가, 특히 아프리카 국가들은 개발 정체와 말라리아나 에이즈 등 저투자·저연구 열대질환의 영향으로 2단계에서 정체된 것으로 보인다.
스테이지
스테이지 1
산업화 이전 사회에서는 사망률과 출생률이 모두 높았고, 가뭄과 질병과 같은 자연 현상에 따라 빠르게 변동하여 비교적 일정하고 젊은 [1]인구를 생산했다.가족계획과 피임은 사실상 존재하지 않았다. 따라서 출산율은 근본적으로 여성이 아이를 낳을 수 있는 능력에 의해서만 제한되었다.이민은 몇몇 특별한 경우에서 사망률을 낮추었지만, 전반적으로 사망률은 출생률과 일치하는 경향이 있었고, 종종 연간 1000명당 40명을 웃돌았다.아이들은 어려서부터 물, 장작, 메시지를 나르고, 동생들을 돌보고, 쓸고, 설거지하고, 음식을 준비하고,[11] 밭일을 하면서 가정의 경제에 기여하였다.아이를 키우는 것은 그 혹은 그녀를 먹이는 것보다 비용이 조금 더 들었다; 교육이나 유흥비가 들지 않았다.따라서, 자녀 양육비는 자녀들의 가계 분담금을 거의 초과하지 않았다.또한, 그들은 성인이 되면서 주로 농사를 짓는 가족 사업에 주요한 투입물이 되었고, 노년기에 성인 보험의 주요 형태였다.인도에서는 과부가 궁핍해지는 것을 막는 것은 다 큰 아들이었다.사망률은 여전히 높았지만 아이를 예방할 수단이 [12]존재했더라도 아이들의 필요성에 대해서는 의문의 여지가 없었다.
이 단계에서 사회는 맬서스식 패러다임에 따라 진화하며 인구는 기본적으로 식량 공급에 의해 결정된다.식량 공급의 변동은 (예를 들어, 기술의 진보에 의한 긍정적 또는 가뭄과 해충의 침입에 의한 부정적) 개체수 변동으로 직결되는 경향이 있다.상당한 사망률을 초래하는 기근은 빈번하다.전반적으로, 1단계에서의 개체군 역학은 야생에 사는 동물들의 그것과 비슷하다.에드워드에 따르면, Revocatus.(2016) 세계 인구통계학적 전환의 초기 단계이며 소규모 어업활동, 농업활동, 목축업, 소기업 등의 주요 활동도 특징이다.
스테이지 2
이 단계는 사망률 감소와 인구 [13]증가로 이어진다.유럽에서 이 단계를 이끈 변화는 18세기의 농업 혁명에 시작되었고 처음에는 상당히 느렸다.20세기에는 개발도상국의 사망률 하락이 상당히 빠른 경향이 있었다.이 단계에는 예멘, 아프가니스탄, 이라크와 사하라 이남 아프리카의 많은 지역이 포함된다(단,[14][needs update] 3단계로 진입하기 시작한 남아프리카공화국, 짐바브웨, 보츠와나, 에스와티니, 레소토, 나미비아, 케냐, 가봉, 가나는 포함되지 않는다).
사망률의 감소는 처음에는 두 가지 요인에 기인한다.
- 첫째, 농업관행의 높은 생산량과 교통수단의 향상으로 인한 식량공급의 개선은 기아와 물 부족으로 인한 사망을 감소시킨다.농업 개선에는 순환 작물 재배, 선별 사육, 종자 시추 기술이 포함되었습니다.
- 둘째, 공중 보건의 현저한 개선은 특히 소아기에 사망률을 감소시킨다.이것들은 많은 의학적 돌파구가 아니다(유럽은 20세기 중반의 진보 이전에 2단계를 거쳤지만, 비록 19세기에 백신 개발 같은 중요한 의학적 발전이 있었다). 그것들은 상수도, 하수구, 식품 취급, 그리고 f에 이은 일반적인 개인 위생의 개선이기 때문이다.질병의 원인과 개선된 교육과 어머니의 사회적 지위에 대한 과학적 지식을 증가시킨다.
2단계 사망률 감소의 결과는 사망과 출생 사이의 격차가 점점 더 커짐에 따라 인구 증가의 빠른 증가(예: "인구 폭발")이다.이러한 성장은 출산율(또는 출산율)의 증가 때문이 아니라 사망률 감소에 따른 것이라는 점에 유의하십시오.이러한 인구 변화는 19세기 동안 산업 혁명으로 인해 북서유럽에서 일어났다.20세기 후반에는 저개발국가가 2단계에 진입하면서 오늘날 인구통계학자들이 우려하는 생존인구의 수가 세계적으로 빠르게 증가했습니다.DT의 이 단계에서는 진보적인 정부가 없으면 실패한 국가가 되기 쉽다.
인구통계학적 전환의 2단계 특징 중 하나는 인구의 연령 구조의 변화이다.1단계에서는 사망자의 대부분이 생후 5-10년에 집중된다.따라서 무엇보다 2단계에서의 사망률 감소는 아이들의 생존율 증가와 인구 증가를 수반한다.따라서 인구의 연령구조는 점점 더 젊어지고 대가족이 생기기 시작하며 이들 중 더 많은 아이들이 부모의 높은 출산율을 유지하면서 그들의 삶의 순환기에 진입한다."나이 피라미드"의 바닥은 어린이, 청소년, 유아들이 있는 곳부터 넓어져 인구 증가율을 가속화한다.이러한 인구의 연령 구조는 오늘날 제3세계의 예를 통해 설명된다.
스테이지 3
인구통계학적 이행모델(DTM)의 3단계에서는 경제상황의 향상, 여성의 지위 및 교육 확대, 피임 접근성에 따라 사망률이 낮고 출산율이 감소한다.출산율 감소는 경험하는 [15]시간 범위와 마찬가지로 나라마다 변동한다.3단계는 출산율 [16]저하를 통해 인구를 안정으로 이동시킨다.이러한 최종적인 감소에는 여러 가지 출산율 요인이 기여하며, 일반적으로 하위 대체 출산율과 관련된 것과 유사하지만, 일부는 추측적이다.
- 농촌 지역에서 아동 사망의 지속적인 감소는 어느 순간 부모들이 편안한 노후를 보장하기 위해 많은 아이들이 필요하지 않다는 것을 깨달았다는 것을 의미했다.어린 시절의 죽음이 계속 떨어지고 소득이 증가함에 따라, 부모들은 적은 수의 아이들이 가족 사업을 돕고 노후에 그들을 돌볼 수 있을 것이라고 점점 더 확신하게 될 수 있다.
- 도시화의 증가는 다산성에 대한 전통적인 가치와 농촌 사회에서 아이들의 가치를 변화시킨다.도시생활은 또한 부양자녀의 비용을 가정으로 끌어올린다.최근의 이론은 도시화가 최적의 짝짓기 패턴을 방해하기 때문에 출산율 감소에도 기여한다는 것을 시사한다.아이슬란드에서 2008년의 연구에 따르면 가장 비옥한 결혼 먼 친척 사이에 있는 것으로 나타났다.유전 incompatibilities 더 멀리 outbreeding에 고유한 생식 더 어렵게 만든다.[17]
- 농촌과 도시에서는 의무교육법의 도입과 사회에서 존경받는 지위를 차지할 수 있도록 아이들을 교육해야 할 필요성이 높아짐에 따라 자녀들이 부모에게 지불해야 하는 비용은 더욱 악화되고 있다.아동은 가사노동에 상당한 기여를 하는 것으로부터 점점 더 면제를 받고 있기 때문에, 법으로 가정 밖에서 일하는 것이 금지되어 가계에 대한 기여가 점점 제한되고 있다.적도 아프리카에서도 5세 이하 아동은 옷과 신발을 갖춰야 하고 교복도 갖춰야 한다.부모들은 아이들에게 책과 장난감을 사주는 것을 의무로 여기기 시작하는데, 부분적으로는 교육과 가족 계획에 대한 접근성 때문에 사람들은 아이들에 대한 필요성과 아이들을 [12]키울 수 있는 능력을 재평가하기 시작한다.
- 문맹퇴치와 고용의 증가는 여성의 지위에 대한 척도로서 가임과 모성에 대한 비판적이지 않은 수용을 낮춘다.일하는 여성들은 아이를 키울 시간이 적다; 이것은 특히 아버지가 전통적으로 남유럽이나 일본처럼 육아에 거의 또는 전혀 기여하지 않는 문제이다.가임과 모성애를 넘어 여성에 대한 평가가 중요해졌다.
- 피임 기술의 발전이 이제 주요 요인이다.출산율 감소는 피임약의 가용성과 사용법에 대한 지식뿐만 아니라 어린이와 성별에 대한 가치관의 변화에 의해서도 많이 발생한다.
그 결과로 나타나는 인구 연령 구조의 변화에는 청년 의존 비율의 감소와 최종적으로는 인구 고령화가 포함된다.인구구조는 삼각형이 아니라 길쭉한 풍선에 가깝다.청년 의존도의 감소와 노년 의존도의 증가 사이에는 인구통계학적 기회의 창이 존재하며, 인구통계학적 배당은 인구에 대한 근로연령 비율의 증가를 통해 잠재적으로 경제성장을 창출할 수 있다.
하지만, 위에 열거된 요소들이 작용하지 않는 한, 사회의 출산율은 적절한 시기에 낮은 수준으로 떨어지지 않을 것이고, 이것은 사회가 3단계로 나아갈 수 없고 소위 인구통계학적 함정에 갇혀 있다는 것을 의미한다.
출산율이 전환 전 수준에서 50% 이상 감소한 국가는 다음과 같습니다.코스타리카, 엘살바도르, 파나마, 자메이카, 멕시코, 콜롬비아, 에콰도르, 가이아나, 필리핀, 인도네시아, 말레이시아, 스리랑카, 터키, 아제르바이잔, 투르크메니스탄, 우즈베키스탄, 튀니지, 알제리, 모로코, 레바논, 남아프리카공화국, 인도, 사우디아라비아 및 많은 태평양 섬.
25~50%의 출산율 감소를 경험한 국가는 다음과 같다.과테말라, 타지키스탄, 이집트, 짐바브웨.
출산율 감소율이 25% 미만인 국가는 다음과 같다.수단, 니제르, 아프가니스탄
스테이지 4
이는 출생률과 사망률이 모두 낮을 때 발생하며, 전체적인 인구 안정으로 이어진다.사망률이 낮은 이유는 여러 가지가 있는데, 주로 질병 발생률이 낮고 식량 생산량이 증가하기 때문입니다.출산율이 낮은 것은 사람들이 아이를 원하는지 선택할 수 있는 기회가 더 많기 때문이다; 이것은 피임의 개선이나 여성들이 더 많은 독립성과 일의 [18]기회를 얻음으로써 가능하다.DTM은 한 나라의 미래 인구 수준에 대한 제안일 뿐 예측은 아니다.
2015년에 이 단계(총출산율 2.0~2.5)에 있었던 국가는 다음과 같다.안티구아 및 바부다, 아르헨티나, 바레인, 방글라데시, 부탄, 카보베르데, 엘살바도르, 페로 제도, 그레나다, 괌, 인도, 인도네시아, 코소보, 리비아, 말레이시아, 몰디브, 멕시코, 미얀마, 네팔, 뉴칼레도니아, 니카라과, 페루, 스리랑카, 스리랑카
스테이지 5
원래 인구통계학적 전환 모델은 4단계만 있지만 추가 단계가 제안되었습니다.불임성이 높은 선물과 덜 불임성이 낮은 선물 모두 5단계라고 주장되어 왔다.
일부 국가는 하위 대체 출산율을 가지고 있다(즉, 여성당 2.1-2.2명 미만).대체 출산율은 일반적으로 2보다 약간 높다(두 부모를 대체하고 균형을 이루는 수준). 남자 아이가 여자 아이보다 더 자주 태어나기 때문이다(약 1.05–1.1 대 1). 그리고 완전한 번식 전에 사망했을 때 보상하기 위해서이다.많은 유럽과 동아시아 국가들은 현재 출생률보다 높은 사망률을 보이고 있다.인구 고령화와 인구 감소는 출산율이 변하지 않고 지속적인 대량 이민이 일어나지 않는다고 가정하면 결국 발생할 수 있다.
연구자들은 2005년까지의 데이터를 사용하여 인간개발지수(HDI)에 의해 측정된 발달과 출생률 사이의 부정적인 관계가 매우 높은 수준의 발달에서 역전되었다고 제안했다.발달 수준이 매우 높은 많은 나라에서, 2000년대 [2][20]초 출산율은 여성 한 명당 두 명의 아이에 근접하고 있었다.그러나 2010년과 2018년 사이에 높은 수준의 성평등 국가를 포함한 많은 매우 높은 개발 도상국에서 출산율은 현저하게 감소했다.세계적인 데이터는 출산율이 매우 높은 국가 [21]발전 수준에서 광범위하게 증가하는 경향이 있다는 제안을 더 이상 뒷받침하지 않는다.
진화생물학의 관점에서, 자연선택은 풍부한 자원을 풍부한 비옥한 후손으로 바꿀 수 있는 사람들을 선호할 것으로 기대되기 때문에, 부유한 사람들이 적은 아이를 갖는 것은 예상 밖이다.이것은 진화적 [10][22][23]적응의 환경에서 벗어난 결과일 수 있다.
대부분의 모델들은 출산율이 무기한 낮은 수준에서 안정될 것이라고 가정한다.일부 반대 학자들은 현대 환경이 더 높은 출산율을 위해 진화적 압력을 가하고 있으며, 결국 개인의 자연 선택이나 문화적 선택으로 인해 출산율이 다시 상승할 수 있다고 지적한다."문화 선택" 가설의 일부는 문화 간의 출산율 차이가 크다는 것입니다; 예를 들어,[24][25][26] 일부 종교 문화는 소득의 차이로 설명되지 않는 더 높은 출산율을 가지고 있습니다.
Southampton 대학의 Jane Falkingham은 "우리는 실제로 지난 50년 동안 지속적으로 인구 예측을 틀렸습니다… 우리는 사망률의 향상을 과소평가해 왔습니다… 그러나 우리는 또한 [10]출산율의 추세를 발견하는 데 매우 능숙하지 못했습니다."라고 말했다.2004년에 유엔 사무소는 2300년의 세계 인구에 대한 추정치를 발표했다. 추정치는 23억의 "낮은 추정치"(연간 -0.32%)에서 364억의 "높은 추정치"(연간 +0.54%)까지 다양했으며, 이는 의도적으로 "비현실적인"의 "일관적인 출산 시나리오와 대비되었다.4조(1995-2000년 출산율이 먼 [10][27]미래에 일정하게 유지된다면 증가)
연령 구조에 미치는 영향
인구통계학적 전환기에 발생하는 사망률과 출생률의 감소는 연령 구조를 바꿀 수 있다.과도기의 두 번째 단계에서 사망률이 감소하면, 그 결과는 주로 젊은 인구의 증가이다.그 이유는 사망률이 높을 때(1단계) 영아 사망률이 매우 높아 1000명당 사망자가 200명을 넘는 경우가 많기 때문이다.사망률이 떨어지거나 개선되면 유아 사망률이 낮아지고 아동 생존율이 높아질 수 있다.시간이 지남에 따라, 생존율이 높아진 개인들이 나이가 들면서, 나이 든 어린이, 청소년, 그리고 젊은 성인들의 숫자도 증가할 수 있다.이는 출산율이 일정할 경우 출생아 수의 증가로 이어질 수 있는 가임인구 비율이 증가하고 있음을 시사한다.이것은 아동 인구의 증가를 더욱 증가시킬 것이다.따라서 인구통계학적 전환의 두 번째 단계는 아동의존성 증가를 의미하고 인구구조에 [28]젊은 층의 팽창을 일으킨다.인구가 인구통계학적 전환을 통해 3단계로 계속 이동함에 따라, 출산율은 떨어지고, 아동의존 연령에서 노동 연령으로의 감소 연령에 앞서 청년층이 급증한다.전환의 이 단계는 종종 황금기라고 불리며, 일반적으로 인구가 생활 수준과 경제 [28]발전에 있어 가장 큰 발전을 볼 때 나타난다.그러나 사망률과 출산율 모두 더 낮아지면 결국 고령화, 고령화 부양비율 상승으로 이어진다.고령의존율이 높아지는 것은, 인구가 출산율 대체치를 밑돌고 있는 것을 나타내는 경우가 많아, 그 결과, 경제를 지탱할 수 있는 노동 연령의 인구가 부족하고, 부양 [28]인구가 증가하고 있는 것을 나타내고 있다.
역사 연구
영국
1750년과 1975년 사이에 영국은 높은 사망률과 출산율에서 낮은 수준으로의 전환을 경험했다.감염성 질환으로 인한 사망률이 1000명당 11명에서 1000명당 1명 이하로 급감한 것도 주요 요인이다.[29]반면 다른 원인에 의한 사망률은 1850년에 1,000명당 12명이었고 눈에 [citation needed]띄게 감소하지 않았다.과학적 발견과 의학적 비약적 발전은 일반적으로 전염병 [citation needed]사망률의 초기 큰 감소에 크게 기여하지 않았다.
아일랜드
1980년대와 1990년대 초, 아일랜드의 인구통계학적 지위는 유럽 표준으로 수렴되었다.사망률이 유럽공동체 평균을 웃돌았고 1991년 아일랜드 출산율은 대체 수준으로 떨어졌다.아일랜드의 과거 인구통계학과 최근의 급격한 변화는 정설에 도전한다.최근의 변화는 가족계획, 노동인구의 여성, 가톨릭 교회의 급격한 권력저하,[30] 이민요인에 관한 아일랜드 사회의 내부 변화를 반영하고 있다.
프랑스.
프랑스는 서구 인구통계학적 진화의 표준 모델과의 진정한 차이를 보여준다.프랑스 사례의 독특성은 그 구체적인 인구통계학적 역사, 역사적 문화적 가치, 그리고 그 내부의 지역 역학에서 비롯된다.프랑스의 인구통계학적 변화는 사망률과 출생률이 동시에 감소했다는 점에서 이례적이었다. 따라서 19세기에는 [31]인구통계학적 붐이 없었다.
프랑스의 인구통계학적 프로필은 유럽의 이웃 국가들과 일반 선진국들과 비슷하지만, 서구 국가들의 인구 감소를 막고 있는 것으로 보인다.2006년 인구 6290만 명으로 유럽연합에서 두 번째로 인구가 많은 나라이며 2000년부터 2005년까지 유럽 평균을 웃도는 2.4%의 성장률을 보이며 일정한 인구학적 역동성을 보였다.그 성장의 3분의 2 이상은 높은 출산율과 출산율로 인한 자연적 증가에 기인할 수 있다.반면 프랑스는 유럽 수준의 독창적인 특징인 철새의 균형이 다소 취약한 선진국 중 하나다.이러한 특이점에는 여러 가지 상호 관련 이유가 있으며, 특히 더 많은 미혼 가구와 혼외 출산을 동반하는 친가족 정책의 영향을 설명한다.이러한 일반적인 인구통계학적 경향은 지역 인구통계학에서 마찬가지로 중요한 변화와 병행한다.1982년 이후 프랑스 본토 전역에서 같은 중요한 경향이 나타났다. 가장 인구가 적은 시골 지역과 북동부 공업 지역의 인구 정체, 남서부 및 대서양 연안의 강력한 성장, 그리고 대도시 지역의 역동성입니다.성장률의 차이는 지역간 인구 이동이 대부분을 차지한다.다양한 인구통계학적 진화 지역은 주거 시설, 경제 성장 및 도시 역동성을 포함한 여러 매개변수의 필터를 통해 분석할 수 있으며, 이 필터는 여러 가지 뚜렷한 지역 프로파일을 생성한다.따라서 프랑스 인구의 분포는 지역 간 이동성뿐만 아니라 개별 가구의 주거 선호도에도 의해 정의되는 것으로 보인다.이러한 과제는 인구 구성 및 분배의 역학과 연계되어 불가피하게 도시 및 국가 계획의 문제를 제기한다.가장 최근의 인구 조사 수치에 따르면 도시 인구의 유출은 더 적은 수의 시골 지역이 계속해서 부정적인 철새 흐름을 등록하고 있다는 것을 의미한다. - 농촌 지역의 3분의 2는 2000년 이후 어느 정도 나타났다.대도시의 공간적 인구증가는 도시화 과정을 증폭시키지만 선택적 주거흐름, 사회적 선택, [32]소득에 따른 사회공간적 분리를 동반하기도 한다.
아시아
McNicoll(2006)은 1960~1990년대 동아시아와 동남아시아의 건강과 출산율의 현저한 변화 이면에 있는 공통적인 특징을 7개국에 초점을 맞추어 조사한다.대만과 한국('타이거' 경제), 태국, 말레이시아, 인도네시아('제2의 물결' 국가), 중국과 베트남('시장-레닌주의' 경제).인구통계학적 변화는 사회경제적 발전의 부산물로 볼 수 있으며, 경우에 따라서는 정부의 강력한 압력을 동반하기도 한다.종종 권위주의적인 효과적인 지방 행정 시스템은 건강, 교육 및 가족 계획에서 홍보와 서비스를 위한 프레임워크를 제공할 수 있습니다.경제 자유화는 개인의 경제적 기회와 위험을 증가시키는 동시에 가격을 상승시키고 종종 이러한 서비스의 품질을 떨어뜨려 인구통계학적 추세에 [33]영향을 미쳤다.
인도
Goli and Arokiasamy(2013)는 인도는 1960년대 중반부터 지속 가능한 인구통계학적 전환이 시작되었고,[34] 1965년 이후부터는 출산율 전환이 시작되었음을 나타낸다.2013년 현재 인도는 인구 12억3000만 [35]명으로 인구통계학적 전환의 3단계 후반부에 있다.EU 국가나 일본 등에 비해 인구통계학적 전환 과정에서 40년 가까이 뒤처져 있다.높은 인구 기반과 함께 인도의 현재 인구 통계학적 전환 단계는 향후 수십 [36]년 동안 풍부한 인구 통계학적 배당을 산출할 것이다.
코리아
Cha(2007)는 패널 데이터 세트를 분석해 1916년부터 1938년까지 한국에서 산업혁명, 인구변동, 인적자본축적이 어떻게 상호작용했는지를 조사한다.소득 증가와 건강에 대한 공공 투자는 사망률을 떨어뜨렸고, 이는 출산을 억제하고 교육을 촉진시켰다.산업화, 기술 프리미엄, 성별 임금 격차 해소는 부모들로 하여금 자녀의 질을 선택하도록 유도했다.교육에 대한 수요 확대는 적극적인 공립학교 건설 프로그램에 의해 수용되었다.전후 농업 불황은 전통적인 소득 불평등을 악화시켜 출산율을 높이고 대중학교의 확산을 방해했다.탈식민지화의 여파로 지주주의가 무너졌고 이에 따른 불평등의 감소는 인적·물적 자본 축적을 가속화해 한국의 [37]성장을 이끌었다.
마다가스카르.
캠벨은 인구통계학적 전환이론에 비추어 19세기 마다가스카르의 인구통계학을 연구해왔다.이 이론의 지지자들과 비판자들 모두 기후, 기근, 질병과 같은 인간과 "자연적인" 요소들 사이에 내재된 반대 입장을 고수하고 있어 인구통계학에 영향을 미친다.그들은 또한 "자연적인" 인구통계학적 영향이 이전 시대에 더 중요했던 반면, 인간적인 요소들이 그 이후에 우세했다고 주장하면서, 식민지 이전 시대와 식민지 시대 사이의 급격한 연대기적 차이를 추정한다.캠벨은 19세기 마다가스카르에서는 메리나 주(州)의 형태로 인간적인 요소가 지배적인 인구통계학적 영향을 미쳤다고 주장한다.하지만, 국가의 영향은 자연의 힘을 통해 느껴졌고, 시간이 지남에 따라 변화했다.18세기 후반과 19세기 초에 메리나 주 정책은 농업 생산을 자극했고, 이는 더 많은 건강한 인구를 창출하는 데 도움을 주었고, 마다가스카르 내에서 메리나 군대와 경제 확장을 위한 기반을 마련했습니다.
1820년부터, 그러한 팽창주의의 비용은 국가가 농업 생산을 희생시키면서 강제 노동의 착취를 증가시켰고, 따라서 그것을 부정적인 인구 통계학적 힘으로 변화시켰다.아마도 성인 사망률보다 전체 인구 수준에 더 큰 영향을 미쳤던 불임과 유아 사망률은 질병, 영양실조, 스트레스로 인해 1820년부터 증가했으며, 이 모든 것은 국가의 강제 노동 정책에서 비롯되었다.1820년과 1895년 사이에 마다가스카르의 인구 증가가 거의 없는 것으로 추정되고 있다.식민시대로의 인구통계학적 이행이론을 비판하는 사람들에 의해 설명되는 아프리카의 인구통계학적 "위기"는 마다가스카르에서 제국주의 메리나 정권의 정책에서 비롯되었고, 이러한 의미에서 식민지 시대의 프랑스 정권과 연결되었다.따라서 캠벨은 아프리카의 역사적 인구통계학에 대한 논쟁을 지배하는 근본적인 가정에 의문을 제기하고 정치세력의 인구통계학적 영향을 "자연적" 인구통계학적 [38]영향과의 변화하는 상호작용의 관점에서 재평가할 것을 제안한다.
러시아
러시아는 18세기에 다른 유럽 국가들과 동시에 과도기의 2단계에 진입했지만, 과도기의 영향은 사망률의 완만한 감소와 꾸준한 인구 증가에 국한되어 있었다.러시아의 인구는 19세기 동안 3천만 명에서 1억3천3백만 명으로 거의 4배 증가했고, 1차 세계대전과 그에 [39]따른 혼란까지 계속 증가했습니다.그 후 러시아는 빠르게 3단계로 이행했다.출산율이 처음에는 반등해 1920년대 중반 7명의 자녀/여성에 육박했지만 1931~33년 기근으로 침체됐고 1941년 제2차 세계대전으로 추락한 뒤 전후 3명의 자녀/여성으로 반등했다.1970년까지 러시아는 조산율과 조사망률이 각각 1000분의 15와 1000분의 9로 4단계에 진입했다.하지만 이상하게도 출산율은 천분의 20을 넘어 천분의 12 이하로 떨어지는 등 끊임없이 변화하고 있다.
1980년대와 1990년대에 러시아는 독특한 인구통계학적 변화를 겪었다; 관측통들은 이것을 "인구학적 재앙"이라고 불렀다: 사망자 수가 출생자 수를 초과했고, 기대수명이 급격히 감소했으며, 자살자 수가 증가했다.[40]1992년부터 2011년까지 사망자 수는 출생아 수를 초과했고, 2011년부터는 그 반대였다.
미국
Greenwood와 Seshadri(2002)는 1800년부터 1940년까지 백인 여성 1명당 평균 7명의 자녀를 둔 대부분 농촌 인구에서 백인 여성 1명당 평균 2명의 자녀를 둔 소수(43%) 농촌 인구로 인구통계학적 변화가 있었음을 보여준다.이러한 변화는 기술의 진보에서 비롯되었다.실질 임금이 6배 인상되면서 아이들은 일할 기회를 포기하게 되었고 농업 생산성의 증가는 농촌의 노동 수요를 감소시켰다. 이 노동 수요의 상당 부분은 전통적으로 [41]농가의 아이들이 수행해 왔다.
DTM 이론을 단순화하면 사망률의 초기 감소와 출산율 하락이 뒤따른다.지난 두 세기 동안 미국의 변화하는 인구 통계는 이 모델을 따라가지 못했다.1800년경부터, 출산율이 급격히 떨어졌다; 이 시기에 평균적인 여성은 보통 일생에 7명의 출산을 했지만, 1900년에는 이 숫자가 거의 4명으로 떨어졌다.미국에서는 출산율이 떨어진 지 100년이 지난 1900년까지 사망률 감소가 관찰되지 않았다.
그러나 이 늦은 감소는 초기 수준이 매우 낮았기 때문에 발생했습니다.17세기와 18세기 동안 식민지 북미의 많은 지역에서 조악한 사망률은 연간[42][43] 1000명당 15명에서 25명까지 다양했다(1단계와 2단계 동안 전형적으로 1000명당 40명 수준).출생시 기대수명은 약 40세였고, 어떤 곳에서는 50세에 이르렀으며, 20세에 이른 18세기 필라델피아 거주자는 평균 40년의 수명을 더 기대할 수 있었다.
이 현상은 미국의 식민지화 패턴으로 설명된다.인구가 희박한 이 나라의 내부는 모든 "과잉" 사람들을 수용할 수 있는 충분한 공간을 허용했고, 구세계에서는 높은 사망률로 이어진 메커니즘(과밀, 낮은 실질 임금, 그리고 사용 가능한 농경지의 제한된 양으로 인한 1인당 불충분한 칼로리로 인한 전염병 확산)에 대응했다.낮은 사망률이지만 1단계 출산율로 미국은 필연적으로 기하급수적인 인구 증가를 경험했다(1790년 400만 명 미만에서 1850년 2300만 명, 1900년 7600만 명).
이 패턴이 유지되지 않는 유일한 지역은 미국 남부였다.말라리아와 같은 치명적인 풍토병의 높은 유병률은 18세기 노스캐롤라이나에서 거주자 1000명당 연간 45-50명의 사망률을 유지했습니다.뉴올리언스에서는 사망률이 매우 높아서(주로 황열병 때문에) 19세기 [44]후반까지 인구 1000명당 50명 이상인 '미국의 사망 수도'로 특징지어졌습니다.
오늘날, 미국은 낮은 출산율과 사망률을 가지고 있는 것으로 인식되고 있다.특히 출산율은 연간 1000명당 14명, 사망률은 연간 [45]8명이다.
비판적 평가
DTM은 모델일 뿐 미래를 예측할 수 없다는 점에 유의해야 합니다.그러나 그것은 총 인구 규모와 함께 저개발 국가의 미래 출산율과 사망률이 얼마가 될 것인지를 보여준다.물론 DTM은 이행에 따른 인구 변동에 대해서는 언급하지 않습니다.그것은 매우 높은 수준의 [2][21]개발에서 반드시 적용 가능한 것은 아니다.
DTM은 AIDS와 같은 최근의 현상을 설명하지 않습니다.이 분야에서는 HIV가 주요 사망원이 되고 있습니다.말라위, 수단 및 나이지리아와 같은 국가에서는 수인성 세균 유아 사망률의 일부 추세가 불안하다. 예를 들어 DTM의 [46]진전은 1975년과 2005년 사이에 확실히 억제되고 역전되었다.
DTM은 인구 변화가 출산율을 결정하는 사회적 변화(예: 여성의 교육)의 역할을 고려하지 않고 산업 변화와 부의 증가에 의해 유발된다고 가정한다.최근 수십 년 동안 그 [47]배후에 있는 사회적 메커니즘을 개발하기 위해 더 많은 작업이 이루어졌다.
DTM은 출산율이 사망률과 무관하다고 가정한다.그럼에도 불구하고, 인구학자들은 높은 사망률 사건 후에 사회 전반의 출산율이 크게 증가했다는 역사적 증거가 없다고 주장한다.특히, 흑사병과 같은 사건 이후 몇몇 역사적인 인구가 생명을 대체하는데 오랜 시간이 걸렸다.
일부에서는 DTM이 20세기 후반 아시아 지역의 출산율 감소나 중동 지역의 출산율 저하 지연을 설명하지 못한다고 주장해 왔다.그럼에도 불구하고 인구학자 존 C 콜드웰은 일부 개발도상국에서 서유럽, 미국, 캐나다, 호주, 뉴질랜드에 비해 출산율이 급격히 떨어지는 이유는 주로 정부 프로그램과 정부와 학부모 [14]모두의 교육에 대한 막대한 투자 때문이라고 주장했다.
두 번째 인구통계학적 변화
두 번째 인구통계학적 전환(SDT)은 1986년 론 레스타게와 더크 반 데 카가 네덜란드 사회학 저널 멘스 엔 마츠샤피지에 [48]: 181 [48][49][50]발표한 짧은 기사에서 처음 공식화한 개념 체계이다.SDT는 피임약과 IUD 등 값싼 효과적인 피임법이 일반인에게 채택된 1963년경부터 현재까지 북미와 서유럽에서 발생한 성적·생식적 행동 패턴의 변화에 대해 다루고 있다.성혁명, 사회와 노동력에서의 여성의 역할 증가와 함께, 그 결과로 인한 변화는 산업화된 국가들의 인구통계학에 심각한 영향을 미쳐, 출산율 수준이 [51]하위 대체 수준에 이르렀다.
변화, 결혼하지 않거나 아이를 갖지 않는 여성의 증가, 결혼 외 동거 증가, 미혼모에 의한 출산 증가, 고등교육과 직업 직업에 대한 여성들의 참여 증가, 그리고 다른 변화들은 특히 여성의 개인주의와 자율성의 증가와 관련이 있다.동기는 전통적인 경제적 동기에서 자아실현 [52]동기로 바뀌었다.
2015년, 워싱턴에 있는 American Enterprise Institute의 정치 경제학자인 Nicholas Everstadt는 "제2의 인구통계학적 전환은 길고 안정적인 결혼이 없어지고, 이혼이나 별거가 이루어지고 있으며, 연쇄 동거와 점점 더 우발적인 [53]관계가 증가하고 있다"고 묘사했다.
「 」를 참조해 주세요.
각주
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