Segunda Entrega - Gerencia de Produccion

GERENCIA DE PRODUCCION
PROYECTO DE AULA:
TECNICAS DE DIMENSIONAMIENTO DE LOTES
SEGUNDA ENTREGA
INTEGRANTES
Aura Alicia Gamboa Marquez
Yurany Lasso Guerrero
Andres Salgado Parra
Gloria Patricia Gallego
Yesid Dueez Infante
Codigo 1211610177
Codigo 1121640121
Codigo 1211800015
Codigo 1211180344
Codigo 9912020386
TUTORA
Adriana Godoy Gonzalez
Bogota, Noviembre 2015
INTRODUCCION
El presente Proyecto de Aula, tiene como propsito, indagar y comprender

mediante un ejercicio expuesto, las diferentes metodologas para la
estimacin de un pronstico, reconociendo que es importante para todas las
organizaciones como herramienta clave en los procesos de produccin y
toma de decisiones.
Es importante que las empresas cuenten con un proceso en planificacin de
produccin con
el fin que les permita conocer y decidir el momento y la
cantidad adecuada a producir, teniendo en cuenta la demanda variable en
el mercado, apuntndole as a una produccin optima de lotes.
El tamao de lote de produccin es una de las variables ms importantes
pero tambin es uno de los problemas ms complejos en lo que atae a la
planeacin de la produccin; la definicin del tamao de lote depende
en gran parte de las caractersticas y
atributos que
afectan
directamente la toma de decisiones; la realizacin optima de pronsticos,
los recursos necesarios en la realizacin de la produccin as como el
manejo de inventarios la planeacin de los requerimientos de material, la
programacin de la produccin y las ordenes de fabricacin de los
pedidos son variables tiles, que garantizan un correcto un
dimensionamiento del lote.
JUSTIFICACION
Debido a la necesidad de toma de decisiones de manera oportuna y asertiva

dentro de una empresa, es importante conocer las clases de sistemas
productivos, con el fin de tener un control adecuado en la produccin.
En el presente las empresas deben afrontar mercados ms competitivos, es
por esto que deben tener gran inters en minimizar los posibles problemas
de produccin.
Tomar una buena decisin consiste en trazar el objetivo que se quiere conseguir reunir toda la informacin relevante y tener en cuenta las preferencias
del que tiene que tomar dicha decisin. Si queremos hacerlo corectamente,
debemos ser conscientes de que una buena decisin es un proceso que
necesita tiempo y planificacin.
La necesidad de tomar decisiones rpidamente en un mundo cada vez ms
complejo y en continua transformacin, puede llegar a ser muy
desconcertante,por la imposibilidad de asimilar toda la informacin
necesaria para adoptar la decisin ms adecuada.
Todo este proceso de Toma de Decisiones se debe asumir con Riesgo,
porque toda decisin lo conlleva, y aunque haya sido planificada y planeada
cuidadosamente en todas sus alternativas, toda eleccin comporta en s
misma un riesgo. Tambin con renuncia , ya que en el mismo momento que
optamos por una alternativa (decisin) estamos renunciando a posibles
ventajas de otras opciones y finalmente con Responsabilidad, quien toma
una decisin debe aceptar la responsabilidad de sus consecuencias.
Existen varios mtodos que permiten ajustar la produccin respecto a la
demanda del mercado y los factores que influyen de acuerdo a cada
situacin particular, con el fin de optimizar los costos financieros y
cumpliendo de manera oportuna con las necesidades de los clientes.
A continuacion, aplicaremos cuatro tecnicas heuristicas las cuales son:
Cantidad ptima de pedido.

Silver Meal.
Costo unitario mnimo.
Balanceo de perodo y parte
Con el fin de identificar el tamao optimo del lote a producir, y para

encontrar una solucion optima al caso propuesto, utilizaremos metodologa
Wagner & Whitin.
OBJETIVO GENERAL
Comprender de manera eficaz la importancia de tener un sistema de

produccion dentro de una organizacin y aplicar de forma efectiva las
herramientas para lograr una planeacion adecuada dentro de un sistema
productivo de bienes y/o servicios y obtener una solucin ptima al
problema planteado para la empresa Mapple, utilizando las diferentes
tcnicas heursticas como lo son; la cantidad optima de pedido, silver
meal, el costo unitario mnimo y el balanceo de periodo y parte, con
el fin de generar un plan de pedido ajustado al caso propesto.
OBJETIVOS ESPECIFICOS
Comprender la definicion de Proceso de Produccion, sus terminos

basicos y metodologias.
Entender las diferentes clases de sistemas productivos y sus
herramientas.
Conocer los diferentes metodos de pronostico
Entender los parametros que definen los pronosticos.
Comprender las diferentes etapas que existen para realizar un
pronostico adecuado.
Analizar las diferentes medidas para estimar el error de un
pronostico.
Comprender los metodos para pronosticar series estacionales y
comportamiento de demandas.
Aplicar de manera acertada las cuatro tecnicas heuristicas definidas,
con el fin de establecer un plan de pedidos adecuado.
Encontrar una solucion optima al caso propuesto.
ENUNCIADO DEL PROYECTO
La compaa Mapple desea mejorar su poltica de distribucin de su nuevo

producto el mappleWatch en el mercado latinoamericano. Como es un
producto del cual se espera una alta demanda, las limitacin de produccin
son las que determinan la cantidad de unidades vendidas durante el prximo
semestre, en este sentido se puede considerar a la demanda como
determina listica, las unidades a distribuir son fabricadas en China y deben
ser enviadas con suficiente previsin hacia un warehouse en Panama desde
donde seran distribuidas a todos los mercados locales en una base de
envios semanal.
La compaa desea establecer un plan de envios optimo desde la planta de
produccion en China hasta la bodega en Panama que garantice que sus
envios a los distribuidores en la region no se veran restrasados en ninguna
forma y que a su vez minimice los costos de manejo de los productos en
Panama, por que debido a su alto costo individual el almacenamiento de
unidades es un factor critico.
CANTIDAD PTIMA DE PEDIDO (EOQ)
La cantidad econmica de pedido busca encontrar el monto de pedido que

reduzca al mnimo el costo total del inventario de la empresa. Esta
heurstica se basa en tres supuestos fundamentales.
El primero es que la empresa conoce cul es la utilizacin anual

de los artculos que se encuentran en el inventario
EL segundo es que la frecuencia con la cual la empresa utiliza el
inventario no vara con el tiempo
Y la ltima que los pedidos que se colocan para reemplazar las
existencias de inventario se reciben en el momento exacto en que los
inventarios se agotan.
Los costos bsicos a tener en
cuenta son:
Costos de pedido: Son los que incluyen los costos fijos de

oficina para colocar y recibir un pedido, o sea, el costo de
preparacin de una orden de compra, procesamiento y la
verificacin contra entrega
Costos de mantenimiento del inventario: Son los costos
variables unitarios de mantener un artculo en el inventario por
un periodo determinado. Entre los ms comunes se encuentran
los costos de almacenamiento, los costos de seguro, los costos
de deterioro y obsolescencia y el costo de oportunidad
Costos totales: Es que se determina en la suma del pedido y
de los costos de mantenimiento del inventario.
PERIODO
DEMANDA
PLANEADAS
1.200
2.400
1.200
1.200
1.200
800
1.000
1.000
1.000
1.300
1.000
300
2.200
1.800
ENTREGAS
INVENTARIO
1.200
-
800
1.000
300
300
2.200
2.200
1.400
1.400
1.400
1.800
1.800
1.800
10
600
1.800
600
11
1.200
1.200
12
1.200
2.000
1.200
13
800
14
1.000
2.300
1.000
1.300
15
1.000
1.000
300
16
300
300
17
2.200
2.200
2.200
18
1.400
1.400
1.400
19
1.800
1.800
1.800
20
600
1.800
600
21
1.200
22
1.200
23
800
24
1.000
25
26
2.000
1.200
800
-
1.200
-
1.200
800
800
1.000
1.000
2.200
2.200
2.200
1.800
1.800
1.800
31.200
8.100
31.200
800
1.200
31.200
Promedio costo ordenar
2103.85
Demanda 26 semanas
31200.0
Demanda 52 semanas al ao
62400.0
Promedio costo almacenar por unidad por semana
1.46
Promedio costo almacenar por unidad por ao
76.0
Para efecto del problema planteado se presenta de la siguiente manera:
1858,69224
2103,85
62400,00
76,00
Dnde:
Q: Cantidad que se debe pedir
A: Costo de orden de compra o preparacin para produccin
D: Demanda anual
H: Costo anual de mantenimiento de inventario
Poltica de pedido:
Numero de ordenes por costo ordenar

70.630,31
COSTO TOTAL 26 SEMANAS
Inventario
Promedio
70.630,31
Costo total ao
141.260,61
70.630,31
SILVER MEAL
Esta heurstica fue creada por Silvery Meal hace ms de 30 aos y es

utilizado cuando el patrn de demanda es muy variable, este mtodo
minimiza los costos de ordenamiento y mantenimiento del inventario por
unidad de tiempo.
El clculo se detendr cuando esta funcin se incremente.
Su objetivo es el de minimizarla suma de los costos de
preparacin e inventario.
h es constante
A es constante
Demanda variable
Tiempo variable
m 27
28
29
30
31
32
33
D 1200
1200
800
1000
1000
300
m 40
41
42
43
44
45
D 1000
1000
300
2200
1400
1800 600
34
36
37
38
39
2200 1400 1800
600
1200
1200
800
46
49
50
51
52
800
1000
2200
1800
47
35
48
1200 1200
VARIABLES
m=
Dm=
A=
K=
h=
periodos (semana)
demanda por periodo
costo de la orden de compra
costo variable
costo de almacenar una unidad en inventario
FORMULA:
K (m)=1/m(A+HD2+2HD3++(m-1)HDm
Periodo1 K (27) =
A Periodo2 K (m) =
(A+hD)
PERIODO
SEMANAS
DEMANDA
DEMANDA
ACUMULADA
COSTO
INVENTARIO
SUMA
INVENTARIO
COSTO DE
PEDIDO
dk-j
27
1200
1200
2000
2000
2
3
1
2
3
1
2
1
2
1
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
1200
800
1000
1000
300
2200
1400
1800
600
1200
2400
3200
1000
2000
2300
2200
3600
1800
2400
1200
1
1
2
2
1
1
2
1
2
1
1
2
0
2
4
0
1
0
1
0
2000
2200
2200
1900
2000
2000
2000
2200
2200
1900
3200
4800
2200
4200
5400
2000
3400
2200
2800
1900
JJ
2
1
2
1
2
1
1
2
3
1
2
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
1200
800
1000
1000
300
2200
1400
1800
600
1200
1200
2400
800
1800
1000
1300
2200
1400
3200
3800
1200
2400
2
2
2
2
1
2
1
2
1
1
2
1
0
2
0
2
0
0
1
3
0
1
2000
2000
2000
2200
2200
1900
2000
2000
2000
2200
2200
3100
2000
4000
2200
2800
1900
2000
3800
5600
2200
3400
3
1
1
2
49
50
51
52
800
1000
2200
1800
800
1800
2200
4000
1
2
1
1
0
1
0
1
1900
2500
2500
2500
1900
2900
2500
4300
TOTAL
1400
1
400
1800
2
400
1
0
600
11
1200
600
800
6
00
2
400
1
2
1200
1
3
800
1
4
1000
1
5
1000
1
6
300
1
7
2200
1
8
1400
1
9
1800
2
0
600
2
1
1200
2
2
1200
2
3
800
2
4
1000
2
5
2200
1800
1200
200
1
200
1
800
1000
00
-
1
000
1
300
300
000
3
00
2
200
2400
600
200
3
800
400
800
6
00
2
400
1200
200
1
200
1
800
1000
00
1
000
4
000
2
200
1
1800
800
31200
15900
GERENCIA DE PRODUCCION| Dimensionamiento de Lotes
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Promedio costo ordenar

Promedio costo almacenar por unidad por semana

Promedio costo almacenar por unidad por ao

Para efecto del problema planteado se presenta de la siguiente manera:

Numero de ordenes por costo ordenar

Esta heurstica fue creada por Silvery Meal hace ms de 30 aos y es

2200 1400 1800

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