RU2747535C2 - Method for predicting risk of locoregional recurrence in patients with lung cancer after pneumonectomy - Google Patents
Method for predicting risk of locoregional recurrence in patients with lung cancer after pneumonectomy Download PDFInfo
- Publication number
- RU2747535C2 RU2747535C2 RU2019119257A RU2019119257A RU2747535C2 RU 2747535 C2 RU2747535 C2 RU 2747535C2 RU 2019119257 A RU2019119257 A RU 2019119257A RU 2019119257 A RU2019119257 A RU 2019119257A RU 2747535 C2 RU2747535 C2 RU 2747535C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- volume
- lung cancer
- pneumonectomy
- cavity
- patients
- Prior art date
Links
- 208000020816 lung neoplasm Diseases 0.000 title claims abstract description 31
- 206010058467 Lung neoplasm malignant Diseases 0.000 title claims abstract description 30
- 201000005202 lung cancer Diseases 0.000 title claims abstract description 30
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 29
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 claims abstract description 8
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 claims abstract description 4
- 238000001356 surgical procedure Methods 0.000 claims description 12
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 3
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 description 14
- 208000002154 non-small cell lung carcinoma Diseases 0.000 description 9
- 230000002980 postoperative effect Effects 0.000 description 9
- 208000029729 tumor suppressor gene on chromosome 11 Diseases 0.000 description 9
- 201000011510 cancer Diseases 0.000 description 7
- 206010027476 Metastases Diseases 0.000 description 6
- 210000000038 chest Anatomy 0.000 description 5
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 4
- 210000004072 lung Anatomy 0.000 description 4
- 238000011282 treatment Methods 0.000 description 4
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 3
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 3
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 3
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 3
- 210000001165 lymph node Anatomy 0.000 description 3
- 230000004083 survival effect Effects 0.000 description 3
- ZCXUVYAZINUVJD-AHXZWLDOSA-N 2-deoxy-2-((18)F)fluoro-alpha-D-glucose Chemical compound OC[C@H]1O[C@H](O)[C@H]([18F])[C@@H](O)[C@@H]1O ZCXUVYAZINUVJD-AHXZWLDOSA-N 0.000 description 2
- 210000000621 bronchi Anatomy 0.000 description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 230000034994 death Effects 0.000 description 2
- 231100000517 death Toxicity 0.000 description 2
- 230000035931 haemagglutination Effects 0.000 description 2
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 2
- 230000009401 metastasis Effects 0.000 description 2
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 2
- 238000001959 radiotherapy Methods 0.000 description 2
- BQCIDUSAKPWEOX-UHFFFAOYSA-N 1,1-Difluoroethene Chemical compound FC(F)=C BQCIDUSAKPWEOX-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 208000019505 Deglutition disease Diseases 0.000 description 1
- 206010061819 Disease recurrence Diseases 0.000 description 1
- 208000000616 Hemoptysis Diseases 0.000 description 1
- 206010061309 Neoplasm progression Diseases 0.000 description 1
- 208000037273 Pathologic Processes Diseases 0.000 description 1
- 206010064390 Tumour invasion Diseases 0.000 description 1
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 description 1
- 238000009098 adjuvant therapy Methods 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 239000000427 antigen Substances 0.000 description 1
- 102000036639 antigens Human genes 0.000 description 1
- 108091007433 antigens Proteins 0.000 description 1
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 1
- 210000004204 blood vessel Anatomy 0.000 description 1
- 230000009400 cancer invasion Effects 0.000 description 1
- 238000013132 cardiothoracic surgery Methods 0.000 description 1
- 238000002512 chemotherapy Methods 0.000 description 1
- 238000009096 combination chemotherapy Methods 0.000 description 1
- 230000002068 genetic effect Effects 0.000 description 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
- 230000002055 immunohistochemical effect Effects 0.000 description 1
- 238000011866 long-term treatment Methods 0.000 description 1
- 201000005249 lung adenocarcinoma Diseases 0.000 description 1
- 201000005243 lung squamous cell carcinoma Diseases 0.000 description 1
- 208000037841 lung tumor Diseases 0.000 description 1
- 210000001365 lymphatic vessel Anatomy 0.000 description 1
- 230000009397 lymphovascular invasion Effects 0.000 description 1
- 230000036210 malignancy Effects 0.000 description 1
- 230000003211 malignant effect Effects 0.000 description 1
- 210000005015 mediastinal lymph node Anatomy 0.000 description 1
- 102000027450 oncoproteins Human genes 0.000 description 1
- 108091008819 oncoproteins Proteins 0.000 description 1
- 230000009054 pathological process Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 230000001830 phrenic effect Effects 0.000 description 1
- 210000003281 pleural cavity Anatomy 0.000 description 1
- 238000002600 positron emission tomography Methods 0.000 description 1
- 238000011470 radical surgery Methods 0.000 description 1
- 230000000306 recurrent effect Effects 0.000 description 1
- 238000002271 resection Methods 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 230000001225 therapeutic effect Effects 0.000 description 1
- 210000000779 thoracic wall Anatomy 0.000 description 1
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 description 1
- 238000003325 tomography Methods 0.000 description 1
- 210000004881 tumor cell Anatomy 0.000 description 1
- 230000005751 tumor progression Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
- Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к медицине, а именно к онкологии, и может быть использовано при прогнозировании локорегионарных рецидивов до их клинического проявления у больных раком легкого после пневмонэктомии.The invention relates to medicine, namely to oncology, and can be used to predict locoregional relapses before their clinical manifestation in patients with lung cancer after pneumonectomy.
В мире рак легкого является одним из наиболее распространенных и смертельных заболеваний в мире. В России на его долю приходится примерно 15 процентов всех диагнозов рака и 21 процентов всех случаев смерти от рака [1]. Радикальная хирургическая операция обеспечивает лучшие результаты лечения у пациентов с немелкоклеточным раком легкого [2]. Однако она не позволяет добиться удовлетворительных показателей общей 5-летней выживаемости при II-III стадиях заболевания, при которых риск развития как отдаленных метастазов так и локорегионарных рецидивов остается высоким [3, 8].Lung cancer is one of the most common and fatal diseases in the world worldwide. In Russia, it accounts for about 15 percent of all cancer diagnoses and 21 percent of all cancer deaths [1]. Radical surgery provides better treatment outcomes for patients with non-small cell lung cancer [2]. However, it does not allow achieving satisfactory indicators of the overall 5-year survival rate at II-III stages of the disease, in which the risk of developing both distant metastases and locoregional relapses remains high [3, 8].
Частота развития локорегионарных рецидивов после хирургического лечения рака легкого довольно высокая. По данным Kelsey С.и соавт.[4], Коо Н. и соавт.[5] она составляет 6%-65% в зависимости от стадии заболевания. По данным Hung J. и соавт.локально-региональные рецидивы встречающиеся в 4,6-24% случаев [6]. В исследовании Endo С.и соавт.отмечено, что даже после радикально выполненной операции по поводу немелкоклеточного рака легкого, послеоперационные рецидивы возникают в 30%-40% случаев [7]. Примерно у каждого пятого больного из этой группы рецидив возникает непосредственно в культе оперированного бронха, лимфоузлах средостения, грудной стенке [9].The incidence of locoregional relapses after surgical treatment of lung cancer is quite high. According to Kelsey S. et al. [4], Koo N. et al. [5] it is 6% -65% depending on the stage of the disease. According to Hung J. et al., Local-regional relapses occurring in 4.6-24% of cases [6]. In the study by Endo S. et al. It was noted that even after radically performed surgery for non-small cell lung cancer, postoperative relapses occur in 30% -40% of cases [7]. In about every fifth patient from this group, relapse occurs directly in the stump of the operated bronchus, mediastinal lymph nodes, chest wall [9].
Важно отметить, что при своевременной диагностике локорегионарного рецидива рака легкого возможно выполнение повторного оперативного вмешательства или применение других методов специального лечения, что позволяет увеличить продолжительность жизни данной категории пациентов [10]. В связи с этим, поиск новых способов прогнозирования локального рецидива до генерализации основного процесса имеет принципиальное значение, так как может способствовать индивидуализации выбора адъювантных методов лечения и, в конечном итоге, способствовать улучшению отдаленных результатов лечения. Уровень техникиIt is important to note that with the timely diagnosis of locoregional recurrence of lung cancer, it is possible to perform repeated surgery or use other methods of special treatment, which allows to increase the life expectancy of this category of patients [10]. In this regard, the search for new methods for predicting local recurrence before generalization of the main process is of fundamental importance, since it can contribute to the individualization of the choice of adjuvant treatment methods and, ultimately, contribute to the improvement of long-term treatment results. State of the art
Известны способы прогнозирования риска рецидива рака легкого по клиническим характеристикам патологического процесса: стадия, гистологический тип опухоли, наличие инвазии опухоли в кровеносные и лимфатические сосуды [2, 11]. Высокий риск рецидива рака легкого прогнозируют при IIб-III стадии, низкодифференцированных опухолях, при наличии лимфоваскулярной инвазии опухоли. Способы просты в исполнении и не требуют дополнительных затрат.Недостатком отмеченных способов является низкая специфичность, не позволяющая оценить риск развития рецидива у конкретного больного.Known methods for predicting the risk of lung cancer recurrence based on the clinical characteristics of the pathological process: stage, histological type of tumor, the presence of tumor invasion into the blood and lymphatic vessels [2, 11]. A high risk of recurrence of lung cancer is predicted in stage IIb-III, poorly differentiated tumors, in the presence of lymphovascular invasion of the tumor. The methods are simple in execution and do not require additional costs. The disadvantage of the noted methods is their low specificity, which does not allow assessing the risk of relapse in a particular patient.
Известны способы прогнозирования рецидива рака легкого, связанные с иммуногистохимическим определением в ткани опухоли молекулярно-генетических маркеров опухолевой прогрессии: erbB-2, р53, Ki-67 [11]. При высоком уровне экспрессии erbB-2 (+++), р53 и Ki-67 (более 5%) прогнозируют увеличение риска рецидива заболевания в течение 5 лет после операции. Недостатком этих способов также является низкая специфичность и то, что они прогнозируют преимущественно риск отдаленного метастазирования.Known methods for predicting the recurrence of lung cancer associated with immunohistochemical determination in the tumor tissue of molecular genetic markers of tumor progression: erbB-2, p53, Ki-67 [11]. With a high expression level of erbB-2 (+++), p53 and Ki-67 (more than 5%), an increase in the risk of disease recurrence is predicted within 5 years after surgery. The disadvantage of these methods is also low specificity and the fact that they predominantly predict the risk of distant metastasis.
Известен способ прогнозирования рецидивов и метастазов рака легкого (патент РФ №2243564) с помощью реакции пассивной гемагглютинации. Способ заключается в том, что в реакции пассивной гемагглютинации исследуют уровень антител к антигенам опухоли легкого и при показателе 1/8 и выше констатируют наличие рецидива или метастаза. Недостатком способа является его сложность и трудоемкость, необходимость специального оснащения лаборатории и повторных исследований.A known method for predicting relapses and metastases of lung cancer (RF patent No. 2243564) using a passive hemagglutination reaction. The method consists in the fact that in the reaction of passive hemagglutination, the level of antibodies to antigens of the lung tumor is examined, and at an indicator of 1/8 and higher, the presence of a relapse or metastasis is stated. The disadvantage of this method is its complexity and labor intensity, the need for special laboratory equipment and repeated studies.
В качестве прототипа использован способ раннего выявления местных рецидивов рака легкого после хирургического лечения у бессимптомных пациентов с помощью ПЭТ/КТ [12, 13]. Способ основан на выявлении с помощью метода протонно-эмиссионной томографии очагов аномального поглощения 18F-фтордезоксиглюкозы опухолевыми клетками. Способ обладает высокой чувствительностью и специфичностью. Недостатком способа является его высокая стоимость, лучевая нагрузка, а также то, что это метод раннего выявления рецидива, а не прогнозирования его риска.As a prototype, a method for early detection of local relapses of lung cancer after surgical treatment in asymptomatic patients using PET / CT was used [12, 13]. The method is based on the detection of foci of abnormal absorption of 18F-fluorodeoxyglucose by tumor cells using the proton emission tomography method. The method is highly sensitive and specific. The disadvantage of this method is its high cost, radiation exposure, and the fact that it is a method for early detection of relapse, and not predicting its risk.
Существенным отличием предлагаемого изобретения является то, что прогнозирование риска локорегионарного рецидива рака легкого после пневмонэктомии достигается оценкой изменений объема постпневмонэктомической полости в течение года после операции.A significant difference of the present invention is that predicting the risk of locoregional recurrence of lung cancer after pneumonectomy is achieved by assessing changes in the volume of the post-pneumonectomy cavity within a year after surgery.
Задача изобретения - создание способа, позволяющего прогнозировать риск локорегионарного рецидива у больных раком легкого после пневмонэктомии.The objective of the invention is to create a method that allows predicting the risk of locoregional recurrence in patients with lung cancer after pneumonectomy.
Новизна изобретенияThe novelty of the invention
Новизной предлагаемого способа является то, что прогнозирование локорегионарного рецидива рака легкого у больных после пневмонэктомии осуществляется путем измерения объема постпневмонэктомической полости по данным компьютерной томографии.The novelty of the proposed method is that the prediction of locoregional recurrence of lung cancer in patients after pneumonectomy is carried out by measuring the volume of the post-pneumonectomy cavity according to computed tomography.
Раскрытие изобретенияDisclosure of invention
Прогнозирование риска локорегионарного рецидива у больных раком легкого после пневмонэктомии осуществляют путем определения объема постпневмонэктомической полости и сравнения его с объемом полости при предыдущем исследовании. Объемы постпневмонэктомической полости измеряются при компьютерной томографии органов грудной клетки с помощью программы просмотрщика DICOM файлов. В случаях, когда объем полости увеличивается, либо остается прежним (т.е. отношение предыдущего объема к настоящему меньше или равно 1,0), прогнозируют развитие у больного локорегионарного рецидива рака легкого.Predicting the risk of locoregional recurrence in patients with lung cancer after pneumonectomy is carried out by determining the volume of the post-pneumonectomy cavity and comparing it with the volume of the cavity in the previous study. The volumes of the post-pneumonectomy cavity are measured by computed tomography of the chest organs using a DICOM file viewer. In cases when the volume of the cavity increases, or remains the same (i.e., the ratio of the previous volume to the present is less than or equal to 1.0), the development of locoregional relapse of lung cancer in the patient is predicted.
Способ основан на том, что при естественной истории развития постпневмонэктомической полости наблюдается ее равномерное и динамичное уменьшение. В исследовании, выполненном на 50 пациентах раком легкого, перенесших пневмонэктомию, было установлено, что в течение 6 месяцев после вмешательства полость уменьшается в среднем в 2,8 раза, а через 12 месяцев - в 3,5 раза. В случаях, когда у пациента возникал локорегионарный рецидив, за 6 предшествующих месяцев объем постпневмонэктомической полости либо увеличивался, либо оставался прежним.The method is based on the fact that in the natural history of the development of the post-pneumonectomic cavity, its uniform and dynamic decrease is observed. In a study performed on 50 patients with lung cancer who underwent pneumonectomy, it was found that within 6 months after the intervention, the cavity decreases on average 2.8 times, and after 12 months - 3.5 times. In cases when the patient had a locoregional relapse, the volume of the post-pneumonectomy cavity either increased or remained the same over the previous 6 months.
Технический результатTechnical result
Предложенный способ позволяет выявлять пациентов раком легкого после пневмонэктомии, имеющих высокий риск развития локорегионарного рецидива в течение 6-24 месяцев после операции. Чувствительность способа составила 80%, специфичность - 93,6%.The proposed method makes it possible to identify patients with lung cancer after pneumonectomy who have a high risk of developing locoregional recurrence within 6-24 months after surgery. The sensitivity of the method was 80%, the specificity was 93.6%.
Способ осуществляется следующим образомThe method is carried out as follows
Больному после пневмонэктомии по поводу рака легкого, в раннем послеоперационном периоде, а также через 6 и 12 месяцев после операции, выполняется компьютерная томография органов грудной клетки. Объем постпневмонэктомической полости определяют в любой программе просмотрщика DICOM файлов, имеющих функцию определения объема (например, программа Vidar DICOM Viewer) путем нанесения контура конгруэнтного остаточной полости на аксиальных срезах с шагом 2,5-5,0 мм от верхушки до диафрагмального синуса. В случаях, когда объем полости увеличивается или остается прежним, в сравнении с предыдущим, можно ожидать развитие у больного локорегионарного рецидива.A patient after pneumonectomy for lung cancer, in the early postoperative period, as well as 6 and 12 months after surgery, undergoes computed tomography of the chest organs. The volume of the postpneumonectomy cavity is determined in any DICOM file viewer with a volume determination function (for example, the Vidar DICOM Viewer program) by drawing a contour of a congruent residual cavity on axial slices with a step of 2.5-5.0 mm from the apex to the phrenic sinus. In cases where the volume of the cavity increases or remains the same, in comparison with the previous one, the development of locoregional relapse in the patient can be expected.
Если компьютерная томография в раннем послеоперационном периоде не выполнялась, то при сравнении объемов плевральной полости в динамике следует исходить из того, что объем постпневмонэктомической полости через 10-14 дней после операции уменьшается в среднем в 1,8±0,07 раза, в сравнении с предоперационным, при условии пассивного ведения постпневмонэктомической полости.If computed tomography was not performed in the early postoperative period, then when comparing the volumes of the pleural cavity in dynamics, one should proceed from the fact that the volume of the postpneumonectomy cavity 10-14 days after the operation decreases by an average of 1.8 ± 0.07 times, in comparison with preoperative, provided that the post-pneumonectomy cavity is passively maintained.
Пример клинического примененияClinical application example
1. Пациентка В. 49 лет, находилась на лечении с диагнозом: «Периферический рак нижней доли левого легкого, стадия T2N2M0». На компьютерной томограмме до операции в аксиальной проекции выявлена опухоль нижней доли левого легкого (Фиг.1А). 10.02.16 г.ей была выполнена расширенная пневмонэктомия слева. Гистология: инвазивная муцинозная микропапиллярная аденокарцинома легкого средней степени злокачественности с метастазами в одном междолевом, двух корневых, одном бифуркационном лимфоузлах. Послеоперационный период протекал благополучно, постпневмонэктомическая полость велась пассивно. После операции пациентка получила курс лучевой и химиотерапии.1. Patient V., 49 years old, was undergoing treatment with a diagnosis of "Peripheral cancer of the lower lobe of the left lung, stage T2N2M0." On a computed tomogram before the operation in the axial projection, a tumor of the lower lobe of the left lung was revealed (Fig. 1A). On February 10, 2016, she underwent an extended pneumonectomy on the left. Histology: invasive mucinous micropapillary adenocarcinoma of the lung of moderate malignancy with metastases in one interlobar, two root, one bifurcation lymph nodes. The postoperative period was smooth, the post-pneumonectomy cavity was maintained passively. After the operation, the patient received a course of radiation and chemotherapy.
По данным КТ через 12 дней после операции объем постпневмонэктомической полости (Фиг.2Б) составил 830 см3. Через 3 месяца после операции объем постпневмонэктомической полости (Фиг.3Б) равен 1871 см3, т.е. соотношение значений составило 0,44. Через 6 месяцев диагностировано злокачественное увеличение внутригрудных лимфоузлов.According to CT data 12 days after surgery, the volume of the post-pneumonectomy cavity (Fig. 2B) was 830 cm 3 . 3 months after the operation, the volume of the post-pneumonectomy cavity (Fig. 3B) is 1871 cm 3 , i.e. the ratio of the values was 0.44. After 6 months, a malignant enlargement of the intrathoracic lymph nodes was diagnosed.
2. Пациент М. 39 лет, находился на лечении с диагнозом: «Центральный рак нижней доли правого легкого T3N2M0». На компьютерной томограмме до операции в аксиальной проекции обнаружена опухоль нижней доли правого легкого (Фиг.4А). 03.02.17 г.ему была выполнена расширенная пневмонэктомия справа. Гистология: инвазивный плоскоклеточный рак легкого высокой степени злокачественности, мультифокальный вариант с метастазами в 2 бифуркационных лимфоузлах. Линия резекции интактна. Послеоперационный период протекал без осложнений. После операции получил 4 курса полихимиотерапии и лучевую терапию.2. Patient M., 39 years old, was being treated with a diagnosis of "Central cancer of the lower lobe of the right lung T3N2M0". On a computed tomogram before surgery in the axial projection, a tumor of the lower lobe of the right lung was found (Fig. 4A). 02/03/17, he underwent an extended pneumonectomy on the right. Histology: invasive squamous cell lung cancer of high grade, multifocal variant with metastases in 2 bifurcated lymph nodes. The resection line is intact. The postoperative period was uneventful. After the operation, he received 4 courses of polychemotherapy and radiation therapy.
Через 6 месяцев после операции объем постпневмонэктомической полости (Фиг.5Б) составил 743 см3. Через 12 месяцев после операции па КТ томограммах объем постпневмонэктомической полости (Фиг.6Б) равен 757 см3, т.е. соотношение объемов составило 0,98. Через 20 мес.после операции появились дисфагия и кровохарканье. При компьютерной томографии в области культи правого главного бронха диагностирована рецидивная опухоль.6 months after the operation, the volume of the post-pneumonectomy cavity (Fig. 5B) was 743 cm 3 . 12 months after the operation on CT tomograms, the volume of the post-pneumonectomy cavity (Fig. 6B) is 757 cm 3 , i.e. the volume ratio was 0.98. Dysphagia and hemoptysis appeared 20 months after the operation. Computed tomography in the area of the stump of the right main bronchus revealed a recurrent tumor.
Литература:Literature:
1. Трахтенберг А.Х., Чиссов В.И. Рак легкого: руководство, атлас.М., 2009. 655 с.1. Trakhtenberg A.Kh., Chissov V.I. Lung cancer: manual, atlas M., 2009, 655 p.
2. Sekihara К., Hishida Т., Yoshida J. et. al. Long-term survival outcome after postoperative recurrence of non-small-cell lung cancer: who is 'cured(from postoperative recurrence? // European Journal of Cardio-Thoracic Surgery. - 2017. - P. 1-7. doi:10.1093/ejcts/ezx1272. Sekihara K., Hishida T., Yoshida J. et. al. Long-term survival outcome after postoperative recurrence of non-small-cell lung cancer: who is' cured (from postoperative recurrence? // European Journal of Cardio-Thoracic Surgery. - 2017. - P. 1-7. Doi: 10.1093 / ejcts / ezx127
3. Вальков М.Ю., Скрипач Ю.В., Соловьева Е.П. и др. Методы лечения и исходы при местно-распространенном раке легкого III стадии: популяционный анализ // Вестник РЫЦРР. - 2014. - Vol.9. - 9 с.3. Valkov M.Yu., Violinist Yu.V., Solovyova EP. et al. Treatment methods and outcomes for stage III locally advanced lung cancer: population analysis // Vestnik RYTSRR. - 2014. - Vol.9. - 9 p.
4. Kelsey C.R., Marks L.B., Hollis D. et al. Local recurrence after surgery for early stage lung cancer: An 11-year experience with 975 patients // Cancer. - 2000. - Vol.115. - P. 5218-5227.4. Kelsey C. R., Marks L. B., Hollis D. et al. Local recurrence after surgery for early stage lung cancer: An 11-year experience with 975 patients // Cancer. - 2000. - Vol.115. - P. 5218-5227.
5. Koo H.K., Jin s.M., Lee C.H. et al. Factors associated with recurrence in patients with curatively resected stage I-II lung cancer // Lung Cancer. - 2011. - Vol.73. - P. 222-229.5. Koo H.K., Jin S.M., Lee C.H. et al. Factors associated with recurrence in patients with curatively resected stage I-II lung cancer // Lung Cancer. - 2011. - Vol.73. - P. 222-229.
6. Hung JJ, Hsu WH, Hsieh CC, Huang BS, Huang MH, Liu JS, Wu YC. Post-recurrence survival in completely resected stage I non-small cell lung cancer with local recurrence. // Thorax. - 2009. - Vol.64. - P. 192-6.6. Hung JJ, Hsu WH, Hsieh CC, Huang BS, Huang MH, Liu JS, Wu YC. Post-recurrence survival in completely resected stage I non-small cell lung cancer with local recurrence. // Thorax. - 2009. - Vol.64. - P. 192-6.
7. Endo C, Sakurada A, Notsuda H, et al. Results of long-term follow-up of patients with completely resected non-small cell lung cancer. // Ann Thorac Surg. 2012. - Vol.93. - P. 1061-8.7. Endo C, Sakurada A, Notsuda H, et al. Results of long-term follow-up of patients with completely resected non-small cell lung cancer. // Ann Thorac Surg. 2012. - Vol.93. - P. 1061-8.
8. Yano T, Okamoto T, Fukuyama S, et al. Therapeutic strategy for postoperative recurrence in patients with non-small cell lung cancer. // World J Clin Oncol. 2014. - Vol.5. - P. 1048-54.8. Yano T, Okamoto T, Fukuyama S, et al. Therapeutic strategy for postoperative recurrence in patients with non-small cell lung cancer. // World J Clin Oncol. 2014. - Vol.5. - P. 1048-54.
9. Stojiljkovic D., Mandaric D., Miletic N. et al. Characteristics of local recurrence of lung cancer and possibilities for surgical management. // J BUON. - 2013 Jan-Mar. Vol.18. - №1. - P. 169-75.9. Stojiljkovic D., Mandaric D., Miletic N. et al. Characteristics of local recurrence of lung cancer and possibilities for surgical management. // J BUON. - 2013 Jan-Mar. Vol.18. - No. 1. - P. 169-75.
10. Фролова И.Г., Величко C.A., Черемисина O.B. Выявление рецидивов рака легкого при использовании комплекса методов лучевой диагностики // Сибирский онкологический журнал. - 2011. - №52. - С.79-8110. Frolova I.G., Velichko S.A., Cheremisina O.B. Detection of relapses of lung cancer using a complex of methods of radiation diagnostics // Siberian Journal of Oncology. - 2011. - No. 52. - P.79-81
11. Harpol D., Herdon J., Wolf W. et al. A prognostic model of recurrence and death in stage I non-small cell lung cancer utilizing presentation, histopathology, and oncoprotein expression. // Cancer Res. - 1995. - Jan. - Vol.55. - №1. - P. 51-6.11. Harpol D., Herdon J., Wolf W. et al. A prognostic model of recurrence and death in stage I non-small cell lung cancer utilizing presentation, histopathology, and oncoprotein expression. // Cancer Res. - 1995. - Jan. - Vol.55. - No. 1. - P. 51-6.
12. Hiroaki Т., Shoji S., Hideki O. et al., 18F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography computed tomography is useful in postoperative follow-up of asymptomatic non-small-cell lung cancer patients. // Interact. Cardiovasc Thorac Surg. - 2012 Nov. - Vol.15. - №5. P. 859-864. Doi: 10.1093/icvts/ivs36812. Hiroaki T., Shoji S., Hideki O. et al., 18F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography computed tomography is useful in postoperative follow-up of asymptomatic non-small-cell lung cancer patients. // Interact. Cardiovasc Thorac Surg. - 2012 Nov. - Vol.15. - No. 5. P. 859-864. Doi: 10.1093 / icvts / ivs368
13. Caulo A., Mirsadraee S., Maggi F., et. al. Integrated imaging of non-small cell lung cancer recurrence: CT and PET-CT findings, possible pitfalls and risk of recurrence criteria // Eur. Radiol. - 2012. - Vol.22. - P. 588-606. Doi: 10.1007/s00330-011-2299-813. Caulo A., Mirsadraee S., Maggi F., et. al. Integrated imaging of non-small cell lung cancer recurrence: CT and PET-CT findings, possible pitfalls and risk of recurrence criteria // Eur. Radiol. - 2012. - Vol.22. - P. 588-606. Doi: 10.1007 / s00330-011-2299-8
Claims (1)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2019119257A RU2747535C2 (en) | 2019-06-18 | 2019-06-18 | Method for predicting risk of locoregional recurrence in patients with lung cancer after pneumonectomy |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2019119257A RU2747535C2 (en) | 2019-06-18 | 2019-06-18 | Method for predicting risk of locoregional recurrence in patients with lung cancer after pneumonectomy |
Publications (3)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2019119257A RU2019119257A (en) | 2020-12-18 |
| RU2019119257A3 RU2019119257A3 (en) | 2021-01-28 |
| RU2747535C2 true RU2747535C2 (en) | 2021-05-06 |
Family
ID=73835210
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2019119257A RU2747535C2 (en) | 2019-06-18 | 2019-06-18 | Method for predicting risk of locoregional recurrence in patients with lung cancer after pneumonectomy |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2747535C2 (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2814747C1 (en) * | 2023-03-02 | 2024-03-04 | Частное образовательное учереждение высшего образования "Санкт-Петербургский медико-социальный институт" (ЧОУВО "СПбМСИ") | Method for assessing risk of developing perioperative complications in elderly patients with lung cancer |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2243564C1 (en) * | 2003-04-21 | 2004-12-27 | Ростовский научно-исследовательский онкологический институт | Method for predicting relapses and metastases of pulmonary cancer |
| RU2498305C1 (en) * | 2012-06-22 | 2013-11-10 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Научно-исследовательский институт онкологии" Сибирского отделения Российской академии медицинских наук (ФГБУ "НИИ онкологии" СО РАМН) | Method for prediction of recurrent non-small-cell lung cancer |
| US20190087532A1 (en) * | 2017-09-15 | 2019-03-21 | Case Western Reserve University | Predicting recurrence in early stage non-small cell lung cancer (nsclc) with integrated radiomic and pathomic features |
| US20190159745A1 (en) * | 2017-11-27 | 2019-05-30 | Case Western Reserve University | Recurrence prognosis and prediction of added benefit of adjuvant chemotherapy in early stage non-small cell lung cancer with radiomic features on baseline computed tomography |
-
2019
- 2019-06-18 RU RU2019119257A patent/RU2747535C2/en active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2243564C1 (en) * | 2003-04-21 | 2004-12-27 | Ростовский научно-исследовательский онкологический институт | Method for predicting relapses and metastases of pulmonary cancer |
| RU2498305C1 (en) * | 2012-06-22 | 2013-11-10 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Научно-исследовательский институт онкологии" Сибирского отделения Российской академии медицинских наук (ФГБУ "НИИ онкологии" СО РАМН) | Method for prediction of recurrent non-small-cell lung cancer |
| US20190087532A1 (en) * | 2017-09-15 | 2019-03-21 | Case Western Reserve University | Predicting recurrence in early stage non-small cell lung cancer (nsclc) with integrated radiomic and pathomic features |
| US20190159745A1 (en) * | 2017-11-27 | 2019-05-30 | Case Western Reserve University | Recurrence prognosis and prediction of added benefit of adjuvant chemotherapy in early stage non-small cell lung cancer with radiomic features on baseline computed tomography |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| BOMMART S. et al. Normal postoperative appearances of lung cancer. Diagnostic and Interventional Imaging. 2016, Volume 97, Issue 10, pp. 1025-1035. * |
| CAULO A. et al. Integrated imaging of non-small cell lung cancer recurrence: CT and PET-CT findings, possible pitfalls and risk of recurrence criteria. European Radiology. 2012, volume 22, pp. 588-606. * |
| CAULO A. et al. Integrated imaging of non-small cell lung cancer recurrence: CT and PET-CT findings, possible pitfalls and risk of recurrence criteria. European Radiology. 2012, volume 22, pp. 588-606. BOMMART S. et al. Normal postoperative appearances of lung cancer. Diagnostic and Interventional Imaging. 2016, Volume 97, Issue 10, pp. 1025-1035. * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2814747C1 (en) * | 2023-03-02 | 2024-03-04 | Частное образовательное учереждение высшего образования "Санкт-Петербургский медико-социальный институт" (ЧОУВО "СПбМСИ") | Method for assessing risk of developing perioperative complications in elderly patients with lung cancer |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| RU2019119257A (en) | 2020-12-18 |
| RU2019119257A3 (en) | 2021-01-28 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Ishizawa et al. | Mechanistic background and clinical applications of indocyanine green fluorescence imaging of hepatocellular carcinoma | |
| Crippa et al. | 18 F-FLT PET/CT as an imaging tool for early prediction of pathological response in patients with locally advanced breast cancer treated with neoadjuvant chemotherapy: a pilot study | |
| Chen et al. | Sestrin2 expression is a favorable prognostic factor in patients with non-small cell lung cancer | |
| JP2019144254A (en) | Identifying lethal prostate cancers from elevated psma | |
| Sun et al. | Pathological complete response may underestimate distant metastasis in locally advanced rectal cancer following neoadjuvant chemoradiotherapy and radical surgery: incidence, metastatic pattern, and risk factors | |
| Ahmadzada et al. | Biomarkers in malignant pleural mesothelioma: current status and future directions | |
| Liu et al. | Elevated expression of Thoc1 is associated with aggressive phenotype and poor prognosis in colorectal cancer | |
| JP7369378B2 (en) | Anticancer drugs and pharmaceutical compositions for treating cancer | |
| RU2747535C2 (en) | Method for predicting risk of locoregional recurrence in patients with lung cancer after pneumonectomy | |
| Wang et al. | Application of near-infrared fluorescence imaging in the accurate assessment of surgical margins during breast-conserving surgery | |
| Ahn et al. | Current biomarkers for Precision Medicine in breast Cancer | |
| Rashid et al. | Clinical, pathologic, and imaging features and biological markers of uveal melanoma | |
| CN112646886B (en) | Application of FOXD1 in invasive breast cancer | |
| Kataoka et al. | Expression status of serine protease 27: A prognostic marker for esophageal squamous cell carcinoma treated with preoperative chemotherapy/chemoradiotherapy | |
| Mo et al. | Gd-EOB-DTPA-enhanced magnetic resonance imaging may help identify patients with hepatocellular carcinoma eligible for treatment targeted at RAF1 | |
| Zhang et al. | Expression and significance of molecular biomarkers in esophageal carcinoma in different nationalities patients in Xinjiang | |
| Tewari | Pancreatic cancer: A challenge to cure | |
| RU2800325C1 (en) | Method of diagnosing treatment response in patients with colorectal cancer liver metastases | |
| RU2797845C1 (en) | Method of predicting hematogenous metastasis of colon cancer after combined treatment | |
| Bakirhan et al. | Recent Progress in Detection of Breast Cancer Biomarkers by Clinical and Imprinting Polymer-Based Sensors | |
| Lazow et al. | BIOM-42. Immunohistochemical assessment of membranous somatostatin type 2A receptor (SST2A) expression across high-risk pediatric central nervous system (CNS) tumors | |
| JP7246731B2 (en) | Pancreatic cancer prognostic marker, pancreatic cancer prognostic diagnosis kit and method for predicting pancreatic cancer prognosis | |
| Kshivets | EP16. 02-020 Lung Cancer Cell Dynamics Significantly Depended on Blood Cell Circuit, Biochemical Factors, Hemostasis System, Cancer Characteristics | |
| Akhmaltdinova et al. | P-20 Identification of predictive biomarkers in colorectal adenocarcinoma | |
| Chen et al. | Identification of biomarkers for tumor regression grade in esophageal squamous cell carcinoma patients after neoadjuvant chemoradiotherapy |