CN113392988B - 一种水电厂无纸化作业的检修文件管理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种水电厂无纸化作业的检修文件管理方法，包括：收集历史检修文件相关数据信息，建立检修知识库；输入采集的设备故障信息，利用关键字检索得到与设备故障信息相匹配的故障检修文件包，并自动推送设备类型；判断设备类型是否与采集的故障信息的设备类型相符，若相符，则根据故障检修文件包内容对故障设备进行检修；检修过程中，结合专家系统和机器学习策略，通过对检修质量、进度、效率三项指标进行横向、纵向对比，实时推送优化检修工艺、流程建议；检修完成后将检修数据实时输入检修知识库，更新检修知识库数据，实现检修文件无纸化管理。本发明可以通过智能化管理手段使得文件管理规范化，从而提高管理效率以及降低成本。
Description
技术领域
本发明涉及智能制造的技术领域，尤其涉及一种水电厂无纸化作业的检修文件管理方法。
背景技术
近年来，水电厂在检修作业管理中形成了以检修文件包为核心的一系列管控方法，已经成为机组检修安全、质量、工期、成本协调控制的有力保障，在检修规范化管理中发挥了重要作用。
现阶段对水轮发电机组检修全过程中检修流程各节点的签字确认以及检修中的数据记录及计算需要大量的纸质文件，并且需要人工手动来完成，管理效率较低，成本较高。为此，本发明提出一种无纸化作业的检修文件管理方法，构建水轮发电机组数字化检修全过程智能管理方法，用以解决现有技术的水电厂检修作业文件管理效率低，管理成本高的技术问题，使得文件管理规范化。
发明内容
本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。
鉴于上述现有存在的问题，提出了本发明。
因此，本发明解决的技术问题是：现有技术方案需要人工手动来完成，管理效率较低，成本较高，智能化水平低。
为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：收集历史检修文件相关数据信息，建立检修知识库；输入采集的设备故障信息，利用关键字检索得到所述检修知识库中与所述设备故障信息相匹配的故障检修文件包，并自动推送设备类型；判断所述设备类型是否与采集的故障信息的设备类型相符，若相符，则根据所述故障检修文件包内容对故障设备进行检修；检修过程中，结合专家系统和机器学习策略，通过对检修质量、进度、效率三项指标进行横向、纵向对比，实时推送优化检修工艺、流程建议；检修完成后将检修数据实时输入所述检修知识库，更新所述检修知识库数据，实现检修文件无纸化管理。
作为本发明所述的水电厂无纸化作业的检修文件管理方法的一种优选方案，其中：所述检修知识库包括设备台账、检修台账、检修标准、检修模板、检修案例、智能专家。
作为本发明所述的水电厂无纸化作业的检修文件管理方法的一种优选方案，其中：所述检修文件包包括，检修计划：以自动生成检修计划网络图为主线，将计划中所涉及到的设备、物资、工具、人员、工期、里程碑节点按网络图节点配置，对检修任务进行逐级分解，建立树形检修任务列表；检修资料包：集中管理检修机组所有图纸资料、检修记录文件、近一年运行数据、重要缺陷处理报告、检修标准、质检点、验收单；检修物资：自动生成备品备件、材料、工器具的采购计划；输入厂名、机组编码、检修级别，自动生成一套标准检修文件包。
作为本发明所述的水电厂无纸化作业的检修文件管理方法的一种优选方案，其中：所述智能专家包括，利用大数据、机器学习策略生成多套基于不同约束条件下的智能检修方案；基于各行业的相关的专家联系方式，与远程诊断专家系统相连接，在线发送现场资料及在线交流咨询，根据专家系统故障诊断模块自动提供相关结论及建议。
作为本发明所述的水电厂无纸化作业的检修文件管理方法的一种优选方案，其中：所述利用大数据、机器学习策略生成多套基于不同约束条件下的智能检修方案包括，建立故障诊断模型；以故障出现概率最小化作为目标函数。
作为本发明所述的水电厂无纸化作业的检修文件管理方法的一种优选方案，其中：所述目标函数包括，
其中，m表示常数系数，n表示迭代系数，y(k)表示优化函数，
表示效率因子，x(k)表示质量因子，
表示故障出现概率值，t表示时间。
作为本发明所述的水电厂无纸化作业的检修文件管理方法的一种优选方案，其中：所述故障诊断模型的约束条件包括，
作为本发明所述的水电厂无纸化作业的检修文件管理方法的一种优选方案，其中：包括，利用echarts图表软件直观地展示检修进度，通过对项目超前或滞后的偏差统计进行项目变更。
作为本发明所述的水电厂无纸化作业的检修文件管理方法的一种优选方案，其中：包括，通过在线编辑软件pageoffice，选择检修模板进行在线编辑，保存及修改所述检修数据，更新所述检修知识库数据。
本发明的有益效果：通过智能化管理手段使得文件管理规范化，从而提高管理效率以及降低成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。其中：
图1为本发明一个实施例提供的一种水电厂无纸化作业的检修文件管理方法的基本流程示意图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合说明书附图对本发明的具体实施方式做详细的说明，显然所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明的保护的范围。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是本发明还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广，因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。
其次，此处所称的“一个实施例”或“实施例”是指可包含于本发明至少一个实现方式中的特定特征、结构或特性。在本说明书中不同地方出现的“在一个实施例中”并非均指同一个实施例，也不是单独的或选择性的与其他实施例互相排斥的实施例。
本发明结合示意图进行详细描述，在详述本发明实施例时，为便于说明，表示器件结构的剖面图会不依一般比例作局部放大，而且所述示意图只是示例，其在此不应限制本发明保护的范围。此外，在实际制作中应包含长度、宽度及深度的三维空间尺寸。
同时在本发明的描述中，需要说明的是，术语中的“上、下、内和外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一、第二或第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
本发明中除非另有明确的规定和限定，术语“安装、相连、连接”应做广义理解，例如：可以是固定连接、可拆卸连接或一体式连接；同样可以是机械连接、电连接或直接连接，也可以通过中间媒介间接相连，也可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
实施例1
参照图1，为本发明的一个实施例，提供了一种水电厂无纸化作业的检修文件管理方法，包括：
S1：收集历史检修文件相关数据信息，建立检修知识库；需要说明的是，
检修知识库包括设备台账、检修台账、检修标准、检修模板、检修案例、智能专家。
其中，设备台账为在移动APP端关联设备运行维护手册、检修规程、作业文件等设备静态信息，同时与设备运行、检修、异动、停复役等动态信息关联，形成设备全寿命周期数据管理台账。检修台账主要是文件管理功能，考虑到水电厂所有机组需要进行全寿命周期管理(设计资料、制造资料、安装资料、运行资料、历年检修试验报告、故障报告等)信息数据碎片化、分散化，当检修时查询历史资料困难，同时现场检修人员搜集资料费工费时，造成人力资源效率较低。建立检修台账库，按照流域各厂进行分类收集整理，按厂按机组按年限存储该机组有关设计资料、制造资料、安装资料、运行资料、历年检修试验报告、故障报告、大型技改报告等，实现自动存储、智能检索、自动读取，为其它步骤做好历史数据支撑作用，其包含时间、流域编码、电厂编码、台账类型、检修设备参数、检修记录、附件属性。
检修标准包括国家标准、行业标准、各类规程、各类规范、各类作业指导书、各类技术手册、各类检修试验技术监督等导则、各种检修相关管理办法、各种机械电气相关规定、其它行业相关资料等，其包含时间、设备类型、附件等属性。检修模板为根据机组检修级别分类建立标准模板，可调取下载、也可自动读取、输入自动修改等功能，其包含检修前到检修完成所有用到的标准模板，包括检修中需加工的一般图纸和特殊图纸等，通过此模块加强了厂定额管理，实现检修标准化管理要求，其中备品备件、工器具、材料清单方面，与检修管控系统相连接，实现检修前自动对比清查功能，其包含机组类型、检修级别、检修项目、附件等属性。检修案例主要是文件管理功能，收集历年来检修中发生的事故，达到案例收集，智能检索，为智能专家提供支持，其还与远程诊断平台互联，提取诊断平台案例库中相关检修维护的案例，检修案例还可以包括检修过程遇到的典型技术问题、技术改进、创新技术等案例，检修人员可通过PC端以及移动APP端均可实时实地调取、检索、录入检修案例，录入的检修案例必须完整(包括相关文字介绍、数据、图片或视频资料等)，上传后必须由相关专业技术人员审核，合格后方可进人检修案例库，其包含时间、电厂编码、机组编码、设备编码、检修项目、关键技术、附件等属性。
S2：输入采集的设备故障信息，利用关键字检索得到检修知识库中与设备故障信息相匹配的故障检修文件包，并自动推送设备类型；需要说明的是，
检修文件包包括，
检修计划：以自动生成检修计划网络图为主线，将计划中所涉及到的设备、物资、工具、人员、工期、里程碑节点按网络图节点配置，对检修任务进行逐级分解，建立树形检修任务列表；
检修资料包：集中管理检修机组所有图纸资料、检修记录文件、近一年运行数据、重要缺陷处理报告、检修标准、质检点、验收单；
检修物资：自动生成备品备件、材料、工器具的采购计划；
输入厂名、机组编码、检修级别，自动生成一套标准检修文件包。
进一步的，设备类型参数包括类型编号、类型名称、排序、是否可用、是否删除属性。
S3：判断设备类型是否与采集的故障信息的设备类型相符，若相符，则根据故障检修文件包内容对故障设备进行检修；需要说明的是，
当信息相符时，即审核通过，管理人员进行线上签字确认，确认后方可进入下一级。
S4：检修过程中，结合专家系统和机器学习策略，通过对检修质量、进度、效率三项指标进行横向、纵向对比，实时推送优化检修工艺、流程建议；需要说明的是，
智能专家包括，
利用大数据、机器学习策略生成多套基于不同约束条件下的智能检修方案；
基于各行业的相关的专家联系方式，与远程诊断专家系统相连接，在线发送现场资料及在线交流咨询，根据专家系统故障诊断模块自动提供相关结论及建议。
其中，利用大数据、机器学习策略生成多套基于不同约束条件下的智能检修方案包括：
建立故障诊断模型；
以故障出现概率最小化作为目标函数。
目标函数包括，
其中，m表示常数系数，n表示迭代系数，y(k)表示优化函数，
表示效率因子，x(k)表示质量因子，
表示故障出现概率值，t表示时间。
故障诊断模型的约束条件包括，
包括，利用echarts图表软件直观地展示检修进度，通过对项目超前或滞后的偏差统计进行项目变更。
S5：检修完成后将检修数据实时输入检修知识库，更新检修知识库数据，实现检修文件无纸化管理；需要说明的是，
通过在线编辑软件pageoffice，选择检修模板进行在线编辑，保存及修改检修数据，更新检修知识库数据，其中，在线验收时审批人可对提交的申请进行通过和驳回选择，确保层层审批合格后即可进行竣工资料归档。
本发明采用智能化检修文件管理方法，具备自动生成检修资料包功能，可对检修标准、质检点、验收单等离散信息进行集中管理，并能实现实现机组检修的无纸化智能管理。
实施例2
为对本方法中采用的技术效果加以验证说明，本实施例采用传统技术方案与本发明方法进行对比测试，以科学论证的手段对比试验结果，以验证本方法所具有的真实效果。
传统的技术方案：管理效率低，成本较高。为验证本方法相对传统方法具有较高的管理效率以及较低的成本。本实施例中将采用传统人工手动操作方法和本方法分别对检修文件的整理效率、成本以及规范化程度进行实时测量对比。
测试环境：采用待检修文件为测试样本，分别利用传统方法的人工操作进行检修作业的管理并获得测试结果数据。采用本方法，则开启自动化测试设备并运用MATLB软件编程实现本方法的仿真测试，根据实验结果得到仿真数据。每种方法各测试10组数据，计算获得每组数据所需要的花费的时间、成本以及规范化程度，结果如下表所示：
表1：实验结果对比表。
从上表可以看出，本发明方法相较于传统方法在效率上有大幅度的提升，且节约了成本。
应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。
Claims (3)
1.一种水电厂无纸化作业的检修文件管理方法，其特性在于，包括：
收集历史检修文件相关数据信息，建立检修知识库；
所述检修知识库包括设备台账、检修台账、检修标准、检修模板、检修案例、智能专家；
输入采集的设备故障信息，利用关键字检索得到所述检修知识库中与所述设备故障信息相匹配的故障检修文件包，并自动推送设备类型；
所述检修文件包包括，
检修计划：以自动生成检修计划网络图为主线，将计划中所涉及到的设备、物资、工具、人员、工期、里程碑节点按网络图节点配置，对检修任务进行逐级分解，建立树形检修任务列表；
检修资料包：集中管理检修机组所有图纸资料、检修记录文件、近一年运行数据、重要缺陷处理报告、检修标准、质检点、验收单；
检修物资：自动生成备品备件、材料、工器具的采购计划；
输入厂名、机组编码、检修级别，自动生成一套标准检修文件包；
判断所述设备类型是否与采集的故障信息的设备类型相符，若相符，则根据所述故障检修文件包内容对故障设备进行检修；
检修过程中，结合专家系统和机器学习策略，通过对检修质量、进度、效率三项指标进行横向、纵向对比，实时推送优化检修工艺、流程建议；
所述智能专家包括，
利用大数据、机器学习策略生成多套基于不同约束条件下的智能检修方案；
基于各行业的相关的专家联系方式，与远程诊断专家系统相连接，在线发送现场资料及在线交流咨询，根据专家系统故障诊断模块自动提供相关结论及建议；
所述利用大数据、机器学习策略生成多套基于不同约束条件下的智能检修方案包括，
建立故障诊断模型；
以故障出现概率最小化作为目标函数；
所述目标函数包括，
其中，m表示常数系数，n表示迭代系数，y(k)表示优化函数，θt表示效率因子，x(k)表示质量因子，P(θ)表示故障出现概率值，t表示时间；
所述故障诊断模型的约束条件包括，
0.55<θt≤1；
检修完成后将检修数据实时输入所述检修知识库，更新所述检修知识库数据，实现检修文件无纸化管理。
2.如权利要求1所述的水电厂无纸化作业的检修文件管理方法，其特征在于：包括，利用echarts图表软件直观地展示检修进度，通过对项目超前或滞后的偏差统计进行项目变更。
3.如权利要求2所述的水电厂无纸化作业的检修文件管理方法，其特征在于：包括，通过在线编辑软件pageoffice，选择检修模板进行在线编辑，保存及修改所述检修数据，更新所述检修知识库数据。
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