1.

DATOS GENERALES
Nombre de la Unidad de Aprendizaje (UA) Clave de la UA
Probabilidad y Estadística I5801
Modalidad de la UA Tipo de UA Área de formación Valor en créditos
Escolarizada Curso Taller Básica Común 7
UA de pre-requisito UA simultaneo UA posteriores
Ninguno Ninguno Ninguno
Horas totales de teoría Horas totales de práctica Horas totales del curso
51 0 51
Licenciatura(s) en que se imparte Módulo al que pertenece

Ingeniería Química Módulo 1. Fundamentos y procesos de Transformación.

Departamento Academia a la que pertenece

Matemáticas Probabilidad y Estadística
Elaboró o revisó Fecha de elaboración o revisión
Elaboración: 06 de diciembre de 2016
Dr. Benjamín Ramírez Moreno
Revisión: 11 de febrero de 2017

2. DESCRIPCIÓN
Presentación
El estudio de la probabilidad y estadística es fundamental para ser un ciudadano consciente y crítico, y un
profesional responsable e informado. La sociedad actual se caracteriza por generar grandes cantidades de
información cuantitativa y la estadística se convierte en la responsable de procesarla, de darle credibilidad y
comunicarla.
Los profesionales y los ciudadanos en general deben ser capaces de entender algunos de los procesos del manejo de
la información y evaluar con base en la evidencia (datos), la fuerza de las afirmaciones que de ella se desprenden.
Es por ello, que el estudio de la estadística y la probabilidad se considera indispensable en las diversas áreas de la
ciencia; como en la ingeniería, la economía, la medicina, la educación, investigación, entre muchas otras
disciplinas.
El propósito de la presente Unidad de Aprendizaje (asignatura) es proporcionar el conocimiento, comprensión y
dominio en los aspectos fundamentales y básicos de la estadística y la probabilidad.
En cada Unidad Temática se hace una breve síntesis del contenido y su utilidad; los temas se desarrollan mediante
tareas/acción que permiten la comprensión de los conceptos, los cuales se presentan en un lenguaje claro y accesible
y con el apoyo de ejercicios resueltos acompañados de diversos instrumentos para la evaluación y la autoevaluación
del estudiante.
La Unidad de Aprendizaje se ha dividido en cinco Unidades Temáticas. Cada una de ellas cuenta con lecturas
básicas y complementarias, videos, ejercicios propuestos y resueltos, éstos últimos acompañados de rúbricas y listas
de cotejo para permitir tanto la evaluación del profesor como la autoevaluación del estudiante.
A lo largo del semestre se realizan dos proyectos de pequeñas investigaciones estadística (Observacional y
Experimental)

Relación con el perfil de egreso

La probabilidad y la estadística se relaciona de manera relevante con las actividades de análisis, de diseño, de
elaboración de proyectos, de organización y administración relacionados con la construcción, instalación, operación
y mantenimiento de equipos electromecánicos requeridos en el mercado de ingeniería mecánica eléctrica y los
conocimientos de esta asignatura le brindan al estudiante las bases necesarias para incorporarse a grupos de
investigación o realizar estudios de posgrado.

Competencias a desarrollar en la UA
Transversales Genéricas Profesionales
 Usa el conocimientos de los
números, del reconocimiento de
los niveles de precisión
 Usa sus conocimientos apropiados, de sentido común en
 Utiliza el lenguaje (oral, escrito,
científicos para identificar el uso de datos para apoyar un
gráfico y simbólico) para
preguntas, adquirir nuevos argumento
representar la realidad y exponer
conocimientos, explicar los  Toma conciencia de la variedad
sus ideas de manera sustentada.
fenómenos científicos y sacar de interpretaciones posibles de
 Capacidad de formular y
conclusiones basadas en los resultados y de la exacta
gestionar proyectos.
evidencias, sobre los asuntos de comprensión de los conceptos de
 Capacidad para identificar y
la ciencia. amplio uso
resolver problemas.
 Utiliza sus capacidades y los  Habilidad para buscar, procesar
 Identifica y entiende el papel
recursos de que dispone para y analizar información
que las matemáticas tienen en el
alcanzar los objetivos con procedente de fuentes diversas.
mundo, para hacer juicios bien
eficacia en situaciones  Hace uso de las
fundamentados y poder usar e
habituales y siguiendo representaciones, tanto tabulares,
involucrarse en la investigación.
instrucciones como gráficas para presentar y
 Utiliza las Tecnologías de la
 Aborda situaciones nuevas o organizar los datos recolectados.
Información y la Comunicación
complejas en colaboración con  Hace uso de las medidas de
para la expresión y la
otros hasta llegar a diseñar un tendencia central y de dispersión
comunicación, para el acceso a
plan coherente con acciones para expresar de manera
fuentes de información, como
concretas. resumida a través de un solo
medio de archivo de datos y
 Preparar, dirigir, evaluar y hacer número un conjunto de datos.
documentos, para tareas de
seguimiento de un trabajo  Usa el álgebra de conjuntos para
presentación, para el
complejo de manera eficaz expresar ideas de probabilidad.
aprendizaje, la investigación y el
desarrollando una idea hasta  Con base en sus conocimientos
trabajo colaborativo.
concretarla en un servicio o de probabilidad determina el
 Hace uso de su comportamiento
producto. grado de confianza para decidir.
mental para distinguir y separar
 Trata y resuelve las diferencias  Emplea la inferencia estadística
las partes de un todo hasta llegar
que surgen entre persona y/o para obtener razonamientos
a conocer sus principios o
grupos en cualquier tipo de válidos respecto a un grupo
elementos.
organización. grande personas u objetos
(población) estudiando grupos
pequeños de personas u objetos
(muestra).
Saberes involucrados
Saber ser (actitudes y
Saber (conocimientos) Saber hacer (habilidades)
valores)
 Reconoce las finalidades que  Calcula el tamaño adecuado de la(s)  Afronta las propias
persiguen Probabilidad y la muestra(s) en función del tamaño de la capacidades y
Estadística. población, del nivel de confianza y del limitaciones,
 Memoriza el significado de los valor del máximo de error proporcional. empeñándose en
términos y expresiones  Construye distribuciones de frecuencias, desarrollarlas y
empleados en el contexto de la tanto para datos originales como para superarlas para
probabilidad y la estadística. datos agrupados ocuparse con interés y
 Reconoce los criterios  Dibuja distintos tipos de gráficas, en cuidado en las tareas a
establecidos por las función de la variable bajo estudio, realizar.
 comunidades disciplinares para usando las herramientas de geometría o la  Expresa sus ideas
identificar y/o delimitar el hoja de cálculo Excel. mediante los elementos
tamaño de la población  Empleando el método aleatoria; básicos de la
 Conoce los principios y los selecciona los elementos que constituyen estadística.
algoritmos empleados para a la muestras, empleando cualquiera de  Trabajará en equipo y
determinar el tamaño adecuado los siguientes proceso: aleatorio simple, respetará a sus
de la muestra. estratificado, sistemático o por compañeros al resolver
 Distingue un estudio conglomerados; ya sea empleando la tabla problemas de carácter
observacional de uno de dígitos aleatorios o la hoja de cálculo cooperativo y
experimental. Excel. colaborativo.
 Enumera las características de  Resuelve problemas que involucran la  Estructura ideas y
un muestreo no probabilístico de selección de la muestra, empleando argumentos de manera
uno probabilístico. cualquiera de los tipos de muestreo clara, coherente y
 Expresa las características de los aleatoria sintética.
siguientes tipos de muestreo  Utiliza el tipo de muestreo no aleatorio  Práctica la obtención de
aleatorios: simple, estratificado, para practicar el muestreo de voluntarios un conjunto de datos
sistemático y por y el de conveniencia. con objetividad en el
conglomerados.  Realiza pequeños estudios de carácter análisis de situaciones
 Distingue una variable de experimental para recolectar datos. de la vida diaria y de la
respuesta de una explicativa.  Proyecta pequeños estudios de carácter realidad de su futura
 Conoce los errores que pueden observacional para recolectar datos. profesión.
causar las encuestas muestrales.  Usa la hoja de cálculo Excel para resolver  Aplica, de manera
 Recuerda los principios y problemas del tipo aleatorio. reflexiva y crítica, los
métodos que se emplean para  Construye distribuciones de frecuencia procedimientos para
elaborar distribuciones de completas para datos agrupados y sin construir
frecuencias con datos agrupados agrupar, empleando la hoja de cálculo representaciones
y sin agrupar. Excel. tabulares y gráficas
 Elige de forma acertada el tipo  Construye gráficas estadísticas de acuerdo  Realiza, de forma
de gráfica en función de los al tipo de datos que arroja la variable bajo individual o en grupo,
datos cualitativos y para estudio. los cálculos de medidas
variables cuantitativas.  Interpreta los datos que aparecen en tablas de tendencia central y
 Conoce las rutinas para elaborar de distribución de frecuencias y en los de variabilidad
distribuciones de frecuencia y distintos tipos de gráfica de carácter mostrando una actitud
gráficas haciendo uso de la hoja estadístico. crítica y de
de cálculo Excel.  Ejecuta los cálculos para determinar las colaboración.
 Recuerda las fórmulas, los distintas medidas de tendencia central y  Muestra su
símbolos y principios empleados variabilidad, teniendo en cuenta si los compromiso en el
para determinar las medidas de datos a calcular han sido agrupados o no. trabajo de equipo, en
tendencia central y de  Representa, dentro de una gráfica el lugar ambiente de
variabilidad. geométrico que ocupa la media, la colaboración al
 Enuncia mediana y la moda. resolver problemas de
 Distingue la diferencia que  Interpreta la desviación estándar. cálculo de
existe entre una distribución  Resuelve problemas relacionados con los probabilidad.
simétrica, una segada a la deciles (percentiles, deciles y cuartiles)  Fomenta una
derecha y otra sesgada a la  Realiza el análisis de datos empleando la comunicación empática
izquierda. hoja de cálculo Excel. y sincera encaminada al
 Recuerda los elementos  Resuelve problemas de cálculo de diálogo constructivo
fundamentales (permutaciones y probabilidad simple utilizando las  Al realizar las
combinaciones) que participan técnicas de conteo más conveniente de actividades de
en el análisis combinatorio acuerdo con el problema. aprendizaje identifica,
 Identifica los conceptos básicos  Resuelve problemas relacionados con la reconoce y aplica los
y operaciones elementales de la probabilidad de eventos y con la principios éticos
teoría de conjuntos. probabilidad condicional. relacionados con la
 Expresa las diferencias que  Realiza operaciones con conjuntos y sus responsabilidad de su
existen entre una experiencia de respectivas representaciones gráficas. propio aprendizaje.
carácter aleatorio de una  Resuelve problemas de cardinalidad  Establece relaciones
 determinista.  Usa los conjuntos para contar dialogantes con sus
 Distingue las diferencias que compañeros y
existen entre los siguientes tipos profesores para
de eventos: a) singulares y no o potencializar su
singulares, b) imposibles o capacidad de
seguros. aprendizaje
 Conoce los algoritmos del  Escucha y se expresa
álgebra de eventos de forma clara y
 Reconoce las técnicas de conteo. asertiva al dialogar con
 Conoce las reglas que se sus compañeros y
emplean para construir árboles profesores
de probabilidad
Producto Integrador Final de la UA
Título del Producto: ¿Qué tipo de lecturas leen los estudiantes de Ingeniería de Mecánica Eléctrica?

Objetivo: Diseñar pequeñas investigaciones de carácter estadístico para poner en práctica el ciclo de investigación
(Planteamiento, Recolección de datos, Proceso y análisis)

Descripción: Entregar el informe de la investigación.

Características: El informe debe los siguientes apartados: Título, Pregunta de investigación, Preguntas de
investigación, Identificar el tamaño de la población, Determina el tamaño de la muestra, Método empleado para
seleccionar los elementos de la muestra, Revisión de la bibliografía relacionada, Procedimientos utilizados, Análisis
de los datos y Resumen y conclusiones.

3. ORGANIZADOR GRÁFICO DE LOS CONTENIDOS DE LA UA O ASIGNATURA

 4. SECUENCIA DEL CURSO POR UNIDADES TEMÁTICAS
Unidad temática 1: La cultura estadística y la investigación estadística (36 hrs).
Objetivos de la unidad temática:
El estudiante:
- Incrementa, a lo largo de todos el curso, la capacidad de lectura e interpretación de tablas y gráficos estadísticos que con
frecuencia aparecen en los medios informáticos
- Amplia su comprensión sobre la información que se proporciona en las distintas áreas de la ciencia, para mejorar la toma
decisiones en la realización de estudios de carácter estadístico.
- Desarrolla pequeñas investigaciones de carácter estadístico, con el propósito de ir desarrollando las competencias básicas
empleadas en los estudios observacionales y experimentales.

Introducción: La estadística es parte de la educación general deseable para todos profesionistas y ciudadanos que
precisan adquirir la capacidad de comprender y analizar los conceptos básicos en el planeamiento y preparación de una
Investigación Estadística
 Contenido temático Saberes involucrados Producto de la
unidad temática
Tema 1.1 La cultura estadística - Conoce la finalidad de la estadística Portafolio de
Tema 1. 2 La investigación estadística - Inicia y fortalece su cultura estadística actividades de
Subtemas - Reconoce las etapas de la investigación aprendizaje.
1.1.1Finalidad de la estadística -Inicia su Proyecto
1.1.2 Colectivos investigados por la estadística de investigación
1.1.3 Conceptos para recordar estadística
1.2.1 Clases de investigación (Primera fase)
1.2.2 Etapas de la investigación. - Los equipos
presentan: El
planteamiento del
problema, las
preguntas de
trabajo, el
instrumento
empleado para
recolectar datos y
la tabla con datos
los originales
recolectados
Unidad temática 2: Muestreo (32 hrs).
Objetivo de la unidad temática
El estudiante:
 Desarrollar la cultura estadística [Incrementar el vocabulario en los ámbitos de las distribuciones de probabilidad
para variables continuas y en los procesos de determinación del tamaño adecuado de la (s) muestra(s)].
 Hacer suyos los procesos que deben realizarse para determinar el valor del área que se encuentra bajo el área de la
curva de la distribución normal estandarizada utilizando la tabla estadística que contiene los valores del área
previamente calculados.
 Apropiarse de la utilización de procedimientos, algoritmos rutinarios, manipulación de expresiones, fórmulas y la
realización de cálculos empleados en la determinación de probabilidad de que se presente un evento relativo a una
población y en los procesos empleados para determinar el tamaño adecuado de la muestra usando el método de las
proporciones o el método de las medias

Introducción: La probabilidad es la base del estudio sistemático que permite incrementar el grado de confianza que se
puede tener de una toma de decisión. Este estudio coadyuva con los métodos que se emplean para determinar el tamaño
adecuado de la(s) muestra(s) para determinar, aproximadamente, el comportamiento de la población donde se aplica una
investigación de carácter estadístico para inferir sus características a través de los resultados obtenidos del análisis de una
muestra extraída del mismo.

Contenido temático Saberes involucrados Producto de la

unidad temática
TemaDistribuciones de probabilidad para variable - Identifica la población objetivo y establece - De los proyectos
continua y Determinación del tamaño adecuado de los aspectos que se trabajarán para definir la de investigación
la(s) muestra(s) homogeneidad o heterogeneidad y así presenta la
Investigación estadística. establecer si se realiza un muestreo simple o determinación de
Subtemas: un muestreo múltiple. la muestra que
La distribución normal - Calcula el tamaño de la muestra, empleará para tal
Áreas bajo la curva de distribución normal considerando si el tamaño del universo es efecto.
Aplicaciones de la distribución normal finito o infinito.
La distribución como aproximación binomial
Identificación y/o delimitación del universo.
Determinación del tamaño adecuado de la muestra o de
las muestras
 Unidad temática 3: Métodos de muestreo y Representaciones Tabulares y Gráficas (54 hrs).
Objetivo de la unidad temática: El estudiante aprende a construir representaciones tabulares y gráficas de un conjunto
de datos, tomando en cuenta el tipo de datos y los propósitos de la investigación que los generaron. Los procedimientos y
vistos en esta Unidad Temática deberán aplicarse de manera reflexiva y crítica.

Introducción: Los contenidos de esta Unidad Temática corresponden a una primera parte de los antes se conocía como
estadística descriptiva; ahora comúnmente llamada análisis exploratorio de datos gracias a la filosofía de John W Tukey.
El análisis de datos, por lo general es un proceso que contempla tres actividades: 1) Elaborar una tabla con los datos, 2)
Construir gráficas de los datos y 3) Calcular algunas medidas descriptivas de los datos. Por ahora solo nos ocuparemos de
las dos primeras.
Contenido temático Saberes involucrados Producto de la
unidad temática
Tema. Métodos de muestreo y Representaciones Adquiere los conocimientos habilidades y Avance de la
tabulares y gráficas destrezas necesarias para construir investigación
Subtema 3.1 Métodos de muestreo: representaciones tabulares y gráficas;
- Formas de recopilar los datos (Censo, Muestreo y atendiendo a las recomendaciones generales
experimentos) y convenciones acordadas por la comunidad
- Tipos de estudios estadísticos (Observacionales y científica.
Experimentales)
- Métodos de muestreo:simple, estratificado,
sistemático y por conglomerados
- Métodos No aleatorios: De voluntarios y por
conveniencia
Subtema 3.2 Representaciones tabulares y gráficas:
- Distribuciones de frecuencias
- Representaciones gráficas
Unidad temática 4: Medidas de Tendencia Central y de Variabilidad (30 hrs).
Objetivo de la unidad temática
El estudiante:
 Calcula las medidas de centralización en diversas situaciones a partir del conocimiento de los diferentes tipos de
agrupación de datos para interpretarlos y analizarlos a través de las mismas.
 Calcula las medidas de variabilidad en diversas situaciones a partir del conocimiento de los diferentes tipos de
agrupación para interpretarlos y analizarlos a través de los mismos.
 .Interpreta el comportamiento de una población a partir de las medidas de centralización y de variabilidad de una
muestra.
Introducción:
Un conjunto de datos puede conocerse numéricamente por medio de algunas medidas que lo describen, por ejemplo, la
media, la mediana y la moda y otras. De esta manera es posible comparar entre si varios grupos de datos.
Los objetos de aprendizaje que se abordan en esta Unidad Temática son: 1) las mediadas de centralización y variabilidad
para datos agrupados y sin agrupar, así como las relaciones entre ellas y 2) el comportamiento de una población a partir de
las medidas estadísticas.
Contenido temático Saberes involucrados Producto de la
unidad temática
Tema. Medidas de Tendencia Central y de - caracteriza el comportamiento de un conjunto
Variabilidad de datos, ya sea que provengan de una muestra o Avances de la
Subtema 4.1 Medidas de Tendencia Central una población. investigación
- Media, Mediana y Moda - describe a un conjunto de datos por su centro y
- Promedios: ponderado y móvil variabilidad
- Cuantiles (cuartiles, deciles y porcentiles) - evalúa los porcentajes de datos que se
Subtema 4.2 Medidas de Dispersión encuentran arriba o debajo de ciertos valores de
- Rango las medidas de tendencia central o de
- Desviación media variabilidad.
- Desviación estándar
- Porcentaje de variación
- Coeficiente de asimetría de Pearson
- Momentos
- Curtosis
- Puntuaciones Estándar.
Unidad temática 5: Probabilidad y Distribuciones de probabilidad para variables discretas (30 hrs).
Objetivo de la unidad temática
El estudiante:
- adquiere el lenguaje simbólico de la teoría de conjuntos, como base para realizar operaciones relacionadas con la
probabilidad y así lograr una mejor comprensión de las características de las características de los conceptos de
experimento, espacio muestral, punto muestra y evento.
- obtiene los conceptos básicos de probabilidad
- distingue una experiencia aleatoria de una determinista.
- Resuelve problemas de probabilidad basándose en la teoría de conjuntos
- Resuelve problemas probabilísticos aplicando el cálculo combinatorio
- Aplica la distribución normal para calcular de que se presente un evento relativo a una población de gran tamaño.
- Grafica distribuciones uniformes y simétricas
-Aplica la distribución binomial para determinar la probabilidad de que un evento ocurra exactamente x veces al realizar n
un proceso de Bernoulli.

Introducción.
La probabilidad es la mayor o menor posibilidad de ocurra un determinado evento; su noción se genera de la necesidad de
medir o determinar cuantitativamente la certeza o la duda de que un determinado evento ocurra o no.

Cuando se habla de probabilidad es necesario diferenciar los tipos de eventos que pueden ocurrir, pueden ser eventos
naturales; aquellos, cuyos resultados se pueden predecir y sucesos por azar; aquellos cuyo resultados no se pueden
predecir, pero si se conocen sus resultados posibles.

Los sucesos por azar se pueden clasificar en suceso seguro (aquel que es cierto que ocurrirán sin lugar a dudas. Por
ejemplo. Si lanzamos un dado, es seguro que saldrá un número del 1 a 6), suceso posible (todo lo que compone un
fenómeno determinado. Por ejemplo. Al lanzar una moneda al aire puede salir cara o cruz) y suceso imposible (el que no
puede ocurrir y se contrapone a un suceso seguro. Por ejemplo, que en una partida de domino dos jugadores tengan la
misma ficha, sería imposible porque el domino solo tiene 28 diferentes)

La probabilidad condicional se refiere al cálculo de probabilidad de un evento, cuando se sabe que ya ocurrió otro con el
cual está relacionado.

Una distribución de probabilidad es la relación entre los valores que pueden tomar una variable y la probabilidad que le
corresponde. Existen dos tipos de distribuciones; para variables discretas y para variables continuas.

Contenido temático Saberes involucrados Producto de la

unidad temática
Tema. Probabilidad - Identifica los elementos de un conjunto y sus Presentación de la
Subtemas operaciones investigación
- Conceptos básicos y operaciones elementales en - Analiza y recorre las operaciones de un terminada
la teoría de conjuntos conjunto como base para la probabilidad.
- Análisis combinatorio (permutaciones y - Comprende las características de experimento,
combinaciones espacio muestral, punto muestral y evento como
- Estudio básico de probabilidad (tipos de eventos, elementos básicos en la aplicación de la
eventos: a) mutuamente excluyentes, b) no probabilidad simple.
excluyentes entre sí, espacio muestral, árbol de - Resuelve problemas relacionados con la
probabilidad y esperanza matemática) distribución de probabilidad para variables
- Probabilidad conjunta: Población infinita y discretas y continuas.
Población finita.
- Probabilidad condicional: Diagramas de Venn y
Tipos de probabilidad
- Análisis de probabilidades condicionales
- La fórmula de Bayes
 - Deducción de la tabla de contingencias
- Distribuciones de probabilidad para variables
discretas: (Distribución uniforme, distribución
simétrica, Distribución binomial o de Bernoulli)
- Media y desviación estándar de la distribución
binomial para población finita e infinita.

5. EVALUACIÓN Y CALIFICACIÓN
Requerimientos de acreditación:
De acuerdo a los lineamientos dictados en el Artículo 20 del Reglamento de Evaluación y Promoción de Alumnos, los
criterios para aprobar la Unidad de Aprendizaje serán:
 Estar inscrito en el plan de estudios y el curso (Unidad de Aprendizaje)
 Tener un mínimo de asistencias del 80% a clases
 Cumplir con todas las actividades programadas para el desarrollo de la Unidad de Aprendizaje (asignatura)
Criterios generales de evaluación:
Para potencializar la capacidad de aprender de los estudiantes se emplean los siguientes actividades aprendizaje:
- Tareas a nivel de reproducción. El estudiante debe expresar de forma clara los procedimientos, los algoritmos y la
manipulación de expresiones y fórmulas empleadas en la realización de los cálculos
- Tareas a nivel de conexión (relación). El estudiante deberá mostrar evidencias para la interpretación e identificación de los
elementos pertinentes y la utilización de diverso conceptos matemáticos.
- Tareas a nivel de reflexión. El estudiante deberá dejar evidencia del pensamiento creativo, justificar y argumentar
correctamente los caminos seguidos en la resolución de la tarea
Las evidencias de aprendizaje quedarán documentadas en:
- El portafolio de actividades. En este deben consignarse: Los glosarios, Los mapas conceptuales, Los guiones, los
cuestionarios, Las tareas (en los tres niveles de complejidad) y el informe de las pequeñas investigaciones de carácter
estadístico (método experimental y método observacional)
Evidencias o Productos
Competencias y
Evidencia o producto Contenidos temáticos Ponderación
saberes involucrados
 Desarrollar la En todos los contenidos temáticos se aborda el
 los glosarios.
cultura estadística. desarrollo del lenguaje estadístico (expresiones 10 %
orales, escritas, gráficas y simbólicas)
- Recolección de datos
 Capacidad de
 Mapas conceptuales - Representaciones tabulares y graficas
abstracción, 10 %
- Medidas de Tendencia central y de
análisis y síntesis
variabilidad
 Habilidad de
pensamiento y
- Muestreo
domino de los
- Recolección de datos
procedimientos
 Resolución de ejercicios - Representaciones tabulares y graficas
requeridos para 10%
propuestos - Medidas de Tendencia central y de
resolver las
variabilidad
preguntas y los
- Probabilidad
problemas que se
le presenten
 Expresa su
capacidad ante una
 Cuestionarios Se emplea en todos los contenidos temáticos 5%
base de indagación
y estudio personal
 Recolección de datos
 Valora la
 Representaciones tabulares y graficas
diversidad
 Trabajo colaborativo  Medidas de Tendencia central y de 5%
 Trabajo
variabilidad
colaborativo
  Organiza, ordena y
sistematiza su
proceso de
aprendizaje.  Se emplea para todos los contenidos
 Portafolio de actividades 10%
 Habilidad para temáticos
monitorear la
evolución del
aprendizaje
 Capacidad para
expresar el nivel
de conocimientos,  Se emplea en todos los contenidos que se
 Exámenes parciales
habilidades y abordan en las seis unidades temáticos 30%
actitudes
adquiridos
Producto final
Descripción Evaluación
Se desarrollan dos proyectos
Títulos Criterios de fondo:
1. Estudio experimental de carácter estadístico El informe debe evidenciar de los siguientes
sobre el efecto de la salinidad en la proceso:
germinación  Identificar la variable de respuesta y la Ponderación
2. Estudio observacional de carácter estadístico explicativa
¿Qué tipo información empleas para realizar  Determinar el tamaño de la muestra
tus tareas escolares  Las distribuciones de frecuencia y las
gráficas
Objetivo:Introducir al diseño de la investigación  Fotografías del proceso
estadística  Indagación documental
Caracterización  Referencias bibliográficas
Criterios de forma:
 Portada con los criterios señalados en las
instrucciones
10%
 Redacción de acuerdo a los lineamientos
dictados en las instrucciones
 Introducción
 Desarrollo
 Conclusiones
 Anexos

Otros criterios

Criterio Descripción Ponderación

6. REFERENCIAS Y APOYOS
Referencias bibliográficas
 Martínez Bencardino, C. (2012) Estadística Básica Aplicada. Bogotá, Colombia. ECOE EDICIONES. 4ª edición
 Garza Olvera, B. (2014) Estadística y Probabilidad. México. PEARSON. 1ª Edición.
 Fuenlabrada Trucios, S. y Fuenlabrada Velázquez, I. R. (2014) Probabilidad y Estadística. México. Mc Graw
Hill. 4ª edición
 Sánchez Corona, O. (2004) Probabilidad y Estadística. México. Mc Graw Hill. Digitalizado en 2007 y gratuito
 Apoyos (videos, presentaciones, bibliografía recomendada para el estudiante)

Unidad temática 1: 1.1Generalidades de la estadística, 1.2La investigación estadística

D´Amelio, A. La investigación estadística (s/f) Nueva Zelanda. Disponible en www.censusatschool.org.nz
Batanero, C. y Díaz, C. Editores (2011) Estadística con proyectos. España. Universidad de Granada. Disponible en
http://www.ugr.es/~batanero/pages/ARTICULOS/Libroproyectos.pdf

Unidad temática 2: 2.1 Distribuciones de probabilidad para variables continuas, 2.2 Determinación del tamaño adecuado
la muestra
EXPLORABLE (s/f) El tamaño adecuado de la muestra. Disponible en: https://explorable.com/es/course/muestreo
Feedback Networks. (s/f) Calcular la muestra correcta. Disponible en www.feedbacknetworks.com/cas/experiencia/sol-
preguntar-calcular.html
How to determine sample size. Determining Sample Size. Disponible en https://www.isixsigma.com/tools-
templates/sampling-data/how-determine-sample-size-determining-sample-size/
Apuntes tomados de González, R. y Salazar, F. (2008) Disponible en Disponible en
http://recursos.salonesvirtuales.com/assets/bloques/Raisirys-Gonz%C3%A1lez.pdf
Videos
Arreola Guillén, L. E. (2012) Fórmulas de tamaño muestral.Disponible en
https://www.youtube.com/watch?v=mraM5jEDO5s
Marcel Ruiz (2010) Estimación del tamaño de la muestra EJEMPLO 1. Disponible en
www.youtube.com/watch?v=dl6z58ZtPV0.
Marcel Ruiz (2010) Estimación del tamaño de la muestra EJEMPLO 2. Disponible en
https://www.youtube.com/watch?v=3ckaVUMy9_Q
Marcel Ruiz (2010) Estimación del tamaño de la muestra EJEMPLO 3. Disponible en
www.youtube.com/watch?v=l1YwyJkvNQ
Martínez Gómez, E. M. y Armenta Sánchez, J. (2012) Ejercicios para determinar el tamaño de muestra. Disponible en
https://www.youtube.com/watch?v=CvQo0oS9ZvU

Unidad temática 3: 3.1 Métodos de Muestreo, 3,2 Representaciones tabulares y gráficas

Sánchez, E. et alt. (2015) Probabilidad y Estadística. México. Patria. Unidad 1
ESIBD. (s/f) Las preguntas en el cuestionario. Disponible en http://es.scribd.com/doc/22642201/Las-preguntas-en-el-
cuestionario#scribd

Videos
Giraldo Florez, L. de J. (2003) Video de Método de Recolección de Datos. Disponible en
https://www.youtube.com/watch?v=MeP6VlzMkuY
UNICEF Inocente (2014) Métodos de recolección y análisis de datos en la evaluación de impacto. Disponible en
https://www.youtube.com/watch?v=Ph1WX0cH5-4
Cordero, A. (2014) Técnicas e Instrumentos de Recolección de Datos. Disponible en
https://www.youtube.com/watch?v=JX_yBqCtnYk

Unidad temática 4: 4.1 Medidas de Tendencia Central, 4.2 Medidas de Dispersión

G. S. Rehill (s/f) Interactive Maths Serie Software. Disponible en
http://www.mathsteacher.com.au/year8/ch17_stat/03_freq/freq.htm (Frecuency and Frecuency tables, and Class Intervals
– or groups)
Possani Espinosa, E. y Barreiro Castellanos, L. (2008) Estadística y Probabilidad. México. Edit. Santillana. 1ª. Edición.
Unidad 1. Págs. 10 – 48
INEGI. (2011) Presentación de datos estadísticos en cuadros y gráficas Disponible en:
http://www.snieg.mx/contenidos/espanol/normatividad/doctos_genbasica/cuadros_graficas.pdf

Videos
MySecretMathTutor (2012) Statistics - How to make a frequency distribution. Disponible en
https://youtube.com/watch?v=amLYLq73RvE
Diane R Koeing (2011) Frequency Distribution, Finding the class width. Disponible en
https://youtube.com/watch?v=yOD1g8ppGYA&list=PLhMK
Tareas plus (2012) Construcción de una tabla de Frecuencias. Ejemplo 1. Disponible en
https://youtube.com/watch?v=ZcxjURk69lA

Unidad temática 5:5.1 Probabilidad ,5.2Distribuciones de probabilidad para variables discretas

Sánchez Corona, O. (2004) Probabilidad y Estadística. México. Mc Graw Hill. Digitalizado en 2007 Disponible en
https://www.yumpu.com/es/document/view/33370058/probabilidad-y-estadistica-octavio-sanchez

Videos
Marcel Ruiz (2011) Distribución Normal, teoría y ejemplos Disponible
enhttps://www.youtube.com/watch?v=_zoRQDN4sOM
Marcel Ruiz (2015) Ejemplo 2 de distribución binomial: Basquetbolista [Binomial distribution] Disponible en
https://www.youtube.com/watch?v=QezH_1PLRtQ
Marcel Ruiz (2016) Ejemplo 1 Calculo de distribución binomial, se lanza un dado 8 veces. Disponible en
https://www.youtube.com/watch?v=dSFtSIga6hQ
Marcel Ruiz (2012) Calcular en EXCEL una ecuación de distribución BINOMIAL Disponible en
https://www.youtube.com/watch?v=BacyiJO_1tU

Apartado Tema Observaciones

Eliminar aquellas competencias que no se relacionan con
2. Competencias
el perfil de los egresados en INQU
Dejar sólo los saberes que se refieren a aspectos
2. Saberes generales, globales (eliminar aspectos puntuales y muy
específicos).
Incluir un organizador gráfico en donde se relacionen los
conceptos del curso. Se eliminó el que venía en el
3. Organizador gráfico documento porque era un listado de los contenidos
temáticos. Se incluye un organizador gráfico a manera
de ejemplo.
El apartado correcto es el de saberes involucrados y no
Saberes involucrados en competencias a desarrollar. Se movió la información
4. lugar de competencias a que había en producto de la unidad temática sobre los
desarrollar desempeños esperados ya que éstos especifican los
saberes involucrados.
Ajustar la ponderación para que sume 100%. Se
5. Ponderación
recomienda asignar 20% al producto integrador final.

Revisado por: Jazmín Soltero, Alma Soltero y María Elena Rodríguez

Fecha: 22 de Marzo, 2017