eLearning en 2030

Quelle universit pour demain?

Barbara SMEL 2011-2012

Master AIGEME - D0CF2

Barbara Smel

Executive Summary (1)

Les technologies voluent, les usages aussi et ces deux volutions sont intimement lies, sans que lon puisse toujours dire qui est la poule et qui est luf. Mais peu importe. Le plus stimulant est peut-tre dobserver : - que des technologies se dveloppent sans que les usages naient permis en amont de formuler explicitement un besoin ; - Que des usages autres que ceux imagins a priori par les dveloppeurs et autres concepteurs se dveloppent en mme temps que les utilisateurs sapproprient la technologie. Comment imaginer le e-learning en 2030 ? Rappelons que le-learning est lutilisation des nouvelles technologies multimdias de lInternet pour amliorer la qualit de lapprentissage en facilitant dune part laccs des ressources et des services, dautre part les changes et la collaboration distance (Parlement europen 2002/0303 (COD) )
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Executive Summary (2)

Cest la qualit de lapprentissage qui est au centre du concept delearning. Si la mobilisation des nouvelles technologies vise cet objectif, elle implique aussi un certain nombre dautres paramtres quil faut interroger les uns en rapport avec les autres pour approcher la complexit des enjeux lis au eLearning. Nous avons choisi comme terrain support notre interrogation lenseignement suprieur et plus particulirement luniversit. Dans quelle mesure les changements lis au eLearning vont-ils influencer lenseignement suprieur ? Cest ce quoi nous nous intresserons dans ce dossier en tentant dexaminer cette question travers les diffrentes facettes de notre objet :
Au niveau des apprentissages (et donc des tudiants) Au niveau de lenseignement et de la pdagogie (et donc des enseignants) Au niveau institutionnel et organisationnel (et donc de la gouvernance des tablissements denseignement suprieur)

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1. Comment apprendrons-nous en 2030?

Reprenons linfographie de Steeve Banks qui reprsente sous forme de route le chemin quil nous reste parcourir pour accder au futur de lducation en ligne dans lenseignement suprieur.

Arrtons-nous sur les panneaux que lon trouve au bord du chemin, autant de domaines que nous aurons interroger :
-Les objectifs que lenseignement suprieur doit se fixer -Les tudiants quil sagit de prendre en compte - les pratiques pdagogiques qui doivent voluer -Les types de programmes qui vont se diversifier -Le modle conomique quil faut envisager -Les environnements et services numriques

Tout cela va changer, sans doute bien plus vite quon ne peut Barbara Smel limaginer

Quelle route allons-nous emprunter dans notre rflexion?

On entend ici par application un programme informatique crit en vue dune utilisation donne. Les lments qui composent un contexte sont toujours trs varis. Nous nous attacherons ici essentiellement au contexte conomique, social et scientifique On entend ici par technologie tout ce qui relve du support technique, du hardware Nous examinerons les contraintes et les bnfices aux 3 niveaux dfinis prcdemment : -tudiants -Enseignants -institution
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I. Avec quelles technologies apprendrons-nous en 2030 ?

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Avec quelles technologies ?

Les progrs technologiques tels que nous les connaissons aujourdhui laissent penser quen 2030 : Tous les tres humains seront quips de terminaux leur permettant a minima de consulter des ressources et de communiquer. Ces terminaux seront tous mobiles. Les espaces de stockage de donnes se seront dmultiplis. La puissance de calcul aura continu de connatre une croissance exponentielle et rvolutionnera les possibilits en matire de traitement des donnes.
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Le mobile Learning (1)

Le mobile learning dsigne des situations dapprentissage pour lesquelles lapprenant ne se situe pas dans un lieu prcis et/ou tire parti des opportunits dapprentissage offertes par les technologies mobiles Lquipement gnralis en terminaux mobiles, de plus en plus lgers, rsistants et puissants permettra au mobile learning de continuer progresser.
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Le mobile Learning (2) On le voit, les applications et usages pdagogiques possibles sont multiples et ce, de multiples niveaux : - Consultation - Cration - Communication - Partage - Collaboration - Evaluation - Organisation
Source : http://eblabla.wordpress.com/2009/03/24/mobile-learning/
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3 phases de dveloppement des outils de mobile learning

Sharples , 2011

Pour mieux comprendre cette volution, il nous a paru intressant de prsenter ici le modle propos par Sharples : Phase 1 - une aide dans la salle de classe : botiers de vote depuis 1947, ordinateurs depuis les annes 80, ebooks depuis les annes 90, enregistrement automatis de donnes. Phase 2 - Apprentissage dans un contexte diffrent (voyage scolaire, visite de muses, formation tout au long de la vie (donc lieu de travail) Phase 3 - apprentissage diffus : apprentissage dans la ralit augmente, dans des espaces virtuels.

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Lapprenant mobile tout terrain de demain

Source : Innovation in Mobile Learning : An International Perspective, Mike Sharples

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Le cloud computing

Stockage et puissance

Le cloud computing est un concept qui dsigne lutilisation de la mmoire et des capacits de calcul des ordinateurs et des serveurs rpartis dans le monde entier et lis par un rseau, comme Internet. Le cloud computing (ou informatique en nuage) peut permettre aux utilisateurs de disposer dune puissance informatique dmultiplie.
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Prenons un exemple : Cloud computing et e-learning

Le projet UnivCloud port par luniversit numrique Paris Ile-de-France (UNPIdF)est un bon exemple des services pdagogiques numriques qui volueront et se diversifieront trs certainement dans les prochaines annes sous leffet de cette technologie : Outils pdagogiques comme la visioconfrence et la messagerie Outils de gestion des tudiants Outils de suivi ( aide linsertion professionnelle, orientation active et suivi des tudiants, etc) Grce au cloud computing : - le temps de dploiement des services, nouveaux et venir, sera rduit ; - la mobilisation rapide ressources permettra dviter les dsagrments lis aux pics de frquentation ; - les cots seront rduits.

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Une croissance exponentielle de la puissance de calcul En 2031 : 16 384 000 000 000 de transistors. La puissance de calcul augmente selon la mme courbe. La puissance de calcul dont nous disposerons donne le vertige ! A nous de trouver maintenant les croisements et traitements de donnes pertinents pour continuer progresser.
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Croissance du nombre de transistors dans les micro-processeurs Intel de 1970 2010, en fonction de la loi de Moore.

I. Avec quelles applications apprendrons-nous en 2030 ?

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Communication, partage, production La puissance des infrastructures et des quipements facilitera la communication, le partage
Absence dinterfrences et de coupures Qualit des images Envoi de documents lourds

et la production
Dicte vocale performante qui vitera la saisie de documents crits Traitement de limage au doigt et la parole grce des tablettes tactiles intelligentes qui comprendront nos instructions Traitement du son et de la vido selon le mme modle

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Environnements virtuels
Les environnements virtuels ne ncessiteront plus de clavier ou de manette pour agir et interagir. Le corps et la voix seront les seuls intermdiaires entre la ralit et le virtuel. Dans les rseaux sociaux ou au sein despaces denseignement et dapprentissage, aprs nous tre connect au systme, nous serons transforms en acteurs provisoires dun monde virtuel.
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Source : http://www.actinnovation.com/innovationdesign/concept-immersive-cocoon-2011-lexperiencenumerique-immersive-2361.html

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FabLabs
Un Fab Lab (abrviation de Fabrication laboratory) est une plate-forme ouverte de cration et de prototypage dobjets physiques, "intelligents" ou non. Il sadresse aux entrepreneurs qui veulent passer plus vite du concept au prototype ; aux designers et aux artistes ; aux tudiants dsireux dexprimenter et denrichir leurs connaissances pratiques en lectronique, en CFAO, en design ; aux bricoleurs du XXIe sicle (http://www.fing.org/?Le-Fab-Lab-lieud-artisanat) La matrise de ces outils est donc le rsultat dun apprentissage par laction qui permet aussi dapprendre tre innovant.

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Les jeux srieux

Aujourdhui Les jeux srieux sont des applications
qui utilisent les technologies et les principes du jeu vido (par exemple en matire de progression, de passage dune tape une autre) ; qui ont pour objectif lapprentissage.

En 2030 Edition numrique de jeux srieux : il existera des modles facilement adaptables pour que les enseignants puissent diter facilement des jeux srieux en fonction de leurs besoins pdagogiques. Les jeux srieux seront beaucoup plus labors grce la puissance des machines. Ils pourront notamment tre intgrs dans les environnements virtuels voqus prcdemment.
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Concevoir et produire un jeu srieux, a cote cher, et cest long.

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Badges
Partant du constat quaujourdhui on apprend partout, on voit aussi quil est difficile dacqurir une reconnaissance pour un certain nombre de comptences acquises. Le systme des badges propos par Mozilla repose sur une infrastructure qui permet aux institutions de donner une forme de reconnaissance aux comptences acquises par les apprenants et aux personnes daccumuler ces badges tout au long de leur vie et de les afficher.
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Tracking et monitoring (1)

Les traces laisses par les apprenants sur une plateforme de formation pourront tre enregistres et stockes de manire infinie.
De nouvelles applications permettant le traitement automatis dun certain nombre de donnes permettront de faciliter le suivi et laccompagnement des tudiants. Des interfaces simplifies et intelligentes suggreront des traitements de donnes qui pourront aider un enseignant mieux comprendre les points de blocage de ses tudiants. Lenseignant naura pas besoin dtre un expert en statistiques pour poser des questions au systme et se servir des rponses pour amliorer sa pratique
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Tracking et monitoring (2)

Conjugues au progrs des neurosciences, ces nouvelles applications de traitement des donnes offriront des possibilits de modlisation des mcanismes de progression propres chaque apprenant Des mthodes et parcours dapprentissage efficaces en fonction :
Du profil dun apprenant De son contexte dapprentissage De son environnement dapprentissage De la discipline tudie Etc.
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III. Dans quel contexte apprendrons-nous en 2030 ?

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4. Dans quel contexte ?

Le progrs scientifique dans un certain nombre de domaines aura un impact sur les volutions en matire de eLearning : Progrs technologique Progrs des neurosciences. On peut par exemple noter le dveloppement de la neuroducation http://www.neurosup.fr

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La disponibilit des savoirs dans un contexte globalis

Des plateformes collaboratives de production et de diffusions de savoirs qui continueront de progresser et dplaceront les problmatiques lies au droit dauteur. Etre capable dorganiser de manire originale et stimulante un savoir donn et le mettre en relation avec dautres savoirs constituera la vraie valeur ajoute pour les enseignants comme pour les tudiants.

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La disponibilit des savoirs dans un contexte globalis

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Des initiatives prives

La Khan Academy, du nom de son fondateur, propose, de manire gratuite, des ressources pdagogiques en ligne courtes, ddies des apprentissages cibls. Udacity veut mettre ltudiant au centre et lui propose dapprendre en rsolvant des problmes, non en lisant et en coutant des contenus. Knewton met en avant la personnalisation du parcours de chaque apprenant laide des nouvelles technologies
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Des initiatives duniversits prestigieuses

Le principe est de donner accs tous, gratuitement, des cours de grande qualit dispenss par des enseignants duniversits partenaires prestigieuses. Si les plus rputs sy mettent, on peut parier quen 2030, les tablissements moins cts feront la mme chose Ou auront disparu ?

Dans la ligne du projet MIT Open Course Ware, et comme Coursera, le projet edX, association du MIT et de Harvard, proposera gratuitement et en ligne des cours de grande qualit.
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MOOC : Massive online open course

Le principe du MOOC, notre avis point de dpart et pierre angulaire de leLearning de demain, est de mettre disposition dune population potentiellement infinie des cours en ligne et ouverts. Il en existe deux formes principales (Gilliot 2012)

Copie des cours traditionnels de luniversit

Abondance des ressources et changes entre participants comme fondement du cours

Mettre disposition des contenus pdagogiques, cest une chose, mais assurer le suivi des interactions, des activits menes par les tudiants, bref, le suivi des apprentissages, cest autre chose Cette ralit est penser dans notre contexte socio-conomique dont nous retiendrons deux lments marquants pour tenter de dgager les contraintes et bnfices qui pourraient tre lis au eLearning en 2030.
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Contexte socio-conomique Quel est lintrt du concept du MOOC pour une universit dont les droits dinscription sont par ailleurs significatifs ? Pourquoi proposer gratuitement des cours de qualit au monde entier ? Ces universits lont bien compris, cest le modle conomique du freemium qui prvaut ici. Un service gratuit de qualit disponible en ligne offre une vitrine incomparable une institution. En 2030, il ne sera plus possible dignorer cette ralit pour continuer se dvelopper.

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Contexte socio-conomique Des classes moyennes en voie de disparition ? (Chauvel 2006) Le modle de lenseignement gratuit en France remis en question? La question de la rentabilit de linvestissement consenti pour les tudes, notamment dans les pays anglo-saxons
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IV. Quelles seront les contraintes en 2030 ?

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Contraintes techniques La principale contrainte technique sera celle de la scurisation des donnes : laugmentation du nombre de donnes stockes et la multiplication des liens entre diffrentes bases de donnes risque de rendre lensemble plus poreux ; le cloud computing fait dj dbat ce sujet et on peut supposer quen 2030 cette problmatique sera encore plus prgnante.

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Contraintes organisationnelles

Rendre attractifs des diplmes entirement passs distance sur le march du travail ce qui implique dobtenir la confiance des employeurs sur la validit des diplmes Conduire le changement auprs des enseignants mais aussi auprs des tudiants
Les employeurs prendront-ils un jour au srieux les diplmes passs en ligne ?
http://bostinno.com/2012/06/26/will-employers-ever-take-online-learning-seriously/

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Contraintes financires Si laccs au savoir est gratuit, quen est-il de celui lenseignement ? Car apprendre, cest aussi tre guid dans ses apprentissages. Il faudra financer : - laccompagnement humain qui a un cot qui se rpte chaque itration dune formation ; - la conception des ressources et/ou des parcours pdagogiques qui, ntant pas un simple catalogue/une simple banque de savoirs, doit tre rgulirement revue pour que les supports pdagogiques soient adapts ; - les investissements en recherche et dveloppement qui se poursuivront en 2030 et au-del.
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Contraintes thiques

Laccs gnralis au savoir peut constituer un cran de fume qui masquerait labsence daccs un rel enseignement Le faible cot de laccs aux savoirs peut entraner toute une frange de la population se passer dune formation de qualit suprieure, encadre par des enseignants comptents, mais dont les services cotent cher Le tout distance ne favorise pas certaines formes de collaboration et de rseautage, essentielles lapprentissage et la formation
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V. Quels seront les bnfices pour les utilisateurs en 2030 ?

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Quels bnfices pour les apprenants?

Un accs aux savoirs facilit Laccent mis sur la crativit, lexpression, la capacit communiquer et collaborer, le dveloppement des comptences Une flexibilit spatiale et temporelle dans lapprentissage Une facilit accrue pour se former tout au long de la vie

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Quels bnfices pour les enseignants?

Des interfaces hommesmachines simplifies Un renouvellement permanent des pratiques, ce qui concourt la motivation Un dveloppement professionnel continu Une valorisation de linvestissement pdagogique plus aise mettre en place, le eLearning donnant plus de visibilit aux pratiques pdagogiques et sattachant documenter leurs effets sur les apprentissages

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Source : http://www.theenglishteacheronline.com/the-perfect-online-teacher/
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6. Quels bnfices pour linstitution ?

Des conomies dchelle sur la production et la diffusion des supports pdagogiques Un rinvestissement de ces fonds dans des pratiques pdagogiques innovantes (formation et accompagnement des enseignants, recherche-action en pdagogie numrique) Un pilotage repenser en permanence ce qui favorise la crativit et linnovation Une visibilit accrue dans un contexte concurrentiel

Source : http://roveracademy.com/

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Lombre dun eLearning deux vitesses ?

Mais noublions pas Les carts se creusent entre les pays riches et les pays pauvres. A un autre niveau, ils se creusent aussi entre les diffrentes couches de la population au sein mme des pays dvelopps. On peut craindre que seule une lite ne bnficie dun rel enseignement tandis que le reste de la population, et notamment les classes moyennes, naient pas les moyens de financer un rel accompagnement pdagogique et se contentent des ressources en ligne. Luniversit de demain ne risque-t-elle pas de devenir un forum physique, lieu de rencontre avec le matre, lieu dinteractions et dchanges privilgi avec les autres lves, mais rserv aux plus riches ?
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Annexes
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Webographie
Techniques innovantes pour lenseignement suprieur : http://tipes.wordpress.com/ Sur le mobile learning :

Sur le cloud computing :

Innovation in Mobile Learning : An International Perspective, Mike Sharples (http://www.slideshare.net/sharplem/seminar-university-of-peking-october-2011) http://cdekeyser.com/le-cloud-computing-linformatique-de-demain/ http://www.universitenumerique-paris-idf.fr/ (rubrique Action>UnivCloud)

Sur les environnements virtuels : Sur les badges

http://www.actinnovation.com/innovation-design/concept-immersive-cocoon-2011-lexperience-numeriqueimmersive-2361.html http://openbadges.org/en-US/about.html http://seriousgames.lip6.fr/site/

Sur les jeux srieux

Sur les changements, volutions, contraintes et bnfices :

http://www.kansascity.com/2012/04/16/3559348/education-revolution-beckons-in.html http://isabellequentin.wordpress.com/2012/02/14/enseigner-en-2030/ Vido A look at teaching 2030 : http://www.youtube.com/watch?v=vk-aulXHymQ

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Bibliographie

Dfinition du elearning : DCISION DU PARLEMENT EUROPEN ET DU CONSEIL arrtant un programme pluriannuel (2004-2006) pour l'intgration efficace des technologies de l'information et de la communication (TIC) dans les systmes d'ducation et de formation en Europe (Programme eLearning) Chauvel L. Les classes moyennes la drive, Le Seuil, Rpublique des ides, 2006 Bedard D., Bchard J.P., Innover dans lenseignement suprieur, PUF, 2009 Lebrun M. Des technologies pour enseigner et pour apprendre, De Boeck, 2007

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Colloques, sminaires, manifestations

PASSS
EIAH 2011, la recherche de convergences entre les acteurs des EIAH , Universit de Mons Congrs international de lAIPU (Association internationale de pdagogie universitaire) 2012 : Quelle universit pour demain? Terrasses du Numrique : Enseigner dans un monde qui change , Universit de Strasbourg, juin 2012

A VENIR
TICE 2012, Lyon (http://tice2012.univ-lyon1.fr/fr) QPES 2013 les innovations pdagogiques en enseignement suprieur (http://www.colloque-pedagogie.org/workspaces/colloque_2013/presentation)
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Et maintenant, il ne nous reste plus qu attendre

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