JP2011180934A - 車種判別装置及び運転支援装置 - Google Patents

Abstract

【課題】簡単に、かつ低コストに、自車両の前方を走行する車両の種別判別を行うことができる種別判別装置を提供する。
【解決手段】本発明の種別判別装置によれば、車載カメラ１１が自車両に搭載されており、当該車載カメラ１１が走行中自車両の前方を走行している車両を撮影する。画像メモリ１２に撮影した画像を記憶する。そして、画像処理手段１３は、撮影した前方車両の特長部位の画像を構成する画素数を計測する。更に、車種判別手段１４は、計測した画素数と予め定めた閾値とを比較し、前方車両の車種を判別する。
【選択図】図１

Description

本発明は、車種判別装置及び運転支援装置に関するものである。

現在、運転者の運転負荷を軽減するために運転支援を行う様々な車両の運転支援装置が開発されている。車両の運転支援装置の一つとして、前方車両に追従して走行するために前方車両との車間を制御するものがある。この車間制御を精度よく行うことは、前方走行中の車両の車種に応じた車間距離を保持することを法律（道路交通法の車間距離保持義務違反）でも義務づけられ、かつ安全上からも、重要となっている。この車間制御を精度よく行うためには前方走行中の車両の車種を判定することが要求される。前方車両の車種を判別する方法が従来よりいくつか提案されている。その一つとして、特許文献１には走行中の自車両から前方車両に向けて例えば電磁波を送信し、前方走行中の車両のフレーム（車軸を支持する車体シャーシの一部材）から反射してくる反射波を受信して、反射波から反射点を検知する。そして、特許文献１では、検知した反射点に基づいて前方車両のフレームの有無または形状を検出し、その検出結果により走行中の前方車両の車種を判別している。

一方、特許文献２には、次のような車種判別装置が提案されている。この車種判別装置は、固定されたカメラを用いて設置前方又は下方を通過する車両の画像の時間変化量から車両のエッジを検出する。エッジを検出した期間に基づいて通過した車両の車高又は車幅を計測する。そして、計測した車幅又は車高に基づいて通過車両の車種を判別する。

上記特許文献１はレーザレーダを用いているため、装置全体のコストが高くなるという問題がある。また、上記特許文献２は、カメラを用いて撮影した走行車両の画像を処理して車種判別を行う装置であり高精度の判別が可能であるが、カメラが固定されているために、配置された特定の場所でしか車種判別ができない。また、カメラを自車両に搭載して上記特許文献２の車種判別方法を適用して自車両の前方車両の車種を判別しようとした場合、自車両と前方車両が互いに走行しているのでカメラによって撮影した画像の時間変化量が極めて小さく、前方車両の２つのエッジを検出できたとしてもエッジ間の実長を計測できず、前方車両の車種は判別できない。

本発明は以上の問題点に鑑みなされたものであり、その目的は、簡単に、かつ低コストに、自車両の前方を走行する車両の車種判別を行うことができる車種判別装置を実現することである。また、車種判別結果に基づいて運転者の支援を効果的に行うことができる運転支援装置を提供することである。

請求項１の発明は、車両に搭載されて自車両の前方を走行する前方車両を判別する車種判別装置において、自車両に搭載され、自車両の前方車両を撮影する車載カメラと、撮影した画像を記憶する画像メモリと、撮影した前方車両の特長部位の画像を構成する画素数を計測する画像処理手段と、計測した画素数と予め定めた閾値とを比較し、前方車両の車種を判別する車種判別手段とを具備することを特徴とする車種判別装置である。
また、請求項２の発明は、請求項１記載の車種判別装置において、前方車両の上記特長部位は、車幅、車高、タイヤ幅あるいはトレッドであることを特徴とするものである。
更に、請求項３の発明は、請求項１又は２に記載の車種判別装置において、上記画像処理手段は、前方車両のタイヤの設置点が上記車載カメラの最大画角に一致したときの前方車両の上記特長部位の画素数を計測することを特徴とするものである。
また、請求項４の発明は、請求項１又は２に記載の車種判別装置において、上記車載カメラの最大画角に上記車載カメラにおける前方車両のタイヤの設置点が一致していないとき、上記画像処理手段によって計測した前方車両の上記特長部位の画素数を、前方車両のタイヤの設置点が上記車載カメラの最大画角に一致させたときの前方車両の上記特長部位の画素数に換算する画素数換算手段を有し、上記車種判別手段では上記画素数換算手段によって換算した前方車両の上記特長部位の画素数と上記閾値とを比較して前方車両の車種を判別することを特徴とするものである。
更に、請求項５の発明は、請求項１〜４のいずれか１項に記載の車種判別装置において、上記閾値は、自車両と前方車両との車間距離が車種別適正車間距離となったときの車載カメラの撮像上での画素数であることを特徴とするものである。
また、請求項６の発明は、請求項１〜５のいずれか１項に記載の車種判別装置において、上記車種判別手段は、前方車両の上記特長部位のうち複数の特長部位の画素数を上記画素数換算手段によって換算した各値と予め定めた各閾値とを比較して各比較結果に基づいて前方車両の車種を判別することを特徴とするものである。
更に、請求項７の発明は、請求項４記載の車種判別装置において、上記車種判別手段は、前方車両の上記特長部位のうち複数の特長部位の画素数を画像処理手段によって計測した各値又は上記画素数換算手段によって換算した各値と予め定めた各閾値とを比較して各比較結果に基づいて前方車両の車種を判別することを特徴とするものである。
また、請求項８の発明は、請求項１〜７のいずれか１項に記載の車種判別装置と、該車種判別装置によって判別された結果の前方車両の車種に応じて自車両と前方車両との車間距離を制御する車間距離制御手段とを具備することを特徴とする運転支援装置である。
更に、請求項９の発明は、請求項８記載の車種判別装置において、上記前方車両の車種情報に基づいて自車両の運転手に警告を出力する警告出力手段を有することを特徴とするものである。
また、請求項１０の発明は、請求項８又は９に記載の運転支援装置において、上記車間距離制御手段は、自車両の走行速度を制御する速度制御手段と、自車両の制動を制御する制動制御手段とを有することを特徴とするものである。
更に、請求項１１の発明は、請求項８〜１０のいずれか１項に記載の運転支援装置において、自車両の後方を走行している他の車両に、前方車両の車種情報を送信する通信手段を有することを特徴とするものである。
また、請求項１２の発明は、請求項８〜１１のいずれか１項に記載の運転支援装置において、上記車種判別装置によって判別された前方車両の車幅の時間変化量を検出する車幅時間変化量検出手段を有することを特徴とするものである。
更に、請求項１３の発明は、請求項９又は１２に記載の運転支援装置において、上記車幅時間変化量検出手段によって検出している前方車両の車幅の時間変化量が一定基準を超えた場合は車間距離が小さくなったと認識して当該認識結果を基づく警告を上記警告出力手段によって運転手に出力することを特徴とするものである。
また、請求項１４の発明は、請求項９又は１２に記載の運転支援装置において、上記車幅時間変化量検出手段によって検出している前方車両の車幅の時間変化量が急に大きくなった後急に小さくなった場合自車両の前方の他の車両が進入して来たと認識して当該認識結果を基づく警告を上記警告出力手段によって運転手に出力することを特徴とするものである。

以上、本発明によれば、簡単に、かつ低コストに、自車両の前方を走行する車両の種別判別を行うことができる。

本発明の一実施の形態に係る車種判別装置の構成を示すブロック図である。 本発明の車種判別処理の原理を説明する図である。 本発明の車種判別処理の原理を説明する図である。 本発明の車種判別処理の原理を説明する図である。 自車両から前方車両を車載カメラで撮影した画像の図である。 本発明の車種判別処理動作を示すフローチャートである。 本発明の車種判別処理の原理を説明する図である。 本発明の車種判別処理の原理を説明する図である。 前方車両の車幅の時間変化量を示す特性図である。 本発明の一実施の形態に係る運転支援装置の構成を示すブロック図である。

図１は本発明の一実施の形態に係る車種判別装置の構成を示すブロック図である。同図に示すように本実施の形態の車種判別装置１０は、自車両に搭載された広角レンズを有し、自車両の前方を走行する前方車両を撮影する車載カメラ１１と、車載カメラ１１によって撮影されたアナログ画像信号をデジタル画像信号に変換するＡ／Ｄ変換部１２と、変換後のデジタル画像信号の画像データを一時格納する画像メモリ１３と、当該画像データに対して画像処理を施し、前方車両のトレッド（車軸の長さ）、車幅、車高、タイヤ幅などの車両特長部位の実長に対応する車載カメラにおける撮像画素数を計測する画像処理部１４と、画像処理後の画素数の計測結果と予め定めた閾値とを比較し、例えば普通乗用車、中型車、大型車という車種を判別する車種判別部１５とを具備している。

このような構成を有する本実施の形態の車種判別装置１０によれば、自車両に設置された広角レンズを有する車載カメラ１１で前方車両を撮影し、撮影した画像のアナログ画像信号をＡ/Ｄ変換部１２でデジタル画像信号に変換し画像メモリ１３に記憶する。ただし、デジタル出力の車載カメラでも良いため、Ａ/Ｄ変換がない構成でも可能である。画像処理部１４は画像メモリ１３に記憶された車載カメラ１１で撮影した画像を画像処理することでトレッド、車幅、車高、タイヤ幅などを画素数で計測する。次に、車種判別部１５では車種判別に用いる車種ごとのトレッド、車幅、車高、タイヤ幅の画素数の閾値と、画像処理部１４で計測されたトレッド、車幅、車高、タイヤ幅などの画素数の計測結果とを比較する。その比較の結果により、例えば普通乗用車、中型車、大型車という車種を判別する。

次に、本発明の車種判別処理の原理について図面を用いて概説する。
図２の（ａ）は走行中の前方車両の後方部を搭載カメラで撮影している全体の様子を横から見た図であり、同図の（ｂ）は撮像素子上での画像を示す図である。また、同図の（ｃ）は同図の（ａ）を模式した図である。更に、同図は前方車両の車高を計測する原理を示しており、同図は前方車両のタイヤの接地点が車載カメラの最大画角にあるときの図である。更に、車載カメラの設置位置に限定はなく、車両内部でも外部でもよい。また、設置角度にも限定はなく、自分の車の前方が良好に撮影されるように設置されていればよい。この例では車載カメラ１１の光軸が地面に対して平行であるときの状態である。図中の点線は車載カメラ１１の最大垂直画角の範囲を表している。

先ず、図２の（ｂ）に示すように前方車両のタイヤの接地点が車載カメラの最大画角にあるとき、図２の（ｃ）に示すように自車両と前方車両の距離をｘ[ｍｍ]、撮像センサの縦方向の半分の大きさをａ、車載カメラのレンズ焦点距離をｆ［ｍｍ］、撮像センサ縦の半分に相当する線までの前方車両のタイヤからの高さをｌとする。ここで、撮像センサの縦方向の半分の大きさａは、例えば撮像センサのサイズが６４０×４８０画素であって１画素あたりの長さが０．００６［ｍｍ］のセンサの場合、１．４４［ｍｍ］（＝４８０×０．００６／２［ｍｍ］）となる。また、fは車載カメラのレンズ焦点距離であるので既知であるので、例えばｆを２．８とする。lはカメラを地面から何ｍｍ離して設置したかによって決まるのでやはり既知である。例えばlを１．３５［ｍ］とする。よって、自車両と前方車両の距離ｘは、ａ：ｆ＝ｌ：ｘの関係から求まり、上記したａ，ｆ，ｌの既知の値により、ｘ＝２６２５［ｍｍ］（＝２．６２５［ｍ］）となる。

図３の（ａ）は走行中の前方車両を車載カメラで撮影している全体の様子を上から見た図であり、同図の（ｂ）は同図の（ｂ）を模式した図である。上述したように、自車両と前方車両との車間距離ｘを求めた後、図２の（ｂ）に示すように前方車両のタイヤの接地点が車載カメラの最大画角にあるとき、自車両と前方車両の距離をｘ[ｍｍ]、撮像センサの横方向の半分の大きさをｂ、車載カメラのレンズ焦点距離をｆ［ｍｍ］、撮像センサ縦の半分に相当する線までの前方車両のタイヤ接地位置を含む水平方向の幅をｙとする。ここで、撮像センサの横方向の半分の大きさｂは、例えば撮像センサのサイズが６４０×４８０画素であって１画素あたりの長さが０．００６ｍｍのセンサの場合、１．９２ｍｍ（＝６４０×０．００６／２ｍｍ）となる。また、fは車載カメラのレンズ焦点距離であるので既知であるので、例えばｆを２．８とする。ｘが上述のように求められているので、ｙはｂ：ｆ＝ｙ：ｘの関係から求まることになる。そして、当該関係式と上記したａ，ｆ，ｘの値とにより、ｙ＝１８００［ｍｍ］（＝１．８［ｍ］）となる。また、上述したように、車載カメラの設置が地面に対して平行なので画像の垂直方向の長さの半分はｌ（＝１．３５［ｍ］）である。以上のことから、車載カメラは水平方向で２ｙ（＝３６００［ｍｍ］）、垂直方向で２ｌ（＝２７００［ｍｍ］）の画像を撮影していることがわかる。

次に、撮像センサ上に撮影されている画像の高さや幅と撮像センサ上の画素数の関係がわかるため、画素数から実際に撮影している画像、つまり自車両の前方を走行している車両の車幅、車高を求めることができる。この原理を図４を用いて説明すると、同図中のｗは前方車両の車幅であり、ｈは前方車両の車高である。ここで、２ｙと２ｌは上述したように求められている。２ｌの高さに相当する垂直方向の画素数が４８０なので、２ｌ：４８０＝ｈ：ｐとなる。この関係から、ｐが求められる。

例えば前方車両が中型車であるとすれば、画素数ｐが中型車の車高を表す最大画素数であり、画像中の前方車両の車幅の画素数がｐを超えた場合には前方車両は大型車であると判別できる。よって、このｐは前方車両が大型車であることを判別するための閾値であることになる。以上の方法により、車高と同様に、車幅ｗ、タイヤ幅、トレッド幅などの大型車判別用の各閾値を求めることができる。

なお、本実施の形態の車種判別方法における前方車両の車種判別は、細分化の車種判別を行いたいのか、単に大型車であるか否かの判定をしたいのかなど、目的に応じて車高、車幅、トレッド、タイヤ幅の情報が全て必要なのか、一つだけで構わないのかを決めることが可能である。例では、車高の値のみを利用して、車種判別をおおまかに、普通車、中型車、大型車と分けるときについて説明する。

以下の表１に、普通車、中型車、大型車の車高を表中の数値で設定したときの、車高の閾値を例として示した。これらの閾値は事象データとして記憶テーブルに記憶されている。このように、画素数での閾値は、法上の車種に応じた車間距離に対応する値としたが、任意に設定可能である。

図５は自車両から前方車両を車載カメラで撮影した画像の図である。つまり、前方車両の後方が画面には映っている。同図の（ａ）は自車両と前方車両との車間距離が長いときの画像である。同図の（ｂ）は自車両と前方車両との車間距離が小さくなったときの画像である。同図の（ｃ）は自車両と前方車両との車間距離が同図の（ｂ）の距離よりも更に小さくなったときの画像である。同図において、ｈａは各画像に映っている車両の車高部分を画素数で表したものである。よって、前方車両が自車両に近くなればなるほどｈａは大きくなる。また、ｈ１は普通車が自車両に最も近づいたときの車高を画素数で表し、ｈ２は中型車が自車両に最も近づいたときの車高を画素数で表した値である。また、図中には示されていないが、ｈ３は大型車が自車両に最も近づいた時の車高を画素数で表した値である。これらのｈ１、ｈ２、ｈ３は、任意に設定可能であり、例えば車種別の適正距離になったときの画素数としてもよい値である。上記表１を例とすると、ｈ１が２４０、ｈ２が３２０、ｈ３が４６２である。もし、前方車両が中型車ではなく普通車であった場合、普通車がどんなに自車両に近づいたとしてもｈ１よりも大きな値をとることはない。図５のときのｈａ，ｈ１，ｈ２，ｈ３の関係と判定結果を下記の表２に示す。

例えば、上記の画素数によって、自分の車の前方を走行している大型車が死角状況を写したカメラ画像を常に発信している状態のときに、自分の車から大型車が遠い距離にいるときには画像を受信しないように制御し、接近したときのみ大型車のカメラ画像を受信し、近づきすぎたら画像の受信を中止し、車間制御することが表３に示したように可能である。

次に、上述した車高計測だけではなく、車幅、タイヤ幅、トレッドなどの閾値を組み合わせた車種判別処理方法について動作フローの一例を示す図６に従って概説する。
先ず、図１の車載カメラ１１によって撮影された前方車両の画像が画像メモリ１２に記憶し（ステップＳ１０１）、前方車両のタイヤ幅、トレッド、車高、車幅を上述した方法に基づいて検出する（ステップＳ１０２）。続いて、画像中の前方車両のタイヤ幅の画素数を予め求められている普通乗用車のタイヤ幅の閾値と比較する（ステップＳ１０３）。超えていたら、中型車のタイヤ幅の閾値と比較する（ステップＳ１０３；ＹＥＳ、ステップＳ１０４）。そして、中型車のタイヤ幅の閾値も越えていたら大型車であると判定する（ステップＳ１０４；ＹＥＳ、ステップＳ１０５）。

そして、ステップＳ１０３で、画像中の前方車両のタイヤ幅の画素数が予め求められている普通乗用車のタイヤ幅の閾値を超えていない場合は、画像中の前方車両のトレッドの画素数と予め求められている普通乗用車のトレッドの閾値と比較する（ステップＳ１０３；ＮＯ、ステップＳ１０６）。超えていたら、またステップＳ１０４で画像中の前方車両のタイヤ幅の画素数が中型車のタイヤ幅の閾値を超えていない場合、中型車のトレッドの閾値と比較する（ステップＳ１０４；ＮＯ、ステップＳ１０６；ＹＥＳ、ステップＳ１０７）。そして、中型車のトレッドの閾値も越えていたら大型車であると判定する（ステップＳ１０７；ＹＥＳ、ステップＳ１０５）。

また、ステップＳ１０６で、画像中の前方車両のトレッドの画素数が予め求められている普通乗用車のトレッドの閾値を超えていない場合は、画像中の前方車両の車高の画素数と予め求められている普通乗用車の車高の閾値と比較する（ステップＳ１０６；ＮＯ、ステップＳ１０８）。超えていたら、またステップＳ１０７で画像中の前方車両のトレッドの画素数が中型車のトレッドの閾値を超えていない場合、中型車の車高の閾値と比較する（ステップＳ１０７；ＮＯ、ステップＳ１０８；ＹＥＳ、ステップＳ１０９）。そして、中型車の車高の閾値も越えていたら大型車であると判定する（ステップＳ１０９；ＹＥＳ、ステップＳ１０５）。

更に、ステップＳ１０８で、画像中の前方車両の車高の画素数が予め求められている普通乗用車の車高の閾値を超えていない場合は、画像中の前方車両の車幅の画素数と予め求められている普通乗用車の車幅の閾値と比較する（ステップＳ１０８；ＮＯ、ステップＳ１１０）。超えていたら、またステップＳ１０９で画像中の前方車両の車高の画素数が中型車の車高の閾値を超えていない場合、中型車の車幅の閾値と比較する（ステップＳ１０９；ＮＯ、ステップＳ１１０；ＹＥＳ、ステップＳ１１１）。そして、中型車の車幅の閾値も越えていたら大型車であると判定する（ステップＳ１１１；ＹＥＳ、ステップＳ１０５）。

そして、ステップＳ１１０で、画像中の前方車両の車幅の画素数が予め求められている普通乗用車の車幅の閾値を超えていない場合は、前方車両のタイヤの接地点が撮像センサの最大画角にあるか否かを判定する（ステップＳ１１０；ＮＯ、ステップＳ１１２）。判定した結果、前方車両のタイヤの接地点が撮像センサの最大画角にあれば、前方車両が一番大きく見えている状態なので各項目で閾値を超えることはないので前方車両は普通乗用車であると判定する（ステップＳ１１２；ＹＥＳ、ステップＳ１１３）。

一方、前方車両のタイヤの接地点が撮像センサの最大画角になければ、自車両と前方車両の車間距離が長く、判定不能であるとし（ステップＳ１１４）、ステップＳ１０１に戻る。また、ステップＳ１１１で、画像中の前方車両の車幅の画素数が予め求められている中型車の車幅の閾値を超えていない場合でも、前方車両のタイヤの接地点が撮像センサの最大画角にあるか否かを判定する（ステップＳ１１１；ＮＯ、ステップＳ１１５）。判定した結果、前方車両のタイヤの接地点が撮像センサの最大画角にあれば、前方車両は中型車であると判定する（ステップＳ１１５；ＹＥＳ、ステップＳ１１６）。一方、前方車両のタイヤの接地点が撮像センサの最大画角になければ、前方車両は中型車あるいは大型車のいずれかであるが、この場合車間距離が長く判定不能とし（ステップＳ１１５；ＮＯ、ステップＳ１１７）、ステップＳ１０１に戻る。

なお、普通乗用車、中型車、大型車というような大きく三種類に判別するのではなく、より細かく前方車両の車種を判別したいときには、上述した画像処理にナンバープレート認識を組み合わせると細かく車種判別が可能である。また、図６に示す動作フロー判別の順番は限定するのものではない。判別したい車種の特長を見極め、閾値を利用して処理速度が速いようなシステムを作ることができる。更に、判定項目も限定する必要はない。車幅に対する車高の比が１以下か１未満かという項目を作る例も考えられる。判別したい大型車の大部分が車幅を１としたときの車高が１以上であるという特長があれば、このような車幅に対する車高の比という車種判別項目を追加することで大型車であると判別する時間が短くなる。

上述した実施の形態における車種判別処理の原理では、撮影した前方車両のタイヤの接地点が車載カメラの最大画角にあるときを前提としていたが、この場合で当該前提となるために車載カメラの最大画角に前方車両のタイヤの接地点が一致するまで処理できないということになる。そこで、車載カメラの最大画角に前方車両のタイヤの接地点が一致していない状況であっても車種判別処理ができる実施の形態について以下に説明する。

図７の（ａ）は走行中の前方車両の後方部を搭載カメラで撮影している全体の様子を横から見た図であり、同図の（ｂ）は撮像素子上での画像を示す図である。また、同図の（ｃ）は同図の（ａ）を模式した図である。更に、この例でも車載カメラ１１の光軸が地面に対して平行であるときの状態である。図中の点線は車載カメラ１１の最大垂直画角の範囲を表している。

先ず、図７の（ｂ）に示すように、前方車両が前方車両のタイヤの接地点より遠くを走行中であって前方車両のタイヤの接地点は車載カメラの最大画角にないとき、図２の（ａ）、（ｃ）に示すように、自車両と前方車両の距離をｘ[ｍｍ]、車載カメラの最大画角に前方車両のタイヤの設置点と前方車両の走行中のタイヤの設置点との距離をｘ₁［ｍｍ］、撮像センサの縦方向の半分の大きさをａ、撮像センサの縦方向でタイヤ接地点と車載カメラの最大画角との間の大きさをａ₁、車載カメラのレンズ焦点距離をｆ［ｍｍ］、撮像センサ縦の半分に相当する線までの前方車両のタイヤからの高さをｌ、撮像センサの縦方向でタイヤ接地点と車載カメラの最大画角との間の高さをｌ₁とする。ここで、撮像センサの縦方向の半分の大きさａは、例えば撮像センサのサイズが６４０×４８０画素であって１画素あたりの長さが０．００６［ｍｍ］のセンサの場合、１．４４［ｍｍ］（＝４８０×０．００６／２［ｍｍ］）となる。また、撮像センサの縦方向でタイヤ接地点と車載カメラの最大画角との間の大きさａ₁は、画素数が８０であった場合０．４８［ｍｍ］（＝８０×０．００６［ｍｍ］）となる。また、撮像センサの縦方向の半分から前方車両のタイヤまでの大きさａ₂は、０．９６［ｍｍ］（＝（２４０−８０）×０．００６［ｍｍ］）となる。撮像センサの縦方向の半分の大きさの２／３が前方車両の車高の半分に相当することがわかる。そして、図８に示す走行中の前方車両の後方部を搭載カメラで撮影している全体の様子を横から見た図からわかるように、撮像センサ上の車両の横幅の半分の画素数ｂ₂に上記で求めた換算比から前方車両の車幅に相当するｂの画素数を算出する。よって、撮像センサ縦の半分に相当する線までの前方車両のタイヤ接地位置を含む水平方向の幅ｙが換算できる。そして、上述したように、車載カメラの設置がやはり地面に対して平行なので画像の垂直方向の長さの半分はｌ（＝１．３５［ｍ］）である。以上のことから、車載カメラは水平方向で２ｙ（＝３６００［ｍｍ］）、垂直方向で２ｌ（＝２７００［ｍｍ］）の画像を撮影していることがわかる。これにより、前方車両が前方車両のタイヤの接地点より遠くを走行中であって前方車両のタイヤの接地点は車載カメラの最大画角にないときであっても、前方車両のタイヤの接地点は車載カメラの最大画角にあったときに置き換えて撮像センサ上の前方車両の車高や車幅を求めることができる。

図９は前方車両の車幅の時間変化量を示す特性図である。同図に示すように、前方車両の車幅の時間変化量において、図中点線で囲んだＡの０．５［ｓ］〜０．６［ｓ］に車幅の大きさの時間変化量が時間経過に対する一定基準を超えている。これは、自車両が前方車両に急接近している状況を示すものである。また、図中点線で囲んだＢの１．３［ｓ］〜１．５［ｓ］に急に車幅が大きくなって、その後また急に小さくなっている。これは自車両と前方車両の間に他の車両が車線変更して割り込んで進入してきた状況を示すものである。つまり、割り込みが始まったとき、同一車線上の前方車両と割り込んで進入して来た他の車両とが重なりあって二台の車幅の合計値が一瞬一台の車幅と認識されて、一つの幅広の車両として急に車幅が大きくなったわけである。その後割り込んだ他の車両が自車両の前方に位置したことで、割り込んだ他の車両の車幅のみになったことで車幅が急に小さくなったのである。このような状況が発生した場合は、前方に他の車両が車線変更して来たと認識する。

図１０は本発明の一実施の形態に係る運転支援装置の構成を示すブロック図である。同図に示す本実施の形態の運転支援装置２０は、図１の上記車種判別装置１０を有し、更には、自車両の警告出力部２１、車間距離制御部２２及び通信部２３を有している。上記車種判別装置１０によって判別した車種の情報は警告出力部２１、車間距離制御部２２及び通信制御部２３に供給される。そして、警告出力部２１は供給された車種が例えば大型車であれば現在の車間距離が大型車に対する適正車間距離より短いときは運転手に十分な車間距離をとるように、あるいは上述のように他の車両が前方に割り込んで進入して来て車間距離が急に小さくなったために急制動するように、警告音や警告音声を出力したり警告メッセージをモニタしたり、あるいは警告灯を点灯して警告する。また、車間距離制御部２２では、車間距離をとるために自動的に制動制御や速度制御を行う。更に、通信部２３は、供給された車種情報を自車両の後方車両に送信する。よって、本発明の運転支援装置によれば、車種判別装置１０によって判別された前方車両の車種に基づいて、簡単な構成で、かつ低コストで運転支援を行うことができる。

以上説明したように、本実施の形態によれば、図１に示すように自車両の前方を走行している車両を撮影する車載カメラ１１を自車両に搭載する。車載カメラ１１で撮影した画像を画像メモリ１２に記憶する。画像処理手段１３は画像メモリに記憶した画像のうち前方車両の特長部位の画像を構成する画素数を計測する。そして、車種判別手段１４は、計測した画素数と予め定めた閾値とを比較し、比較結果によって車種を判別する。本実施の形態では、図２に示すように、撮影した前方車両のタイヤの設置点が車載カメラの最大画角に一致したときの計測した画素数と閾値とを比較して車種判定を行っている。または、図７に示すように、撮影した前方車両のタイヤの設置点が車載カメラの最大画角に一致していないときであっても、このときに撮影した前方車両のタイヤの設置点を車載カメラの最大画角に換算してそのときの車高の画素数を求め、求めた画素数と上記閾値とを比較して車種を判別する。よって、簡単に、かつ低コストで前方車両の車種を判別することができる。

また、前方車両の特長部位は、車幅、車高、タイヤ幅あるいはトレッドであってもよい。更に、画像処理手段は、上述したように、前方車両のタイヤの設置点が車載カメラの最大画角に一致したときの前方車両の特長部位の画素数を計測する。また、車載カメラの最大画角に車載カメラにおける前方車両のタイヤの設置点が一致していないとき、画像処理手段によって計測した前方車両の上記特長部位の画素数を、前方車両のタイヤの設置点が上記車載カメラの最大画角に一致させたときの前方車両の上記特長部位の画素数に換算する画素数換算手段を有し、上記車種判別手段では上記画素数換算手段によって換算した前方車両の上記特長部位の画素数と上記閾値とを比較して前方車両の車種を判別する。

更に、閾値は、自車両と前方車両との車間距離が車種別適正車間距離となったときの車載カメラの撮像上での画素数である。また、車種判別手段は、前方車両の特長部位のうち複数の特長部位の画素数を画素数換算手段によって換算した各値と予め定めた各閾値とを比較して各比較結果に基づいて前方車両の車種を判別する。

また、車種判別手段は、前方車両の特長部位のうち複数の特長部位の画素数を画像処理手段によって計測した各値又は画素数換算手段によって換算した各値と予め定めた各閾値とを比較して各比較結果に基づいて前方車両の車種を判別する。よって、判別精度が向上する。

更に、図１０に示すように、本実施の形態の運転支援装置２０は、上記の車種判別装置１０と、警告出力部２１と、車間距離制御部２２と、通信部２３とを有している。このうち、車間距離制御手段２２は、車種判別装置によって判別された結果の前方車両の車種に応じて自車両と前方車両との車間距離を制御する。詳細には、車種判別装置によって前方車両が例えば大型車であったとき大型車に対する適正車間距離とするために、車間距離制御手段２２は速度制御手段による速度制御や制動制御手段による制動制御を行う。よって、運転支援を行い、運転手の負担を軽減する。また、警告出力手段２１は、前方車両の車種情報に基づいて自車両の運転手に警告を出力し、危険状況を回避することができる。また、通信手段によって自車両の後方を走行している他の車両に前方車両の車種情報を送信することによって、自車両の死角となっている自車両の前方車両の車種を後方走行車両にも把握させて後方車両の運転も支援する。

また、図９に示すように車種判別装置によって判別された前方車両の車幅の時間変化量を検出する車幅時間変化量検出手段を有し、この車幅時間変化量検出手段によって検出している前方車両の車幅の時間変化量が一定基準を超えた場合は車間距離が小さくなったと認識して当該認識結果を基づく警告を警告出力手段によって運転手に出力する。よって、前方車両との車間距離が小さくなって追突の危険となったことを運転手に警告して事故を未然に防ぐことができる。更に、車幅時間変化量検出手段によって検出している前方車両の車幅の時間変化量が急に大きくなった後急に小さくなった場合自車両の前方の他の車両が進入して来たと認識する。そして当該認識結果を基づく警告を上記警告出力手段によって運転手に出力する。よって、車線変更して割り込んでき進入して来た車両に急接近することを運転手に知らせて事故を未然に防ぐことができる。

なお、本発明は上記実施の形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲内の記載であれば多種の変形や置換、応用が可能である。

１０ 車種判別装置
１１ 車載カメラ
１２ Ａ／Ｄ変換部
１３ 画像メモリ
１４ 画像処理部
１５ 車種判別部
２０ 運転支援装置
２１ 警告出力部
２２ 車間距離制御部
２３ 通信部

特開２００９−０７５６３８号公報 特開平０８−２３３５２５号公報

Claims (14)

1. 車両に搭載されて自車両の前方を走行する前方車両を判別する車種判別装置において、
   自車両に搭載され、自車両の前方車両を撮影する車載カメラと、
   撮影した画像を記憶する画像メモリと、
   撮影した前方車両の特長部位の画像を構成する画素数を計測する画像処理手段と、
   計測した画素数と予め定めた閾値とを比較し、前方車両の車種を判別する車種判別手段と
   を具備することを特徴とする車種判別装置。
2. 請求項１記載の車種判別装置において、
   前方車両の上記特長部位は、車幅、車高、タイヤ幅あるいはトレッドであることを特徴とする車種判別装置。
3. 請求項１又は２に記載の車種判別装置において、
   上記画像処理手段は、前方車両のタイヤの設置点が上記車載カメラの最大画角に一致したときの前方車両の上記特長部位の画素数を計測することを特徴とする車種判別装置。
4. 請求項１又は２に記載の車種判別装置において、
   上記車載カメラの最大画角に上記車載カメラにおける前方車両のタイヤの設置点が一致していないとき、上記画像処理手段によって計測した前方車両の上記特長部位の画素数を、前方車両のタイヤの設置点が上記車載カメラの最大画角に一致させたときの前方車両の上記特長部位の画素数に換算する画素数換算手段を有し、上記車種判別手段では上記画素数換算手段によって換算した前方車両の上記特長部位の画素数と上記閾値とを比較して前方車両の車種を判別することを特徴とする車種判別装置。
5. 請求項１〜４のいずれか１項に記載の車種判別装置において、
   上記閾値は、自車両と前方車両との車間距離が車種別適正車間距離となったときの車載カメラの撮像上での画素数であることを特徴とする車種判別装置。
6. 請求項１〜５のいずれか１項に記載の車種判別装置において、
   上記車種判別手段は、前方車両の上記特長部位のうち複数の特長部位の画素数を上記画素数換算手段によって換算した各値と予め定めた各閾値とを比較して各比較結果に基づいて前方車両の車種を判別することを特徴とする車種判別装置。
7. 請求項４記載の車種判別装置において、
   上記車種判別手段は、前方車両の上記特長部位のうち複数の特長部位の画素数を上記画像処理手段によって計測した各値又は上記画素数換算手段によって換算した各値と予め定めた各閾値とを比較して各比較結果に基づいて前方車両の車種を判別することを特徴とする車種判別装置。
8. 請求項１〜７のいずれか１項に記載の車種判別装置と、
   該車種判別装置によって判別された結果の前方車両の車種に応じて自車両と前方車両との車間距離を制御する車間距離制御手段と
   を具備することを特徴とする運転支援装置。
9. 請求項８記載の車種判別装置において、
   上記前方車両の車種情報に基づいて自車両の運転手に警告を出力する警告出力手段を有することを特徴とする運転支援装置。
10. 請求項８又は９に記載の運転支援装置において、
    上記車間距離制御手段は、自車両の走行速度を制御する速度制御手段と、自車両の制動を制御する制動制御手段とを有することを特徴とする運転支援装置。
11. 請求項８〜１０のいずれか１項に記載の運転支援装置において、
    自車両の後方を走行している他の車両に、前方車両の車種情報を送信する通信手段を有することを特徴とする運転支援装置。
12. 請求項８〜１１のいずれか１項に記載の運転支援装置において、
    上記車種判別装置によって判別された前方車両の車幅の時間変化量を検出する車幅時間変化量検出手段を有することを特徴とする運転支援装置。
13. 請求項９又は１２に記載の運転支援装置において、
    上記車幅時間変化量検出手段によって検出している前方車両の車幅の時間変化量が一定基準を超えた場合は車間距離が小さくなったと認識して当該認識結果を基づく警告を上記警告出力手段によって運転手に出力することを特徴とする運転支援装置。
14. 請求項９又は１２に記載の運転支援装置において、
    上記車幅時間変化量検出手段によって検出している前方車両の車幅の時間変化量が急に大きくなった後急に小さくなった場合自車両の前方の他の車両が進入して来たと認識して当該認識結果を基づく警告を上記警告出力手段によって運転手に出力することを特徴とする運転支援装置。

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