JP4147655B2

JP4147655B2 - 画像処理装置及び画像処理方法

Info

Publication number: JP4147655B2
Application number: JP34734198A
Authority: JP
Inventors: 清隆中林; 直哉加藤
Original assignee: Sony Corp
Current assignee: Sony Corp
Priority date: 1998-12-07
Filing date: 1998-12-07
Publication date: 2008-09-10
Anticipated expiration: 2018-12-07
Also published as: EP1009161A3; DE69915225T2; DE69915225D1; EP1009161B1; EP1009161A2; US6912306B1; US20050220340A1; US7158673B2; JP2000175062A

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、画像を取り扱うデバイスから入力された画像データに対して所定の画像処理を施し、画像を取り扱う他のデバイスへ出力する画像処理装置に関する。また、本発明は、画像を取り扱うデバイスから入力された画像データを、画像を取り扱う他のデバイスへ出力する際に行う画像処理方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】
カラー画像を扱う様々なシステムの普及に伴い、それらのシステム上の異種デバイス間においてカラー画像を同じ色で再現できるようにすることが望まれている。このような要求に対処するために、各デバイスの特性評価を行い、各デバイスで出力される画像の色彩値を合わせるようにした画像処理装置が考案されている。このような画像処理装置について、その概略構成を図１１に示すとともに、そのような画像処理装置における画像データの流れを図１２に示す。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、各デバイスで出力される画像の色彩値を合わせても、実際に画像を人間の目で見たときに、各デバイスで出力される画像の色が同じように見えるとは限らなかった。なぜなら、各デバイスの特性評価を行って色彩値を合わせても、周囲光が存在する視環境のもとで画像を観察した場合には、視環境によって人間の視覚が影響を受けてしまうからである。
【０００４】
特に、各デバイスの最暗点が異なる場合（すなわち黒い部分の色が異なる場合）には、各デバイスにより、画像の色の見え方が大幅に異なるものとなってしまう。例えば、入力デバイスの最暗点と出力デバイスの最暗点とが異なると、出力画像に黒つぶれや黒浮きが生じてしまい、入力画像と出力画像の色の見え方が大幅に異なるものとなってしまうことがある。
【０００５】
本発明は、このような従来の実情に鑑みて提案されたものであり、異種デバイス間において画像の色の見え方がほぼ同じとなるように画像処理を行う画像処理装置及び画像処理方法を提供することを目的としている。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
本発明に係る画像処理装置は、ＲＧＢ値に基づいて画像を表示する画像表示装置から入力された画像データに対して所定の画像処理を施し、該画像処理が施された画像データをプリンタに出力する画像処理装置において、上記画像表示装置からの反射光を検出して該画像表示装置の画面の光反射率及び各点の輝度を検出する第１の入力側センサと、上記画像表示装置の画面に表示された画像が観察されるときの周囲光を検出する第２の入力側センサと、上記画像表示装置に表示されている画像のＲＧＢ値を、該画像表示装置のプロファイルを用いて、該ＲＧＢ値を人間の視覚に基づいた三刺激値であるＸＹＺ値に変換する入力側コンバータと、上記入力側コンバータからのＸＹＺ値のうち黒色点のＸＹＺ値を、所定の人間の黒への順応率を乗じて補正し、上記入力側コンバータからのＸＹＺ値及び該補正された黒色点のＸＹＺ値に対して、上記第１及び第２の入力側センサからの光反射率及び周囲光に基づくオフセットを加えるとともに、上記第１の入力側センサからの各点の輝度に基づいて、上記画像表示装置のダイナミックレンジに対応したＸＹＺ値に変換する入力側視環境変換回路と、上記入力側視環境変換回路からのオフセットが加えられたＸＹＺ値を、プリンタプロファイルを用いて、上記プリンタで画像を印刷する際に用いられるＣＭＹ値に変換する出力側コンバータとを備え、上記出力側コンバータからのＣＭＹ値に基づいた画像を上記プリンタで印刷する。
【０００８】
また、本発明に係る画像処理方法は、ＲＧＢ値に基づいて画像を表示する画像表示装置から入力された画像データに対して所定の画像処理を施し、該画像処理が施された画像データをプリンタに出力する画像処理方法において、上記画像表示装置からの反射光を検出して該画像表示装置の画面の光反射率及び各点の輝度を検出するステップと、上記画像表示装置の画面に表示された画像が観察されるときの周囲光を検出するステップと、上記画像表示装置に表示されている画像のＲＧＢ値を、該画像表示装置のプロファイルを用いて、該ＲＧＢ値を人間の視覚に基づいた三刺激値であるＸＹＺ値に変換するステップと、上記変換されたＸＹＺ値のうち黒色点のＸＹＺ値を、所定の人間の黒への順応率を乗じて補正し、上記変換されたＸＹＺ値及び該補正された黒色点のＸＹＺ値に対して、上記光反射率及び周囲光に基づくオフセットを加えるとともに、上記各点の輝度に基づいて、上記画像表示装置のダイナミックレンジに対応したＸＹＺ値に変換するステップと、上記オフセットが加えられたＸＹＺ値を、プリンタプロファイルを用いて、上記プリンタで画像を印刷する際に用いられるＣＭＹ値に変換するステップと、上記ＣＭＹ値に基づいた画像を上記プリンタで印刷するステップとを有する。
【００１０】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態について、図面を参照しながら詳細に説明する。
【００１１】
なお、以下の説明では、画像表示装置に表示されている画像のことをソフトコピー画像と称し、紙等の記録媒体に印刷された画像のことをハードコピー画像と称する。また、画像の表示媒体となるもののことをメディアと称する。すなわち、ソフトコピー画像の場合、メディアは画像表示装置であり、ハードコピー画像の場合、メディアは紙等の記録媒体である。
【００１２】
１．画像処理装置の構成
本発明を適用した画像処理装置の一例を図１に示す。この画像処理装置１は、ＣＲＴディスプレイや液晶ディスプレイ等の画像表示装置２に表示されている画像を取り込み、その画像を処理して、プリンタ３に出力する。
【００１３】
なお、ここでは、入力側デバイスが画像表示装置２、出力側デバイスがプリンタ３の場合を例に挙げるが、これらのデバイスは、本例に限定されるものではなく、例えば、入力側デバイスはイメージスキャナやカメラ等であってもよいし、また、出力側デバイスは画像表示装置等であってもよい。また、図１の例では、画像処理装置１に入力側デバイスや出力側デバイスが直接接続されているように図示しているが、これらのデバイスはネットワークを介して接続されたものであってもよい。
【００１４】
図１に示す画像処理装置１は、画像表示装置２から取り込んだ画像を処理する画像処理部１１と、画像表示装置２からの光Ｌ₁を検出して画像表示面の光反射率等を検出する第１の入力側センサ１２と、画像表示装置２に表示された画像が観察されるときの周囲光Ｌ₂を検出する第２の入力側センサ１３と、プリンタ３によって画像が印刷されるプリント用紙１４からの光Ｌ₃を検出してプリント用紙１４の全体輝度等を検出する第１の出力側センサ１５と、プリンタ３によって印刷された画像が観察されるときの周囲光Ｌ₄を検出する第２の出力側センサ１６とを備える。また、上記画像処理部１１は、入力側コンバータ２１と、入力側視環境変換回路２２と、画像編集処理回路２３と、出力側視環境変換回路２４と、出力側コンバータ２５とを備える。
【００１５】
入力側コンバータ２１は、画像表示装置２に表示されている画像のＲＧＢ値を取り込み、入力側デバイスプロファイルを用いて、当該ＲＧＢ値を人間の視覚に基づいた三刺激値であるＸＹＺ値に変換する。ここで、入力側デバイスプロファイルは、画像表示装置２から取り込んだＲＧＢ値を人間の視覚に基づいたＸＹＺ値に変換する際の変換式又は変換テーブルが格納されたファイルであり、画像表示装置２の特性に基づいて予め作成しておく。そして、このＸＹＺ値は、入力側コンバータ２１から入力側視環境変換回路２２に送られる。
【００１６】
入力側視環境変換回路２２は、入力側コンバータ２１から受け取ったＸＹＺ値に対して、後述する色順応モデル(S-LMS)に基づく変換処理を施すとともに、後述するデバイス最適色空間への変換処理を施すことにより、入力側コンバータ２１から受け取ったＸＹＺ値を、デバイス最適色空間におけるＸＹＺ値（以下、Ｘ_OPＹ_OPＺ_OP値と称する。）に変換する。そして、このＸ_OPＹ_OPＺ_OP値は、入力側視環境変換回路２２から画像編集処理回路２３に送られる。
【００１７】
なお、入力側コンバータ２１から受け取ったＸＹＺ値の変換を行うにあたり、入力側視環境変換回路２２は、画像表示装置２の画像表示面の光反射率等を検出した結果を第１の入力側センサ１２から受け取るとともに、画像表示装置２に表示された画像が観察されるときの周囲光Ｌ₂を検出した結果を第２の入力側センサ１３から受け取る。そして、それらの検出結果に基づいて、画像表示装置２に表示された画像の視環境に関するパラメータを求め、当該パラメータを用いて、色順応モデルに基づく変換処理と、デバイス最適色空間への変換処理とを行う。
【００１８】
画像編集処理回路２３は、入力側視環境変換回路２２から受け取ったＸ_OPＹ_OPＺ_OP値に対して、色域圧縮等の画像編集処理を施す。そして、色域圧縮等の画像編集処理が施されたＸ_OPＹ_OPＺ_OP値は、画像編集処理回路２３から出力側視環境変換回路２４に送られる。
【００１９】
出力側視環境変換回路２４は、画像編集処理回路２３から受け取ったＸ_OPＹ_OPＺ_OP値に対して、デバイス最適色空間からＬＭＳ色空間への変換処理と、後述する色順応モデルに基づく変換処理の逆変換とを施すことにより、画像編集処理回路２３から受け取ったＸ_OPＹ_OPＺ_OP値を、人間の視覚に基づいた三刺激値であるＸＹＺ値に変換する。そして、このＸＹＺ値は、出力側視環境変換回路２４から出力側コンバータ２５に送られる。
【００２０】
なお、画像編集処理回路２３から受け取ったＸ_OPＹ_OPＺ_OP値の変換を行うにあたり、出力側視環境変換回路２４は、プリンタ３によって画像が印刷されるプリント用紙１４の全体輝度等を検出した結果を第１の出力側センサ１５から受け取るとともに、プリンタ３によって印刷された画像が観察されるときの周囲光Ｌ₄を検出した結果を第２の出力側センサ１６から受け取る。そして、それらの検出結果に基づいて、プリンタ３によって印刷された画像の視環境に関するパラメータを求め、当該パラメータを用いて、ＬＭＳ色空間への変換処理と、色順応モデルに基づく変換処理の逆変換とを行う。
【００２１】
出力側コンバータ２５は、出力側視環境変換回路２４から受け取ったＸＹＺ値を、出力側デバイスプロファイルを用いて、プリンタ３で画像を印刷する際に用いられるＣＭＹ値（又はＣＭＹＫ値）に変換する。ここで、出力側デバイスプロファイルは、人間の視覚に基づいたＸＹＺ値を、プリンタ３で画像を印刷する際に用いられるＣＭＹ値に変換する際の変換式又は変換テーブルが格納されたファイルであり、プリンタ３の特性に基づいて予め作成しておく。そして、このＣＭＹ値は、出力側コンバータ２５からプリンタ３に送られ、当該ＣＭＹ値に基づいて、プリンタ３によりプリント用紙１４に画像が印刷されることとなる。
【００２２】
２．画像処理の流れ
以上のような画像処理装置１における画像処理の流れを図２に示す。
【００２３】
図２に示すように、先ず、画像表示装置２に表示されていた画像のＲＧＢ値に対して、入力側コンバータ２１により、入力側デバイスプロファイに基づく変換処理を施し、当該ＲＧＢ値をＸＹＺ値に変換する。
【００２４】
次に、当該ＸＹＺ値に対して、入力側視環境変換回路２２により、色順応モデルに基づく変換処理を施し、当該ＸＹＺ値を、視環境に依存しないＬＭＳ色空間におけるＬＭＳ値（以下、Ｌ_SＭ_SＳ_S値と称する。）に変換する。
【００２５】
次に、当該Ｌ_SＭ_SＳ_S値に対して、入力側視環境変換回路２２により、デバイス最適色空間への変換処理を施し、当該Ｌ_SＭ_SＳ_S値をＸ_OPＹ_OPＺ_OP値に変換する。
【００２６】
次に、当該Ｘ_OPＹ_OPＺ_OP値に対して、画像編集処理回路２３により、色域圧縮等の画像編集処理を施す。この画像編集処理では、先ず、Ｘ_OPＹ_OPＺ_OP値を、知覚均等色空間におけるＬ^*ａ^*ｂ^*値（以下、このＬ^*ａ^*ｂ^*値のことを、Ｌ_S ^*ａ_S ^*ｂ_S ^*値と称する。）に変換し、次に、当該Ｌ_S ^*ａ_S ^*ｂ_S ^*値に対して色域圧縮等の画像編集処理を施し、次に、色域圧縮等の画像編集処理が施されてなるＬ_S ^*ａ_S ^*ｂ_S ^*値を、デバイス最適色空間におけるＸ_OPＹ_OPＺ_OP値に改めて変換する。
【００２７】
次に、当該Ｘ_OPＹ_OPＺ_OP値を、出力側視環境変換回路２４により、視環境に依存しないＬＭＳ色空間におけるＬ_SＭ_SＳ_S値に改めて変換する。
【００２８】
次に、当該Ｌ_SＭ_SＳ_S値に対して、出力側視環境変換回路２４により、色順応モデルに基づく変換処理の逆変換を施し、当該Ｌ_SＭ_SＳ_S値をＸＹＺ値に改めて変換する。
【００２９】
最後に、当該ＸＹＺ値に対して、出力側コンバータ２５により、出力側デバイスプロファイに基づく変換処理を施し、当該ＸＹＺ値をＣＭＹ値に変換する。そして、このＣＭＹ値がプリンタ３へ出力される。
【００３０】
以上のような画像処理において、入力側デバイスプロファイに基づく変換処理が施されてから、出力側デバイスプロファイに基づく変換処理が施されるまでのデータは、デバイスの色空間に依存しないデータである。また、色順応モデルに基づく変換処理が施されてから、色順応モデルに基づく変換処理の逆変換が施されるまでのデータは、視環境に依存しないデータである。また、デバイス最適色空間への変換処理が施されてから、視環境に依存しないＬＭＳ色空間におけるＬ_SＭ_SＳ_S値に改めて変換されるまでのデータは、デバイスのダイナミックレンジに依存しないデータである。
【００３１】
３．色順応モデルに基づく変換処理
つぎに、上記画像処理装置１の入力側視環境変換回路２２によって行われる、色順応モデルに基づく変換処理について詳細に説明する。なお、出力側視環境変換回路２４では、以下に説明する色順応モデルに基づく変換処理の逆変換を行う。
【００３２】
周囲光が存在する視環境においては、周囲光によって人間の目が影響を受けてしまい、画像の色の見え方が変化する。そこで、ここでは、色順応モデルに基づく変換処理を行い、周囲光が存在する視環境における画像の色の見え方の変化を補正する。換言すれば、色順応モデルに基づく変換処理は、周囲光が存在する視環境における画像に色の見え方の変化を補正するための変換処理である。
【００３３】
そして、ここで用いる色順応モデルは、基本的にはvon Kriesの順応モデルに基づいており、その処理段階を大きく分けると、（１）コントラスト補正、（２）三刺激値から錐体の信号への変換、（３）色順応の補正の３段階からなる。このうち、第３段階が最も重要な部分で、この段階は更に、（３．１）不完全順応の考慮と、（３．２）混合順応の考慮との２つの段階に分けることができる。そこで、以下、色順応モデルについて、これらの各段階を順を追って説明する。
【００３４】
なお、以下に説明する色順応モデルに基づく変換処理、並びに後述するデバイス最適色空間への変換処理では、画像の視環境に関するパラメータがいくつか出てくるが、それらのパラメータは、第１及び第２の入力側センサ１２，１３並びに第１及び第２の出力側センサ１５，１６による検出結果から求めて用いる。
【００３５】
すなわち、入力側視環境変換回路２２による変換処理では、画像の視環境に関するパラメータを、画像表示装置２の画像表示面の光反射率等を第１の入力側センサ１２で検出した結果と、画像表示装置２に表示された画像が観察されるときの周囲光Ｌ₂を第２の入力側センサ１３で検出した結果とから求めて用いる。同様に、出力側視環境変換回路２４による変換処理では、画像の視環境に関するパラメータを、プリンタ３によって画像が印刷されるプリント用紙１４の全体輝度等を第１の出力側センサ１５で検出した結果と、プリンタ３によって印刷された画像が観察されるときの周囲光Ｌ₄を第２の出力側センサ１６で検出した結果とから求めて用いる。
【００３６】
（１）コントラスト補正
色順応モデルに基づく変換処理を行うにあたっては、先ず、コントラスト補正を行う。
【００３７】
周囲光の輝度が高いと、画像表示装置２に表示される画像のコントラストが低下してしまう。これは主に、画像表示装置２の画像表示面が周囲光を反射することにより、黒が浮いてしまうことによる。ＣＲＴディスプレイや液晶ディスプレイ等のような画像表示装置の殆どには光反射防止膜がついているが、画像表示面での光反射を完全に無くすことはできず、周囲光が存在する限り、画像表示面上で再現できる黒は、その反射光よりも暗くすることはできない。そして、CIELABの式が意味するように、人間の視覚は暗い色に対して感度が良いために、黒が浮いてしまうと画像のコントラストが落ちてしまう。そこで、このような画像表示面による光反射を考慮に入れて、コントラスト補正を行う。
【００３８】
先ず、下記式（１−１）に示すように、画像表示装置２に表示されていた画像のＲＧＢ値が変換されてなるＸＹＺ値に、画像表示面における周囲光の反射をオフセットとして加え、これをＸ’Ｙ’Ｚ’とする。なお、下記式（１−１）では、Ｙ’の最大値が１になるように、下記式（１−２）で表されるＹ’_MWで正規化を行っている。また、下記式（１−１）及び（１−２）において、Ｒ_bkは画像表示面の反射率（ＣＲＴディスプレイの場合、通常３〜５％）、Ｘ_PRDＹ_PRDＺ_PRDは周囲光が完全拡散反射面に当たって反射したときの絶対輝度、Ｙ_MWはメディア（ここでは画像表示装置２）の白色点の絶対輝度を表している。
【００３９】
【数１】

【００４０】
なお、入力側デバイスが画像表示装置２の場合には、以上のようにコントラスト補正を行うことが望ましいが、入力側デバイスがイメージスキャナ等であり、処理の対象となる画像がハードコピー画像の場合には、コントラスト補正を行う必要がない。そのような場合には、下記式（１−３）に示すように、下記式（１−４）で表されるＹ’_MWでの正規化だけを行い、これをＸ’Ｙ’Ｚ’とする。なお、下記式（１−４）において、Ｙ_Paperは、メディアの白色点での絶対輝度を表している。すなわち、白い紙に印刷された画像をイメージスキャナで読み込むような場合、Ｙ_Paperは画像が印刷されていた紙の絶対輝度となる。
【００４１】
【数２】

【００４２】
（２）三刺激値から錐体の信号への変換
次に、三刺激値（ＸＹＺ値）から錐体の信号（ＬＭＳ値）への変換を行う。この変換には行列を用いる。そして、この変換に用いる行列式としては、例えば次のようなものが挙げられる。
【００４３】
(i)Hunt-Pointer-Estevez変換
【００４４】
【数３】

【００４５】
(ii)Bradford変換
【００４６】
【数４】

【００４７】
(iii)sRGB変換
【００４８】
【数５】

【００４９】
なお、sRGB変換の式に用いる符号としては、ＬＭＳではなくｓＲＧＢを用いるべきだが、上記式（１−７）では、他の変換式と表記を統一するために、符号としてＬＭＳを用いている。
【００５０】
そして、三刺激値（ＸＹＺ値）から錐体の信号（ＬＭＳ値）への変換を行う際は、上記のような行列式の中から、画像の特性等に応じて最適な行列式を選択し、選択した行列式に基づいて、Ｘ’Ｙ’Ｚ’をＬＭＳに変換する。
【００５１】
なお、三刺激値（ＸＹＺ値）から錐体の信号（ＬＭＳ値）への変換は必須ではなく、この変換は行わなくてもよい。この変換を行わなかった場合、以降の式では符号としてＸ’Ｙ’Ｚ’を用いるべきだが、ここでは、表記を統一するために、この変換を行わなかった場合も、符号にはＬＭＳを用いるものとする。
【００５２】
（３）色順応の補正
次に、周囲の視環境による色順応の補正を行う。
【００５３】
人間の視覚は、ビデオカメラのホワイトバランス同様、光源が白に見えるように各錐体の感度を変化させており、各錐体の信号をその白色点の値で正規化している。ここでは、このような錐体の感度の変化に対応させるために、von Kriesの順応モデルに基づいて、色順応の補正を行う。
【００５４】
ところで、人間の視覚が光源の白色点に完全に順応しているとは限らない。そこで、本モデルでは、人間の視覚が順応しているであろう白色点（以下、順応白色点と称する。）に、光源の色度をそのまま用いるのではなく、以下に説明するように、順応白色点を不完全順応と混合順応とを考慮して決定する。
【００５５】
（３．１）不完全順応の考慮
画像表示装置２に表示された画像を観察するとき、人間の視覚は画像表示面の白色点に順応しようとするが、たとえ暗室内で画像を観察したとしても、その白色点が標準照明光Ｄ₆₅からかけ離れている場合、人間の視覚は画像表示面の白色点に完全に順応することはできない。特に、白色点の色度が標準照明光Ｄ₆₅や標準照明光Ｅの色度から離れるほど、また、白色点の輝度が低いほど、順応は不完全となる。そこで、ここでは、このような不完全な順応を考慮した順応白色点（以下、不完全順応白色点と称する。）を求める。
【００５６】
不完全順応白色点を求める方式には、例えば、(i)Hunt,R-LAB方式、(ii)納谷方式、(iii)CIECAM97s方式等が挙げられる。これらの各方式を以下に示す。上記画像処理装置１では、これらの方式の中から、画像の特性等に応じて最適な方式を選択し、選択した方式に基づいて、不完全順応白色点を求める。
【００５７】
なお、ここでは、不完全順応白色点のＬＭＳ値をＬ’_MWＭ’_MWＳ’_MWとし、画像表示面の白色点の絶対輝度の三刺激値Ｘ_MWＹ_MWＺ_MWを正規化してＬＭＳ値に変換した値をＬ_MWＭ_MWＳ_MWとしている。また、Ｙ’_MWは、上記式（１−２）又は式（１−４）で表される絶対輝度[cd/m²]である。
【００５８】
(i)Hunt, R-LAB方式
【００５９】
【数６】

【００６０】
(ii)納谷方式
【００６１】
【数７】

【００６２】
(iii)CIECAM97sで用いられているＤファクターの考え方を導入した方式
【００６３】
【数８】

【００６４】
上記式（１−１５）において、Ｆは視環境によって定まる定数であり、例えば、通常の明るい視環境の場合にはＦ＝１．０とし、周囲光の少ない薄暗い視環境の場合にはＦ＝０．９とし、周囲光の無い暗い視環境の場合にはＦ＝０．９とし、画像が透明な紙に印刷されている場合にはＦ＝０．９とする。また、実際のCIECAM97s方式では、Ｓ’_NWに非線形のべき乗パラメータが必要であるが、上記式（１−１４）では、簡便ために省いている。ただし、このべき乗パラメータを考慮するようにしてもよい。
【００６５】
なお、入力側デバイスが画像表示装置２の場合には、以上のように不完全順応を考慮した方が望ましいが、入力側デバイスがイメージスキャナ等であり、処理の対象となる画像がハードコピー画像の場合には、不完全順応を考慮する必要はない。そのような場合には、下記式（１−１６）に示すように、メディアの白色点の絶対輝度の三刺激値Ｘ_MWＹ_MWＺ_MWを正規化してＬＭＳ値に変換した値Ｌ_MWＭ_MWＳ_MWを、そのままＬ’_MWＭ’_MWＳ’_MWとすればよい。
【００６６】
【数９】

【００６７】
（３．２）混合順応の考慮
画像表示装置２に表示されている画像（ソフトコピー画像）を観察する場合、暗室で見ることは殆ど無く、一般的なオフィスでは約４１５０Ｋの相関色温度（ＣＣＴ）をもつ蛍光灯のもとで見ることが多い。一方、画像表示装置２として広く使用されているＣＲＴディスプレイの場合、その白色点の相関色温度は約９３００Ｋである。したがって、ソフトコピー画像の場合、メディア（すなわち画像表示装置２）の白色点と、周囲光の色温度とが異なっているのが普通である。
【００６８】
一方、紙等の記録媒体に印刷された画像（ハードコピー画像）の場合、記録媒体としては白い紙が使われることが多いが、新聞紙等のように黄色みがかかった紙が使われることもあり得る。そして、記録媒体が完全な白でない場合、記録媒体の白色点は、周囲光の白とは異なるものとなる。すなわち、ハードコピー画像の場合も、メディア（すなわち紙等の記録媒体）の白色点と、周囲光の色温度とが異なっている場合があり得る。
【００６９】
このように、ソフトコピー画像の場合も、ハードコピー画像の場合も、メディアの白色点と周囲光の色温度とが異なっている場合があり得るが、メディアの白色点と周囲光の色温度とが異なっている場合、人間の視覚は両者に部分的に順応しているものと考えられる。そこで、実際に人間の視覚が順応している白色点は両者の間にあるものとして、人間の視覚がメディアの白色点に順応している割合を順応率Ｒ_adpとおき、実際に順応している白色点のＬＭＳ値（Ｌ”_MWＭ”_MWＳ”_MW）を、下記式（１−１７）及び式（１−１８）のように定義する。
【００７０】
【数１０】

【００７１】
なお、上記式（１−１７）及び式（１−１８）において、Ｌ_PRDＭ_PRDＳ_PRDは、周囲光が完全拡散反射面（Perfect Reflecting Diffuser）に当たって反射したときの絶対輝度の三刺激値Ｘ_PRDＹ_PRDＺ_PRDを正規化してＬＭＳ値に変換した値である。また、Ｙ’_MWは、メディアの白色点の絶対輝度（メディアが画像表示装置２の場合には画像表示面での光反射を考慮した絶対輝度）である。すなわち、例えば、メディアが画像表示装置２の場合、Ｙ’_MWは画像表示面の白色点の絶対輝度であり、メディアが白い紙の場合、Ｙ’_MWはその紙の絶対輝度となる。
【００７２】
なお、上記式（１−１７）及び式（１−１８）では、周囲光が完全拡散反射面に当たって反射したときの絶対輝度と、メディアの白色点の絶対輝度とが異なっている場合を考慮して、重みづけ係数として、（Ｙ’_NW／Ｙ_adp）^1/3，（Ｙ’_PRD／Ｙ_adp）^1/3を導入している。
【００７３】
上記式（１−１７）及び式（１−１８）において、順応率Ｒ_adpは、通常の環境下では０．４〜０．７程度とすることが好ましく、具体的には例えば、Ｒ_adp＝０．６とする。なお、順応率Ｒ_adpが１．０というのは、人間の視覚がメディアに１００％順応し、周囲光の影響を受けていない状態に相当する。すなわち、メディアが画像表示装置２であり、人間の視覚が当該画像表示装置２に１００％順応し、周囲光の影響を受けていない状態の場合や、メディアが紙等の記録媒体であり、人間の視覚が当該記録媒体に１００％順応し、周囲光の影響を受けていない状態の場合には、順応率Ｒ_adpを１．０とする。これは、概念的には、CIELABを合わせているのと同等である。逆に、順応率Ｒ_adpが０．０というのは、人間の視覚が周囲光に１００％順応している状態に相当し、これは、概念的には、CIE/XYZを合わせているのと同等となる。
【００７４】
（３．３） von Kries の順応モデルに基づく色順応の補正
以上のように不完全順応及び混合順応を考慮して順応白色点が求まったら、その順応白色点（Ｌ”_MWＭ”_MWＳ”_MW）を、下記式（１−１９）に示すように、von Kriesの順応則に代入し、色順応の補正を行う。これにより、視環境に依存しないＬＭＳ色空間におけるＬＭＳ値（Ｌ_SＭ_SＳ_S）が得られる。なお、下記式（１−１９）において、右辺のＬＭＳは、上述した「（２）三刺激値から錐体の信号への変換」によって得られた値である。
【００７５】
【数１１】

【００７６】
そして、上記画像処理装置１の入力側視環境変換回路２２は、以上のように色順応モデルに基づく変換処理を行うことで、入力側コンバータ２１から受け取ったＸＹＺ値を、視環境に依存しないＬＭＳ色空間におけるＬＭＳ値（Ｌ_SＭ_SＳ_S）に変換する。なお、上記画像処理装置１の出力側視環境変換回路２４では、以上のように色順応モデルに基づく変換処理の逆変換を行うこととなる。
【００７７】
４．デバイス最適色空間への変換処理
つぎに、上記画像処理装置１の入力側視環境変換回路２２によって行われる、デバイス最適色空間への変換処理について詳細に説明する。
【００７８】
ここで、デバイス最適色空間への変換処理は、黒順応補正を考慮して行う。黒順応補正は、メディアの最暗点の三刺激値が異なっている場合にも、色の見え方がほぼ同じとなるようにするための補正である。例えば、あるメディアの色域から他のメディアの色域へと画像を変換するにあたり、それぞれのメディアの最暗点の三刺激値が異なっている場合、単純に変換したのでは、人間の目の黒への順応の違いのため、色の見え方が異なるものとなる。そこで、ここでは黒順応補正を行い、それぞれのメディアの最暗点の三刺激値が異なっている場合にも、色の見え方がほぼ同じとなるように補正する。
【００７９】
すなわち、図３に示すように、入力側デバイスの色域から出力側デバイスの色域へ画像を変換するにあたり、デバイス最適色空間に一旦変換して黒順応補正を行う。なお、周囲光があると人間の視覚がその影響を受けるため、出力側デバイスにより画像を出力したとき、周囲光がある場合の色域Ｓ１と、周囲光が無い場合の色域Ｓ２とは、異なるものとなる。
【００８０】
なお、黒順応補正は、以下に説明するように、メディアの最も暗い点のＸＹＺ値（すなわち黒色点のＸＹＺ値）と、メディアの最も明るい点のＸＹＺ値（すなわち白色点のＸＹＺ値）とを用いて行う。
【００８１】
このような黒順応補正を考慮してデバイス最適色空間への変換を行うにあたっては、先ず、上記式（１−１９）により得られたＬＭＳ値（Ｌ_SＭ_SＳ_S）を、下記式（２−１）に示すように、ＸＹＺ色空間における値（Ｘ_SＹ_SＺ_S）に変換する。
【００８２】
【数１２】

【００８３】
次に、人間が最も黒く感じるであろう黒色点のＸＹＺ値（Ｘ_S,KＹ_S,KＺ_S,K）を、下記式（２−２）に示すように定義する。これが黒順応補正である。
【００８４】
【数１３】

【００８５】
なお、上記式（２−２）において、Ｘ_S,MKＹ_S,MKＺ_S,MKは、メディアの黒色点の三刺激値である。また、Ｘ_PKＹ_PKＺ_PKは、完全な黒から反射される三刺激値であり、これらは理想的には０になるはずである。また、Ｋ_adpは、人間の目の黒への順応率を表しており、０〜１の範囲の値となる。ここで、図４に、メディアの色域と、黒への順応率Ｋ_adpとの関係を示す。ここでは、このような順応率Ｋ_adpを導入することで、黒順応補正を行う。
【００８６】
上述のように、Ｘ_PKＹ_PKＺ_PKは、完全な黒から反射される三刺激値であり、これらは理想的には０になるはずである。したがって、下記式（２−３）が成り立つ。
【００８７】
【数１４】

【００８８】
したがって、上記式（２−２）は、下記式（２−４）に示すようになる。
【００８９】
【数１５】

【００９０】
次に、上記式（２−４）で表される黒順応補正後の黒色点のＸＹＺ値（Ｘ_S,KＹ_S,KＺ_S,K）を用いて、デバイスのダイナミックレンジに対応した色空間であるデバイス最適色空間を定義する。具体的には、デバイス最適色空間は、下記式（２−５）に示すように、上記式（２−４）で表される黒順応補正後の黒色点のＸＹＺ値（Ｘ_S,KＹ_S,KＺ_S,K）と、順応白色点のＸＹＺ値（Ｘ＝Ｙ＝Ｚ＝１）とを結び、べき乗した関数として定義する。そして、下記式（２−５）に基づいて、上記式（２−１）により得られたＸＹＺ値（Ｘ_SＹ_SＺ_S）を、デバイスのダイナミックレンジに対応したデバイス最適色空間におけるＸＹＺ値（Ｘ_OPＹ_OPＺ_OP）に変換する。
【００９１】
【数１６】

【００９２】
ここで、上記式（２−５）で表される関数の一例をグラフ化したものを図５に示す。なお、図５において、縦軸はデバイス最適色空間におけるＹ値（Ｙ_OP ^1/3）であり、横軸はデバイス最適色空間に変換する前の色空間におけるＹ値（Ｙ_S ^1/3）である。図５に示すように、Ｋ_adp＝０の場合（すなわち、黒順応補正を行わない場合）、デバイス最適色空間は、ダイナミックレンジの一部だけしか使っておらず、非常に縮んだ空間になっているが、０＜Ｋ_adpとすることにより、使用するデバイス最適色空間が広がる。特に、Ｋ_adp＝１．０の場合には、デバイス最適色空間は黒順応に完全に対応した空間となり、このときのデバイス最適色空間は、ダイナミックレンジの全体を使った空間となる。
【００９３】
なお、上記式（２−５）におけるべき乗パラメータγ_x，γ_y，γ_zはそれぞれ、下記式（２−６）に示すように、Ｘ_S,K，Ｙ_S,K，Ｚ_S,Kの関数とする。
【００９４】
【数１７】

【００９５】
発明者が視感実験を行った結果、これらのべき乗パラメータγ_x，γ_y，γ_zはそれぞれ、Ｘ_S,K，Ｙ_S,K，Ｚ_S,Kが０の場合には１とし、Ｘ_S,K，Ｙ_S,K，Ｚ_S,Kが０より大きい場合には、１より大きく且つ単調増加することが好ましいことが確認された。したがって、これらのべき乗パラメータγ_x，γ_y，γ_zはそれぞれ、Ｘ_S,K，Ｙ_S,K，Ｚ_S,Kが０の場合には１となり、Ｘ_S,K，Ｙ_S,K，Ｚ_S,Kが０より大きい場合には、１より大きく且つ単調増加となる関数として定義することが好ましい。このような関数の具体例を図６に示す。なお、図６では、γ_Y＝ｆ（Ｙ_S,K）について、第１の例Ａ１と第２の例Ａ２とをグラフ化して示している。
【００９６】
以上のように、上記画像処理装置１の入力側視環境変換回路２２は、黒順応補正を考慮してデバイス最適色空間への変換処理を行うことで、上述した「３．色順応モデルに基づく変換処理」により得られたＬＭＳ値（Ｌ_SＭ_SＳ_S）を、デバイスのダイナミックレンジに対応したデバイス最適色空間におけるＸＹＺ値（Ｘ_OPＹ_OPＺ_OP）に変換する。
【００９７】
５．デバイス最適色空間への変換以降の処理
上述した「４．デバイス最適色空間への変換処理」で得られたＸＹＺ値（Ｘ_OPＹ_OPＺ_OP）は、画像編集処理回路２３に送られ、画像編集処理回路２３により、色域圧縮等の画像編集処理が施される。この画像編集処理では、先ず、Ｘ_OPＹ_OPＺ_OP値をＬ_S ^*ａ_S ^*ｂ_S ^*値に変換する。この変換は、例えば、下記式（２−７）に示すように行う。
【００９８】
【数１８】

【００９９】
そして、画像編集処理回路２３は、このようにして得られたＬ_S ^*ａ_S ^*ｂ_S ^*値に対して色域圧縮等の画像編集処理を施す。その後、画像編集処理回路２３は、画像編集処理が施されたＬ_S ^*ａ_S ^*ｂ_S ^*値を、デバイス最適色空間におけるＸ_OPＹ_OPＺ_OP値に改めて変換し、当該Ｘ_OPＹ_OPＺ_OP値を出力側視環境変換回路２４へ送る。なお、ここでの画像編集処理は、本発明において必須ではなく、行わなくてもよい。
【０１００】
次に、出力側視環境変換回路２４に送られたＸ_OPＹ_OPＺ_OP値は、出力側コンバータ２５を介して出力側デバイスへ出力される訳であるが、このとき、入力側デバイスから出力側デバイスへデバイス最適色空間を通して出力するために、出力側のデバイス最適色空間が必要になる。ここで、入力側デバイス最適色空間と出力側デバイス最適色空間は等式で結ばれるので、下記式（２−８）が成り立つ。なお、下記式（２−８）以降の式において、各符号に付された添え字のＩＮは、入力側デバイスに関する値であることを示しており、添え字のＯＵＴは、出力側デバイスに関する値であることを示している。
【０１０１】
【数１９】

【０１０２】
デバイス最適色空間は、上記式（２−５）のように表されるので、上記式（２−８）は下記式（２−９）のように置き換えることができる。
【０１０３】
【数２０】

【０１０４】
上記式（２−９）を整理することにより、下記式（２−１０）が得られる。
【０１０５】
【数２１】

【０１０６】
上記式（２−１０）より、出力側のＸ_SＹ_SＺ_S値が求まる。そして、このＸ_SＹ_SＺ_S値を、上記式（２−１）の逆変換により、視環境に依存しないＬＭＳ色空間におけるＬ_SＭ_SＳ_S値に改めて変換する。その後、当該Ｌ_SＭ_SＳ_S値に対して、上述した色順応モデルに基づく変換処理の逆変換を施し、ＸＹＺ値に改めて変換する。出力側視環境変換回路２４は、以上のようにして、Ｘ_OPＹ_OPＺ_OP値をＬ_SＭ_SＳ_S値に変換し、更に当該Ｌ_SＭ_SＳ_S値をＸＹＺ値に変換する。そして、出力側視環境変換回路２４は、このＸＹＺ値を出力側コンバータ２５へ送る。
【０１０７】
最後に出力側コンバータ２５は、出力側視環境変換回路２４から送られてきたＸＹＺ値を、出力側デバイスプロファイに基づいて、ＣＭＹ値に変換する。そして、出力側コンバータ２５は、このＣＭＹ値をプリンタ３へ出力する。
【０１０８】
以上のように、人間の視覚の黒への順応の違いを考慮して、各デバイスにおける画像の色の見え方がほぼ同じとなるように黒順応補正を行うことで、各デバイスの最暗点が異なっていても、各デバイスにおける画像の色の見え方がほぼ同じとなるようにすることができる。すなわち、上記画像処理装置１の場合には、画像表示装置２に表示されていた画像の見え方と、当該画像を取り込んでプリンタ３に出力したときの画像の見え方とが、それぞれの最暗点の違いにも関わらず、ほぼ同じとなるようにすることができる。
【０１０９】
６．その他の実施の形態
図１に示した例では、画像変換処理に必要な、画像の視環境に関するパラメータを、第１及び第２の入力側センサ１２，１３並びに第１及び第２の出力側センサ１５，１６を用いて求めるようにしたが、これらのパラメータは、画像処理装置１に直接入力するようにしてもよい。
【０１１０】
画像の視環境に関するパラメータを直接入力するようにした画像処理装置の構成例を図７に示す。なお、図７に示す画像表示装置５１において、図１に示した画像表示装置１と同様に構成される部分については、図１と同じ同符号を付している。
【０１１１】
図７に示すように、この画像処理装置５１は、図１に示した画像処理装置１におけるセンサ１２，１３，１５，１６の代わりに、入力側視環境変換回路２２に接続されたパラメータ設定回路５２と、出力側視環境変換回路２４に接続されたパラメータ設定回路５３とを備えている。
【０１１２】
この画像処理装置５１では、入力側視環境変換回路２２に接続されたパラメータ設定回路５２を介して、入力側視環境変換回路２２による画像変換処理に必要なパラメータを入力し、当該パラメータに基づいて、入力側視環境変換回路２２による画像変換処理を行う。また、出力側視環境変換回路２４に接続されたパラメータ設定回路５３を介して、出力側視環境変換回路２４による画像変換処理に必要なパラメータを入力し、当該パラメータに基づいて、出力側視環境変換回路２４による画像変換処理を行う。
【０１１３】
このように画像の視環境に関するパラメータをパラメータ設定回路５２，５３から直接入力する場合には、例えば図８に示すような、グラフィカル・ユーザ・インターフェースを採用した操作画面を用いることが好ましい。
【０１１４】
図８に示した操作画面は、パラメータ設定回路５２によりパラメータを設定するときに用いる操作画面の例であり、この操作画面では、室内灯の色度（Light Source）と、室内灯の輝度（Surround Luminance）と、画像表示装置２の輝度（Monitor Luminance）とを、複数の選択肢から選択することで設定できるようなされている。なお、図８の例は、室内灯の色度については「Ｆ６」、室内灯の輝度については「暗い（Dark）」、画像表示装置２の輝度については「普通（Mid）」が、各々選択された状態を示している。
【０１１５】
そして、パラメータ設定回路５２には、これらの複数の選択肢に対応するように、画像の視環境に関するパラメータが記憶されており、パラメータ設定回路５２は、選択された選択肢に対応したパラメータを読み出し、当該パラメータを入力側視環境変換回路２２に供給する。すなわち、図８の例の場合には、室内灯の色度「Ｆ６」、室内灯の輝度「暗い（Dark）」、画像表示装置２の輝度「普通（Mid）」に各々対応したパラメータが、パラメータ設定回路５２から入力側視環境変換回路２２に送られ、入力側視環境変換回路２２は、それらのパラメータに基づいて、画像変換処理を行う。
【０１１６】
また、図１に示した例では、入力側デバイスを画像表示装置２、出力側デバイスをプリンタ３としたが、上述したように、これらのデバイスは、図１に示した例に限定されるものではない。すなわち、例えば、図９に示すように、入力側デバイスをイメージスキャナ６２とし、出力側デバイスを画像表示装置６３としてもよい。なお、図９に示す画像表示装置６１において、図１に示した画像表示装置１と同様に構成される部分については、図１と同じ同符号を付している。
【０１１７】
図９に示す画像処理装置６１において、第１の入力側センサ１２は、イメージスキャナ６２によって読み込む画像が印刷されたプリント用紙６４からの光Ｌ₅を検出してプリント用紙６４の全体輝度等を検出し、第２の入力側センサ１３は、プリント用紙６４に印刷された画像が観察されるときの周囲光Ｌ₆を検出する。また、第１の出力側センサ１５は、画像表示装置６３からの光Ｌ₇を検出して画像表示面の光反射率等を検出し、第２の出力側センサ１６は、画像表示装置２に表示された画像が観察されるときの周囲光Ｌ₈を検出する。
【０１１８】
また、本発明は、図１や図９に示したような構成例に限らず、例えば、図１０に示すようなコンピュータシステムとして実現することも可能である。
【０１１９】
図１０に示すコンピュータシステム７１は、中央演算処理装置（ＣＰＵ）７２と、システムコントローラ７３と、キャッシュメモリ７４と、ランダムアクセスメモリ７５と、外部記憶制御部７６と、入力制御部７７と、画像データ入出力制御部７８と、ビデオコントローラ７９と、センサ制御部８０と、通信制御部８１とを備えており、これらがバス８２に接続されてなる。
【０１２０】
外部記憶制御部７６は、外部記憶装置とのインターフェースを司るためのものであり、この外部記憶制御部７６には、例えば、ハードディスク装置８３やＣＤ−ＲＯＭ駆動装置８４が接続される。
【０１２１】
入力制御部７７は、入力装置とのインターフェースを司るためのものであり、この入力制御部７７には、例えば、キーボード８５やマウス型ポインティングデバイス８６が接続される。
【０１２２】
画像データ入出力制御部７８は、画像データを取り扱うデバイスとのインターフェースを司るためのものであり、この画像データ入出力制御部７８には、例えば、イメージスキャナ８７やプリンタ８８が接続される。
【０１２３】
ビデオコントローラ７９は、画像表示装置とのインターフェースを司るためのものであり、このビデオコントローラ７９には、例えば、ＣＲＴディスプレイ８９が接続される。
【０１２４】
センサ制御部８０は、外部センサとのインターフェースを司るためのものであり、このセンサ制御部８０には、例えば、上記画像処理装置１における第１及び第２の入力センサ１２，１３並びに第１及び第２の出力センサ１５，１６に相当する各種センサ９０が接続される。
【０１２５】
通信制御部８１は、通信装置とのインターフェースを司るためのものであり、この通信制御部８１には、例えば、モデム９１やハブ９２が接続される。すなわち、このコンピュータシステム７１は、例えば、通信制御部８１に接続されたモデム９１を介して電話回線に接続したり、或いは、通信制御部８１に接続されたハブ９２を介して所定のネットワークに接続したりすることが可能となっている。
【０１２６】
コンピュータシステム７１では、上記画像処理装置１の画像処理部１１における画像処理と同様な処理を、システムコントローラ７３の制御のもとでキャッシュメモリ７４及びランダムアクセスメモリ７５を用いて、ＣＰＵ７２により行う。
【０１２７】
すなわち、このコンピュータシステム７１は、画像データ入出力制御部７８やビデオコントローラ７９を用いて入力側デバイス（イメージスキャナ８７など）から画像を取り込み、当該画像のデータに対して、上記画像処理装置１の画像処理部１１における画像処理と同様な処理をＣＰＵ７２により行い、画像処理を施したデータを、画像データ入出力制御部７８やビデオコントローラ７９を介して出力側デバイス（プリンタ８８やＣＲＴディスプレイ８９など）に出力する。
【０１２８】
このようなコンピュータシステム７１でも、上記画像処理装置１と同様に、ＣＰＵ７２で画像処理を行うときに、人間の視覚の黒への順応の違いを考慮して、各デバイスにおける画像の色の見え方がほぼ同じとなるように黒順応補正を行うことで、各デバイスの最暗点が異なっていても、各デバイスにおける画像の色の見え方がほぼ同じとなるようにすることができる。
【０１２９】
【発明の効果】
以上詳細に説明したように、本発明では、画像を取り扱うデバイスの最暗点が各デバイス毎に異なっている場合に、人間の視覚の黒への順応の違いを考慮して、各デバイスにおける画像の色の見え方がほぼ同じとなるように画像データを補正するようにしている。したがって、各デバイスの最暗点が異なっていても、各デバイスにおける画像の色の見え方がほぼ同じとなるようにすることができる。すなわち、本発明によれば、人間の視覚の黒への順応性までも考慮して、異種デバイス間においてカラー画像を同じ色で再現することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明を適用した画像処理装置の一構成例を示す図である。
【図２】上記画像処理装置による画像処理の流れを説明するための図である。
【図３】デバイス最適色空間を介して入力側デバイスの色域から出力側デバイスの色域へ画像を変換する処理を説明するための図である。
【図４】メディアの色域と黒への順応率Ｋ_adpとの関係を示す図である。
【図５】デバイス最適色空間におけるＹ値（Ｙ_OP ^1/3）と、デバイス最適色空間に変換する前の色空間におけるＹ値（Ｙ_S ^1/3）との関係について、順応率Ｋ_adpをパラメータとして示す図である。
【図６】関数γ_Y＝ｆ（Ｙ_S,K）の具体例を示す図である。
【図７】本発明を適用した画像処理装置の他の構成例を示す図である。
【図８】画像の視環境に関するパラメータを設定する際に用いる操作画面の一例を示す図である。
【図９】本発明を適用した画像処理装置の他の構成例を示す図である。
【図１０】本発明をコンピュータシステムにより実施する場合の構成例を示す図である。
【図１１】従来の画像処理装置の概略構成を示す図である。
【図１２】従来の画像処理装置における画像データの流れを示す図である。
【符号の説明】
１画像処理装置、２画像表示装置、３プリンタ、１１画像処理部、１２第１の入力側センサ、１３第２の入力側センサ、１４プリント用紙、１５第１の出力側センサ、１６第２の出力側センサ、２１入力側コンバータ、２２入力側視環境変換回路、２３画像編集処理回路、２４出力側視環境変換回路、２５出力側コンバータ

Claims

ＲＧＢ値に基づいて画像を表示する画像表示装置から入力された画像データに対して所定の画像処理を施し、該画像処理が施された画像データをプリンタに出力する画像処理装置において、
上記画像表示装置からの反射光を検出して該画像表示装置の画面の光反射率及び各点の輝度を検出する第１の入力側センサと、
上記画像表示装置の画面に表示された画像が観察されるときの周囲光を検出する第２の入力側センサと、
上記画像表示装置に表示されている画像のＲＧＢ値を、該画像表示装置のプロファイルを用いて、該ＲＧＢ値を人間の視覚に基づいた三刺激値であるＸＹＺ値に変換する入力側コンバータと、
上記入力側コンバータからのＸＹＺ値のうち黒色点のＸＹＺ値を、所定の人間の黒への順応率を乗じて補正し、上記入力側コンバータからのＸＹＺ値及び該補正された黒色点のＸＹＺ値に対して、上記第１及び第２の入力側センサからの光反射率及び周囲光に基づくオフセットを加えるとともに、上記第１の入力側センサからの各点の輝度に基づいて、上記画像表示装置のダイナミックレンジに対応したＸＹＺ値に変換する入力側視環境変換回路と、
上記入力側視環境変換回路からのオフセットが加えられたＸＹＺ値を、プリンタプロファイルを用いて、上記プリンタで画像を印刷する際に用いられるＣＭＹ値に変換する出力側コンバータとを備え、
上記出力側コンバータからのＣＭＹ値に基づいた画像を上記プリンタで印刷することを特徴とする画像処理装置。
ＲＧＢ値に基づいて画像を表示する画像表示装置から入力された画像データに対して所定の画像処理を施し、該画像処理が施された画像データをプリンタに出力する画像処理方法において、
上記画像表示装置からの反射光を検出して該画像表示装置の画面の光反射率及び各点の輝度を検出するステップと、
上記画像表示装置の画面に表示された画像が観察されるときの周囲光を検出するステップと、
上記画像表示装置に表示されている画像のＲＧＢ値を、該画像表示装置のプロファイルを用いて、該ＲＧＢ値を人間の視覚に基づいた三刺激値であるＸＹＺ値に変換するステップと、
上記変換されたＸＹＺ値のうち黒色点のＸＹＺ値を、所定の人間の黒への順応率を乗じて補正し、上記変換されたＸＹＺ値及び該補正された黒色点のＸＹＺ値に対して、上記光反射率及び周囲光に基づくオフセットを加えるとともに、上記各点の輝度に基づいて、上記画像表示装置のダイナミックレンジに対応したＸＹＺ値に変換するステップと、
上記オフセットが加えられたＸＹＺ値を、プリンタプロファイルを用いて、上記プリンタで画像を印刷する際に用いられるＣＭＹ値に変換するステップと、
上記ＣＭＹ値に基づいた画像を上記プリンタで印刷するステップとを有する画像処理方法。