Analyse de La Productivite de Ses Determinants Et de Ses Resultantes Dans Un Contexte International Ces

CES/PRODUCTIVITE (2017)
Analyse de la productivité, de ses déterminants et de ses

résultantes, dans un contexte international
Saisine gouvernementale du 1 er décembre 2015
AVIS
Luxembourg, le 10 janvier 2018

I CES/PRODUCTIVITE (2017)
Table des matières
AVANT-PROPOS ......................................................................................................................... 1
1 Analyse factuelle................................................................................................................. 3
1.1 La productivité : un concept complexe aux facettes multiples .................................. 3
1.2 Quelques déterminants de la productivité ................................................................. 4
1.2.1 Les déterminants économiques de la productivité ............................................. 5
1.2.2 Les déterminants sociaux de la productivité ....................................................... 7
1.2.3 Le cadre politique et institutionnel...................................................................... 9
1.2.4 Le niveau de formation ...................................................................................... 10
1.3 Défis liés à la mesure de la productivité ................................................................... 11
1.3.1 Généralités ......................................................................................................... 11
1.3.2 La mesure de la productivité dans l’économie non marchande ....................... 13
1.3.2.1 Production (productivité) non marchande basée sur les outputs : le rapport
Atkinson .................................................................................................................... 14
1.3.2.2 Sélection des indicateurs de production : la « qualité » et autres défis
méthodologiques .......................................................................................................... 17
1.3.2.3 Production (productivité) non marchande : la situation danoise .............. 20
1.3.2.4 Les mesures « output » dans la comptabilité nationale du Luxembourg .. 21
1.3.2.4.1 Enseignement .......................................................................................... 21
1.3.2.4.2 Santé et Action Sociale ............................................................................ 22
1.3.2.5 Conclusions et points d’action.................................................................... 24
1.4 Les principaux indices de productivité utilisés .......................................................... 25
1.4.1 Le facteur « travail » et la productivité apparente du travail ........................... 25
1.4.1.1 Considérations méthodologiques .............................................................. 25
1.4.1.2 Quelques résultats pour le Luxembourg .................................................... 26
1.4.1.3 La situation dans la Grande Région ............................................................ 32
1.4.2 Le facteur « capital » et la productivité apparente du capital .......................... 35
1.4.3 Le facteur « progrès technique » et la productivité globale des facteurs (PGF) 38
1.4.3.1 Considérations méthodologiques .............................................................. 38
1.4.3.2 Quelques résultats pour le Luxembourg .................................................... 40
II CES/PRODUCTIVITE (2017)
1.5 Productivité en panne ? ............................................................................................ 48

1.6 Enrayement du mécanisme de diffusion .................................................................. 49
1.6.1 Productivité et inégalités de revenu .................................................................. 51
1.7 Les sources de croissance de l’avenir........................................................................ 53
1.7.1 Scénario de croissance à long terme de la Commission européenne ............... 53
1.7.2 Quel modèle de croissance pour le Luxembourg ? ........................................... 56
1.8 Impact de la gestion d’entreprise sur la productivité ............................................... 58
1.8.1 Les différentes logiques de mesure ................................................................... 59
1.8.2 Le management : évolutions passées et tendances nouvelles.......................... 61
2 Les recommandations et conclusions du CES .................................................................. 67
2.1 La mesure de la productivité et les problèmes y liés ................................................ 67
2.2 Les déterminants importants de la productivité à long terme ................................. 69
2.2.1 Les investissements dans les infrastructures matérielles ................................. 69
2.2.2 La réduction des inégalités ................................................................................ 71
2.2.3 La formation et l’éducation ............................................................................... 72
2.2.4 Le bien-être au travail ........................................................................................ 74
2.3 La polarisation de la productivité.............................................................................. 76
2.4 Le mécanisme de diffusion de la productivité .......................................................... 76
2.5 Les rentes de situation .............................................................................................. 78
2.6 Généraliser les gains de productivité ........................................................................ 81
3 Vers un Conseil national de la productivité...................................................................... 84
3.1 Les antécédents......................................................................................................... 84
3.2 Les missions présumées des Conseils nationaux de la productivité ......................... 85
3.3 Les caractéristiques requises .................................................................................... 85
3.4 Les propositions du CES ............................................................................................ 86
3.4.1 Les propositions du Groupe salarial .................................................................. 87
3.4.2 Les propositions du Groupe patronal................................................................ 88
III CES/PRODUCTIVITE (2017)
Graphiques
Graphique 1 : Investissement public net dans de grands pays européens ............................... 7

Graphique 2 : Mesure de la production sur la base des « outputs » ...................................... 15
Graphique 3 : Relation entre la productivité apparente du travail et le niveau de vie........... 25
Graphique 4 : Productivité apparente du travail par secteurs de 1995 à 2016 (1995 =100) 28
Graphique 5 : Evolution de l’emploi et de la productivité dans le secteur marchand de 1995 à
2016 ......................................................................................................................................... 29
Graphique 6 : Valeur ajoutée par emploi ................................................................................ 31
Graphique 7 : Productivité apparente du travail (par tête) .................................................... 31
Graphique 8 : Evolution des coûts salariaux, de la productivité du travail, des coûts salariaux
unitaires et de l’emploi salarié (2000 = 100) ........................................................................... 33
Graphique 9 : Coût de la main-d’œuvre en 2012 et 2015 ....................................................... 34
Graphique 10 : Productivité du travail entre 2011 et 2015..................................................... 35
Graphique 11 : Evolution de la PGF au Luxembourg de 1980 (indice 100) à 2014 ................. 41
Graphique 12 : Evolution de la PGF au Luxembourg et chez ses voisins de 1980 à 2014 ....... 41
Graphique 13 : Evolution de la PGF dans l’industrie, 1995-2012 (moyennes annuelles) ....... 43
Graphique 14 : Evolution de la PGF dans les services, 1995-2012 (moyennes annuelles) ..... 46
Graphique 15 : Productivité du travail dans le secteur manufacturier et dans les services,
indice de base 100 en 2001 ..................................................................................................... 50
Graphique 16 : Nombre de participants à des cours en ligne (2007 et 2013), en pourcentage
des individus s’étant connectés à Internet au cours des trois derniers mois ......................... 52
Graphique 17 : Evolution de la population et de l’emploi pour le groupe d’âge des 20-64 ans
entre 2013 et 2060 (en %) ....................................................................................................... 54
Graphique 18 : Evolution du nombre de frontaliers avec une productivité apparente du travail
de 0 et 2% l’an à partir de 2018 (nombre de personnes) ........................................................ 56
Graphique 19 : Interactions entre les différents acteurs et les différentes sphères .............. 59
Graphique 20 : Les effets de l’engagement des salariés sur des indicateurs de performance
clés ........................................................................................................................................... 65
Graphique 21 : Comparaison de la formation brute de capital fixe (investissement) en % du
PIB lors des reprises consécutives aux crises économiques de 1975, 1983, 1993 et 2009 .... 70
IV CES/PRODUCTIVITE (2017)
Tableaux
Tableau 1 : Les services publics à l’épreuve de la productivité et la productivité à l’épreuve

des services publics .................................................................................................................. 18
Tableau 2 : Productivité dans le domaine de l’enseignement ................................................ 23
Tableau 3 : Productivité dans le domaine de la santé ............................................................. 23
Tableau 4 : Productivité dans le domaine de l’action sociale ................................................. 23
Tableau 5 : Evolution annuelle moyenne de la PGF dans l’industrie par périodes (moyennes
annuelles) ................................................................................................................................. 44
Tableau 6 : Evolution de la PGF dans les services par périodes (moyennes annuelles).......... 47
Tableau 7 : Contribution des différents facteurs à la croissance du PIB potentiel (Scenario de
base, 2013-2060) ..................................................................................................................... 55
Tableau 8 : Engagement des salariés européens et américains .............................................. 63
Tableau 9 : Corrélations entre le niveau de bien-être et des conditions de travail ................ 75
AVANT-PROPOS
Suite à une réunion du Bureau élargi du CES avec le Premier Ministre, M. Xavier Bettel,
en date du 27 novembre 2015, le CES a été saisi, le 1er décembre 2015, pour avis et
analyse de la productivité, de ses déterminants et de ses résultantes, dans un contexte
international.
La réunion en question avait été convoquée par M. le Premier Ministre afin d’affiner la
formulation de la saisine pour avis du CES quant à la productivité qui, dans sa version
initiale, invitait le CES à élaborer un avis sur « le principe et les modalités éventuelles d’un
lien entre la politique salariale et l’évolution de la productivité ». Etant donné que l’accord
trouvé lors de la dernière « tripartite » portait sur une analyse de la productivité « en
général » et non sur le seul lien entre la productivité et l’évolution salariale, la saisine
avait été jugée trop restrictive et a donc été reformulée de façon à convenir à toutes les
parties concernées.
En effet, beaucoup d’autres éléments tels le capital, les infrastructures, l’énergie, les
inégalités, le cadre institutionnel, etc. ont une influence sur la productivité et méritent
d’être analysés au même titre que le lien avec la rémunération des facteurs de
production. Etant donné le lien entre la productivité, la compétitivité et le niveau de vie,
il a été décidé de situer l’analyse dans un contexte international.
Le cadre de la saisine est donc éminemment vaste et prend en compte l’ensemble des
éléments ayant une influence sur la productivité. La productivité est en effet un concept
complexe et multidimensionnel où interviennent de nombreux facteurs, de sorte que sa
mesure n’est pas chose aisée.
Le CES va, dans un premier temps, aborder les différents concepts de productivité
(productivité du travail, productivité du capital, productivité globale des facteurs, etc.)
pour contribuer à clarifier ces notions qui sont souvent mal appréhendées ou mal
interprétées.
Différents niveaux peuvent être considérés : celui des entreprises (micro), celui des
secteurs (meso) et celui de l’économie nationale (macro).
Actuellement, des travaux du Statec visent à produire des indices mesurant la
productivité au niveau meso ou macro, tout en incorporant l’information recueillie au
niveau micro (qui est souvent quelque peu noyée dans le cas d’une simple somme ou
moyenne d’indices de productivité).
Parmi les secteurs, ce sont les services (notamment financiers) et le secteur non-
marchand qui posent, a priori, le plus de défis méthodologiques. Leur « output » effectif
est en effet difficilement cernable, ce qui rend la mesure de leur productivité
relativement ardue.
1
Concernant ces services, des efforts sont souhaitables et même indispensables pour
mieux retracer l’évolution de leur productivité, notamment au vu de leur poids important
dans l’économie nationale.
S’agissant en particulier du secteur non-marchand (cf. justice, ordre public, santé,

éducation-formation, etc.), le CES constate que ce domaine n’a pas encore été exploité
de manière systématique. C’est la raison pour laquelle le présent rapport renferme une
partie abordant les grandes lignes de cette problématique.
Dans cet avis, il s’agit également d’identifier les freins, entre autres structurels, et les
« drivers » (déterminants) de la productivité d’une manière générale.
L’analyse de la productivité ne doit par ailleurs pas être réduite à sa seule expression
économique, mais tiendra compte de trois aspects : économique, social et
environnemental; dans une logique de développement durable.
Il est en effet important de ne pas perdre de vue que l’augmentation de la productivité
et, in fine, de la croissance, ne sont pas des fins en soi, mais qu’il importe de viser une
redistribution et une répartition équilibrées et équitables de la richesse produite et des
gains de productivité effectivement et durablement engrangés afin de réduire les
inégalités croissantes dans de nombreux pays et de favoriser à nouveau la croissance1.
Il y a, de même, lieu de considérer l’aspect environnemental en vue de garantir une
utilisation non seulement rationnelle et efficace, mais également soutenable, des
ressources naturelles.
In fine, outre l’évolution de la productivité, il ne faut pas perdre de vue que le niveau
absolu de la productivité a également son importance.
Pendant ses travaux dans le cadre du présent avis, le CES a régulièrement dû constater
que les données publiques disponibles en matière de productivité, notamment les
données sectorielles, qu’il s’agisse de niveaux ou d’évolutions, ne sont pas sans susciter
des interrogations de la part des groupes patronal ou salarial. Ainsi est-il évident pour le
CES que d’importants efforts doivent être déployés afin d’améliorer la qualité des
données sectorielles de productivité et que les autorités compétentes en la matière
doivent être correctement outillées afin de pouvoir déterminer des données
quantitatives robustes dans des délais rapprochés et avec un niveau de qualité suffisant
pour que les lecteurs desdites données puissent s’appuyer sur un corpus quantitatif
dûment étayé. Ces enjeux se voient renforcés à l’aune de la tertiairisation de l’économie
et suite à la genèse de nouveaux modèles d’affaires tels que l’économie du partage. La
productivité devrait être une grandeur mesurable, observable et fiable et les analyses en
1
Cf. le nouveau rapport de l'OCDE intitulé « L’articulation entre productivité et inclusivité ».
https://www.oecd.org/fr/economie/L-articulation-entre-productivite-et-inclusivite-version-
preliminaire.pdf
2
découlant ne devraient pas donner lieu, dans le cadre du dialogue social national, à des
débats sur la forme, mais bien sur le fond.
Pour démarrer ses travaux, le CES a organisé une audition double, avec le Dr. Chiara
Criscuolo de l’OCDE pour ce concerne l’étude intitulée « The Future of Productivity », et
avec le Dr. Chiara Peroni du STATEC au regard de l’étude « Measuring productivity in
Luxembourg ». Cette audition a été utile afin de faire un tour de table de ce qui existe en
matière de mesure de la productivité aux niveaux national et international et pour voir
quelles sont les pistes qui restent à creuser pour améliorer la manière de mesurer la
productivité.
Note au lecteur : hormis la partie 17, la partie analytique et les développements du

présent avis reflètent l’état des statistiques et des rapports disponibles en date du 29
août 2017.
1 Analyse factuelle
La productivité : un concept complexe aux facettes multiples
De façon générale, la productivité est définie comme le rapport, en volume, entre la
production d’un bien ou d’un service et les ressources mises en œuvre pour l’obtenir. Elle
constitue donc une sorte de mesure de l’efficacité avec laquelle une entreprise, un
secteur et/ou une économie mettent à profit les ressources dont ils disposent pour
fabriquer des biens ou prester des services. Or, malgré l’apparente simplicité de cette
définition, la productivité est une notion dont les effets et les déterminants sont difficiles
à cerner.
Le développement de la notion de « productivité » en sciences économiques ne s’est
imposée que progressivement. La première apparition du terme « productivité » semble
remonter à un ouvrage sur les techniques minières et le travail du métal d’Agricola en
1530. Par la suite, on retrouve la notion de productivité au 18e siècle chez les physiocrates
(Quesnay, 1766) et chez les économistes classiques anglais (Smith, 1776), contemporains
de la première révolution industrielle, mais elle ne fait pas l’objet d’approfondissements
théoriques. A la fin du 19e siècle, le sens donné communément à cette expression est la
« faculté de produire »2. Au début du 20e siècle, le terme change de sens. Aftalion (1911)
est le premier à présenter une analyse précise et argumentée de la productivité. Les
travaux de Taylor sur le comportement de l’homme au travail (1911) positionnent la
notion de productivité au centre d’une analyse plus globale.
Plusieurs indicateurs, habituellement regroupés en deux grandes catégories, peuvent
être développés pour mesurer l’évolution de la productivité : les indicateurs unifactoriels
et les indicateurs multifactoriels. Les premiers mettent en relation la production avec un
2
Littré, 1883.
3
seul facteur de production (habituellement le travail ou le capital), alors que les seconds
combinent simultanément les effets de plusieurs facteurs de production.
Théoriquement, il y a autant de mesures unifactorielles qu’il y a de facteurs de production

dans l’économie. On peut y retrouver le travail, le capital technique (installations,
machines, outillages, ...), les capitaux engagés, les consommations intermédiaires
(matières premières, énergie, transport, ...), ainsi que des facteurs moins faciles à
appréhender bien qu’extrêmement importants, comme, par exemple, le savoir-faire
accumulé des travailleurs, à savoir le capital intangible.
Vincent (1944) a été l’un des premiers à poser les bases des formules mathématiques de
la productivité et à développer l’étude d’autres facteurs que le travail. Après la seconde
guerre mondiale, les recherches en matière de productivité se développent fortement.
En 1947, le premier « plan » français, établi sous la direction de Jean Monnet, fait très
largement référence à la problématique de la productivité. Par la suite, de nombreux
travaux sont entrepris au cours des années cinquante et soixante, et de nombreux
organismes sont créés pour avancer dans les travaux de recherche et de mesure de la
productivité, tels que l’Agence Française pour l’Accroissement de la Productivité (AFAP),
le Comité National de la Productivité (CNP) et le Centre d’Etudes et de Mesure de la
Productivité (CEMP) en 1950 ou encore l’Agence Européenne de Productivité (AEP) au
sein de l’Organisation Européenne de Coopération Economique (OECE) en 1953.
Dans le cadre de ces nouvelles structures, nombreux sont les auteurs qui ont contribué à
la constitution d’un ensemble d’analyses théoriques synthétisées par l’Agence
Européenne de Productivité en 1955. Parallèlement, de multiples études pratiques ont
été réalisées au niveau des pays, des branches ou des industries.
Quelques déterminants de la productivité

Les différents éléments affectant la productivité peuvent être regroupés en plusieurs
catégories.
La première concerne les déterminants économiques. Plusieurs études empiriques ont

été réalisées afin d’identifier les variables ayant le plus d’impact sur la productivité. Ce
volet est assez bien documenté, même si les conclusions divergent de temps en temps.
La deuxième catégorie concerne les déterminants sociaux. Les études à ce sujet

deviennent plus nombreuses depuis un certain temps; si les conclusions peuvent
diverger, l’importance des déterminants sociaux pour la productivité est aujourd’hui
largement reconnue.
La troisième catégorie porte sur les indicateurs ayant trait au cadre politique et
institutionnel. Là encore, la complexité de la matière et les interactions existant entre les
différents domaines compliquent particulièrement la chose.
4
Finalement, le CES s’est encore penché plus spécifiquement sur la formation et son
influence sur la productivité.
1.2.1 Les déterminants économiques de la productivité
Dans la littérature, il existe trois principaux facteurs économiques ayant une influence sur
la productivité : l’investissement en matériel, en outillage et en infrastructures, le
développement des compétences et l’ouverture au commerce et à l’investissement. A
ceux-ci viennent s’ajouter d’autres facteurs, mais leurs effets sont plutôt indirects et donc
difficilement retraçables.
La croissance de la productivité affiche habituellement une corrélation élevée, même sur

de longues périodes, avec l’investissement en matériel et en outillage.
En ce qui concerne les investissements dont l’effet bénéfique sur la productivité est
largement reconnu, il convient de relever qu’ils peuvent être freinés :
 au niveau des entreprises par un cadre institutionnel défavorisant les

investissements productifs à long terme (réglementations trop pesantes,
instabilité fiscale, gouvernance d’entreprise pouvant favoriser la rentabilité
financière à court terme);
 au niveau des investissements publics par un cadre institutionnel (p.ex. Pacte de
stabilité et de croissance au niveau européen) pouvant amener un Etat
assainissant ses finances publiques à freiner ses investissements, ainsi que ses
dépenses courantes. Vu que les investissements publics constituent un élément
clé pour le développement économique et social d’un pays et vu qu’ils bénéficient
également aux générations futures, ils méritent d’être traités différemment que
les dépenses courantes, sous certaines conditions.
Le cadre de gouvernance européen pourrait, le cas échéant, évoluer dans le sens d’un
recours à une véritable « règle d’or », c’est-à-dire au concept de soldes budgétaires
corrigés des dépenses d’investissement, afin de ne pas tenir compte, en tout ou en partie,
de ces dépenses pour le calcul du solde public susceptible de déclencher la procédure de
déficit excessif.
Dans une telle approche, il importerait de bien circonscrire la définition d’investissements

publics. Il conviendrait de ne pas procéder à une définition excessivement large ou
réduite du concept d’investissements. Ensuite, précisément dans une optique de
productivité, il conviendrait de s’assurer que les projets d’investissement soient
sélectionnés avec le plus grand souci d’efficacité (éviter les « éléphants blancs », soit des
travaux de prestige sans retombées économiques ou sociales concrètes).
5
Dans une étude rédigée pour l’institut allemand IMK (« Institut für Makroökonomie und
Konjunkturforschung »), le professeur Achim Truger montre que la forte pression
budgétaire dans la zone euro a mené à des coupes particulièrement importantes en
matière d’investissements; sur la période 2010-2016, elles ont représenté, en moyenne,
20% du total des mesures d’assainissement. Si le Luxembourg a pratiqué une politique
moins contractionniste que la plupart des autres pays de la zone euro (une diminution du
solde structurel primaire cumulé de 2009 à 2015 de 2,2% contre 5,2% en moyenne de la
zone euro), la diminution des dépenses consacrées aux investissements représente
toutefois plus du tiers de l’effort contractionniste total réalisé3.
Dans l’idéal, le retour sur investissement (recettes fiscales futures grâce à une plus forte
croissance) a un impact positif sur la situation des finances publiques.
De son côté, l’OCDE constate également que la période récente a vu reculer les dépenses
en faveur de l’accroissement de la productivité, notamment par les coupes budgétaires
dans l’investissement, en vue d’atteindre les objectifs de consolidation d’après-crise, ou
encore dans l’éducation. Elle propose que le cadre budgétaire européen soit assoupli
dans le sens de la règle d’or des finances publiques (excluant les dépenses
d’investissement net de ce cadre budgétaire) pour permettre l’utilisation des marges
disponibles, recours entravé dans la moitié des pays considérés par les règles budgétaires
en place4.
3
Truger A., « The golden rule of public investment – a necessary and sufficient reform of the EU
fiscal framework », working paper N° 168, May 2016, Hans-Böckler-Stiftung.
4
« The SGP rules essentially do not distinguish between public investment and other forms of
expenditure as they are defined in terms of overall budget balances or broad expenditure
measures. A number of small adjustments exist to take into account investment, but these are
marginal. Fiscal expansion through higher public investment would be facilitated by excluding net
public investment spending from assessment of compliance with fiscal rules, as is currently the
case for countries’ contributions to the EFSI (Juncker Plan). […] Such a move to a “golden rule”
could be formalised on a permanent basis through deeper changes to the rules. […] The advantage
of this approach is that it creates an incentive to use additional fiscal space to boost public
investment, for which short and long run multipliers are likely to be higher than other forms of
fiscal expansion. There is also evidence of sizeable spillovers across countries (OECD, 2015e; In’t
Veld, 2016). Furthermore, net public investment has been zero or negative in the main euro area
economies in recent years. »
6
Graphique 1 : Investissement public net dans de grands pays européens
Source : OCDE
Au-delà des investissements, l’importance des échanges commerciaux et de la mobilité

des capitaux pour hausser la productivité et la croissance économique est également
relevée dans de nombreuses études comme par exemple celle de Sachs et Warner en
19955. Il en ressort notamment que les investissements directs étrangers et les échanges
commerciaux facilitent l’introduction de nouvelles technologies, favorisent
l’apprentissage ainsi que la transmission des connaissances et de compétences.
Finalement, les entreprises exportatrices sont généralement soumises à des pressions
concurrentielles plus grandes, ce qui les incite à améliorer continuellement leur
productivité.
Parmi les autres facteurs économiques, le progrès technique semble, à long terme, être
le facteur déterminant de la croissance de la productivité. Il s’avère cependant très
difficile de développer une mesure fiable des changements technologiques. Certaines
recherches récentes ont tenté de relier l’innovation et le développement de nouveaux
produits aux dépenses effectuées en matière de recherche et développement (R&D),
mais les résultats obtenus sont controversés et peuvent diverger.
1.2.2 Les déterminants sociaux de la productivité
Au cours des dernières années, plusieurs chercheurs ont abordé la productivité d’un point
de vue sociopolitique, en dépassant le simple cadre économique habituel. Ils se sont
interrogés plus particulièrement sur l’impact de l’environnement social sur la
productivité. Les principaux facteurs qui ont été examinés sont les inégalités de revenu
et de richesse, le degré de cohésion sociale, la stabilité politique et le climat de confiance
5
Sachs, Jeffrey D., Warner, Andrew, « Economic Reform and the Process of Global Integration »,
Brookings Papers on Economic Activity, 1995. Le sommaire de l’étude est disponible sur le site
Internet suivant :
www.brookings.edu/dybdocroot/es/commentary/journals/bpea_macro/1995_1.htm
7
entre les groupes sociaux. Peu de chercheurs remettent en question que l’environnement
sociopolitique peut influencer la productivité, mais l’analyse s’avère plus ardue à partir
du moment où il faut se mettre d’accord sur les méthodes à utiliser pour mesurer ces
effets. De même, les liens entre ces variables paraissent flous.
L’étude des relations entre la politique sociale, les inégalités de revenus et la croissance
économique oppose les adeptes de la théorie économique classique et ceux de la théorie
de la croissance endogène. Les premiers considèrent qu’une inégalité des revenus génère
une croissance de la productivité, en permettant une plus grande concentration de
l’épargne, ce qui favoriserait l’investissement, alors que les seconds considèrent que les
rendements de l’investissement individuel sont décroissants à partir d’un certain
moment, ce qui plaide en faveur d’une distribution plus équitable des revenus.
D’un point de vue empirique, les résultats obtenus par Persson et Tabellini en 1994 6 ont
prouvé pour la première fois un effet négatif et significatif de l’inégalité sur la croissance
économique et la productivité. Ainsi, plus les inégalités sont grandes, moins la croissance
serait forte. Selon l’OCDE, « la progression des inégalités est néfaste pour la croissance
économique à long terme »7. Un certain nombre d’études récentes ont abouti à des
résultats semblables8.9
Les déterminants sociaux de la productivité ne doivent pourtant pas se limiter à la seule
question des inégalités. L’environnement du travail, l’aménagement des postes de travail,
l’équilibre vie professionnelle - vie privée sont d’autant de pistes qu’il convient d’explorer
en vue d’une augmentation de la productivité.
Depuis près d’un siècle, diverses études sociologiques, à l’instar de l’étude « Individual
well-being and performance at work: a conceptual and theoretical overview »10, ont
montré que le fait d’accorder une attention particulière au bien-être des travailleurs peut
rendre ces derniers plus productifs, même s’il convient de tenir compte des différentes
dimensions de la performance (par exemple performance liée aux processus et
performance en termes de résultats, performance orientée vers le cœur des tâches ou
6
Persson, Torsten, Tabellini, Guido, « Is Inequality Harmful for Growth? », American Economic
Review, vol. 84, no 3, juin 1994, p. 607.
7
OCDE, « In it together: why less inequality benefits all », 2015.
http://www2.cegep-ste-
foy.qc.ca/freesite/fileadmin/groups/213/_temp_/150521_OCDE_inegalites.pdf
8
FMI, Staff Discussion Note « Causes and consequences of income inequalities : a global
perspective », E. Dabla Norris, K. Kochhar, N. Suphaphiphat, F. Ricka, E. Tsounta, juin 2015.
9
Ce point peut être nuancé, voire complété par les travaux d’Agion (résumés ici)
http://www.telos-eu.com/fr/politique-economique/innovation-inegalites-de-revenus-et-
mobilite-socia.html
et d’Acemoglu (résumés ici) http://voxeu.org/article/job-race-machines-versus-humans.)
10
Référence : (https://lirias.kuleuven.be/bitstream/123456789/487936/1/134.pdf
8
allant au-delà), de définir précisément la notion de bien-être et de prendre en compte les

trade-offs entre les différents types de performances.
L’organisation du temps de travail, notamment les régimes de temps flexible

(« flexitime ») et les comptes d’épargne temps, semble également avoir un rôle crucial en
ce qui concerne les performances des entreprises et de leurs employés11 – même si les
mécanismes en cause n’ont pas encore été pleinement explicités par la littérature
économique.
1.2.3 Le cadre politique et institutionnel
Il semble évident que les politiques gouvernementales peuvent influencer, à moyen et

long termes, la croissance de la productivité à travers leurs effets sur les déterminants
économiques et sociaux. Ainsi, les politiques macro- et microéconomiques, la politique
sociale, la structure des marchés financiers, le système d’éducation, la politique de santé
et de sécurité au travail, le système juridique et l’organisation administrative de l’Etat
sont des éléments qui peuvent être retenus dans le cadre d’une telle analyse.
Un des principaux problèmes qui apparaît dans l’examen de la relation causale entre ces
politiques et la croissance de la productivité est la période de temps requise pour que
leurs effets deviennent visibles. Une réforme du système d’éducation ne peut augmenter
les compétences des salariés que plusieurs années après sa mise en œuvre. D’autre part,
l’élaboration des indicateurs pose problème et ne fait pas toujours l’unanimité.
Les économistes ne s’entendent pas tous sur les conditions macroéconomiques propices
à la croissance de la productivité.
Parmi les éléments de la politique microéconomique pouvant influencer la productivité,
il y a lieu de mentionner notamment la fiscalité et la réglementation s’appliquant au
marché du travail, aux entreprises et à leur mode de financement.
Pour ce qui concerne ces éléments, qui méritent qu’on approfondisse les recherches
quant à leur lien de causalité avec la productivité, une critique récurrente est que l’on ne
peut jamais avoir la certitude que la corrélation mesurée est synonyme de causalité. La
complexité des interactions, de même que le déploiement de variables d’environnement,
peuvent faire en sorte que le modèle ne capte pas adéquatement tous les éléments
nécessaires ou n’arrive pas à identifier toutes les relations de cause à effet qui peuvent
exister (voir également le chapitre « 1.3.2 La mesure de la productivité dans l’économie
non marchande »).
11
Cf. « The Effects of Working Time on Productivity and Firm Performance », Research Synthesis
Paper, (https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2149325)
9
1.2.4 Le niveau de formation

La formation de la main-d’œuvre joue également un rôle primordial dans l’évolution de
la productivité. Elle peut se faire de différentes façons. La fréquentation scolaire est à la
base de cet apprentissage. Au-delà, l’expérience des travailleurs acquise au fil du temps
constitue un autre élément qui permet d’améliorer les compétences de la main-d’œuvre.
Par la suite, la formation continue prend le relais pour permettre aux travailleurs
d’acquérir de nouvelles connaissances, notamment en vue de maîtriser les nouvelles
technologies introduites dans les établissements au fil du temps.
Les productivités sont logiquement fonction du niveau de qualification initial et de

l’expérience acquise des salariés, d’où la grande importance d’une éducation et d’une
formation performantes, compte tenu en particulier de l’évolution technologique et de
la redéfinition associée du contenu de chaque métier. Dans un tel contexte, disposer
d’indicateurs sur la qualité du travail serait d’une grande utilité pour l’analyse du marché
du travail. Il importe par ailleurs que le contenu de l’éducation et de la formation soient
suffisamment larges, en transmettant aux individus des outils qu’ils puissent utiliser de
manière flexible tout au long de leur vie (« apprendre à apprendre » et réagir
efficacement et de manière critique à une situation imprévue), à rebours d’un simple
travail de mémorisation.
Dans la documentation de l’OCDE12, l’on pointe vers la nécessité de passer à une

éducation davantage axée sur la résolution de problèmes, la collaboration, etc., ce qui
permet, sur base de l’innovation notamment, d’améliorer la productivité quel que soit
finalement le secteur d’activité de la personne. Il pourrait, à terme, être plus utile de
proposer des formations plus abstraites et polyvalentes.
Idéalement, un indicateur de la qualité du travail devrait prendre en compte le niveau
d’études et les compétences acquises lors de la pratique régulière d’une activité, et ceci
aussi bien pour les travailleurs résidents que pour les frontaliers. Malheureusement, pour
ces derniers, les informations statistiques récurrentes font largement défaut, en
particulier pour ce qui concerne la qualification initiale, et les enquêtes portant sur la
force de travail ne s’adressent qu’aux résidents.
Par ailleurs, le rôle des qualifications pourrait, du moins partiellement, être élucidé en
étudiant, au niveau des branches, le lien entre productivité et niveau de diplôme.
L’enquête « force de travail » est, à l’heure actuelle, effectuée au Luxembourg auprès de
8.500 ménages tirés au sort en fonction de la taille du ménage et du canton de résidence.
Les questions se réfèrent à toutes les personnes du ménage, y compris les inactifs et les
12
OCDE « L’articulation entre productivité et inclusivité » (2016).
10
chômeurs. Une telle procédure ne garantit donc pas que l’ensemble des activités
économiques soient couvertes, puisqu’il ne s’agit pas d’un critère d’échantillonnage13.
Depuis 2002, le CEPS (devenu LISER par la suite), en collaboration avec le Statec, procède
régulièrement à une enquête sur les frontaliers. Or, les informations sur la qualification
des salariés n’y ressortent pas d’une manière individuelle, puisque seuls des chiffres
agrégés sont présentés. Il en ressort seulement que les frontaliers sont généralement
davantage diplômés que les résidents.
En ce qui concerne les enquêtes à destination des entreprises, elles ne permettent pas
de déterminer directement la qualification des travailleurs, puisqu’elles souffrent
souvent d’un mauvais échantillonnage (couverture réduite des activités économiques et
des caractéristiques sociodémographiques courantes)14. Elles sont souvent d’une
périodicité réduite tel que c’est le cas pour l’enquête sur la structure des salaires.
***
D’autres déterminants de la productivité, pas analysés à ce stade par le CES, comprennent

l’organisation du marché des biens et services, la démographie des entreprises, les
barrières administratives à l’entrée et à la sortie, la facilité de créer et de développer des
entreprises, les incitations pour les entreprises à la traîne en termes de productivité,
l’organisation du marché du travail (réallocation des ressources, thésaurisation de
l’emploi), de même que l’accès au financement. Il n’est pas non plus procédé, à ce stade,
à une analyse de la productivité des différentes ressources naturelles utilisées dans le
processus de production. Le CES est d’avis que de telles études pourraient être réalisées
par les organismes compétents en la matière.
Défis liés à la mesure de la productivité

1.3.1 Généralités
Différents défis de mesure peuvent être rencontrés lors de l’évaluation de la productivité.
Ils se posent au niveau de l’estimation de la valeur ajoutée, des heures travaillées, du
stock de capital, du prix des facteurs de production, etc.
La productivité est un concept basé sur des mesures en unités physiques et le premier
problème rencontré lors de l’analyse de la productivité est donc celui de l’évaluation du
résultat. Idéalement, la production est mesurée en quantités physiques. Cette possibilité
semble malheureusement avant tout appropriée aux industries mono-produits,
13
Le questionnaire est défini par l'ensemble des pays européens et est standardisé pour
permettre des comparaisons internationales.
14
Source : « La productivité totale des facteurs au Luxembourg », Statec, Cahier économique no.
102, p. 55.
11
quasiment inexistantes de nos jours. Il n’est dès lors pas possible de raisonner
exclusivement sur des quantités produites.
Une possibilité d’évaluation de la production consiste à considérer la valeur ajoutée.

Cette démarche est utilisée dans les analyses macro-économiques et dans la comptabilité
nationale. Le raisonnement en termes de valeur ajoutée « à prix constants » est celui qui
est généralement utilisé : il présente l’avantage d’éviter les doubles comptabilisations et
d’isoler l’effet de la hausse générale des prix qui « renchérit » aussi la valeur ajoutée
exprimée en euros sans nécessairement donner lieu à des augmentations réelles, au-delà
de la composante prix.
Plusieurs indices de prix sont également nécessaires pour convertir la valeur ajoutée et
la valeur des facteurs de production en euros constants. La qualité de ces indices est
essentielle pour mesurer la productivité. Ils s’avèrent toutefois particulièrement difficiles
à évaluer dans des secteurs comme ceux de la santé, de l’éducation ou encore des
services financiers.
Le problème peut être abordé au moyen d’indices de prix « hédoniques », dont la fonction
est de corriger ce biais. Les indices hédoniques sont utilisés dans le but d’éliminer les
effets liés à la composition changeante d’un échantillon ou à un changement de la qualité
d’un bien entre deux périodes. Cette technique consiste à établir une relation statistique
entre le prix d’un bien et les caractéristiques de ce bien, permettant ainsi de gommer tout
effet de structure. Leur utilisation est cependant limitée à un nombre restreint de pays
et de produits, car leur développement demande des ressources considérables.
L’utilisation des indices de prix hédoniques est certainement un aspect très important
dans la mesure de la valeur ajoutée et en fin de compte de la productivité. De tels indices
sont toutefois rares.
Le CES demande aux autorités publiques et au Statec d’intensifier l’élaboration d’indices

de prix hédoniques afin de faire progresser la qualité de la mesure de la productivité.
Pour mesurer l’évolution de la productivité, il importe en effet de bien tenir compte de
l’évolution de la qualité d’un produit qui a une importance primordiale pour améliorer la
compétitivité des produits luxembourgeois.
De même, si le système de comptabilité nationale (SNC) assimile à du capital un certain
nombre d’actifs de propriété intellectuelle (dépenses de recherche-développement,
logiciels et bases de données, coûts d’exploration minière et originaux artistiques et
littéraires), d’autres éléments intellectuels comme le capital organisationnel, la valeur de
la marque, la formation ou la conception ne sont pas pris en compte dans le SCN,
essentiellement à cause des difficultés pratiques que soulève la mesure de tels éléments
d’une façon pertinente et comparable entre les pays.
De manière générale, les mesures réelles de la production, et donc par ailleurs celles liées
à la productivité, pourraient être améliorées si le PIB était corrigé afin de prendre en
12
compte la production indésirable (p.ex. les émissions nocives)15. Les mesures standard de
la croissance de la productivité multifactorielle ignorent souvent la contribution de
l’épuisement ou de l’utilisation des ressources naturelles, tels que gisements (p.ex.
pétrole, gaz, cuivre, plomb), terrains et sols, eau douce, populations naturelles de
poissons et forêts vierges, alors que le revenu généré par ces actifs entre dans le PIB. Une
productivité accrue peut donc parfois résulter d’une plus forte utilisation des ressources
naturelles.
Alors que les coûts d’investissement dans la lutte contre la pollution sont pleinement pris
en compte dans les mesures classiques de la croissance de la productivité (en termes de
moyens de production, y compris le travail et le capital produit), les bénéfices tirés de tels
investissements ne le sont pas, car la pollution n’est pas considérée comme un produit
du processus de production.
D’autre part, les effets de la numérisation et de l’émergence d’une économie

collaborative ou économie « du partage », avec ses nouveaux modèles d’entreprise (cf.
AirBnB ou Uber) rendus possibles par des plateformes numériques (« entreprise à
consommateur » ou « pair à pair »), pourraient à terme défier les mesures classiques de
la productivité en ne prenant pas en compte la production et les transactions entre
ménages, voire le travail souvent fourni à titre gratuit par les utilisateurs desdites
plateformes.
D’autres problèmes méthodologiques et de mesure liés aux différents facteurs de

production, notamment le capital, seront abordés au fur et à mesure dans les chapitres
qui suivent.
1.3.2 La mesure de la productivité dans l’économie non marchande
La présente partie vise à faire le point sur la mesure de la production de biens et services
non marchands par les Administrations publiques, dispensés à titre gratuit ou quasi
gratuit et ne pouvant dès lors faire l’objet d’un chiffrage sur la base des prix du marché.
Pour rappel, selon les règles du système européen de comptes SEC 2010, il n’existe, au
sens strict du terme, (même si des définitions plus larges sont souvent privilégiées dans
la littérature économique) que deux secteurs de producteurs non marchands, à savoir le
secteur des administrations publiques (S.13) et le secteur des institutions sans but lucratif
au service des ménages (ISBLSM, S.15).
On se référera ici, dans le contexte luxembourgeois, à une définition simple du segment
non marchand de l’économie consistant à agréger trois branches des comptes nationaux,
à savoir l’Administration publique (code NaceR2 O), l’enseignement (code P) et la santé
publique et action sociale (code Q). Il convient de souligner que cet agrégat ne correspond
pas strictement à la notion usuelle d’Administrations publiques, car il comprend
15 Voir Brandt, Schreyer et Zipperer, 2014.
13
également certaines unités institutionnelles ne relevant pas de ces dernières. A l’inverse,

une certaine proportion de la production des Administrations publiques peut reposer sur
d’autres branches que les trois précitées (codes Nace O, P et Q).
La valeur ajoutée nominale ou réelle de telles activités ne peut être aisément estimée.
Faute de mieux, elle est donc fréquemment dégagée par simple sommation du coût des
inputs de production - notamment la rémunération des salariés16 et la consommation de
capital fixe. Cette méthode dite des « inputs » n’est pourtant pas recommandée par
Eurostat, dont le manuel SEC 2010 privilégie la méthode des « outputs » commentée ci-
après.
Quand les activités des Administrations publiques sont appréhendées selon cette
méthode des inputs, la productivité tend schématiquement à n’être qu’un rapport des
inputs (= l’output) aux inputs, de sorte que son évolution affichera un profil « plat »
pratiquement dénué de toute signification économique. Ce qui revient à postuler
implicitement - et vraisemblablement de manière incorrecte - une stagnation
tendancielle de la productivité dans ce secteur.
Or le segment non-marchand de l’économie représente au Luxembourg une part

importante de la valeur ajoutée et de l’emploi. Défini d’une manière certes extensive
(branches Administration publique (code Nace O), enseignement (code Nace P) et
santé/action sociale (code Nace Q), ce segment représentait en 2015 15,7% de la valeur
ajoutée et 20,5% de l’emploi. Le secteur non marchand repose par ailleurs sur des
activités essentielles dans une perspective d’inclusion sociale, notamment. Un examen
réellement exhaustif de la production et par conséquent de la productivité ne peut dès
lors faire l’impasse sur le secteur non marchand et il importe de dériver des indicateurs
performants de l’évolution de la productivité associée.
1.3.2.1 Production (productivité) non marchande basée sur les outputs : le
rapport Atkinson
L’institut statistique britannique ONS (« Office for national statistics »), qui était déjà à
l’époque un pionnier en la matière, a, en décembre 2003, chargé Anthony Atkinson de
rédiger un rapport sur la mesure de la production des Administrations publiques. Le
rapport en question, l’Atkinson Review, a été publié en deux volets, en 2004 et en 2005.
Il soulignait l’intérêt d’une mesure de la valeur ajoutée publique basée sur des mesures
directes de la quantité (c.-à-d. les outputs) de biens et services produits notamment dans
les domaines de la santé, de l’éducation, de l’ordre public et de la protection sociale. Il
peut, par exemple, s’agir, pour l’éducation, du nombre d’élèves et non, par exemple, des
scores PISA, car ces derniers sont en partie influencés par des facteurs d’environnement
ne relevant pas du système d’enseignement lui-même (« outcomes » et non « outputs »).
16Notons que la rémunération des salariés est utilisée comme déflateur également dans certains
secteurs de l’économie marchande pour lesquels se pose donc la même problématique.
14
A titre d’exemple, pour la sécurité ou les tribunaux, les indicateurs directs de production
pourraient être le nombre de dossiers traités ou de cas réglés. Citons également, en guise
d’illustration, le nombre de cartes d’identité remises, le nombre de jours-prisonniers dans
les prisons, le nombre de déclarations fiscales traitées, ou encore le nombre de brevets
ou de publications en matière de recherche publique.
La mesure de la production non marchande selon la méthode des outputs propose en
effet une mesure alternative aux inputs, tout en demeurant en deçà de la notion plus
large d’« outcomes » (résultats PISA pour l’éducation, espérance de vie pour la santé,
etc.). La figure suivante illustre ces différents concepts.
Graphique 2 : Mesure de la production sur la base des « outputs »
Source : Inspiré de l’Atkinson Review.
L’évaluation de la production du secteur non marchand selon les extrants (« Outputs »)

vise à évaluer la productivité de l’économie non marchande, en faisant abstraction des
« facteurs d’environnement » ne résultant pas de l’activité publique (voir infra pour des
explications plus détaillées). Ces effets ou « facteurs d’environnement » exogènes
peuvent être purement « macros » ou relever d’évolutions comportementales et
culturelles qui ne sont pas sous l’influence directe des producteurs publics. Il peut s’agir
d’une épidémie de grippe (santé), d’un renforcement de l’hygiène alimentaire (santé),
d’une montée en puissance des pratiques culturelles ou des soins corporels (santé) ou
encore d’une plus grande attention portée par les parents au niveau culturel de leurs
enfants. Il peut, par exemple, en résulter une incidence favorable sur les performances
scolaires, même en l’absence d’un effort public accru en la matière en termes de qualité
ou de quantité (emplois, budget alloué).
Si le principe de la mesure par les « outputs » paraît relativement simple, sa mise en

œuvre est difficile dans de nombreux cas. Certains biens ou services « individuels »
fournis par l’Etat sont appropriables par des consommateurs individuels, tels que certains
services de santé et d’éducation, et se prêtent en conséquence raisonnablement bien à
de telles mesures, leur production pouvant même parfois être estimée sur la base de
biens ou services similaires produits dans le privé. Il en est cependant tout autrement des
biens et services collectifs et des fonctions régaliennes de l’Etat, dont la production
profite simultanément à l’ensemble de la société sans pouvoir être « individualisée ».
15
C’est, par exemple, le cas des dépenses militaires, d’ordre public, de justice et de sécurité
ou encore de la protection de l’environnement. Plus précisément, selon les règles du SEC
2010, uniquement certains services des branches d’activité de santé, récréation, sports
et culture, enseignement et de sécurité sociale sont des services individuels. Tous les
autres services sont à considérer comme des services collectifs, y compris la recherche et
le développement publics dans toutes les fonctions.
Toujours au sein du système comptable SEC 2010, les méthodes préférées pour les
services individuels sont les mesures de type « output ». Les méthodes de type « input »
sont toutefois généralement acceptées, à l’exception des services individuels
d’enseignement. Pour les services collectifs, les méthodes input sont également
acceptables et sont en général utilisées pour des raisons de faisabilité ; tel est notamment
le cas pour le Luxembourg.
Le choix des indicateurs directs de production, qui sont à la base de la méthode des
outputs (ou extrants), est par ailleurs essentiel et délicat. Un indicateur doit être simple
et mesurable et il ne peut altérer le comportement des agents publics (exemple théorique
d’un indicateur basé sur les résultats d’examens dans l’enseignement, qui pourrait inciter
les enseignants à assouplir ces derniers). Enfin, le choix des indicateurs directs renvoie de
façon ultime aux objectifs fondamentaux de l’action publique et même, in fine, au rôle de
l’Etat.
Le rapport Atkinson souligne par ailleurs que « la mesure des extrants » (« outputs ») des
services publics devrait en principe être ajustée en matière de qualité, en tenant compte
de la contribution aux résultats (« outcomes ») des services concernés.
D’autre part, pour être pertinente, la méthode d’évaluation de la productivité du secteur
public selon les outputs supposerait de distinguer les facteurs d’environnement
purement exogènes des facteurs d’environnement résultant directement ou
indirectement de la production publique. Au niveau de l’éducation, par exemple, la
tenue, par les enseignants, de rencontres entre parents et professeurs n’aurait aucun
impact sur la production selon la méthode des outputs (en matière de nombre
d’élèves/heures), mais pourrait résulter en une amélioration du suivi des élèves par les
parents et donc déboucher sur une amélioration de leurs résultats. Le facteur
« implication des parents » ne saurait, dans ce cas être exclu de l’évaluation en tant que
facteur environnemental exogène.
L’évaluation de la productivité du secteur public devrait donc neutraliser uniquement
l’impact des facteurs d’environnement purement exogènes, puisque la comptabilité
nationale cherche à mesurer l’incidence finale des flux de production publique sur la
société, abstraction faite des facteurs d’environnement ou comportementaux exogènes.
Les principaux problèmes méthodologiques entourant la sélection des indicateurs de
production sont détaillés dans les lignes qui suivent.
16
1.3.2.2 Sélection des indicateurs de production : la « qualité » et autres

défis méthodologiques
Pour être pertinente, la méthode de calcul par les outputs suppose de distinguer la part
des inputs correspondant au service non marchand considéré, c’est-à-dire l’ensemble des
intrants participant à offrir ce service. Reprenons l’exemple des enseignants : le nombre
d’heures de cours par semaine par élève étant fixé par les programmes de l’éducation
nationale, il n’évolue pas en fonction de la performance des enseignants. La productivité
des enseignants selon le principe des outputs, basée sur le seul nombre d’heures de cours
données, n’augmenterait donc jamais et baisserait, au contraire, par le simple jeu du
glissement des carrières qui, toutes choses étant égales par ailleurs, ferait augmenter la
valeur des inputs sans impacter les outputs. Cette méthode, reposant sur un indicateur à
l’évidence trop étriqué, exclurait par ailleurs notamment les heures consacrées à la
formation continue, la correction des copies, l’utilisation de nouveaux outils
d’enseignement, de même que les éventuelles améliorations infrastructurelles
(bâtiments, outils informatiques, mobilier, etc.) et organisationnelles (groupes de
niveaux, enseignements pluridisciplinaires, etc.). Par ailleurs, une simple augmentation
du nombre d’élèves par classe pourrait faire augmenter la productivité apparente des
enseignants, le cas échéant au détriment de la qualité des cours.
Enfin, cette productivité augmenterait en apparence si l’on augmentait le nombre
d’heures de cours par élève, sans pour autant améliorer nécessairement le niveau
d’éducation (temps de pause insuffisant pour les élèves, notamment).
Plus fondamentalement, un travail de l’Université Lille 1 basé sur une recherche financée
par le ministère français des Affaires sociales, du travail et de la solidarité (DAGPB) et
publié en 2007 dans la Revue d’économie industrielle fait le bilan des difficultés
analytiques qui se posent en matière d’évaluation de la productivité des services publics
au regard de la dimension d’output.
L’évaluation de la production non marchande sur base des outputs permet en théorie de
mesurer la productivité des services publics sur une base quantitative, mais elle ne tient
pas en elle-même compte de la qualité de ces services. Or, une stratégie d’amélioration
de la productivité des services publics exclusivement centrée sur la maîtrise des coûts
pourrait améliorer, sur le papier, la productivité en tant que rapport coûts/outputs, c’est-
à-dire l’efficience économique tout en n’ayant aucun impact sur la productivité (rapport
inputs/outputs), voire même en ayant un impact négatif sur l’efficacité (rapport
inputs/outcomes) de l’action publique.
Des exemples de méthodes de détermination des outputs (situation danoise et
luxembourgeoise) sont fournis ci-après.
C’est pourquoi il importe d’emblée de définir clairement l’objectif final d’une telle
évaluation : « Ce qui importe fondamentalement, en effet, ce n’est pas le nombre de jours
d’hospitalisation, d’heures d’enseignement, ou d’arrestations effectuées ou encore de
17
jugements rendus, c’est bien la diminution de la mortalité, du taux de chômage, de la

criminalité, … ». Si la recherche d’une progression de la productivité mesurée sur la base
des outputs peut constituer un objectif louable, elle doit être accompagnée d’un suivi de
l’évolution des outcomes, ou du moins de ceux qui sont raisonnablement sous la maîtrise
des pouvoirs publics. Ces deux objectifs doivent être poursuivis de concert, comme
l’illustre le tableau ci-dessous.
Tableau 1 : Les services publics à l’épreuve de la productivité et la productivité à l’épreuve

des services publics
Source : Faridah Djellal et Faïz Gallouj, « Les services publics à l’épreuve de la productivité et la
productivité à l’épreuve des services publics », Revue d’économie industrielle 119 | 3e trimestre
2007, http://rei.revues.org/1963
Il est possible de mesurer l’output d’un certain nombre de services publics, par exemple,
le nombre d’autorisations d’établissement délivrées chaque année, les délais de
traitement des demandes, le nombre de démarches administratives qu’il est possible
d’effectuer directement en ligne. Il existe d’ailleurs d’ores et déjà des indicateurs dans
certains domaines comme les services publics digitaux (« Digital Economy and Society
Index » – DESI).
Il importe néanmoins, et avant tout, de ne pas perdre de vue la raison d’être des services
publics qui fait que la productivité au sens classique du terme de ces services ne devrait
pas être appréhendée de manière trop étriquée et en recourant aux mêmes indicateurs
et dans la même optique que celle des services marchands : les services publics existent
dans certains domaines pour combler des défaillances de marché (transports, voierie,
éclairage public, sécurité intérieure, formation, etc.) et permettent d’assurer une équité
et une justice sociale par une couverture universelle de certains services répondant à des
besoins fondamentaux (éducation, santé, justice, etc.) pour ceux qui ne seraient pas en
mesure de les payer.
18
L’évaluation de la productivité des services publics doit donc permettre d’évaluer la

performance des services publics au regard de la valeur ajoutée sociale ou civique
apportée. L’évaluation de la productivité du secteur non marchand doit s’effectuer
parallèlement au suivi de la qualité des services.
A titre d’exemple, le nombre d’opérations pratiquées dans un hôpital n’est rien de plus
qu’une donnée quantitative. Il n’indique pas si l’ensemble des opérations était
nécessaire, ni si la population cible est en meilleure santé, ni si le patient aurait pu être
soigné en évitant l’opération. In fine, l’évaluation de la performance des services publics
au regard des résultats (outcomes) semble donc davantage pertinente que la méthode
selon les extrants (outputs) dans nombre de domaines du secteur non marchand.
Toujours est-il que, selon le Groupe patronal, la méthode par les outputs, bien que pas
« parfaite », livre tout de même des enseignements intéressants et complémentaires par
rapport à la méthode traditionnelle basée sur les seuls inputs qui, elle-même, semble tout
sauf parfaite.
Pour le Groupe salarial, le tableau ci-avant indique clairement la supériorité de la mesure
de la productivité par les outcomes et montre que la mesure par les outputs n’est souvent
pas pertinente, ce qui ne vaut d’ailleurs pas uniquement pour les services publics. Il y a
également lieu de considérer que la recherche d’une optimisation quantitative peut être
contreproductive et se faire au détriment de la qualité d’un service offert.
Au niveau international, différents indicateurs existent d’ores et déjà, selon lesquels le
Luxembourg se classe, en 2016, au premier rang en termes de productivité (selon le
magazine Time sur base des données de l’OCDE), de même qu’en termes de sécurité
(classement « Safety and Security » réalisé par InterNations), ainsi que pour son système
de soins de santé (Legatum Prosperity Index). Le Grand-Duché se classe également en
tant que 2e économie la plus inclusive au monde (« Indice de développement solidaire »
du Forum économique mondial) et parmi les 50 économies les plus innovantes
(Bloomberg Innovation Index).
Le Groupe patronal, s’il peut souscrire en partie à cette remarque, donne à penser que
la mesure par les outcomes peut, même si cela n’est de toute évidence pas l’objectif
recherché, diluer la responsabilité publique, car ces derniers dépendent aussi de
multiples variables d’environnement. La mesure par les outputs, en complémentarité
avec celle des inputs et, le cas échéant, celles des outcomes, est certes partielle, mais
néanmoins utile.
Au Luxembourg, le Ministère de la Fonction publique et de la Réforme administrative a

par ailleurs mis en place un programme structuré de gestion totale de la qualité basé sur
le modèle CAF (« Common Assessment Framework »). Ce cadre d’auto-évaluation des
fonctions publiques est un outil permettant d’évaluer l’organisation sous différents
angles, adoptant ainsi une approche globale dans l’analyse des performances de
l’organisation. Il repose sur l’idée que les résultats des performances-clés, les résultats
19
auprès des citoyens-usagers, du personnel et de la société peuvent tendre à l’excellence

grâce à la capacité de l’encadrement à donner une impulsion en matière de stratégie et
de planification, de personnel, de partenariats et ressources, et de processus.
D’autre part, la réforme du statut des fonctionnaires de l’Etat entrée en vigueur en 2015
a mis en œuvre un système d’appréciation des performances professionnelles qui
s’appuie sur le système de gestion par objectifs. Ce système d’appréciation fondé sur des
critères précis et sur des entretiens d’appréciation est articulé autour de périodes de
référence de 3 ans. La première période de référence prenant fin le 31 décembre 2018,
elle sera l’occasion de tirer un premier bilan de ce dispositif.
1.3.2.3 Production (productivité) non marchande : la situation danoise
L’Institut statistique danois a publié, en 2016, un rapport sur la production et la
productivité des Administrations publiques17, qui décrit avec une grande précision la
méthode de calcul de la production publique danoise et les indicateurs directs de
production associés. Un autre intérêt de l’expérience danoise est que l’incorporation de
la méthode des extrants y est récente, puisqu’elle date de septembre 2014, ce qui permet
de mieux souligner les défis associés à l’introduction ou au développement d’un tel cadre.
La présente partie se focalise donc sur cette expérience et ne constitue nullement un
inventaire des pratiques prévalant dans différents pays ayant opté pour la mesure directe
de la production « publique » (Royaume-Uni, Suède, Finlande, Nouvelle-Zélande, Pays-
Bas, Australie, etc.).
La méthode de l’output (des extrants) revient, pour rappel, à mesurer la quantité de
services dispensée aux usagers. Ces derniers sont très hétérogènes, de sorte que, au
Danemark, cette mesure est effectuée de manière isolée pour diverses catégories de
produits. Les indices de production par produits obtenus de la sorte sont ensuite agrégés,
avec une pondération qui reflète les coûts respectifs.
Statistics Denmark collecte quelque 1.300 indicateurs de production pour la seule
branche « santé ». Ces indicateurs sont « directs », dans la mesure où ils permettent de
mesurer l’évolution de l’activité dans des domaines précis. Pour le domaine hospitalier,
il peut par exemple s’agir du nombre d’opérations à cœur ouvert.
Une première agrégation permet de dégager 18 sous-indicateurs, pour 18 domaines
d’activité (la santé, les hôpitaux généraux et spécialisés, les services dentaires, les soins à
domicile, la psychologie, les services paramédicaux, etc.; dans l’éducation, le
fondamental, le secondaire et le supérieur, par exemple). Ces 18 catégories sont, à leur
tour, assemblées en un seul indicateur du volume de la production, qui ne couvre que les
17
« General Government Output and Productivity 2008-2014 », Statistics Denmark, février 2016,
http://www.dst.dk/en/Statistik/Publikationer/VisPub?cid=18684
20
biens et services non marchands consommés sur une base individuelle (à l’exception des
biens collectifs, donc) et produits par les Administrations publiques danoises.
Les indicateurs de volume de production dégagés par Statistics Denmark ne sont pas
ajustés pour l’évolution de la qualité, sauf dans quelques séries encore
« expérimentales ». Ces dernières séries consistent à intégrer au volume mesuré non
seulement une mesure directe du volume de production, mais également un indicateur
de qualité comme le temps d’attente moyen avant l’opération, la douleur ressentie avant
ou après l’opération (santé), le temps consacré par les enseignants à chaque élève ou la
qualité de la formation des professeurs (enseignement). Nombre de ces indicateurs de
qualité nécessitent une forme d’enquête auprès des bénéficiaires des services. Ils doivent
par ailleurs être raisonnablement en ligne avec les objectifs ultimes des pouvoirs publics,
de même qu’avec les besoins des bénéficiaires du service. Un groupe de travail réunissant
Eurostat et certains instituts nationaux de statistique travaille actuellement sur les
ajustements explicites pour la qualité.
Les indicateurs de volume (corrigés ou non pour la qualité) étant disponibles, il reste à les
diviser par les indicateurs d’inputs pour obtenir un indice de productivité des
Administrations publiques. Statistics Denmark calcule deux indicateurs de productivité,
correspondant à la division de la production ou de la valeur ajoutée par le nombre
d’heures travaillées.
Dans le cas danois, la productivité calculée sur la base des outputs ne se serait accrue que
de 0,17% par an en moyenne de 2008 à 2014 dans la santé, l’éducation, la protection
sociale ainsi que la culture et les loisirs. Ces chiffres officiels ne font cependant l’objet
d’aucun ajustement pour la qualité et ils ne portent que sur une période limitée.
1.3.2.4 Les mesures « output » dans la comptabilité nationale du
Luxembourg
Au Luxembourg, les mesures d’output sont utilisées pour (i) les services individuels de
l’enseignement non marchand (pré-primaire et primaire, secondaire, supérieur et les
autres services d’enseignement) ; (ii) les services individuels de santé non marchande
(services pour la santé humaine et services vétérinaires) et (iii) pour les services d’action
sociale non marchande (action sociale avec hébergement et action sociale sans
hébergement). Les résultats corrélatifs sont brièvement passés en revue ci-dessous.
1.3.2.4.1 Enseignement
Les services individuels de l’enseignement non marchand sont les services qui sont les
mieux couverts dans le cadre des mesures output. Les publications annuelles du Ministère
de l’Education Nationale, de l’Enfance et de la Jeunesse (MEN) ainsi que les rapports
annuels de l’Université du Luxembourg fournissent des statistiques fiables et plus ou
moins stables dans leur structure. Pour les autres services d’enseignement non
marchands, uniquement une partie des services est couverte par les données du rapport
21
annuel de l’Institut national d’administration publique (INAP) et certaines informations

incluses dans les rapports annuels du MEN.
Pour les services de l’enseignement, les élèves-heures sont, depuis plusieurs années,
utilisés pour calculer l’évolution en volume. L’évolution de la production en volume d’une
année à l’autre est calculée et ventilée par le pourcentage des coûts pour obtenir un
indicateur en volume non chaîné. Cet indicateur est enfin appliqué à la production à prix
courants de l’enseignement non marchand.
1.3.2.4.2 Santé et Action Sociale
Les services de santé non marchands sont pris en compte à l’aide de données fournies
par le Laboratoire national de santé ainsi que sur la base de certaines informations issues
des rapports annuels de la Ligue médico-sociale et du Ministère de la Santé. Les
informations sur les services vétérinaires non marchands proviennent du rapport annuel
du Ministère de l’agriculture.
Les services d’action sociale non marchands sont fournis par des associations sans but
lucratif (asbl), coopératives, etc., classés dans la comptabilité nationale comme
producteurs non marchands. Ceux-ci excluent cependant de nombreuses associations,
comme l’APEMH, le Tricentenaire ou la fondation Kräizbierg. Par ailleurs, seule une petite
partie des associations classées comme producteurs non marchands est couverte dans le
cadre des mesures d’output, à cause d’un manque d’informations disponibles.
Pour la santé et l’action sociale, les clients-heures sont utilisées dans la mesure où cette
information est disponible, mais en général, les nombres de clients, analyses, etc. sont
utilisés. De même que pour l’enseignement, où les méthodes output sont appliquées
depuis plusieurs années.
Il faut cependant noter que les informations reprises des rapports annuels des ministères
et des associations ne sont pas stables dans leurs structures, puisque la forme des
rapports et les informations fournies peuvent varier d’une année à l’autre. En plus, en
raison du fait que peu d’informations sont disponibles, des changements relativement
réduits peuvent induire de fortes variations des résultats. Par exemple, l’évolution de la
production en volume de l’action sociale avec hébergement de 2014 à 2015 (+38%) est
due au fait qu’en 2015, deux associations ont eu en total 51 clients en plus qu’en 2014.
Cet exemple montre que la stabilité et la fiabilité de ces statistiques sont encore limitées,
contrairement à celles relatives aux services d’enseignement non marchand.
Les tableaux suivants renferment les données de la comptabilité nationale et l’évolution

corrélative de la productivité mesurée :
22
Tableau 2 : Productivité dans le domaine de l’enseignement

Enseignement non marchand 2010 2011 2012 2013 2014 2015
Coûts en %
Pré-Primaire et Primaire 48% 48% 47% 45% 42%
Secondaire 39% 40% 40% 41% 42%
Supérieur 8% 9% 10% 10% 9%
Autres 4% 4% 4% 5% 6%
Production en volume t/(t-1)

Pré-Primaire et Primaire élèves-heures 1.000 1.008 0.998 1.003 0.998 0.998
Secondaire élèves-heures 1.000 1.004 1.018 1.027 1.005 0.997
Supérieur élèves-heures 1.000 1.068 1.097 1.062 1.000 1.012
Autres élèves-heures 1.000 1.014 1.027 1.063 1.053 1.027
Indicateur en volume t/(t-1) pondéré par les coûts 1.000 1.011 1.015 1.021 1.004 1.001
Indicateur en volume chaîné (base 2010) 1.000 1.011 1.027 1.048 1.052 1.053
Production non-marchande en volume - non chaîné mio EUR 1 530.87 1 548.25 1 572.12 1 604.79 1 611.14 1 612.58
Production non-marchande en volume - chaîné base 2010 mio EUR 1 530.87 1 548.25 1 589.97 1 666.75 1 754.14 1 847.78
Emploi mio heures 23.74 24.47 25.44 25.42 26.03 26.41
Productivité 64 475 325 63 264 030 62 494 512 65 567 465 67 395 932 69 966 507
Productivité - variation -1.9% -1.2% 4.9% 2.8% 3.8%
Source : Statec
Tableau 3 : Productivité dans le domaine de la santé
Source : Statec
Tableau 4 : Productivité dans le domaine de l’action sociale

Action sociale non marchande 2010 2011 2012 2013 2014 2015
Coûts en %
Action sociale avec hébergement 52% 40% 38% 35% 35%
Action sociale sans hébergement 48% 60% 62% 65% 65%
Production en volume t/(t-1)

Action sociale avec hébergement 1.000 1.254 1.181 0.880 0.955 1.382
Action sociale sans hébergement 1.000 1.099 1.136 1.078 1.104 1.020
Indicateur en volume t/(t-1) pondéré par les coûts 1.000 1.179 1.154 1.002 1.051 1.148
Indicateur en volume chaîné (base 2010) 1.000 1.179 1.361 1.363 1.433 1.645
Production non-marchande en volume - non chaîné mio EUR 441.19 520.32 600.46 601.52 632.08 725.83
Production non-marchande en volume - chaîné base 2010 mio EUR 441.19 520.32 708.15 965.50 1 383.23 2 275.65
Emploi mio heures 8.91 9.52 10.39 11.40 11.93 12.70
Productivité 49 536 464 54 667 691 68 134 592 84 722 975 115 982 595 179 222 892
Productivité - variation 10.4% 24.6% 24.3% 36.9% 54.5%
Source : Statec
23
Il convient d’insister sur le fait que la santé non marchande et l’action sociale non
marchande ne concernent qu’un nombre très limité d’unités, ce qui explique la grande
volatilité des indicateurs d’output correspondants.
1.3.2.5 Conclusions et points d’action
Le segment non marchand revêt une importance de premier ordre en termes de valeur
ajoutée et d’emploi. L’évaluation de la productivité de ce segment s’avère toutefois
particulièrement complexe.
Le CES note que les autorités luxembourgeoises ont mis en œuvre diverses réformes
susceptibles de renforcer la productivité non marchande, comme l’attestent notamment
la mise en place du Common Assessment Framework ou encore la gestion par objectifs
introduite dans le cadre de la Réforme du statut des fonctionnaires de l’Etat. En matière
statistique, le Statec applique déjà en rapport avec l’enseignement, la santé et l’action
sociale (parties non marchandes) une mesure de la production basée sur des indicateurs
de volume.
Ces indicateurs quantitatifs ne sont cependant pas ajustés par des critères de qualité et
ne couvrent que partiellement l’ensemble du segment non marchand de l’économie.
De manière générale, il convient de rappeler que les mesures purement quantitatives de

la productivité dans le domaine des services non marchands ne tiennent pas compte de
la spécificité de ces services qui connaissent des « contraintes » de qualité et d’équité, le
cas échéant insuffisamment considérées dans le cadre de la mesure de la productivité via
les outputs.
Or, pour le Groupe patronal, les méthodes basées sur les « outputs » livrent des
enseignements complémentaires qu’il convient d’interpréter avec suffisamment de recul
et en connaissance de cause.
Pour le Groupe salarial, une approche purement quantitative basée sur les « outputs »
apparaît inadaptée pour les services non marchands, voire pour les services marchands,
au vu de la négligence de l’aspect qualitatif des services prestés.
Dans ce contexte, le CES recommande de procéder graduellement à la mise en œuvre ou

au perfectionnement d’une méthode d’évaluation de la productivité des services non
marchands au Luxembourg, selon une feuille de route transparente et en congruence
avec les pratiques d’évaluation de la performance des Administrations publiques (choix
des indicateurs de performance, notamment). Cet exercice pourrait prioritairement
porter sur la santé et l’éducation et seulement à terme sur les fonctions régaliennes et
les biens collectifs. Il importe enfin, compte tenu notamment des ressources limitées
disponibles au Luxembourg, d’opter pour des indicateurs de production certes précis,
mais également bien ciblés (arbitrage entre la pertinence et le coût de collecte).
24
Les principaux indices de productivité utilisés

1.4.1 Le facteur « travail » et la productivité apparente du travail
1.4.1.1 Considérations méthodologiques
La productivité du travail est un facteur clé de la croissance économique et des évolutions

des niveaux de vie. La formule qui suit illustre, entre autres, cette relation entre le niveau
de vie (RNB/P) et la productivité apparente du travail (PIB/HT).
Graphique 3 : Relation entre la productivité apparente du travail et le niveau de vie
avec :
RNB : revenu national brut en termes réels

PIB : produit intérieur brut à prix constants
HT : total des heures de travail prestées par an
L : emploi intérieur
LR : emploi national
PA : population active
PAA : population d’âge actif
P : population totale
(1) : rapport entre revenus nets des facteurs de production résidents et revenus nets des
facteurs de production employés sur le territoire
(2) : indicateur de productivité
(3) : indicateur de la durée de travail moyenne
(4) : indicateur de la part des frontaliers dans l’emploi intérieur
(5) : complément à 1 du taux de chômage
(6) : taux d’activité
(5) x (6) = taux d’emploi
(7) : profil démographique
La productivité « apparente » du travail ne tient compte que du seul facteur travail

comme ressource mise en œuvre18. Le terme « apparent » rappelle que la productivité
18
Cf. la définition de l’Observatoire de la Compétitivité:
« Le taux moyen de variation annuelle de la productivité apparente du travail met en relation la
variation en volume de la valeur ajoutée brute d’une année par rapport à la précédente et la
variation sur la même période du volume d’heures travaillées. La variation de la productivité du
travail mesure la variation de la production par homme au cours d’unités de temps successives.
25
du travail dépend cependant d’un ensemble de facteurs de production et de la façon dont

ils sont combinés (p.ex. outils ou outillages mis à disposition des travailleurs).
La productivité apparente du travail est le ratio entre la richesse créée et le volume de

travail nécessaire à son obtention. Au niveau microéconomique, le volume de travail pris
en compte correspond soit à l’effectif employé dans l’entité étudiée soit au nombre
d’heures effectivement travaillées. En effet, un simple dénombrement des personnes
occupées n’est parfois pas satisfaisant, ne tenant pas adéquatement compte de
phénomènes tels que le travail à temps partiel, les heures supplémentaires et les
absences.
Tous les pays ne disposent cependant pas des données nécessaires pour obtenir ce type
d’information. Parfois on prend en compte alors des données plus facilement accessibles,
comme les heures rémunérées (plutôt que travaillées) et le nombre de travailleurs
exprimé en « équivalents temps complet » (ETC).
La mesure de la rémunération du travail présente également des difficultés, puisqu’elle
doit inclure tous les compléments au salaire payés par l’entreprise, ainsi que les parties
non salariales de la rémunération, comme les actions boursières ou les participations aux
bénéfices. Concernant les travailleurs indépendants, il est souvent difficile de départager
le revenu du travail de celui du capital (« revenu mixte »). Des techniques d’estimation
ont été développées, mais elles varient souvent d’un pays à l’autre.
1.4.1.2 Quelques résultats pour le Luxembourg
Pour ce qui concerne le Luxembourg, le Statec, dans son « Analyse comparative de la

productivité Luxembourg/Zone euro depuis le début de la crise » de juillet 2012, a calculé
la productivité du travail par tête en divisant la valeur ajoutée brute (VAB) en volume par
l’emploi total intérieur, c’est-à-dire incluant les travailleurs salariés et indépendants qui
travaillent sur le territoire national (donc y compris les travailleurs frontaliers). Le Statec
souligne que la productivité horaire du travail (VAB divisée par les heures travaillées)
n’est pas très différente de la productivité par tête et qu’elle mène aux mêmes
conclusions.
Dans ce document, le Statec a procédé à une analyse descriptive de la productivité
apparente du travail par branche d’activité, au Luxembourg et dans la zone euro, depuis
le début de la crise en 2008.
Ce progrès résulte soit d’un usage plus intense du capital, soit de l’introduction du progrès
technologique, soit d’une meilleure organisation du travail. La productivité est un facteur essentiel
du niveau de vie, appréhendé par le RNB par tête, et de la compétitivité-coût grâce à l’influence
sur le coût salarial unitaire. L’évolution de la productivité du travail fournit un étalon de mesure
afin d’apprécier les variations possibles du coût du travail. Une augmentation de la productivité
apparente du travail peut engendrer une amélioration de la compétitivité, alors qu’une baisse
peut engendrer une perte de compétitivité. »
26
Alors que le niveau absolu de productivité est plus élevé au Luxembourg que dans la zone
euro dans presque toutes les branches, la crise a provoqué une chute beaucoup plus
importante de la productivité apparente du travail au Luxembourg que dans les autres
pays de la zone euro (baisse de 8,8% au Luxembourg contre 1,4% dans la zone euro, au
cours de la période 2007-2010).
Cette évolution est le résultat d’une baisse plus forte et plus rapide de l’activité que celle
de l’emploi, laquelle ne réagit normalement qu’avec un certain retard (d’environ 3
trimestres au Grand-Duché) sur l’activité économique.
Alors que la plupart des autres pays européens ont pu retrouver les niveaux de
productivité d’avant-crise au cours de 2010, le niveau de la productivité observé au
Luxembourg en 2010 demeurait largement en-dessous de celui observé en 2007. En
raison des difficultés d’appréhender correctement les niveaux de productivité dans
certaines branches du secteur tertiaire, les résultats sont toutefois à interpréter avec
prudence.
Cette tendance est observable pour toutes les branches, à l’exception de celle du
transport et des communications, ainsi que de celle de l’éducation. Deux branches, à
savoir l’industrie manufacturière et les activités financières, expliquent à elles seules près
de la moitié de l’écart.
Cette dégradation s’explique en majeure partie par une hausse de l’emploi plus
importante au Luxembourg que dans la zone euro (respectivement +7,7% et +0,4% entre
2007 et 2010) et beaucoup moins par une évolution divergente de la valeur ajoutée brute
(-1,8% au Grand-Duché et -1,0% dans la zone euro).
Deux explications peuvent être avancées pour cela. Premièrement, un effet de rattrapage
des autres pays par rapport au Luxembourg est tout-à-fait plausible au vu du niveau de
productivité élevé atteint auparavant et, deuxièmement, le manque structurel de main-
d’œuvre qualifiée a certainement contribué à favoriser le maintien dans l’emploi (dit
« labour hoarding ») et le recrutement plus prononcé de main-d’œuvre au Luxembourg
qu’ailleurs.
Les chiffres les plus récents donnent une productivité sectorielle qui est résumée dans le
graphique ci-après. Les données sous-jacentes sont tirées directement de la comptabilité
nationale (mai/juin 2017). Le CES fait remarquer que certains résultats sont difficilement
explicables et qu’il faudrait davantage désagréger les données pour pouvoir faire une
analyse sectorielle plus approfondie, c’est-à-dire qu’il faudrait prendre en compte
quasiment les productivités au niveau de l’entreprise, puis réagréger et regrouper les
résultats obtenus de nouveau par secteurs.
27
Graphique 4 : Productivité apparente du travail par secteurs de 1995 à 2016 (1995 =100)
Source : Statec, Comptabilité nationale.
La productivité et son analyse ne devraient être situées dans un contexte trop cantonné
à une seule optique à court terme. Etant donné les corrections fréquentes des données
macroéconomiques (dont notamment l’évolution de la valeur ajoutée), mais aussi les
retombées des efforts mis en œuvre pour améliorer la productivité, ce concept
économique est à analyser avec un recul de quelques années.
En prenant comme base 100 en 200019, le trend au niveau national en matière d’évolution
de la productivité du travail se présente comme suit :
19 A noter que le choix de l’année de base a évidemment un impact sur le résultat !
28
Graphique 5 : Evolution de l’emploi et de la productivité dans le secteur marchand de

1995 à 2016
Source : Statec, Comptabilité nationale.
Il apparaît à la lecture du graphique que le niveau de productivité par emploi n’a

quasiment pas augmenté sur la période considérée alors que la valeur ajoutée dans
l’économie a progressé de plus de 50%. Il s’avère dès lors que la croissance de la valeur
ajoutée ait été générée quasi exclusivement en ayant recours à des quantités plus
importantes du facteur « travail » ; l’évolution de l’emploi et celle de la valeur ajoutée
étant peu ou prou égales sur la période considérée.
Pour le Groupe salarial, la difficulté d’estimer le déflateur dans le domaine des services
semble également avoir un impact considérable sur ces résultats. En comparant
l’évolution de la productivité nominale, les résultats s’améliorent nettement pour le
Luxembourg : la productivité nominale a augmenté de 2,8% par an en moyenne (+78% au
total depuis 1995). Vu les défis relatifs au mesurage de la productivité en volume dans les
services et vu la structure de l’économie luxembourgeoise, le Groupe salarial considère
qu’il est indispensable de considérer également la productivité nominale. Pour le Groupe
salarial, il n’est pas cohérent de faire abstraction des problèmes substantiels de mesure
de la productivité réelle lorsqu’on interprète les résultats. Rappelons que les données
nominales sont à la base des comptes nationaux, les données en volume n’étant que des
estimations. Les problèmes de mesure sont d’ailleurs amplement démontrés par les
résultats sectoriels erratiques présentés ci-avant. Afin d’expliquer l’évolution de la
productivité en volume depuis 2000, il y a lieu d’analyser également en détail et au niveau
sectoriel l’évolution des consommations intermédiaires, vu que la production en volume
progresse de manière conséquente depuis 2000 (50%), contrairement à la productivité
en volume. L’absence de gains de productivité tient donc notamment à des
29
consommations intermédiaires ayant progressé nettement plus rapidement que la

production.
En revanche, le Groupe patronal estime que c’est bien la valeur ajoutée qui doit donner
le ton en économie. A défaut, seraient, le cas échéant, favorisées des structures dotées
de peu de substance en termes socio-économiques et qui se contentent de modifier à la
marge des productions venant d’ailleurs.
Le Groupe patronal rappelle que la productivité est, par essence, un indicateur en
volume. Si la quantification de la valeur ajoutée et de la productivité réelles est
effectivement un exercice complexe, il convient de mettre en œuvre des actions
permettant d’améliorer notre capacité à mesurer la valeur ajoutée réelle, et ce dans
notre économie fortement tertiairisée. Il ne semble guère satisfaisant de recourir à des
concepts nominaux en invoquant les défis quant à la mesure de la valeur ajoutée (et donc
de la productivité) réelle ; car c’est bien la productivité réelle qui est l’étalon de mesure
à long terme de l’évolution des salaires (réels), tout comme il s’agit de l’évolution de la
productivité réelle dont il faut tenir compte dans les travaux ayant trait à l’analyse de
l’évolution du niveau de vie. Le Groupe patronal constate, sur la période 2000 à 2016,
une relative stagnation de la productivité réelle, alors qu’en même temps, les salaires
réels ont bel et bien progressé de manière dynamique. A titre d’illustration, le facteur de
revalorisation des pensions (qui adapte ces dernières aux évolutions des salaires réels,
tout en éliminant les 20% des salaires les plus bas, ainsi que de 5% des salaires les plus
élevés) a progressé de 13% au cours de la période 2000-2015 (dernières données
disponibles).
Le Groupe salarial note qu’en ce qui concerne l’évolution des salaires réels par rapport
aux gains de productivité réels (rappelons que les deux valeurs ont des déflateurs
différents ce qui influence également la comparaison), ces derniers dépassent largement
les premiers ces dernières années (16% contre 11% depuis 2010). Aussi, le rapport du
coût salarial moyen par rapport à la productivité est parmi les plus faibles au Luxembourg
en 2016 au sein de la zone euro. Il convient d’ajouter que depuis 2000, l’excédent brut
d’exploitation (la part de la valeur ajoutée revenant à l’employeur) par emploi progresse
de la même manière que le salaire moyen et qu’au Luxembourg il est le plus élevé dans
l’Union européenne derrière l’Irlande.
30
Graphique 6 : Valeur ajoutée par emploi
Source : Chambre des Salariés
Toujours est-il que, même en volume, les chiffres récents du Statec montrent que la
« productivité continue à se redresser »20 ces derniers trimestres.
Graphique 7 : Productivité apparente du travail (par tête)
Toujours selon le Statec, « la productivité avait été lourdement impactée par la crise de
2008-2009. Elle était remontée de manière temporaire en 2010-2011, mais ce n’est que
depuis 2014 que l’on peut vraiment parler d’un rétablissement tendanciel. Celui-ci a
20 Statec, Conjoncture Flash, mars 2017.
31
principalement été soutenu par les gains de productivité enregistrés dans les services
d’information et de communication, les activités financières, les services de transports, les
services aux entreprises et l’industrie (par ordre décroissant en termes de contributions) ».
Dans sa note de conjoncture n°1.2017, le Statec estime que « l’image d’une reprise
économique sans redressement significatif de la productivité n’est par conséquent plus de
mise », même si en volume le niveau d’avant crise n’est pas encore atteint.
1.4.1.3 La situation dans la Grande Région
Le rapport du Conseil économique et social de la Grande Région sur la situation

économique et sociale de la Grande Région 2015/2016 présente quelques chiffres sur
l’évolution comparée de la productivité nominale, de l’emploi et des coûts salariaux au
Luxembourg et dans les autres régions concernées.
En ce qui concerne l’évolution de la productivité nominale, il apparaît que sa hausse
rentre, en fin de période, plutôt en ligne avec l’évolution des coûts salariaux, et, en
particulier, avec celle de l’emploi, contrairement aux évolutions affichées par la Lorraine
ou la Sarre par exemple.
Pour ce qui est des développements dans cette section, le Groupe patronal renvoie à sa
remarque précédente et évoquée au sujet du manque de pertinence, à ses yeux,
d’appréhender la productivité en termes nominaux.
32
Graphique 8 : Evolution des coûts salariaux, de la productivité du travail, des coûts

salariaux unitaires et de l’emploi salarié (2000 = 100)
33
Les chiffres absolus confirment que le niveau de productivité demeure élevé au

Luxembourg sous le double effet sans doute d’une bonne performance générale et du
mix sectoriel, non seulement par rapport au reste de la Grande Région, mais aussi par
rapport aux pays voisins et à l’Union européenne dans son ensemble, tandis que les coûts
salariaux21 sont à des niveaux similaires, voire plus faibles, que ceux connus dans les
régions voisines.
Graphique 9 : Coût de la main-d’œuvre en 2012 et 2015
21 Le coût de la main-d’œuvre comprend le coût de la rémunération des salariés (salaires et

traitements en espèces et en nature et cotisations sociales à charge de l’employeur), les frais de
formation professionnelle, toute autre dépense telle que les frais de recrutement et le coût des
vêtements de travail, ainsi que les impôts considérés comme coûts de la main-d’œuvre,
diminuées des subventions perçues.
34
Graphique 10 : Productivité du travail entre 2011 et 2015
1.4.2 Le facteur « capital » et la productivité apparente du capital

La productivité du capital mesure l’efficacité du capital fixe mobilisé dans la production,
comprenant toutes les installations nécessaires à la production qui, même si elles s’usent
ou s’amortissent, ne disparaissent pas durant le processus de production.
La productivité « apparente » du capital est celle qui ne tient compte que du seul facteur
capital comme ressource mise en œuvre. Il s’agit de la richesse créée mesurée par la
valeur ajoutée (évaluée en volume) par rapport au volume de capital mis en œuvre dans
le processus de production, c’est-à-dire le capital fixe productif.
La mesure du capital en tant que facteur de production comporte des difficultés

beaucoup plus grandes que celles associées au travail. L’OCDE estime d’ailleurs que la
qualité des mesures existantes du facteur capital pâtit généralement d’une base
empirique insuffisante. De nombreuses hypothèses doivent donc être posées tout au
long du processus.
Tout d’abord, il s’agit de tenir compte de l’hétérogénéité du capital en distinguant
matériel, bâtiments et autres capitaux. On se heurte également à des difficultés associées
à l’obsolescence et à la dépréciation du capital fixe productif. Les travaux d’évaluation
35
sont d’autant plus délicats qu’il apparaît nécessaire de prendre en compte la « qualité »
des équipements en question.
Il est indéniable que l’intérêt va croissant pour la mesure du stock de capital, en

particulier pour la mesure de la productivité totale des facteurs, mais cela reste un
véritable défi pour les offices statistiques nationaux. De manière générale, un stock
correspond à l’accumulation de flux passés diminués des pertes dues aux accidents, à
l’usure et au déclassement.
Pour établir une mesure empirique du stock productif, il faut également disposer d’une
série chronologique des investissements, qui doivent ensuite être convertis en euros
constants au moyen « d’indices de prix à la production des biens de capital ».
Il faut, par la suite, définir le « profil de déclassement » des actifs mis au rebut.
L’élaboration de tels profils implique qu’il faut déterminer leur durée de vie et poser des
hypothèses sur la distribution des équipements existants autour de cette durée de vie.
Ensuite, il faut prendre en compte les effets de l’usure et la perte de capacité productive
des biens de capital à mesure que ceux-ci vieillissent. La forme retenue est souvent une
courbe hyperbolique, où la perte d’efficience s’accroît avec le temps.
En l’absence d’informations directement accessibles sur le stock d’actifs fixes, on

applique généralement la méthode dite de l’inventaire permanent (MIP) avec une
évaluation aux prix d’acquisition de la période courante.
En effet, la détermination des stocks de capital par enquête ou par simple observation a
été écartée par la quasi-intégralité des pays pour des raisons budgétaires évidentes.
La méthode de l’inventaire permanent estime le stock de capital à partir de

l’accumulation des achats passés d’actifs compte tenu de leur probable durée de vie
moyenne. Pour simplifier le calcul, la plupart des pays choisissent un point de départ qui
se situe au moins 100 ans en arrière. En effet, avec une date initiale qui est au moins aussi
reculée que la durée de vie la plus longue considérée, le stock de capital initial tend vers
zéro. Pour le Luxembourg, la date initiale choisie est l’année 187022.
Le stock de capital brut va donc correspondre à la somme des investissements passés

pondérée par la fraction de l’investissement de chaque génération toujours présente
dans le stock (le taux de survie).
Au Luxembourg, deux sources principales sont utilisées depuis 1996: l’enquête

structurelle annuelle et l’enquête sur les investissements. Etant donné que le
recensement n’est pas exhaustif (même si l’enquête couvre un nombre important
22 Source : Statec, Cahier économique no. 102, « La productivité totale des facteurs au
Luxembourg », novembre 2006.
36
d’entreprises), le service de la comptabilité nationale est amené à estimer les

investissements probables des entreprises non enquêtées.
Ainsi, de nombreux paramètres doivent être imposés par l’analyste (la durée de vie, le
schéma de mortalité, la dispersion, etc.).
L’ensemble de ces faits a pour conséquence de déterminer pour certaines branches et
certains produits des stocks de capital nets négatifs, incompatibles avec la théorie
économique.
Pour y remédier, tout un ensemble de modifications techniques et pratiques a été mis en

place pour estimer au mieux le stock de capital (révision des durées de vie, correction des
investissements non comptabilisés, introduction des investissements équilibrés, etc.).
D’autres difficultés apparaissent du fait que le respect d’un des principes fondamentaux
de la comptabilité nationale, à savoir l’équilibre entre les ressources et les emplois, n’est
en réalité pratiquement jamais vérifié.
Il faut alors procéder à un équilibrage en effectuant une redistribution proportionnelle

standard. En conséquence, le stock de capital peut tendre vers des valeurs
artificiellement très positives ou très négatives.
Il existe donc un certain découplage entre la valeur et la capacité productive d’un actif.
Le stock de capital étant composé de différentes générations de capital, il convient de
faire une distinction précise entre le déclin de l’efficacité d’un actif et la dépréciation
(comptable) d’un actif. L’objectif poursuivi ici est de mesurer la contribution productive
d’un actif, ce qui est très difficile.
Comme le capital est souvent la propriété du producteur, c’est le coût d’usage et non le
prix qui sert d’unité de mesure. Ce coût d’usage du capital correspond à la somme que le
producteur serait prêt à payer pour le stock de capital au moment de son utilisation.
Une des difficultés consiste dans la mesure concrète de ce coût d’usage, qui est
partiellement inobservable puisque la composition exacte du stock n’est pas observable,
mais inférée à partir de la méthode de l’inventaire perpétuel.
Le coût total du capital va donc correspondre à la somme pondérée des différentes
générations de capital où la pondération est le coût d’usage de chaque génération. Il est
indéniable que le concept de service de capital est celui qui correspond le mieux à la
définition du capital productif pour mesurer sa contribution à la production.
37
Cependant, il n’est pas envisagé pour le moment de produire une mesure des services de
capital pour le Luxembourg. Cette piste pourrait cependant être poursuivie dans la
continuité du projet Prométhée23.
En conclusion, les nombreuses hypothèses et estimations requises pour obtenir une

évaluation du capital incitent à la prudence lorsque des comparaisons portant sur la
productivité du capital ou sur la productivité multifactorielle sont effectuées entre
plusieurs pays.
Il est toutefois important de rappeler que les impacts découlant de ces problèmes de
mesure sont davantage associés à la comparabilité des données entre différents pays ou
régions. Une analyse basée sur des variations de productivité, plutôt que sur des niveaux,
tend à réduire les effets de ces distorsions. Par ailleurs, les différences méthodologiques
sont moins importantes lorsque les données sont utilisées pour tracer l’évolution de la
productivité d’un pays, sans effectuer de comparaisons internationales.
Le CES estime que le niveau de la productivité doit également être considéré, du fait qu’il
peut avoir un impact primordial sur les gains potentiels de productivité.
Le CES n’est malheureusement pas en mesure de présenter des données chiffrées sur la
productivité du capital et invite le Statec à continuer ses efforts en la matière afin de
pouvoir fournir les données en question.
1.4.3 Le facteur « progrès technique » et la productivité globale des
facteurs (PGF)
1.4.3.1 Considérations méthodologiques
Pour cerner l’évolution du progrès technique, un indicateur macroéconomique particulier

est généralement utilisé : la productivité globale des facteurs (PGF).
L’Observatoire de la Compétitivité (ODC) relève que la PGF est « l’efficience globale avec
laquelle les facteurs de production capital et travail sont transformés en produit. Son
évolution est mesurée dans le temps par le taux moyen de variation annuelle (TMVA). Un
accroissement de la PGF peut être à l’origine d’un accroissement de la compétitivité, et
peut être interprété de deux manières : soit en termes de hausse de production à
utilisation donnée de facteurs, soit en termes de baisse de coût à production donnée. Une
baisse de la PGF indique cependant une perte de compétitivité. »
La PGF est en fait un résidu obtenu en défalquant la contribution – pondérée et en volume

- des deux autres facteurs de production que sont le capital et le travail.
23 Lesite www.euklems.net présentera pour le Luxembourg l’évaluation des services de capitaux

à partir des données fournies par le STATEC.
38
La PGF correspond donc à ce que les facteurs travail et capital « n’expliquent pas ». Elle
est souvent assimilée au progrès technique, bien qu’il serait peut-être plus précis de
considérer que le progrès technique est un déterminant de la PGF. La PGF incorpore en
fait tout ce qui permet d’améliorer la combinaison productive travail/capital, c’est-à-dire
le progrès technique au sens étroit (l’innovation), les économies d’échelle, les économies
externes, l’organisation du travail, les améliorations de l’offre de travail, une meilleure
gestion, l’amélioration de l’offre de produits, etc.
Les théories de la croissance interprètent la PGF non seulement comme un résidu
comptable, mais comme un facteur de production dont les déterminants sont à élucider.
Etant donné que les ressources humaines et le stock de capital ne sont pas illimités, la
pertinence de la PGF s’impose logiquement, car c’est à travers elle que des gains de
productivité peuvent être réalisés, toutes choses égales par ailleurs.
La PGF est donc intimement liée à la croissance potentielle, car celle-ci est obtenue en
maximisant trois éléments pour une période donnée : le stock de travail, le stock de
capital et la PGF.
Cet indicateur était jusque-là largement absent dans l’analyse et le débat de politique
économique au Luxembourg, peut-être en raison des difficultés que pose sa construction
statistique et son interprétation économique. Mais dans le sillage du succès grandissant
des théories de la croissance « endogène » auprès des analystes économiques, la
promotion du développement endogène des entreprises autochtones a fait également
partie de l’accord de coalition d’août 1999. Les travaux de recherche dans ce domaine
furent aussitôt lancés avec le projet POLECO, qui fut confié à la CREA (Cellule de
Recherche en Economie Appliquée) de l’Université du Luxembourg et intitulé
« Développement d’indicateurs macro-économiques structurels à l’usage de la politique
économique ».
Concernant les sources statistiques disponibles, le Luxembourg a lancé, en 1993, une
enquête sur les dépenses de R&D et l’innovation dans les entreprises. Les chercheurs du
CREA ont essayé de constituer des séries sur le stock de R&D des entreprises. Les séries
sur le stock de capital sont encore récentes et peu explorées et il n’existe pas encore de
séries longues sur les compétences des salariés par catégorie de qualification. En raison
du manque de données sur les services, l’étude économétrique se focalise
malheureusement sur l’industrie dont le poids dans l’économie a fortement diminué au
fil du temps. Il est donc important d’explorer davantage les branches de services dont la
PGF est décisive.
Malgré l’absence de données chronologiques sur les déterminants les plus importants,
comme les dépenses de R&D par branche ou par entreprise, il est toutefois possible
d’approfondir l’analyse des déterminants de la PGF au niveau de certaines branches ou
au niveau des entreprises, en exploitant la dimension transversale de certaines enquêtes
39
récentes Eurostat/Statec, comme celles sur l’innovation, les technologies de

l’information et de la communication ou de la formation continue.
Il existe un grand nombre de méthodes pour calculer la croissance de la productivité

totale des facteurs. L’on peut distinguer deux grandes familles, lesquelles sont cependant
interconnectées.
La première famille est celle des indices. Les avantages des indices sont nombreux,
notamment en raison de la simplicité du calcul et de l’absence d’hypothèses
économiques qui peuvent poser problème.
La seconde famille est celle qui se réfère à la notion de « frontière ». La plupart des études
sur la mesure de l’efficacité économique se base sur cette approche. Dans le projet
Prométhée, il a été choisi de mettre en avant la méthode DEA (« Data Envelopment
Analysis »), particulièrement adaptée pour un service de comptabilité nationale et en lien
avec l’approche précitée. La méthode DEA permet d’étendre l’analyse de l’efficacité
technique à des situations multiproduits et de rendements d’échelle non constants. Par
cette méthode, l’on peut représenter la frontière de production de la meilleure pratique
et donc évaluer l’efficacité de différentes unités de production. La frontière d’efficacité
indique le maximum de production qui peut être produit avec différentes combinaisons
de facteurs pour une technologie donnée.
1.4.3.2 Quelques résultats pour le Luxembourg
La croissance de la PGF constitue l’un des déterminants principaux de la croissance à long
terme. Une évolution évidente à ce sujet paraît être la pénétration des « TIC »
(technologies de l’information et de la communication) au sein des entreprises. Selon les
analyses théoriques, l’utilisation des TIC , en particulier l’informatique, n’est
véritablement efficace que lorsque l’organisation du travail est adaptée à cette
technologie (et vice versa) : organisation du travail et informatisation devraient donc être
complémentaires. Le facteur déterminant n’est donc ni la réorganisation seule ni
l’informatisation isolée, mais la combinaison des deux. Le Luxembourg étant nettement
plus utilisateur que producteur de TIC, l’innovation organisationnelle apparaît dès lors
comme étant cruciale.
40
Graphique 11 : Evolution de la PGF au Luxembourg de 1980 (indice 100) à 2014
Source: Penn World Tables.
De 1980 à 2001, la PGF a augmenté de façon presque linéaire avant de stagner jusqu’en
2008, et de s’effondrer avec la crise et de retrouver, à partir de 2010, le niveau du début
des années 1990. La crise de la « nouvelle économie » au tournant du 3e millénaire semble
en effet avoir été accompagnée d’une réallocation efficace des ressources, alors que celle
de 2007 porte un coup d’arrêt net à la croissance de la productivité.
Graphique 12 : Evolution de la PGF au Luxembourg et chez ses voisins de 1980 à 2014
Source: Penn World Tables.
41
Le graphique montre des tendances similaires dans les quatre pays ; la Belgique et la
France ayant connu les plus fortes baisses de la PGF après la crise de 2008.
Pendant la crise, la baisse du PIB peut être imputée à la baisse de la PGF, mais celle-ci a
déjà commencé à baisser avant la crise.
Contrairement au rapport de l’OCDE de 2001 consacré à l’économie luxembourgeoise et
qui affirmait que le Luxembourg n’avait pas connu de hausse notable de la PGF lors du
développement d’Internet et de la société de l’information en général, l’analyse du Statec
effectuée en 200324 confirme l’importance de la PGF et sa contribution à la croissance de
l’ensemble des branches.
En effet, lorsque l’ensemble des branches sont incluses dans l’analyse – y compris les
services financiers – la PGF a fortement augmenté au cours de la période 1991-1999
comptant pour plus du tiers de la croissance économique (PGF 39%, travail 31% et capital
28%). Dans les branches de l’industrie manufacturière, sa contribution s’élevait même à
96%, alors que celle du stock de capital plafonnait à 12% et que celle du travail était
négative (-8%). Cependant, en comparaison avec la décennie précédente 1981-1990, la
PGF s’est ralentie.
En 2014, l’analyse du Statec25 de l’évolution de la productivité totale des facteurs (PTF)
dans les entreprises industrielles26 et l’identification des sources de gains obtenus
montrent un ralentissement de cette dernière. Afin de distinguer les facteurs « prix » et
« qualité » dans les biens exportés, un « indice de sensibilité au prix » est calculé dans le
cadre d’une comparaison internationale et révèle des faiblesses dans le positionnement
du Luxembourg. Au Luxembourg, les exportations de biens sont particulièrement
sensibles aux prix, les entreprises luxembourgeoises étant souvent des « price takers ».
L’évolution de l’indice révèle une forte dégradation de la position concurrentielle hors–
prix du Luxembourg notamment après la crise de 2008. L’indice est parmi les plus élevés
de la comparaison internationale.
Les écarts de compétitivité constatés proviennent pour l’essentiel d’une spécialisation
sectorielle donnée. Dans ce contexte, les entreprises industrielles, principales
exportatrices de biens, doivent faire des efforts de repositionnement importants pour
rester compétitives.
24
Perspectives économiques N°1, Décembre 2003 : « Analyses théoriques et empiriques des
déterminants de la productivité globale des facteurs – Une application au Grand-Duché de
Luxembourg. ».
25
Statec « Dynamiques des entreprises du Luxembourg », 2014.
26
Il convient de noter qu’au Luxembourg, certaines grandes entreprises peuvent avoir une
influence importante, voire déterminante, sur le résultat sectoriel global.
42
Graphique 13 : Evolution de la PGF dans l’industrie, 1995-2012 (moyennes annuelles)
Source : Statec, « Dynamiques des entreprises du Luxembourg », 2014
Certaines branches industrielles enregistrent d’importantes pertes d’efficacité. La chimie,

l’industrie métallique et la fabrication d’équipement informatique maintiennent une
croissance de la PTF grâce aux gains d’efficacité. Enfin, les branches dans lesquelles la
productivité totale des facteurs augmente le plus, tirent en général leur dynamique des
progrès technologiques, c’est-à-dire de l’innovation, dans les branches des services et de
l’industrie.
43
Tableau 5 : Evolution annuelle moyenne de la PGF dans l’industrie par périodes

(moyennes annuelles)
Par ailleurs, les entreprises les plus productives tendent à exporter de façon plus
intensive, et les entreprises exportatrices devraient voir leur taille augmenter pour
répondre à l’augmentation de la demande qui leur est adressée. Cependant, au
Luxembourg, la taille de l’entreprise semble négativement corrélée à la productivité du
travail27.
La décomposition des gains de productivité en quatre sources28 et l’analyse de leur
évolution montrent que l’impact de la crise n’a pas été immédiat dans l’industrie, mais
en a profondément modifié la trajectoire de long terme. En effet, le rythme de croissance
relativement élevé de la PTF dans l’ensemble de l’industrie est largement déterminé par
la dynamique de l’industrie de fabrication de produits métalliques (NACE 25). Dans cette
branche, l’activité économique globale s’est contractée, entraînant la disparition des
entreprises les moins productives.
Selon le Statec, les gains d’efficacité dans l’allocation des facteurs réalisés après 2002
résultent du mécanisme de « nettoyage du marché » opéré par la récession. Le principal
moteur de la croissance de la productivité est constitué par les gains d’efficacité obtenus
27
28
L’agrégation des gains réalisés individuellement par les entreprises existantes, l’augmentation
de la part que représentent les entreprises les plus productives dans la branche, l’apparition
d’entreprises plus efficaces et la disparition des entreprises les moins efficaces.
44
individuellement par les entreprises actives après la crise de 2002. L’importance de cet
effet tient à la profonde restructuration de la production au cours de laquelle les
ressources ont été transférées de l’industrie de l’acier vers les services aux entreprises,
support important du développement des services financiers. En revanche, la réallocation
des parts de marchés entre les entreprises existantes n’est pas une source majeure de
gains de productivité. Selon le Statec, la disparition et la réduction des activités des
entreprises les moins productives ont le plus contribué au processus de réallocation des
facteurs de production. Les entreprises les plus efficaces peuvent alors exploiter leur
avantage productif et accèdent à une part plus grande des facteurs de production
disponibles.
Comme le poids des établissements moins efficaces diminue dans la branche au bénéfice
des plus productifs, la croissance de la productivité globale se renforce dans l’industrie ;
la dynamique d’allocation des facteurs devient moins efficace après 2007 et la croissance
de la productivité ralentit tout au long des deux dernières années de la période étudiée
(2011-2012).
En revanche, les services d’intermédiation financière traditionnels subissent un fort
ralentissement amorcé depuis plusieurs années déjà. De façon plus surprenante, les
assurances et les services auxiliaires d’assurances, ainsi que les services informatiques et
les télécommunications se distinguent par un taux de croissance encore plus élevé depuis
2007. Pour ces branches, le progrès technologique semble être à l’origine de la croissance
de la productivité. L’innovation est donc au cœur de la dynamique dans les branches qui
ont le mieux résisté à la crise.
Selon le Statec, la crise financière de 2007-2008 a mis fin à cette période de progrès dans
l’affectation efficace des ressources au sein des entreprises industrielles et entre les
entreprises. La chute rapide observée à partir de 2008 appelle une politique structurelle
cohérente. Pour préserver le potentiel de croissance des activités industrielles, il pourrait
s’avérer utile de recourir à une politique pluri-dimensionnelle et coordonnée, alliant la
baisse des barrières à l’entrée (encouragement à l’entrepreneuriat) et à la sortie
(prévention des faillites), et la recherche de gains de productivité au sein des entreprises
(recherche, innovation, formation, TIC, etc.).
Concernant les services, l’évolution était la suivante :
45
Graphique 14 : Evolution de la PGF dans les services, 1995-2012 (moyennes annuelles)
46
Tableau 6 : Evolution de la PGF dans les services par périodes (moyennes annuelles)
En matière de R&D, il existe deux voies principales pour augmenter le stock de

connaissances. D’une part, il y a l’apprentissage de connaissances provenant de
l’extérieur et, d’autre part, la production de nouvelles connaissances.
Pour le Luxembourg, c’est le stock de connaissances constitué à l’étranger, par les effets
d’externalités (« spill overs »), qui revêt une grande importance : une augmentation du
stock de R&D étrangère de 10% augmente la PGF dans l’industrie d’environ 5%29. En
revanche, une augmentation de 10% du stock de technologie national n’élève la PGF que
d’un peu plus d’un demi-point de pourcentage. En parallèle, plus les entreprises
autochtones font des efforts de R&D, plus l’absorption des technologies nouvelles
réalisées à l’étranger est importante.
29
Source : « La productivité totale des facteurs au Luxembourg », Statec, Cahier économique n°
102 (2006).
47
Les externalités, c’est-à-dire les transferts formels et informels d’informations, de

connaissances et de compétences technologiques, favorisent la PGF et donc la croissance
économique ; d’où l’importance d’une veille économique systématique et performante.
Productivité en panne ?
Actuellement, la croissance relativement modeste de certaines économies avancées est
en partie conjoncturelle et donc un reflet de la réalité de l’après-crise, mais résulte
également d’un ralentissement préoccupant de la croissance de la productivité engagé
avant la crise30.
Le ralentissement persistant de la croissance de la productivité est préoccupant, car les
gains de productivité sont un levier essentiel de l’amélioration du niveau de vie sur le long
terme.
En dépit de la montée en puissance de l’économie numérique, la croissance de la
productivité du travail a ralenti. Cela implique soit que les effets de la mutation
technologique rapide ne se sont peut-être pas (encore) pleinement diffusés sur la
croissance de la productivité du travail, soit qu’ils sont compensés par des forces
antagonistes.
En tout cas, cette croissance ralentie de la productivité alimente les préoccupations liées
à la possible persistance d’une croissance mondiale molle et le débat actuel quant à
l’avenir de la productivité oppose une vision « pessimiste » à une vision plus
« optimiste ».
Selon les partisans de la vision dite pessimiste, le ralentissement récent de la croissance
de la productivité observé a vocation à devenir permanent31. Les innovations survenues
avec la diffusion des TIC seraient moins révolutionnaires à l’échelle de l’économie dans
son ensemble que celles de la première moitié du XXe siècle (comme l’électrification par
exemple).
A l’inverse, les plus optimistes estiment que le rythme du progrès technologique n’a pas
ralenti et que la numérisation croissante des activités économiques apportera de
nouveaux changements aux économies situées à la frontière32.
L’enjeu consiste à discerner quels pourraient être le rythme et l’ampleur des mutations
technologiques futures, notamment les progrès de l’intelligence artificielle et de
l’exploitation massive des données, à savoir les mégadonnées (« big data »), riches en
promesses pour la croissance de la productivité. Les travailleurs vont avoir besoin de
compétences plus nombreuses mais surtout différentes. Les avancées de la digitalisation
30
OCDE, « L’articulation entre productivité et inclusivité », 2016.
31
Gordon, 2012; Cowen, 2011.
32
Brynjolfsson et McAfee, 2011.
48
pourraient provoquer la création d’emplois et de métiers nouveaux, auxquels on n’avait

encore jamais songé.
Enrayement du mécanisme de diffusion

Selon l’OCDE, jusqu’au milieu des années 90, la croissance de la productivité du travail au
niveau agrégé dans les économies avancées résultait d’une convergence vers la frontière
technologique. Or, récemment, alors que la frontière de la productivité continue de
progresser, il y avait un problème assez perceptible de diffusion à grande échelle de la
connaissance et de la technologie dans le reste de l’économie.
Depuis la crise, la fragilité de la demande globale a freiné l’accumulation du capital et a
entraîné un sous-investissement dans certains actifs ayant un effet d’entraînement
important, comme les infrastructures matérielles et numériques ou encore les industries
de réseau, ce qui a freiné de nouveau la croissance de la productivité du travail. Le sous-
investissement dans le capital physique s’est ainsi traduit par un redémarrage de
l’investissement en retard par rapport à la reprise de la croissance du PIB.
Il est également possible que le poids grandissant de la financiarisation de l’économie

mondiale au cours des dernières décennies ait contribué à amplifier la montée des
inégalités et détourner l’investissement des autres activités. Parallèlement, les petites et
moyennes entreprises ont moins de chances d’accéder à des financements à l’appui de
leurs activités économiques.
L’accentuation de la divergence des gains de productivité entre les entreprises est un des
facteurs sous-jacents au paradoxe de la lenteur de la croissance de la productivité globale
du travail dans un contexte d’améliorations technologiques rapides.
Selon l’OCDE, la croissance de la productivité des entreprises les plus productives à

l’échelle mondiale est restée dynamique, s’établissant à un taux annuel moyen de 3,5%
dans le secteur manufacturier pendant les années 2000, alors qu’elle a fortement ralenti
dans les autres entreprises, dont les gains de productivité n’ont été que de 0,5% au cours
de la même période. L’écart était même encore plus prononcé dans le secteur des
services marchands, où la productivité du travail des entreprises situées à la frontière a
progressé à un rythme annuel de 5%, alors que celle des autres entreprises ne progressait
guère.
49
Graphique 15 : Productivité du travail dans le secteur manufacturier et dans les services,

indice de base 100 en 2001
Secteur manufacturier Secteur des services
Source : OCDE, « L’articulation entre productivité et inclusivité » (2016)
Une des explications les plus plausibles du ralentissement de la productivité n’est pas tant
le fléchissement du rythme de l’innovation, mais l’enrayement du mécanisme de
diffusion, c’est-à-dire le fléchissement du rythme auquel les innovations se propagent
dans l’économie (Andrews, Criscuolo et Gal, 2015).
Un autre phénomène observé est l’apparition de comportements de recherche de rentes,

notamment parmi les entreprises se situant à la frontière technologique. De par leur
position concurrentielle avantageuse, elles arrivent en outre à attirer plus facilement les
travailleurs aux qualifications et aux compétences requises pour suivre le rythme de
l’innovation et rester à la frontière technologique.
Dans son rapport « L’articulation entre productivité et inclusivité », l’OCDE conclut que
« la captation des rentes par les entreprises situées à la frontière et la sous-utilisation des
ressources ont probablement contribué à freiner la diffusion de l’innovation et à limiter
les gains de productivité et, par là même, à entretenir les inégalités de revenu, en piégeant
qui plus est des travailleurs dans des activités moins productives et des emplois de piètre
qualité et en créant dans certains pans de l’économie une dynamique du « tout au
gagnant » ».
50
1.6.1 Productivité et inégalités de revenu

La croissance de la productivité a décéléré dans quelque 90% des pays de l’OCDE dès les
premières années du XXIe siècle et s’inscrit en plus dans un contexte de montée des
inégalités de revenu, de patrimoine et de bien-être dans de nombreux pays.
En parallèle, une aggravation des inégalités de revenu est constatée dans un nombre
important de pays membres de l’OCDE au cours des trois dernières décennies.
Or, l’OCDE a énoncé que, « la progression des inégalités est néfaste pour la croissance
économique à long terme »33.
L’aggravation récente des inégalités de revenu résulte en partie d’évolutions survenues
pendant et après la crise, dont les premières victimes ont souvent été les bas revenus.
L’accentuation de la dispersion des rémunérations pourrait être liée à l’élargissement des
écarts de productivité entre les entreprises, bien que d’autres facteurs puissent
également jouer. Dans une perspective plus longue, cette évolution est attribuable selon
l’OCDE, d’une part, à la progression de l’emploi dans les activités de service ou autres
nécessitant des connaissances spécialisées et, d’autre part, aux réformes des
réglementations du marché du travail, levant les contraintes sur les contrats de travail
atypiques, ce qui a contribué à segmenter le marché du travail34.
L’OCDE35 estime qu’« il n’est plus du tout garanti que les avancées technologiques et les
innovations dans les processus et les modèles économiques qui en découlent se traduiront
automatiquement par une amélioration des performances économiques et une plus forte
croissance de la productivité. De même, il n’y a aucune garantie que le produit de
l’amélioration de la croissance, ou de la productivité dans certains secteurs, quand celle-
ci se concrétisera, sera largement réparti dans l’ensemble de la population. Au contraire,
un cercle vicieux est à l’œuvre : les personnes les moins qualifiées et n’ayant guère accès
à de meilleures opportunités se trouvent souvent contraintes d’occuper des emplois peu
productifs et précaires, et – dans de nombreux pays émergents – qui relèvent du secteur
informel. Ce phénomène a pour effet de réduire la productivité globale, de creuser les
inégalités et, en fin de compte, de saper les efforts déployés par les pouvoirs publics pour
améliorer la productivité et la croissance ».
Toujours selon l’OCDE, le progrès technologique favorisant les qualifications permet
d’expliquer une part du phénomène, mais d’autres facteurs entrent en jeu, comme la
33
OCDE, « In it together: why less inequality benefits all », 2015, et http://www2.cegep-ste-
34
OCDE, « In it together: why less inequality benefits all », 2015.
35
Source : OCDE, « L'articulation entre productivité et inclusivité », 2016.
51
« polarisation de l’emploi » et un relatif évidement du milieu de la distribution des

emplois et des salaires.
Malgré le fait que l’accès aux technologies numériques se soit fortement accru, il apparaît
que l’acquisition des compétences nécessaires pour faire bon usage des TIC n’a pas
forcément suivi. L’OCDE suppose que la fracture numérique pourrait perdurer en
l’absence d’efforts de formation accrus de la main-d’œuvre et sans réformes
approfondies des systèmes d’éducation.
Les technologies numériques pourraient, à la faveur notamment de tels efforts, être un
formidable levier potentiel de croissance de la productivité, des revenus et du bien-être
social et constituer un facteur d’inclusion sociale.
Graphique 16 : Nombre de participants à des cours en ligne (2007 et 2013), en
pourcentage des individus s’étant connectés à Internet au cours des trois derniers mois
Source : OCDE
De même, l’utilisation des TIC et du capital intellectuel dans les PME accuse un retard
certain, ce qui concourt à ralentir la diffusion des gains de productivité réalisés à la
frontière. L’analyse préliminaire de l’OCDE donne à penser que la dispersion des gains de
productivité et celle des salaires à l’échelle des entreprises vont de pair. Les données
micro-économiques suggèrent que l’accroissement des inégalités salariales entre les
individus peut être attribué pour une bonne part à un élargissement des écarts de salaires
entre les entreprises, plutôt qu’à l’intérieur de celles-ci. Les individus les plus productifs
travailleraient de plus en plus ensemble et au service des entreprises les plus productives.
De nouveaux travaux de l’OCDE (Marcolin et al., 2016) montrent la complexité des

relations entre mondialisation, technologie et qualifications. Ils signalent l’existence
d’interactions complexes entre le contenu routinier des activités, les qualifications, la
technologie, la structure des secteurs et les échanges, et concluent qu’on ne peut pas
retracer de manière certaine toutes les relations qui peuvent exister entre ces éléments,
mis à part peut-être que le développement de l’éducation a freiné l’aggravation des
52
inégalités salariales découlant du progrès technologique et de l’évolution du marché du

travail.
L’OCDE estime que les effets des inégalités en matière de revenu, d’éducation et de
formation, de santé et d’accès à des emplois de qualité ou à de nouvelles technologies,
ont tendance à se nourrir les uns des autres et, en amoindrissant la qualité de la main-
d’œuvre, contribuent à la lenteur de la diffusion de l’innovation, aux divergences en
termes de croissance de la productivité entre les entreprises à la frontière et celles qui
sont à la traîne, et à l’affaiblissement général de la productivité globale.
Des travaux préliminaires de l’OCDE montrent que l’écart de salaires entre les individus
ayant achevé le deuxième cycle du secondaire et ceux s’étant arrêtés à la fin du primaire
est en moyenne de 15%. Cet écart ne rend cependant pas compte de l’avantage lié aux
études dont bénéficie la première catégorie par rapport à la seconde.
Le Groupe salarial relève que, selon les économistes Askenazy et Erhel, non seulement
les inégalités ont un impact négatif sur la productivité, mais de manière générale, une
dégradation de la qualité de l’emploi affaiblit la dynamique de la productivité : « plusieurs
mécanismes peuvent expliquer cette relation entre qualité de l’emploi et productivité :
outre qu’elles [les politiques économiques successives qui ont longtemps soutenu le
développement d’emplois plus flexibles et à plus faible coût pour les entreprises] ont des
effets négatifs sur la motivation des salariés et sur leurs efforts – à travers des conditions
moins favorables d’embauche, de rémunération et/ou de carrière –, ces politiques
réduisent pour les entreprises les incitations à former les salariés. »36
Les sources de croissance de l’avenir

1.7.1 Scénario de croissance à long terme de la Commission européenne
En 2015, le Conseil ECOFIN a donné mandat au Comité de politique économique

(Economic Policy Committee – EPC) de produire de nouvelles prévisions à long terme
(jusqu’en 2060) sur base d’une mise à jour des projections d’Eurostat concernant
l’évolution démographique (EUROPOP201337).
Les projections macroéconomiques ont été faites en appliquant une méthodologie et des
hypothèses macroéconomiques communes à tous les Etats membres et permettent de
calculer notamment leur PIB jusqu’en 2060, en dissociant deux principales composantes
de la croissance, à savoir l’évolution de l’emploi, d’une part, et celle de la productivité,
d’autre part.
L’offre de main-d’œuvre se stabiliserait entre 2013 et 2023, mais déclinerait de 8,2% pour
l’UE28 et de 9,2% pour la Zone Euro entre 2023 et 2060 en raison d’une évolution
démographique négative. Le Luxembourg, par contre, connaîtrait une forte hausse de
36
Askenazy Philippe et Erhel Christine, Qualité de l’emploi et productivité, CEPREMAP, 2017.
37
Entretemps un nouveau jeu de projections (« EUROPOP2015 ») est disponible.
53
l’emploi national qui passera à 491.000 en 2060, ce qui représenterait 230.000 salariés
de plus qu’en 2013. Cela correspond à une hausse de 91,6% ou encore un taux de
croissance annuel de 1,4% (+2,3% entre 2013 et 2023 et +1,1% entre 2023 et 2060).
Notons encore que jusqu’en 2060, l’espérance de vie à la naissance augmenterait de 6

ans environ et que le taux de fertilité passerait de 1,59 en 2013 à 1,78 en 2060. Avec une
immigration estimée au total à 429.000 personnes, la population totale atteindrait alors
1,1 million en 2060.
Graphique 17 : Evolution de la population et de l’emploi pour le groupe d’âge des 20-64
ans entre 2013 et 2060 (en %)
Source: Commission services, EPC.
Les projections tablent à l’échelle européenne sur une progression annuelle de la PGF de
1% dans le scénario de base et de 0,8% dans un scénario alternatif « de risque ». Ce
scénario tient compte que la croissance du PIB pourrait être moins prononcée que dans
le scénario de base avec également un PIB potentiel de 0,2 point de pourcentage plus bas
pour l’ensemble des pays de l’UE (1,2% contre 1,4%). Au Luxembourg, la croissance du
PIB potentiel devrait atteindre 2,5% en moyenne annuelle (2,3% pour le « risk scenario »)
avec un maximum de 3% durant les années 2030 et un déclin marqué par la suite.
Pour l’ensemble de l’UE, les sources de la croissance vont également changer de manière
radicale. L’évolution de l’emploi y contribuera positivement jusque dans les années 2020,
puis cette tendance s’inversera. Au Luxembourg, la contribution de l’emploi déclinera
également tout au long de la période, mais restera positive jusqu’en 2060.
54
Ainsi, l’augmentation de la productivité du travail sera, à terme, la seule source de

croissance pour l’ensemble des pays de l’UE. Pour le Luxembourg, elle atteindra en
moyenne 1,2% ou 0,9%, selon le scénario retenu.
La croissance de la PGF et de la productivité du capital (aussi appelée « capital

deepening ») rend possible cette croissance supposée de la productivité du travail à
moyen terme. A long terme, le rapport entre le capital et le travail exprimé en unités
d’efficience est supposé constant (the capital rule). Le Luxembourg se caractériserait par
une augmentation moyenne de la PGF de 0,7% l’an seulement de 2013 à 2060, soit un
taux parmi les plus bas de l’UE.
La contribution des différents facteurs à la croissance du PIB potentiel est résumée dans
les tableaux ci-après.
Tableau 7 : Contribution des différents facteurs à la croissance du PIB potentiel (Scenario

de base, 2013-2060)
Source: Commission services, EPC.
Pour le Luxembourg, et selon le tableau ci-avant, le modèle de croissance extensif, basé

sur l’emploi, ne serait pas supplanté, d’après ces projections, par un modèle intensif, basé
principalement (sinon quasi exclusivement à l’image d’autres Etats membres
représentés) sur des gains de productivité.
55
1.7.2 Quel modèle de croissance pour le Luxembourg ?

Selon le Groupe patronal, et sur base des chiffres officiels issus de la comptabilité
nationale, la productivité apparente du travail a, au Luxembourg, stagné de 2000 à 2016
sur le segment marchand de l’économie, enregistrant même un déclin cumulé de 1% au
cours de cette période (cf. partie 1.4.1.2.). Dans le même temps, l’emploi marchand total
a augmenté de quelque 47%, cette hausse correspondant à plus de 103.000 personnes
(dont environ 80.000 non-résidents). En d’autres termes, la croissance économique a, au
cours de la période 2000-2015, été purement « extensive », dans la mesure où elle a
reposé exclusivement sur l’apport de travailleurs additionnels – en premier lieu des
frontaliers ou des travailleurs étrangers – et nullement sur une productivité apparente
du travail accrue. La survenance de la crise économique et financière explique
partiellement ce résultat.
Le Groupe patronal en déduit que si un tel « modèle » de croissance basé sur une
stagnation de la productivité devait perdurer et si la croissance moyenne du PIB en
volume devait s’établir à 3% l’an (un peu plus en début d’horizon) (cf. graphique suivant),
pas moins de 480.000 frontaliers seraient requis en 2040. Leur nombre augmenterait
donc de quelque 300.000 personnes par rapport à la situation actuelle, malgré le
maintien supposé de l’immigration nette à un niveau élevé (soit initialement son niveau
actuel, avec ensuite un déclin de l’ordre d’un tiers d’ici 2040 ; cette hypothèse est
similaire à celle du GT sur le vieillissement sur le plan européen). En revanche, si le
Luxembourg était en mesure de rehausser la productivité du travail à 1,5% l’an à partir
de 2018, le nombre requis de frontaliers s’établirait à 230.000 en 2040, soit « seulement »
55.000 de plus environ que le niveau actuel. Une même croissance économique, de
l’ordre de 3% l’an, pourrait donc être maintenue sans pour autant devoir solliciter
massivement l’emploi des pays limitrophes.
Graphique 18 : Evolution du nombre de frontaliers avec une productivité apparente du
travail de 0 et 2% l’an à partir de 2018 (nombre de personnes)
600000
500000
400000
300000
200000
100000
0
2026
2033
2040
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2027
2028
2029
2030
2031
2032
2034
2035
2036
2037
2038
2039
Productivité 0% Productivité 1,5%
Sources : Groupe de Travail sur le vieillissement démographique, STATEC, calculs CES.
56
Pour le Groupe patronal, un nombre aussi important de frontaliers (et de résidents : ces
derniers seraient, dans les deux scénarios, au nombre de 944.000 en 2040) exigerait du
Luxembourg de considérables investissements en infrastructures de transport,
d’éducation et crèches, de logement, de santé, etc. L’actuelle situation sur le front des
transports et du logement, qui est pour le moins tendue, illustre les difficultés
considérables inhérentes à une éventuelle matérialisation du scénario « 0% de
productivité » illustré ci-dessus. Comme le Luxembourg ne peut, pour des raisons de
cohésion sociale notamment, se permettre d’opter pour un brusque ralentissement de
sa croissance économique, il doit impérativement et prioritairement redonner un coup
de fouet à la progression de la productivité et ce à travers la mise en œuvre d’une
politique volontariste en faveur d’une croissance plus qualitative où les gains de
productivité joueront un rôle majeur afin d’alimenter le moteur de la croissance et de la
cohésion sociale. L’efficacité des ressources quelles qu’elles soient (foncières
(aménagement du territoire), matérielles, physiques, naturelles, énergétiques,
humaines, etc.) doit être au centre des préoccupations afin de faire du Luxembourg un
territoire dynamique au cœur de la Grande Région offrant à ses citoyens un haut niveau
de vie, économiquement, socialement et environnementalement soutenable.
Le Groupe salarial considère que la question du modèle de croissance du Luxembourg

dépasse largement la question de la productivité et donc le cadre du présent avis.
Avec la numérisation des économies, des sociétés et des vies en cours et en accélération,
la question du modèle d’avenir du Luxembourg mérite d’être posée au-delà de
considérations purement axées sur la productivité ; par ailleurs, de nombreuses
questions d’ordre social, éthique ou environnemental, dont certaines doivent être
abordées à des niveaux supranationaux : transition écologique, sécurisation des parcours
professionnels, gestion des âges dans l’entreprise, réduction de la durée de travail,
amélioration de la cogestion dans les entreprises, protection des données personnelles,
adaptation du dispositif de formation professionnelle continue, etc.
Par ailleurs, pour le Groupe salarial, des projections de productivité dans un avenir plus
ou moins lointain ne constituent guère une base suffisante, voire solide pour mener de
telles discussions. Vu les incertitudes concernant les résultats des calculs de la
productivité réelle, il y a même lieu de douter de l’affirmation que la croissance aurait été
purement extensive. De nombreuses questions se posent donc quant aux résultats
obtenus, mais aussi concernant les projections.
Doit-on rappeler les projections antérieures, faites notamment dans le cadre de bilans de
l’assurance pension, qui se sont toutes révélées largement erronées ? Doit-on rappeler
que le Statec vient d’annoncer un redressement significatif de la productivité ? Doit-on
rappeler les incertitudes liées aux mesures des gains actuels de productivité qui
pourraient être sous-estimés dans les services et celles liées aux gains de productivité
futurs qui pourraient résulter de la numérisation ? Doit-on rappeler que les économies
contemporaines sont de plus en plus caractérisées par des activités de services où il est
57
difficile de faire des gains de productivité sans en dégrader la qualité ? Doit-on rappeler
que le concept de productivité fait abstraction des externalités environnementales des
activités économiques ?
Ainsi, le CES, dans son avis sur le PIBien-être38, a reconnu la nécessité de compléter le PIB
(à la base de la mesure de la productivité) par d’autres indicateurs. La question des futurs
gains de productivité mérite donc d’être posée dans ce contexte également.
Le Groupe salarial soutient l’approche d’une croissance qualitative qui doit se situer dans
un contexte grand-régional et qui se veut socialement et écologiquement responsable. Il
exprime toutefois ses doutes qu’une augmentation de la productivité au Luxembourg
puisse aboutir à un ralentissement des flux de main-d’œuvre venant des autres
composantes de la Grande-Région, étant donné qu’un espace économique marqué par
des gains de productivité, et, partant, par des augmentations de salaires, exerce un attrait
sur les travailleurs de la périphérie.
Le Groupe salarial partage l’analyse que la croissance économique récente (et future ?)
liée à une forte croissance démographique et de l’emploi nécessite d’énormes
investissements en infrastructures de transport, d’éducation et crèches, de logement, de
santé, etc. ; la réalisation de futurs gains de productivité en dépend d’ailleurs également.
Le Groupe salarial rappelle ainsi sa demande d’une nouvelle approche de
comptabilisation des investissements publics qui devraient bénéficier d’un statut spécial
au niveau des procédures budgétaires européennes (règle d’or) facilitant la préparation
de l’économie aux défis de demain.
Impact de la gestion d’entreprise sur la productivité

La présente partie de l’avis aborde la question de la productivité du point de vue
« intra - entreprise ». Dans cette approche de type « microéconomique », le CES donne
un aperçu des différents modes de gestion et de gouvernance d’une entreprise et essaie
de cerner l’incidence du « management » d’une entreprise sur sa productivité.
L’on a vu précédemment que la productivité est une mesure de l’efficacité du processus

productif, c’est-à-dire du rapport entre le niveau de la production et les facteurs de
production mis en œuvre pour la réaliser; elle renvoie donc à une meilleure utilisation
des facteurs de production et dépend donc de façon directe de la bonne gestion de
l’entreprise à tous les niveaux.
Une question qui se pose d’entrée dans ce contexte a trait à la mesure de la performance
de la gestion d’une entreprise et de son impact sur la productivité : comment et avec
quels indicateurs peut-on mesurer cet aspect ?
38 http://ces.public.lu/fr/avis.html?r=f%2Faem_theme%2Ftags_theme%3Aces%5Cgeneral_policy&
58
1.8.1 Les différentes logiques de mesure

En faisant un rapide survol de la littérature en matière de management, on constate tout
de suite que le terme « productivité » n’apparaît que rarement. Cela laisse à croire que
les gestionnaires ne raisonnent pas nécessairement et directement, à l’échelle de
l’entreprise individuelle, en termes de gains de productivité, mais mesurent plutôt la
performance, l’efficacité, l’efficience, la compétitivité ou encore, et surtout, la rentabilité
de leur unité de production.
Aujourd’hui, la productivité est une notion considérablement enrichie,
multidimensionnelle, globale et complexe du fait qu’elle s’est élargie à l’ensemble des
facteurs de production et à la dimension qualitative de la production. La productivité
étant en interaction avec les prix et les revenus, et donc avec la variable stratégique de
« rentabilité », il arrive que les deux notions soient mal délimitées, voire confondues.
Il peut arriver que les objectifs financiers à court terme privilégient les aspects de
rentabilité et négligent parfois l’aspect investissement durable, qui est pourtant essentiel
pour préparer l’avenir et améliorer la productivité à plus long terme. Dans certains cas
productivité à long terme et rentabilité à court terme peuvent même constituer des
objectifs conflictuels, du moins sur l’axe du temps.
Graphique 19 : Interactions entre les différents acteurs et les différentes sphères
Source : Archive ouverte pluridisciplinaire HAL : Annick CHAPPAZ-GILLOT et Ghislaine DESTAIS,

Maîtres de conférences à l’Université Pierre Mendès France – Grenoble.
Au niveau d’une entreprise, la performance est un terme général qui exprime le degré
d’accomplissement des objectifs poursuivis. Une entreprise performante doit être à la
fois efficace et efficiente. Elle est efficace lorsqu’elle atteint les objectifs qu’elle s’est fixés.
Elle est efficiente lorsqu’elle minimise les moyens mis en œuvre pour atteindre les
objectifs qu’elle s’est fixés.
59
La performance se mesure avec des critères (ou indicateurs) qualitatifs ou quantitatifs de

résultat. Pour mesurer l’efficacité, on utilise un critère qui exprime un rapport entre le
résultat obtenu et l’objectif visé. Pour mesurer l’efficience, on utilise un critère qui
exprime un rapport entre le résultat obtenu et les moyens mis en œuvre.
La performance d’une entreprise est parfois réduite à sa dimension financière qui
consiste à atteindre la rentabilité souhaitée par les actionnaires. Cependant, depuis
quelques années, l’on est passé à des approches plus globales incluant les dimensions
sociale, sociétale et environnementale, par exemple (approche par les « stakeholders »
et principe de la plus-value et de la responsabilité sociétale des entreprises; principes
prônés dans le cadre de démarches de type vecteur phrase de la RSE). D’autres acteurs
(cf. parties prenantes) sont apparus et la notion de performance, tout comme celle de la
responsabilité des entreprises, s’est considérablement élargie et ne se limite plus aux
seuls actionnaires, mais intègre toutes ces parties prenantes (associations, ONG,
syndicats, clients, fournisseurs, ...).
Pour évaluer la performance d’une entreprise, il est nécessaire d’effectuer des mesures
à tous les niveaux : financier, économique, social, sociétal et organisationnel.
La performance économique est la performance obtenue à travers l’activité
d’exploitation de l’entreprise. Il s’agit de mesurer les composantes de la compétitivité de
l’entreprise : la compétitivité-prix et la compétitivité-hors prix.
 La compétitivité-prix désigne la capacité d’un produit à attirer des clients au

détriment des produits concurrents du fait de son prix, et ce pour un même niveau
de qualité. Sa mesure permet de situer la place de l’entreprise sur le marché par
rapport à ses concurrents.
 La compétitivité hors-prix désigne la capacité d’un produit à attirer des clients au
détriment des produits concurrents du fait des qualités intrinsèques du produit,
indépendamment du prix. Elle est obtenue grâce à des éléments comme la qualité
des produits, l’innovation, le service, le design, …
La performance financière est mesurée traditionnellement à l’aide d’indicateurs comme
le ROI, le ROE ou encore l’EVA.
 Le ROI (Return On Investment) mesure la rentabilité économique du capital utilisé

par l’entreprise. C’est le rapport entre le résultat d’exploitation et les capitaux
investis.
 Le ROE (Return On Equity) mesure la rentabilité financière des capitaux apportés
par les propriétaires de l’entreprise. C’est le rapport entre le résultat net et les
capitaux propres.
 L’EVA (Economic Value Added) : ce ratio mesure la création de valeur, c’est-à-dire
la différence entre le résultat opérationnel et les capitaux investis.
60
La performance sociale peut être définie comme la performance d’une entreprise dans
les domaines qui ne relèvent pas directement de l’activité économique, mais qui influent
sur la motivation des salariés, sur leur comportement au travail et ce qui peut permettre,
in fine, une hausse de la productivité du travail.
Il s’agit, entre autres, d’évaluer le bien-être des salariés dans l’entreprise et s’inscrit dans
une optique de développement durable. L’amélioration de ce bien-être passe par la
gestion des défis existants au sein de l’entreprise tels que l’absentéisme, les arrêts
maladie, le stress, les problèmes relationnels, le burn out, ou encore le harcèlement
moral.
La performance sociétale indique l’engagement de l’entreprise dans les domaines

environnementaux, humanitaires, culturels. Les outils de la responsabilité sociétale de
l’entreprise (RSE) peuvent être utilisés pour apprécier le niveau de performance de
l’entreprise à ce niveau.
Enfin, la performance organisationnelle renvoie à l’organisation interne de l’entreprise et
donc au management de celle-ci. Dans le chapitre ci-après, le CES va revenir sur les
évolutions passées et quelques grandes tendances observées au niveau des pratiques
managériales.
La performance globale d’une entreprise apparaît comme un concept multidimensionnel

difficile à cerner et à mesurer. En effet, les dispositifs d’évaluation actuellement utilisés
n’apportent pas de réponses satisfaisantes et ne pas être capable d’évaluer les progrès
réalisés empêche les entreprises de savoir où porter leurs efforts d’amélioration. Une
autre difficulté est de mesurer les interactions entre ces différentes dimensions:
économique, financière, sociale, sociétale et organisationnelle. Il apparaît également que
l’incidence sur la productivité n’est pas renseignée.
1.8.2 Le management : évolutions passées et tendances nouvelles
Le terme « management » est employé depuis de nombreuses années, mais s’est
généralisé dans le discours des entreprises seulement depuis une vingtaine d’années.
Avant, l’on parlait plutôt de méthodes hiérarchiques ou d’organisation du travail.
D’ailleurs le terme productivité continue à être perçu dans sa connotation taylorienne et
l’on comprend mieux dans ces conditions les difficultés de dialogue entre économistes et
gestionnaires à son propos.
Le management correspond à l’idée de gestion et de pilotage d’une entreprise et englobe
donc l’ensemble des moyens humains et matériels, ainsi que des techniques
d’organisation, mises en œuvre pour l’administration de celle-ci.
Le management consiste à la fois à fixer des objectifs (stratégiques et opérationnels),
choisir les moyens de les atteindre et mettre en œuvre ces moyens (recherche
d’efficience), contrôler la mise en œuvre et les résultats obtenus et enfin assurer une
régulation à partir de ce contrôle.
61
Au fil des années, l’organisation du travail a évolué avec le capitalisme en passant par
différents stades: capitalisme essentiellement familial d’abord, capitalisme managérial
puis capitalisme financier. Les modèles dominant le 19e siècle et l’essentiel du 20e siècle
sont le taylorisme et le fordisme.
Les conséquences de ces organisations se sont traduites par des hausses de productivité,
une standardisation de la production pour favoriser la consommation de masse. Ces
modes d’organisation permettaient la baisse des coûts de production avec des
conséquences parfois néfastes sur les ouvriers à cause d’un travail de plus en plus
répétitif et monotone.
Par la suite, plusieurs méthodes structurées de management visant une amélioration de

la qualité et de l’efficacité des processus vont se développer à partir des années 1970
dans le sillage du toyotisme.
Inspirées des USA ou du Japon, ces concepts de gestion séduisent de plus en plus
d’entreprises, parce qu’elles sont censées réduire les coûts et les gaspillages, maintenir
une qualité optimale des produits tout au long de la chaîne de production, notamment
par la réduction des stocks et l’adaptation de la production à la demande. Elles font appel
à la mobilisation des « ressources humaines », à l’investissement personnel, mais font
également resurgir de vieux démons : division extrême des tâches, gestes répétitifs et
chronométrés et perte d’autonomie. Diverses études ont montré depuis que ces
méthodes n’apportent, le cas échéant, des gains de productivité que pendant un laps de
temps circonscrit. Ensuite, il n’était pas rare de voir apparaître des troubles musculo-
squelettiques, ou encore une certaine recrudescence des arrêts maladie ou encore une
démotivation dans le chef des salariés.
Au fil du temps, les types de management hiérarchique ont perdu en importance face au
management délégatif et/ou participatif. Le constat qui était à la base de cette évolution
peut être que beaucoup d’entreprises ont rencontré un problème majeur, qui est aussi
un frein principal à obtenir des gains de productivité, à savoir la motivation des salariés.
En effet, la dernière étude réalisée en 2013 à travers le monde par l’entreprise américaine
Gallup39, spécialisée dans les sondages touchant au management et aux ressources
humaines, montre qu’en 2012, 87% des salariés interrogés ne se sentent pas engagés
dans leurs entreprises. La vaste majorité des salariés rapporte une expérience
professionnelle globalement négative. A peine plus d’un sur dix est enthousiaste au sujet
de son travail et se sent engagé dans le succès de son entreprise.
39«State of the Global Workplace: employee engagement insights for business leaders
worldwide» Gallup Inc., 2013.
62
Les résultats obtenus par la plupart des pays européens montrent une marge de
progression; le positionnement du Luxembourg semble plutôt moyen, même si des
marges de progression existent sans doute aussi au Luxembourg.
Tableau 8 : Engagement des salariés européens et américains
Source : Résultats de l’enquête Gallup de 2013 comparant l’engagement des salariés européens
et américains sur une base des réponses aux sondages Gallup de 27 millions d’employés dans 195
pays.
*: Le score d’engagement est calculé par la soustraction du taux de salariés activement
désengagés au taux de salariés engagés.
L’enquête Gallup estime que le manque d’engagement continue d’entraver les gains de
productivité et la qualité de vie au travail dans la plupart des pays.
Parmi les méthodes pouvant, a priori, apporter une réponse au manque d’engagement
des salariés, le management participatif apparaissait le plus prometteur.
En plus du dialogue social à l’intérieur de l’entreprise via les représentants du personnel,
le management participatif vise à impliquer les salariés dans les prises de décisions et à
susciter l’engagement de tous les salariés à l’innovation, au progrès et au maintien de la
63
qualité au sein de l’entreprise, tout en favorisant la mise en place des meilleures

conditions de travail.
Ce mode de management implique la communication et la délégation de responsabilités.

La communication sert à expliquer les objectifs de l’entreprise, mais aussi à recueillir des
avis et suggestions propices à faciliter l’atteinte des objectifs. La délégation vise à
l’appropriation par chacun d’un niveau de responsabilité, dans lequel il peut prendre des
décisions sans l’intervention directe de sa hiérarchie ; qui demeure toutefois
responsable. Cette implication doit viser tous les salariés de l’entreprise.
Si ce genre de management est susceptible, a priori, de renforcer l’engagement des

salariés, il présente aussi certaines limites. Sa mise en place peut être longue et coûteuse
et il ne convient peut-être pas à tous; certains salariés peuvent se mettre en résistance,
tout en étant de bons professionnels par ailleurs. La remise en cause du fonctionnement
de prise de décision habituel peut dérouter, car les collaborateurs ne sont pas
naturellement préparés à partager la prise de décision, la coordination et le contrôle des
taches.
Il appartient à chaque manager de savoir quel niveau de management participatif il est à

même de mettre en place pour favoriser les meilleures conditions de travail et de progrès,
sans être déstabilisé dans son autorité de compétence ou sans laisser un certain nombre
de collaborateurs en chemin.
Il est cependant incontestable que maintenir le niveau d’engagement du salarié est
devenu une priorité. Cela s’avère le principal levier pour augmenter la productivité, et
l’enjeu est énorme comme le montre le graphique suivant.
64
Graphique 20 : Les effets de l’engagement des salariés sur des indicateurs de performance
clés
Source: « State of The American Workplace », Gallup, février 2017.
Selon Gallup, le coût lié au désengagement au travail atteindrait entre 450 et 550
milliards de dollars par an aux Etats-Unis, entre 112 et 138 milliards pour l’Allemagne,
entre 83 et 112 milliards pour la Grande-Bretagne et pour la France, il est estimé à
60 milliards d’euros par an40.
Jusqu’à présent, les employés devaient s’adapter aux entreprises. Leur emploi doit
dorénavant s’adapter à leur vie et non plus l’inverse.
Les dernières études Gallup révèlent qu’ils désirent :
 trouver du sens dans leur travail ;

 utiliser pleinement leurs compétences et leur talent pour donner le meilleur
d’eux-mêmes, sans être bridés par un cadre opérationnel restreint;
 apprendre continuellement;
 évoluer et avoir de nouvelles missions;
 et travailler pour une entreprise qui partage leur culture et leurs valeurs.
Les besoins de l’employé se trouvent à la source de son engagement : un employé a plus
de chance d’être engagé si ses besoins tels que le bien-être au travail et le respect,
l’équilibre vie privée / vie professionnelle, la reconnaissance, le climat de confiance, le
40
http://www.lemonde.fr/emploi/article/2016/03/30/plus-l-entreprise-est-grande-plus-l-engagement-
des-collaborateurs-diminue_4892204_1698637.html#Bu2YIToLqQ4CuCXv.99
65
sentiment d’accomplissement ou encore les perspectives d’évolution sont satisfaites.

Néanmoins l’engagement reste personnel et dépend de la personnalité de chacun.
L’enquête Gallup porte aussi sur les facteurs qui influent sur l’engagement des salariés et
à ce niveau, les résultats parlent d’eux-mêmes :
 70% de la variation de l’engagement serait imputable aux managers;

 50% des salariés auraient quitté leur travail à un moment donné de leur carrière
aussi ou principalement pour changer de manager.
L’étude Gallup a constaté par ailleurs les effets de la digitalisation du monde de
l’entreprise. Les innovations d’usage apportées par les outils numériques changent tout :
 les méthodes de travail avec de nouveaux métiers, de nouveaux logiciels et des

plateformes collaboratives;
 les lieux du travail avec le développement du télétravail et l’externalisation de
certains postes;
 le rythme du travail avec une plus grande souplesse dans les horaires;
 et par conséquent le management et les relations humaines au sein de
l’entreprise.
Les entreprises devront s’adapter à la révolution numérique de l’environnement de

travail et revoir leur mode de fonctionnement, source de dynamisme et de créativité.
En effet, si les outils ont évolué, les paradigmes managériaux n’ont pas nécessairement
suivi au même rythme dans l’ensemble des entreprises. Quand on parle d’innovation, on
pense en premier lieu aux innovations technologiques ou à la création de nouveaux
produits. Et lorsqu’il est fait état d’innovation managériale, les évolutions portent avant
tout sur l’organisation et les systèmes d’information. Les « principes collaboratifs »
arrivent en dernière position, alors que c’est certainement dans cette direction que se
situe la véritable (r)évolution du management.
Afin de connaître la situation au Luxembourg, le CES recommande de procéder à une

enquête auprès des entreprises afin de déterminer quels sont les méthodes et techniques
auxquelles elles recourent pour mesurer et piloter l’efficience et l’efficacité de leur
processus à tous les niveaux.
66
2 Les recommandations et conclusions du CES

Comme le CES l’a formulé dans l’avant-propos de cet avis, la productivité est un concept
complexe et à facettes multiples, où de nombreux facteurs interviennent et dont la
mesure n’est pas chose aisée.
Le cadre de la saisine est donc éminemment vaste et prend en compte tous les éléments
ayant une influence sur la productivité.
Le CES précise que beaucoup d’éléments tels le capital, les infrastructures, l’énergie, etc.
ont une influence sur la productivité et méritent d’être analysés au même titre que le lien
avec les salaires – autre sujet également central. Etant donné le lien entre la productivité,
la compétitivité et le niveau de vie, il a été décidé de situer l’analyse également dans un
contexte international.
La mesure de la productivité et les problèmes y liés

Dans le cadre du présent avis, le CES a d’abord donné une définition de la notion de
productivité, en ne se limitant pas seulement à la productivité du travail, mais en
élargissant le champ d’étude à la productivité du capital et à la productivité globale des
facteurs (PGF).
Depuis 2007, la faiblesse des investissements (cf. supra) (et donc la mollesse de la
croissance économique de l’après-crise) a sans doute contribué au ralentissement de la
productivité. Les analyses pointent néanmoins vers le fait que les gains de productivité
ont entamé leur diminution dès le début des années 2000, donc au cours d’années de
conjoncture économique plutôt favorable.
Ainsi, l’OCDE parle du « paradoxe de la productivité », celle-ci connaissant en effet son
fléchissement, alors même que se diffusent à grande échelle et dans l’ensemble des
économies mondiales (quoique à des rythmes très différents selon les pays et les régions)
les (N)TIC (nouvelles technologies de l’information et de la communication) censées
contribuer à la réalisation de gains de productivité.
Ce débat n’est pas fini, puisqu’en ce qui concerne la numérisation de l’économie et de la

société, il existe deux écoles : les techno-optimistes pour lesquels il y a aura un miracle
de la productivité et les techno-pessimistes qui ne voient guère de gains de productivité
supplémentaires.
Le CES a détecté un certain nombre de sujets qui nécessitent une surveillance et une
analyse supplémentaires. Le Conseil national de productivité (cf. chapitre 3), s’il devait
voir le jour, pourrait être appelé à effectuer ces travaux, le cas échéant avec l’appui d’une
institution de recherche.
67
Si la productivité du travail peut être calculée assez facilement, en vertu d’une simple
division de la valeur ajoutée par le nombre d’heures de travail ou d’emplois, il existe
toutefois déjà à ce niveau des difficultés méthodologiques. En effet, tant le passage de la
valeur ajoutée nominale à la valeur ajoutée en volume (utilisation des déflateurs) dans
les services marchands tout comme l’utilisation de la rémunération du personnel des
services non marchands et autres pour estimer la valeur ajoutée de ces services ne sont
pas exempts de défis.
Par ailleurs, une analyse détaillée de la productivité des différentes branches de
l’économie est indispensable.
Même si nous sommes en possession de données relatives à la productivité apparente

du travail pour toutes les branches de l’économie, il existe un besoin d’éclaircir certaines
difficultés méthodologiques spécifiques :
 la mesure de la valeur ajoutée (même nominale) dans les services (services

immobiliers, activités financières, …);
 le déflatage de la valeur ajoutée pour passer de la valeur ajoutée nominale à la
valeur ajoutée en volume, malgré l’existence d’une méthode commune utilisée
par les pays de l’Union européenne;
 l’impact des consommations intermédiaires dans le calcul de la productivité;
 la productivité dans le secteur non marchand;
 la productivité à l’ère de la numérisation (les difficultés de mesure de la
productivité de l’économie numérique sont-elles comparables à celles relatives
aux activités domestiques ou de bénévolat ?).
Une analyse détaillée de la productivité des différentes branches de l’économie est
indispensable. Cette tâche pourrait incomber au Conseil national de productivité. Le CES
estime que les axes de recherche suivants seraient prioritaires :
 le niveau et l’évolution de la productivité branche par branche;

 les questions relatives au calcul de la productivité (consommation intermédiaire,
production, déflatage, …);
 la période d’étude suffisamment longue à prendre en considération;
 les comparaisons internationales et au sein de la Grande Région;
 l’établissement de données chronologiques sur les déterminants les plus
importants, comme les dépenses de R&D par branche ou par entreprise41.
Concernant la productivité du capital, les problèmes méthodologiques sont encore plus
conséquents et les travaux en la matière peu avancés à ce jour. Le CES encourage
41
Il est possible d’approfondir l’analyse des déterminants de la PGF au niveau de certaines
branches ou au niveau des entreprises, en exploitant la dimension transversale de certaines
enquêtes récentes Eurostat/Statec, comme celles sur l’innovation, les technologies de
l’information et de la communication ou de la formation continue.
68
néanmoins les différents acteurs de continuer leurs travaux en la matière afin de pouvoir
disposer à terme de statistiques plus explicites à ce sujet.
Les déterminants importants de la productivité à long terme

Afin d’assurer des gains de productivité tant du travail que du capital et d’améliorer la
productivité globale des facteurs à long terme, une politique favorisant les
investissements est incontournable.
Sont considérés ici non seulement les investissements dans les infrastructures matérielles
et les outils de production, c’est-à-dire ceux qui augmentent la capacité de production,
mais également ceux qui ont pour but d’augmenter les connaissances et les compétences
des salariés, dont les plus importants sont l’amélioration de l’éducation et de la
formation, les actions visant à augmenter la cohésion sociale au sein de la main-d’œuvre
et les investissements dans une organisation du travail favorisant le bien-être et la
productivité au sein des entreprises.
2.2.1 Les investissements dans les infrastructures matérielles
Dans le présent avis, le CES a abordé la notion de productivité du capital et décrit le travail
statistique relatif à la mesure de cet indicateur.
Les investissements des entreprises et des autorités publiques jouent un rôle capital dans
l’amélioration de la productivité.
Or, comme le montre le graphique qui suit, la crise financière et économique de

2008/2009 a engendré un recul considérable des investissements. L’ampleur de cette
diminution dépasse largement celle des crises économiques précédentes, suite
auxquelles le recul des investissements a été absorbé respectivement après 4 ans (crise
de 1983) et 5 ans (crise de 1993).
7 ans après le creux de la crise, en 2009, la zone euro connaît toujours un décrochage de
l’investissement équivalent à 1% du PIB.
69
Graphique 21 : Comparaison de la formation brute de capital fixe (investissement) en %

du PIB lors des reprises consécutives aux crises économiques de 1975, 1983, 1993 et
2009
Source : Commission européenne, DG ECFIN.

Remarque : Y0 est l’année de creux du cycle mesuré par l’estimation de l’écart de production par
la DG ECFIN de la Commission européenne.
L’ensemble des Etats membres rencontrent un besoin avéré de formation de capital fixe,
tant infrastructurel qu’humain, pour relever les défis présents et à venir, à la fois dans un
esprit de relance et de transition économique, notamment dans le cadre de la
numérisation, par exemple en matière de transport, de logement, de changement
climatique, de préservation de l’environnement, d’énergie, d’éducation ou encore de
vieillissement démographique.
Le contexte actuel (taux d’intérêt bas, infrastructures publiques dégradées voire vétustes
dans de nombreux pays, etc.) plaide pour la mise en œuvre ou le renforcement d’une
telle stratégie favorisant les investissements.
Il est largement reconnu que la politique budgétaire doit être renforcée comme outil de
politique macroéconomique. Les investissements publics doivent être stimulés dans de
nombreux pays, à rebours d’une politique budgétaire purement comptable.
Vu que les investissements publics constituent un élément clé pour le développement

économique et social d’un pays et vu qu’ils bénéficient également aux générations
futures, ils méritent d’être traités différemment que les dépenses courantes, sous
certaines conditions (cf. chapitre 1.2.1 du présent avis).
70
Le cadre de gouvernance européen pourrait le cas échéant évoluer dans le sens d’un
recours à une véritable « règle d’or », c’est-à-dire au concept de soldes corrigés des
dépenses d’investissement, afin de ne pas tenir compte, sous certaines conditions, de ces
dépenses pour le calcul du solde public susceptible de déclencher la procédure de déficit
excessif.
De son côté, l’OCDE propose également que le cadre budgétaire européen soit assoupli
dans le sens de la règle d’or des finances publiques (excluant les dépenses
d’investissement net de ce cadre budgétaire) pour permettre l’utilisation des marges
disponibles, recours entravé dans la moitié des pays considérés par les règles budgétaires
en place42.
2.2.2 La réduction des inégalités
Le point 122 du présent avis cite l’OCDE qui voit dans les inégalités de revenu, de
patrimoine et de bien-être des facteurs ayant une influence négative sur la productivité43.
En effet, sur le long terme, les ajustements structurels dus aux mutations technologiques
favorisent la main-d’œuvre qualifiée, auxquels se rajoutent l’approfondissement de
l’intégration économique et les évolutions sur le marché du travail, qui contribuent aussi
à la hausse des inégalités des compétences de la main-d’œuvre.
L’OCDE fournit plusieurs explications à la dispersion de la croissance de la productivité,
comme le ralentissement de la diffusion des technologies et la possibilité d’une captation
croissante des rentes par les entreprises qui se situent à la frontière technologique.
D’après l’OCDE, un manque de concurrence peut renforcer le pouvoir de marché des
entreprises les plus performantes et créer des barrières à l’entrée. Ces entreprises à la
42
« The SGP rules essentially do not distinguish between public investment and other forms of
expenditure as they are defined in terms of overall budget balances or broad expenditure
measures. A number of small adjustments exist to take into account investment, but these are
marginal. Fiscal expansion through higher public investment would be facilitated by excluding net
public investment spending from assessment of compliance with fiscal rules, as is currently the
case for countries’ contributions to the EFSI (Juncker Plan). […] Such a move to a “golden rule”
could be formalised on a permanent basis through deeper changes to the rules. […] The advantage
of this approach is that it creates an incentive to use additional fiscal space to boost public
investment, for which short and long run multipliers are likely to be higher than other forms of
fiscal expansion. There is also evidence of sizeable spillovers across countries (OECD, 2015e; In’t
Veld, 2016). Furthermore, net public investment has been zero or negative in the main euro area
economies in recent years. »
43
« L’articulation entre productivité et inclusivité », http://www.oecd.org/fr/economie/L-
articulation-entre-productivite-et-inclusivite-version-preliminaire.pdf; OCDE, « In it together :
why less inequality benefits all », 2015. et
71
frontière d’efficience peuvent adopter des comportements monopolistiques et

d’extraction de rentes.
Le rapport « L’articulation entre productivité et inclusivité » montre que les inégalités en

termes de revenu, de patrimoine, de bien-être et d’opportunités se sont accrues dans la
majorité des pays. Les différentes dimensions des inégalités tendent à se renforcer les
unes les autres, ce qui entrave les efforts déployés pour améliorer le bien-être individuel
et mine le potentiel productif des économies. Il ressort en particulier du rapport que les
catégories à faible revenu et les régions à la traîne tendent à cumuler les handicaps
économiques et sociaux.
Cette tendance à long terme est exacerbée par une régression des revenus du bas de
l’échelle après la crise et l’affaiblissement du rôle d’amortisseur des politiques de
redistribution dans de nombreux pays.
En outre, les disparités dans la distribution du patrimoine sont en augmentation
croissante et beaucoup plus importantes que dans celle des revenus et probablement
accentuées par la crise avec des conséquences probables et notables sur l’égalité des
chances et la croissance.
L’accès aux TIC s’améliore mais l’acquisition de compétences pour en faire bon usage et
en retirer des bénéfices reste à la traîne tant auprès des individus que de petites
entreprises et de certaines régions, freinant les gains de productivité.
Le Groupe salarial estime qu’on assiste à une financiarisation accrue de l’économie, et
des données empiriques montrent qu’il existe un lien entre financiarisation et inégalités
par le biais d’une réduction du potentiel productif des petites entreprises et des
catégories à faible revenu qui ont toutes deux du mal à financer des investissements dans
leur capacité productive.
Les inégalités, de même qu’une mauvaise qualité de l’emploi, peuvent également être un
frein à la productivité en limitant la capacité d’adaptation des individus aux nouvelles
circonstances économiques et technologiques.
2.2.3 La formation et l’éducation
D’après les simulations effectuées par l’OCDE, si tous les pays atteignaient le niveau
maximum d’appariement des compétences observé dans l’OCDE, les gains qui en
résulteraient pour la productivité globale seraient considérables, de l’ordre de 3% aux
Etats-Unis et de 10% en Italie. En moyenne dans les pays de l’OCDE, environ un quart des
travailleurs indiquent qu’il existe un décalage entre leurs compétences et celles requises
par l’emploi qu’ils occupent – c’est-à-dire qu’ils sont soit sous-qualifiés soit surqualifiés.
Ainsi, si les mesures visant à améliorer les compétences de la main-d’œuvre sont
importantes, elles se doivent d’être accompagnées de politiques visant à promouvoir une
meilleure affectation des compétences au sein de l’économie.
72
Le CES estime que la création d’un véritable droit à l’orientation à tout moment d’une
carrière professionnelle mis en œuvre par des conseillers en orientation professionnelle
constitue une nécessité dans cette optique. Une orientation scolaire et une orientation
professionnelle efficaces constituent entre autre un préalable indispensable à un système
de formation professionnelle dynamique et performant. Il s’agit de rapprocher, autant
que faire se peut, les aspirations personnelles des jeunes en matière de formation et
d’emploi. L’orientation scolaire et professionnelle doit être vue comme un processus
continu, qui nécessite l’intervention de différents professionnels durant les différents
stades de vie scolaire et professionnelle d’une personne. L’orientation joue un rôle crucial
pour tout apprenant aux différentes transitions du parcours scolaire et professionnel:
choix formation initiale, passage école-travail, passage emploi - nouvel emploi,
réorientation professionnelle, réintégration au marché́ du travail, etc.
Une diffusion efficace d’informations relatives aux compétences requises par les
employeurs, ainsi que des décisions d’apprentissage des individus face aux besoins de
compétences actuels et émergents pourraient réduire le mésappariement des
compétences. Le Luxembourg doit valoriser les filières d’apprentissage et promouvoir la
formation en alternance à tous les niveaux d’éducation.
Dans « Labour Market Mismatch and Labour Productivity : Evidence from PIAAC Data
(2015) », l’OCDE analyse les effets de la discordance des compétences (skills) et des
qualifications sur la productivité du travail. Le mésappariement des compétences réduit
la productivité : des travailleurs très qualifiés peuvent être « piégés » dans des activités
peu productives générant des décalages entre compétences requises et proposées. Les
discordances de compétences et de qualifications ont une relation négative avec la
productivité moyenne du travail. L’impact de la discordance de compétences est
principalement dû au fait que les compétences des travailleurs sont le cas échéant
supérieures aux compétences requises pour un travail et se manifeste au niveau de la
réallocation. De plus, les nouveaux emplois créés pour lutter contre le chômage causé
par la crise ne correspondent pas toujours aux emplois occupés par les travailleurs avant
la crise.
Or, le Groupe salarial relève que, selon Paul Romer, si le travail devient moins cher, les
entreprises peuvent embaucher des travailleurs qualifiés pour un salaire plus bas et elles
sont moins disposées à substituer du capital au travail, ce qui freine la productivité.
(Source: Paul M. Romer, « Crazy explanations for the Productivity Slowdown », NBER
Macroeconomics Annual, Vol. 2 (1987), pp. 163-202.)
Par ailleurs, il est important de ne pas axer la formation uniquement sur des compétences
techniques, mais également sur des compétences sociales.
L’OCDE pointe vers la nécessité de passer à une éducation plus axée sur la résolution de
problèmes, la collaboration, etc., ce qui permet (au travers l’innovation notamment)
d’améliorer la productivité quel que soit finalement le secteur d’activité de la personne.
Le CES estime qu’il importe de prendre sur le métier le dispositif existant de la formation
73
professionnelle continue en vue de favoriser un accès plus généralisé à la formation tout

au long de la vie.
Une formation continue renforcée – dans le domaine technologique notamment – ne doit

pas exclure les seniors. Plus généralement, selon une étude du STATEC portant sur 28
secteurs, une augmentation de la proportion de salariés formés de 5 points de
pourcentage dans un secteur donné donne lieu toutes autres choses égales par ailleurs à
un gain de productivité de 4%44. Les pouvoirs publics doivent continuer à se préparer à
cette mutation, en prévoyant d’ores et déjà les moyens financiers substantiels qui seront
requis pour lui faire face avec succès. L’accès à la formation continue pour tous pourrait
aider à éliminer le biais actuel qui fait que les salariés les plus formés ainsi que les plus
jeunes font le plus de formation continue.
Par ailleurs, le rôle des qualifications pourrait (du moins partiellement) être élucidé en
étudiant, au niveau des branches, le lien entre productivité et niveau de diplôme (voir
également le chapitre 1.2.4. Le niveau de formation).
2.2.4 Le bien-être au travail
Dans une étude intitulée « Happiness matters : the role of well-being in productivity »45,
de juin 2014, des collaborateurs du Statec analysent l’impact du bien-être sur la
productivité pour un échantillon de pays, entre autres l’Allemagne, la France, la Belgique
et les Pays-Bas, les auteurs concluent que le bien-être subjectif des personnes est un des
ingrédients de la productivité.
Dans cette optique, l’augmentation des pathologies de surcharge (burn-out, troubles

musculo-squelettiques, consommation de substances psychoactives) constitue
également un défi en termes de productivité.
La qualité du travail ne dépend pas exclusivement de l’éducation ou de la formation.

L’environnement du travail, l’aménagement des postes de travail, la durée du travail en
vue d’un équilibre vie professionnelle-vie privée sont d’autant d’éléments qu’il convient
d’améliorer en vue d’une augmentation de la productivité.
Le dialogue social au sein des entreprises est également un facteur qui a une influence
positive sur la productivité. En effet, dans les pays où les représentants des salariés jouent
un rôle actif au sein des structures dirigeantes, les travailleurs tendent à s’investir
davantage dans la stratégie des entreprises, augmentant ainsi l’efficacité productive de
ces dernières.
44
Voir le Cahier Economique n°118, 2014, « Dynamiques des Entreprises au Luxembourg »
http://www.statistiques.public.lu/catalogue-publications/cahiers-economiques/2014/PDF-
Cahier-118-2014.pdf - Etude basées sur des sources individuelles d’entreprises.
45
https://mpra.ub.uni-muenchen.de/56983/1/MPRA_paper_56983.pdf
74
Une étude de la Hans-Böckler-Stiftung46 souligne l’impact économique positif de la

cogestion en Allemagne et met en évidence des liens entre l’existence d’une cogestion
paritaire en entreprise et une productivité élevée.
Selon les données de l’enquête « Quality of work Index Luxembourg 2016 » de la Chambre
des salariés, il existe une corrélation positive entre le niveau de bien-être (mesuré par
l’échelle de bien-être WHO-5) et un niveau de participation dans les décisions de
l’entreprise plus élevé, une définition claire des rôles du salarié dans son entreprise et la
sécurité d’emploi. À l’inverse, bien-être et harcèlement moral (cf. également à ce sujet
Sischka, & Steffgen, 2016a) sont corrélés négativement.47 Ce tableau présente les
corrélations entre le niveau de bien-être et les conditions de travail:
Tableau 9 : Corrélations entre le niveau de bien-être et des conditions de travail
(1) (2) (3) (4)
(1) WHO-5
(2) Participation 0,26
(3) Harcèlement moral -0,33 -0,38
(4) Clarté du rôle 0,26 0,36 -0,33
(5) Sécurité de l’emploi 0,29 0,24 -0,24 0,22

Remarque : Toutes les corrélations sont significatives pour p < 0,01.
De l’autre côté, le niveau de bien-être est fortement lié au niveau de l’engagement au

travail (corrélation significative de 0,44 avec l’échelle Vigor de l’engagement au travail48),
lui-même vecteur de la performance et de la productivité.
Un rôle important revient au management de l’entreprise pour mettre en place une
organisation et des relations de travail propices au développement de la productivité. Des
données relatives aux pratiques de gestion et des exemples concrets de bonnes (et de
mauvaises) pratiques sont à collecter et analyser dans l’avenir.
Rappelons ici les travaux d’Askenazy et d’Erhel qui concluent à un impact négatif de la
dégradation de la qualité de l’emploi sur la productivité (cf. supra).
46
Jirjahn Uwe, « Ökonomische Wirkungen der Mitbestimmung in Deutschland: Ein Update »,
Artbeitspapier 186, Februar 2010.
47
Sischka, P., & Steffgen, G. (2017a). « Bien-être des salariés au Luxembourg. Better Work »,
Newsletter, 1.
48
Schaufeli, W.B., Bakker, A.B. & Salanova, M. (2006), « The measurement of work engagement
with a short questionnaire: A cross-national study. Educational and Psychological Measurement»,
66, 701-716.
75
La polarisation de la productivité
Selon l’OCDE49, le ralentissement de la croissance globale de la productivité du travail est
paradoxal, puisqu’il a lieu dans un contexte de mutation technologique importante. Or,
historiquement, les périodes de progrès technologique rapide ont fréquemment été
sources de croissance de la productivité50, avec un possible décalage temporel. Ce constat
pourrait donc laisser penser que les effets favorables sur la productivité ne se sont soit
pas encore matérialisés, soit qu’ils seront nuls. Mais l’OCDE avance une troisième
possibilité : les mesures globales de la productivité masquent des écarts importants entre
les entreprises situées à la frontière de l’innovation et les autres, et l’accentuation de la
divergence des gains de productivité entre ces entreprises, en particulier. En effet, alors
que la productivité ralentit, en agrégé, depuis le début des années 200051, l’OCDE
observe, dans ses travaux, que la croissance de la productivité des entreprises les plus
productives à l’échelle mondiale52 est restée dynamique, s’établissant à un taux annuel
moyen de 3,5% dans le secteur manufacturier pendant les années 2000, alors qu’elle a
fortement ralenti dans les autres entreprises, dont les gains de productivité n’ont été que
de 0,5 % au cours de la même période. L’écart était encore plus prononcé dans le secteur
des services marchands, où la productivité du travail des entreprises situées à la frontière
a progressé à un rythme annuel de 5%, alors que celle des autres entreprises ne
progressait pas.
Le Groupe salarial s’interroge sur les leçons à tirer de ce développement pour le
Luxembourg. Est-ce que cette analyse est transposable dans le contexte
luxembourgeois ? Quelles sont alors les entreprises à la traîne, respectivement à la pointe
dans l’économie luxembourgeoise ? Dans le cadre d’une telle analyse, il conviendrait de
ne pas négliger les problèmes de mesure susmentionnés. Il ne faut pas non plus
confondre productivité, compétitivité (au niveau des exportations) et rentabilité d’une
entreprise. Il convient également de tenir compte de la structure spécifique de
l’économie luxembourgeoise.
Le mécanisme de diffusion de la productivité

Une première explication avancée par l’OCDE dans ses travaux de cette dispersion
grandissante est un « enrayement du mécanisme de diffusion », c’est-à-dire un
fléchissement du rythme auquel les innovations se propagent dans l’ensemble de
49
OCDE (2016), « L’articulation entre productivité et inclusivité », Editions OCDE, Paris.
50
Machine à vapeur, électrification, technologies numériques dans les années 1990, etc.
51
La progression annuelle moyenne de la productivité apparente du travail est passée dans la
zone euro de 1,5% dans les années 1990 à 0,6% seulement de 2000 à 2014. Pour les Etats-Unis,
les chiffres correspondants se sont établis à, respectivement, 1,2 et 0,9%.
52
Il s’agit d’un ensemble constitué d’entreprises de différents pays, présentant des profils
d’avantages comparatifs différents et plus ou moins dotés en richesses naturelles.
76
l’économie53, le rythme de l’innovation et les gains de productivité à la frontière étant

restés élevés alors que la capacité des autres entreprises à apprendre des entreprises
situées à la frontière a diminué. Le principal obstacle au renforcement de la croissance
de la productivité ne réside pas dans l’indisponibilité de technologies de pointe, mais
plutôt dans l’incapacité à l’heure actuelle d’un grand nombre d’entreprises à les
incorporer dans leurs activités.
Agir sur le mécanisme de diffusion pourrait donc favoriser la croissance de la productivité.

Les analyses de l’OCDE identifient cinq canaux de diffusion primordiaux: i) les connexions
mondiales fondées sur les échanges, l’investissement direct étranger (IDE), la
participation aux chaînes de valeur mondiales et la mobilité internationale des
travailleurs qualifiés; ii) les connexions et les échanges de connaissances au sein des
économies nationales, tels que les interactions entre les établissements scientifiques et
d’enseignement supérieur et les entreprises; iii) les possibilités d’expérimentation qui
s’offrent aux entreprises – notamment aux entrants – en matière de nouvelles
technologies et de nouveaux modèles économiques; iv) les investissements synergiques
dans la R&D, les compétences, le savoir-faire organisationnel (autrement dit les capacités
managériales) et un redéploiement efficient des ressources rares liées à d’autres formes
de capital intellectuel. Au vu des canaux de diffusion qui précèdent, l’ouverture est une
condition sine qua non à toute croissance de la productivité. Vecteur de productivité à
part entière, le commerce extérieur revêt donc une importance primordiale pour le
Luxembourg.
On ne saurait trop insister également sur la nécessité pour les pouvoirs publics de
développer un cadre favorable aux dépenses privées de R&D, le cas échéant en s’inspirant
de modèles performants à l’étranger. Pour rappel, l’intensité R&D au Luxembourg
(dépenses publiques et privées) n’excédait pas 1,31% du PIB en 2015 selon la Commission
européenne, à comparer à un objectif de 2,3% à 2,6% du PIB dans le cadre de la Stratégie
Europe 2020. Or, selon le FMI54, une augmentation des dépenses de R&D de 40% est
susceptible d’augmenter à terme le PIB de quelque 5% dans une économie avancée
représentative – dans une large mesure, sans nul doute et même si le FMI ne l’indique
pas explicitement, à travers la composante productivité.
Dans une récente contribution55, le STATEC a montré que les effets dynamiques de
l’innovation, en particulier la persistance, diminuent avec la taille de l’entreprise et que
la rentabilité de l’entreprise et sa capacité à innover sont très fortement liées. Toute
53
Andrews, D., C. Criscuolo et P. Gal (2015), « Frontier Firms, Technology Diffusion and Public
Policy: Micro Evidence from OECD Countries », OECD Productivity Working Paper, nº 2.
54
FMI, op. cit.
55
Economie et Statistiques n°86, Juin 2016, « L’innovation au Luxembourg pendant la période
2002-2010 », Wladimir Raymond et Tatiana Plotnikova.
77
mesure incitative d’innovation, telle que les crédits d’impôt, devrait en conséquence
cibler de préférence les PME.
L’importance d’un dispositif performant de veille économique doit également être

soulignée dans ce contexte.
Une politique de diversification économique dynamique, intégrant une stimulation
volontariste de la constitution de petites firmes innovantes (jeunes pousses ou « start-
up »), contribuerait à renforcer les mécanismes de diffusion technologiques. Il s’impose
pour ce faire de constituer au Luxembourg un véritable « écosystème » d’entreprises
innovantes en prise directe avec des correspondantes étrangères ainsi qu’avec les milieux
académiques et de la recherche. Il convient dans cette perspective d’orienter davantage
l’épargne disponible au Grand-Duché vers les entreprises innovantes.
Les rentes de situation

Une deuxième explication de la divergence des niveaux de productivité pourrait résider,
selon l’OCDE, dans l’accroissement des rentes. En effet, les entreprises de la frontière
technologique dans des secteurs caractérisés par des externalités de réseau56 détiennent
un avantage concurrentiel, sorte de monopole naturel, envers les entreprises arrivées
plus tard sur le marché. Ces entreprises situées à la frontière obtiendraient donc des
rendements supérieurs à la normale, appelés rentes, qui pourraient être préjudiciables
pour la diffusion dans l’économie des gains de productivité.
L’OCDE estime que les politiques publiques favorisant les entreprises en place et
ralentissant le développement de concurrents, peuvent renforcer les processus de
concentration des marchés et de recherche de rente, mais l’absence d’intervention peut
également être négative. Ainsi, alors que les droits de propriété intellectuelle revêtent
une importance indéniable dans une économie de plus en plus fondée sur la
connaissance, leur application peut conduire à une concentration trop indifférenciée, à
moins qu’elle soit assortie de politiques de renforcement de la concurrence. De même,
des avantages fiscaux tels que des crédits d’impôt en faveur de la R&D peuvent faciliter
l’arrivée de petites entreprises innovantes, susceptibles de concurrencer les entreprises
en place. Selon le FMI57, de tels crédits d’impôt sont particulièrement adaptés à de
« jeunes pousses », ces dernières ne profitant guère des déductions fiscales durant leurs
premières phases de développement en raison de la réalisation tardive de bénéfices.
L’entrée de firmes nouvelles sur le marché est en tout soulignée par le FMI dans le
document précité : « A large body of evidence suggests that the entry of new firms is
56
Selon la loi de Metcalfe, l’utilité d’une innovation est proportionnelle au carré du nombre de
ses utilisateurs. Les avantages tirés de l’utilisation d’un réseau augmentent proportionnellement
au nombre de ses utilisateurs élevé au carré.
57
IMF, Fiscal monitor, Chapter 2 « Fiscal policies for innovation and growth », avril 2016.
78
important for innovation and productivity growth ». La concurrence et une dynamique

vigoureuse du secteur des entreprises – entrée sur le marché, croissance, déclin et sortie
du marché - contribuent à limiter la persistance de rentes et augmentent la part des
ressources affectées aux entreprises plus productives. Ainsi, les nouvelles entreprises
innovantes peuvent entrer sur le marché et y prospérer alors que les entreprises moins
productives, bien en-deçà de la frontière technologique, sont encouragées à s’adapter ou
condamnées à disparaître. Les politiques en faveur de l’innovation doivent être calibrées
afin de soutenir cette dernière sans privilégier les entreprises en place, et de s’adapter au
caractère de plus en plus mondialisé de l’innovation.
Pour le Groupe patronal, il s’agit dès lors pour le Luxembourg de créer un écosystème
propice à l’innovation afin que se développe un cadre concurrentiel qui mènera à une
lutte contre les rentes non souhaitables dans une perspective d’accroissement de la
productivité. Les régimes fiscaux « incrémentaux » peuvent être de nature à favoriser
l’émergence de firmes nouvelles, à rebours de l’accroissement de rentes existantes. Ces
régimes, mentionnés dans le document précité du FMI, consistent à fournir des incitants
fiscaux spécifiques aux dépenses « incrémentales » de R&D, c’est-à-dire celles qui
excèdent leur niveau de l’année précédente ou d’une année de base donnée. De tels
systèmes particulièrement adaptés aux « jeunes pousses » ou aux entreprises existantes
donnant une importante impulsion à leurs dépenses de R&D, sont en place au Japon, en
Corée, en Espagne et aux Etats-Unis. Il faut également regretter que le régime
préférentiel en matière de taxation des revenus de certains types de propriété
intellectuelle, abrogé par la loi du 18 décembre 2015 concernant le budget des recettes
et des dépenses de l’Etat pour l’exercice 2016, n’ai toujours pas été remplacé par un
système incitateur et pleinement compatible avec les prémisses de BEPS58. La
suppression de l’article 50 bis place le Luxembourg en situation concurrentielle
défavorable vis-à-vis de ses voisins proches, dans la Grande Région notamment, puisque
les pays environnants disposent de dispositifs visant à soutenir la recherche et le
développement, ainsi que les entreprises innovantes. Cette abolition n’est pas propice au
relèvement des dépenses de R&D privées.
Le Groupe patronal est d’avis que le droit du travail doit davantage adopter des éléments
de flexibilité, sans pour autant provoquer une dérégulation excessive et préjudiciable à
l’équité sociale. L’objectif du modèle social et de la régulation du marché de l’emploi doit
également inciter à la création d’emplois plutôt de protéger trop unilatéralement
l’emploi et ainsi faciliter la redistribution de la main-d’œuvre vers les secteurs porteurs.
58 Le CES note toutefois qu’à ce sujet, le projet de loi n°7163 relative au régime fiscal de la
propriété intellectuelle et modifiant : la loi modifiée du 4 décembre 1967 concernant l’impôt sur
le revenu ; la loi modifiée du 16 octobre 1934 concernant l’évaluation des biens et valeurs («
Bewertungsgesetz ») a été déposé au mois d’août 2017.
79
Le Groupe salarial soutient également la création d’un environnement propice à

l’innovation. Avant de créer de nouveaux dispositifs de soutien aux entreprises start-up,
il demande toutefois la réalisation d’une analyse approfondie des mécanismes existants.
Il convient de faire un relevé de toutes les aides aux entreprises existantes et d’analyser
les retombées concrètes de ces aides en termes d’innovation, de productivité, de finances
publiques et de création d’emplois.
Il en est de même au niveau de la création de nouvelles aides fiscales. Le Groupe salarial

renvoie ici à sa position dans l’avis du CES du 27 novembre 2015 intitulé « Analyse des
données fiscales au Luxembourg » : « Le Groupe salarial estime que la fiscalité des
entreprises doit faire l’objet d’une analyse approfondie sur base de données empiriques
de l’Administration des contributions directes avant de créer de nouveaux avantages. […]
Le Groupe salarial est d’avis qu’il est primordial de faire une comparaison des éléments
favorables au Luxembourg (abattements, exonérations, bonifications sur la base
d’imposition des sociétés) par rapport à ceux des autres pays. »
Le Groupe salarial estime également que si des avantages fiscaux pour les personnes
morales devaient être introduits pour favoriser certaines activités, il y aurait lieu de
contrefinancer ces avantages par des mesures à prendre au niveau de la fiscalité des
personnes morales.
Le Groupe patronal estime néanmoins que d’agir de la sorte serait tout-à-fait

contreproductif sur le plan économique et à terme du point de vue social, avec des pays
limitrophes qui commenceraient à évoluer vers une fiscalité des entreprises plus
favorable.
En ce qui concerne le droit du travail, le Groupe salarial estime qu’une flexibilisation
renforcée aura des effets négatifs sur la productivité. Il convient de ne pas confondre des
gains immédiats et potentiellement non durables en termes de coûts de gestion avec une
approche durable en matière d’investissements productifs au sens large. Ainsi, des
contrats à courte durée ou une politique d’abaissement des coûts de la main-d’œuvre
risquent d’empêcher l’acquisition de compétences et l’investissement de l’employeur
dans la formation continue des salariés concernés. Sans sécurité de l’emploi, les salariés
quant à eux seraient plus intéressés à acquérir des compétences générales plutôt
qu’axées sur les besoins de leur entreprise et apportant des gains de productivité à celle-
ci.
Le Groupe salarial est d’avis que, plutôt que d’assouplir le droit du travail, il faut
développer les mécanismes de sécurisation des parcours professionnels, notamment via
un renforcement des négociations collectives et renforcer le droit du travail ainsi que les
droits des représentants des salariés.
80
Généraliser les gains de productivité

L’OCDE avance enfin une troisième explication de la divergence grandissante des taux de
croissance de la productivité ayant trait aux entreprises dites « à la traîne ». Dans
plusieurs pays, alors que l’entreprise médiane n’a pas connu une croissance de la
productivité sensiblement inférieure à celle enregistrée par les entreprises les plus
productives, ce sont les entreprises les moins productives qui affichent de surcroît une
croissance de leur productivité fortement négative, ce qui tire vers le bas le niveau global.
Si un niveau de productivité faible n’est pas problématique lorsqu’il s’agit d’entreprises
créées depuis peu et supportant des coûts de démarrage importants, sa persistance laisse
penser que des entreprises aux performances insuffisantes subsistent, au lieu de
disparaître. Cette défaillance du processus de sélection peut être nuisible à
l’accroissement de la productivité. De plus, ces obstacles à la sortie du marché risquent
de « piéger » dans des activités peu productives des ressources qui pourraient être mieux
allouées, limitant de surcroît les perspectives de croissance d’entreprises plus innovantes
qui, en raison de ce mésappariement des compétences, ne trouvent pas la main-d’œuvre
qualifiée nécessaire à leur activité d’innovation.
Pour l’OCDE, le décrochage de la productivité des pays européens par rapport à celle des
Etats-Unis constatée depuis la fin des années ‘80 s’explique notamment par la
« destruction créatrice ». Ce phénomène est selon nombre d’analystes59 bien plus
présent outre-Atlantique, où des entreprises moins efficientes et/ou moins disposées à
utiliser les technologies d’information et de communication subissent une éviction
graduelle, au profit d’entreprises plus en pointe – le cas échéant (mais pas
nécessairement) des firmes ayant une assise plus large, conformément à l’effet dit
« Walmart »60.
Pour le Groupe patronal, la concurrence sur les marchés des produits et les politiques du
marché du travail, mais encore le coût élevé des transports et du logement, sont autant
de facteurs influençant la possibilité, pour les travailleurs, de quitter un emploi pour en
accepter un autre, et donc un possible mésappariement des compétences, une mauvaise
allocation des ressources menant à des pertes de bien-être pour l’ensemble de
l’économie, tant les entreprises que les travailleurs-consommateurs.
Il est également primordial de faciliter la création d’entreprises et la cessation d’activité,
des taux élevés de mésappariement des compétences et donc une faible productivité
étant observés lorsqu’une économie comporte une forte proportion d’entreprises plus
anciennes et non productives qui emploient, avec une efficacité limitée, une main-
d’œuvre fortement qualifiée. La « destruction créatrice » des entreprises non
59
Voir notamment Bartelsman E., Haltiwanger J. et Scarpetta S. (2009), « Cross-Country
Differences in Productivity: The Role of Allocation and Selection », NBER Working Paper n°15490.
60
Voir à ce sujet l’étude de France Stratégie, « Comprendre le ralentissement de la productivité
en France », note d’analyse n°38 de janvier 2016.
81
productives, qui permettrait de libérer des ressources et d’améliorer l’affectation des

compétences, doit donc être facilitée. Des allocations chômage convenablement conçues
et assorties de mesures de formation professionnelle continue, alliées à des politiques
globales d’activation valorisantes et ambitieuses, doivent aider les individus dans leur
transition d’un emploi à un autre.
Le Groupe patronal est d’avis que le redéploiement continu des emplois d’entreprises et
secteurs peu productifs vers d’autres, plus productifs, est un facteur primordial pour
accroître la productivité. L’étude sur le Luxembourg de l’OCDE publiée en 201261
mentionne les obstacles qui contrarient une allocation efficace du travail. Il s’agirait en
premier lieu du lien très lâche (dans le temps, mais aussi, en l’occurrence, dans l’espace)
entre les salaires et la productivité du travail. En conséquence, des travailleurs pourtant
productifs demeurent selon l’OCDE au chômage ou sous-employés, tandis que des
emplois existants sont occupés par des agents moins productifs. La « protection » légale
des emplois serait excessivement stricte au Luxembourg, dans la mesure où une
entreprise quittant le Luxembourg se voit imposer une imposante barrière réglementaire
(préavis et coût important).
Pour le Groupe patronal, l’allocation des facteurs de production est aussi entravée par
des réglementations excessives des marchés des produits, qui limitent tant les taux de
sortie (d’entreprises peu efficientes) que d’entrée de nouvelles entreprises susceptibles
de renouveler les processus de production et d’introduire de nouveaux produits. Il est
tout d’abord essentiel de veiller à une régulation plus ciblée, plus simple et performante.
En particulier en ce qui concerne les politiques en faveur d’une démographie saine des
entreprises, le marché du travail, le marché des produits, la simplification administrative,
l’incitation à l’innovation et aux « jeunes pousses », un droit des faillites performant et
une transmission d’entreprises facilitée. Si on en croit l’OCDE, l’indicateur global de
régulation du marché des produits était en 2013 et au sein de la zone euro le plus élevé
au Luxembourg, après la France, la Grèce et la Slovénie. Les barrières à l’entrée seraient
particulièrement dissuasives dans les services, le Luxembourg étant à ce titre la lanterne
rouge de l’OCDE après l’Italie.
Enfin, le Groupe patronal est d’avis qu’une réforme du droit des faillites contribuerait
également à assurer une meilleure allocation des moyens de production. Selon la Banque
mondiale, le délai moyen pour la fermeture d’une société serait particulièrement long au
Luxembourg, avec en prime un coût moyen élevé des procédures de faillite. Enfin, le
cadre juridique en la matière semble assez dépassé, certaines dispositions datant de
1935.
Le Groupe salarial ne partage pas l’approche développée ci-avant laissant sous-entendre,
selon le Groupe salarial, une volonté de « destruction d’entreprises ». Il est clair que
certaines entreprises sont toujours à la pointe, et d’autres sont à la traîne, mais il ne peut
61
http://www.oecd.org/fr/luxembourg/
82
en aucun cas être un objectif politique de détruire celles « à la traîne », voire celles du
milieu. Des entreprises hautement rentables peuvent ne pas être parmi les plus
productives ; des entreprises socialement responsables peuvent ne pas être parmi les
plus productives ; des entreprises remplissant des missions d’utilité publique peuvent ne
pas être parmi les plus rentables.
Toutes ces entreprises, même si elles sont moins productives que celles, peu
nombreuses, à la pointe, sont indispensables pour le bon fonctionnement d’une
économie, voire d’une société.
Pour le Groupe salarial, les réflexions théoriques de l’OCDE sur ce point sont à rejeter. La
recherche d’une productivité plus grande ne doit pas se faire au détriment de
considérations sociales et ne constitue pas une fin en soi.
Par ailleurs, développement économique et développement social vont de pair. Dans une
optique schumpétérienne, on pourrait considérer également que l’abaissement du coût
du travail et la flexibilisation du droit du travail permettent à des entreprises peu
productives de rester rentables sans être innovatrices et de bloquer le processus créatif
au sein de ces entreprises et de limiter l’investissement dans la main-d’œuvre.
En ce qui concerne plus particulièrement le droit des faillites, le Groupe salarial estime
aussi que les procédures doivent être accélérées afin de protéger au mieux les droits des
salariés qui doivent d’ailleurs être améliorés. La réalisation d’une faillite ne doit toutefois
pas constituer une fin en soi, un objectif, pour mettre fin à la vie d’une entreprise viable
et rentable, mais moins productive qu’une entreprise de pointe.
Afin de faciliter et de mieux organiser des restructurations, il y a lieu de réaliser une
meilleure sécurisation des parcours professionnels et une meilleure gestion anticipée de
l’emploi sur base des nouvelles dispositions légales en matière de dialogue social à
l’intérieur des entreprises et en renforçant le régime des conventions collectives. Dans ce
contexte, des améliorations au niveau du dispositif légal de maintien dans l’emploi sont
toutefois indispensables afin de le rendre plus contraignant.
83
3 Vers un Conseil national de la productivité

Les antécédents
En février 2015, le think tank Bruegel a publié une analyse sur les réformes nécessaires
en rapport avec la gouvernance de la zone euro (« Euro-area governance : what to reform
and how to do it »62), étant donné qu’il jugeait les réformes engagées pour surmonter la
crise beaucoup trop lentes et hésitantes. Selon les auteurs, la zone euro devrait aller au-
delà des améliorations apportées par l’Union bancaire et aurait besoin davantage de
mécanismes pour surveiller, prévenir et corriger des écarts importants de compétitivité
entre pays. A cet effet, ils proposaient, entre autres, la création d’un Conseil européen
pour la compétitivité, composé de Conseils nationaux de compétitivité, dont le rôle serait
notamment de surveiller une norme salariale nationale permettant de mieux éviter dans
le futur des problèmes de compétitivité, et la création d’un Eurosystème de politique
budgétaire avec deux objectifs: la viabilité de la dette fiscale et une position budgétaire
adéquate à l’échelle de la région.
Dans la lignée de cette analyse, les cinq présidents - le président de la Commission

européenne, Jean-Claude Juncker, le président du sommet de la zone euro, Donald Tusk,
le président de l’Eurogroupe, Jeroen Dijsselbloem, le président de la Banque centrale
européenne, Mario Draghi, et le président du Parlement européen, Martin Schulz – ont
également proposé la création d’un système d’autorités de la compétitivité de la zone
euro dans leur « Rapport des cinq présidents: Compléter l’Union économique et monétaire
européenne »63 dévoilé le 22 juin 2015 et destiné d’une manière générale à approfondir
l’Union économique et monétaire (UEM).
La recommandation de la Commission européenne au Conseil de l’Union européenne sur
la création de conseils nationaux de la compétitivité dans la zone euro64, du 21 octobre
2015, était destinée à donner corps au rapport dit des cinq présidents sur
l’approfondissement de l’Union économique et monétaire (UEM), mais elle a été
largement contestée par de nombreux Etats membres.
Finalement, le 20 septembre 2016 le Conseil a marqué son accord sur une
recommandation remaniée du Conseil ECOFIN65, adoptée le 17 juin 2016, invitant les
États membres de la zone euro à mettre en place des conseils nationaux de la
productivité.
62
http://bruegel.org/2015/02/euro-area-governance-what-to-reform-and-how-to-do-it/
63
https://ec.europa.eu/priorities/sites/beta-political/files/5-presidents-report_fr.pdf
64
http://eur-lex.europa.eu/legal-content/fr/TXT/?uri=CELEX%3A52015DC0601
65 http://data.consilium.europa.eu/doc/document/ST-10083-2016-INIT/fr/pdf
84
Les missions présumées des Conseils nationaux de la productivité

Les Conseils nationaux de la productivité sont appelés à suivre et à évaluer les évolutions
et les politiques dans le domaine de la productivité et de la compétitivité, y compris par
rapport aux concurrents mondiaux. Au-delà d’alimenter le débat national, ils devront
également fournir des conseils stratégiques pour la mise en œuvre des réformes, en
tenant compte des particularités nationales et des pratiques établies.
La portée du diagnostic et de l’analyse devra englober la productivité et la compétitivité
au sens large et tenir compte des facteurs et des catalyseurs à long terme de la
productivité et de la compétitivité, notamment l’innovation, et de la capacité à attirer
investissements, entreprises et main-d’œuvre, et prendre en considération les facteurs
coûts et hors coûts susceptibles d’influer à court terme sur les prix et la qualité des biens
et services, y compris par rapport à ceux des concurrents mondiaux.
Une analyse économique indépendante et de haute qualité des enjeux et des options
politiques accroît la transparence des débats politiques et peut sensibiliser l’ensemble
des parties prenantes, ce qui peut avoir un effet positif sur l’appropriation et l’adhésion
du public aux réformes nécessaires.
Les caractéristiques requises

Les conseils de la productivité devront :
 être dotés d’une autonomie fonctionnelle vis-à-vis de toute autorité publique

chargée de la conception et de la mise en œuvre des politiques dans le domaine
de la productivité et de la compétitivité;
 s’appuyer sur des dispositions nationales garantissant un niveau élevé
d’autonomie fonctionnelle et de responsabilité;
 avoir la capacité de communiquer publiquement en temps utile;
 être de composition neutre et avoir des procédures de nomination des membres
fondées sur leur expérience et leur compétence (laissées à la discrétion des Etats
membres);
 avoir un accès approprié à l’information;
 être objectifs, neutres et pleinement indépendants en ce qui concerne les
analyses et leur contenu;
 être capables d’effectuer des analyses économiques et statistiques d’un degré de
qualité élevé;
 respecter les pratiques et systèmes nationaux de formation des salaires et ne pas
affecter le droit des travailleurs et des employeurs, ou de leurs organisations
respectives, de négocier et de conclure des conventions collectives aux niveaux
appropriés ou de recourir à des actions collectives, conformément au droit de
l’Union et aux législations et pratiques nationales;
85
 nouer des contacts avec les conseils de la productivité des autres États membres
participants afin de procéder à des échanges de vues et de bonnes pratiques, en
tenant compte également de la dimension plus large de la zone euro et de l’Union;
 exercer leurs activités de manière continue;
 rendre publiques leurs analyses (en principe);
 publier un rapport annuel (qui pourrait être intégré dans un rapport existant);
 être unique;
 s’appuyer sur les structures existantes afin de préserver ce qui fonctionne déjà et
de réduire autant que possible les coûts administratifs. Le conseil de la
productivité pourrait être fondé sur une structure nationale déjà établie et
respectée, notamment en ce qui concerne la participation et la consultation des
parties prenantes. Cependant, pour pouvoir exercer convenablement leurs
activités, les conseils de la productivité pourraient quant à eux s’appuyer sur
plusieurs organismes distincts déjà en place, pour autant que l’analyse produite
par ces derniers présente le même niveau élevé de qualité.
Les propositions du CES

Le CES a pris connaissance de la Recommandation du Conseil de l’Union européenne du
20 septembre 2016 sur la création de conseils nationaux de la productivité (2016/C
349/01), qui invite les Etats membres de la zone euro à mettre en place des conseils
nationaux de productivité pour le 20 mars 2018 au plus tard.
D’après les considérants de la Recommandation, « le Semestre européen, notamment la
procédure concernant les déséquilibres macroéconomiques […] fournit un cadre pour la
coordination et la surveillance intégrées des politiques économiques. »
La Recommandation retient qu’il convient d’assurer une large appropriation à l’échelon
national de la politique économique européenne et qu’il est justifié de garantir une
analyse indépendante au niveau national et de renforcer le dialogue en la matière dans
les États membres.
D’après le Conseil, « la mise en place de conseils nationaux de la productivité pour suivre

les évolutions et alimenter le débat national dans le domaine de la productivité et de la
compétitivité devrait permettre de renforcer l’appropriation des politiques et des
réformes nécessaires au niveau national et d’enrichir les connaissances sur lesquelles
s’appuie la coordination des politiques économiques de l’Union ».
86
3.4.1 Les propositions du Groupe salarial

Le Groupe salarial rappelle l’opposition des organisations syndicales à la création d’un
Conseil de compétitivité, renommé Conseil de la productivité, qui risque de constituer
une ingérence technocratique dans l’autonomie tarifaire des partenaires sociaux en
augmentant la pression sur les salaires et les conditions de travail.
Il convient de ne pas non plus oublier le rôle macroéconomique des salaires, notamment
pour le marché intérieur de la zone euro qui risque d’être encore plus négligé par
l’instauration de conseils de compétitivité et/ou de productivité. La course à une
meilleure compétitivité-coût par tous est insoutenable, non seulement d’un point de vue
social, mais d’un point de vue économique également en affaiblissant de plus en plus la
demande intérieure de la zone euro.
Le Groupe salarial rappelle que la création de conseils nationaux de productivité

constitue une recommandation du Conseil de l’UE et estime que le Luxembourg ne
devrait pas donner de suite à cette recommandation.
A titre subsidiaire, le Groupe salarial estime que, si de tels conseils nationaux devraient
voir le jour, ils devraient analyser les évolutions dans le domaine de la productivité, y
compris par rapport aux concurrents mondiaux, en tenant compte des particularités
nationales et des pratiques établies. Il s’agit surtout d’éclaircir toutes les problématiques
méthodologiques abordées dans le présent avis et de ne pas s’immiscer dans les
négociations collectives entre partenaires sociaux.
Le Groupe salarial rappelle que la recommandation précise qu’« il est important de

s’appuyer sur les structures existantes afin de préserver ce qui fonctionne déjà et de
réduire autant que possible les coûts administratifs. Le cas échéant, le conseil de la
productivité pourrait être fondé sur une structure nationale déjà établie et respectée,
notamment en ce qui concerne la participation et la consultation des parties prenantes ».
Au vu des considérants et du texte de la recommandation, il ne serait pas indiqué de
confier la mission d’un tel conseil national de la productivité à une « structure technique
indépendante », mais d’assurer que l’analyse de la productivité devrait, conformément
aux pratiques nationales du Luxembourg, s’appuyer sur une instance du dialogue social,
justement pour favoriser l’appropriation au niveau national de la politique économique
européenne tant voulue par le Conseil et la Commission.
Au Luxembourg, le Conseil économique et social, institution qui rassemble les
représentants des organisations syndicales et patronales représentatives au niveau
national, est l’instance idéale pour assumer la mission du conseil national de la
productivité66, le cas échéant en collaboration avec d’autres institutions nationales. Les
66A noter qu’en Autriche, les partenaires sociaux ont demandé ensemble au Gouvernement de
confier cette mission au « Beirat für Wirtschafts- und Sozialfragen ».
87
rapports et analyses scientifiques seraient confiés à des organismes externes. La

Commission de travail du CES élaborant l’avis annuel du CES sur l’indice des prix à la
consommation pourrait constituer un modèle à suivre dans cette optique.
3.4.2 Les propositions du Groupe patronal
A titre principal, le Groupe patronal estime que la recommandation européenne
actuellement discutée en vue de la création d’un conseil national de productivité par pays
constitue en réalité qu’une copie très diluée de la proposition initiale de Bruegel. En effet,
comme le relate le « Bilan de Compétitivité 2016 » de l’Observatoire de la Compétitivité
luxembourgeois, « la zone euro aurait […] besoin davantage de mécanismes pour prévenir
et corriger des désalignements importants de compétitivité entre pays. Comme la
formation des salaires et les systèmes de négociation salariale sont profondément
enracinés et difficiles à changer, les écarts de compétitivité entre pays devraient selon les
auteurs [de Bruegel] être davantage surveillés et le cas échéant corrigés avant qu’ils ne
deviennent trop importants […] Donc, afin de coordonner davantage les politiques
économiques et notamment pour pouvoir éviter dans le futur des écarts de compétitivité
trop importants au sein des pays de la zone euro, et notamment des coûts salariaux
unitaires (CSU) divergeant trop dans le temps, l’ensemble des États membres de la zone
euro devraient mettre en place un mécanisme permettant d’assurer que la formation des
salaires au niveau national soit compatible avec des principes communs de la zone euro.
Les auteurs recommandent donc in fine la création, au sein de l’Eurosystème, de Conseils
nationaux de compétitivité dont le rôle serait notamment de surveiller une norme
salariale nationale permettant de mieux éviter dans le futur des problèmes de
compétitivité ».
Alors que Bruegel proposait la mise en place de conseils de compétitivité - cette notion
étant définie de manière restrictive (accent sur la compétitivité-coûts) - le conseil de
productivité aujourd’hui discuté est censé appréhender la compétitivité, respectivement
la productivité, de manière très vaste, avec un réel risque de « diluer » des défis
intrinsèques de compétitivité-coût (p.ex. à travers un dérapage du CSU nominal) avec des
indicateurs « favorables » dans certaines dimensions hors-coûts de la compétitivité.
Toujours est-il que même ce « conseil de productivité » au mandat plus flou et moins
orienté vers la stabilité macroéconomique et donc plus éloigné de l’idée de base de la
nécessaire compétitivité d’un Etat membre dans une perspective de sa participation dans
la zone monétaire commune (entraînant logiquement des droits et des obligations dans
le chef de ces pays) peut constituer une avancée et peut aider notre pays à mieux
appréhender de nombreuses thématiques et défis énoncés le long du présent avis. Aussi,
les rapports d’un tel conseil pourraient utilement alimenter le débat public et les
évolutions constatées en matière de productivité réelle pourront inspirer les marges de
progression des salaires réels et des pensions.
Le Groupe patronal ne partage pourtant pas la proposition du Groupe salarial de confier
la mission du Conseil national de la productivité au Conseil économique et social. Une
88
telle proposition ne correspond pas aux recommandations faites par la Commission

européenne, à savoir qu’un tel conseil devrait être un organe avec une structure
autonome, doté d’une expertise indépendante et d’une capacité analytique et
scientifique de haute qualité, reconnu par la communauté universitaire. Citons à ce titre
le Conseil européen qui considère que : « les conseils de la productivité devraient être
dotés d’une autonomie fonctionnelle vis-à-vis de toute autorité publique chargée de la
conception et de la mise en œuvre des politiques dans le domaine de la productivité et de
la compétitivité dans l’Etat membre ou au niveau européen. […] ils devraient pouvoir
effectuer une analyse indépendante dans leur domaine d’activité. La composition des
conseils de la productivité […] devrait être neutre ». Du fait que le CES est un organe à
caractère politique, non neutre et non doté d’une telle capacité scientifique, il ne
représente pas la structure adéquate pour revêtir le rôle de Conseil national de la
productivité. Il s’agirait dès lors de confier cette mission à une institution plus adaptée,
comme la Banque Centrale du Luxembourg ou l’Observatoire de la compétitivité, voire à
une structure indépendante ad hoc, ces deux institutions étant citées ici à titre purement
indicatif.
Toutefois, le Groupe patronal ne s’oppose pas à ce que le CES soit impliqué dans les
travaux du Conseil national de la productivité à des fins consultatives.

Résultat du vote:
Le présent avis a été arrêté à l’unanimité des voix des membres présents.
Daniel Becker Marco Wagener
Secrétaire Général Président
Luxembourg, le 10 janvier 2018
89

Analyse de La Productivite de Ses Determinants Et de Ses Resultantes Dans Un Contexte International Ces

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CES/PRODUCTIVITE (2017)

Analyse de la productivité, de ses déterminants et de ses

Saisine gouvernementale du 1 er décembre 2015

Luxembourg, le 10 janvier 2018

Table des matières

1.5 Productivité en panne ? ............................................................................................ 48

Graphique 1 : Investissement public net dans de grands pays européens ............................... 7

Tableau 1 : Les services publics à l’épreuve de la productivité et la productivité à l’épreuve

S’agissant en particulier du secteur non-marchand (cf. justice, ordre public, santé,

Note au lecteur : hormis la partie 17, la partie analytique et les développements du

Théoriquement, il y a autant de mesures unifactorielles qu’il y a de facteurs de production

Quelques déterminants de la productivité

La première concerne les déterminants économiques. Plusieurs études empiriques ont

La deuxième catégorie concerne les déterminants sociaux. Les études à ce sujet

La croissance de la productivité affiche habituellement une corrélation élevée, même sur

 au niveau des entreprises par un cadre institutionnel défavorisant les

Dans une telle approche, il importerait de bien circonscrire la définition d’investissements

Graphique 1 : Investissement public net dans de grands pays européens

Au-delà des investissements, l’importance des échanges commerciaux et de la mobilité

allant au-delà), de définir précisément la notion de bien-être et de prendre en compte les

L’organisation du temps de travail, notamment les régimes de temps flexible

Il semble évident que les politiques gouvernementales peuvent influencer, à moyen et

1.2.4 Le niveau de formation

Les productivités sont logiquement fonction du niveau de qualification initial et de

Dans la documentation de l’OCDE12, l’on pointe vers la nécessité de passer à une

D’autres déterminants de la productivité, pas analysés à ce stade par le CES, comprennent

Défis liés à la mesure de la productivité

Une possibilité d’évaluation de la production consiste à considérer la valeur ajoutée.

Le CES demande aux autorités publiques et au Statec d’intensifier l’élaboration d’indices

D’autre part, les effets de la numérisation et de l’émergence d’une économie

D’autres problèmes méthodologiques et de mesure liés aux différents facteurs de

15 Voir Brandt, Schreyer et Zipperer, 2014.

également certaines unités institutionnelles ne relevant pas de ces dernières. A l’inverse,

Or le segment non-marchand de l’économie représente au Luxembourg une part

Graphique 2 : Mesure de la production sur la base des « outputs »

Source : Inspiré de l’Atkinson Review.

L’évaluation de la production du secteur non marchand selon les extrants (« Outputs »)

Si le principe de la mesure par les « outputs » paraît relativement simple, sa mise en

1.3.2.2 Sélection des indicateurs de production : la « qualité » et autres

jugements rendus, c’est bien la diminution de la mortalité, du taux de chômage, de la

Tableau 1 : Les services publics à l’épreuve de la productivité et la productivité à l’épreuve

L’évaluation de la productivité des services publics doit donc permettre d’évaluer la

Au Luxembourg, le Ministère de la Fonction publique et de la Réforme administrative a

auprès des citoyens-usagers, du personnel et de la société peuvent tendre à l’excellence

annuel de l’Institut national d’administration publique (INAP) et certaines informations

Les tableaux suivants renferment les données de la comptabilité nationale et l’évolution

Tableau 2 : Productivité dans le domaine de l’enseignement

Production en volume t/(t-1)

Tableau 3 : Productivité dans le domaine de la santé

Tableau 4 : Productivité dans le domaine de l’action sociale

Production en volume t/(t-1)

De manière générale, il convient de rappeler que les mesures purement quantitatives de

Dans ce contexte, le CES recommande de procéder graduellement à la mise en œuvre ou

Les principaux indices de productivité utilisés

La productivité du travail est un facteur clé de la croissance économique et des évolutions

Graphique 3 : Relation entre la productivité apparente du travail et le niveau de vie

RNB : revenu national brut en termes réels

La productivité « apparente » du travail ne tient compte que du seul facteur travail

du travail dépend cependant d’un ensemble de facteurs de production et de la façon dont