CN104779680B - 电动汽车预约充电控制方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种电动汽车预约充电控制方法及装置。其中，该方法包括：获取预约充电信息和预先设置的优化控制参数；获取与预约充电信息预先绑定车辆的车辆状态信息；根据预约充电信息和车辆状态信息，确定车辆的预约充电方案集合；使用优化控制参数从预约充电方案集合中筛选得到推荐充电方案。本发明解决了由于无法对电动车的预约充电进行优化，导致的充电设备资源浪费和用户充电体验欠佳的技术问题。

Description

电动汽车预约充电控制方法及装置

技术领域

本发明涉及电动汽车领域，具体而言，涉及一种电动汽车预约充电控制方法及装置。

背景技术

电动汽车的产业化进程，取决于车辆本身和软硬件基础设施两方面条件。随着电动汽车产品技术的日趋成熟，基础设施建设及配套充电运营服务系统的重要性正在进一步凸显。

目前已有的充电预约机制可以分两类，一类是本地操作预约：充电系统建立在充电设施的本地软件系统之上。在对充电进行预约时，用户必须在充电设施所处的位置进行实地操作，预定内容为预约充电设施在预定时间段启动充电，这种方式的局限性是用户必须到达充电设施本地，才可以进行预约操作，十分不方便。

另一类是远程操作预约：利用互联网技术，用户可以向集中服务平台对可用充电设施提出预约申请，远程完成预约操作，并在约定时间和地点赴约享受充电服务。但是现阶段的远程操作预约实现方案。仅局限于根据申请用户的主观充电需求，对充电设施进行预约，无法根据充电设施的占用情况对远程预约的结果进行优化。造成了充电设施的资源浪费。

针对上述由于无法对电动车的预约充电进行优化，导致的充电设备资源浪费和用户充电体验欠佳的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种电动汽车预约充电控制方法及装置，以至少解决由于无法对电动车的预约充电进行优化，导致的充电设备资源浪费和用户充电体验欠佳的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种电动汽车预约充电控制方法，包括：获取预约充电信息和预先设置的优化控制参数；获取与预约充电信息预先绑定车辆的车辆状态信息；根据预约充电信息和车辆状态信息，确定车辆的预约充电方案集合；使用预先设置的优化控制参数从预约充电方案集合中筛选得到推荐充电方案。

进一步地，车辆状态信息至少包括如下任意一个或多个信息：车辆位置信息、车辆剩余电量信息、电池额定容量信息，其中，根据预约充电信息和车辆状态信息，确定车辆的预约充电方案集合的步骤包括：根据车辆剩余电量信息，确定车辆剩余行驶里程；根据车辆位置信息和车辆剩余行驶里程，确定车辆的行驶范围；遍历在行驶范围内充电站的充电口的状态信息，状态信息至少包括：空闲、占用和故障；根据预约充电信息和充电口的状态信息，生成预约充电方案集合。

进一步地，根据预约充电信息和充电口的状态信息，生成预约充电方案集合的步骤包括：根据预约充电信息中的预约充电位置，确定在行驶范围内的各个充电站与预约充电位置的相对距离；根据预约充电信息中的预约充电时间，确定各个充电口的状态由占用变为空闲的时间参数；根据相对距离和时间参数，确定预约充电方案集合。

进一步地，根据相对距离和时间参数，确定预约充电方案集合包括：根据相对距离，确定预约充电方案集合中的各个预约充电方案的距离权重值；根据时间参数，确定预约充电方案集合中的各个预约充电方案的时间权重值；根据距离权重值和时间权重值，计算得出预约充电方案集合中的各个预约充电方案的参考值；根据参考值获取到满足预设条件的预约充电方案，组成预约充电方案集合。

进一步地，使用优化控制参数从预约充电方案集合中筛选得到推荐充电方案包括：根据优化控制参数，确定预约充电方案集合中各个预约充电方案的优化参数值；根据优化参数值，对各个预约充电方案进行排序；通过各个预约充电方案的排列顺序，确定推荐充电方案。

进一步地，预约充电信息还包括：账户信息，其中，获取预约充电信息和预先设置的优化控制参数包括：获取与账户信息对应的充电历史记录；通过对充电历史记录进行分析，得到账户信息的信用评级。

进一步地，在根据优化参数值，对各个预约充电方案进行排序之前，方法还包括：根据信用评级，调整优化控制参数。

进一步地，在根据预约充电信息和车辆状态信息，确定车辆的预约充电方案集合之后，方法还包括：获取电网负荷信息；根据电网负荷信息对预约充电方案集合中的预约充电方案进行筛选，得到预约充电方案集合。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电动汽车预约充电控制装置，包括：第一获取模块，用于获取预约充电信息和预先设置的优化控制参数；第二获取模块，用于获取与预约充电信息预先绑定车辆的车辆状态信息；确定模块，用于根据预约充电信息和车辆状态信息，确定车辆的预约充电方案集合；第一处理模块，用于使用优化控制参数从预约充电方案集合中筛选得到推荐充电方案。

进一步地，装置还包括：第三获取模块，用于获取电网负荷信息；第二处理模块，用于根据电网负荷信息对预约充电方案集合中的预约充电方案进行筛选，得到预约充电方案集合。

在本发明实施例中，采用获取预约充电信息和预先设置的优化控制参数；获取与预约充电信息预先绑定车辆的车辆状态信息；根据预约充电信息和车辆状态信息，确定车辆的预约充电方案集合；使用预先设置的优化控制参数从预约充电方案集合中筛选得到推荐充电方案的方式，通过第一获取模块，用于获取预约充电信息和预先设置的优化控制参数；第二获取模块，用于获取与预约充电信息预先绑定车辆的车辆状态信息；确定模块，用于根据预约充电信息和车辆状态信息，确定车辆的预约充电方案集合；第一处理模块，用于使用优化控制参数从预约充电方案集合中筛选得到推荐充电方案，达到了将充电系统全局的优化目标和用户的充电需求相结合，优化充电资源使用的目的，进而解决了由于无法对电动车的预约充电进行优化，导致的充电设备资源浪费和用户充电体验欠佳的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种电动汽车预约充电控制方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的预约充电控制方法的原理图；

图3是根据本发明实施例的一种电动汽车预约充电控制装置的结构示意图；以及

图4是根据本发明实施例的一种优选的电动汽车预约充电控制装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

根据本发明实施例，提供了一种电动汽车预约充电控制方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是根据本发明实施例电动汽车预约充电控制方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S11，获取预约充电信息和预先设置的优化控制参数。

步骤S13，获取与预约充电信息预先绑定车辆的车辆状态信息。

步骤S15，根据预约充电信息和车辆状态信息，确定车辆的预约充电方案集合。

步骤S17，使用优化控制参数从预约充电方案集合中筛选得到推荐充电方案。

通过上述步骤S11至步骤S17，可以实现根据车辆状态信息对预约充电方案进行优化，并根据优化控制参数对经过优化的充电方案进行筛选，得到最优的充电方案。达到将充电系统全局的优化目标和用户的充电需求相结合，优化充电资源使用的目的，解决由于无法对电动车的预约充电进行优化，导致的充电设备资源浪费和用户充电体验欠佳的技术问题。

作为一个可选的实施方式，基于互联网技术，可以通过互联网将车辆、充电站、乃至充电站中的各个充电口建立用于采集状态信息的网络连接，从而可以通过互联网实时获取车辆、充电站、充电站中的各个充电口的状态信息。

作为一个可选的实施方式，在预约充电信息中，可以包含用户的账户信息、预约充电位置、预约充电时间。其中，预约充电位置可以是某一个明确的可用的充电口，也可以是一个或多个充电站内的任意一个可用的充电口。预约充电时间可以包括开始充电时间和结束充电时间。

作为一个可选的实施方式，在获取车辆状态信息时，可以从车辆的行车电脑中，直接读取电动汽车的剩余电量信息(荷电状态SOC)、车辆位置信息、电池额定容量信息等。通过剩余电量信息和电池额定容量，可以推算得到将车辆的电池充满所需要的时间。通过剩余电量信息，可以推算得到车辆的续航里程。进一步的，通过车辆的续航里程和车辆位置信息，可以推算得到车辆的活动范围。根据上述信息，可以准确的为系统提供备选的充电方案。当然，为了进一步提高为系统提供备选充电方案的准确性，在获取上述车辆状态信息外，还可以同时获取车辆的行驶速度和方向等，从而确定车辆的形势趋势信息。

作为一个可选的实施方式，在上述步骤S15根据预约充电信息和车辆状态信息，确定车辆的预约充电方案集合中，步骤可以包括：

步骤S151，根据车辆剩余电量信息，确定车辆剩余行驶里程。

步骤S153，根据车辆位置信息和车辆剩余行驶里程，确定车辆的行驶范围。

步骤S155，遍历在行驶范围内充电站的充电口的状态信息，状态信息至少包括：空闲、占用和故障。

步骤S157，根据预约充电信息和充电口的状态信息，生成预约充电方案集合。

通过上述步骤S151至步骤S157，在接收到预约充电信息后，系统通过车联网技术，获取到车辆状态信息。通过车辆状态信息确定车辆的行驶范围，通过确定得到的行驶范围，遍历在行驶范围内的所有充电站中充电口的状态信息，通过预约充电信息和充电口的状态信息，组成若干个符合需求的充电方案，由上述若干个充电方案组成预约充电方案集合。其中，充电方案中，至少包括充电地点和充电时间。

作为一个可选的实施方式，在上述步骤S157根据预约充电信息和充电口的状态信息，生成预约充电方案集合中，步骤可以包括：

步骤S1571，根据预约充电信息中的预约充电位置，确定在行驶范围内的各个充电站与预约充电位置的相对距离。

步骤S1573，根据预约充电信息中的预约充电时间，确定各个充电口的状态由占用变为空闲的时间参数。

步骤S1575，根据相对距离和时间参数，确定预约充电方案集合。

通过上述步骤S1571至步骤S1575，提出一种优选的生成预约充电方案集合的方法。首先，计算在车辆行驶范围内的各个充电站与预约充电位置的相对距离，并以预约充电时间为基础，计算在车辆行驶范围内的各个充电口的状态，由占用变为空闲的时间点，距离预约充电时间点的时间参数。如果在预约充电时间点，充电口的状态为空闲，则时间参数为0。将相对距离和时间参数作为各套预约充电方案的属性值，得到预约充电方案集合。

作为一个可选的实施方式，可以在根据相对距离和时间参数，确定预约充电方案集合时，根据相对距离和时间参数，以加权计算的方式，计算得出各个预约充电方案的计算结果，根据计算结果对各个预约充电方案进行排序，选择预定数量的预约充电方案，组成预约充电方案集合，从而缩小选择范围，提高推荐的精准度。

具体的，在步骤S1575根据相对距离和时间参数，确定预约充电方案集合中，步骤可以包括：

步骤S15751，根据相对距离，确定预约充电方案集合中的各个预约充电方案的距离权重值。

步骤S15753，根据时间参数，确定预约充电方案集合中的各个预约充电方案的时间权重值。

步骤S15755，根据距离权重值和时间权重值，计算得出预约充电方案集合中的各个预约充电方案的参考值。

步骤S15757，根据参考值获取到满足预设条件的预约充电方案，组成预约充电方案集合。

当然，还可以通过例如最小二乘法等其他算法，对各个预约充电方案进行计算，根据计算结果对各个预约充电方案进行排序，确定预约充电方案集合，具体计算方法，此处不做阐述。

作为一个可选的实施方式，优化控制参数可以根据优化控制目标进行设置。根据优化控制目标调整预约充电算法的运算原则，不同的优化控制目标将得到不同的输出结果。优化控制目标可以包括：最小化用户充电等待时间，最小化电网负荷峰谷差，最小化配电网线路损耗，最大化充电设施利用率，最大化用户充电经济性等。

作为一个可选的实施方式，基于用户提供的预约充电信息和充电设施(充电站及充电站中的各个充电口)的占用情况考虑，对预约充电方案集合中的各个预约充电方案采用匹配递归算法，即根据用户侧和充电设施侧两侧的信息条件寻求优化的一一配对结果。并根据优化控制目标，采用自适应变异粒子群算法，确定推荐充电方案。

作为一个可选的实施方式，在步骤S17使用优化控制参数从预约充电方案集合中筛选得到推荐充电方案中，步骤包括：

步骤S171，根据优化控制参数，确定预约充电方案集合中各个预约充电方案的优化参数值。

步骤S173，根据优化参数值，对各个预约充电方案进行排序。

步骤S175，通过各个预约充电方案的排列顺序，确定推荐充电方案。

作为一个可选的实施方式，可以为预约充电的用户建立账户信息，通过账户信息获取当前账户的失约或迟到历史记录。通过失约记录、迟到记录以及当前电动汽车状态等信息，采用白化权函数等灰色聚类算法，将申请预约用户进行信用评级，根据信用评级对预约充电方案进行筛选。

作为一个可选的实施方式，预约充电信息还包括：账户信息，其中，在步骤S11获取预约充电信息和预先设置的优化控制参数中，步骤可以包括：

步骤S111，获取与账户信息对应的充电历史记录。

步骤S113，通过对充电历史记录进行分析，得到账户信息的信用评级。

通过上述步骤S111至步骤S113，分析账户信息中的历史充电记录，根据历史充电记录中的例如失约纪录、迟到记录等内容，分析与账户信息对应的账户的信用评级。通过对账户进行信用评级，可以针对不同信用评级的用户，提供不同的服务。从而鼓励用户如约充电，进一步提高充电设施的利用率。

作为一个可选的实施方式，在步骤S173根据优化参数值，对各个预约充电方案进行排序之前，方法还包括：

步骤S172，根据信用评级，调整优化控制参数。

通过步骤S172，可以为各个信用评级设置不同的调整参数，根据调整参数进一步的对步骤S171中确定的优化参数值进行调整，得到步骤S173中用于排序的优化参数值。

作为一个可选的实施方式，在步骤S15根据预约充电信息和车辆状态信息，确定车辆的预约充电方案集合之后，方法还包括：

步骤S161，获取电网负荷信息。

步骤S163，根据电网负荷信息对预约充电方案集合中的预约充电方案进行筛选，得到预约充电方案集合。

随着电动汽车的发展趋势，电动汽车的电池作为负载接入电力系统进行充电，对电网区域负荷变化的影响将日益凸显。所以，为了实现对电网负荷的优化，以及更高效的利用电网资源，可以在上述方法中加入获取电网负荷信息。其中电网负荷信息至少包括：充电口所在区域的日负荷预测曲线(历史数据和预测曲线)、配电网网架结构、配电容量、峰谷分时电价等。

通过步骤S161至步骤S163，根据上述电网负荷信息，计算各个预约充电方案中预约充电位置所在区域，在预约充电时间的负载率，当该负载率超过预先设置的峰值阈值时，对上述预约充电方案进行筛选，降低优化参数值。从而达到根据电网资源，对充电方案集合中的预约充电方案进行筛选的目的。

作为一个可选的实施方式，如图2所示，图2为预约充电控制方法的原理图，用户可以通过电动汽车智能服务平台网站、智能手机APP软件或者电动汽车的行车电脑，向预约充电控制系统提出预约充电申请信息(即用户申请需求)，预约充电控制系统可以根据车辆状态信息(即电动汽车状态)、优化控制参数(即优化控制目标)、充电设施的状态信息(即充电设施状态)、电网负荷信息(即电网需求侧信息)、预约账户的信用评级(即用户信用评级)，向用户推荐包括可预约充电的充电设施信息(即预约充电位置)和可用的充电时段(预约充电时间)的预约充电方案。预约结果是预约充电控制系统接受或者拒绝预约充电控制系统根据预约充电控制方法提供的预约充电方案(预约推荐方案)，如果接受，则确定了用户赴约的充电时段和充电设施地点(一个确定的充电口ID信息或者一定范围内的任意充电口)。如果拒绝，则系统会提供预约充电方案集合中的其它预约充电方案供用户选择。最后，根据用户的选择，生成完整的预约结果。

根据本发明实施例，提供了一种电动汽车预约充电控制装置实施例。图3根据本发明实施例电动汽车预约充电控制装置的结构示意图。

如图3所示，该装置可以包括：第一获取模块21、第二获取模块23、确定模块25和第一处理模块27。

其中，第一获取模块21，用于获取预约充电信息和预先设置的优化控制参数。第二获取模块23，用于获取与预约充电信息预先绑定车辆的车辆状态信息。确定模块25，用于根据预约充电信息和车辆状态信息，确定车辆的预约充电方案集合。第一处理模块27，用于使用优化控制参数从预约充电方案集合中筛选得到推荐充电方案。

作为一个可选的实施方式，在上述确定模块25中，可以执行如下步骤：

步骤1，根据车辆剩余电量信息，确定车辆剩余行驶里程。

步骤2，根据车辆位置信息和车辆剩余行驶里程，确定车辆的行驶范围。

步骤3，遍历在行驶范围内充电站的充电口的状态信息，状态信息至少包括：空闲、占用和故障。

步骤4，根据预约充电信息和充电口的状态信息，生成预约充电方案集合。

通过上述步骤1至步骤4，在接收到预约充电信息后，系统通过车联网技术，获取到车辆状态信息。通过车辆状态信息确定车辆的行驶范围，通过确定得到的行驶范围，遍历在行驶范围内的所有充电站中充电口的状态信息，通过预约充电信息和充电口的状态信息，组成若干个符合需求的充电方案，由上述若干个充电方案组成预约充电方案集合。其中，充电方案中，至少包括充电地点和充电时间。

作为一个可选的实施方式，在上述步骤4根据预约充电信息和充电口的状态信息，生成预约充电方案集合中，步骤可以包括：

步骤41，根据预约充电信息中的预约充电位置，确定在行驶范围内的各个充电站与预约充电位置的相对距离。

步骤42，根据预约充电信息中的预约充电时间，确定各个充电口的状态由占用变为空闲的时间参数。

步骤43，根据相对距离和时间参数，确定预约充电方案集合。

通过上述步骤S41至步骤43，提出一种优选的生成预约充电方案集合的方法。首先，计算在车辆行驶范围内的各个充电站与预约充电位置的相对距离，并以预约充电时间为基础，计算在车辆行驶范围内的各个充电口的状态，由占用变为空闲的时间点，距离预约充电时间点的时间参数。如果在预约充电时间点，充电口的状态为空闲，则时间参数为0。将相对距离和时间参数作为各套预约充电方案的属性值，得到预约充电方案集合。

作为一个可选的实施方式，可以在根据相对距离和时间参数，确定预约充电方案集合时，根据相对距离和时间参数，以加权计算的方式，计算得出各个预约充电方案的计算结果，根据计算结果对各个预约充电方案进行排序，选择预定数量的预约充电方案，组成预约充电方案集合，从而缩小选择范围，提高推荐的精准度。

具体的，在步骤43根据相对距离和时间参数，确定预约充电方案集合中，步骤可以包括：

步骤431，根据相对距离，确定预约充电方案集合中的各个预约充电方案的距离权重值。

步骤432，根据时间参数，确定预约充电方案集合中的各个预约充电方案的时间权重值。

步骤433，根据距离权重值和时间权重值，计算得出预约充电方案集合中的各个预约充电方案的参考值。

步骤434，根据参考值获取到满足预设条件的预约充电方案，组成预约充电方案集合。

当然，还可以通过例如最小二乘法等其他算法，对各个预约充电方案进行计算，根据计算结果对各个预约充电方案进行排序，确定预约充电方案集合，具体计算方法，此处不做阐述。

作为一个可选的实施方式，在第一处理模块27中，可以执行如下步骤：

步骤a，根据优化控制参数，确定预约充电方案集合中各个预约充电方案的优化参数值。

步骤b，根据优化参数值，对各个预约充电方案进行排序。

步骤c，通过各个预约充电方案的排列顺序，确定推荐充电方案。

作为一个可选的实施方式，预约充电信息还包括：账户信息，其中，在第一获取模块21中，还可以执行：获取与账户信息对应的充电历史记录，并通过对充电历史记录进行分析，得到账户信息的信用评级。

通过分析账户信息中的历史充电记录，根据历史充电记录中的例如失约纪录、迟到记录等内容，分析与账户信息对应的账户的信用评级。通过对账户进行信用评级，可以针对不同信用评级的用户，提供不同的服务。从而鼓励用户如约充电，进一步提高充电设施的利用率。

作为一个可选实施例，如图4所示，上述装置还包括：第三获取模块261和第二处理模块263。

其中，第三获取模块261，用于获取电网负荷信息。第二处理模块263，用于根据电网负荷信息对预约充电方案集合中的预约充电方案进行筛选，得到预约充电方案集合。

随着电动汽车的发展趋势，电动汽车的电池作为负载接入电力系统进行充电，对电网区域负荷变化的影响将日益凸显。所以，为了实现对电网负荷的优化，以及更高效的利用电网资源，可以在上述方法中加入获取电网负荷信息。其中电网负荷信息至少包括：充电口所在区域的日负荷预测曲线(历史数据和预测曲线)、配电网网架结构、配电容量、峰谷分时电价等。

通过第三获取模块261和第二处理模块263，根据上述电网负荷信息，计算各个预约充电方案中预约充电位置所在区域，在预约充电时间的负载率，当该负载率超过预先设置的峰值阈值时，对上述预约充电方案进行筛选，降低优化参数值。从而达到根据电网资源，对充电方案集合中的预约充电方案进行筛选的目的。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种电动汽车预约充电控制方法，其特征在于，包括：

获取预约充电信息和预先设置的优化控制参数；

获取与所述预约充电信息预先绑定车辆的车辆状态信息；

根据所述预约充电信息和所述车辆状态信息，确定所述车辆的预约充电方案集合；

使用所述优化控制参数从所述预约充电方案集合中筛选得到推荐充电方案；

其中，所述优化控制参数至少包括如下之一：最小化用户充电等待时间、最小化电网负荷峰谷差、最小化配电网线路损耗、最大化充电设施利用率以及最大化用户充电经济性；

其中，使用所述优化控制参数从所述预约充电方案集合中筛选得到推荐充电方案包括：

根据所述优化控制参数，确定所述预约充电方案集合中各个预约充电方案的优化参数值；

根据所述优化参数值，对所述各个预约充电方案进行排序；

通过所述各个预约充电方案的排列顺序，确定所述推荐充电方案。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车辆状态信息至少包括如下任意一个或多个信息：车辆位置信息、车辆剩余电量信息、电池额定容量信息，其中，根据所述预约充电信息和所述车辆状态信息，确定所述车辆的预约充电方案集合的步骤包括：

根据所述车辆剩余电量信息，确定车辆剩余行驶里程；

根据所述车辆位置信息和所述车辆剩余行驶里程，确定所述车辆的行驶范围；

遍历在所述行驶范围内充电站的充电口的状态信息，所述充电口的状态信息至少包括：空闲、占用和故障；

根据所述预约充电信息和所述充电口的状态信息，生成预约充电方案集合。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述预约充电信息和所述充电口的状态信息，生成预约充电方案集合的步骤包括：

根据所述预约充电信息中的预约充电位置，确定在所述行驶范围内的各个充电站与所述预约充电位置的相对距离；

根据所述预约充电信息中的预约充电时间，确定各个所述充电口的状态由所述占用变为所述空闲的时间参数；

根据所述相对距离和所述时间参数，确定所述预约充电方案集合。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述相对距离和所述时间参数，确定所述预约充电方案集合包括：

根据所述相对距离，确定所述预约充电方案集合中的各个预约充电方案的距离权重值；

根据所述时间参数，确定所述预约充电方案集合中的各个预约充电方案的时间权重值；

根据所述距离权重值和所述时间权重值，计算得出所述预约充电方案集合中的各个预约充电方案的参考值；

根据所述参考值获取到满足预设条件的预约充电方案，组成所述预约充电方案集合。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预约充电信息还包括：账户信息，其中，获取预约充电信息和预先设置的优化控制参数包括：

获取与所述账户信息对应的充电历史记录；

通过对所述充电历史记录进行分析，得到所述账户信息的信用评级。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在根据所述优化参数值，对所述各个预约充电方案进行排序之前，所述方法还包括：

根据所述信用评级，调整所述优化控制参数。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述预约充电信息和所述车辆状态信息，确定所述车辆的预约充电方案集合之后，所述方法还包括：

获取电网负荷信息；

根据所述电网负荷信息对所述预约充电方案集合中的所述预约充电方案进行筛选，得到预约充电方案集合。

8.一种电动汽车预约充电控制装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取预约充电信息和预先设置的优化控制参数；

第二获取模块，用于获取与所述预约充电信息预先绑定车辆的车辆状态信息；

确定模块，用于根据所述预约充电信息和所述车辆状态信息，确定所述车辆的预约充电方案集合；

第一处理模块，用于使用所述优化控制参数从所述预约充电方案集合中筛选得到推荐充电方案；

其中，所述优化控制参数至少包括如下之一：最小化用户充电等待时间、最小化电网负荷峰谷差、最小化配电网线路损耗、最大化充电设施利用率以及最大化用户充电经济性；

其中，所述第一处理模块执行以下步骤：

根据所述优化控制参数，确定所述预约充电方案集合中各个预约充电方案的优化参数值；

根据所述优化参数值，对所述各个预约充电方案进行排序；

通过所述各个预约充电方案的排列顺序，确定所述推荐充电方案。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第三获取模块，用于获取电网负荷信息；

第二处理模块，用于根据所述电网负荷信息对所述预约充电方案集合中的所述预约充电方案进行筛选，得到预约充电方案集合。