Selección de La Muestra Exposicion

Selección de la muestra
Primeramente en el proceso de la “selección de la muestra” en un trabajo de

investigación, se tienen que determinar limitantes como definir los casos,
participantes u otros seres vivos, objetos, fenómenos, sucesos o
comunidades, sobre los cuales se habrán de recolectar los datos.
• ¿Qué es la Muestra en metodología?
• Parte de la población seleccionada mediante alguna técnica. La muestra en un
subconjunto representativo, adecuado y valido de la población.
• ¿Que es el Muestreo?
Muestreo: ¿Qué es? y ¿para qué sirve?
“El muestreo es el proceso de seleccionar un conjunto de
individuos de una población con el fin de estudiarlos y poder
caracterizar el total de la población.”
-Sirve principalmente para delimitar la muestra sin que exista
una generalización de inicio, es decir, que va de lo particular a
lo general.
• Existen dos principales tipos de Muestreo:
A)Muestreo probabilístico:
 Todos los elementos de la población tienen una probabilidad mayor a cero
de ser seleccionados en la muestra.
 La probabilidad de inclusión de cada elemento en la muestra se conoce de
forma precisa.
• B) Muestreo no probabilístico:
 Disponer de un marco muestral es algo relativamente poco habitual en
estudios de mercado.
 Lograr que todos los individuos de la población tengan una probabilidad no
nula de ser seleccionados es un requisito igualmente exigente, más aún
conocer la probabilidad de inclusión exacta de cada unidad muestral.
Todos los individuos que no pueden ser seleccionados en una muestra se
suelen referir como unidades fuera de cobertura.
• -Delimitación de la población.
• Población: Llamado también universo, es el conjunto de todos los elementos que tienen una
característica y forman un espacio en común y de los cuales se quiere realizar analizar para
de esta manera poder hacer una investigación.
• Muestra: Parte de la población seleccionada mediante alguna técnica. La muestra en un

subconjunto representativo, adecuado y valido de la población
Tipos de muestra cualitativa
• -Muestra Probabilística:
En este tipo de muestras todos los elementos de la población tienen la misma
posibilidad de ser escogidos, la muestra se obtiene utilizando herramientas
estadísticas de las cuales devolverán un valor resultante en una cantidad
representativa de la población.
¿CÓMO SE DEÑIMITA LA POBLACION?
Una vez que se define la unidad a estudiar el siguiente paso es el la
delimitación de población que será estudiada y de donde se generalizaran
los datos. Para tener una clara muestra de lo que se
desea investigar es necesario antes saber a
donde va dirigida la delimitación de la
población debe ser clara “si se desea investigar
cuantos niño ven televisión se debe determinar
que edad, lugar y tiempo” ¿cuántos niños de
Chalco ven tv entro 8 a 10 años, lo cual
generalizara los datos y hará que la
investigación sea mas practica.
Al seleccionar la muestra debemos evitar tres errores que pueden presentarse:
1.-desestimar o no elegir a casos que deberían ser parte de la muestra
(participantes que deberían estar y no fueron seleccionados)
2.- incluir a casos que no deberían estar porque no forman parte de la
población
3.- seleccionar casos que son verdaderamente inelegibles
• -Muestra no Probabilística:
En este tipo de muestras, la elección de los elementos no depende de la
probabilidad, sino de las características de la investigación o de quien hace
la muestra. Aquí el procedimiento no es mecánico ni con base en
fórmulas de probabilidad, sino en las decisiones meramente del
investigador o investigadores retomando diversos criterios.
• -Muestra de expertos:
Estas son frecuentes en estudios cualitativos y exploratorios para generar
hipótesis más precisas.
• -Muestra de casos-tipo:
Se utilizan cuando el objeto es analizar un determinado grupo social. Los
estudios que se hacen para el análisis de las actitudes y conductas del
consumidor. Aquí se definen los segmentos a los que va dirigido un
determinado producto.
• -Muestras Diversas.
Utilizadas cuando se busca mostrar distintas perspectivas y representar la
complejidad del fenómeno estudiado, o bien, documentar la diversidad
para localizar diferencias y coincidencias, patrones y particularidades
• -Muestras Homogéneas.
Al contrario de las muestras diversas, en estas las unidades a seleccionar
poseen un mismo perfil o características, o bien, comparten rasgos
similares. Su propósito es centrarse en el tema a investigar o resaltar
situaciones, procesos o episodios de un grupo social
• Cálculo de la muestra probabilística.
Se tiene que tener en cuenta el tamaño que tiene la población ya que este
es factor de suma importancia, pues el número de valor de los elementos
puede ser finita o infinita.
• Una población finita es aquella que está formada por un número
limitado de elementos.
• Una población infinita es aquella que no se conoce su tamaño real.
En esta cuestión el cálculo de la muestra tiene variables que determina
a la investigación en poder caer en un error.
ELEGIR EL METODO DE SELECCIÓN
PROBABILISTICA Y NO PROBABILISTICA
° La muestra es, en esencia, un subgrupo definido en sus
características al que llamamos población.
CLASES
° Muestra probabilística Subgrupo de la población en el que todos los
elementos de ésta tienen la misma posibilidad de ser elegidos.
° Muestra no probabilística Dirigida Subgrupo de la población en la que la

elección de los elementos no depende de la probabilidad sino de las
características de la investigación.
Muestra
(es un subgrupo de la
población)
¿Cómo se selecciona una muestra
probabilística?
• En la muestra probabilística y la no probabilística se determina con base en el
planteamiento del problema, las hipótesis, el diseño de investigación y el alcance
de sus contribuciones. Las muestras probabilísticas tienen muchas ventajas, quizá la
principal sea que
• Puede medirse el tamaño del error en nuestras predicciones. Se dice incluso que el
principal objetivo en el diseño de una muestra probabilística es reducir al mínimo
este error, al que se le llama error.

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