Aula 1,2

PENSAMENTO COMPUTACIONAL
Pilares do Pensamento
Computacional
1
Pilares do Pensamento Computacional
● O PC identifica um problema e o decompõe em elementos menores,
que são analisados individualmente, focando apenas em detalhes
importantes, e assim criar soluções
O pensamento
computacional se
baseia em quatro
pilares que
orientam o
processo de
solução de
problemas
Fonte: "Introduction to Computational Thinking" , BBC Bitesize, 2015

2
Decomposição
● Processo que divide os problemas em partes
menores para facilitar a resolução,
desenvolvimento e gerenciamento
● Análise dos problemas para identificar as

partes que podem ser separadas e formas
como podem ser reconstituídas para
solucionar o problema como um todo
● Possibilita resolver problemas complexos de
forma mais simples, facilita a compreensão de
novas situações e possibilita projetar sistemas
de grande porte
3
Decomposição - Exemplo 1
A decomposição pode ser aplicada no planejamento
de uma aula, e as seguintes partes propostas:
○ identificação de conteúdos
○ definição de objetivos educacionais
○ levantamento do conhecimento prévio dos
alunos
○ proposta de atividades individuais ou grupo
○ definição do plano de mediação
○ seleção de recursos materiais
○ planejamento da avaliação das aprendizagens
4
● Como calcular a área de um polígono irregular, ou seja,
que não tem uma forma conhecida?
● Geoplano: Para determinar a área, a decomposição em

partes regulares é fundamental!
5
● Resolver um crime pode ser um problema muito complexo, pois há
muitos elementos a serem considerados
6
Reconhecimento de Padrões
● Os padrões são similaridades ou características que
alguns problemas compartilham
● O hábito de identificar padrões nos acompanha desde a

infância, é uma construção continuada e o nosso
repertório de padrões não para de crescer e de se
reconstruir
● No reconhecimento de padrões ao encontrar

similaridades ou padrões entre pequenos problemas
decompostos
● Quanto mais padrões encontrarmos, mais fácil e

rápida será a nossa tarefa geral de solução de
problemas
7
Aplicações de Reconhecimento
● Prever o próximo número em uma dada sequência
de números
● Identificar uma espécie de pássaro pelo seu padrão

de voo
● Estimar a hora a partir da posição do sol
● Antecipar uma possível chegada de chuva a

partir da configuração das nuvens
● Identificar o sentido do vento, olhando para os

galhos de uma árvore
8
Aplicações de Reconhecimento
● Escolher uma fruta pela cor de sua casca
● Diagnosticar uma doença com base em

sintomas, aparências e comportamentos
● Perceber a chegada de uma pessoa pelo ritmo

do som de sua pisada
● Identificar uma música pelo padrão de notas

músicas de seu início (popularmente
conhecido por jogo das sete notas)
9
Reconhecimento - Exemplo 1
● Identificação de similaridades entre espécies de pássaros
● A partir de um padrão, pode-se descrever outros,

simplesmente seguindo o padrão e alterando as
características
10
● A sequência de padrões e cores pode ser
decomposta em subpadrões (A, B, C, D, E e F).
11
Padrões - Exemplo 3
● Várias situações críticas que podem levar à
morte podem ser atenuadas pelo reconheci-
-mento de padrões
○ AVC (Acidente Vascular Cerebral)
Fonte: https://www.cardiopulmonar.com.br/conhecendo-o-avc/
12
● Reconhecimento de padrões com balões coloridos
13
Abstração
● Filtragem e classificação dos dados, criando
mecanismos que permitam separar apenas os
elementos essenciais em determinado
problema, ignorando detalhes irrelevantes
● Permite criar uma representação (ideia) do

que está se tentando resolver
● Essencial é escolher o detalhe a ser ignorado

para que o problema seja mais fácil de ser
compreendido sem perder nenhuma
informação que seja importante para tal
14
Abstração
● É o conceito mais importante do Pensamento
Computacional, pois o processo de abstrair é
utilizado em diversos momentos (WING, 2006)
a) Na escrita do algoritmo e suas iterações
b) Na seleção dos dados importantes
c) Na escrita de uma pergunta
d) Na natureza de um indivíduo em relação a um

robô
e) Na compreensão e organização de módulos em

um sistema
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Abstração - Exemplo 1
● Coleta seletiva - abstrações podem ser criadas para facilitar a
tarefa, ao invés de enumerar todos os itens que podemos
encontrar no lixo, agrupamos os resíduos pelo tipo de tratamento
que pretendemos dar a eles, como plástico, metal, papel, vidro,
orgânico, etc.
16
Abstração - Exemplo 2
● Mapa do metrô como exemplo de abstração do mundo real
Fonte: https://www.metrocptm.com.br/
17
Algoritmo
● É uma sequência finita de etapas (passos), cada qual
executável em um tempo finito, por um agente
computacional, natural (humano) ou sintético
(computador)
● Um algoritmo é um plano, uma estratégia ou um
conjunto de instruções ordenadas para a solução de um
problema ou execução de uma tarefa
● A formulação de um algoritmo passa pelo processo de

decomposição, reconhecimento de padrões e abstração
● Na execução seguirão os passos pré-definidos, não

havendo a necessidade de criar um novo algoritmo para
cada uma de suas execuções posteriores
● É o pilar que agrega os demais pilares (WING, 2014)
18
Algoritmo
● As instruções podem ser escritas em formato de diagrama,
pseudocódigo (linguagem humana) ou em linguagem de
programação (códigos)
● Programa: é uma sequência de instruções escritas em uma

determinada linguagem de programação
Início
Início
enquanto (Condição 1) faça
realizar Ação 1 Falso
Condição
Fim 1
Verdade
Begin
Ação 1
While (x <> 0) do
Var := random(10);
End;
Fim
19
Algoritmo - Exemplo 1
● Fritar um ovo, não é somente colocar o ovo na
frigideira e pronto!! Há uma sequência de passos!!
20
● Escovar os dentes
21
● Como chegar ao Kartódromo da Cidade da Criança?
Fonte: http://www.cidadedacriancaprudente.com.br/
22
Exemplo Interdisciplinar
● DECOMPOSIÇÃO: identificar os diferentes aspectos a serem considerados
na manutenção de nossa saúde; identificar as categorias de alimentos e as
especialidades profissionais que podem nos ajudar
● RECONHECIMENTO DE PADRÕES: reconhecer situações adversas, como
peso incompatível com altura e idade
● ABSTRAÇÃO: identificar, para cada aspecto, os índices
(por exemplo: índice de massa corporal) e as
características a serem consideradas, na escolha de um
profissional da saúde. Selecionar os atributos importantes
dos alimentos
● ALGORITMOS: importante para definir diversas rotinas,
tais como as relativas à alimentação, como distribuir os
alimentos ao longo do dia, as rotinas de exercícios,
a preparação dos alimentos, a visita aos especialistas, etc.
23
Próxima aula:
Como e quando ensinar o

Pensamento Computacional
24
PENSAMENTO COMPUTACIONAL
Pilares do Pensamento
Computacional
25

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Fonte: "Introduction to Computational Thinking" , BBC Bitesize, 2015

● Análise dos problemas para identificar as

● Geoplano: Para determinar a área, a decomposição em

● O hábito de identificar padrões nos acompanha desde a

● No reconhecimento de padrões ao encontrar

● Quanto mais padrões encontrarmos, mais fácil e

● Identificar uma espécie de pássaro pelo seu padrão

● Estimar a hora a partir da posição do sol

● Antecipar uma possível chegada de chuva a

● Identificar o sentido do vento, olhando para os

● Diagnosticar uma doença com base em

● Perceber a chegada de uma pessoa pelo ritmo

● Identificar uma música pelo padrão de notas

● A partir de um padrão, pode-se descrever outros,

● Permite criar uma representação (ideia) do

● Essencial é escolher o detalhe a ser ignorado

a) Na escrita do algoritmo e suas iterações

b) Na seleção dos dados importantes

c) Na escrita de uma pergunta

d) Na natureza de um indivíduo em relação a um

e) Na compreensão e organização de módulos em

● A formulação de um algoritmo passa pelo processo de

● Na execução seguirão os passos pré-definidos, não

● Programa: é uma sequência de instruções escritas em uma

Como e quando ensinar o

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