Evaluation Des Composantes de L'incertitude de Mesure Des Résultats D'analyse en Microbiologie Alimentaire - 5
Evaluation Des Composantes de L'incertitude de Mesure Des Résultats D'analyse en Microbiologie Alimentaire - 5
Evaluation Des Composantes de L'incertitude de Mesure Des Résultats D'analyse en Microbiologie Alimentaire - 5
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Faculté des Sciences Ecole Inter-Etats
et Techniques des Sciences et Médecine
(FST) Vétérinaires (EISMV)
Année : 2009 N° : 29
Par :
Eugène NIYONZIMA
Né le 26 Mai1982 à Kigali (Rwanda)
Jury
Président : M. Louis Joseph PANGUI
Professeur à l’EISMV de Dakar
M. Germain J. SAWADOGO
Professeur à l’EISMV de Dakar
Ce travail porte sur l’évaluation des composantes de l’incertitude de mesure des résultats
d’analyse du laboratoire de microbiologie alimentaire HIDAOA de l’Ecole inter-états des
Sciences et Médecine Vétérinaires de Dakar. Il vise à identifier les composantes de
l’incertitude et à estimer cette dernière dans un but d’accréditation ISO 17025/2005 par le
COFRAC.
Une variabilité de l’incertitude de mesure a été observée entre différentes matrices et au sein
d’une même matrice en fonction de la microflore recherchée. Les filets de poissons congelés
ont donné les valeurs d’IM les plus élevées, suivi de la viande de buffle et le foie de bœuf et
enfin la poudre de lait. Cette variation est imputable à la nature physique de la matrice et à
l’hétérogénéité de sa contamination. Dans chacune des quatre (04) matrices une variation de
l’IM en fonction du germe a été observée. En effet, les SPP ont donné les plus forte valeurs
d’IM, suivi de la FMAT et les CTT et enfin les ASR. Cette variabilité est imputable à la
méthode d’analyse variable en fonction du germe, et à l’operateur.
Bien que les valeurs d’’incertitude de mesure obtenues au cours de notre travail soient
relativement faibles (la plus forte des incertitudes s’élève à 0,183 (log10) ufc/g soit 1,52 ufc/g
de produit), le souci d’une amélioration continue axée sur une veille normative et
technologique et une formation régulière aux bonnes pratiques de laboratoire reste primordial,
d’autant plus qu’il n’existe pas encore des valeurs de référence des incertitudes de mesure en
microbiologie alimentaire
Mots clés :
Incertitude de mesure, laboratoire, microbiologie alimentaire, résultats d’analyse.
ii
ABSTRACT
This study focuses on the evaluation of the measurement uncertainty component of analytical
results of the food microbiology laboratory HIDAOA of the Inter-state School of Sciences
and Veterinary Medicine of Dakar. It aims to identify the components of uncertainty and
estimate the latter for purposes of ISO 17025/2005 accreditation by COFRAC.
The detection and enumeration of five (05) germs :The Total Aerobic Mesophilic Flora
(TAMF), Thermotolerant Coliforms (TTC), Presumed Pathogenic Staphylococci (PPS), the
anaerobic sulfite-reducing bacteria (ASR) and Salmonella) in 100 food samples grouped into
4 matrices (milk powder, buffalo meat, beef liver and fish fillets) done under standardized
methods helped to identify the components of measurement uncertainty (MU) and its
estimate according to ISO 19036/2006 standard.
Variability of measurement uncertainty was observed between different matrices and within a
matrix depending on the desired microflora. The fish fillets were given the highest values of
measurement uncertainty, followed by buffalo meat and beef liver and finally powdered milk.
This variation is due to the physical nature of the matrix and the heterogeneity of its
contamination. In each of four matrices a variation of measurement uncertainty depending on
the germe has been observed. The PPS gave the highest values of measurement uncertainty,
followed by TMAF and TTC and finally the ASR. This variability is attributable to the
method of analysis varies depending on the germ, and to the operator.
Although the values of measurement uncertainty obtained in our work are relatively low (the
largest uncertainty is 0.183 (log10) CFU / g or 1.52 cfu / g product), the aim of improving
Continuing focus on normative and watch technology and regular training to good laboratory
practice is essential, especially since it is still not baseline measurement uncertainty in food
microbiology.
Keywords:
Uncertainty of measurement, laboratory, food microbiology, analytical results.
iii
DEDICACES
A Dieu, l’éternel tout puissant, merci Seigneur de m’avoir comblé de ta grâce et de tes
biens faits.
A mon père, Papias MUKURALINDA. Votre intelligence et votre rigueur ont permis
d’inculquer à vos enfants une éducation exemplaire. Votre sens élevé du devoir et
votre probité morale sont et seront toujours pour moi une référence. Vos sacrifices ne
seront pas vains. Trouvez dans ce travail l’expression de ma gratitude.
A mère, Espérance NZABAMWITA, Je ne trouverai jamais les mots qu’il faut pour
exprimer tout mon, ma reconnaissance et ma profonde gratitude pour les sacrifices
consentis. Vos prières et votre confiance m’ont toujours donné la force et le courage
de persévérer dans le travail. Vous m’avez appris que le meilleur héritage est
l’éducation et que toute réussite déguise une abdication. Puisse ce travail être pour
vous le début de la reconnaissance de vos efforts et le gage de ma profonde affection.
A mes frères et sœurs Egide, Evariste, Daniel, Noli, Vestine et Claudine. Ce travail est
le vôtre. Il est le fruit de vos sacrifices et privations. Soyez assurés de ma profonde
reconnaissance. Soyons unis pour être plus forts.
A mon neveu HIRWA et mes nièces Lora, Cynthia, Sandra que ce travail soit pour
vous un exemple. Visez toujours plus haut et faites mieux que moi.
A la communauté des Servants de Messe de la Centrale Don Bosco, Merci pour votre
soutien et vos prières. Malgré la distance vous êtes restés proche de moi. Soyez rassuré
de ma profonde gratitude.
A mes amis Mwenedata, Enock, Safari, Jean Marie, Rukundo, Fabrice, Jean Pierre,
Pascal, Daniel, Nepo,Oscar, Omar, Ayabagabo, Richard, Célestin, Byishimo, Chantal,
Fausta, Rosine, Solange en souvenir des moments agréables que nous avons passé
ensemble. Recevez le témoignage de toute mon affection
iv
REMERCIEMENTS
A tous les enseignants de l’EISMV, Merci pour toutes ces connaissances que nous
avons acquis à vos cotés. Que Dieu vous accorde une logue vie.
A Madame DIEYE, Vous avez été pour nous une mère au sein du Service
d’HIDAOA. Vos précieux conseils nous accompagnerons éternellement.
A mes frères et sœurs en Christ de la Chorale Sainte Catherine de Sienne, vous avoir
autour de moi a été la meilleure chose qui me soit arrivée. Que Dieu vous bénisse et
vous protège.
A tous mes amis de l’EISMV, je ne pourrai les citer de peur d’en oublier un, pour
votre disponibilité et votre compréhension.
vi
LISTE DES ABREVIATIONS
vii
LISTE DES TABLEAUX
viii
TABLE DES MATIÈRES
INTRODUCTION...................................................................................................................... 1
II.3.1.2. Appareils............................................................................................................ 9
ix
II.3.2. Méthodes ................................................................................................................ 10
II.3.3. Operateur................................................................................................................ 10
II.1. Résultats........................................................................................................................ 16
CONCLUSION ........................................................................................................................ 28
xi
INTRODUCTION
1
Première partie
SYNTHÈSE BIBLIOGRAPHIQUE
Chapitre I.
PRÉSENTATION DU RÉFÉRENTIEL
La norme ISO/CEI 17025 :2005
I.1. Définition
Le laboratoire doit être équipé de tous les éléments pour les échantillonnages,
les mesurages et les essais exigés pour une exécution correcte des essais et/ou
étalonnages [19]. L’équipement et le logiciel correspondant doivent permettre
d’obtenir l’exactitude requise. Ils doivent être conformes aux spécifications
pertinentes pour les essais et/ou des étalonnages en question. A cet effet, des
programmes d’étalonnage doivent être établis.
3
Présentation du référentiel : la norme ISO/CEI 17025
Avant d’être mis en service, les équipements doivent être étalonnés et vérifiés
pour établir qu’ils répondent aux exigences spécifiées du laboratoire et qu’ils
sont conformes aux spécifications normatives pertinentes. Ils doivent également
être utilisés par un personnel autorisé [19]. Des instructions mis à jour
concernant l’utilisation et l’entretien des équipements doivent être facilement
accessibles au personnel approprié du laboratoire.
4
Présentation du référentiel : la norme ISO/CEI 17025
A ce sujet la norme stipule que les laboratoires d’essai et/ou étalonnage doivent
posséder et appliquer des procédures pour estimer l’incertitude de mesure. Dans
certains cas, la nature de la méthode d’essai exclut un calcul rigoureux
métrologiquement et statistiquement valable de l’incertitude. Dans de tels cas, le
laboratoire doit au moins, tenter d’identifier toutes les composantes de
l’incertitude et faire une estimation raisonnable, tout en assurant que la manière
d’en rendre compte ne donne pas une impression erronée de l’incertitude. Une
estimation raisonnable doit se baser sur une connaissance de la performance de
la méthode dans le domaine de la mesure et faire appel, par exemple à
l’expérience acquise et aux données de validation antérieures. L’estimation de
l’incertitude doit prendre en compte, en utilisant des méthodes d’analyses
appropriées, toutes les composantes de l’incertitude qui ont une importance dans
la situation donnée [19].
5
Chapitre II
II.1. Définition
6
Incertitude de mesure
Les incertitudes associées aux résultats d’un mesurage peuvent être regroupées
en deux catégories en fonction des méthodes utilisées, pour estimer leur valeur
numérique : L’incertitude de type A et l’Incertitude de type B.
L’incertitude de type A notée uA(G) est une Incertitude de mesure évaluée par
des méthodes statistiques [11]. L’operateur réalise une série de mesures et le
traitement des erreurs est statistique (moyenne, écart-type,…). Cette analyse est
utilisée lorsqu’on a peu d’indications sur les sources d’erreurs. Dans le cas de
plusieurs mesures indépendantes, l’incertitude se calcule à l’aide de l’écart-type
d’ordre n-1 appelé encore écart-type de l’échantillon. On prend alors comme
valeur de mesure, la moyenne des mesures ( )
Où uA(G) est l’incertitude de mesure de type A, n-1 :l’écart type de l’ordre n-1,
gi : la mesure, : la moyenne de n mesures et n : le nombre de mesures.
L’Incertitude de type B notée uB(G) est une incertitude qui ne peut être évaluée
par des méthodes statistiques [11] (cas d’une mesure unique par exemple). Dans
un tel cas de figure l’expression de l’incertitude sous forme d’écart-type
nécessite une connaissance exacte des sources d’erreurs. La norme NF ENV
13005 [7] recommande d’utiliser directement l’incertitude type fournit par le
constructeur de l’appareil.
7
Incertitude de mesure
U(G)=k uC (G)
8
Incertitude de mesure
II.3.1. Equipements
Les milieux de culture sont des supports qui permettent la culture de cellules, de
bactéries, de levures, de moisissures, afin de permettre leur étude. En principe,
les microorganismes trouvent dans ces milieux les composants indispensables
pour leur multiplication en grand nombre, rapidement, mais aussi parfois, des
éléments qui permettront de privilégier un genre bactérien ou une famille. Ainsi,
selon le but de la culture, il est possible de placer les micro-organismes dans des
conditions optimales, ou tout à fait défavorables. L’utilisation des milieux de
culture de moindre qualité, mal conservés ou périmés ne peut permettre
l’obtention des résultats escomptés, quelque soit la technicité de l’operateur;
d’où l’intérêt d’utiliser les milieux de cultures et réactifs sûrs et validés par
l’autorité compétente [19].
II.3.1.2. Appareils
Les effets des appareils peuvent comprendre par exemple, les limites de
l’exactitude de l’étalonnage d’une balance analytique, un contrôleur de
température qui peut maintenir une température moyenne (dans la spécification)
différente de celle du réglage indiqué, etc. [27].
9
Incertitude de mesure
II.3.2. Méthodes
II.3.3. Operateur
10
Deuxième partie
ÉTUDE EXPÉRIMENTALE
Chapitre I.
MATÉRIEL ET MÉTHODES
La présente étude a été réalise entre Août et Novembre 2009 soit une période de
(04) quatre mois.
11
Matériel et Méthodes
I.3. Matériel
I.4. Méthodes
12
Matériel et Méthodes
13
Matériel et Méthodes
Equipements, Sous‐
Echantillonnage Milieu de culture, Biais échantillonnage
Réactifs Suspension mère
Echantillonnage Résultat
de laboratoire d’analyse
Erreurs aléatoires
Matrice résiduelles Operateur /temps
14
Matériel et Méthodes
ECHANTILLON D’ALIMENT
ANALYSE ANALYSE
DIFFÉRENTES CONDITIONS
Où
• yij sont les données log-transformées en log10 (ufc/g) ou log10 (ufc/ml) ;
RÉSULTATS ET DISCUSSION
II.1. Résultats
Les composantes de l’incertitude de mesure ont été déterminées pour les cinq
(05) types de germes dont la recherche et le dénombrement sont exigés par la
réglementation européenne à savoir : la flore mésophile aérobie totale (FMAT),
les coliformes thermotolérants (CTT), les staphylocoques présumés pathogènes
(SPP), les bactéries anaérobies sulfito-réductrices (ASR) et les salmonelles
(Salm). Le tableau II présente les composantes de l’incertitude de mesure pour
chacun des microorganismes ciblés.
16
Résultats et discussion
MICRO‐ORGANISMES CIBLÉS
COMPOSANTES DE L’INCERTITUDE
FMAT CTT SPP ASR Salm.
1
Préparation des milieux de culture X X X X X
Préparation de l’échantillon (Homogénéité) X X X X X
Pesée de la prise d’essai X X X X X
Pipetage du diluant, nombre de dilutions X X X X X
Temps de broyage au STOMACHERND X X X X X
Temps de revivification X X X X X
Pipetage de la prise d’essai X X X X X
Température de l’étuve MEMMERT 30°C X
Température de l’étuve MEMMERT 37°C X X X
Température de l’étuve MEMMERT 42°C X
Température de l’étuve MEMMERT 44°C X
Température de l’étuve MEMMERT 55°C X X X X X
Temps de séjour à la température de l’étuve X X X X X
Comptage des colonies X X X X X
Identification des colonies X X
Identification API X
Qualité des milieux de cultures et réactifs X X X X X
MATRICES
Lait Viande Foie Filets
Germes Moyenne
en poudre de buffle de bœuf de poisson
0,144
FMAT 0,118 0,131 0,143 0,183
0,086
CTT 0,082 0,085 0,078 0,097
0,158
SPP 0,146 0,150 0,148 0,189
0,076
ASR 0,067 0,083 0,072 0,080
1
X : composante de l’incertitude de mesure pour le germe considéré.
2
Les valeurs de l’écart-type de reproductibilité sont données en (log10) ufc/g
17
Résultats et discussion
II.2. Discussion
18
Résultats et discussion
En effet, la pesée de la prise d’essai (Balance OHAUS 2100) est l’une des
composantes majeures de l’incertitude de mesure d’un résultat d’analyse en
microbiologie des aliments. Elle constitue le point de départ de l’analyse et la
base de l’expression du résultat d’analyse tant pour les déterminations
quantitatives (x ufc par y grammes de produit) que pour les déterminations
qualitatives (présence ou absence dans x grammes de produit) [2]. L’exactitude
de la prise d’essai est donc primordiale pour l’obtention des résultats fiables.
19
Résultats et discussion
Où
• est le nombre de microorganismes par millilitre (produits liquides)
ou par gramme (autres produits)
• est la somme des colonies comptés sur toutes las boîtes retenues
de deux dilutions successives et dont au moins une contient au
minimum 15 colonies;
• est le volume de l’inoculum appliqué a chaque boîte chaque de
Pétri, en millilitres;
• et sont les nombres de boîtes retenues respectivement à la
première et à la deuxième dilution retenue ;
• est la première dilution retenue. Si nous retenons à titre d’exemple
les dilutions et , la première dilution sera .
Sachant que est directement proportionnel à , une erreur de comptage de
colonies entrainerait directement une erreur dans le résultat final.
Au sein de chacune des quatre matrices considérées, nous avons constaté une
variation de l’Ecart type de reproductibilité (ETR) en fonction du germe
recherché. En effet par ordre d’importance, et dans chaque matrice l’ETR des
staphylocoques présumés pathogènes (SPP) était le plus élevé suivi de celui de
la flore mésophile aérobie totale (FMAT) et enfin ceux des coliformes
thermotolérants (CTT) et les bactéries sulfito-réductrices (ASR) (Figure 4).
Considérant qu’il existe une part d’Incertitude liée au matériel d’analyse, et que
cette dernière est constante pour tous les germes, la variabilité de l’Ecart type
de reproductibilité observée au sein d’une même matrice serait imputable à la
méthode d’analyse (variable en fonction des germes) mais aussi à l’operateur
chargé l’exécuter.
22
Résultats et discussion
24
Résultats et discussion
Les faibles valeurs d’écart type de reproductibilité observées dans la matrice lait
en poudre, sont imputables à sa nature physique. En effet, l’influence de la
matrice sur l’incertitude de mesure est très faible dans les denrées en poudre et
des liquides [11]. Dans ces dernières, la dissémination des contaminants
s’effectue d’une manière relativement homogène. Ce qui réduit sensiblement
l’incertitude liée l’hétérogénéité de la contamination, observés dans les denrées
alimentaires solide.
L’incertitude de mesure estimée varie d’une matrice à l’autre, et dans une même
matrice, elle est fonction de la microflore recherchée. La variabilité intra-
matricielle est due à la méthode d’analyse et à l’operateur. Celle observée entre
différentes matrices est imputable à la nature physique du produit et à
l’hétérogénéité de sa contamination.
25
Chapitre III.
RECOMMANDATIONS
Bien que les valeurs d’incertitudes estimées obtenues au cours de notre travail
soient relativement faibles (la plus forte des incertitudes s’élève à 0,189 (log10)
ufc/g soit 1,52 ufc/g de produit), le souci d’une amélioration continue reste
primordial, d’autant plus qu’il n’existe pas encore des valeurs de référence des
incertitudes de mesure en microbiologie alimentaire. Nos recommandations
rejoignent des exigences de la Norme ISO 17025:2005[19] relative à la maîtrise
des principales sources d’incertitude de mesure en microbiologie alimentaire à
savoir la méthode, le matériel et l’operateur.
26
Recommandations
L’operateur contribue à l’IM globale par son aptitude à exécuter les méthodes
d’analyse. Ainsi une formation régulière des techniciens aux bonnes pratiques
de laboratoire en microbiologie alimentaire (choix du nombre de dilutions,
respect du temps de revivification, ensemencement entre deux couches de milieu
de culture, vérification des appareils avant l’utilisation, etc.) réduirait
considérablement, la part de l’incertitude de mesure imputable à l’operateur. La
norme NF ISO 7218 : 1996 [2] : « Règles générales pour les examens
microbiologiques » constitue un recueil des bonnes pratiques de laboratoire
pouvant guider dans la formation des techniciens. En outre, l’utilisation d’un
compteur de colonies électronique, permettrait la réduction de la marge d’erreur
observée lors du comptage manuel.
27
Conclusion
CONCLUSION
Bien que les valeurs d’IM obtenues au cours de notre travail soient relativement
faibles (la plus forte des incertitudes s’élève à 0,189 (log10) ufc/g soit 1,52 ufc/g
de produit), le souci d’une amélioration continue axée sur une veille normative
et technologique et une formation régulière aux bonnes pratiques de laboratoire
reste primordial. Ce qui est nécessaire d’autant plus qu’il n’existe pas encore des
valeurs de référence des incertitudes de mesure en microbiologie alimentaire.
28
RÉFÉRENCES BIBLIOGRAPHIQUES
Bibliographie classique
Webographie
Annexe1. Ecarts-types de reproductibilité de la contamination du lait Annexe 2. Ecarts-types de reproductibilité de la contamination du lait
en poudre par la FMAT en poudre par les coliformes thermotolérants
I XiA XiB YiA=log10(XiA) YiB=log10(XiB) (YiA‐YiB)²/2 I XiA XiB YiA=log10(XiA) YiB=log10(XiB) (YiA‐YiB)²/2
1 2,50E+03 3,50E+03 3,40 3,54 0,0107 1 1,80E+01 2,40E+01 1,26 1,38 0,0078
2 9,94E+04 8,20E+04 5,00 4,91 0,0035 2 2,50E+01 3,00E+01 1,40 1,48 0,0031
3 1,40E+03 2,40E+03 3,15 3,38 0,0274 3 3,40E+01 2,70E+01 1,53 1,43 0,0050
4 7,00E+02 8,20E+02 2,85 2,91 0,0024 4 4,20E+01 3,00E+01 1,62 1,48 0,0107
5 2,00E+02 3,50E+02 2,30 2,54 0,0295 5 4,00E+01 3,10E+01 1,60 1,49 0,0061
6 3,00E+01 4,50E+01 1,48 1,65 0,0155 6 4,50E+01 3,20E+01 1,65 1,51 0,0110
7 8,80E+02 9,20E+02 2,94 2,96 0,0002 7 5,60E+01 4,20E+01 1,75 1,62 0,0078
8 4,00E+02 3,20E+02 2,60 2,51 0,0047 8 4,40E+01 5,70E+01 1,64 1,76 0,0063
9 8,70E+03 7,80E+03 3,94 3,89 0,0011 9 2,30E+01 3,60E+01 1,36 1,56 0,0189
10 6,50E+03 5,70E+03 3,81 3,76 0,0016 10 5,20E+01 3,70E+01 1,72 1,57 0,0109
11 5,20E+03 6,20E+03 3,72 3,79 0,0029 11 4,40E+01 5,20E+01 1,64 1,72 0,0026
12 4,60E+03 5,20E+03 3,66 3,72 0,0014 12 5,30E+01 4,70E+01 1,72 1,67 0,0014
13 3,20E+04 4,10E+04 4,51 4,61 0,0058 13 2,00E+01 2,70E+01 1,30 1,43 0,0085
14 6,10E+02 7,30E+02 2,79 2,86 0,0030 14 3,50E+01 3,00E+01 1,54 1,48 0,0022
15 3,50E+02 2,60E+02 2,54 2,41 0,0083 15 4,40E+01 4,00E+01 1,64 1,60 0,0009
16 5,80E+02 4,50E+02 2,76 2,65 0,0061 16 2,10E+01 1,80E+01 1,32 1,26 0,0022
17 7,20E+04 6,80E+04 4,86 4,83 0,0003 17 1,70E+01 1,30E+01 1,23 1,11 0,0068
18 2,60E+03 2,10E+03 3,41 3,32 0,0043 18 1,60E+01 2,40E+01 1,20 1,38 0,0155
19 1,50E+03 9,00E+02 3,18 2,95 0,0246 19 1,30E+01 1,70E+01 1,11 1,23 0,0068
20 2,60E+02 2,20E+02 2,41 2,34 0,0026 20 1,90E+01 2,50E+01 1,28 1,40 0,0071
21 3,50E+02 2,20E+02 2,54 2,34 0,0203 21 2,40E+01 3,00E+01 1,38 1,48 0,0047
22 6,40E+03 5,30E+03 3,81 3,72 0,0034 22 3,20E+01 2,40E+01 1,51 1,38 0,0078
23 2,80E+04 3,70E+04 4,45 4,57 0,0073 23 2,80E+01 3,50E+01 1,45 1,54 0,0047
24 1,60E+04 3,50E+04 4,20 4,54 0,0578 24 2,60E+01 2,40E+01 1,41 1,38 0,0006
25 2,70E+04 9,50E+03 4,43 3,98 0,1029 25 3,00E+01 2,20E+01 1,48 1,34 0,0091
A
Annexes
I XiA XiB YiA=log10(XiA) YiB=log10(XiB) (YiA‐YiB)²/2 I XiA XiB YiA=log10(XiA) YiB=log10(XiB) (YiA‐YiB)²/2
1 5,00E+01 7,20E+01 1,70 1,86 0,0125 1 8,00E+01 9,50E+01 1,90 1,98 0,0028
2 5,40E+01 7,40E+01 1,73 1,87 0,0094 2 1,00E+02 1,12E+02 2,00 2,05 0,0012
3 3,30E+01 5,40E+01 1,52 1,73 0,0229 3 4,50E+01 3,70E+01 1,65 1,57 0,0036
4 1,20E+02 9,20E+01 2,08 1,96 0,0067 4 6,20E+01 5,90E+01 1,79 1,77 0,0002
5 4,50E+01 2,40E+01 1,65 1,38 0,0373 5 6,40E+01 6,80E+01 1,81 1,83 0,0003
6 4,40E+01 6,30E+01 1,64 1,80 0,0122 6 5,70E+01 4,50E+01 1,76 1,65 0,0053
7 4,50E+01 7,20E+01 1,65 1,86 0,0208 7 4,30E+01 5,00E+01 1,63 1,70 0,0021
8 1,50E+01 2,70E+01 1,18 1,43 0,0326 8 4,20E+01 3,70E+01 1,62 1,57 0,0015
9 2,50E+01 6,90E+01 1,40 1,84 0,0972 9 6,80E+01 5,20E+01 1,83 1,72 0,0068
10 4,30E+01 6,00E+01 1,63 1,78 0,0105 10 7,40E+01 5,40E+01 1,87 1,73 0,0094
11 8,00E+01 5,40E+01 1,90 1,73 0,0146 11 6,50E+01 6,80E+01 1,81 1,83 0,0002
12 6,90E+01 8,10E+01 1,84 1,91 0,0024 12 8,20E+01 6,20E+01 1,91 1,79 0,0074
13 8,10E+01 6,20E+01 1,91 1,79 0,0067 13 4,20E+01 7,20E+01 1,62 1,86 0,0274
14 4,30E+01 5,40E+01 1,63 1,73 0,0049 14 9,50E+01 1,02E+02 1,98 2,01 0,0005
15 2,60E+01 4,50E+01 1,41 1,65 0,0284 15 6,00E+01 7,30E+01 1,78 1,86 0,0036
16 7,80E+01 8,90E+01 1,89 1,95 0,0016 16 5,60E+01 6,00E+01 1,75 1,78 0,0004
17 5,10E+01 8,00E+01 1,71 1,90 0,0191 17 7,60E+01 6,90E+01 1,88 1,84 0,0009
18 7,10E+01 9,20E+01 1,85 1,96 0,0063 18 5,50E+01 6,00E+01 1,74 1,78 0,0007
19 5,60E+01 4,10E+01 1,75 1,61 0,0092 19 4,00E+01 3,20E+01 1,60 1,51 0,0047
20 4,30E+01 5,90E+01 1,63 1,77 0,0094 20 3,20E+01 4,60E+01 1,51 1,66 0,0124
21 3,00E+01 7,40E+01 1,48 1,87 0,0769 21 6,40E+01 5,20E+01 1,81 1,72 0,0041
22 8,50E+01 1,20E+02 1,93 2,08 0,0112 22 3,70E+01 4,30E+01 1,57 1,63 0,0021
23 4,50E+01 8,20E+01 1,65 1,91 0,0340 23 5,20E+01 5,80E+01 1,72 1,76 0,0011
24 3,20E+01 5,20E+01 1,51 1,72 0,0222 24 3,50E+01 4,50E+01 1,54 1,65 0,0060
25 3,70E+01 6,30E+01 1,57 1,80 0,0267 25 2,40E+01 3,20E+01 1,38 1,51 0,0078
B
Annexes
I XiA XiB YiA=log10(XiA) YiB=log10(XiB) (YiA‐YiB)²/2 I XiA XiB YiA=log10(XiA) YiB=log10(XiB) (YiA‐YiB)²/2
1 6,10E+04 6,20E+04 4,79 4,79 0,0000 1 1,97E+03 2,10E+03 3,29 3,32 0,0004
2 6,90E+03 6,80E+03 3,84 3,83 0,0000 2 8,10E+02 8,90E+02 2,91 2,95 0,0008
3 3,80E+05 3,70E+05 5,58 5,57 0,0001 3 4,10E+01 6,20E+01 1,61 1,79 0,0161
4 3,50E+05 4,80E+05 5,54 5,68 0,0094 4 1,50E+03 1,72E+03 3,18 3,24 0,0017
5 2,70E+03 3,20E+03 3,43 3,51 0,0027 5 3,60E+02 2,90E+02 2,56 2,46 0,0044
6 1,30E+03 2,40E+03 3,11 3,38 0,0354 6 3,85E+04 3,46E+04 4,59 4,54 0,0011
7 7,50E+05 4,20E+05 5,88 5,62 0,0317 7 9,80E+03 9,58E+03 3,99 3,98 0,0000
8 3,20E+03 1,20E+03 3,51 3,08 0,0907 8 7,20E+01 8,40E+01 1,86 1,92 0,0022
9 4,10E+03 3,20E+03 3,61 3,51 0,0058 9 2,10E+02 1,70E+02 2,32 2,23 0,0042
10 4,40E+05 2,80E+05 5,64 5,45 0,0193 10 1,59E+04 1,80E+04 4,20 4,26 0,0014
11 3,60E+03 6,70E+03 3,56 3,83 0,0364 11 3,28E+03 3,50E+03 3,52 3,54 0,0004
12 9,30E+03 6,20E+03 3,97 3,79 0,0155 12 9,48E+03 9,90E+03 3,98 4,00 0,0002
13 1,90E+03 2,70E+03 3,28 3,43 0,0116 13 6,20E+02 8,40E+02 2,79 2,92 0,0087
14 6,10E+04 4,20E+04 4,79 4,62 0,0131 14 5,10E+02 6,82E+02 2,71 2,83 0,0080
15 7,00E+02 5,70E+02 2,85 2,76 0,0040 15 1,20E+03 1,80E+03 3,08 3,26 0,0155
16 8,40E+03 5,30E+03 3,92 3,72 0,0200 16 7,20E+02 5,30E+02 2,86 2,72 0,0089
17 7,30E+03 5,20E+03 3,86 3,72 0,0109 17 6,20E+02 6,97E+02 2,79 2,84 0,0013
18 2,30E+04 3,60E+04 4,36 4,56 0,0189 18 1,54E+03 1,10E+03 3,19 3,04 0,0107
19 4,50E+04 5,70E+04 4,65 4,76 0,0053 19 9,50E+03 9,20E+03 3,98 3,96 0,0001
20 1,60E+05 3,30E+05 5,20 5,52 0,0494 20 2,77E+03 2,14E+03 3,44 3,33 0,0063
21 1,40E+04 2,30E+04 4,15 4,36 0,0232 21 2,10E+02 2,63E+02 2,32 2,42 0,0048
22 3,50E+03 4,10E+03 3,54 3,61 0,0024 22 7,80E+03 4,10E+03 3,89 3,61 0,0390
23 6,50E+03 7,40E+03 3,81 3,87 0,0016 23 9,90E+01 1,70E+02 2,00 2,23 0,0276
24 5,00E+04 4,50E+04 4,70 4,65 0,0010 24 2,10E+02 3,20E+02 2,32 2,51 0,0167
25 5,10E+03 8,40E+03 3,71 3,92 0,0235 25 5,70E+03 5,40E+03 3,76 3,73 0,0003
C
Annexes
I XiA XiB YiA=log10(XiA) YiB=log10(XiB) (YiA‐YiB)²/2 I XiA XiB YiA=log10(XiA) YiB=log10(XiB) (YiA‐YiB)²/2
1 3,70E+03 3,20E+03 3,57 3,51 0,0020 1 1,90E+03 1,85E+03 3,28 3,27 0,0001
2 2,50E+02 4,50E+02 2,40 2,65 0,0326 2 4,80E+01 5,60E+01 1,68 1,75 0,0022
3 1,40E+04 1,78E+04 4,15 4,25 0,0053 3 3,00E+01 4,50E+01 1,48 1,65 0,0155
4 3,45E+02 1,27E+02 2,54 2,10 0,0942 4 9,80E+01 1,23E+02 1,99 2,09 0,0049
5 1,30E+03 1,87E+03 3,11 3,27 0,0124 5 3,40E+01 2,40E+01 1,53 1,38 0,0114
6 2,56E+02 1,13E+02 2,41 2,05 0,0631 6 4,50E+01 5,70E+01 1,65 1,76 0,0053
7 1,50E+04 1,46E+04 4,18 4,16 0,0001 7 8,00E+03 7,54E+03 3,90 3,88 0,0003
8 7,98E+03 6,79E+03 3,90 3,83 0,0025 8 2,20E+02 1,89E+02 2,34 2,28 0,0022
9 3,80E+02 7,89E+02 2,58 2,90 0,0503 9 4,53E+02 3,45E+02 2,66 2,54 0,0070
10 1,40E+04 2,39E+04 4,15 4,38 0,0270 10 6,00E+03 7,54E+03 3,78 3,88 0,0049
11 6,37E+03 5,68E+03 3,80 3,75 0,0013 11 1,00E+02 9,60E+01 2,00 1,98 0,0002
12 5,67E+03 3,45E+03 3,75 3,54 0,0233 12 7,50E+01 5,60E+01 1,88 1,75 0,0080
13 5,18E+03 6,80E+03 3,71 3,83 0,0070 13 2,40E+01 3,90E+01 1,38 1,59 0,0222
14 9,50E+03 6,35E+03 3,98 3,80 0,0154 14 1,00E+03 1,28E+03 3,00 3,11 0,0059
15 5,12E+02 9,86E+02 2,71 2,99 0,0405 15 2,40E+01 1,90E+01 1,38 1,28 0,0051
16 7,89E+03 5,38E+03 3,90 3,73 0,0139 16 6,00E+02 5,13E+02 2,78 2,71 0,0023
17 3,45E+02 5,63E+02 2,54 2,75 0,0226 17 5,00E+01 3,60E+01 1,70 1,56 0,0102
18 1,46E+04 1,75E+04 4,16 4,24 0,0031 18 5,30E+01 4,70E+01 1,72 1,67 0,0014
19 5,67E+02 9,87E+02 2,75 2,99 0,0290 19 1,25E+02 1,13E+02 2,10 2,05 0,0010
20 3,54E+02 6,54E+02 2,55 2,82 0,0355 20 5,30E+01 7,20E+01 1,72 1,86 0,0089
21 4,57E+02 7,86E+02 2,66 2,90 0,0277 21 3,43E+02 3,67E+02 2,54 2,56 0,0004
22 2,87E+02 4,56E+02 2,46 2,66 0,0202 22 3,59E+02 4,24E+02 2,56 2,63 0,0026
23 5,34E+02 7,84E+02 2,73 2,89 0,0139 23 1,24E+02 1,85E+02 2,09 2,27 0,0151
24 2,18E+03 3,45E+03 3,34 3,54 0,0201 24 5,20E+01 6,40E+01 1,72 1,81 0,0041
25 7,45E+03 8,64E+03 3,87 3,94 0,0021 25 2,00E+01 3,50E+01 1,30 1,54 0,0295
D
Annexes
I XiA XiB YiA=log10(XiA) YiB=log10(XiB) (YiA‐YiB)²/2 I XiA XiB YiA=log10(XiA) YiB=log10(XiB) (YiA‐YiB)²/2
1 2,10E+02 2,78E+02 2,32 2,44 0,0074 1 9,50E+02 8,50E+02 2,98 2,93 0,0012
2 3,10E+03 4,25E+03 3,49 3,63 0,0094 2 3,45E+02 3,95E+02 2,54 2,60 0,0017
3 5,70E+04 4,30E+04 4,76 4,63 0,0075 3 2,30E+02 2,60E+02 2,36 2,41 0,0014
4 2,45E+02 2,35E+02 2,39 2,37 0,0002 4 2,20E+02 2,80E+02 2,34 2,45 0,0055
5 1,00E+03 9,87E+02 3,00 2,99 0,0000 5 4,67E+02 3,67E+02 2,67 2,56 0,0055
6 3,00E+01 4,50E+01 1,48 1,65 0,0155 6 3,44E+02 2,80E+02 2,54 2,45 0,0040
7 6,10E+03 5,44E+03 3,79 3,74 0,0013 7 4,58E+02 4,70E+02 2,66 2,67 0,0001
8 2,30E+05 3,18E+04 5,36 4,50 0,3692 8 2,34E+02 3,46E+02 2,37 2,54 0,0144
9 1,00E+03 1,35E+03 3,00 3,13 0,0085 9 1,57E+03 1,34E+03 3,20 3,13 0,0023
10 3,00E+05 2,60E+05 5,48 5,41 0,0019 10 1,27E+03 1,46E+03 3,10 3,16 0,0018
11 7,30E+02 5,34E+02 2,86 2,73 0,0092 11 1,46E+03 1,53E+03 3,16 3,18 0,0002
12 1,00E+02 7,80E+01 2,00 1,89 0,0058 12 3,50E+02 2,70E+02 2,54 2,43 0,0064
13 2,30E+03 2,48E+03 3,36 3,39 0,0005 13 1,25E+03 1,18E+03 3,10 3,07 0,0003
14 1,70E+02 1,34E+02 2,23 2,13 0,0053 14 3,45E+02 2,50E+02 2,54 2,40 0,0098
15 2,70E+03 3,24E+03 3,43 3,51 0,0032 15 4,56E+02 3,50E+02 2,66 2,54 0,0066
16 1,70E+03 1,44E+03 3,23 3,16 0,0027 16 8,90E+02 7,20E+02 2,95 2,86 0,0042
17 2,00E+02 1,35E+02 2,30 2,13 0,0146 17 7,20E+02 5,67E+02 2,86 2,75 0,0054
18 5,00E+02 3,45E+02 2,70 2,54 0,0130 18 4,50E+02 5,60E+02 2,65 2,75 0,0045
19 6,20E+02 6,80E+02 2,79 2,83 0,0008 19 4,57E+02 5,64E+02 2,66 2,75 0,0042
20 1,20E+02 1,58E+02 2,08 2,20 0,0071 20 7,54E+02 8,90E+02 2,88 2,95 0,0026
21 9,00E+01 1,35E+02 1,95 2,13 0,0155 21 1,25E+02 1,70E+02 2,10 2,23 0,0089
22 1,60E+02 1,30E+02 2,20 2,11 0,0041 22 3,45E+02 2,70E+02 2,54 2,43 0,0057
23 1,10E+02 1,56E+02 2,04 2,19 0,0115 23 3,90E+02 4,50E+02 2,59 2,65 0,0019
24 3,50E+05 3,40E+05 5,54 5,53 0,0001 24 9,52E+02 4,53E+02 2,98 2,66 0,0520
25 1,20E+04 1,15E+04 4,08 4,06 0,0002 25 8,45E+02 9,78E+02 2,93 2,99 0,0020
E
Annexes
Annexe 11. Ecarts-types de reproductibilité de la contamination Annexe 12. Ecarts‐types de reproductibilité de la contamination
des foies de bœuf congelés par les SPP. des foies de bœuf congelés par les ASR.
I XiA XiB YiA=log10(XiA) YiB=log10(XiB) (YiA‐YiB)²/2 I XiA XiB YiA=log10(XiA) YiB=log10(XiB) (YiA‐YiB)²/2
1 8,00E+01 1,27E+02 1,90 2,10 0,0201 1 2,50E+01 2,10E+01 1,40 1,32 0,0029
2 7,40E+01 4,70E+01 1,87 1,67 0,0194 2 4,50E+01 3,50E+01 1,65 1,54 0,0060
3 8,50E+01 4,30E+01 1,93 1,63 0,0438 3 7,50E+01 9,50E+01 1,88 1,98 0,0053
4 1,35E+02 9,30E+01 2,13 1,97 0,0131 4 5,80E+01 7,40E+01 1,76 1,87 0,0056
5 3,80E+02 5,84E+02 2,58 2,77 0,0174 5 9,70E+01 8,30E+01 1,99 1,92 0,0023
6 3,45E+02 1,24E+02 2,54 2,09 0,0987 6 1,45E+02 1,74E+02 2,16 2,24 0,0031
7 1,45E+02 3,07E+02 2,16 2,49 0,0531 7 2,45E+02 3,45E+02 2,39 2,54 0,0110
8 3,50E+02 5,02E+02 2,54 2,70 0,0123 8 2,13E+02 1,56E+02 2,33 2,19 0,0091
9 8,95E+02 9,47E+02 2,95 2,98 0,0003 9 1,27E+02 1,35E+02 2,10 2,13 0,0004
10 1,15E+03 1,54E+03 3,06 3,19 0,0084 10 4,53E+02 5,17E+02 2,66 2,71 0,0016
11 1,35E+03 1,68E+03 3,13 3,22 0,0044 11 2,36E+02 2,47E+02 2,37 2,39 0,0002
12 3,50E+02 4,59E+02 2,54 2,66 0,0069 12 1,35E+02 1,53E+02 2,13 2,18 0,0015
13 2,60E+02 4,12E+02 2,41 2,61 0,0200 13 1,67E+02 1,34E+02 2,22 2,13 0,0046
14 3,45E+02 1,75E+02 2,54 2,24 0,0434 14 1,78E+02 1,56E+02 2,25 2,19 0,0016
15 4,35E+02 6,34E+02 2,64 2,80 0,0134 15 1,24E+02 1,12E+02 2,09 2,05 0,0010
16 4,58E+02 6,45E+02 2,66 2,81 0,0111 16 1,43E+02 1,64E+02 2,16 2,21 0,0018
17 1,27E+02 2,37E+02 2,10 2,37 0,0367 17 1,67E+02 1,26E+02 2,22 2,10 0,0075
18 5,50E+01 7,50E+01 1,74 1,88 0,0091 18 1,56E+02 1,64E+02 2,19 2,21 0,0002
19 5,30E+01 8,70E+01 1,72 1,94 0,0232 19 7,90E+01 5,30E+01 1,90 1,72 0,0150
20 4,50E+01 6,70E+01 1,65 1,83 0,0149 20 8,20E+01 7,20E+01 1,91 1,86 0,0016
21 5,70E+01 8,40E+01 1,76 1,92 0,0142 21 7,60E+01 6,20E+01 1,88 1,79 0,0039
22 3,60E+02 4,80E+02 2,56 2,68 0,0078 22 5,40E+01 3,20E+01 1,73 1,51 0,0258
23 8,52E+02 1,22E+03 2,93 3,09 0,0120 23 4,30E+01 3,70E+01 1,63 1,57 0,0021
24 3,45E+02 5,47E+02 2,54 2,74 0,0200 24 7,80E+01 5,40E+01 1,89 1,73 0,0128
25 1,58E+02 2,62E+02 2,20 2,42 0,0241 25 9,00E+01 7,90E+01 1,95 1,90 0,0016
F
Annexes
Annexe 13. Ecarts-types de reproductibilité de la contamination Annexe 14. Ecarts-types de reproductibilité de la contamination
des filets de poisson congelés par la FMAT. des filets de poisson congelés par les CTT.
I XiA XiB YiA=log10(XiA) YiB=log10(XiB) (YiA‐YiB)²/2 I XiA XiB YiA=log10(XiA) YiB=log10(XiB) (YiA‐YiB)²/2
1 3,54E+04 3,95E+04 4,55 4,60 0,0011 1 1,90E+03 2,20E+03 3,28 3,34 0,0020
2 6,90E+03 6,50E+03 3,84 3,81 0,0003 2 2,10E+02 3,05E+02 2,32 2,48 0,0131
3 3,80E+05 3,84E+05 5,58 5,58 0,0000 3 4,05E+02 6,34E+02 2,61 2,80 0,0189
4 1,50E+05 1,49E+05 5,18 5,17 0,0000 4 6,04E+02 9,30E+02 2,78 2,97 0,0176
5 1,80E+03 1,71E+03 3,26 3,23 0,0002 5 1,45E+02 2,09E+02 2,16 2,32 0,0126
6 1,35E+03 1,46E+03 3,13 3,16 0,0006 6 2,70E+02 1,23E+02 2,43 2,09 0,0583
7 7,50E+05 7,50E+05 5,88 5,88 0,0000 7 4,57E+02 5,78E+02 2,66 2,76 0,0052
8 3,20E+03 2,80E+03 3,51 3,45 0,0017 8 4,45E+02 6,43E+02 2,65 2,81 0,0128
9 4,10E+03 1,10E+03 3,61 3,04 0,1632 9 1,54E+04 1,46E+04 4,19 4,16 0,0003
10 4,20E+05 4,70E+05 5,62 5,67 0,0012 10 1,60E+04 1,36E+04 4,20 4,13 0,0026
11 3,60E+03 2,75E+03 3,56 3,44 0,0068 11 1,71E+04 1,46E+04 4,23 4,16 0,0024
12 9,30E+03 6,56E+03 3,97 3,82 0,0115 12 1,20E+04 8,44E+03 4,08 3,93 0,0120
13 1,30E+03 1,76E+03 3,11 3,25 0,0087 13 2,30E+04 2,75E+04 4,36 4,44 0,0029
14 6,10E+04 5,82E+03 4,79 3,76 0,5206 14 5,30E+02 3,45E+02 2,72 2,54 0,0174
15 7,00E+02 4,20E+02 2,85 2,62 0,0246 15 1,50E+04 1,25E+04 4,18 4,10 0,0033
16 8,30E+03 5,40E+03 3,92 3,73 0,0174 16 4,00E+02 6,25E+02 2,60 2,80 0,0188
17 7,30E+03 9,45E+03 3,86 3,98 0,0063 17 5,41E+03 3,57E+03 3,73 3,55 0,0163
18 3,00E+04 1,99E+04 4,48 4,30 0,0161 18 1,60E+03 1,26E+03 3,20 3,10 0,0055
19 2,30E+04 1,84E+04 4,36 4,26 0,0047 19 7,51E+03 7,21E+03 3,88 3,86 0,0002
20 1,60E+05 1,30E+05 5,20 5,12 0,0040 20 2,40E+03 1,99E+03 3,38 3,30 0,0034
21 1,20E+04 1,69E+04 4,08 4,23 0,0110 21 2,70E+02 3,45E+02 2,43 2,54 0,0057
22 2,40E+03 3,50E+03 3,38 3,54 0,0134 22 3,45E+02 4,32E+02 2,54 2,64 0,0048
23 4,10E+03 5,60E+03 3,61 3,75 0,0092 23 1,45E+02 1,56E+02 2,16 2,19 0,0005
24 5,60E+03 4,58E+03 3,75 3,66 0,0038 24 7,69E+03 7,95E+03 3,89 3,90 0,0001
25 4,80E+03 6,85E+03 3,68 3,84 0,0119 25 3,75E+02 3,80E+02 2,57 2,58 0,0000
G
Annexes
Annexe 15. Ecarts-types de reproductibilité de la contamination Annexe 16. Ecarts-types de reproductibilité de la contamination
des filets de poisson congelés par les SPP. des filets de poisson congelés par les ASR.
I XiA XiB YiA=log10(XiA) YiB=log10(XiB) (YiA‐YiB)²/2 I XiA XiB YiA=log10(XiA) YiB=log10(XiB) (YiA‐YiB)²/2
1 3,70E+03 4,50E+03 3,57 3,65 0,0036 1 5,65E+03 5,45E+03 3,75 3,74 0,0001
2 3,00E+02 4,57E+02 2,48 2,66 0,0167 2 2,23E+03 3,45E+03 3,35 3,54 0,0178
3 1,40E+04 1,70E+04 4,15 4,23 0,0037 3 1,58E+04 1,79E+04 4,20 4,25 0,0015
4 2,00E+02 3,78E+02 2,30 2,58 0,0382 4 6,45E+03 3,54E+03 3,81 3,55 0,0339
5 1,30E+03 1,46E+03 3,11 3,16 0,0012 5 1,18E+03 1,15E+03 3,07 3,06 0,0000
6 8,89E+03 5,68E+03 3,95 3,75 0,0190 6 4,58E+03 5,40E+03 3,66 3,73 0,0026
7 1,50E+04 1,14E+04 4,18 4,06 0,0069 7 9,75E+03 7,75E+03 3,99 3,89 0,0049
8 4,57E+03 7,55E+03 3,66 3,88 0,0238 8 4,35E+03 5,64E+03 3,64 3,75 0,0064
9 4,00E+02 9,86E+02 2,60 2,99 0,0768 9 4,67E+03 5,67E+03 3,67 3,75 0,0036
10 1,40E+04 1,76E+04 4,15 4,24 0,0048 10 6,45E+03 7,50E+03 3,81 3,88 0,0021
11 4,54E+03 6,56E+03 3,66 3,82 0,0129 11 4,32E+02 6,70E+02 2,64 2,83 0,0182
12 9,87E+02 2,23E+03 2,99 3,35 0,0629 12 5,80E+02 8,15E+02 2,76 2,91 0,0109
13 4,67E+02 8,76E+02 2,67 2,94 0,0373 13 4,94E+02 5,80E+02 2,69 2,76 0,0024
14 9,50E+03 4,66E+03 3,98 3,67 0,0479 14 1,76E+03 1,97E+03 3,25 3,29 0,0012
15 5,68E+03 8,91E+03 3,75 3,95 0,0191 15 6,88E+04 8,92E+04 4,84 4,95 0,0064
16 5,63E+03 2,35E+03 3,75 3,37 0,0724 16 5,64E+03 4,67E+03 3,75 3,67 0,0033
17 5,67E+03 2,37E+03 3,75 3,37 0,0721 17 4,53E+03 3,46E+03 3,66 3,54 0,0069
18 9,00E+03 1,74E+04 3,95 4,24 0,0412 18 3,46E+04 3,68E+04 4,54 4,57 0,0004
19 5,64E+03 2,46E+03 3,75 3,39 0,0653 19 4,57E+04 4,68E+04 4,66 4,67 0,0001
20 3,45E+02 1,23E+02 2,54 2,09 0,1003 20 4,24E+04 4,37E+04 4,63 4,64 0,0001
21 5,56E+03 3,76E+03 3,75 3,58 0,0144 21 6,54E+04 6,37E+04 4,82 4,80 0,0001
22 6,65E+03 9,78E+03 3,82 3,99 0,0140 22 5,64E+04 3,57E+04 4,75 4,55 0,0198
23 3,53E+03 6,56E+03 3,55 3,82 0,0362 23 2,36E+04 2,18E+04 4,37 4,34 0,0006
24 3,32E+03 8,76E+03 3,52 3,94 0,0888 24 5,51E+04 3,57E+04 4,74 4,55 0,0177
25 1,79E+03 1,23E+03 3,25 3,09 0,0130 25 1,26E+04 1,38E+04 4,10 4,14 0,0008