Charla de Estadistica I

Existen numerosas tcnicas para seleccionar muestras.
Este paso es de
importancia vital en un estudio estadstico, porque las conclusiones que se
obtienen dependen muy esencialmente de la/s muestra/s analizada/s. Las
tcnicas que proporcionan las mejores muestras son las aleatorias, en las que
cualquier integrante de la poblacin tiene la misma probabilidad de ser
elegido.

La cantidad de elementos que integran la muestra (el tamao de la muestra)
depende de mltiples factores, como el dinero y el tiempo disponibles para
el estudio, la importancia del tema analizado, la confiabilidad que se espera
de los resultados, las caractersticas propias del fenmeno analizado, etc.
INTRODUCCIN
Inicialmente, los muestreos se dividen en dos grandes grupos:
MUESTREO NO PROBABILSTICO:

No se usa el azar, sino el criterio del
investigador, es decir, l decide si la
muestra es o no representativa. un
ejemplo puede ser el realizado por un
mdico para investigar una
determinando enfermedad, selecciona
sus pacientes.

MUESTREO PROBABILSTICO
(ALEATORIO):

Interviene el azar de alguna forma. Nos
vamos a centrar en este tipo de
muestreo.
Es aquel en que cada elemento de la poblacin tiene la misma probabilidad
de ser seleccionado para integrar la muestra.

En la prctica una muestra aleatoria simple es extrada de la siguiente forma:
Se numeran las unidades de la poblacin del 1 al N, y por medio de una
tabla de nmeros aleatorios o colocando los nmeros 1 a N en una urna, se
extraen sucesivamente n nmeros. Las unidades que llevan estos nmeros
constituyen la muestra.

MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
Ejemplo de muestreo aleatorio simple
Si la poblacin contiene 5 unidades A,
B, C, D, E; existen 10 muestras
diferentes de tamao 3, que son:
ABC, ABD, ABE, ACD, ACE
ADE, BCD, BCE, BDE. CDE
Debe notarse que la misma letra no
ocurre dos veces en la misma muestra;
y, tambin, que el orden de los
elementos no tiene importancia, las
seis muestras ABC, ACB, BAC, BCA,
CAB, CBA son consideradas como
iguales.
El muestreo aleatorio simple es un
mtodo de seleccin de n unidades
sacadas de N, de tal manera que cada
una de las muestras tiene la misma
probabilidad de ser elegida.
MUESTREO ALEATORIO SISTEMATICO
"sistematiza la seleccin de elementos.

En este caso se elige el primer individuo al azar y el resto viene
condicionado por aqul.

Este mtodo es muy simple de aplicar en la prctica y tiene la
ventaja de que no hace falta disponer de un marco de
encuesta elaborado.

Ejemplo de muestreo aleatorio sistemtico
Si tenemos una poblacin de 100
individuos y queremos seleccionar
una muestra de 20, actuaramos de la
siguiente forma:
1. Numeramos los elementos o
personas.
2. Tenemos que elegir un elemento de
cada 100/20= 5 (coeficiente de
elevacin).
3. Elegimos al azar un elemento o
persona entre los 5 primeros.
Supongamos que elegimos el nmero
2.
4. Posteriormente seleccionamos un
elemento cada 5, es decir, el 2+5=7,
7+5=12, etc. El ltimo sera el
elemento nmero 97.
Consiste en la divisin previa de la poblacin de estudio en grupos o clases que
se suponen homogneos respecto a caracterstica a estudiar. A cada uno de
estos estratos se le asignara una cuota que determinara el nmero de
miembros del mismo que compondrn la muestra. Dentro de cada estrato el
muestreo se realizara mediante m.a.s.

Segn la cantidad de elementos de la muestra que se han de elegir de cada uno
de los estratos, existen dos tcnicas de muestreo estratificado:
Asignacin proporcional: el tamao de cada estrato en la muestra es
proporcional a su tamao en la poblacin.
Asignacin ptima: la muestra recoger ms individuos de aquellos estratos
que tengan ms variabilidad. Para ello es necesario un conocimiento previo
de la poblacin.

MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO
Ejemplo de muestreo aleatorio estratificado
Si se quisiera estudiar las actitudes
polticas de los estudiantes de una
universidad, se podra subdividir en
estratos de acuerdo con el tipo de
estudios que cursen, suponiendo que
estas actitudes van a ser diferentes
entre quienes siguen Ingeniera, Letras,
Medicina u otras carreras. Luego, se
efectuara un muestreo dentro de cada
universo as definido para, finalmente,
realizar un anlisis integrando los
resultados de todas las muestras.
Esta tcnica tiene utilidad cuando el universo o la poblacin que se requiere
estudiar se encuentra subdividido en universos o poblaciones menores de
caractersticas similares al del universo o poblacin total. Se procede a
subdividir la poblacin en un nmero finito de conglomerados y, entre ellos,
se pasa a elegir algunos que sern los nicos que se investigarn; esta
eleccin puede realizarse por el mtodo del azar simple o por el del azar
sistemtico. Una vez cumplida esta etapa, puede efectuarse una, dentro de
cada uno de los conglomerados elegidos, para llegar a un nmero an ms
reducido de unidades muestrales.

MUESTREO ALEATORIO CONGLOMERADO
Ejemplo de muestreo aleatorio conglomerado
El muestreo Estadstico resulta beneficioso para implementarlo en la realizacin de un
estudio, debido a que mediante este se pueden obtener probabilidades bajas o altas a
travs de determinados beneficios que estas tcnicas ofrecen. En los diferentes tipos de
muestreo existen no probabilstica en los cuales se deben establecer diferencia en el
momento de realizar nuestras investigaciones por tanto que en el no probabilstica no toda
la poblacin forma parte de la muestra y en el probabilstica todos los individuos tienen
probabilidad positiva de formar parte de la muestra.

El muestreo es sencillamente el procedimiento que se emplea a extraer una pequilla parte
de una poblacin dentro de un universo a esta se le llama espacio muestral dentro de un
universo.

Es importante resaltar que el primer procedimiento al realizar una auditoria, es iniciar las
investigaciones de manera tal que esta arrojen conclusiones provenientes de determinados
estudios como puede ser el estadstico a travs de una muestra probabilstica.

CONCLUSIN

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