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JP7240596B2 - 会話分析装置および会話分析システム - Google Patents

会話分析装置および会話分析システム Download PDF

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Description

本発明は、会話分析装置および会話分析システムに関するものである。
種々の目的でグループ内のメンバー間のコミュニケーションを測定するシステムが提案されている。
あるシステムでは、状況情報取得サーバーが、特定の場所ごとに配置されたセンサーで、被験者の無線タグを検出し、被験者の現在位置を特定し、対話行動評価装置が、特定された被験者の現在位置に基づき、その被験者の対話事象を検出し、対話頻度表を更新している（例えば特許文献１参照）。
別のシステムは、被験者に付与されているＲＦＩＤ（Radio Frequency IDentifier）を利用して被験者の現在位置を特定してその現在位置の履歴に基づいて被験者の移動を検出するとともに、被験者に付与されている加速度センサーで被験者のジェスチャーを検出し、その移動やジェスチャーに基づいて、被験者間のコミュケーションが発生したか否かを判定している（例えば特許文献２参照）。
特開２００６－２６０１０２号公報 特開２００８－３０１２９０号公報
しかしながら、上述のシステムでは、被験者の現在位置が特定されてしまうため、被験者が常に監視されているように感じ、被験者の心理的抵抗が大きく、そのようなシステムの導入は現実的には難しい。
本発明は、上記の問題に鑑みてなされたものであり、被験者の心理的抵抗を軽減しつつ被験者間の会話を分析する会話分析装置および会話分析システムを得ることを目的とする。
本発明に係る会話分析装置は、当該会話分析装置を所持する第１被験者の会話音声を検出するマイクロフォンと、当該会話分析装置の移動を検知する加速度センサーと、（ａ）別の第２被験者が所持する別の会話分析装置を検出し、（ｂ）前記加速度センサーに基づく当該会話分析装置の移動の履歴を移動履歴情報として、別の会話分析装置へ送信するとともに、前記別の会話分析装置から移動履歴情報を受信する無線通信部と、前記第１被験者の会話音声が検出された場合、（ａ）当該会話分析装置の移動の履歴、（ｂ）前記別の会話分析装置の検出の有無、および（ｃ）前記別の会話分析装置が検出された場合に受信された前記別の会話分析装置の移動履歴情報に基づいて、前記会話音声を所定の複数の会話ケースのいずれかに分類する会話分析部とを備える。
本発明に係る会話分析システムは、複数の被験者に対応する複数の上述の会話分析装置と、管理サーバーとを備える。そして、前記管理サーバーは、前記複数の被験者の前記会話分析装置から前記会話音声ごとの前記会話ケースを取得し、前記複数の被験者についての前記会話ケースに基づき、前記複数の被験者の間の関係性を特定する。
本発明によれば、被験者の心理的抵抗を軽減しつつ被験者間の会話を分析する会話分析装置および会話分析システムが得られる。
本発明の上記又は他の目的、特徴および優位性は、添付の図面とともに以下の詳細な説明から更に明らかになる。
図１は、本発明の実施の形態に係る会話分析システムの構成を示すブロック図である。 図２は、図１における各会話分析装置１－ｉの構成を示すブロック図である。 図３は、会話分析装置１－ｐ，ｑ，ｒ，ｓ，ｔ，ｕの移動と会話ケースとの対応関係を説明する図である。 図４は、図１および図２に示す各会話分析装置１－ｉの動作について説明するフローチャートである。
以下、図に基づいて本発明の実施の形態を説明する。
図１は、本発明の実施の形態に係る会話分析システムの構成を示すブロック図である。図１に示す会話分析システムは、複数の被験者１０１－１～１０１－Ｎ（Ｎ＞１）にそれぞれ所持される複数の会話分析装置１－１～１－Ｎと、管理サーバー２とを備える。
図１に示すように、例えばオフィスなどにおいて、各被験者１０１－ｉ（ｉ＝１，・・・，Ｎ）は自席を有し、特定のグループに所属する複数の被験者１０１－ｉの自席は隣接して設置されている。例えば図１では、１つのグループに属する被験者１０１－１～１０１－４の自席が互いに隣接して配置されており、別のグループに属する被験者１０１－５～１０１－７の自席が互いに隣接して配置されている。なお、グループに属する被験者１０１－ｉの数は特に限定されない。
各被験者１０１－ｉは、通常、自席で作業を行っており、必要に応じて、（ａ）自席にて電話で会話したり（会話ケース＃１）、（ｂ）グループ内の別の被験者１０１－ｊと自席で会話をしたり（会話ケース＃２）、（ｃ）移動してきた別の被験者１０１－ｊと自席で会話したり（会話ケース＃３）、（ｄ）別の被験者１０１－ｊのところへ移動して会話をしたり（会話ケース＃４）、（ｅ）会議室などで会議中に会話をしたり（会話ケース＃５）、（ｆ）フリースペースや休憩場所などで休憩中に会話をしたり（会話ケース＃６）する。なお、各被験者１０１－ｉが移動する際には、会話分析装置１－ｉを携帯して移動する。
各会話分析装置１－ｉは、被験者１０１－ｉの会話音声を検出すると、その会話音声を上述の会話ケース＃１～＃６のいずれに分類し、各会話ケース＃ｉの会話音声の検出回数をカウントする。
図２は、図１における各会話分析装置１－ｉの構成を示すブロック図である。
具体的には、各会話分析装置１－ｉは、マイクロフォン１１、加速度センサー１２、無線通信部１３、会話分析部１４、フラッシュメモリーなどといった不揮発性の記憶装置１５などを備えるポータブルデバイスである。例えば、会話分析装置１－ｉは、当該被験者１０１－ｉの会話音声を検出しやすいように胸元に配置される。
マイクロフォン１１は、当該会話分析装置１－ｉを所持する被験者１０１－ｉの会話音声を検出する。
加速度センサー１２は、当該会話分析装置１－ｉ（つまり、被験者１０１－ｉ）の移動を検知する。
無線通信部１３は、（ａ）別の被験者１０１－ｊが所持する別の会話分析装置１－ｊを検出し、（ｂ）加速度センサー１２に基づく当該会話分析装置１－ｉの移動の履歴を移動履歴情報として、別の会話分析装置１－ｊへ送信するとともに、別の会話分析装置１－ｊから別の会話分析装置１－ｊの移動履歴情報を受信する。つまり、会話分析装置１－ｉ，１－ｊが互いに接近したときに、移動履歴情報が交換される。
例えば、無線通信部１３は、数メートルの通信可能エリアを有する近距離無線通信インターフェイス（例えばブルートゥース（登録商標）など）であり、通信可能エリア内にある別の会話分析装置１－ｊ（具体的には別の会話分析装置１－ｊの無線通信部１３）を検出し、通信可能エリア外の会話分析装置１－ｊを検出しない。
会話分析部１４は、例えばマイクロコンピューターなどで実現され、（ａ）移動履歴の記録、および（ｂ）会話音声の分類を行う。
具体的には、会話分析部１４は、加速度センサー１２で移動が検出されると、移動のタイミング（日時など）を移動履歴情報として記憶装置１５に蓄積していく。移動履歴情報としては、所定回数分あるいは所定時間内の移動タイミングが記憶される。その際、被験者１０１－ｉ（会話分析装置１－ｉ）の現在位置は記録されない。そして、会話分析部１４は、当該被験者１０１－ｉの会話音声が検出された場合、（ａ）当該会話分析装置１－ｉの移動の履歴、（ｂ）無線通信部１３による別の会話分析装置１－ｊの検出の有無、および（ｃ）別の会話分析装置１－ｊが検出された場合に受信された別の会話分析装置１－ｊの移動履歴情報に基づいて、当該会話音声を所定の複数の会話ケースのいずれかに分類する。
図３は、会話分析装置１－ｐ，ｑ，ｒ，ｓ，ｔ，ｕの移動と会話ケースとの対応関係を説明する図である。
例えば図３に示すように、会話ケース＃１（電話での会話）の場合、当該被験者１０１－ｐの会話分析装置１－ｐの移動がなく、別の被験者の会話音声が検出されない。
例えば図３に示すように、会話ケース＃２（自席でのグループ内会話）の場合、当該被験者１０１－ｑの会話分析装置１－ｑおよび別の会話分析装置１－ｒの移動がなく、別の被験者１０１－ｒの会話音声が検出される。
例えば図３に示すように、会話ケース＃３（他者が移動してきての会話）の場合、当該被験者１０１－ｑの会話分析装置１－ｑの移動がなく、別の会話分析装置１－ｓの移動がある。
例えば図３に示すように、会話ケース＃４（他者のところへ移動しての会話）の場合、当該被験者１０１－ｑの会話分析装置１－ｑの移動があり、別の会話分析装置１－ｔの移動がない。
例えば図３に示すように、会話ケース＃５（会議での会話）の場合、会話分析装置１－ｑおよび別の会話分析装置１－ｕの移動があり、かつ、（集合時刻が定められているため ）両者の移動タイミングが互いに近い。
例えば図３に示すように、会話ケース＃６（休憩中の会話）の場合、会話分析装置１－ｑおよび別の会話分析装置１－ｓの移動があり、かつ、（集合時刻が定められていないため）両者の移動タイミングが互いに近くない。
したがって、具体的には、会話分析部１４は、当該会話分析装置１－ｉの移動履歴と、別の会話分析装置１－ｊの検出の有無と、別の会話分析装置１－ｊの移動履歴とに基づいて、以下のように会話音声を会話ケース＃１～＃６のいずれかに分類する。
会話分析部１４は、被験者１０１－ｉの会話音声が検出された場合、当該会話分析装置１－ｉの移動がなく、かつ別の会話分析装置１－ｊの移動がなく、かつ、マイクロフォン１１により被験者１０１－ｉの会話音声とともに被験者１０１－ｊの会話音声が検出されなかったときには、被験者１０１－ｉの当該会話音声を、会話ケース＃１（電話での会話）に分類する。
また、会話分析部１４は、被験者１０１－ｉの会話音声が検出された場合、（ａ）当該会話分析装置１－ｉの移動がなく、かつ（ｂ）別の会話分析装置１－ｊの移動がなく、かつ（ｃ）マイクロフォン１１により被験者１０１－ｉの会話音声とともに被験者１０１－ｊの会話音声が検出されたときには、被験者１０１－ｉの当該会話音声を、会話ケース＃２（自席でのグループ内会話）に分類する。
なお、会話分析部１４は、当該被験者１０１－ｉの会話音声と別の被験者１０１－ｊとを、例えば、音源方向、音声の音圧レベルなどに基づいて区別する。また、被験者１０１－ｉ，１０１－ｊの移動の有無は、移動履歴情報に直近の所定時間内の移動が記録されているか否かで判定される。
また、会話分析部１４は、被験者１０１－ｉの会話音声が検出された場合、（ａ）当該会話分析装置１－ｉの移動がなく、かつ（ｂ）別の会話分析装置１－ｊの移動があるときには、被験者１０１－ｉの当該会話音声を、会話ケース＃３（他者が移動してきての会話）に分類する。
また、会話分析部１４は、被験者１０１－ｉの会話音声が検出された場合、（ａ）当該会話分析装置１－ｉの移動があり、かつ（ｂ）別の会話分析装置１－ｊの移動がないときには、被験者１０１－ｉの当該会話音声を、会話ケース＃４（他者のところへ移動しての会話）に分類する。
また、会話分析部１４は、被験者１０１－ｉの会話音声が検出された場合、（ａ）当該会話分析装置１－ｉの移動があり、かつ（ｂ）別の会話分析装置１－ｊの移動があり、かつ（ｃ）当該会話分析装置１－ｉの移動の履歴に基づく移動タイミングと別の会話分析装置１－ｊの移動履歴情報に基づく移動タイミングとの差が所定未満であるときには、被験者１０１－ｉの当該会話音声を、会話ケース＃５（会議での会話）に分類する。
また、会話分析部１４は、被験者１０１－ｉの会話音声が検出された場合、（ａ）当該会話分析装置１－ｉの移動があり、かつ（ｂ）別の会話分析装置１－ｊの移動があり、かつ（ｃ）当該会話分析装置１－ｉの移動の履歴に基づく移動タイミングと別の会話分析装置１－ｊの移動履歴情報に基づく移動タイミングとの差が所定未満ではないときには、被験者１０１－ｉの当該会話音声を、会話ケース＃６（休憩中の会話）に分類する。
このように、会話分析部１４は、ＧＰＳ（Global Positioning System）などの位置検出デバイス、ＲＦＩＤなどで被験者の現在位置を監視せずに、会話音声を分類している。
また、管理サーバー２は、複数の被験者１０１－１～１０１－Ｎの会話分析装置１－１～１－Ｎから会話音声ごとの会話ケース（つまり、会話分類結果）を取得し、複数の被験者１０１－１～１０１－Ｎについての会話ケースに基づき、複数の被験者１０１－１～１０１－Ｎの間の関係性を特定する。例えば、各会話分析装置１－ｉの無線通信部１３は、無線ＬＡＮ（Local Area Network）インターフェイスを備え、無線ＬＡＮを介して管理サーバー２へ会話分類結果を送信する。
また、各会話分析装置１－ｉまたは管理サーバー２は、会話分類結果に基づいて、各被験者１０１－ｉの会話（コミュニケーション）の量（過不足など）や傾向（業務上の会話の量、業務外の会話の量など）を所定の基準（判定式など）で判定するようにしてもよい。さらに、各会話分析装置１－ｉまたは管理サーバー２は、その判定結果を各被験者１０１－ｉに呈示するようにしてもよい。例えば、その判定結果は、会話分析装置１－ｉの図示せぬ表示装置に表示されたり、被験者１０１－ｉ宛ての電子メールで通知されたりする。
次に、上記システムにおける各会話分析装置１－ｉの動作について説明する。図４は、図１および図２に示す各会話分析装置１－ｉの動作について説明するフローチャートである。
会話分析装置１－ｉにおいて、会話分析部１４は、マイクロフォン１１で当該被験者１０１－ｉの会話音声が検出されたか否かを監視しており（ステップＳ１）、当該被験者１０１－ｉの会話音声が検出されると、以下の処理を実行する。
まず、会話分析部１４は、無線通信部１３で通信可能エリア内に別の会話分析装置１－ｊが存在するか否かを判定する（ステップＳ２）。
別の会話分析装置１－ｊが存在する場合、会話分析部１４は、無線通信部１３を使用して、別の会話分析装置１－ｊから別の会話分析装置１－ｊの移動履歴情報を取得する（ステップＳ３）。
そして、会話分析部１４は、記憶装置１５に記憶されている当該会話分析装置１－ｉの移動履歴情報に基づいて、当該会話分析装置１－ｉが直前（つまり、会話音声の検出までの所定時間内）に移動した否かを判定する（ステップＳ４）。
当該会話分析装置１－ｉが直前に移動していない場合、会話分析部１４は、別の会話分析装置１－ｊから取得した移動履歴情報に基づいて、別の会話分析装置１－ｊが直前（つまり、会話音声の検出までの所定時間内）に移動した否かを判定する（ステップＳ５）。
別の会話分析装置１－ｊが直前に移動していない場合（および別の会話分析装置１－ｊが検出されなかった場合）、会話分析部１４は、マイクロフォン１１で、別の被験者１０１－ｊの会話音声が検出されたか否かを判定する（ステップＳ６）。
そして、別の被験者１０１－ｊの会話音声が検出されなかった場合、会話分析部１４は、被験者１０１－ｉの当該会話音声を、会話ケース＃１（電話での会話）に分類する（ステップＳ７）。
一方、別の被験者１０１－ｊの会話音声が検出された場合、会話分析部１４は、被験者１０１－ｉの当該会話音声を、会話ケース＃２（自席でのグループ内会話）に分類する（ステップＳ８）。
また、ステップＳ５において別の会話分析装置１－ｊが直前に移動していると判定した場合、会話分析部１４は、被験者１０１－ｉの当該会話音声を、会話ケース＃３（他者が移動してきての会話）に分類する（ステップＳ９）。
また、ステップＳ４において会話分析装置１－ｉが直前に移動していると判定した場合、会話分析部１４は、ステップＳ５と同様にして別の会話分析装置１－ｊが直前に移動した否かを判定する（ステップＳ１０）。
そして、別の会話分析装置１－ｊが直前に移動していない場合、会話分析部１４は、被験者１０１－ｉの当該会話音声を、会話ケース＃４（他者のところへ移動しての会話）に分類する（ステップＳ１１）。
他方、別の会話分析装置１－ｊが直前に移動している場合、会話分析部１４は、両方の会話分析装置１－ｉ，１－ｊの移動履歴情報に基づいて、直前の移動の移動タイミングの差が所定値未満であるか否かを判定する（ステップＳ１２）。
両者の差が所定値未満である場合、会話分析部１４は、被験者１０１－ｉの当該会話音声を、会話ケース＃５（会議での会話）に分類する（ステップＳ１３）。
両者の差が所定値未満ではない場合、会話分析部１４は、被験者１０１－ｉの当該会話音声を、会話ケース＃６（休憩中の会話）に分類する（ステップＳ１４）。
そして、このようにして、会話分析部１４は、ステップＳ１で検出された被験者１０１－ｉの当該会話音声を会話ケース＃１～＃６のいずれかに分類すると、その会話分類結果をログとして記憶装置１５に記憶する（ステップＳ１５）。その後、ステップＳ１に戻り、会話分析部１４は、当該被験者１０１－ｉの会話音声の監視を再開する。
その後、例えば定期的に、会話分析部１４または管理サーバー２は、会話分類結果に基づいて、各被験者１０１－ｉについての会話ケースごとの会話回数を集計し、その集計結果から、各被験者１０１－ｉの会話の量や傾向などを評価し、評価結果を各被験者１０１－ｉに呈示したり、記録したりする。
この評価結果は、例えば、従業員の生産性管理やメンタルケアに使用可能である。例えば、会話ケース＃２の割合が高い場合、会話ケース＃３，＃４の会話をするように促すことが可能となる。また、例えば、会話ケース＃２の割合が低い場合、グループ内のコミュニケーションが不足していることが想定されるので、会話ケース＃２の会話を増やすように促すことが可能となる。また、例えば、会話ケース＃６の割合が所定範囲内である場合、適度に気分転換ができていると判断することができ、会話ケース＃６の割合が高すぎる場合、業務に集中できていない可能性があると判断することができる。
以上のように、上記実施の形態によれば、各会話分析装置１－ｉでは、マイクロフォン１１が当該会話分析装置１－ｉを所持する第１被験者１０１－ｉの会話音声を検出し、加速度センサー１２が当該会話分析装置１－ｉの移動を検知し、無線通信部１３が（ａ）別の第２被験者１０１－ｊが所持する別の会話分析装置１－ｊを検出し、（ｂ）加速度センサー１２に基づく当該会話分析装置１－ｉの移動の履歴を移動履歴情報として、別の会話分析装置１－ｊへ送信するとともに、別の会話分析装置１－ｊから移動履歴情報を受信する。そして、会話分析部１４は、第１被験者１０１－ｉの会話音声が検出された場合、（ａ）当該会話分析装置１－ｉの移動の履歴、（ｂ）別の会話分析装置１－ｊの検出の有無、および（ｃ）別の会話分析装置１－ｊが検出された場合に受信された別の会話分析装置１－ｊの移動履歴情報に基づいて、当該会話音声を所定の複数の会話ケースのいずれかに分類する。
これにより、被験者の心理的抵抗を軽減しつつ被験者間の会話が分析される。
なお、上述の実施の形態に対する様々な変更および修正については、当業者には明らかである。そのような変更および修正は、その主題の趣旨および範囲から離れることなく、かつ、意図された利点を弱めることなく行われてもよい。つまり、そのような変更および修正が請求の範囲に含まれることを意図している。
例えば、上記の実施の形態において、ある会話分析装置１－ｉの会話分析部１４が、上述の無線ＬＡＮインターフェイスを使用して、他の会話分析装置１－ｊから会話分類結果を取得し、管理サーバー２の代わりに、管理サーバー２と同様に、複数の会話分析装置１－ｉについての会話ケースごとの会話回数を集計し、その集計結果から、複数の被験者１０１－ｉのそれぞれについての会話の量や傾向などを評価するようにしてもよい。
本発明は、例えば、各被験者のコミュニケーションの頻度や被験者間の関係性などを把握するシステムに適用可能である。
１－１～１－Ｎ 会話分析装置
２ 管理サーバー
１１ マイクロフォン
１２ 加速度センサー
１３ 無線通信部
１４ 会話分析部

Claims (9)

  1. 会話分析装置において、
    当該会話分析装置を所持する第１被験者の会話音声を検出するマイクロフォンと、
    当該会話分析装置の移動を検知する加速度センサーと、
    （ａ）別の第２被験者が所持する別の会話分析装置を検出し、（ｂ）前記加速度センサーに基づく当該会話分析装置の移動の履歴を移動履歴情報として、別の会話分析装置へ送信するとともに、前記別の会話分析装置から移動履歴情報を受信する無線通信部と、
    前記第１被験者の会話音声が検出された場合、（ａ）当該会話分析装置の移動の履歴、（ｂ）前記別の会話分析装置の検出の有無、および（ｃ）前記別の会話分析装置が検出された場合に受信された前記別の会話分析装置の移動履歴情報に基づいて、前記会話音声を所定の複数の会話ケースのいずれかに分類する会話分析部と、
    を備えることを特徴とする会話分析装置。
  2. 前記会話分析部は、前記第１被験者の会話音声が検出された場合、当該会話分析装置の移動がなく、かつ前記別の会話分析装置の移動がなく、かつ、前記マイクロフォンにより前記第１被験者の会話音声とともに前記第２被験者の会話音声が検出されなかったときには、前記第１被験者の会話音声を、前記会話ケースとしての「電話での会話」に分類することを特徴とする請求項１記載の会話分析装置。
  3. 前記会話分析部は、前記第１被験者の会話音声が検出された場合、（ａ）当該会話分析装置の移動がなく、かつ（ｂ）前記別の会話分析装置の移動がなく、かつ（ｃ）前記マイクロフォンにより前記第１被験者の会話音声とともに前記第２被験者の会話音声が検出されたときには、前記第１被験者の会話音声を、前記会話ケースとしての「自席でのグループ内会話」に分類することを特徴とする請求項１記載の会話分析装置。
  4. 前記会話分析部は、前記第１被験者の会話音声が検出された場合、（ａ）当該会話分析装置の移動がなく、かつ（ｂ）前記別の会話分析装置の移動があるときには、前記第１被験者の会話音声を、前記会話ケースとしての「他者が移動してきての会話」に分類することを特徴とする請求項１記載の会話分析装置。
  5. 前記会話分析部は、前記第１被験者の会話音声が検出された場合、（ａ）当該会話分析装置の移動があり、かつ（ｂ）前記別の会話分析装置の移動がないときには、前記第１被験者の会話音声を、前記会話ケースとしての「他者のところへ移動しての会話」に分類することを特徴とする請求項１記載の会話分析装置。
  6. 前記会話分析部は、前記第１被験者の会話音声が検出された場合、（ａ）当該会話分析装置の移動があり、かつ（ｂ）前記別の会話分析装置の移動があり、かつ（ｃ）当該会話分析装置の移動の履歴に基づく移動タイミングと前記別の会話分析装置の移動履歴情報に基づく移動タイミングとの差が所定未満であるときには、前記第１被験者の会話音声を、前記会話ケースとしての「会議での会話」に分類することを特徴とする請求項１記載の会話分析装置。
  7. 前記会話分析部は、前記第１被験者の会話音声が検出された場合、（ａ）当該会話分析装置の移動があり、かつ（ｂ）前記別の会話分析装置の移動があり、かつ（ｃ）当該会話分析装置の移動の履歴に基づく移動タイミングと前記別の会話分析装置の移動履歴情報に基づく移動タイミングとの差が所定未満ではないときには、前記第１被験者の会話音声を、前記会話ケースとしての「休憩中の会話」に分類することを特徴とする請求項１記載の会話分析装置。
  8. 前記会話分析部は、前記被験者の現在位置を監視せずに、前記会話音声を分類することを特徴とする請求項１から請求項７のうちのいずれか１項記載の会話分析装置。
  9. 複数の被験者に対応する、請求項１から請求項８のうちのいずれか１項記載の会話分析装置と、
    管理サーバーとを備え、
    前記管理サーバーは、前記複数の被験者の前記会話分析装置から前記会話音声ごとの前記会話ケースを取得し、前記複数の被験者についての前記会話ケースに基づき、前記複数の被験者の間の関係性を特定すること、
    を特徴とする会話分析システム。
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